Articles
Sistem Pengenalan Bunga Berbasis Pengolahan Citra dan Pengklasifikasi Jarak
Fitri Muwardi;
Abdul Fadlil
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 3, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (260.088 KB)
|
DOI: 10.26555/jiteki.v3i2.7470
Sistem pengenalan jenis bunga berbasis komputer merupakan proses memasukkan informasi berupa citra jenis bunga ke dalam komputer. Perlu adanya sistem yang handal dan cerdas untuk melaksanakan tugas tersebut.Pada penelitian ini kamera handphone dimanfaatkan untuk akuisisi data citra jenis bunga. Selanjutnya dilakukan pre-processing (grayscale dan cropping) terhadap citra, untuk ektraksi ciri (histogram warna citra dan statistik orde 1), dan pengklasifikasi jarak (manhattan dan Euclidean). Pada penelitian ini dilakukan melalui 2 tahap yaitu penentuan pola standar dan pengujian. Data yang digunakan sebagai pola standar referensi sebanyak 9 sampel untuk masing-masing jenis bunga yaitu bunga alamanda, bunga kamboja, bunga kenanga, bunga lidah mertua, bunga lili putih, bunga matahari, bunga mawar, bunga melati, bunga sepatu. Sedangkan untuk pengujian uji kerja sistem menggunakan 25 sampel untuk setiap masing-masing jenis bunga jadi total citra uji 225 sampel.Hasil pengujian sistem identifikasi citra jenis bunga menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi sebesar 85% dengan menggunakan metode jarak manhattan dengan ektraksi ciri histogram, dan paling rendah tingkat akurasinya adalah 77%, menggunakan metode klasifikasi Euclidean dengan ektraksi ciri statistik orde 1.
ANALISA UNJUK KERJA KUALITAS SINYAL DAN TROUGHPUT JARINGAN WIRELESS 2,4GHz
Muhamad Aznar Abdillah;
Anton Yudhana;
Abdul Fadlil
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2018): Landscape Industri Internet Dampak Perilaku Marketing Indonesia
Publisher : Jurusan Teknik Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Terdapat beberapa kendala atau gangguan dalam jaringan wireless, salah satunya adalah obstacle. Obstacle mengakibatkan sinyal teredam dan kualitas jaringan tidak optimal. Akses point to point yang berjarak lebih dari 5km memiliki tantangan tersendiri, karena obstacle freshnel zone yang berupa lengkung bumi harus diperhatikan. Untuk mengatasi kendala obstacle fresnel zone tersebut biasanya peletakan radio acces point dan radio station dipasang setinggi mungkin agar terbebas dari obstacle fresnel zone. Penelitian ini mempelajari tentang pengaruh obstacle fresnel zone terhadap kualitas sambungan point to point, hingga diperoleh informasi berupa prosentase gangguan obstacle fresenl zone yang masih bisa ditoleransi. Informasi tersebut diharapkan dapat memberikan masukan dalam pertimbangan tinggi tower / peletakan tinggi radio dari permukaan tanah, sehingga kemungkinan terjadinya peristiwa yang memiliki resiko sangat besar seperti robohnya tower dan tersambar petir dapat diminimalisir.
Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP untuk Penilaian Kompetensi Soft Skill Karyawan
Rusydi Umar;
Abdul Fadlil;
Yuminah Yuminah
Khazanah Informatika Vol. 4 No. 1 Juni 2018
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/khif.v4i1.5978
Karyawan dalam perusahaan merupakan sumber daya utama yang dituntut untuk mampu memberikan pelayanan terbaik dan kinerja yang optimal. Soft skill karyawan adalah keterampilan individu karyawan yang dapat menunjang hubungan individu karyawan dengan karyawan lain, meningkatkan kinerja dan membuka prospek karirnya. Penilaian kinerja karyawan yang dilaksanakan oleh perusahaan umumnya hanya untuk penilaian prestasi kerja yakni bagaimana pekerjaan dapat dikerjakan dengan baik, mencapai target yang ditetapkan dan meraih tujuan akhir yang diinginkan (hard skill). Penilaian terkait kemampuan soft skill karyawan belum banyak dilakukan. Ada beberapa kriteria yang diterapkan beberapa perusahaan dalam melakukan penilaian kompetensi soft skill, tetapi kriterianya masih berbeda-beda. Penelitian ini membahas penilaian kompetensi soft skill karyawan dengan menerapkan empat kriteria. Keempat kriteria ini adalah kemampuan komunikasi, kemampuan bekerjasama, kejujuran dan kemampuan interpersonal. Analisis data menerapkan metode Analytical Hierarchical Process (AHP), yang memungkinkan perhitungan matematis dengan berbagai kriteria. Hasil penelitian menunjukan nilai rasio konsistensi 0.053 yang berarti kurang dari nilai rasio konsistensi yang digunakan dalam metode AHP yaitu 0.1, sehingga hasil perhitungan tersebut valid, dan dapat digunakan. Penelitian ini menghasilkan penilaian prioritas kompetensi soft skill yang dibutuhkan perusahaan sebagai berikut: Komunikasi 48%, Kerjasama 27%, Kejujuran 16 % dan interpersonal 10%. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa metode AHP dapat digunakan pada penilaian kompetensi soft skill karyawan.
Application of the Certainty Factor and Forward Chaining Methods to a Goat Disease Expert System
Dwi Susanto;
Abdul Fadlil;
Anton Yudhana
Khazanah Informatika Vol. 6 No. 2 October 2020
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/khif.v6i2.10867
Goats are livestock that is financially very attractive to rural Indonesian. Efforts to solve problems related to goat farming are necessary. One of them is maintaining the health of the cattle by knowing how to cope with disease-stricken goats. Goat productivity will decrease if the treatment of the disease is sub-optimal. Goat diseases are very diverse, ranging from mild to severe. Breeders themselves can traditionally treat several diseases without the involvement of veterinarians or experts. However, a larger number of diseases need treatment with the help of experts. Expert systems are a potential solution to help farmers. It will automatically suggest decisions or conclusions in solving a problem. This study observes an expert system built using the Certainty Factor combined with Forward-Chaining. By combining the two methods, the information generated may discover the type of disease and suggest its management effectively with a high degree of certainty. The system can expectedly become a reference for goat breeders to consult about their goat livestock diseases. The knowledge base of the system uses 21 types of symptoms, eight types of diseases, and their solutions. The user does not need to input the belief value and the disbelief value that is usually input in the expert system. By involving the admin as a knowledge base processor, the correctness of the conveyed information maintains.
Self Organizing Maps(SOM) untuk Pengelompokkan Jurusan di SMK
Rusydi Umar;
Abdul Fadlil;
Rifqi Rahmatika Az-Zahra
Khazanah Informatika Vol. 4 No. 2 Desember 2018
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/khif.v4i2.7044
Permasalahan pemilihan jurusan yang tepat banyak dirasakan oleh siswa yang baru lulus sekolah SMP. Salah satu penyebab permasalahan tersebut adalah kebanyakan calon siswa merasa tidak mempunyai bakat dan tidak menguasai dalam beberapa materi pelajaran. Setiap orang pasti mempunyai bakat, seperti halnya orang pintar dan kurang pintar pasti mempunyai bakat juga. Bakat dan minat yang dimiliki sangat diperlukan seseorang dalam proses belajar. Seseorang harus mampu menentukan bidang yang diminati untuk dapat mengembangkan potensi yang dimilikinya. Langkah yang tepat untuk mempermudah siswa memilih jurusan adalah dengan metode clustering. Clustering merupakan pembelajaran yang tidak terbimbing atau juga disebut dengan unsupervised learning. Pengelompokan dilakukan berdasarkan rekap data kuisioner yang telah dibagikan kepada calon siswa. Self Organizing Map (SOM) merupakan metode untuk membagi pola masukan ke dalam beberapa kelompok cluster. Penelitian ini dilakukan untuk melakukan klastering/pengelompokan jurusan sekolah terhadap siswa yang mengalami kebingunan untuk memutuskan. Pengelompokan didasarkan pada skill, bakat, dan minat masing-masing siswa. Pengelompokan pada penelitian ini bermanfaat bagi siswa-siswi yang mengalami kesulitan untuk memutuskan jurusan sekolah yang dituju. Hasil dari perhitungan tersebut berupa cluster. Hasil pengelompokan dapat digunakan sebagai rekomendasi pada calon siswa sesuai dengan skill, bakat, dan minat yang dimiliki.
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA ANGGREK COELOGYNE PANDURATA
Doddy Teguh Yuwono;
Abdul Fadlil;
Sunardi Sunardi
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4, No 2 (2017)
Publisher : Lambung Mangkurat University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/klik.v4i2.89
Coelogyne Pandurata or better known by the general name of black orchid, this orchid species only grows on the island of Borneo. Coelogyne Pandurata is an epiphytic orchid attached to other plants but not harmful. This orchid is one endemic of Borneo that requires human intervention to maintain its sustainability. Orchid plants are very susceptible to various pests and diseases. Because many orchid species are cultivated, the disease is difficult to recognize, because the symptoms of disease on orchids vary depending on the variety. The methods applied in this calculation are used Forward Chaining and Certainty Factor methods. This expert system allows users to diagnose pests that attack the Orchid Coelogyne Pandurata plant (Black Orchid Borneo) from various literature and initial observations. The result of application of Forward Chaining and Certainty Factor Method can give pest diagnosis on Orchid Coelogyne Pandurata based on the symptoms given Based on the calculation, the description of confidence level based on the interpretation table of the expert and the final percentage of 93.0736% is Very Probably both methods are applied To solve existing problems.Keywords: Coelogyne Pandurata, Certainty Factor, Expert system, Forward ChainingCoelogyne Pandurata atau lebih dikenal dengan nama umum anggrek hitam, spesies anggrek ini hanya tumbuh di pulau kalimantan. Coelogyne Pandurata merupakan anggrek epifit yaitu menempel pada tanaman lain tetapi tidak merugikan. Anggrek ini merupakan salah satu endemik kalimantan yang memerlukan campur tangan manusia untuk menjaga kelestariannya. Tanaman anggrek sangat rentan terhadap berbagai serangan hama dan penyakit. Karena jenis tanaman anggrek banyak dibudidayakan, menyebabkan penyakitnya sukar dikenal, karena gejala serangan penyakit pada anggrek bervariasi tergantung dari varietasnya. Metode yang diterapkan dalam perhitungan ini digunakan metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Sistem pakar ini memungkinkan pengguna mendiagnosa hama yang menyerang tanaman Anggrek Coelogyne Pandurata (Anggrek Hitam Kalimantan) dari berbagai literatur dan pengamatan awal. Hasil penerapan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor dapat memberikan diagnosa hama pada Anggrek Coelogyne Pandurata berdasarkan gejala-gejala yang diberikan Berdasarkan hasil perhitungan, maka keterangan tingkat keyakinan berdasarkan tabel interpretasi dari pakar dan persentase akhir sebesar 93,0736% adalah Sangat Mungkin kedua metode ini diterapkan untuk menyelesaikan masalah yang ada.Kata kunci: Coelogyne Pandurata, Certainty Factor, Forward Chaining, Sistem pakar
Review of Detection DDOS Attack Detection Using Naive Bayes Classifier for Network Forensics
Abdul Fadlil;
Imam Riadi;
Sukma Aji
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 6, No 2: June 2017
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (995.882 KB)
|
DOI: 10.11591/eei.v6i2.605
Distributed Denial of Service (DDoS) is a type of attack using the volume, intensity, and more costs mitigation to increase in this era. Attackers used many zombie computers to exhaust the resources available to a network, application or service so that authorize users cannot gain access or the network service is down, and it is a great loss for Internet users in computer networks affected by DDoS attacks. In the Network Forensic, a crime that occurs in the system network services can be sued in the court and the attackers will be punished in accordance with law. This research has the goal to develop a new approach to detect DDoS attacks based on network traffic activity were statistically analyzed using Naive Bayes method. Data were taken from the training and testing of network traffic in a core router in Master of Information Technology Research Laboratory University of Ahmad Dahlan Yogyakarta. The new approach in detecting DDoS attacks is expected to be a relation with Intrusion Detection System (IDS) to predict the existence of DDoS attacks.
Perbandingan Kinerja Perangkat Lunak Forensik untuk File Carving dengan Metode NIST
Doddy Teguh Yuwono;
Abdul Fadlil;
Sunardi Sunardi
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 7, Issue 3, Year 2019 (July 2019)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (274.209 KB)
|
DOI: 10.14710/jtsiskom.7.3.2019.89-92
Data lost due to the fast format or system crash will remain in the media sector of storage. Digital forensics needs proof and techniques for retrieving data lost in storage. This research studied the performance comparison of open-source forensic software for data retrieval, namely Scalpel, Foremost, and Autopsy, using the National Institute of Standards Technology (NIST) forensic method. The testing process was carried out using the file carving technique. The carving file results are analyzed based on the success rate (accuracy) of the forensic tools used in returning the data. Scalpel performed the highest accuracy for file carving of 100% success rate for 20 document files in pdf and Docx format, and 90% for 10 image files in png and jpeg format.
Analisis Kualitas Layanan Sistem Infomasi Akademik SIMAK dengan Pendekatan e-Servqual Gap
Aang Anwarudin;
Abdul Fadlil;
Anton Yudhana
RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Vol 5, No 1 (2022): RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24853/resistor.5.1.85-96
Tujuan: menganalisis kualitas layanan sistem informasi akademik SIMAK dan memberikan rekomendasi variabel mana yang butuh perbaikan dalam meningkatkan kualitas layanan sistem informasi akademik SIMAK. Perancangan/metode/pendekatan: Metode e-servqual-gap yaitu gap antara persepsi dan harapan. Semakin besar gap yang diperoleh berarti dimensi kualitas tersebut menjadi prioritas untuk diperbaiki kualitasnya. Terdapat 5 dimensi kualitas yaitu efisiensi, reliabilitas, responsiveness, fulfillment dan kontak. Hasil: Tingkat kualitas layanan Sistem informasi akademik SIMAK berada pada level belum memuaskan dengan nilai - 0.4004Purpose: To analyze the service quality of the SIMAK academic information system and to find out which variables need to be improved to improve the service quality of the SIMAK academic information system.Design/methodology/approach: The method used by e-servqual-gap is the gap between expectations and reality. The larger the gap obtained means that the quality dimension is a priority for quality improvement. There are 5 dimensions of quality, namely efficiency, reliability, responsiveness, fulfillment and contact.Findings/result: The level of service quality SIMAK academic information system is at an unsatisfactory level with a value of - 0.4004
Implementasi Anti Forensik pada Harddisk Menggunakan Metode DoD 5220.22 M dan British HMG IS5 E
Muh Fadli Hasa;
Anton Yudhana;
Abdul Fadlil
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 4 (2020): Agustus 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (593.743 KB)
|
DOI: 10.29207/resti.v4i4.2165
The process of securing data is related to anti-forensic science, one of the anti-forensic techniques that can be used to safeguard data security, namely by deleting data on storage media. This study examines the implementation of data deletion using the DoD 5220.22 M and British HMG IS5 E methods, then compares these methods. The comparison of the two methods includes performance tests, forensic tests, and data recovery tests. The results of the performance test show that the two methods are strongly influenced by the anti-forensic tools used and do not provide a significant difference when applied using one of the tools. The results of the implementation of data deletion using both methods on the hard disk drive are declared safe to delete data, as evidenced by the extraction results in the forensic test using the Autopsy tool found files on the partition :F with the number of 252 files and on the partition :I with the number of 1 file and the extraction results from the test Forensics using the Recover My File tool managed to find files with the number of 102 files on different partitions, but all the files found in the forensic test process cannot be accessed. The results of the recovery test show that the safest method in the process of deleting data is the British HMG IS5 E method using the Active @ Kill Disk tool, as evidenced by all the results of the recovery process using three tools that do not find any files. Meanwhile, the application of the deletion method that is generally carried out by users, namely the shift + delete method, is declared unsafe, as evidenced by the results of the recovery tests conducted showing that the deleted files can be recovered 100% and can be reaccessed using recovery tools.