Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.206
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Informatika Jurnal Informatika Proceeding International Conference on Information Technology and Business JUITA : Jurnal Informatika International conference on Information Technology and Business (ICITB) Annual Research Seminar JPSriwijaya JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal ULTIMATICS Jurnal Pendidikan Matematika (JUDIKA EDUCATION) Informatik : Jurnal Ilmu Komputer IJID (International Journal on Informatics for Development) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) SEINASI-KESI Jurnal Riset Informatika CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Informatika Global CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Journal of Information Systems and Informatics Mulia International Journal in Science and Technical Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Generic Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia ABDI MOESTOPO: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Mejuajua Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Abdimas Maduma Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics JUKEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Ermatita -
Universitas Sriwijaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 89 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 89 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Pelatihan Pemahaman Literasi Digital Bersama Apparat Desa Sungai Pinang Berbasis Teknologi Informasi Ibrahim, Ali; Ermatita, Ermatita; Oklilas, Ahmad Fali; Farissi, Al; Ruskan, Endang Lestari; Sari, Purwita; Gumay, Naretha Kawadha Pasemah
JURNAL ABDIMAS MADUMA Vol. 4 No. 1 (2025): April, 2025
Publisher : English Lecturers and Teachers Association (ELTA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/jam.v4i1.413

Abstract

Pelatihan pemahaman literasi digital berbasis teknologi informasi di Desa Sungai Pinang, Kecamatan Rambutan, Kabupaten Banyuasin, Sumatera Selatan, merupakan langkah strategis untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia di era digital. Kegiatan ini berfokus pada pemberdayaan masyarakat umum dan aparat desa melalui pemanfaatan teknologi informasi sebagai alat untuk mendukung transparansi administrasi, efisiensi pelayanan publik, dan penguatan ekonomi lokal. Pelatihan ini dirancang untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan dasar dalam menggunakan perangkat teknologi, aplikasi digital, serta memanfaatkan media daring untuk aktivitas sehari-hari dan pengelolaan administrasi desa. Pendekatan kegiatan dilakukan dengan partisipatif, interaktif, dan berkelanjutan. Aparat desa dibekali kemampuan khusus dalam pengelolaan data, administrasi digital, serta strategi komunikasi yang efektif melalui platform digital. Khalayak yang ikut dalam kegiatan berjumlah 25 orang. Kegiatan pengabdian Masyarakat dilaksanakan di balai desa. Hasil dari pelatihan ini diharapkan dapat menciptakan masyarakat yang lebih melek teknologi dan meningkatkan kapasitas aparat desa dalam memberikan layanan yang lebih cepat, tepat, dan transparan. Selain itu, kegiatan ini mendukung transformasi digital di tingkat pedesaan sebagai bagian dari agenda pembangunan berkelanjutan Kata Kunci : literasi digital; teknologi informasi; pemberdayaan masyarakat; transformasi digital.
Pemahaman Critical Thinking Dalam Menghadapi Olimpiade Sains Nasional (OSN) Untuk Guru SMA Al-Kautsar Bandar Lampung Rizki Kurniati; Osvari Arsalan; Anggina Primanita; Muhammad Fachrurrozi; Hadipurnawan Satria; Muhammad Qurhanul Rizqie; Ermatita
JURNAL ABDIMAS MADUMA Vol. 4 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : English Lecturers and Teachers Association (ELTA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/jam.v4i2.434

Abstract

Berpikir kritis adalah kemampuan yang dibutuhkan oleh pengajar, terutama yang akan menghadapi Olimipade Sains Nasional (OSN). Tujuan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk meningkatkan kemampuan guru SMA dalam memahami permasalahan dengan berpikir kritis dalam menghadapi Olimpiade Sains Nasional (OSN). Melalui pelatihan dan pendampingan, para guru diberikan wawasan serta keterampilan praktis dalam mengintegrasikan metode berpikir kritis ke dalam pengajaran sehari-hari. Hasil kegiatan menunjukkan antusiasme tinggi dari peserta, yang terlihat dari interaksi aktif selama pelatihan. Kendala seperti keterbatasan infrastruktur jaringan diidentifikasi dan diusulkan solusi jangka panjangnya. Diharapkan dengan terselenggaranya kegiatan ini, kualitas pendidik dan pendidikan guru SMA mendapatkan dampak yang positif dan menjadi lebih baik. Hal ini dibuktikan dengan meningkatnya kemampuan guru SMA dalam memahmi soal berpikir kritis Kata Kunci : Berpikir Kritis; Gamifikasi; Olimpiade Sains Nasional; Pelatihan Guru; Pendidikan Digital
Pemanfaatan teknologi smart talk: Media komunikasi berbasis artificial intelligence bagi siswa tunarungu SLBN Ogan Ilir Desiani, Anita; Suprihatin, Bambang; Gofar, Nuni; Ermatita, Ermatita; Amran, Ali; Geovani, Dite; Ayuputri, Niken
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 8, No 3 (2025): Agustus
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v8i3.2737

Abstract

SLBN Ogan Ilir merupakan sekolah luar biasa di Desa Tanjung Pering, Indralaya Utara, Ogan Ilir, Sumatera Selatan, yang mendidik siswa berkebutuhan khusus, termasuk tuna rungu. Guru di SLBN Ogan Ilir menghadapi tantangan komunikasi karena harus menggunakan bahasa isyarat untuk berinteraksi dengan siswa tuna rungu. Guru yang tidak memiliki latar belakang yang sesuai dan memiliki keterbatasan dalam menggunakan bahasa isyarat. Keterbatasan ini menghambat komunikasi dan mengurangi efisiensi proses pembelajaran. Untuk mengatasi masalah tersebut, kegiatan pengabdian masyarakat ini memberikan pelatihan dan pendampingan penggunaan aplikasi Smart Talk. Smart Talk merupakan sebuah perangkat berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk mendukung komunikasi antara guru dan siswa tuna rungu. Kegiatan ini terdiri dari tiga tahap: persiapan, penyampaian materi, serta praktik dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini meningkatkan keterampilan komunikasi guru dan memfasilitasi pembelajaran yang lebih efektif bagi siswa. Diharapkan aplikasi Smart Talk dapat diimplementasikan di SLB lainnya untuk meningkatkan kualitas pendidikan bagi siswa berkebutuhan khusus.
Evaluating the Acceptance and Success of Mobile Banking Systems Using a Combination of UTAUT2 and Delone & McLean Models Khairun Nisak, Novrinda; Ibrahim, Ali; Ermatita
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 3 (2025): June 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i3.9301

Abstract

Mobile Banking is a digital banking innovation designed to facilitate financial transactions, payments, and account management. However, ensuring that the application meets user expectations remains a challenge. Based on Playstore reviews, 30% of users reported various obstacles, particularly difficulty accessing the app, leading to transaction failures. This study aims to see what factors affect user satisfaction. The research employed the SemPLS method, chosen due to its ability to handle complex models with multiple latent variables and assess intricate relationships between constructs. SemPLS is particularly useful for exploratory research and allows analysis without strict assumptions regarding data distribution. Data were collected from 382 respondents, determined using the Lemeshow formula. Validity was tested using factor loading (≥0.7), while reliability was confirmed through Cronbach’s Alpha and Composite Reliability (CR) ≥0.7.The findings indicate that human factors significantly impact user satisfaction, contributing 43.6% base R-Square value. Key influencing factors include Price Value, Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Hedonic Motivation, Facilitating Conditions, Habits, and Behavioral Intentions. Among these, Effort Expectancy, which represents ease of use, plays a crucial role in user satisfaction.To improve user experience, it is recommended to enhance access speed by optimizing server performance, reduce transaction failures through system stability improvements, and integrate AI-driven customer support for real-time troubleshooting. Future research could explore the role of trust and security perceptions in increasing user satisfaction and loyalty. These findings emphasize the importance of considering human aspects in digital service development to create a seamless and efficient banking experience.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK DESAIN KEMASAN DAN LABEL SARUNG GEBENG DESA LIMBANG JAYA Amran, Ali; Desiani, Anita; Primartha, Rifkie; Suprihatin, Bambang; Ermatita, Ermatita; Salamah, Fitri
Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Vol. 7 No. 1 (2025): Periode April 2025
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/abdimas.v7i1.6455

Abstract

Gebeng Sarong is a typical woven fabric from Limbang Jaya village, Ogan Ilir Regency, South Sumatra. This craft is increasingly disappearing due to the difficulty of marketing carried out by Limbang Jaya village craftsmen. The packaging and brands used on Gebeng Sarongs are still very simple and unattractive so their marketing is less able to compete with similar products. The lack of creativity of craftsmen in Limbang Jaya is also due to the low level of education of the craftsmen, only elementary or junior high school graduates. In addition, the location of the village is rather remote, causing Gebeng Sarongs to      have limited marketing. To help overcome this problem, the Sriwijaya University team held a training activity for craftsmen to develop their products for a wider market with attractive packaging. The stages of this activity include: problem identification, activity preparation, activity implementation, and activity evaluation. The activities carried out were in the form of training activities for craftsmen on the use of information technology and graphic applications., Training activity materials included an introduction to the Canva application, tutorials on making packaging and packaging designs, and direct practice. Based on the results of the pre-test and post-test it can be concluded that this activity has succeeded in improving the skills of craftsmen in designing aesthetic packaging according to market needs, thereby increasing the appeal of Gebeng Sarong in a wider market. This activity is also expected to help maintain the Gebeng Sarong as the typical fabric of the South Sumatra.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Dengan Metode Random Forest Berdasarkan Klasifikasi Algoritma K-Means Pada Pascasarjana Universitas Sriwijaya Sytar, M. Hafizh; Ermatita, Ermatita
Jurnal Pendidikan Matematika : Judika Education Vol. 8 No. 3 (2025): Jurnal Pendidikan Matematika:Judika Education
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/0xez5165

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui klastering faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kelulusan tepat waktu di Pascasarjana Universitas Sriwijaya menggunakan metode Random Forest dan algoritma K-Means. Selain itu juga untuk memprediksi tingkat kelulusan tepat waktu di Pascasarjana Universitas Sriwijaya menggunakan metode Random Forest dan algoritma K-Means. Penelitian adalah usaha mencari melalui proses yang metodis untuk menambahkan pengetahuan itu sendiri dan dengan yang lainnya, oleh penemuan fakta dan wawasan tidak biasa. Dalam penelitian ini, metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian klasifikasi dengan lima langkah-langkah dalam kerangka penelitian yaitu 1) Pengumpulan Data: 2) Pengolahan Awal Data. 3) Klasifikasi. 4) Pengujian Model. 5) Evaluasi dan Validasi Hasil. Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa Penggunaan metode data mining seperti K-Means dan Random Forest dapat efektif untuk memprediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu pada program pascasarjana. Algoritma K-Means mampu mengelompokkan mahasiswa berdasarkan karakteristik yang relevan, seperti IPK dan jumlah kredit yang telah diselesaikan, sedangkan Random Forest digunakan untuk memberikan prediksi status kelulusan. Model yang dihasilkan mampu memberikan tingkat akurasi yang tinggi dengan precision dan recall yang baik, menunjukkan kemampuan model untuk mengenali pola kelulusan mahasiswa tepat waktu. Kombinasi kedua metode ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan model prediksi yang akurat, memberikan manfaat bagi mahasiswa dan institusi dalam merencanakan dan mengambil keputusan terkait kelulusan tepat waktu. Penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan beberapa saran yang bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan kegunaan model prediksi. penyempurnaan algoritma dapat dilakukan dengan menggabungkan metode K-Means dan Random Forest dengan algoritma lain seperti Gradient Boosting (XGBoost atau LightGBM) untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, penerapan teknik optimasi seperti Grid Search atau Bayesian Optimization dapat membantu menemukan parameter terbaik untuk model. Penambahan variabel baru, seperti tingkat kehadiran, keterlibatan dalam kegiatan akademik, serta faktor psikologis seperti motivasi dan stres, juga dapat memperkaya analisis.
Improving the transfer learning for batik besurek textile motif classification Marissa Utami; Utami, Marissa; Ermatita, Ermatita; Abdiansah, Abdiansah
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 14, No 4: August 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v14.i4.pp3172-3181

Abstract

This proposed research discussion is a new combination model for classifying batik besurek fabric from the implementation transfer learning with mixed contrast enhancement, activation function, and optimizer method. The size of the batik besurek fabric motif image as an input image is 250×250 with three channels consisting of red, green, and blue totaling five classes, namely kaligrafi, rafflesia, burung kuau, relung paku and rembulan. All images in the dataset will be divided into train data (1540 images), validate data (380 images), and test data (480 images) that are taken directly from the batik store in Bengkulu. The division method used is stratified random sampling to take all the data, shuffles it, and divides the data sets for each class. Based on the experiment results, ResNet50 obtained the best performance compared to MobileNetV2, InceptionV3, and VGG16, with a training accuracy of 99.60%, a validation accuracy of 97.44%, and a testing accuracy of 98.12%. In the improvement experiment phase, the ResNet50 model with Adam optimizer, rectified linear unit (ReLU) activation function and contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE) as the contrast enhancement method obtained the highest test accuracy (98.75%), showing that CLAHE was very effective in improving performance on batik besurek data.
Sistem Informasi Kerja Praktik Berbasis Website Untuk Optimasi Program Kerja Praktik Pada Perpustakaan Nasional Republik Indonesia Albert, Albert; ., Ermatita
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v1i1.5909

Abstract

Di era modern Revolusi Industri 4.0 saat ini, hampir semua aktivitas kehidupan manusia tidak terlepas dari teknologi informasi seperti berbagai aktivitas organisasi, perusahaan, serta berbagai lembaga telah menggunakan teknologi informasi. Penerapan perkembangan teknologi ini menjadi sebuah peluang bagi Perpustakaan Nasional Republik Indonesia dalam melakukan optimasi pada program kerja praktik lapangan melalui sebuah website. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi kerja praktik berbasis website yang dapat mengefisiensikan dokumentasi kerja praktik seperti kegiatan kerja praktik, laporan kegiatan, serta pemberian e-sertifikat dalam sebuah website. Sehingga memberikan kemudahan baik bagi mahasiswa maupun pegawai dalam program kerja praktik. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode Waterfall yang lebih umum dikenal dengan Classic Life Cycle. Diharapkan website ini dapat membantu peserta dalam melakukan kegiatan kerja praktik dengan menggunakan fitur yang tersedia pada website ini
SISTEM BASIS DATA PERPUSTAKAAN Dwi Lestari, Rizky; Tryadriani, Rasqia Nurzulia; Dominica, Alviona Terry; ., ermatita
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v1i1.6449

Abstract

Sistem Basis Data Perpustakaan adalah sebuah sistem informasi yang dirancang untuk mengelola dan menyimpan informasi mengenai koleksi buku, data peminjaman, anggota perpustakaan, dan informasi lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem basis data perpustakaan menggunakan XAMPP. Metodologi penelitian melibatkan identifikasi kebutuhan dan tujuan sistem informasi perpustakaan, analisis dan perancangan basis data, penentuan skema basis data, implementasi basis data, pengujian dan validasi, serta evaluasi dan pemeliharaan. Dalam perancangan basis data, entitas-entitas seperti peminjaman, buku, peminjam, dan lain-lain diidentifikasi dengan atribut- atribut yang relevan. Skema basis data ditentukan dengan menentukan tipe data, kunci primer, kunci asing, dan indeks yang diperlukan. Implementasi basis data melibatkan pembuatan tabel-tabel dan pengaturan relasi antar tabel. Pengujian dan validasi dilakukan untuk memastikan kinerja dan kesesuaian basis data dengan kebutuhan sistem. Evaluasi dan pemeliharaan dilakukan secara berkala untuk menjaga integritas basis data. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengelolaan informasi perpustakaan melalui penggunaan sistem basis data. Diharapkan hasil penelitian ini dapat membantu perpustakaan dalam meningkatkan efisiensi operasional, pelayanan kepada pengguna, dan akses terhadap informasi yang relevan
Comparative Analysis of Explainable AI Models for Pneumonia Detection in Chest X-rays Using Grad-CAM Richardo, M Denny; Ermatita, Ermatita; Satria, Hadipurnawan
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 14 No. 4 (2025): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v14i4.2450

Abstract

Pneumonia is one of the main reasons why young children die around the world, so it's essential to detect it early and make sure the methods used are straightforward to understand for doctors. This study aims to analyze and compare pneumonia detection systems based on Explainable Artificial Intelligence (XAI) using the Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) technique across four Convolutional Neural Network (CNN) architectures: VGG16, DenseNet, MobileNet, and EfficientNet-B0. The dataset used consists of approximately 5,800 chest X-ray images from Kaggle, split into training, validation, and test sets. The dataset underwent preprocessing, augmentation, and filtering. Each model was trained and tested using the accuracy, precision, recall, and F1-score measures. Additionally, the models were analyzed for explainability using Grad-CAM heatmaps. The results showed that MobileNet achieved the highest classification performance, attaining 99.6% accuracy, precision, recall, and F1-score, while EfficientNet-B0 demonstrated the highest explainability in a visual evaluation by medical practitioners. Explainability was assessed through a survey distributed to four medical professionals—two radiologists, a general practitioner, and a radiology technologist—using a Likert scale (1–5) to rate aspects such as focus accuracy, heatmap clarity, consistency of the area, and interpretability. EfficientNet-B0 achieved the highest average explainability score of 41.50, followed by MobileNet at 40.50. Thus, MobileNet is recommended for accuracy, while EfficientNet-B0 is the best choice if visual interpretability is a priority. This research underscores the importance of integrating explainability into the development of AI-based disease detection systems to enhance trust and safety in clinical applications.
Co-Authors Abdiansah, Abdiansah Adi Sutrisman Ahmad Fali Oklilas Ahmad Fali Oklilas Ahmad Sanmorino Aidil Putrasyah Al Farissi Albert Albert Aldin, Moehammad Alfarezy, Reza Ali Amran Ali Bardadi Ali Bardardi Ali Ibrahim Ali Ibrahim Allsela Meiriza, Allsela Andini Dwi Lestari Anita Desiani Apriansyah Putra Arnelawati Artika Arista Ayuputri, Niken Balqis, Rugaiyah Bambang Suprihatin Barlian Khasoggi Barlian Khasoggi Belly Nagustria Belly bin Awang, Mohd Khalid Budi Prayoga, Muhamad Hafiz Cindo, Mona Dafid Dedik Budianta Deris Stiawan Dian Palupi Rini Dian Palupi Rini Dien Novita Dominica, Alviona Terry Dwi Asa Verano Dwi Lestari, Rizky Dwi Meylitasari Br. Tarigan Dwi Rosa Indah Endang Lestari Ruskan Endy Suherman Erwin, Erwin Eva Darnila Eva Darnila Fajriana, Fajriana Fajriana, Fajriana Falih, Noor Fathoni - Fathoni - Fauza Adelma Syafrizal Fuadi, Wahyu Geovani, Dite Gumay, Naretha Kawadha Pasemah Hadipurnawan Satria Hafyz Sytar, M. Hartini Hartini Hijriani, Nurul Huda Ubaya Huda Ubaya Husnawati Husnawati Ika Oktavianti ina aisyah handayani Indra Maulana Irmanda, Helena Nurramdhani Ispramono Hadi, Sigit Iwan Pahendra Jaidan Jauhari Johannes Petrus Joko Purnomo Kareen, Pamela Ken Dhita Tania Khairun Nisak, Novrinda Kurniawan, Mochamad Aryo Aji Kurniawan, Rizky Fariz Andry Lovinta Happy Atrinawati M Fariz Januarsyah M. Fariz Januarsyah M. Miftakul Amin Madya, M Miftahul Marissa Utami Matondang, Nurhafifah Mauliza Mauliza, Mauliza Megah Mulya Meizalina, Mutiara Amalia Mgs Afriyan Firdaus Mira Afrina Mohammed Y. Alzahrani Mona Cindo Monterico Adrian Muhammad Adrezo Muhammad Fachrurrozi Muhammad Haykal Alfariz Saputra Muhammad Qurhanul Rizqie Muhammad Sadli Muhammad Sadli, Muhammad Muhammad, Duwen Imantata Mutammimul Ula Mutia Fadhila Putri Naretha Kawadha Pasemah Gumay Neni Alyani Noprisson, Handrie NUNI GOFAR Nurul Chamidah Nurul Mufliha Eka Putri Nurul Mufliha Eka Putri Octaria, Orissa Osvari Arsalan Pacu Putra Parwito Patimah, Endah Permatasari, Siti Fatimah Nurdiah Pratama, M Octaviano Primanita, Anggina Purwita Sari Purwita Sari, Purwita Putra, Erwin Dwika Rachma nia Rahman, Puti Ayu Andhini Rahmat Budiarto Rahmat Izwan Heroza Rahmat Izwan Heroza Rendra Gustriansyah Reza Firsandaya Malik Richardo, M Denny Richki Hardi Rifkie Primartha Rizka Dhini Kurnia Rizka Dhini Kurnia Rizki Kurniati Royan Dwi Saputra Ruth Mariana Bunga Wadu Safithri, Selviana Rizki Salamah, Fitri Samsuryadi Samsuryadi Shinta Puspasari Soraya, Atika Suci Destriatania Suci Destriatania Sukemi Sukemi Susan Dwi Saputri Susan Dwi Saputri Sytar, M. Hafizh Terttiaavini, Terttiaavini Tjahjanto, Tjahjanto Tryadriani, Rasqia Nurzulia Verano, Dwi Asa Verlly Puspita Wahyu Fuadi Wahyu Ningsih Yadi Utama Yadi Utama Yudha Pratomo Yudha Pratomo Yudha Pratomo Yundari, Yundari Zalika, Indah Zulkardi