Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.521
P-Index
This Author published in this journals
All Journal HAYATI Journal of Biosciences Jurnal Lahan Suboptimal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Simantec Journal of Agromedicine and Medical Sciences Buletin Farmatera Syifa' MEDIKA: Jurnal Kedokteran dan Kesehatan Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Kreativitas PKM Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Bioscientia Medicina : Journal of Biomedicine and Translational Research Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal 'Aisyiyah Medika Jurnal Vokasi Madaniya Indonesia Berdaya Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Majalah Kesehatan Indonesia Journal of Applied Data Sciences Jurnal Pengabdian Masyarakat: Humanity and Medicine Bioscientia Medicina : Journal of Biomedicine and Translational Research Britain International of Exact Sciences Journal (BIoEx Journal) Jurnal Abmas Negeri (JAGRI) Jurnal Ilmiah Kesehatan (JIKA) Ahmad Dahlan Medical Journal Ekalaya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi (Medical Scientific Journal) MESINA Ulil Albab
Ramayanti, Indri
Department Of Parasitology And Microbiology, Faculty Of Medicine, Universitas Muhammadiyah Palembang, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Cardiovascular Disease Risk Detection Through Cholesterol Examination Ramayanti, Indri; Mayasari, Ni Made Elva; Rosita, Yanti; Prameswarie, Thia; Ghiffari, Ahmad; Suarni, Ertati; Indriyani, Indriyani; Oktariza, Rury Tiara; Erlyn, Putri; Anggina, Dientyah Nur; Zalika, Putri; Asmalia, Resy; Chairani, Liza
Indonesia Berdaya Vol 3, No 3: May-July 2022
Publisher : UKInstitute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47679/ib.2022242

Abstract

Cardiovascular disease is one of the world's most serious health issues, including in Indonesia. Early detection and screening for cardiovascular disease are beneficial in reducing disease-related mortality and morbidity. Unfortunately, in Indonesia, the general public (particularly the elderly) rarely undergoes early screening for cardiovascular disease. Most elderly people complain of neck heaviness, which is one of the symptoms of high cholesterol levels in the blood. However, the majority of them are unaware of this because they rarely and reluctantly have their blood tested at a health facility. The goal of this activity is to detect cardiovascular disease early by checking cholesterol levels for free and educating people about the importance of protecting one's health from the various diseases that it can cause. Physical examination (height, weight), vital sign examination (blood pressure, pulse), cholesterol examination, and education are the three rare screening programs. This activity was completed voluntarily by 43 people. The majority of the participants were women between the ages of 41 and 60. According to the total cholesterol test, the majority of the participants had total cholesterol levels greater than 200 mg/dl. This means that these individuals are at an increased risk of developing cardiovascular disease. Regular total cholesterol screening can help to prevent the development of cardiovascular disease and its complications, lowering cardiovascular disease mortality and morbidity in Indonesia. 
PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN LOGISTIC REGRESSION DALAM KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA Desiani, Anita; Zayanti, Des Alwine; Ramayanti, Indri; Ramadhan, Faishal Fitra; Giovillando
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v4i1.191

Abstract

Kanker payudara memberikan dampak fisik dan dampak psikologis pada pasien. Deteksi dini terhadap kanker payudara dibutuhkan pada pengidap yang berisiko mengidap kanker payudara. Salah satu solusi yang bisa dilakukan untuk deteksi dini penyakit kanker payudara yaitu dengan melakukan klasifikasi menggunakan pendekatan data mining menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Algoritma Logistik Regresi (ALR) dengan teknik pengujian Precentage Split dan K-Fold Cross Validation. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil klasifikasi terbaik untuk mendeteksi penyakit kanker payudara dengan membandingkan kedua algoritma tersebut. Hasil Akurasi yang dihasilkan dari penelitian ini yaitu pada algoritma SVM diperoleh 96% pada metode Precentage Split dan 98% pada metode K-Fold Cross Validation. Sementara pada algoritma Logistic Regression didapat hasil akurasi sebesar 96% pada metode Precentage Split dan 97% untuk metode K-Fold Cross Validation. Berdasarkan hasil akurasi, algoritma SVM metode K-Fold Cross Validation merupakan algoritma terbaik dalam mengklasifikasi penyakit kanker payudara. Namun, hasil akurasi dari ALR masih bisa dikatakan sangat baik karena lebih dari 90%.
Uji Efektivitas Ekstrak Etanol Daun Sirih (Piper Betle L.) pada Larva (Aedes aegypti) Instar III Rahmawati, Laila; rohani, siti; Suarni, Ertati; ramayanti, indri
MESINA (Medical Scientific Journal) Vol 5, No 1 (2024): Medical Scientific Journal (MESINA)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/msj.v5i1.9081

Abstract

Daun sirih (Piper betle L) adalah tanaman herbal yang memiliki beragam metabolit sekunder seperti flavonoid, saponin, tanin, dan alkaloid. Senyawa tersebut memiliki efek larvasida. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahi efektivitas ekstrak etanol daun pada larva Aedes aegypti instar III. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian eksperimental laboratorium dengan desain penelitian posttest only control group. Sampel dalam penelitian ini adalah ekstrak etanol daun sirih dengan konsentrasi 25%, 75%, 50%,100%, abate sebagai kontrol positif, dan akuades steril sebagai kontrol negatif. Data dianalisis dengan uji one away annova selanjutnya perhitungan lethal concentration menggunakan analisis probit. Hasil dari efektivitas ekstrak etanol daun sirih terhadap larva Aedes aegypti didapatkan kematian larva pada konsentrasi 25% (0,3%), 50% (0,46%), 75% (0,63%), 100% (0,95%), kontrol positif (100%) dan 0% pada kontrol negatif. Hasil analisis probit didapatkan nilai lethal concentration (LC50) sebesar 37,849% berada pada konsentrasi 37,849% dan nilai LC90 berada pada konsentrasi 97,393%, ini bermakna pada konsentrasi 97,393% dalam waktu 24 jam mampu membunuh 90 larva. Ekstrak daun sirih efektif sebagai larvasida alami terhadap larva Aedes aegypti instar III
Edukasi dan Praktik Pembuatan Ovitrap Atraktan Air Daun Kering sebagai Upaya Pemberantasan Nyamuk DBD Abdussalam, Muhammad Umar; Zilda, Malika; Athallah, Muhamad Alaf; Husna, Aisyah Mardiatul; Noverina, Dea Putri; Ramayanti, Indri
Jurnal Abmas Negeri (JAGRI) Vol. 5 No. 2 (2024): Volume 5 Nomor 2 Desember 2024
Publisher : Sarana Ilmu Indonesia (salnesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit demam berdarah dengue (DBD) disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan oleh nyamuk Aedes aegypti. Pemberantasan DBD melalui fogging dinilai kurang efektif. Salah satu cara alternatif untuk pemberantasan angka penyebaran nyamuk adalah menggunakan ovitrap. Kabupaten Ogan ilir menyumbang angka kejadian DBD di Provinsi Sumatera Selatan, salah satunya berasal dari Kecamatan Tanjung Raja. Kelurahan yang termasuk dalam tiga kelurahan dengan kejadian DBD tertinggi di Tanjung Raja adalah Kelurahan Tanjung Raja Utara. Hal ini juga didukung dengan rendahnya tingkat pengetahuan masyarakat mengenai pemberantasan nyamuk DBD. Oleh karena itu diperlukan kegiatan penyuluhan kesehatan dan pelatihan pembuatan ovitrap dari botol air mineral bekas dan atraktan dengan memanfaatkan daun kering yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan masyarakat mengenai DBD, 3M Plus (menguras, menutup, mendaur ulang, tambahan melakukan pencegahan sarang nyamuk), dan keterampilan membuat ovitrap. Salah satu pilihan atraktan yang alami dan mudah digunakan adalah menggunakan bahan daun kering yang mempunyai senyawa CO2 dan aroma yang dapat menarik nyamuk untuk meletakkan telur. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah pemberian materi dengan ceramah, pre-test dan post-test, demonstrasi ovitrap, pembuatan atraktan daun kering, serta praktik secara langsung. Hasil dari pelatihan ini diperoleh terjadi peningkatan pengetahuan, dilihat dari hasil pre-test sebesar 64% dan post test menjadi sebesar 94%, serta peserta memiliki keterampilan dalam membuat ovitrap dan atraktan daun kering. Kesimpulan kegiatan pengabdian ini berhasil meningkatkan pengetahuan mengenai DBD, 3M Plus, dan melalui ovitrap atraktan daun kering dapat mengurangi populasi perkembangan nyamuk di Kelurahan Tanjung Raja Utara.
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DENGAN TEKNOLOGI PEMETAAN DIGITAL EPICOLLECT5® SEBAGAI STRATEGI PENGENDALIAN VEKTOR DEMAM BERDARAH DENGUE Ghiffari, Ahmad; Asmalia, Resy; Ihsan, Muhammad; Anwar, Chairil; Prameswarie, Thia; Ramayanti, Indri; Permana, Adhi; Utama, Budi; Artanto, Ardi
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 12 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i12.4907-4912

Abstract

Kabupaten Ogan Ilir mencatat 117 kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) pada tahun 2018, menyoroti kerentanan wilayah ini terhadap wabah DBD. Untuk mengatasi masalah ini, dilakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di Kelurahan Payaraman Timur yang berfokus pada pemanfaatan teknologi digital untuk pemetaan lokasi sarang nyamuk menggunakan aplikasi Epicollect5. Project dapat diikuti dengan mengunduh melalui Google Play atau Playstore, dengan judul “Sarang Nyamuk Aedes aegypti”. Pelatihan terdiri dari ceramah dan penggunaan aplikasi, yang telah disiapkan pada laman https://five.epicollect.net/myprojects/sarang-nyamuk-aedes-aegypti#. Hasil kegiatan didapatkan dari 42 peserta yang hadir, tiga orang berhasil menyelesaikan seluruh tahapan pelatihan. Pentingnya infrastruktur internet yang kuat dan literasi digital yang memadai untuk mendukung keberhasilan implementasi teknologi ini. Sebagai kesimpulan bahwa kegiatan pengabdian ini berhasil mencapai tujuan dengan masyarakat menunjukkan antusiasme dalam memanfaatkan teknologi pemetaan digital Epicollect5.
Hubungan Antara Usia Ibu, Status Gravida, dan Riwayat Hipertensi dengan Terjadinya Preeklampsia Rista Silvana; Indri Ramayanti; kurniawan; Alifah Dimar Ramadhina
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 2 No. 4: Maret 2023
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v2i4.1409

Abstract

Preeklampsia merupakan penyakit yang disebabkan kehamilan dan penyebab kematian maternal pada ibu hamil. Faktor risiko tertinggi yang menyebabkan preeklampsia adalah usia ibu yang beresiko, primigravida, dan riwayat hipertensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara usia, status gravida dan riwayat hipertensi dengan terjadinya preeklampsia. Penelitian ini menggunakan rancangan kuantitatif observasional dengan pendekatan cross-sectional. Populasi pada penelitan yaitu seluruh ibu hamil di RSUD Palembang Bari tahun 2018. Sampel penelitian berjumlah 132 orang yang didapatkan dengan cara purposive sampling. Pengumpulan data dalam penelitian menggunakan rekam medis. Analisis data dengan menggunakan uji Chi Squere. Hasil penelitian diperoleh terdapat hubungan bermakna antara usia, status gravida riwayat hipertensi dengan kejadian preeklampsia. Kesimpulan pentingnya melakukan konseling yang efektif dan peningkatan layanan ANC untuk mengidentifikasi dan mencegah faktor- faktor yang mempengaruhi kejadian preeklamsia
Efektivitas Atraktan Air Limbah Cucian Pakaian pada Ovitrap Nyamuk Aedes sp. di Kelurahan Sukajaya Kecamatan Sukarami Alfath, Mochammad Nanda Ardani; Ramayanti, Indri; Prameswarie, Thia; Anggina, Dientyah Nur
Syifa'Medika Vol 15, No 2 (2025): Syifa Medika : Jurnal Kedokteran dan Kesehatan
Publisher : Faculty of Medicine

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/sm.v15i2.9315

Abstract

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is more common during the rainy season in Indonesia, and it is caused by dengue virus infection by the bite of Aedes sp. mosquitos. DHF vector control can be achieved through a variety of approaches, one of which is the physical method of employing ovitraps with the addition of readily available laundry wastewater attractants that contain mosquito-attracting chemicals. The purpose of this study to assess the efficacy of laundry wastewater attractants in ovitraps Aedes sp.. The research design adopted was quasi-experimental. Sampling was done by purposive sampling and based on Federer's formula, 6 houses in RT 46 Sukajaya Village, Sukarami Subdistrict were obtained as samples according to inclusion criteria, namely houses with large yards and many trees. This study used laundry wastewater as an attractant in ovitraps placed inside and outside residents' homes with concentrations of 10%, 30%, and 60% for three repetitions. Research data is analyzed using ANOVA and Chi-square tests. The study found that, the ovitrap with a 60% concentration of laundry wastewater attractant placed inside and outside the house produced the most Aedes sp. eggs.
Upaya Pencegahan DBD Melalui Pembuatan dan Pengaplikasian Ovitrap di Kecamatan Sukarami Kota Palembang Indri Ramayanti; Thia Prameswarie; Mochammad Nanda Ardani Alfath; Muhammad Umar Abdussalam
Madaniya Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.1132

Abstract

Kota Palembang merupakan wilayah dengan kasus Demam Berdarah Dengeu (DBD) tertinggi pada tahun 2023 yaitu sebanyak 727. Kecamatan Sukarami merupakan salah satu daerah yang mengalami DBD dengan angka kejadian tertinggi sebanyak 83 kasus, dengan tingginya angka kasus setiap tahunnya, sehingga perlu dilakukan pemberdayaan masyarakat untuk pencegahan DBD melalui edukasi dan pelatihan pembuatan ovitrap atau perangkap telur di Kecamatan Sukarame. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan di Kelurahan Sukajaya Kecamatan Sukarami dan dihadiri oleh 40 orang peserta. Tingkat pengetahuan masyarakat dalam pencegahan DBD dan pemahaman pembuatan ovitrap diukur melalui pre test dan post test. Pada kegiatan ini juga dilakukan pengaplikasian ovitrap yaitu dengan meletakkan ovitrap di dalam dan di luar rumah peserta. Terjadi peningkatan pengetahuan masyarakat dari hanya 12 peserta (30%) mendapatkan nilai baik menjadi 32 orang (80%) mengenai pencegahan penyakit DBD dan pemahaman dalam pembuatan ovitrap setelah diberikan materi dan pelatihan. Kemudian melalui kegiatan ini juga yaitu pemasangan ovitrap di rumah peserta dapat menjadi metode untuk menggambarkan tingkat populasi nyamuk Aedes aegypti di wilayah endemis Kota Palembang, khususnya di Kecamatan Sukarami. Diharapkan melalui kegiatan ini bisa dilaksanakan secara rutin setiap tahun sebagai upaya pencegahan DBD khususnya di wilauah endemis DBD di Kota Palembang.
Sentiment and Emotion Classification Model Using Hybrid Textual and Numerical Features: A Case Study of Mental Health Counseling Ramayanti, Indri; Hermawan, Latius; Syakurah, Rizma Adlia; Stiawan, Deris; Meilinda, Meilinda; Negara, Edi Surya; Fahmi, Muhammad; Ghiffari, Ahmad; Rizqie, Muhammad Qurhanul
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 3: September 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i3.632

Abstract

Mental health issues among individuals, particularly in counseling contexts, require practical tools to understand and address emotional states. This study explores the application of machine learning models for emotion detection in mental health counseling conversations, focusing on four algorithms: Bernoulli Naive Bayes, Decision Tree, Logistic Regression, and Random Forest. The dataset, derived from transcribed counseling sessions, underwent preprocessing, including stemming, stopword removal, and TF-IDF vectorization to create structured inputs for classification. Emotional categories such as "Depresi" (Depression), "Kecewa" (Dissapointed), "Senang" (Happy), "Bingung" (Confused) and "Stres" (Stress) were analyzed to evaluate model performance. Results indicated that Logistic Regression achieved the highest accuracy at 82%, showcasing its reliability and scalability, followed closely by Random Forest with 81%, demonstrating robustness in handling complex data structures. Bernoulli Naive Bayes performed competitively at 80%, excelling in computational efficiency, while Decision Tree recorded the lowest accuracy at 70%, reflecting its limitations in managing overlapping features and high-dimensional data. These findings highlight the potential of machine learning in addressing the increasing demand for scalable mental health support tools. The study underscores the importance of model selection, balanced datasets, and feature engineering to improve classification accuracy. Future work includes developing AI-driven chatbots for real-time emotion detection and integrating multimodal data to enhance interpretability. This research contributes to advancing automated solutions for mental health care, offering new pathways for timely and personalized interventions.
Algoritma Iterative Dichotomizer 3 (ID3) dan Extreme Gradient Boosting (XGBOOST) untuk Memprediksi Penyakit Polycystic Ovarian Syndrome (PCOS) Mustaqima, Dina; Hotimah, Siti Husnul; Desiani, Anita; Ramayanti, Indri
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i1.224

Abstract

Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) adalah kelainan hormon reproduksi wanita yang dapat dideteksi dengan membandingkan algoritma iterative dichotomiser 3 (ID3) dan extreme gradient boosting (XGBoost). Perbandingan antara kedua algoritma ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi algoritma yang paling efektif dalam mengklasifikasikan penyakit PCOS. Pengujian kedua algoritma dilakukan menggunakan dua metode, yaitu teknik pemisahan persentase dan validasi silang k-fold. Teknik pemisahan persentase, dataset dipecah menjadi 80% untuk proses pelatihan serta 20% untuk proses pengujian. Teknik validasi silang k-fold menggunakan nilai k sebanyak 10, dimana data dibagi menjadi sepuluh bagian yang digunakan secara bergantian untuk pelatihan dan pengujian. Hasil perbandingan menujukkan bahwa teknik validasi silang k-fold  memberikan kinerja yang lebih unggul dibandingkan dengan teknik pemisahan persentase, karena teknik ini  secara signifikan meningkatkan nilai presisi, sensitivitas, dan ketepatan akurasi dari setiap algoritma yang dievaluasi. XGBoost mencapai presisi sebesar 88%, sensitivitas 87%, dan tingkat akurasi 89% setiap algoritma yang diuji. Berdasarkan hasil ini dapat disimpulkan bahwa penggunaan validasi silang k-fold menjadikan XGBoost sebagai algoritma yang lebih efektif dalam mengindetifikasi PCOS, dibandingkan dengan algoritma dan teknik pengujian lainnya. 
Co-Authors Abdussalam, Muhammad Umar Affandi, Azhar Kholiq Ahmad Ghiffari Ahmad Muslim Akbar, Alexander Alfath, Mochammad Nanda Ardani Alifah Dimar Ramadhina Alpasyah, M. Mico Ambarwati Anggina, Dientyah Nur Anggina, Dientyah Nur Anggraini, Wieke Anita Desiani Annisa Nurul Jannah Arhami, Muhammad Artanto, Ardi Asmalia, Resy Asmarani Makmun Athallah, Muhamad Alaf Atika Safitri Armo Azzahra, Nur Devita Badri, Putri Rizki Amalia Bambang Suprihatin Budi Utama Budi Utama, Budi Chairani, Liza Chairil Anwar Deris Stiawan Des Alwine Zayanti, Des Alwine Dewi Yuniasih Dhimas, Fandika Dientya Nur Anggina Edi Surya Negara Faradila, Faradila Fatinah Fairuz Qonitah Faturohim, Agus Geovani, Dite Ghina Zalmih Ghufron, Jundi Zahid Giovillando Hamzah Hasyim Hasanah, Khalifah Helmizuryani Helmizuryani, Helmizuryani Hermawan, Arfan Hidayat, Bachtari Alam Husna, Aisyah Mardiatul Indriyani Indriyani Irmeilyana Ismail Ismail KHM Arsyad, KHM Kuntafie Tarik Al Haq Mukhtarudin kurniawan Laila Rahmawati Latius Hermawan Layal, Kamalia Lindri, Sheilla Yonaka Lucille Anisa Suardin Manalu, Alman Pratama Mayasari, Ni Made Elva Meilinda Meilinda Miranti Dwi Hartanti Mitayani Purwoko, Mitayani Mochammad Nanda Ardani Alfath Muchtar, Ali MUHAMMAD FAHMI Muhammad Ihsan Muhammad Qurhanul Rizqie Muhammad Umar Abdussalam Mukhtarudin, Kuntafie Al Haq Mustaqima, Dina Narti Narti, Narti Noverina, Dea Putri Noviyanti Noviyanti, Noviyanti Nurul Qamariah, Nurul Oktariza, Rury Tiara Permana, Adhi Prameswarie, Thia Prayogi, Fandika Dhimas Putri Erlyn Putri Utami Pratiwi Rahma Syifa Aulia Ramadhan, Faishal Fitra Ratih Pratiwi Ratika Febriani Ratika Febriyani Rayani, Ira Reynaldi Aulia Rahman Reza Al Fath Reza Reza Rio Halim, Muhammat Rio, Muhammad Risdiansyah Risdiansyah Rizma Adlia Syakurah Rosita, Yanti Safitri, Rizka Nabila Saraswati, Nia Ayu Sasongko, Muhammad Aditya Shalshabilla, Alysha Titania Sigit Priyanta Silvana, Rista Silvana, Rista Siska Fitriani SITI HERLINDA Siti Husnul Hotimah, Siti Husnul Siti Rohani Sri Indra Maiyanti Suarni, Ertati Tasya Aulia Dita Thia Prameswarie Thia Prameswarie Wieke Anggraini Yadi Utama Yogi Saputra, Yogi Zalika, Putri Zalmi, Ghina Zilda, Malika