p-Index From 2021 - 2026
8.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Tech-E Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SINTECH (Science and Information Technology) Journal Computer Based Information System Journal WIDYA LAKSANA KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi Terpadu INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Enrichment : Journal of Management Journal On Teacher Education (Jote) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) INSERT: Information System and Emerging Technology Journal International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Journal of Technology and Informatics (JoTI) TIERS Information Technology Journal JSIKTI (Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Jurnal Karya Abdi Masyarakat Jurnal Ecocentrism Journal of Artificial Intelligence and Digital Business J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Resi: Jurnal Riset Sistem Informasi
Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi Naïve Bayes Pada Data Mining Untuk Mengklasifikasikan Penjualan Barang Terlaris Pada Perusahaan Ritel Wardani, Ni Wayan; Nugraha, Putu Gede Surya Cipta; Mahendra, Gede Surya
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.38605

Abstract

Perusahaan ritel UD. Mawar Sari memiliki hingga 1,000,541 record data transaksi penjualan pada tahun 2019–2020 yang selama ini belum dipergunakan dengan baik. Data tersebut membutuhkan banyak ruang penyimpanan. Data tersebut juga belum dipergunakan secara efektif untuk tujuan apapun. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap data transaksi penjualan untuk menemukan klasifikasi barang terlaris dengan data mining. Penelitian ini merupakan penelitian studi kasus yang menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes. Implementasi  penelitian ini menggunakan Rapidminer 9.0. Hasil penelitian dari klasifikasi data transaksi penjualan adalah klasifikasi produk yang laris dan tidak laris. Peneliti melakukan pengujian dengan 6043 data training dan hasil dari split validation terbaik pada split validation 0,7 dengan accuracy sebesar 93,82%. Hasil penelitian ini dapat digunakan dan berimplikasi baik untuk manajemen UD. Mawar Sari dalam pengambilan keputusan untuk menentukan suatu produk setelah mendapatkan hasil perhitungan data mining menggunakan metode Naïve Bayes.
Dokumentasi Pelestarian Objek Wisata Candi Tebing Gunung Kawi Menggunakan Platform Video 360 Sanjaya, Kadek Oky; Mahendra, Gede Surya
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.39127

Abstract

Candi Tebing Gunung Kawi merupakan cagar budaya di Bali yang memiliki kondisi arsitektur yang unik. Objek wisata ini dibangun sekitar abad ke-11 Masehi dan telah mengalami berbagai kerusakan seperti pecah, retak hingga aus. Tujuan penelitian ini adalah mendokumentasikan Candi Tebing Gunung Kawi untuk melakukan konservasi terhadap keaslian kondisi candi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian studi kasus. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah melalui pendokumentasian menggunakan platform video 360 yang memiliki tingkat interaktif yang lebih baik daripada video konvensional. Penelitian ini menggunakan model 4D dengan subjek adalah Candi Tebing Gunung Kawi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah video 360 yang mendokumentasikan Candi Tebing Gunung Kawi. Dari 152 responden berdasarkan kuesioner menujukkan video ini memiliki rata-rata tingkat kepuasan sebesar 4,01 dari skala 5 dalam kategori baik. Video telah diupload pada kanal youtube yang dapat dinikmati pada tampilan web ataupun tampilan mobile yang dapat dinikmati dengan lebih baik menggunakan google cardboard dengan fitur gyroscope yang dimiliki pada smartphone. Berdasarkan kuesioner yang telah dilakukan, tingkat kepuasan rata-rata mencapai kategori baik dengan penilaian pada aspek tampilan, konten dan teknis pada video 360 yang dihasilkan.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode SWARA-ARAS untuk Evaluasi Destinasi Wisata Sutrisna, Ketut Dita Ari; Indradewi, I Gusti Ayu Agung Diatri; Mahendra, Gede Surya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3205

Abstract

Proses evaluasi destinasi wisata di Kabupaten Buleleng masih dilakukan secara manual sehingga rawan inefisiensi, bias subjektif, dan durasi penilaian yang panjang, yang pada akhirnya menghambat optimalisasi potensi daerah. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk mengatasi kendala tersebut. Pendekatan hibrid digunakan dengan mengintegrasikan Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) guna menetapkan bobot kriteria melalui penilaian pakar, serta Additive Ratio Assessment (ARAS) untuk melakukan perangkingan alternatif secara konsisten. Siklus pengembangan mengikuti metodologi Agile yang iteratif, memungkinkan umpan balik cepat dan penyesuaian berkelanjutan terhadap kebutuhan pemangku kepentingan. Implementasi mencakup modul manajemen kriteria dan alternatif, proses normalisasi, serta audit trail agar setiap keputusan dapat ditelusuri dan direplikasi. Keandalan sistem divalidasi melalui Blackbox Testing yang menunjukkan seluruh fungsionalitas berjalan sesuai skenario. Aspek penerimaan dievaluasi melalui User Acceptance Testing (UAT) oleh Dinas Pariwisata Kabupaten Buleleng, dengan skor rata-rata 97,7%, menegaskan sistem tidak hanya berfungsi secara teknis, tetapi juga relevan dan mudah digunakan. Integrasi SWARA–ARAS memperkuat objektivitas dan konsistensi penilaian, meminimalkan bias, dan mendorong transparansi. Secara keseluruhan, SPK ini menghadirkan alat bantu yang objektif, transparan, dan efisien untuk mendukung pengambilan keputusan strategis pada promosi serta pengembangan destinasi, sekaligus memperkuat akuntabilitas proses seleksi dan alokasi sumber daya pariwisata daerah. Temuan ini juga membuka peluang replikasi pada konteks pariwisata daerah lain di Indonesia.
Visualization of Tourism Site Visit Levels in Karo Regency Using Tableau Utama, I Made Putra; Putra, I Gede Ardi Sukaryadi; Sandhisutra , Ida Bagus Ketut; Mahendra, Gede Surya; Desmayani, Ni Made Mila Rosa
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 2 No. 2 (2024)
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v2i2.221

Abstract

Indonesia is one of the places with numerous tourist destinations and have unique attractions. One such province is North Sumatra, precisely in Karo Regency. However, to maximize the potential of tourism and achieve sustainable growth, a good understanding of tourist visitation rates to these attractions is essential. Timely, detailed, and integrated information on the number of tourist visits is crucial for formulating tourism policies, developing infrastructure, and effective resource management. The research objective is to develop a BI dashboard using Tableau software that can deliver information related to tourist visitation data in Karo Regency from 2010 to 2016 in an interactive and easily understandable manner. The study employed a secondary data analysis method by processing data collected from the Karo Regency government. The research process comprised data collection, data cleaning, Tableau implementation, and result analysis. Based on the conducted research, it can be concluded that during the period from 2010 to 2016, the tourist destinations with the highest number of visits were Lag Sibayak and Lau Debuk-Debuk, attracting a total of 1,099,738 tourists. On the other hand, Lag Sinabung, Danau Lau Kawar, and Gunung Sinabung were the tourist destinations with the lowest number of visits, with a total of only 52,282 tourists.
REKOMENDASI HOTEL DI KAWASAN LOVINA MENGGUNAKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE WASPAS Pratiwi, Ni Ketut Tirana Yulia; Wasundhari, Putu Alvinna Ena Diah; Nikova, Kartika; Mahendra, Gede Surya
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v5i1.1146

Abstract

Kawasan Pantai Lovina menjadi salah satu destinasi wisata yang mampu menarik banyak wisatawan dengan menyuguhkan pemandangan sunset dan pertunjukan lumba-lumba liar. Di kawasan Pantai Lovina juga tersedia 183 hotel untuk wisatawan yang berkunjung. Dalam memilih hotel, terdapat beberapa aspek yang menjadi pertimbangan wisatawan. Berdasarkan hal tersebut, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai solusi yang tepat untuk mengatasi kendala yang dialami wisatawan dalam memilih hotel. Penelitian ini menggunakan 10 alternatif berdasarkan data 10 hotel terbaik di kawasan Lovina pada website Tripadvisor dan 6 kriteria yaitu Fasilitas, Harga Sewa, Jarak dari Pusat Kota, Jumlah Ulasan, Rating Hotel dan Tipe Kamar. Penelitian ini menggunakan metode WASPAS, framework CRISP-DM, dan implementasi pada bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa (A6) Puri Bagus Lovina sebagai peringkat ke-1 dengan nilai preferensi sebesar 0,6889. Penelitian ini telah berhasil dilaksanakan dengan baik menggunakan spreadsheet dan bahasa pemrograman Python.
Android-based decision support system using MAGIQ-MARCOS for digital bank selection Mahendra, Gede Surya; Wiradika, I Nyoman Indhi; Aryanto, Kadek Yota Ernanda
Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol. 15 No. 3 (2025): Matrix: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M, Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31940/matrix.v15i3.148-162

Abstract

Choosing a digital bank is a challenge for anyone, especially due to cognitive biases that influence decision making. This study aims to develop an Android-based Decision Support System (DSS) using the MAGIQ MARCOS method to provide recommendations for digital banks that suit users’ preferences. The MAGIQ method is used to weight the main criteria, namely Application Performance (C1), Financial Reports (C2), and User Experience (C3), while MARCOS is used to rank digital banking alternatives. This study includes data collection through surveys and interviews, data processing using MAGIQ for weighting, and ranking alternatives using MARCOS. The results indicate that Jenius ranked first with a preference value of 0.7632 followed by Seabank with 0.7164 and Krom Digital Bank with 0.6983. These findings show that the system is able to differentiate alternatives based on user priorities. The system achieved an accuracy of 80.39 percent compared with students’ manual selections confirming that the recommendations align with actual user preferences. The recommendations generated by the system are consistent with the priorities of decision makers who value application quality and user experience. Use case testing also shows that all test scenarios function as expected. This research contributes to the development of technology based DSS to help students make more rational and data driven decisions in choosing a digital bank. Future work may integrate real time data updates and predictive analysis to improve recommendation accuracy and expand the MAGIQ-MARCOS method to other sectors that require multi criteria decision making.
Sistem Informasi Laporan Keuangan pada Salon Berbasis Website Dengan Metode SDLC Desmayani, Ni Made Mila Rosa; Wardani, Ni Wayan; Nugraha, Putu Gede Surya Cipta; Mahendra, Gede Surya
Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI) Vol 4 No 2 (2021): December
Publisher : INFOTEKS (Information Technology, Computer and Sciences)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33173/jsikti.118

Abstract

Jimmy Salon merupakan salah satu bisnis yang bergerak di bidang jasa tata rias rambut. Jimmy salon beroperasi sudah hampir 37 tahun. Jimmy salon berdiri pada tahun 1983 didirikan oleh Bapak Jimmy Waworuntu. Jimmy Salon terletak di Kompleks Pertokoan Nakula Plaza blok B-3 Jalan Nakula, Kecamatan Kuta, Kabupaten Badung, Provinsi Bali. Pelaporan keuangan di Jimmy Salon sudah terkomputerisasi namun masih menggunakan perangkat lunak microsoft excel sehingga untuk membuat laporan keuangan memakan waktu cukup lama dan laporan keuangan yang dihasilkan belum mampu menghasilkan laporan yang optimal. Tujuan dibangunnya sistem ini adalah untuk membantu administrator dalam menghasilkan laporan keuangan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode SDLC. Metode pengujian yang digunakan adalah black box testing. Hasil dari sistem yang telah dibangun yaitu sistem telah berhasil dibuat berdasarkan kebutuhan usaha. Sistem berhasil memberikan laporan arus kas, laporan neraca, laporan laba rugi, dan laporan perubahan modal.
Co-Authors A. A. Istri Ita Paramitha Abdullah, Syarifudin Agil Aurora Loujien Alif Alif Amsyari, Faqih Anak Agung Eka Wirayuda Anak Agung Istri Callysta Athalia Aniek Suryanti Kusuma, Aniek Suryanti Aprilia Monica Sari Artana, I Made Aryasta, Komang Hokky Atmaja, I Gede Bagastia Widi Azizah, Nabila Aulia Cahayani, Putu Putri Datya, Aulia Iefan Decky Pratama Putra Dermawan, Kadek Teguh Desak Dwi Utami Putra Desak Made Dwi Utami Putra Dessy Seri Wahyuni Devi Valentino Waas Dewa Ketut Alit Maha Putra Dewa Made Julijati Putra Dewi, Desak Putu Eka Komala Dewi, I Gusti Agung Ayu Ananda Diah Juniari Arnidya Digita, I Dewa Kadek Laksana Dirgayusari, Ayu Manik Diva Ananda Putra Eddy Hartono Eddy Hartono Eddy Hartono Elma Regina Nababan Farida Agus Setiawati Fihoirun Nisak Ulfiyatil Hasanah Gede Aby Sanjiwa Kurniawan Gede Agus Supriatmaja Gusti Ngurah Yogi Wicaksana I Dewa Gede Aristana I Dewa Made Krishna Muku I Gede Bagastia Widi Atmaja I Gede Bendesa Subawa I Gede Ciptha Aphila Diptha I Gede Hendrayana I Gede Iwan Sudipa I Gede Mahendra Darmawiguna I Gede Wahyu Parama Sucipta I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi I Kadek Adiana Putra I Kadek Andy Asmarajaya I Kadek Noppi Adi Jaya I Kadek Sudewo Mahadiv Wikrama I Ketut Pratista Tri Pramana I Ketut Setiawan I Komang Widiantara I Made Artana I Made Panji Prayoga I Nyoman Agus Suarya Putra I Nyoman Indhi Wiradika I Nyoman Jayanegara I Nyoman Yoga Anantra I Putu Adhitya Kusuma I Putu Mas Yuda Pratama I Putu Yoga Indrawan I Wayan Ari Pramana Putra I Wayan Darmadi I Wayan Dharma Suryawan I Wayan Widi Karsana Ida Ayu Mas Putri Mahalini Ida Ayu Utari Dewi Ida Bagus Kusuma Dewantara Ilham Ramdhani Jati, Ketut Gede Tegar Maranom Jaya Deva Jayanti, Kadek Sukma Kadek Deamanda Asih Kusuma Kadek Dwika Darma Widyaputra Kadek Ngurah Adi Kusuma Kadek Pebriawan Kadek Yota Ernanda Aryanto Komang Ayu Suputri Komang Diva Wiguna Komang Mahendra Komang Sukerni Kusuma, Kadek Ngurah Adi Luh Gede Bevi Libraeni Luh Gede Bevi Libraeni M.Cs S.Kom I Made Agus Wirawan . Made Diva Putera Ananta Made Putri Ariasih MADE PUTRI ARIASIH Mahmuda Lailiya Manurung, Handrean Marito, Julita Muhamad Bintang Haekal Muhammad Febrian Rachmadhan Amri Mulyadi, Ely Nainggolan, Wahyuni Betris Ngurah Manik Mahardika Ngurah Premadhipa Ni Komang Arista Tri Wahyuni Ni Luh Laksmi Rahmantari Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra Ni Made Mila Rosa Desmayani* Ni Made Mila Rosa Desmayani, Ni Made Mila Rosa Ni Made Novia Kusumayani Ni Nyoman Sekarini Wulandari Ni Putu Ana Rainita Ni Putu Diah Ratih Rakasiwi Ni Wayan Anggita Dara Pratiwi Ni Wayan Wardani Ni Wayan Wardani Ni Wayan Wardani Wardani Nikova, Kartika Nugraha, Putu Gede Surya Oky Sanjaya, Kadek Parwathi, Ni Luh Gede Putri Desta Pebriawan, Kadek Pernata, I Gusti Ngurah Agung Prakoso, Galih Yuniar Pratama, I Putu Mas Yuda Pratama, Kevin Pratiwi, Ni Ketut Tirana Yulia Putra, Dewa Ketut Alit Maha Putra, I Gede Ardi Sukaryadi Putra, Putu Satria Udyana Putri, Kadek Rosila Putu Bagus Hartawan Okatama Putu Candra, Ariani Putu Damar Jagat Pratama Putu Diah Maharanny Putu Gede Surya Cipta Nugraha Putu Gede Surya Cipta Nugraha Putu Putri Cahyani Rangga Firdaus Rewo, Marselinus Harson Sandhisutra , Ida Bagus Ketut Sandhisutra, Ida Bagus Ketut Santhi, Trihana Sari, Aprilia Monica Satrya Ramayu, I Made Sucipta, I Gede Wahyu Parama Suryasih, Ketut Dian Sutarwiyasa, I Ketut Sutrisna, Ketut Dita Ari Trihana Santhi Utama, I Made Putra Wardani, Ni Wayan Wasundhari, Putu Alvinna Ena Diah Wayan Sauri Peradhayana Widiantara, I Komang Widiartha, Komang Kurniawan Wijaya, Selly Vania Christina Willdahlia, Ayu Gede Wiradika, I Nyoman Indhi Wirayuda, Anak Agung Eka Yoga Indrawan, I Putu Yuliandari, Ni Kadek Zulvan Avito Anwari