Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.507
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi) Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science MITRA: Jurnal Pemberdayaan Masyarakat GUIDENA: Jurnal Ilmu Pendidikan, Psikologi, Bimbingan dan Konseling Jurnal Informatika ENLIGHTEN (Jurnal Bimbingan dan Konseling Islam) Jurnal Muara Ilmu Sosial, Humaniora, dan Seni Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Journal of Information Systems and Informatics Titian: Jurnal Ilmu Humaniora Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia PAEDAGOGY : Jurnal Ilmu Pendidikan dan Psikologi KNOWLEDGE: Jurnal Inovasi Hasil Penelitian dan Pengembangan Prosiding Seri Seminar Nasional Makara Human Behavior Studies in Asia Dewantara: Jurnal Pendidikan Sosial Humaniora
Jap Tji Beng
Universitas Tarumanagara
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search
Journal : INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science

 1   2 
Perbandingan Antara Metode Waterfall Dan Metode Rad Dalam Pembuatan Aplikasi E-Rekrutmen Berbasis Website: Studi Kasus PT XYZ Dewi, Ezra Shandra; Putri, Erika Ardya Mesia; Daniel, Daniel; Wasino, Wasino; Beng, Jap Tji
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.10540

Abstract

Mengembangkan aplikasi e-rekrutmen berbasis web sangat penting bagi perusahaan modern untuk mendapatkan karyawan berkualitas. Penelitian ini bertujuan membandingkan dua pendekatan utama dalam pengembangan aplikasi e-rekrutmen untuk PT XYZ: metode waterfall dan metode RAD. Metode waterfall, yang menggunakan pendekatan linier dan berurutan, dibandingkan dengan metode RAD yang menekankan kecepatan dan fleksibilitas. Penelitian ini mencakup analisis aspek kunci seperti proses pengembangan, efisiensi waktu, fleksibilitas terhadap perubahan kebutuhan, kualitas produk akhir, dan tingkat kepuasan pengguna. Melalui studi kasus di PT XYZ, penelitian ini memberikan pemahaman mendalam tentang kelebihan dan kekurangan masing-masing metode. Hasilnya memberikan wawasan berharga bagi praktisi dan peneliti di industri teknologi informasi dalam memilih metode pengembangan yang paling sesuai dengan kebutuhan proyek e-rekrutmen. Dengan pemahaman ini, PT XYZ dan perusahaan lain dapat membuat keputusan yang lebih baik dalam pengembangan aplikasi e-rekrutmen di masa depan.
Pengembangan Aplikasi E-Commerce Berbasis Web Untuk Umkm Lampu Mobil Pada Toko Fajar Timur Daniel, Daniel; Dewi, Ezra Shandra; Putri, Erika Ardya Mesia; Wasino, Wasino; Beng, Jap Tji
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.10628

Abstract

Di era modern ini, kemajuan teknologi informasi telah menjadi aspek vital dalam kehidupan sehari-hari, termasuk dalam industri otomotif, dimana teknologi memegang peranan penting dalam operasional sehari-hari, khususnya bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di bidang otomotif. UMKM mewakili kegiatan usaha masyarakat kelas bawah hingga menengah. Hal ini sejalan dengan salah satu tujuan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan Pekerjaan Layak dan Pertumbuhan Ekonomi, yang berfokus pada diversifikasi, inovasi, dan peningkatan produktivitas ekonomi. Dengan mengadopsi teknologi, toko-toko di bidang aksesoris otomotif dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitasnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja bisnis aksesoris otomotif dengan mengembangkan aplikasi E-commerce berbasis web untuk membantu penjualan dan pengelolaan stok. Perancangan aplikasi akan meningkatkan alur bisnis toko dan memperluas jangkauan penjualan melalui toko online. Data penelitian ini diperoleh dari pemilik toko aksesoris otomotif yang beroperasi pada tingkat UMKM. UMKM mulai memanfaatkan teknologi ini untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dibandingkan UMKM sejenis. Untuk itu peneliti merancang aplikasi E-commerce berbasis web dengan menggunakan metode waterfall. Aplikasi E-commerce ini diharapkan dapat memberikan dukungan positif bagi kelancaran operasional dan meningkatkan daya saing di pasar yang semakin kompetitif.
Rancang Bangun Dashboard Appointment Pada Layanan Kesehatan Mental X Dengan Metode Prototyping Angela, Octarifa; Nurkholiza, Rahmiyana; Lawrence, Valerie; Trisnawarman, Dedi; Beng, Jap Tji
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.12873

Abstract

Data berkontribusi secara signifikan dalam kesinambungan suatu perusahaan. Data berpengaruh besar melaluiinformasi yang disediakannya. Untuk itu penting bagi suatu perusahaan dapat mengelola serta memanfaatkandata yang tersedia. Demikian pula pada layanan kesehatan mental X yang mengoptimalkan layanannya melaluipemanfaatan data secara efektif. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah dashboardsehingga dapat digunakan dalam memahami, monitoring, menganalisis data, dan mendukung pengambilankeputusan. Perancangan dashboard dilaksanakan dengan menggunakan metode prototyping yang terdiri dariempat tahapan yaitu communication, quick plan and modeling quick design, construction of prototype, dandeployment delivery and feedback. Data divisualisasikan sehingga menghasilkan sebuah dashboard denganmenggunakan tools Microsoft Power BI. Dengan dashboard yang dirancang, data dapat lebih mudah dipahamisehingga mendukung dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan kinerja layanan. Pengambilankeputusan dilakukan berdasarkan Key Performance Indicator (KPI). Adanya dashboard juga menghasilkansuatu informasi yang berguna bagi proses bisnis melalui data yang ada.Kata Kunci: Dashboard, Data, Key Performance Indicator (KPI), Metode Prototyping, Microsoft Power BI
Perancangan Data Mart Untuk Manajemen Data Penjualan Pada Kedai Kopi X Di Jakarta Salsabila, Tasya Mulia; Caroline, Angeline; Marcydiaz, Andrew Haikal; Trisnawarman, Dedi; Beng, Jap Tji
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.12875

Abstract

Data yang kompleks dengan volume besar dan format bervariasi memiliki peran penting bagi suatu perusahaan. Semakin kompleksnya data transaksi penjualan, kebutuhan sistem manajemen data yang efisien untuk memberikan wawasan yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan merancang data mart untuk menganalisis data penjualan, mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Data dari Online Transaction Processing diubah menjadi Online Analytical Processing untuk memudahkan pengolahan, penyimpanan, dan analisis secara efisien. Penelitian ini, menggunakan metode Nine-step Kimball untuk perancangan data mart dan mengimplementasikan dalam star schema dengan melakukan proses Extract, Transform, Load. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan data penjualan dari tahun 2023 hingga 2024, disimpan dalam Database Management System menggunakan Microsoft SQL Server Management Studio 18. Hasil dari penelitian ini, terbentuknya data mart dengan star schema, yang terdiri dari tabel fakta dan tabel dimensi. Perancangan data mart untuk management dapat mengoptimalkan pemrosesan data penjualan pada kedai kopi x dalam pengambilan keputusan. Kata Kunci: Data Mart, Extract Transform Load (ETL), Penjualan, Nine-step Kimball
Pengembangan Early Warning System Dengan Smtpclient Untuk Meningkatkan Kinerja Manajemen Data Akreditasi Di PTS Y Putri, Tifani Anasya; Angela, Octarifa; Qadriah, Sekar Aurannisa Ramdhani; Trisnawarman, Dedi; Beng, Jap Tji
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.12876

Abstract

Early Warning System (EWS) adalah mekanisme untuk memberikan pemberitahuan dini tentang masalah yang dapat memengaruhi suatu sistem. Penelitian ini menerapkan EWS untuk memberikan notifikasi terkait masalah akreditasi program studi di perguruan tinggi swasta Y, yang saat ini belum memiliki sistem serupa. EWS penting dalam manajemen data akreditasi, memastikan pendidikan sesuai standar. Dengan adanya EWS, tindakan proaktif dapat diambil untuk mencegah penurunan kuantitas data yang tidak memenuhi key performance indicators (KPI). Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data melalui wawancara dan penerapan Scrum yang diselaraskan dengan PMBOK. Implementasi dilakukan menggunakan SmtpClient dalam VB.NET dan ASP.NET, serta akses database melalui SQL Server Management Studio (SSMS) 18. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil memberikan notifikasi terkait penurunan data. Kesimpulannya, penggunaan SmtpClient mempermudah pengembangan aplikasi berbasis web dan pengiriman pesan notifikasi EWS melalui email, mendukung pengelolaan akreditasi di perguruan tinggi. Kata Kunci: early warning system, SmtpClient, PMBOK, akreditasi, perguruan tinggi
Perancangan Datamart Nilai Akademik Siswa Pada SMA Z Bekasi Marcydiaz, Andrew Haikal; Fitriya, Febby Nurul; Hutagaol, Alice Shizuka; Trisnawarman, Dedi; Beng, Jap Tji
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.12916

Abstract

Pemantauan prestasi akademik siswa merupakan aspek penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan di sekolah. SMA Z Bekasi membangun dashboard analitik untuk membantu pemantauan prestasi akademik siswa. Dalam pembangunan dashboard tersebut, diperlukannya datamart yang memiliki peran penting dalam pengelolaan nilai akademik secara efisien dan terstruktur, serta menyatukan data dalam satu sumber dan format. Penelitian ini bertujuan untuk merancang datamart yang mengakomodasi kebutuhan pengelolaan data nilai akademik siswa secara terpusat. Datamart dirancang menggunakan pendekatan dimensional modeling dengan metode star schema, yang mencakup tabel fakta nilai akademik dan tabel dimensi seperti siswa, mata pelajaran, dan periode waktu. Proses pengembangan meliputi tahapan extract, transform, and load ETL, sehingga data dari berbagai sumber dapat diintegrasikan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa datamart yang dirancang berhasil meningkatkan efisiensi pengelolaan dan analisis data akademik, serta mendukung proses pengambilan keputusan terkait evaluasi prestasi akademik di SMA Z Bekasi. Implementasi ini juga memudahkan pelaporan dan pemantauan nilai siswa secara lebih cepat dan akurat.
Proses Desain Pada Perancangan Dashboard Pemantauan Penjualan Produk PT. XYZ Samantha, Velline; Salsabila, Tasya Mulia; Wijaya, Angeline Carolina; Trisnawarman, Dedi; Beng, Jap Tji
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.12917

Abstract

Perancangan desain dashboard penjualan menjadi komponen krusial dalam mendukung efisiensi analisis data dan pengambilan keputusan di perusahaan. Proses ini melibatkan integrasi berbagai elemen visual yang mencakup penggunaan Data Analytics, Decision Support System (DSS), serta desain Human Machine Interface (HMI). Desain dashboard yang efektif tidak hanya mengutamakan penyajian data secara komprehensif, tetapi juga memfokuskan pada aspek visual, seperti pemilihan warna, tata letak, dan format tampilan yang intuitif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dashboard pemantauan penjualan produk di PT. XYZ yang berorientasi pada Key Performance Indicator (KPI) perusahaan, dengan penekanan pada desain user-friendly. Desain yang baik akan memudahkan pengguna dalam memahami data dan meningkatkan efektivitas pemantauan performa penjualan.
Analisis Pemilihan Material Prosthetic Dan Orthotic Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada Klinik X Nurkholiza, Rahmiyana; Lawrence, Valerie; Limbor, Ellen Gabriel; Wasino, Wasino; Beng, Jap Tji
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.13139

Abstract

Pemilihan material dalam bidang prostetik dan ortotik sangat penting untuk memastikan kenyamanan dan efektivitas alat bantu medis bagi pasien. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pemilihan material. Metode ini memungkinkan evaluasi berbagai kriteria yang relevan, termasuk kebutuhan pasien, aktivitas fisik, kondisi medis, serta preferensi individu. Dengan merancang sebuah sistem pendukung keputusan berbasis pembelajaran mesin, proses seleksi material dapat dioptimalkan sehingga lebih responsif terhadap parameter individual pasien. Studi ini menganalisis beberapa jenis material prosthetic dan orthotic serta bagaimana metode SAW dapat membantu dalam menyusun peringkat material terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa material import memiliki peringkat pertama dalam material terbaik serta integrasi teknologi ini dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengambilan keputusan, memberikan solusi yang lebih dipersonalisasi, dan memperbaiki kualitas hidup pasien. Kata Kunci: Disabilitas, Simple Additive Weighting, Prosthetic, Orthotic
DESIGNING A DATA WAREHOUSE TO OPTIMIZE THE HOTEL BOOKING MONITORING DASHBOARD Hutagaol, Alice Shizuka; Beng, Jap Tji; Wasino, Wasino; Tiatri, Sri; Lunzaga, Ele; Salsabila, Tasya Mulia; Nurkholiza, Rahmiyana
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/rr4rhx45

Abstract

In the rapidly growing tourism industry, efficient data management is crucial for strategic decision-making. This study focuses on the design and implementation of a data warehouse to optimize the monitoring dashboard for hotel bookings on an application X, an online hotel booking platform, a product of PT. XYZ. Along with the increase in volume and complexity of booking transaction data, there is an urgent need for an efficient data management system that can provide insights quickly and accurately. To address this, the study uses Kimball's Nine-Step Methodology and implements a star schema, which simplifies complex data relationships and improves query performance. The ETL (Extract, Transform, Load) process is applied to ensure accurate extraction, transformation, and loading of data from operational systems into the data warehouse, thereby guaranteeing consistency and accuracy for analysis. Tools such as SQL Server Management Studio 2022, Visual Studio 2019, and SQL programming were used to develop the data warehouse and the star schema. The results of the study show that the star schema, with a central fact table and surrounding dimension tables, effectively optimizes data processing and query speed. The system is scalable, allowing for future expansion without significant changes, and provides a robust platform for business intelligence. Recommendations include developing dimension analysis, optimizing the ETL process, and integrating predictive analytics to enhance decision-making. Overall, this study provides a structured data warehouse design that significantly improves PT. XYZ's ability to process, analyze, and visualize hotel booking data for strategic decision-making. Keywords: Data Warehouse, Extract Transform Load (ETL), Dashboard, Nine-Step Kimball, SQL.
DESIGNING A DATA MART FOR OPTIMIZING CLOTHING SALES AT C STORE Limbor, Ellen Gabriel; Beng, Jap Tji; Arisandi, Desi; Tiatri, Sri; Nurkholiza, Rahmiyana; Salsabila, Tasya Mulia; Dinatha, Vienchenzia Oeyta Dwitama
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/7k3f3443

Abstract

Data plays a crucial role in supporting strategic decision-making, particularly in the retail sector like C Store. To enhance sales performance and understand purchasing trends, an effective system such as a data mart is needed. This study aims to design a data mart that can be used to analyze sales data at C Store to support data-driven decision-making. The methodology used is the nine-step Kimball approach in data mart design. The ETL (Extract, Transform, Load) process is used to manage sales transaction data collected from the period of 2021 to 2024. The result of this study is a data mart with a star schema, consisting of fact and dimension tables, enabling the analysis of sales performance based on product categories and time. The implementation of this data mart is expected to assist C Store in managing data efficiently, supporting strategic decision-making, and improving business operational effectiveness. Keywords: Data Mart, Kimball's Nine-Step Process, Clothing Sales.
Co-Authors Aeda Andianturi Taim Agustin, Dinda Aisya Putri Handayani Alivia Fitriani Amanto Alivia Fitriani Amanto Angela, Octarifa Angelina, Ellen Anisa Husnul Khotimah Arumsari, Chysanti Arvelia Yoshianne Anggie Ayesha Desfitrianie Bianca Debby Bryan Riyanto Calvinus, Yohanes Caroline, Angeline Claudia Fiscarina Claudia Fiscarina Daniel Daniel Davin Sebastian Dedi Trisnawarman Desella Chandra Desella Chandra Desella Chandra Desi Arisandi Desi Arisandi Desi Arisandi Dewi, Ezra Shandra Dinatha, Vienchenzia Oeyta Dwitama Elysia Putri Elysia Putri, Elysia Endah Setyaningsih Eoh, Vivin Bolu Ery Dewayani Eugenius Edsel Barito Fateema, Sabrina Ayesha Febynola Tiara Salsabilla Felicita Mauli Firliana, Dira Fitriya, Febby Nurul Fransisca I. R. Dewi Fransisca Iriani Roesmala Dewi Fransisca Pranata Gregorio, Keanen Han, Hansen Hartinah Dinata Henry Candra Hervanny Zisli Hetty Karunia Tunjungsari Ho, Stevanie Hutagaol, Alice Shizuka Ikishima, Faura I. Ivan Juan Jonathan Jap, Bernard Amadeus Jaya Juliana, Sarah Gracyntia Juniarto Salim Kamila, Nadia N. Kelvin Julian Tannius KENI KENI Larasati, Kirey Latupono, Sania A. R. Lawrence, Valerie Layla Adila Ramadhani Limbor, Ellen Gabriel Lunzaga, Ele Lusiana, Fenny Lygia Teresa Timoria Natan Marcydiaz, Andrew Haikal Margareta Margareth Natalia Marwahdi, Azahra Putri Matondang, Mikhayla Illyna Mei Ie Mei Ie Michelle Friscilia Michelle Friscilia Michellen, Kyren Mira Bella Mirabella Mirabella Mirabella Muhammad Irfan Pradana Muhammad Nashir Mutiara, Maitri Widya Nadya Aliwarga Nadya Aliwarga, Nadya Nagm, Fouad Nina Perlita Nina Perlita Nina Perlita Norita Margareth Berta, Norita Margareth Novario Jaya Perdana Nurkholiza, Rahmiyana Octarifa Angela Oeyta, Vienchenzia Oktovianus Irvan P. Tommy Y. S. Suyasa P. Tommy, Y. S. Suyasa Pandumpi, Shania Krisan Putri, Erika Ardya Mesia Putri, Melzha E. Putri, Tifani Anasya Qadriah, Sekar Aurannisa Ramdhani Rahmiyana Nurkholizah Ramadhan, Asya A. P. Rasji Rasji Riani Riani Ricky Sanjaya Rita Markus Idulfilastri Rita Markus Idulfilastri Rizky Eka Putra Salsabila, Tasya Mulia Samantha, Velline Sania Alikha Rahmadira Latupono Sari, Emilia Sefira, Fasia Meta Setiawati, Winni Shalsa Dea Purnama Sharon Yosephine Sihotang, Fitriana Nursinta Silky Goswara Silky Goswara Solikhah, Nafiah Sri Tiatri Sri Tiatri Sri Tiatri Sri Tiatri Sri Tiatri Stefania Morin Stenly Handy Wijaya Stivanus, Celvin Sugeng Astanggo Sumantri, Paramitha Mudita Tasya Mulia Salsabila Thalia Syahrunia Suci Ardhia Tony Tony Valensia Audrey Rusli Vania Yori Wakano Vincent Suryawidjaja Vivien H. Wangi Wasino Wasino Wasino Wasino Wasino Wijaya, Angeline Carolina Yuniawati, Elisa Ika Zahra Shafira ZAHRO, TIARA Zheng, Margareta