Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.875
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Sains dan Teknologi Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Tech-E Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SINTECH (Science and Information Technology) Journal Computer Based Information System Journal WIDYA LAKSANA KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi Terpadu INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Enrichment : Journal of Management Journal On Teacher Education (Jote) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Evaluasi dan Pembelajaran INSERT: Information System and Emerging Technology Journal International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Journal of Technology and Informatics (JoTI) TIERS Information Technology Journal JSIKTI (Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Jurnal Karya Abdi Masyarakat Jurnal Ecocentrism Journal of Artificial Intelligence and Digital Business J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) TEKNOSIA Resi: Jurnal Riset Sistem Informasi Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi
Gede Surya Mahendra
Universitas Pendidikan Ganesha
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 87 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 87 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Sistem Informasi Laporan Keuangan pada Salon Berbasis Website Dengan Metode SDLC Desmayani, Ni Made Mila Rosa; Wardani, Ni Wayan; Nugraha, Putu Gede Surya Cipta; Mahendra, Gede Surya
Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI) Vol 4 No 2 (2021): December
Publisher : INFOTEKS (Information Technology, Computer and Sciences)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33173/jsikti.118

Abstract

Jimmy Salon merupakan salah satu bisnis yang bergerak di bidang jasa tata rias rambut. Jimmy salon beroperasi sudah hampir 37 tahun. Jimmy salon berdiri pada tahun 1983 didirikan oleh Bapak Jimmy Waworuntu. Jimmy Salon terletak di Kompleks Pertokoan Nakula Plaza blok B-3 Jalan Nakula, Kecamatan Kuta, Kabupaten Badung, Provinsi Bali. Pelaporan keuangan di Jimmy Salon sudah terkomputerisasi namun masih menggunakan perangkat lunak microsoft excel sehingga untuk membuat laporan keuangan memakan waktu cukup lama dan laporan keuangan yang dihasilkan belum mampu menghasilkan laporan yang optimal. Tujuan dibangunnya sistem ini adalah untuk membantu administrator dalam menghasilkan laporan keuangan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode SDLC. Metode pengujian yang digunakan adalah black box testing. Hasil dari sistem yang telah dibangun yaitu sistem telah berhasil dibuat berdasarkan kebutuhan usaha. Sistem berhasil memberikan laporan arus kas, laporan neraca, laporan laba rugi, dan laporan perubahan modal.
Implementasi Metode XLM-RoBERTa Untuk Analisis Sentimen Ulasan Pengunjung Objek Wisata Kerta Gosa Klungkung Parawangsa, I Dewa Gede Mahesta; Mahendra, Gede Surya; Pinatih, Rama Ngurah Putera
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5368

Abstract

Pasca pandemi, pemulihan sektor pariwisata di Kabupaten Klungkung, khususnya pada Objek Wisata Kerta Gosa, sangat bergantung pada kemampuan pengelola dalam merespons umpan balik pengunjung secara akurat. Saat ini, ribuan ulasan yang tersebar di platform digital seperti Google Maps dan TripAdvisor menjadi aset data krusial, namun pemanfaatannya terhambat oleh volume data yang besar serta karakteristik linguistik yang tidak terstruktur. Tantangan utama muncul dari fenomena percampuran kode bahasa (code-mixing) antara Bahasa Indonesia dan Inggris yang menyulitkan metode klasifikasi konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi hambatan tersebut dengan mengimplementasikan analisis sentimen otomatis menggunakan arsitektur Deep Learning berbasis XLM-RoBERTa. Model transformer multibahasa ini dipilih secara spesifik karena keunggulannya dalam mengekstraksi representasi semantik lintas bahasa tanpa memerlukan tahapan penerjemahan awal, sehingga nuansa emosi asli pengunjung tetap terjaga. Melalui pendekatan metodologi SEMMA, dataset diproses dengan teknik normalisasi teks adaptif dan dilatih menggunakan skema pembagian data terstratifikasi. Hasil eksperimen menunjukkan performa model yang solid dengan capaian akurasi pengujian sebesar 91.37%, serta nilai F1-Score mencapai 87.26%. Analisis lebih lanjut pada ulasan negatif secara spesifik menyoroti dominasi keluhan terkait transparansi layanan tiket dan interaksi pemandu wisata, yang menjadi area prioritas bagi manajemen untuk pembenahan. Temuan ini menegaskan bahwa XLM-RoBERTa merupakan solusi yang efisien dan robust untuk sistem pemantauan kualitas layanan pariwisata berbasis data sentimen.
Evaluasi Kualitas Kinerja Website Blueline Menggunakan PageSpeed Insights Wirayuda, Anak Agung Eka; Mahendra, Gede Surya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5411

Abstract

Website merupakan instrumen krusial dalam ekosistem digital kontemporer yang berfungsi sebagai kanal utama penyampaian informasi dan layanan informasi secara cepat dan akurat. Website Blueline, yang dioperasikan oleh perusahaan Internet Service Provider (ISP), memiliki peran strategis dalam membangun kepercayaan publik melalui performa platform digital yang andal. Namun, fenomena awal menunjukkan adanya indikasi waktu muat halaman yang relatif lambat pada domain blueline.id, yang berpotensi mendegradasi kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas kinerja website Blueline secara objektif dan mendalam dengan memanfaatkan instrumen Google PageSpeed Insights. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif deskriptif-evaluatif dengan skenario pengujian lintas perangkat, mencakup perangkat mobile dan desktop, guna memperoleh data komparatif yang valid. Analisis difokuskan pada lima metrik performa standar industri, yaitu First Contentful Paint (FCP), Speed Index, Largest Contentful Paint (LCP), Total Blocking Time (TBT), dan Cumulative Layout Shift (CLS). Hasil audit teknis mengungkapkan bahwa website Blueline pada perangkat desktop memiliki performa yang lebih baik dengan skor 40, dibandingkan perangkat mobile yang hanya mencapai skor 23, di mana kedua perolehan tersebut masih berada dalam kategori rendah atau Poor. Temuan paling signifikan adalah tingginya nilai TBT pada perangkat mobile (11.720 ms) yang mengindikasikan beban eksekusi JavaScript yang ekstrim, serta ketidakstabilan visual pada desktop dengan nilai CLS sebesar 0,323. Sebagai solusi, penelitian ini merumuskan rekomendasi strategi optimasi melalui penerapan format gambar generasi terbaru, eliminasi sumber daya yang memblokir render, serta efisiensi kode skrip. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi pedoman teknis bagi pihak pengelola dalam mengoptimalkan infrastruktur digital demi meningkatkan kredibilitas layanan perusahaan di mata pengguna.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS WEB DALAM PENENTUAN SISWA BERPRESTASI DI SMK NEGERI BALI MANDARA MENGGUNAKAN METODE MARCOS Rudy Satya Wira Dharma, Kadek; Sunarya, I Made Gede; Mahendra, Gede Surya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9001

Abstract

Pemilihan siswa berprestasi di SMK Negeri Bali Mandara saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet, sehingga rentan terhadap kesalahan manusia dan penilaian subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang objektif dan transparan menggunakan metode Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (MARCOS). Pengembangan sistem mengadopsi model Agile Development untuk menjamin fleksibilitas terhadap kebutuhan sekolah. Penelitian melibatkan 44 siswa kelas XI TKJ sebagai alternatif yang dievaluasi berdasarkan lima kriteria penilaian: nilai rapor, nilai IPC, prestasi, absensi, dan ekstrakurikuler. Hasil pengujian fungsional melalui Black Box menunjukkan sistem berjalan 100% sesuai spesifikasi. Evaluasi kepuasan pengguna menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 77,25, yang termasuk dalam kategori "Good" dan tingkat penerimaan "Acceptable". Implementasi metode MARCOS terbukti memberikan hasil pemeringkatan yang stabil melalui penentuan hubungan antara alternatif dengan solusi ideal dan anti-ideal. Sistem ini memberikan solusi praktis bagi pihak manajemen sekolah dalam menentukan siswa berprestasi secara akurat, transparan, dan akuntabel.
Penerapan Metode VIKOR untuk Penentuan Tempat Melukat di Kabupaten Buleleng Kadek Dwika Darma Widyaputra; Gede Surya Mahendra
Jurnal IT UHB Vol 7 No 1 (2026): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v7i1.2157

Abstract

Buleleng Regency has several melukat (purification) sites that are significant for Hindus and also attract interest as religious tourism destinations. Currently, determining the best melukat site is performed manually. Therefore, a decision support system (DSS) is needed to provide optimal recommendations. This study uses the VIKOR method because of its capability to solve multi-criteria problems quickly and accurately. The alternatives analyzed consist of seven (7) melukat sites in Buleleng Regency, namely Pura Tirta Sudhamala, Pura Taman Sari, Pura Goa Raja Tajun, Pura Sakti, Pura Ponjok Batu, Pura Pesiraman, and Pura Tirta Masem. The criteria used include facilities, road accessibility, natural beauty, parking availability, entrance ticket costs, and distance from the city center. The results showed that the recommended melukat site is Pura Taman Sari with a value of 0, followed by Pura Ponjok Batu in the second position with a value of 0.0309. Pura Tirta Sudhamala occupies the third position with a value of 0.4668, followed by Pura Sakti in the fourth position with a value of 0.5206. Pura Pesiraman is in the fifth position with a value of 0.8138. Meanwhile, Pura Tirta Masem occupies the sixth position with a value of 0.9104, and Pura Goa Raja Tajun is in the last position with a value of 1.
Gender and Grade DIF Analysis of Elementary School Students’ Ecological Awareness Instrument I Nyoman Indhi Wiradika; Gede Surya Mahendra
Jurnal Evaluasi dan Pembelajaran Vol 8 No 1 (2026)
Publisher : STKIP Al Islam Tunas Bangsa dan HEPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52647/jep.v8i1.493

Abstract

The use of ecological awareness instruments in educational settings raises significant concerns regarding measurement fairness across different demographic groups. This study aims to identify items that exhibit differential item functioning (DIF) in an ecological awareness instrument administered to elementary school students. Data were collected from 623 elementary school students in Nusa Penida, consisting of 329 boys and 294 girls across Grades 4 to 6. The instrument was analyzed using Item Response Theory (IRT) with the Generalized Partial Credit Model (GPCM), and DIF was detected using the lordif package in R. Results indicate that six items exhibited gender-based DIF, predominantly in the environmental participation dimension, while five items showed grade-based DIF, primarily within the environmental knowledge dimension. Female students demonstrated higher levels of ecological awareness than male students across all grade levels. These findings highlight the importance of selecting items that are equally interpretable across gender and grade groups to ensure fair and valid assessment of ecological awareness in elementary schools.
Comparison of MOORA and WASPAS in the Banyuwangi Nature Tourism Selection DSS Febiasterina, Dyapradita Eka; Indradewi, I Gusti Ayu Agung Diatri; Mahendra, Gede Surya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.6063

Abstract

This study compares two multi-criteria Decision Support System (DSS) methods, Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) and Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS), for ranking natural tourism destinations in Banyuwangi Regency, Indonesia. Using a quantitative design, survey data were collected from 50 respondents who assessed 48 destinations using five criteria like facilities, entrance fee, safety, travel distance, and cleanliness. The analysis followed the CRISP-DM framework from business understanding through evaluation and interpretation. The MOORA method applied vector normalization and benefit cost optimization, while the WASPAS method combined weighted sum and weighted product models to produce preference scores. Results show that Bangsring Underwater emerged as the most competitive destination overall, achieving preference values of 0.1932 using MOORA and 0.6837 using WASPAS for Decision Maker 1. Sensitivity testing across ten weight variation scenarios indicated that WASPAS showed stronger individual level dominance, ranking the top alternative first in 8 of 10 scenarios, while MOORA ranked first in 7 of 10 scenarios. However, when extended to all respondents, MOORA demonstrated higher population level robustness and slightly higher average accuracy at 51.61% than WASPAS at 50.32%. These findings indicate a trade-off between stability and responsiveness. MOORA is preferable for generalized tourism planning involving diverse stakeholders, while WASPAS is better suited for adaptive or personalized recommendation contexts.
Perancangan Dashboard Berbasis Business Intelligence untuk Optimalisasi Manajemen Persediaan di CV Bali Treasures Callysta Athalia Anak Agung Istri; I Made Dendi Maysanjaya; Gede Surya Mahendra
Teknosia Vol. 19 No. 02 (2025): Vol. 19 No. 02 (2025): December 2025
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/teknosia.v19i02.43478

Abstract

The global landscape is undergoing a digital transformation marked by the Fourth Industrial Revolution and the move toward society 5.0. Companies are expected to manage data efficiently. CV Bali Treasures, a percussion instrument manufacturer, still records wood-based production data manually using Microsoft Excel, complicating trend analysis and decision-making. This study implements a Business Intelligence (BI) dashboard using Microsoft Power BI to improve raw material inventory management. The methodology follows the BI Roadmap using data from the Processed Wood Inventory Mutation Report (LMHHKO) from March 2019 to September 2024. System evaluation was conducted through User Acceptance Testing (UAT) with the Black Box Testing method involving five users. The results show the dashboard effectively visualizes inventory data, supports data historical analysis, and speeds up decision-making. Users confirmed the dashboard met their needs and was easy to use. This BI implementation is expected to support digital transformation and enhance the company's efficiency and competitiveness.
Perancangan Basis Data Untuk Pengelolaan Produk Inovasi Mahasiswa Menggunakan Pendekatan DBSDLC Putu Melianti Eka Maharani; I Ketut Veda Suputra; Putu Nadia Prameswari; Ammulia Rizqie Ramadhana Pujiyanto; Gede Surya Mahendra
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 17, No 1 (2026): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v17i1.4844

Abstract

Perguruan tinggi memiliki peran strategis dalam menghasilkan berbagai produk inovasi yang berasal dari aktivitas akademik maupun non-akademik mahasiswa. Namun berdasarkan hasil observasi, pengelolaan data produk inovasi mahasiswa di program studi sistem informasi masih dilakukan dalam bentuk tabel tunggal dengan struktur informasi terbatas. Oleh karena itu struktur tabel saat ini belum mampu untuk memenuhi kebutuhan program studi dalam mengelola data produk inovasi mahasiswa. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk merancang model basis data yang mampu mengelola data produk inovasi secara terintegrasi dan terstruktur sesuai kebutuhan program studi sistem informasi. Metode yang digunakan adalah Database System Development Life Cycle (DBSDLC) yang meliputi tahap analisis kebutuhan, desain konseptual menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD), desain logikal, serta desain fisikal yang dinormalisasi hingga Third Normal Form (3NF). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model basis data yang dihasilkan mampu merepresentasikan kebutuhan sistem, menjaga integritas data melalui penerapan relasi dan constraint, serta mengurangi redundansi, sehingga dapat menjadi fondasi dalam pengembangan sistem pengelolaan inovasi yang lebih efektif dan terintegrasi.
Analisis Penerapan Big Data Analytics terhadap Efisiensi Proses Bisnis di Indonesia: Tinjauan Literatur dan Data Sekunder Nyoman Wahyu Candra Nata; Gede Surya Mahendra
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 5 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v5i2.1906

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh Big Data Analytics (BDA) terhadap efisiensi proses bisnis di Indonesia di tengah masih rendahnya tingkat adopsi teknologi berbasis data, khususnya pada UMKM. Penelitian sebelumnya umumnya berfokus pada sektor tertentu sehingga belum memberikan gambaran komprehensif lintas industri dalam konteks Indonesia. Metode penelitian menggunakan Systematic Literature Review (SLR) terhadap 20 artikel ilmiah nasional dan internasional serta analisis data sekunder dari BPS, Katadata, McKinsey, IDC Research, dan Statista. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan BDA mampu meningkatkan efisiensi operasional sebesar 10–35%, dengan peningkatan tertinggi pada sektor perbankan (25–35%), diikuti ritel/e-commerce (20–30%) dan manufaktur (15–25%). Namun, sekitar 58% UMKM di Indonesia belum mengadopsi BDA karena keterbatasan SDM dan infrastruktur. Kebaruan penelitian ini terletak pada sintesis empiris lintas sektor mengenai peran BDA dalam transformasi digital bisnis Indonesia. Temuan ini memberikan kontribusi teoretis dan menjadi dasar bagi perumusan kebijakan pengembangan ekosistem Big Data di Indonesia.   This study aims to analyze the role of Big Data Analytics (BDA) in improving business process efficiency in Indonesia, particularly amid the relatively low adoption of data-driven technologies among Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs). Previous studies have primarily focused on specific sectors, leaving a gap in cross-industry evidence within the Indonesian context. This research employs a Systematic Literature Review (SLR) of 20 national and international scientific articles, complemented by secondary data analysis from Statistics Indonesia (BPS), Katadata, McKinsey, IDC Research, and Statista. The findings indicate that BDA implementation can enhance operational efficiency by 10–35%, with the highest improvements observed in the banking sector (25–35%), followed by retail/e-commerce (20–30%) and manufacturing (15–25%). However, approximately 58% of Indonesian MSMEs have not adopted BDA due to limited human resources and technological infrastructure. The novelty of this study lies in providing a cross-sector empirical synthesis of BDA’s role in supporting Indonesia’s digital business transformation and offering practical implications for policy development and digital ecosystem enhancement.  
Co-Authors A. A. Istri Ita Paramitha Abdullah, Syarifudin Agil Aurora Loujien Alif Alif Ammulia Rizqie Ramadhana Pujiyanto Amsyari, Faqih Anak Agung Eka Wirayuda Anak Agung Istri Callysta Athalia Ananda Dharmawati Aniek Suryanti Kusuma Aprilia Monica Sari Artana, I Made Aryasta, Komang Hokky Atmaja, I Gede Bagastia Widi Azizah, Nabila Aulia Bhathiya Dharmawan Cahayani, Putu Putri Callysta Athalia Anak Agung Istri Datya, Aulia Iefan Decky Pratama Putra Dermawan, Kadek Teguh Desak Dwi Utami Putra Desak Made Dwi Utami Putra Dessy Seri Wahyuni Devi Valentino Waas Dewa Ketut Alit Maha Putra Dewa Made Julijati Putra Dewi, Desak Putu Eka Komala Dewi, I Gusti Agung Ayu Ananda Diah Juniari Arnidya Digita, I Dewa Kadek Laksana Dirgayusari, Ayu Manik Diva Ananda Putra Eddy Hartono Eddy Hartono Eddy Hartono Elma Regina Nababan Farida Agus Setiawati Febiasterina, Dyapradita Eka Fihoirun Nisak Ulfiyatil Hasanah Gede Aby Sanjiwa Kurniawan Gede Agus Supriatmaja Gede Surya Mahendra Gusti Ngurah Yogi Wicaksana I Dewa Gede Aristana I Dewa Made Krishna Muku I Gede Bagastia Widi Atmaja I Gede Bendesa Subawa I Gede Ciptha Aphila Diptha I Gede Hendrayana I Gede Iwan Sudipa I Gede Mahendra Darmawiguna I Gede Wahyu Parama Sucipta I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi I Gusti Lanang Agung Raditya Putra I Kadek Adiana Putra I Kadek Andy Asmarajaya I Kadek Noppi Adi Jaya I Kadek Sudewo Mahadiv Wikrama I Ketut Pratista Tri Pramana I Ketut Setiawan I Ketut Veda Suputra I Komang Widiantara I Made Artana I Made Candiasa I Made Dendi Maysanjaya I Made Gede Sunarya I Made Panji Prayoga I Md. Dendi Maysanjaya I Nyoman Agus Suarya Putra I Nyoman Indhi Wiradika I Nyoman Indhi Wiradika I Nyoman Jayanegara I Nyoman Sukajaya I Nyoman Yoga Anantra I Putu Adhitya Kusuma I Putu Mas Yuda Pratama I Putu Yoga Indrawan I Wayan Ari Pramana Putra I Wayan Darmadi I Wayan Dharma Suryawan I Wayan Widi Karsana Ida Ayu Mas Putri Mahalini Ida Ayu Utari Dewi Ida Bagus Kusuma Dewantara Ida Bagus Nyoman Pascima Ilham Ramdhani Jati, Ketut Gede Tegar Maranom Jaya Deva Jayanti, Kadek Sukma Kadek Deamanda Asih Kusuma Kadek Dwika Darma Widyaputra Kadek Ngurah Adi Kusuma Kadek Pebriawan Kadek Yota Ernanda Aryanto Ketut Meilan Kartika Putri Komang Ayu Suputri Komang Diva Wiguna Komang Mahendra Komang Sukerni Kusuma, Kadek Ngurah Adi Lovyetha Evelyn Sirait Luh Gede Bevi Libraeni Luh Gede Bevi Libraeni M.Cs S.Kom I Made Agus Wirawan . Made Diva Putera Ananta MADE PUTRI ARIASIH Made Putri Ariasih Mahmuda Lailiya Manurung, Handrean Marito, Julita Marselinus Harson Rewo Muhamad Bintang Haekal Muhammad Febrian Rachmadhan Amri Mulyadi, Ely Nainggolan, Wahyuni Betris Ngurah Manik Mahardika Ngurah Premadhipa Ni Komang Arista Tri Wahyuni Ni Luh Laksmi Rahmantari Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra Ni Made Mila Rosa Desmayani* Ni Made Mila Rosa Desmayani, Ni Made Mila Rosa Ni Made Novia Kusumayani Ni Nyoman Sekarini Wulandari Ni Putu Ana Rainita Ni Putu Diah Ratih Rakasiwi Ni Wayan Anggita Dara Pratiwi Ni Wayan Wardani Ni Wayan Wardani Ni Wayan Wardani Wardani Nikova, Kartika Nugraha, Putu Gede Surya Nyoman Wahyu Candra Nata Oky Sanjaya, Kadek Parawangsa, I Dewa Gede Mahesta Parwathi, Ni Luh Gede Putri Desta Pebriawan, Kadek Pernata, I Gusti Ngurah Agung Prakoso, Galih Yuniar Pratama, I Putu Mas Yuda Pratama, Kevin Pratiwi, Ni Ketut Tirana Yulia Putra, Dewa Ketut Alit Maha Putra, I Gede Ardi Sukaryadi Putra, Putu Satria Udyana Putri, Kadek Rosila Putu Bagus Hartawan Okatama Putu Candra, Ariani Putu Damar Jagat Pratama Putu Diah Maharanny Putu Gede Surya Cipta Nugraha Putu Gede Surya Cipta Nugraha Putu Melianti Eka Maharani Putu Nadia Prameswari Putu Putri Cahyani Rama Ngurah Putera Pinatih Rangga Firdaus Resa Astari Br Tarigan Rudy Satya Wira Dharma, Kadek Sandhisutra , Ida Bagus Ketut Sandhisutra, Ida Bagus Ketut Santhi, Trihana Sari, Aprilia Monica Satrya Ramayu, I Made Sucipta, I Gede Wahyu Parama Suryasih, Ketut Dian Sutarwiyasa, I Ketut Sutrisna, Ketut Dita Ari Trihana Santhi Utama, I Made Putra Wardani, Ni Wayan Wasundhari, Putu Alvinna Ena Diah Wayan Sauri Peradhayana Widiantara, I Komang Widiartha, Komang Kurniawan Wijaya, Selly Vania Christina Willdahlia, Ayu Gede Wiradika, I Nyoman Indhi Wirayuda, Anak Agung Eka Yoga Indrawan, I Putu Yuliandari, Ni Kadek Zulvan Avito Anwari