Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.611
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis Berkala Perikanan Terubuk Journal of Marine Research Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual SemanTIK : Teknik Informasi Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Pengelolaan Perikanan Tropis (Journal Of Tropical Fisheries Management) Albacore : Jurnal Penelitian Perikanan Laut Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Jurnal Kreativitas PKM Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Lemuru : Jurnal Ilmu Perikanan dan Kelautan Indonesia PENA AKUATIKA : JURNAL ILMIAH PERIKANAN DAN KELAUTAN Jurnal Abdi Insani JPEKBM (Jurnal Pendidikan Ekonomi, Kewirausahaan, Bisnis dan Manajemen) International Journal of Marine Engineering Innovation and Research Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Kemaritiman: Indonesian Journal of Maritime Juvenil: Jurnal Ilmiah Kelautan dan Perikanan Zona Laut : Jurnal Inovasi Sains dan Teknologi Kelautan Semah : Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Peraira JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI PERIKANAN (JIKAN) JURNAL VOKASI ILMU-ILMU PERIKANAN (JVIP) Baselang: Jurnal Ilmu Pertanian, Peternakan, Perikanan dan Lingkungan COJ (Coastal and Ocean Journal) Jurnal Miyang : Ronggolawe Fisheries and Marine Science Journal Jurnal Algoritma Jurnal Ruaya : Jurnal Penelitian dan Kajian Ilmu Perikanan dan Kelautan Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Marshela (Marine and Fisheries Tropical Applied Journal) Policy Brief Pertanian, Kelautan, dan Biosains Tropika Jurnal Perikanan Terpadu JURNAL ILMIAH SATYA MINABAHARI Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Arwana: Jurnal Ilmiah Program Studi Perairan Jurnal Pendidikan Perikanan Kelautan (Journal of Fisheries and Maritime Studies)
Ayang Armelita Rosalia
Program Studi Sistem Informasi Kelautan, Universitas Pendidikan Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 63 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
PEMODELAN TRANSPORT SEDIMEN DI MUARA SUNGAI PANGULURAN, MALANG DENGAN MODEL NUMERIK Mariyori, Stefany; Rosalia, Ayang Armelita; Widianto, Kukuh
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 15 No. 1 (2024): Maret
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v15i1.806

Abstract

Transportasi sedimen laut adalah proses pergerakan sedimen di laut yang terjadi karena adanya gaya-gaya yang bekerja pada sedimen tersebut. Sedimen laut dapat berupa pasir, dan batuan kecil yang terbawa oleh arus laut, gelombang, dan angin. Muara Bajulmati atau muara Sungai Panguluran memiliki sedimentasi yang halus dan di dominasi oleh pasir. Pada kondisi musim barat rendah total load sedimen dari arah vertikal memiliki besaran hingga, 0.00112m^3/s/m. Hal tersebut memuat bagian muara mengalami erosi dan sedimentasi. Pemodelan ini bertujuan untuk mengetahui pola sedimen serta melihat pengaruh sedimen terhadap Pantai serta muara. Pemodelan ini menggunkan software MIKE21 dengan modul Hidrodinamik serta Sand Transport
Integrasi Klorofil-a, SST, Dan Kedalaman Untuk Pemetaan Daerah Penangkapan Ikan Pelagis Kecil di Laut Jawa (Studi Kasus: WPPNRI 712) Ades Suryaningtias; Ayang Armelita Rosalia; Kukuh Widiyanto
BRILIANT: Jurnal Riset dan Konseptual Vol 10 No 3 (2025): Volume 10 Nomor 3, Agustus 2025
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/briliant.v10i3.2071

Abstract

The Fisheries Management Area of the Republic of Indonesia is divided into 11 regions, one of which is WPPNRI 712 or the Java Sea. One of the utilizations of these waters is the fishing zone. This study aims to map fishing zones in the Java Sea that can help improve the efficiency and success of fishing, as well as provide useful information for fisheries management. Several processes carried out in this study are collecting images, image cropping, extracting chlorophyll-a and SST data, interpolating using the IDW method, and overlaying. The high potential points for catching small pelagic fish in the Java Sea during the West Season are due to the high chlorophyll-a values and low sea surface temperatures (SST) which indicate an upwelling phenomenon. Transition Season I (March, April, May) is the peak season for catching small pelagic fish in the Java Sea. The potential for catching small pelagic fish is highest in March and April.
SYSTEM DYNAMIC ANALYSIS OF RESOURCES MANAGEMENT IN LAYUR FISHERIES IN UJUNG GENTENG, SUKABUMI Ahmad, Kiffah Kayyisah; Rosalia, Ayang Armelita; Lestari, Della Ayu
JURNAL LEMURU Vol 5 No 1 (2023): JURNAL LEMURU: Jurnal Ilmu Perikanan dan Kelautan Indonesia
Publisher : Program Studi Teknologi Hasil Perikanan|Fakultas Pertanian|Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/lemuru.v5i1.2449

Abstract

Ujung Genteng is one of the areas in Sukabumi which has a large capture fisheries sector. Various capture fishery commodities, especially layur fish which are classified as demersal species, are superior commodities. The layur commodity is caught using hand line and bottom longline by Ujung Genteng fishermen. However, capture fisheries production, especially in 2020 and 2022, has decreased. System dynamic analysis on the management of layur fisheries resources is divided into three sub-model groups: the ecological, social, and economic sub-models. In obtaining results on a dynamic system, accurate data is needed on all stakeholders related to the management of layur fisheries resources, namely the community, fishermen, village government, managers of Fish Auction Places (TPI), and related Fisheries Service data. However, limited data sources in the Ujung Genteng area have made accurate data on the striped fishery only started in 2019. The dynamic analysis results explain in detail the factors causing the decline in catches in the past two years and display the estimated values for each variable that will experience an increase except for Layur catch production.
KLASIFIKASI TIGA GENUS IKAN KARANG MENGGUNAKAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK Arifin, Willdan Aprizal; Rosalia, Ayang Armelita; Lukman; Tufailah, Nabila; Ariawan, Ishak
Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis Vol. 14 No. 2 (2022): Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis
Publisher : Department of Marine Science and Technology, Faculty of Fisheries and Marine Science, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jitkt.v14i2.33633

Abstract

Ikan karang adalah salah satu organisme penting dalam kajian ekosistem terumbu karang, perlu dilakukan proses identifikasi untuk memahami pola, struktur dan distribusi keanekaragaman ikan karang. Selain itu, ikan karang memiliki jumlah yang sangat banyak dan hampir mirip satu sama lain. Oleh karena itu, untuk mempercepat proses identifikasi ikan dapat dilakukan secara komputerisasi. Salah satu teknik komputerisasi yang dapat dilakukan adalah pengolahan citra digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan citra genus Ikan (Epinephelus spp., Halichoeres spp., dan Lutjanus spp.) ekonomis penting. Data citra diperoleh dari situs https://www.kaggle.com/. Metode klasifikasi citra yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) yang terdiri dari dua tahapan. Tahapan yang pertama adalah melakukan pelatihan dengan metode backpropagation, dan tahapan yang kedua adalah melakukan klasifikasi citra menggunakan feedforward. Hasil dari kombinasi dua metode tersebut diperoleh accuracy sebesar 85,31%. Selain itu, model yang dibangun cukup bagus karena selisih nilai rataan antara precision dan sensitivity tidak terlalu besar, precision sebesar 89,92% dan sensitivity sebesar 86,49%. Hasil analisis dan evaluasi yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa metode klasifikasi CNN dapat digunakan dengan baik dalam mengelompokkan citra Ikan berdasarkan genus.
Determination of Potential Zones for Website-Based Small Pelagic Fish in Banten Bay Waters Ayang Armelita Rosalia; Denta Tirtana; Luthfi Anzani; Amanda Chairunnisa; Naufal Rahaditya Aryadi; Adela Nur Anbiya; Anggieta Tri Cahyani; Batrisya Hawani Balqis; Mahathir Muhamad Ashari; Muhamad Rifky Rivandi
International Journal of Marine Engineering Innovation and Research Vol. 10 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Marine Engineering, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j25481479.v10i3

Abstract

The waters of Banten Bay have abundant resources of small pelagic fish. Anchovies, mackerel, Shortfin scad, goldstripe sardinella, selar fish, mullet, and lemuru are small types of pelagic fish that can be found all year round in the waters of Banten Bay. Based on its abundant potential, however, its utilization is still inefficient because most local fishermen still use traditional fishing methods, which result in low catches and incomes. The purpose of this study is to develop a website-based system to determine the Fishing Potential Zone (FPZ) in the waters of Banten Bay by utilizing sea surface temperature (SST) and chlorophyll-a data from Aqua MODIS satellite imagery in 2023. Data processing is carried out with SeaDAS and ArcGIS software to determine FPZ points that are implemented in the form of a website, namely FishZone Mapper. The FishZone Mapper website is designed to provide information that can be easily accessed by fishermen, researchers, and other stakeholders to improve fishing efficiency. The results showed that there was a significant difference in the number of FPZ points in the western and eastern seasons, which affected fishing strategies.
ANALISIS RISIKO PEMUTIHAN KARANG BERDASARKAN KEJADIAN MARINE HEATWAVES DI LAUT ARAFURA Mayasari, Dilla; Yulihastin, Erma; Rosalia, Ayang Armelita
Jurnal Ruaya : Jurnal Penelitian dan Kajian Ilmu Perikanan dan Kelautan Vol 14 No 01 (2026): Jurnal Ruaya : Jurnal Penelitian dan Kajian Ilmu Perikanan dan Kelautan
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/jr.v14i01.8658

Abstract

Peningkatan suhu permukaan laut akibat perubahan iklim global memicu terjadinya Marine Heatwaves (MHWs), yaitu kondisi ketika suhu melebihi ambang batas persentil ke-90 selama sedikitnya lima hari berturut-turut dan berpotensi menyebabkan pemutihan terumbu karang. Penelitian ini menganalisis tren perubahan karakteristik MHWs berdasarkan tiga metrik utama frekuensi, durasi, dan intensitas serta memetakan risiko pemutihan karang di laut Arafura selama tiga dekade (1994–2024) menggunakan data SPL berbasis satelit dan standar definisi MHWs global. Risiko pemutihan dihitung melalui integrasi berbobot antara frekuensi (0,5), intensitas maksimum (0,3), dan durasi (0,2), kemudian diklasifikasikan ke dalam lima kategori. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan durasi rata-rata MHWs dari 10,91 hari menjadi 16,63 hari, disertai kenaikan frekuensi dari 130,8 menjadi 134,7 kejadian. Intensitas maksimum bersifat fluktuatif, dengan puncak 1,456°C pada dekade pertama, penurunan pada dekade kedua, dan peningkatan kembali menjadi 1,406°C pada dekade ketiga. Secara spasial, hotspot MHWs konsisten muncul di wilayah tengah dan timur Arafura serta mengalami perluasan antar dekade. Luasan area dengan kategori risiko Ekstrem meningkat drastis dari 30,8 km² menjadi 57.257 km², menandakan intensifikasi tekanan panas laut yang semakin mengancam ketahanan ekosistem terumbu karang di Laut Arafura.  Kata kunci: Marine Heatwaves, Perubahan Iklim, Suhu Permukaan Laut, Terumbu Karang
Proyeksi Perubahan Luasan Daratan Pesisir Akibat Kenaikan Muka Air Laut Dan Penurunan Muka Tanah Di Jakarta Dan Semarang Periode 2025-2100 Fauziyah, Hasnaira Handayani; Rosalia, Ayang Armelita; Suaydhi, Suaydhi
Jurnal Ruaya : Jurnal Penelitian dan Kajian Ilmu Perikanan dan Kelautan Vol 14 No 01 (2026): Jurnal Ruaya : Jurnal Penelitian dan Kajian Ilmu Perikanan dan Kelautan
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/jr.v14i01.8721

Abstract

Wilayah pesisir Jakarta dan Semarang merupakan kawasan urban yang mengalami tekanan lingkungan akibat kombinasi proses alami dan aktivitas antropogenik. Pertumbuhan sektor industri, pelabuhan, dan permukiman telah memicu eksploitasi air tanah dan mempercepat penurunan muka tanah (land subsidence). Seiring meningkatnya suhu global yang menyebabkan kenaikan muka air laut (sea level rise/SLR), kondisi ini meningkatkan risiko kehilangan daratan pesisir dan genangan permanen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memproyeksikan perubahan luasan daratan pesisir yang berpotensi mengalami genangan permanen akibat kedua proses tersebut. Analisis proyeksi untuk periode 2025–2100 dilakukan dengan skenario Representative Concentration Pathway (RCP) 4,5 dan RCP 8,5 berdasarkan data Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) AR6 serta regresi linier terhadap data penurunan tanah hasil pengamatan InSAR dan GPS berbasis literatur. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa pada tahun 2100, Jakarta mengalami kenaikan muka laut relatif (RSLR) hingga 1,25 m dengan luas genangan 75,86 km², sedangkan Semarang mencapai 0,99 m dengan 45,89 km². Perbedaan tingkat kerentanan dikontrol oleh karakteristik tanah aluvial lunak, intensitas pemompaan air tanah, dan beban infrastruktur padat yang menjadikan penurunan muka tanah menjadi faktor dominan. Kombinasi keduanya secara signifikan mempercepat penyusutan luas daratan pesisir di kedua kota hingga akhir abad ke-21.  Kata kunci: mitigasi pesisir, perubahan iklim, proyeksi jangka panjang, pemodelan spasial, representative concentration pathway
Analisis Anomali Kenaikan Muka Air Laut Perairan Selatan Utara Jawa Tahun 1993-2022 Yiyi Muhidin Sarip Hamdani; Ayang Armelita Rosalia; Suaydhi Suaydhi
Journal of Marine Research Vol 14, No 3 (2025): Journal of Marine Research
Publisher : Departemen Ilmu Kelautan, Fakultas PerikanJurusan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmr.v14i3.49027

Abstract

Fluktuasi muka air laut dan hubungan antara SOI dengan SLA di wilayah pesisir Indonesia, khususnya di perairan utara selatan Jawa, selama periode 1993-2022 menjadi fokus utama dalam penelitian ini. Masalah yang diangkat adalah bagaimana fluktuasi SLA di pengaruhi oleh fenomena iklim, seperti El Niño dan La Niña, serta hubungan dengan SOI di wilayah tersebut. Penelitian ini menggunakan data satelit altimetri dan pendekatan statistik untuk mengevaluasi korelasi antara SLA dan SOI. Hasil penelitian menunjukkan fluktuasi SLA lebih ektrem di perairan selatan Jawa, dengan tren penurunan SLA tahunan di Pangandaran (-8,70 cm/tahun) dan Yogyakarta (-11,61 cm/tahun), sedangkan di Jakarta dan Semarang terdapat tren kenaikan SLA masing-masing sebesar 4,33 cm/tahun dan 1,08 cm/tahun. Fenomena El Niño menyebabkan penurunan SLA, terutama di perairan selatan Jawa, sedangkan La Niña meningkatkan SLA di seluruh lokasi yang diteliti. Korelasi antara SOI dan SLA bervariasi, dengan nilai korelasi 0,44 di Pangandaran; 0,43 di Yogyakarta; 0,32 di Jakarta dan 0,30 di Semarang. Signifikansi stastistika dari hubungan ini menunjukkan p-value sebesar 0,00 yang berarti hubungan antara SOI dan SLA tidak terjadi secara kebetulan.
The SPESIFIKASI DAN PENGOPERASIAN PUKAT CINCINDI KM KARYA MAJU KOTA SIBOLGA Hutapea, Roma Yuli; Kelana, Perdana Putra; Arkham, Muhammad Nur; Armelita, Ayang
Coastal and Ocean Journal (COJ) Vol 5 No 2 (2021): COJ (Coastal and Ocean Journal)
Publisher : Pusat Kajian Sumberdaya Pesisir dan Lautan IPB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1529.402 KB) | DOI: 10.29244/COJ.5.2.54-63

Abstract

Aktivitas pendaratan ikan di Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Sibolga didominasi oleh ikan pelagis kecil, dengan penangkapan menggunakan pukat cincin. Alat tangkap pukat cincin ( purse seine ) merupakan salah satu alat tangkap yang banyak digunakan di Sibolga. Purse seine banyak digunakan karena alat tangkap ini dinilai cukup efektif digunakan, ikan yang ditangkap dalam jumlah yang banyak,merupakan ikan yang bergerombolan. Target utama dari purse seine di Sibolga adalah gerombolan ikan pelagis. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui spesifikasi dan metode pengoperasian purse seine di KM Karya Maju. Penelitian dilaksanakan Maret-April 2019 di KM Karya Maju, PPN Sibolga. Spesifikasipurse seine di KM Karya Maju terdiri atas tali ris atas, tali ris bawah, tali pelampung, tali pemberat,serampat ( selvedge), tali cincin, tali kerut, pelampung, pemberat, cincin. Daerah pengoperasian pukat cincin ( purse seine ) yaitu berada di WPP 572, yaitu pulau Nias hingga ke Natuna Utara. Pukat cincin di KM Karya Maju dioperasikan pada malam hari, dengan menggunakan rumpon. Prinsip pengoperasian alat tangkappukat cincin (purse seine) KM Karya Maju yaitu dengan cara melingkari segerombolan ikan hingga jaring berbentuk kantong.
Mangrove Ecosystem Vulnerability through Integrated Remote Sensing: A Systematic Literature Review Rakhshanda Shaina Ahava Hidayat; Muhammad Iqbal Habibie; Ayang Armelita Rosalia
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol 20 No 1 (2026)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/inderaja.v20i1.9866

Abstract

Mangrove ecosystems play a crucial role in maintaining the stability of coastal environments, but they face various pressures due to human activities and environmental changes that increase their vulnerability. This research aims to examine the development of remote sensing-based approaches in monitoring the condition, changes, and vulnerability of mangrove ecosystems, as well as to identify the main factors affecting their degradation. The method used is a Systematic Literature Review (SLR) with qualitative descriptive analysis of scientific publications related to mangrove monitoring using remote sensing technology. The study results show that remote sensing-based mangrove research has significantly increased, especially after 2010, along with the development of sensor technology, geographic information systems (GIS), and artificial intelligence methods. The main factors affecting the vulnerability of mangroves include anthropogenic pressures such as land conversion and pollution, environmental factors such as rising sea levels and hydrological changes, as well as biophysical factors related to the structure and condition of the vegetation. The integration of remote sensing, GIS, and spatial analysis has proven to enhance the effectiveness of monitoring and understanding the dynamics of mangrove ecosystem changes. Thus, an integrated geospatial approach becomes an important foundation in supporting the sustainable management and conservation of mangroves.
Co-Authors Abdul Malik Abdul Malik Adela Nur Anbiya Ades Suryaningtias Afifah, Novia Nurul Afiyah, Novia Nurul Afni, Dinda Nur Agung Setyo Sasongko Ahmad Satibi Ahmad, Kiffah Kayyisah Aji Prasetyo Akbar, Harun Idham Akbar Alia Selvi Alya Dina Wilujeng Alya Dina Wilujeung Amanda Chairunnisa Anbiya, Adela Nur Anggieta Tri Cahyani Anwar Bey Pane Anwar Bey Pane Anzani, Luthfi Anzhani, Luthfi Apriansyah, Muhammad Renaldi Apriyani, Linda Ar-ridhaty Akita, Erliantina Ardiana Arie Nurfita Arnadila, Risma Arnisti, Raissa Alimah Aryadi, Naufal Rahditya Ashari, Mahatir Muhamad Asnawiah, Lathifah Putri Avly Arfiani Khoirunnisaa Bagus Firmansyah Balqis, Batrisya Hawani Batrisya Hawani Balqis Bhadralia, Alfita Bonita Fransisca Alvitriza Ratu Anak Buchori, Shafa Salsabilla Cahyani, Anggieta Tri cakra rahardjo citra amelia nawati Daniel Happy Putra Della Ayu Lestari Dinda Nurafni Fadhiilah, Muhammad Fadillah, Annisa Nur Fadzar, Angga Fahriza, Salsabila Putri Faraz Herviansyah Farkhatus Solikhah Fatoni, Khoerul Fauziyah, Hasnaira Handayani Fawaz Fawaz Fawaz, Fawaz Fitri, Amraini Haekal Ghossan Firdaus Hanifah, Nadila Harini Najla Azizah Hartati Hartati Harvan, Muhammad Hikmattulloh, M. Bintang Hutapea, Roma Yuli Hutapea, Roma Yuli F Iin Solihin Imam Teguh Santausa Ishak Ariawan Ita Arianti Kencana, Al Kahfi Damar khotijah Kiffah Kayyisah Ahmad Kukuh Widiyanto Lukman Lukman Lukman Lukman Lukman LUKMAN, LUKMAN Luthfi Anzani Luthfi Anzhani M. SALEH Mahathir Muhamad Ashari Makhtar, Muhammad Ottmar Mardeny, Nabila Sukma Mariyori, Stefany Mar’ah, Maihuhatul Mayasari, Dilla Mazaya, Amalia Febryane Adhani Mestiria Harbani Sitepu Minsaris, La Ode Alam Mita Febianah Mohammad Imron Muhajirin . Muhajirin Muhajirin Muhajirin, Muhajirin Muhamad Renaldi Apriansyah Muhamad Rifky Rivandi Muhammad Iqbal Habibie Muhammad Nur Arkham Murtianingsih, Dzakiya Fikri N. Nurjanah Nabila Tufailah Nadia Zahrina Wulansari Nafisah, Khansa Farah Najwa Nur Hafazah Naufal Rahaditya Aryadi Novi Sofia Fitriasari Nuril Khairiyah Nurokhim, Arif Pardip Maulana Perdana Putra Kelana Puti Hanifa Kamal Putri Adi Khotimah Putri Wahyuni Putri, Aprilia Syah Putri, Aprilia Syah Putri Rachel Palupi Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahardjo, Cakra Rahman, M. Arief Rakhshanda Shaina Ahava Hidayat Rakhshanda Shaina Ahava Hidayat Rama Agus Mulyadi Ramdhani, Muhammad Akbar Ratna, Neng Evi Risma Nur Antika Rivandi, Muhamad Rifky Riyadi Tri Waluya Budi Rizky Pandapotan Situmorang Roma Yuli F Hutapea Roma Yuli Felina Hutapea Roma Yuli Hutapea Ruly Adhitya sapanli, kastana Sesillia Sesillia Sesillia, Sesillia Shelly Janu Setyaning Tyas Shiva May Vazri Silma Syifa Aryuni Silviya, Silviya Siska Nurawalia Sriyanto, Sesar Prabu Dwi Suaydhi Suaydhi Suaydhi Suaydhi, Suaydhi Sukmaputri, Nabila Zahra Syahputra, Fauzi Tirtana, Denta Tri Wiji Nurani Tri Yanti Tridoyo Kusumastanto Tufailah, Nabila Tyas Dita Pramesthy Vera Anggraini Vian Husaine, Nur Annisa Virgianisa, Tania Widianto, Kukuh Willdan Aprizal Arifin Wilujeung, Alya Dina Winanda, Treza Desri Wiwin Ambarwulan Yiyi Muhidin Sarip Hamdani Yulihastin, Erma Zellydia Dinovi Harsa