Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.239
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional Jupiter SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming METIK JURNAL JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Mantik JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Idealis : Indonesia Journal Information System Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Esensi Infokom: Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat : Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Kolaborasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation Jurnal Masyarakat Madani Indonesia eProceedings of Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa JURSIMA SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Abdimas Indonesia Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Pengabdian Sosial RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Jnanadharma KOMPUTASI
Dasril Aldo
Telkom University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 128 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 128 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
Augmentasi Citra Pohon Kelapa Sawit untuk Deteksi Objek Berbasis Deep Learning Dedy Mirwansyah; Achmad Solichin; Fahrullah; Hardi, Richki; Wulan Sari, Nariza Wanti; Arista Rizki, Nanda; Aldo, Dasril
METIK JURNAL (AKREDITASI SINTA 3) Vol. 9 No. 1 (2025): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v9i1.1001

Abstract

Penelitian ini menitikberatkan pada Augmentasi citra pohon kelapa sawit untuk deteksi objek menggunakan pendekatan Deep Learning. Pohon kelapa sawit memiliki peran penting dalam industri perkebunan dan pertanian, sehingga pengembangan metode deteksi pohon kelapa sawit yang efisien menjadi krusial dalam pemantauan perkebunan dan pengelolaan sumber daya alam. Metode penelitian melibatkan augmentasi citra, seperti flip, crop, hue, saturation, brightness, exposure dan pra-pemrosesan auto orient dan resize untuk meningkatkan kualitas data pelatihan. Model Deep Learning yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) yang terintegrasi dengan teknik object detection, memungkinkan identifikasi pohon kelapa sawit dari latar belakang dengan akurasi tinggi. Penelitian ini menggunakan 101 citra kepala sawit dan setelah dilakukan augmentasi berjumlah 253 citra pohon kelapa sawit yang bervariasi dalam kondisi pencahayaan, sudut pandang, dan penutupan daun. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini mampu mengidentifikasi pohon kelapa sawit dengan akurasi yang baik, bahkan dalam kondisi yang kompleks. Hasil penelitian ini memiliki potensi aplikasi dalam pemantauan perkebunan kelapa sawit, perencanaan lahan, dan pemantauan lingkungan. Dengan peningkatan akurasi deteksi dan ekstraksi, manajemen perkebunan dan pemantauan lingkungan dapat menjadi lebih efisien dan berkelanjutan.
Peningkatan Gaya Hidup Sehat Anak melalui Edukasi Pencegahan Diabetes Berbasis Multimedia Interaktif di Purbalingga Paramadini, Adanti Wido; Aldo, Dasril; Nur, Yohani Setiya Rafika; Firmansyah, Muhammad Raafi'u; Sa'adah, Aminatus; Fathan, Faizal Burhani Ulil; Sulaeman, Gilang; Faiz, M. Hanif Al; Hidayat, Afifah Naurah; Maulana, Ihsan; Fau, Andrew; Yasin, Feri; Suprapto, Amelia Rut; Muadin, Dika Alim
Jurnal Pengabdian Masyarakat: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Vol 5, No 4 (2025): JPM: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan
Publisher : Penerbit Widina, Widina Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59818/jpm.v5i4.1685

Abstract

The incidence of type 2 diabetes mellitus among children is rising due to poor dietary habits and lack of physical activity from an early age. Health education remains suboptimal, especially in areas with limited access to health information. This community service activity aimed to raise awareness and understanding among elementary school children and their parents regarding early diabetes prevention through multimedia-based educational technology. The method used included interactive counseling, sugar content demonstrations in food, introduction of the Diabetes Detective educational app, and blood glucose screening using a digital glucometer. The activity took place in Muntang Village, Purbalingga, involving 30 children and 25 parents. Results showed an increase in children’s understanding from 49.5% (pre-test) to 85.5% (post-test), while 92% of parents stated the media was easy for children to understand. Children’s average blood glucose level was normal (92.5 mg/dL), while four parents were in the prediabetic range. The activity demonstrates that an interactive, contextual educational approach can enhance health literacy and promote healthy habits in families. This model can be replicated as a preventive strategy using digital technology in other regions.ABSTRAKKasus diabetes mellitus tipe 2 pada anak-anak meningkat seiring pola makan buruk dan kurangnya aktivitas fisik sejak dini. Edukasi mengenai gaya hidup sehat masih belum optimal, terutama di daerah dengan akses informasi kesehatan terbatas. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan kesadaran dan pemahaman anak-anak sekolah dasar serta orang tua mengenai pencegahan dini diabetes melalui media edukasi berbasis teknologi multimedia. Metode yang digunakan adalah penyuluhan interaktif, demonstrasi kandungan gula pada makanan, pengenalan aplikasi edukatif Diabetes Detective, dan pemeriksaan gula darah menggunakan glukometer digital. Kegiatan dilaksanakan di Desa Muntang, Purbalingga, dengan melibatkan 30 anak dan 25 orang tua. Hasil menunjukkan peningkatan pemahaman anak dari rata-rata 49,5% (pre-test) menjadi 85,5% (post-test), dan 92% orang tua menyatakan media mudah dipahami. Rata-rata kadar gula darah anak normal (92,5 mg/dL), sedangkan empat orang tua berada pada kategori prediabetes. Kegiatan ini membuktikan bahwa pendekatan edukatif yang interaktif dan kontekstual dapat meningkatkan literasi kesehatan anak dan keluarga serta dapat direplikasi sebagai strategi preventif berbasis teknologi di wilayah lain.
Inisiasi Teknologi Tepat Guna: Pembuatan Eco Enzyme dari Kulit Buah untuk Skema Barter Limbah Rumah Tangga Melalui Aplikasi Digital Aldo, Dasril; Kurniawati, Ajeng Dyah; Lishobrina, Lina Fatimah; Paramadini, Adanti Wido; Afrad, Mahazam; Fathan, Faizal Burhani Ulil; Maulana, Ihsan; Sulaeman, Gilang; Yasin, Feri
Jurnal Pengabdian Masyarakat: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Vol 5, No 3 (2025): JPM: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan
Publisher : Penerbit Widina, Widina Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59818/jpm.v5i3.1599

Abstract

Household organic waste, which accounts for more than 60% of total national waste in Indonesia, remains a major challenge in community-based waste management. This community service program aims to raise public awareness and engagement through the production of eco enzyme made from fruit peels as an environmentally friendly product, which will later become part of a waste exchange (barter) system using a digital application. The activity involved 25 participants consisting of volunteers, university students, and members of environmental communities. The methods included socialization, hands-on training on eco enzyme production using a 3:1:1 ratio of water, brown sugar, and fruit peels, followed by a 90-day fermentation process. Evaluation was conducted through pre- and post-training questionnaires and direct observation of participants’ practices. Results showed that 88% of participants successfully produced eco enzyme with an optimal pH level (3.5–4.5), and 76% expressed interest in joining the proposed digital barter system. The activity also improved participants’ understanding of circular economy concepts and independent waste management. In conclusion, the eco enzyme training serves as a strategic initial step in developing a waste exchange ecosystem based on appropriate technology, while also acting as an educational tool to foster environmental awareness through participatory and sustainable approaches.ABSTRAKPermasalahan limbah organik rumah tangga, yang mencapai lebih dari 60% dari total sampah nasional, masih menjadi tantangan utama dalam pengelolaan sampah berbasis masyarakat. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran dan keterlibatan masyarakat melalui pembuatan eco enzyme dari kulit buah sebagai produk ramah lingkungan, yang kelak akan dijadikan bagian dari sistem pertukaran (barter) dengan limbah rumah tangga menggunakan aplikasi digital. Kegiatan dilaksanakan pada tanggal 4 Mei 2025 di Desa Muntang, Kabupaten Purbalingga, dengan melibatkan 25 peserta yang terdiri dari relawan, mahasiswa, dan anggota komunitas peduli lingkungan. Mitra kegiatan ini adalah Komunitas Limbah Pustaka yang turut berperan dalam penyediaan lokasi dan fasilitasi peserta. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, pelatihan teknis pembuatan eco enzyme dengan komposisi 3 bagian air, 1 bagian gula merah, dan 1 bagian kulit buah, seperti kulit nanas, jeruk, semangka, dan pepaya, serta pendampingan fermentasi selama 90 hari. Evaluasi dilakukan melalui kuesioner pre dan post pelatihan, serta observasi praktik langsung. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa 88% peserta berhasil memproduksi eco enzyme dengan kualitas pH optimal (3,5–4,5), dan 76% di antaranya menyatakan tertarik untuk mengikuti skema barter digital berbasis aplikasi. Kegiatan ini juga meningkatkan pemahaman peserta terhadap konsep ekonomi sirkular dan pengelolaan limbah mandiri. Kesimpulannya, pelatihan pembuatan eco enzyme merupakan langkah awal yang strategis dalam membangun ekosistem pertukaran limbah berbasis teknologi tepat guna, sekaligus menjadi media edukatif dalam meningkatkan kepedulian terhadap lingkungan secara partisipatif dan berkelanjutan.
Multivariate Forecasting of Paddy Production: A Comparative Study of Machine Learning Models Yasin, Feri; Firmansyah, Muhammad Raafi'u; Aldo, Dasril; Amrustian, Muhammad Afrizal
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 3 (2025): JUTIF Volume 6, Number 3, Juni 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.3.4681

Abstract

Accurate rice production forecasting plays an important role in supporting national food security planning. This study aims to evaluate the performance of four machine learning algorithms, namely Random Forest, XGBoost, Support Vector Regression (SVR), and Linear Regression, in predicting three target variables simultaneously: harvest area, productivity, and production. The dataset used includes annual data per province in Indonesia from 2018 to 2024 obtained from the Central Statistics Agency (BPS). Evaluation was conducted using five metrics: MAE, RMSE, MAPE, R², and training time. The results of the experiment showed that the Random Forest Regressor performed best in the 80:20 scenario, with an MAE of 76,259.52, an RMSE of 154,036.91, a MAPE of 0.61%, and an R² of 0.997. XGBoost showed a competitive performance with an MAE of 79,381.44 and faster training times. In contrast, the SVR showed the worst performance with the MAPE reaching 198.56% and the R² of 0.209. Linear Regression as baseline recorded an MAE of 1,194,355.28 and an R² of 0.503, indicating that the linear model is not effective enough for this data. The 80:20 scenario is considered the best configuration because it is able to balance the accuracy and generalization of the model. These findings show that the use of ensemble algorithms, especially Random Forest and XGBoost, has the potential to be applied practically by agricultural agencies or local governments in designing data-driven policies for more proactive and predictive rice production management. Furthermore, this study contributes to the advancement of applied informatics by demonstrating how machine learning models can be effectively used in multivariate forecasting for complex, real-world problems, thereby supporting the development of intelligent decision-support systems in the agricultural domain.
Optimization Of Extreme Learning Machine Models Using Metaheuristic Approaches For Diabetes Classification Sulaeman, Gilang; Nur, Yohani Setiya Rafika Nur; Paramadini, Adanti Wido; Aldo, Dasril; Fathoni, M. Yoka
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 3 (2025): JUTIF Volume 6, Number 3, Juni 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.3.4690

Abstract

Proper classification of diabetes is a significant challenge in contemporary healthcare, especially related to early detection and clinical decision support systems. This study aims to optimize the Extreme Learning Machine (ELM) model with a metaheuristic approach to improve performance in diabetes classification. The data used was an open dataset containing the patient's medical attributes, such as age, gender, smoking status, body mass index, blood glucose level, and HbA1c. The initial process includes data cleansing, one-hot coding for categorical features, MinMax normalization, and unbalanced data handling with SMOTE. The ELM model was tested with four activation functions (Sigmoid, ReLU, Tanh, and RBF) each combined with three metaheuristic optimization strategies, namely Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA), and Bat Algorithm. The results of the evaluation showed that the combination of the Tanh activation function with GA optimization obtained the highest accuracy of 87.98% and an F1-score of 0.5489. Overall, GA optimization appears to be superior to all other measurement configurations in consistent classification performance. The main contribution of this study is to offer a systematic approach to select the best combination of activation functions and optimization algorithms in ELM, as well as to provide empirical evidence to support the application of metaheuristic strategies to improve the accuracy of disease classification based on health data. This research has direct implications for the development of a more precise and data-based medical diagnostic classification system for diabetes.
Penerapan Teknologi IoT dan Energi Terbarukan untuk Meningkatkan Efisiensi Budidaya Ikan di Desa Kasegeran Aldo, Dasril; Ginting, Melinda Br; Tanjung, Nia Annisa Ferani; Yasin, Feri; Sulaeman, Gilang; Pangestu, Farhan Aryo
Jurnal Pengabdian Masyarakat: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Vol 4, No 5 (2024): JPM: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan
Publisher : Penerbit Widina, Widina Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59818/jpm.v4i5.836

Abstract

This service activity aims to overcome the high energy costs due to the use of excavated wells by fish farmers in Kasegun Village. Solar panel technology and Internet of Things (IoT) systems are applied to reduce energy costs and monitor pond water quality in real-time. This program is carried out through a series of technical stages including situation analysis, Focus Group Discussion (FGD) to identify technology needs, installation of solar panels and IoT sensors, as well as training on the use and maintenance of equipment. The results of the application of technology show a reduction in energy costs by 80%, a reduction in energy waste of up to 85%, and an increase in operational efficiency from 50% to 90%. The fish mortality rate also dropped from 25% to 3.25%. The success of the program is supported by partners' active participation in FGDs and trainings, which increases their understanding and independence in utilizing technology. However, the sustainability of the program depends on ongoing technical assistance.ABSTRAKKegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengatasi tingginya biaya energi akibat penggunaan sumur galian oleh pembudidaya ikan di Desa Kasegeran. Teknologi panel surya dan sistem Internet of Things (IoT) diterapkan untuk mengurangi biaya energi serta memantau kualitas air tambak secara real-time. Program ini dilaksanakan melalui serangkaian tahapan teknis meliputi analisis situasi, Focus Group Discussion (FGD) untuk mengidentifikasi kebutuhan teknologi, pemasangan panel surya dan sensor IoT, serta pelatihan penggunaan dan perawatan alat. Hasil penerapan teknologi menunjukkan penurunan biaya energi sebesar 80%, pengurangan pemborosan energi hingga 85%, dan peningkatan efisiensi operasional dari 50% menjadi 90%. Tingkat kematian ikan juga turun dari 25% menjadi 3,25%. Keberhasilan program ini didukung oleh partisipasi aktif mitra dalam FGD dan pelatihan, yang meningkatkan pemahaman dan kemandirian mereka dalam memanfaatkan teknologi. Namun, keberlanjutan program bergantung pada pendampingan teknis yang berkelanjutan.
Penerapan Teknologi Tepat Guna Berbasis IoT dan Panel Surya untuk Meningkatkan Produktivitas Penetasan Telur Ayam Kampung Fathoni, M. Yoka; Alika, Shintia Dwi; Aldo, Dasril; Maulida, Elsa; Ramadhan, Firman Adi
Jurnal Pengabdian Masyarakat: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Vol 5, No 5 (2025): JPM: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan
Publisher : Penerbit Widina, Widina Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59818/jpm.v5i5.2081

Abstract

This community service program aims to address the low hatching success rate of native chicken eggs experienced by the partner, Petet Ayam Lestari Unit, in Muntang Village, Kemangkon District, Purbalingga Regency. The main problems identified were limited electricity supply, unstable incubator temperature and humidity, and manual production record-keeping. To overcome these issues, the team implemented the program “Integration of IoT and Renewable Energy in Automatic Incubators as Appropriate Technology for Farmer Empowerment and Mitigation of Hatching Failures”. The program was conducted from June to September 2025 using a participatory approach through several stages: socialization, training, technology implementation, mentoring, and evaluation. The technology introduced included an automatic incubator integrated with Internet of Things (IoT) sensors, powered by solar panels as an alternative energy source, and supported by digital systems for production and financial recording. The results demonstrated a significant improvement in the partner’s knowledge and skills. The average pretest score of 31% increased to 87% in the posttest, with an average improvement of +56%. The hatching success rate also rose from 50–70% to 75–85%. In addition, the partner satisfaction survey yielded an average score of 4.68, categorized as very satisfied. In conclusion, this program not only improved technical aspects such as hatching success and business management but also empowered the community, particularly women, and strengthened business sustainability through the adoption of renewable energy and digital record-keeping.ABSTRAKProgram pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan rendahnya tingkat keberhasilan penetasan telur ayam kampung pada mitra Unit Usaha Petet Ayam Lestari di Desa Muntang, Kecamatan Kemangkon, Kabupaten Purbalingga. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah keterbatasan suplai listrik, ketidakstabilan suhu dan kelembapan inkubator, serta pencatatan usaha yang masih manual. Untuk menjawab persoalan tersebut, tim melaksanakan kegiatan “Integrasi IoT dan Energi Terbarukan pada Mesin Tetas Otomatis sebagai Teknologi Tepat Guna untuk Pemberdayaan Peternak dan Mitigasi Kegagalan Penetasan”. Metode pelaksanaan program dilakukan sejak Juni hingga September 2025 dengan pendekatan partisipatif melalui tahapan sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, pendampingan, dan evaluasi. Teknologi yang diterapkan berupa mesin tetas otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan dukungan panel surya sebagai sumber energi alternatif, serta pencatatan produksi dan keuangan berbasis digital. Hasil pelaksanaan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam keterampilan dan pemahaman mitra. Nilai rata-rata pretest sebesar 31% meningkat menjadi 87% pada posttest, dengan peningkatan rata-rata +56%. Tingkat keberhasilan penetasan juga meningkat dari 50–70% menjadi 75–85%. Selain itu, kuesioner kepuasan mitra memperoleh skor rata-rata 4,68 (kategori sangat puas). Kesimpulannya, program ini tidak hanya meningkatkan aspek teknis berupa keberhasilan penetasan dan manajemen usaha, tetapi juga memberdayakan masyarakat, khususnya perempuan, serta memperkuat keberlanjutan usaha melalui pemanfaatan energi terbarukan dan digitalisasi pencatatan.
Strategi Pemasaran Produk UMKM Desa Cikakak Berbasis Teknologi Fathoni, M Yoka; Wijayanto, Sena; Fernandez, Sandhy; Aldo, Dasril; Darmansah, Darmansah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 6, No 1 (2023): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v6i1.4520

Abstract

Pada saat ini strategi pemasaran berbasis teknologi merupakan suatu alternative pilihan masyarakat untuk berbelanja secara online. Metode yang dipakai dalam penjualan yang digunakan untuk pemasaran sebelumnya seperti melalui media whatsapp/ Instagram. Dengan adanya marketplace sebagai media penjualan mampu membuat sistem pemasaran menjadi lebih efektif, efisien dan mudah sehingga Masyarakat Desa Cikakak dapat mengenal marketplace sebagai media penjualan online.  Tujuan dari pengabdian ini merupakan untuk menambah wawasan masyarakat Desa Cikakak dari fungsi media promosi dan penjualan elektronik untuk mengetahui kendala yang dihadapi dalam memperkenalkan product UMKM ke dalam media marketplace. Jenis pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan cara pelatihan langsung ke Desa Cikakak. Hasil pengabdian berupa pembuatan toko online di marketplace dengan menggunakan media promosi seperti Shopee, Tiktokshop dan Google My Business yang dapat membantu serta mempermudah mengurangi biaya yang dikeluarkan, dapat menyampaikan informasi secara detail dan cepat mengenai produk kepada pelanggan, sehingga produk dari UMKM desa Cikakak dapat dikenal lebih luas. Berdasarkan hasil pengabdian masyarakat ini diharapkan dapat membantu Desa Cikakak untuk mendapatkan hasil yang lebih maksimal serta dapat bersaing dengan toko offline maupun online yang sejenis.
Multimedia Interaktif Pengenalan Kerajinan Tangan Budaya Indonesia dengan Metode MDLC Saputra, Sandra; Nugraha, Alfa Yudha; Hakim, Faiq Mufrih; Aldo, Dasril
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 8 No 1 (2024): Jurnal Esensi Infokom : Jurnal esensi sistem informasi dan sistem komputer
Publisher : Lembaga Riset dan Pengabdian Masyarakat Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v8i1.829

Abstract

Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah kekurangan sumber informasi edukatif interaktif berbasis multimedia yang menarik dan mudah diakses untuk menyediakan informasi tentang keragaman kerajinan tangan budaya Indonesia. Kekurangan ini menjadi kritis, terutama untuk meningkatkan minat generasi muda, khususnya anak-anak yang masih kekurangan pengetahuan mengenai kerajinan tangan tradisional dan untuk memberikan dorongan dalam mengapresiasi kekayaan budaya Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah menciptakan suatu yang menarik untuk sumber informasi edukatif, terutama untuk anak-anak, untuk memberikan informasi tentang kerajinan tangan budaya Indonesia. Multimedia interaktif dianggap sebagai solusi untuk mengatasi permasalahan ini. Penelitian ini menerapkan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) sebagai pedoman dalam pembangunan sumber informasi edukatif berbasis multimedia interaktif, melibatkan proses konseptualisasi, desain, pengumpulan material, perakitan, pengujian, dan distribusi. Dari hasil pengujian alpha testing menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan cukup baik dalam konteks media interaktif. Media interaktif ini sangat baik dan layak digunakan sebagai media informasi edukatif tentang kerajinan tangan, menurut hasil pengujian beta terhadap 20 responden, dengan rating 4,09 dari skala 5, menandakan bahwa kualitasnya sangat baik dan pantas digunakan sebagai sarana informasi edukatif mengenai kerajinan tangan budaya Indonesia.
Identifikasi Wajah Untuk Sistem Presensi Di Sekolah Menggunakan Algoritma Yolo V9 Sulaeman, Gilang; Aldo, Dasril
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem presensi manual di sekolah masih rentanterhadap kecurangan dan kurang efisien. Penelitian inibertujuan untuk membuat model pengenalan wajah berbasisalgoritma YOLOv9 sebagai solusi sistem presensi otomatis.Proses meliputi pengumpulan dataset wajah dari lima siswa,preprocessing data, pelatihan model, serta evaluasi performamenggunakan dua varian: YOLOv9e dan YOLOv9c. Hasilevaluasi menunjukkan bahwa YOLOv9e memiliki precisionsebesar 0,99, recall 1,00, dan mAP 0.5:0.95 sebesar 0,89,sementara YOLOv9c memiliki precision 0,98, recall 0,99, danmAP 0.88. Kedua model menunjukkan akurasi tinggi dan cocokdigunakan untuk presensi berbasis wajah secara real-time.Model ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dankeamanan sistem presensi di sekolah.Kata kunci— : Identifikasi Wajah, Presensi Sekolah, YOLOV9, Pengenalan Wajah, Deep Learning
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdillah, Alifia Dhia Abimanyu Abimanyu Achmad Solichin Adanti Wido Paramadini Adhe Nuzula Ramadlana Adriano, Riftian Dimas Affiyanti, Rakhma Yuli Afif Dwi Laksono Agung Irman Syaifudin Agustianto, Satya Helfi Ahmad Faishal Fahrisena Ahmad Riau Ardi Ahmad Rijal Arifin Ahmadi Ahun Ismi Aziz Ajeng Ayu Suryani Ajeng Dyah Kurniawati Aksaningtyas, Laeli Lutfiana Al 'Arifah, Difla Mazidah Al Faiz, M. Hanif Alfan Rizki Juliano Azitya Alifia Dhia Abdillah Alika, Shintia Dwi Alwendi, Alwendi Alzi Mula Baharsyah Amanah, Farah Sofiatul Nur Aminatus Sa’adah An-Naayif, Hanief Taqiyuddien Adz-Dzaky Andi Sano, Andreas Novito Andika Bayu S Andre Citro Febriliyan Lanyak Annisa Risqi Sulistya Kusuma Wardhani Apri, Muhamad Ar rasyid, Fauzan Cholis Ardanu, Riski Fitria Ardi - Ardi Ardi Ardi Ardi Ardi, Ahmad Riau Ardianto, Rian Arifin, Ahmad Rijal Army, Widya Lelisa Arrasyid, Zidhan Asti Herliana, Asti Auliya Burhanuddin Aziz, Ahun Ismi Bagus Ahmad Setiawan Baharsyah, Alzi Mula Bidayatul Masulah Bita Parga Zen Briliana, Carlita Wahyu Chevin, Virginawan Alessandro Dading Qolbu Adi Dading Qolbu Adi Damiana Trivinita L. B Dana Eko Wahyu Pambudi Danny Kurnianto Darmansah Darmansah, Darmansah Dedi Rahman Habibie Dedi Rahman Habibie Dedy Agung Prabowo Dedy Mirwansyah Deni Prasetyo Deni Prasetyo, Deni Denis Oktawandira Dewi Larasae Diah Ayu Lestari Diah Ayu Lestari, Diah Ayu Dian Maharani Dian Maharani Dian Riliyanda Difla Mazidah Al 'Arifah Dika Alim Mu’adin Dwi Satrio, Imam Edwin Adhi Wijaya Eko Wahyu Pambudi, Dana Elizabeth Christina Endro Muhammad Akbar Wijiantoro Fadhilatus Salamah, Khanif Rahmah Fahrezy, Fiqry Fahmy Dwe Fahrisena, Ahmad Faishal Fahrullah Fahrullah Faiz, M. Hanif Al Faizah Faizah Fajar Maulana . Farah Sofiatul Nur Amanah Farhan Aryo Pangestu Farhan Rasyid Kamaludin Farhan Yudha Pratama Fathan, Faizal Burhani Ulil Fau, Andrew Fauzi Ahmad Muda Febriliana, Miranda Dwi Feri Yasi Filfimo Yulfiz Ahsanul Hulqi Fiqrian, Muhammad Nafal Fiqry Fahmy Dwe Fahrezy Firmansyah, Muhammad Raafi'u Fuady, Tb. Dedy Gigih Attayauban Purnomo Gusla Nengsih, Yeyi Gustiwa, Risang Abdurrahman Hakim, Faiq Mufrih Halim Pratama, Muhammad Fajrul Hammam, Nizar Dhafirul Hanugrah Surya Purwaka Hariselmi Hariselmi Hariselmi Hariselmi Hariselmi, Hariselmi Hasby Arrahman Hermawaty Hermawaty Hidayat, Afifah Naurah Hutama, Iqbal Yoga Ihsan Maulana Ilwan Syafrinal Iqbal Yoga Hutama Irfan Venny Rahmayanti Irfanza Fadhly, Rafy Islam, Melinta Nurul Ismail Nur Fuadi Jaka Lintang Ramadhan Kamaludin, Farhan Rasyid Khairunnisa Samosir Khanif Rahmah Fadhilatus Salamah Kisviantari, Rizkyna Sekar Kristina Natasia Sinurat Kurniawan, Adrian Kurniawat, Ajeng Dyah Larasae, Dewi Lathif Luqmanul Hakim Lina Fatimah Lishobrina Linda Qornaeni Luqman Wahyudi M Yoka Fathoni M. Aldi Yudhi Pradana Mahazam Afrad Maryona Septiara Maulana Faridzal Eka Nugraha Maulana, Fajar Maulana, Ihsan Maulana, ⁠Ihsan Maulida, Elsa Melinda Br Ginting Melinta Nurul Islam Miftahul Ilmi Miftahul Ilmi, Miftahul Miranda Dwi Febriliana Muadin, Dika Alim Muhamad Apri Muhamad Apri Muhamad Azrino Gustalika Muhammad Afrizal Amrustian Muhammad Agus Muljanto Muhammad Briliantama Putra Muhammad Husni munir, Zainul Munir Nafidanisa Nanda Arista Rizki Nariza Wanti Wulan Sari Nia Annisa Ferani Tanjung Nicolaus Nizar Dhafirul Hammam Novanda Alim Setya Nugraha Nugraha, Alfa Yudha Nugraha, Maulana Faridzal Eka Nursaka Putra NURUL HIKMAH Nurul Hikmah Nyimas Ananda Putri Mulyono Oktavia, Laksmi Dwi Oktawandira, Denis P , Affriza Brilyan Relo Pambudi Agus Pambudi, Dana Eko Wahyu Pamuji, Yanuar Ikhsan Pangestu, Farhan Aryo Pradana, M. Aldi Yudhi Prakoso, Thorik Agung Pratama, Farhan Yudha Purnomo, Gigih Attayauban Putra, Muhammad Briliantama Putri, Yuliarni Rahayu, Trisna Kenti Rakhma Yuli Affiyanti Ramadhan, Firman Adi Ramadhan, Jaka Lintang Ramadhani, Rima Dias Ramadlana, Adhe Nuzula Rania Nur Hikmah Raspati, Mochamad Ravy Ratna Budiarti Dwi Rahayu Reza Iqbal Pramudya Rian Ardianto Rian Ardianto Richki Hardi Richo Richo Rifa Yanti Risfendra, Risfendra Riski Fitria Ardanu Riswan Azhari Riyani, Annisa Defitriana Rizkyna Sekar Kisviantari Rostina Rostina Rostina Rostina Sa'adah, Aminatus Sahara Sahara Salsabila, Luciana Sandhy Fernandez Sapta Eka Putra Saputra , Wahyu Andi Saputra, Candra Eka Saputra, Sandra Saputri, Sekar Isnaeni Nurul Saragih, Lorance Saraswati, RR Michelle Dewi Sarwenty, Putri Nabilah Satya Nur Hutama Sekar Isnaeni Nurul Saputri Setiawan, Bagus Ahmad Setyawan Suroso Sinurat, Kristina Natasia Sophia Deo Sandeva Sri Mulyani Sudianto, Sudianto Sulaeman, Gilang Suleman, Gilang Suprapto, Amelia Rut Suroso, Setyawan Susi Irwanti Susie Susie Syahputra, Dio Syaifudin, Agung Irman Tb. Dedy Fuady Tegar Alamsyah Tohari, Mohammad Amin Tondang, Beny Alphon Toni Anwar Trihastuti Yuniati Trisna Kenti Rahayu Usman, Muhammad Lulu Latif Utami, Annisaa Wanda Ilham Wanda Ilham Wardhani, Annisa Risqi Sulistya Kusuma Wendra, Yumai Widya Lelisa Army Wijaya, Edwin Adhi Wijaya, Trisno Wijiantoro, Endro Muhammad Akbar Yasin, Feri Yoga Madhasatya, Satriya Yogo Dwi Prasetyo Yohani Setiya Rafika Nur Yoka Fathoni, M. Yumai Wendra Yunita, Salsabila Firda Zefanya Yuni Br, Syaloom