Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.868
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis Berkala Perikanan Terubuk Journal of Marine Research Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual SemanTIK : Teknik Informasi Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Albacore : Jurnal Penelitian Perikanan Laut Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Jurnal Kreativitas PKM Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Lemuru : Jurnal Ilmu Perikanan dan Kelautan Indonesia PENA AKUATIKA : JURNAL ILMIAH PERIKANAN DAN KELAUTAN Jurnal Abdi Insani JPEKBM (Jurnal Pendidikan Ekonomi, Kewirausahaan, Bisnis dan Manajemen) International Journal of Marine Engineering Innovation and Research Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Kemaritiman: Indonesian Journal of Maritime Juvenil: Jurnal Ilmiah Kelautan dan Perikanan Arwana: Jurnal Ilmiah Program Studi Perairan Zona Laut : Jurnal Inovasi Sains dan Teknologi Kelautan Semah : Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Peraira JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI PERIKANAN (JIKAN) JURNAL VOKASI ILMU-ILMU PERIKANAN (JVIP) Baselang: Jurnal Ilmu Pertanian, Peternakan, Perikanan dan Lingkungan COJ (Coastal and Ocean Journal) Jurnal Miyang : Ronggolawe Fisheries and Marine Science Journal Jurnal Algoritma Jurnal Ruaya : Jurnal Penelitian dan Kajian Ilmu Perikanan dan Kelautan Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Marshela (Marine and Fisheries Tropical Applied Journal) Policy Brief Pertanian, Kelautan, dan Biosains Tropika Jurnal Perikanan Terpadu
Ayang Armelita Rosalia
Program Studi Sistem Informasi Kelautan, Universitas Pendidikan Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Data scaling performance on various machine learning algorithms to identify abalone sex Willdan Aprizal Arifin; Ishak Ariawan; Ayang Armelita Rosalia; Lukman Lukman; Nabila Tufailah
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 10, Issue 1, Year 2022 (January 2022)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2021.14105

Abstract

This study aims to analyze the performance of machine learning algorithms with the data scaling process to show the method's effectiveness. It uses min-max (normalization) and zero-mean (standardization) data scaling techniques in the abalone dataset. The stages carried out in this study included data normalization on the data of abalone physical measurement features. The model evaluation was carried out using k-fold cross-validation with the number of k-fold 10. Abalone datasets were normalized in machine learning algorithms: Random Forest, Naïve Bayesian, Decision Tree, and SVM (RBF kernels and linear kernels). The eight features of the abalone dataset show that machine learning algorithms did not too influence data scaling. There is an increase in the performance of SVM, while Random Forest decreases when the abalone dataset is applied to data scaling. Random Forest has the highest average balanced accuracy (74.87%) without data scaling.
Sosialisasi Pemenuhan Gizi Keluarga Nelayan PPP Lempasing, Kota Bandar Lampung dalam Mencegahan Stunting Ayang Armelita Rosalia; Luthfi Anzani; Kiffah Kayyisah Ahmad; Abdul Malik; Alya Dina Wilujeng; M. Saleh; Denta Tirtana; Mestiria Harbani Sitepu
Jurnal Kreativitas Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) Vol 5, No 12 (2022): Volume 5 No 12 Desember 2022
Publisher : Universitas Malahayati Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33024/jkpm.v5i12.7612

Abstract

ABSTRAK Sumber daya manusia yang unggul dapat diperoleh dari pemenuhan gizi seimbang di lingkup keluarga. Memastikan terpenuhinya gizi di seluruh lapisan masyarakat adalah tugas seluruh masyarakat Indonesia, terutama pada lingkungan dengan tingkat kesejahteraan yang rendah seperti nelayan. Masyarakat sekitar PPP Lempasing, Kelurahan Keteguhan, Kota Bandar Lampung yang sebagian besar berprofesi sebagai nelayan belum mengetahui hal-hal terkait pentingnya memperhatikan keseimbangan gizi pada keluarga. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pemahaman dalam pencegahan stunting di lingkup keluarga dengan pemenuhan gizi. Metode yang dilakukan adalah sosialisasi oleh tim Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) Universitas Pendidikan Indonesia yang bekerjasama dengan Politeknik Negeri Lampung dan Rumah Zakat Provinsi Lampung. Dari hasil kuesioner kegiatan sosialisasi ini dapat dilihat bahwa masyarakat mengalami peningkatan 25,63% mengenai pemahaman pentingnya memenuhi gizi seimbang keluarga. Kata Kunci: Gizi, Sosialisasi, Stunting, Lampung  ABSTRACT Superior human resources can be obtained from the fulfillment of balanced nutrition in the family scope. Ensuring the fulfillment of nutrition at all levels of society is the task of all Indonesian people, especially in environments with low welfare levels such as fishermen. The community around PPP Lempasing, Keteguhan Village, Bandar Lampung City, most of whom work as fishermen, do not know things related to the importance of paying attention to nutritional balance in the family. This community service aims to provide an understanding in preventing stunting in the family scope by fulfilling nutrition. The method used is socialization by the Community Service (PkM) team at the Indonesian Education University in collaboration with the Lampung State Polytechnic and the Lampung Province Zakat House. From the results of this questionnaire, it can be seen that the community experienced an increase of 25.63% regarding the understanding of the importance of fulfilling family balanced nutrition. Keywords: Nutrition, Socialization, Stunting, Sampung
IDENTIFIKASI PERALATAN NAVIGASI DAN KESELAMATAN YANG DIGUNAKAN DI KM DIOSKURI 8 Roma Yuli Felina Hutapea; Tyas Dita Pramesthy; Rizky Pandapotan Situmorang; Ayang Armelita Rosalia
Jurnal Kemaritiman: Indonesian Journal of Maritime Vol 3, No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kota Bitung merupakan salah satu kota di Sulawesi yang kaya akan sumber daya perikanan. Cakalang merupakan salah satu komoditas hasil tangkapan yang dominan didaratkan di PPS Bitung, dengan menggunakan alat tangkap huhate atau pole and line. Alat keselamatan dan alat navigasi diperlukan pada kegiatan pelayaran dan penangkapan ikan. Tujuan penelitian adalah mengidentifikasi alat navigasi dan alat keselamatan yang digunakan oleh salah satu kapal huhate dengan wilayah penangkapan di perairan Bitung, serta mengetahui kondisi dari alat navigasi dan alat keselamatan yang digunakan. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah observasi dan wawancara. Analisis data yang digunakan adalah deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat navigasi yang digunakan di KM. Dioskuri 8 adalah GPS, Kompas Magnet, Radio SSB dan teropong dengan kondisi baik dan dapat digunakan, sedangkan AIS di KM. Dioskuri 8 tidak dipergunakan karena kondisinya yang rusak. Alat keselamatan di KM. Dioskuri 8 adalah pelampung penolong, sepatu safety, life jacket, dan sarung tangan, dengan kondisi yang kurang memadai dan jarang digunakan oleh ABK .
Performance Comparison of Edge Detection Method for Extracting Images of Lutjanus spp. Contour Ishak Ariawan
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 6 No 2 (2022): December 2022
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jcosine.v6i2.445

Abstract

Lutjanus spp. is one of the 72 genera of fish species which includes to the Lutjanidae family around the world. The Lutjanus spp. is healthy for consumption and suitable for fishing tourism. The production volume increased by 6.21% between 2001 and 2011 to produce over 118608 tons. However, about 10 species are experiencing population decline. This is because the data of captured fisheries production is still limited, making it challenging to identify the species resulting in overfishing of certain species. The process of identifying the species is based on morphometric characteristics using edge detection. This method involves a pattern identification technique by detecting outlines at the boundaries of objects in the image. In this research, several edge detection algorithms were conducted following many steps to clarify contour extraction of Lutjanus spp. (L. argentimaculatus, L. bohar, L. carponatatus, L. fulviflamma, and L. sebae). The steps included image preprocessing, shape extraction with edge detection algorithms involving the Sobel, Canny, and Laplacian operations, and visual evaluation. The results showed that the three algorithms could be used to extract the contours of Lutjanus spp. The Laplacian algorithm produced the best performance because it could extract the contours with a success rate of 89.88% without noise or broken contours.
Perbandingan Algoritma Self Organizing Map dan Fuzzy C-Means dalam clustering hasil produksi ikan PPN Karangantu Fawaz Fawaz; Novi Sofia Fitriasari; Ayang Armelita Rosalia
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2783

Abstract

Data produksi ikan yang terletak di PPN Karangantu pada tahun 2017-2021 memiliki jumlah 13429,7 ton ini berdasarkan hasil produksi 58 jenis ikan selama 5 tahun terakhir dan data produksi dapat dibandingkan dengan penggunaan algoritma SOM dan FCM untuk memperoleh nilai cluster yang terbaik. Cluster adalah salah satu pengelompokan yang terjadi berdasarkan kriteria yang sama. Tujuan dilakukannya perbandingan kedua algoritma adalah untuk mengetahui jenis ragam ikan, produksi unggulan dan diketahui kelompok jenis ikan rendah, sedang dan tinggi. Terdapat 242 baris dataset dalam bentuk csv. Untuk memberikan kemudahan dalam pengelolaan data maka peneliti menggunakan Matlab 2017b. Perbandingan terhadap kedua algoritma tersebut berdasarkan nilai literasi dan hasil clustering. Berdasarkan nilai literasi yang terjadi pada kedua algoritma, SOM memiliki 200 iterasi dan algoritma FCM memiliki 88 literasi sehingga algoritma som memperoleh hasil yang optimum dan lebih efektif untuk clustering. Hasil clustering dengan menggunakan som yaitu pada cluster rendah 214, sedang 18 dan tinggi 10. Sedangkan pada hasil clustering FCM diperoleh cluster rendah 4, sedang 229 dan tinggi 8. Berdasarkan hasil penelitian maka algoritma SOM dapat mengetahui jenis ragam ikan, produksi unggulan dan diketahui jenis ikan berdasarkan hasil clustering di PPN Karangantu.
PENGUKURAN KINERJA SUPPL CHAIN CUMI-CUMI DI PPS NIZAM ZACHMAN BERDASARKAN MODEL MATURITY MENGGUNAKAN METODE SCOR Muhajirin .; Novi Sofia Fitriasari; Ayang Armelita Rosalia
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v7i1.1249

Abstract

Sistem supply chain atau rantai pasok menjadi faktor penting dalam proses komoditas atau sistem logistik yang efektif dan efisien. Pada bidang industri perikanan, sistem supply chain sangat berpengaruh terhadap proses aliran aktivitas mulai dari ketersediaan ikan, produktivitas, penjaminan kualitas mutu tangkapan ikan. Manajemen sistem supply chain yang efektif dan efisien memberikan dampak besar bagi komoditi industri perikanan nasional. Tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu melakukan pengukuran kinerja sistem supply chain berdasarkan tingkat kematangan (maturity level) agar dapat menjadi tolak ukur sebagai sebuah perbaikan kedepannya. Metode pendekatan yang dipakai dalam penelitian ini yaitu menggunakan konsep model Supply Chain Operation Reference (SCOR) dikolaborasikan dengan Key Performance Indicator (KPI) dan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menghasilkan nilai maturity kinerja supply chain. Penelitian ini menggunakan metode deksriptif dengan melakukan observasi, menyebarkan instrument, wawancara dan studi literatur dalam penyusunannya. Hasil penelitian memperoleh tingkat kinerja supply chain di PPSNZJ memperoleh nilai akhir sebesar 84,38 dengan masuk kategori performansi Good yang berdasarkan terhadap metode SCOR dan tingkat kematangan supply chain memperoleh maturity level sebesar 4,3 dari skala 0-5 dengan kondisi managed and measurable. Upaya pengukuran kinerja supply chain dilakukan untuk merealisasikan peningkatan kinerja supply chain industri perikanan nasional yang saling terintegrasi antar supplier, nelayan, perusahaan, stakeholders hingga konsumen.
Economical Catches Landed at Sibolga Fishing Port in 2017 to 2021 Denta Tirtana; Arie Nurfita; Imam Teguh Santausa; Ayang Armelita Rosalia; Rama Agus Mulyadi
Berkala Perikanan Terubuk Vol 51, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Fakultas Perikanan dan Kelautan, Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/terubuk.51.1.1759-1764

Abstract

Sibolga fishing port is is a type B port located in the western Sumatran coastal, located in North Sumatra Province. The catch landed by fishermen at PPN Sibolga is included in economically important fish. Data on the types of economically important fish landed at PPN Sibolga have not been identified as a whole. Therefore, this study aims to analyze the total catch, production value, and fish resources that have high economic value landed at Sibolga fishing Port from 2017 to 2021.Primary data collection was obtained from observations and secondary data collected from catch data landed at Sibolga PPN from 2017 to 2021. Primary data collection was obtained from observations and secondary data collected from catch data landed at Sibolga Fishing Port from 2017 to 2021. The total catch landed at Sibolga PPN increased from 2017 to 2018 and decreased from 2018 to 2021. Types of fish that have important economic value in the period 2017 to 2021 include skipjack 57,84% with a value of Rp.1.025.925.917,016, Mackerel scad 21,38% with a value of Rp.379.229.298.642, Yellowfin tuna 12,33% with a value of Rp.218.612.925.700, Frigate tuna 6,56% with a value of Rp.116.292.175.417 and Bentong selar 1,90% with a value of Rp.33.674.972.000.
PENGUKURAN KINERJA SUPPLY CHAIN CUMI-CUMI DI PPS NIZAM ZACHMAN BERDASARKAN MODEL MATURITY MENGGUNAKAN METODE SCOR Muhajirin Muhajirin; Novi Sofia Fitriasari; Ayang Armelita Rosalia
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 7 No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v7i1.8

Abstract

The supply chain system is an important factor in the commodity process or an effective and efficient logistics system. In the field of the fishing industry, the supply chain system greatly influences the process of activity flow starting from fish availability, productivity, fish quality assurance to distribution to consumers. Effective and efficient supply chain system management will have a huge impact on the commodities of the national fishing industry. Therefore, the purpose of this study is to measure the performance of the supply chain management systembased on the level of maturity so that it can be a benchmark as an improvement in the future. The approach method used in this study is to use the concept of the Supply Chain Operation Reference (SCOR) model which is collaborated with key performance indicators (KPI) andanalytical hierarchy processes (AHP) to produce the maturity value of supply chain performance. This research uses a descriptive method by making observations, distributing instruments in the form of questionnaires, interviews and literature studies in its preparation. The results of the study obtained a level of supply chain performance in PPSNZJ obtained a final value of 84.38 by entering the Good performance category based on the SCOR method and the supply chain maturity level obtained a maturity level of 4.3 on a scale of 0-5 with managed and measurable conditions. Efforts to measure supply chain performance are carried out to realize the improvement of supply chain performance in the national fishing industry which is integrated with suppliers, fishermen, companies, stakeholders and consumers.
ANALISIS SEBARAN DAN PERUBAHAN EKOSISTEM MANGROVE DI WPP-NRI 712 INDONESIA Ayang Armelita Rosalia; Ishak Ariawan; Willdan Aprizal Arifin; Muhamad Renaldi Apriansyah; Nurjanah Nurjanah; Pardip Maulana
Jurnal Kemaritiman: Indonesian Journal of Maritime Vol 3, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTThe State Fisheries Management Area of the Republic of Indonesia (WPP-NRI) 712 covers the coastal areas of eastern Lampung, the northern seas of the island of Java, the southern islands of Kalimantan, and islands in the Java Sea. The distribution of mangroves in WPP-NRI 712 has been studied by many researchers. The research in this paper is to collect data on the distribution of mangroves that have been written in published journals. Data obtained from the journal states that the distribution of mangroves in WPP-NRI 712 has decreased due to human and natural activities. The characteristics of mangroves in WPP-NRI have similarities with mangroves in other marine coastal areas in Indonesia and other tropical areas. This study aims to determine changes in the area of mangrove forest cover in the Fisheries Management Area (WPP) 712 starting from 2011 to 2020. Keywords: area, ecosystem, impact, change, WPP-NRI 712 ABSTRAKWilayah Pengelolaan Perikanan Negara Republik Indonesia (WPP-NRI) 712 meliputi daerah pesisir lampung timur, laut utara pulau Jawa, selatan Pulau Kalimantan, dan pulau yang berada di laut Jawa. sebaran mangrove yang ada di WPP-NRI 712 telah diteliti banyak peneliti. Penelitian pada tulisan ini yaitu mengumpulkan data-data sebaran mangrove yang telah ditulis di jurnal-jurnal yang telah terbit. Data yang didapat dari jurnal menyatakan sebaran mangrove di WPP-NRI 712 mengalami penurunan akibat aktivitas manusia dan alam. Karakteristik mangrove di WPP-NRI memiliki kesamaan dengan mangrove di wilayah pesisir laut lainnya di Indonesia dan daerah tropis lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perubahan luas tutupan hutan mangrove yang berada di wilayah pengelola perikanan (WPP) 712 dimulai dari tahun 2011 sampai tahun 2020. Kata kunci: ekosistem, dampak, luasan, perubahan, WPP-NRI 712
Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Memprediksi Hasil Tangkapan Ikan pada Pelabuhan Karangantu Berbasis Web Risma Nur Antika; Novi Sofia Fitriasari; Ayang Armelita Rosalia
Juvenil Vol 4, No 3: Agustus (2023)
Publisher : Department of Marine and Fisheries, Trunojoyo University of Madura, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/juvenil.v4i3.19951

Abstract

ABSTRAKPelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Karangantu terletak pada posisi koordinat 06º 02' LS - 106º 09' BT. Pembongkaran hasil tangkapan ikan di Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Karangantu sebesar 70% tidak masuk lelang (tidak melakukan lelang murni) dikarenakan menggunakan kapal terlarang yang menggunakan mesin tambahan serta alat tangkap yang besar dan dapat merusak ekosistem. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui penerapan metode single moving average dalam memprediksi hasil tangkapan ikan pada pelabuhan karangantu berbasis web. Metode penelitian menggunakan metode kuantitatif dan studi Pustaka untuk penerapan metode Single Moving Average dalam memprediksi hasil tangkapan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, metode alat perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri dari Use Case, Activity Diagram, dan Class Diagram. Hasil dari pada data yang telah didapatkan menunjukkan besarnya tingkat akurasi dalam data peramalan dan besaran persentase error (nilai selisih dari data aktual). Sistem yang dihasilkan dari penelitian digunakan untuk mengetahui data produktivitas yang dihasilkan oleh tempat penelitian dan dapat meminimalisir terjadinya perbedaan data sehingga data tersebut dapat digunakan oleh berbagai pihak. Website ini dapat dijadikan sebagai sistem informasi dengan memiliki fitur melakukan prediksi dan dapat menjadi suatu sistem pusat yang dijadikan acuan pengambilan data berkaitan dengan pelabuhan. Diharapkan Kedepannya website ini bisa diakses melalui mobile.Kata kunci: Ikan, produktivitas, prediksi, single moving averageABSTRACTKarangantu Archipelago Fisheries Port (PPN) is located at the coordinates of 06º 02' South Latitude - 106º 09' East Longitude. 70% of the unloading of fish catches at the Karangantu Archipelago Fishing Port (PPN) did not enter the auction (did not conduct a pure auction) due to the use of prohibited vessels that used additional engines and large fishing gear and could damage the ecosystem. The purpose of this study was to determine the application of the single moving average method in predicting fish catches at the web-based port of Karangantu. The research method uses quantitative methods and literature studies for the application of the Single Moving Average method in predicting catches. The system development method used is Waterfall, a system design tool method using the Unified Modeling Language (UML) which consists of Use Cases, Activity Diagrams, and Class Diagrams. The results of the data that have been obtained show the level of accuracy in the forecasting data and the percentage of error (the value of the difference from the actual data). The system resulting from the research is used to find out the productivity data produced by the research site and can minimize the occurrence of differences in data so that the data can be used by various parties. This website can be used as an information system with predictive features and can become a central system that is used as a reference for data collection related to ports. It is hoped that in the future this website can be accessed via mobile.Keywords: Fish, productivity, predictions, single moving average
Co-Authors Abdul Malik Abdul Malik Adela Nur Anbiya Ades Suryaningtias Afifah, Novia Nurul Afiyah, Novia Nurul Afni, Dinda Nur Agung Setyo Sasongko Ahava Hidayat, Rakhshanda Shaina Ahmad Satibi Ahmad, Kiffah Kayyisah Aji Prasetyo, Aji Akbar, Harun Idham Akbar Alvitriza Ratu Anak, Bonita Fransisca Alya Dina Wilujeng Alya Dina Wilujeung Amanda Chairunnisa Anbiya, Adela Nur Anggieta Tri Cahyani Anwar Bey Pane Anwar Bey Pane Anzani, Luthfi Anzhani, Luthfi Apriansyah, Muhammad Renaldi Apriyani, Linda Ar-ridhaty Akita, Erliantina Ardiana Arie Nurfita Arnisti, Raissa Alimah Aryadi, Naufal Rahditya Ashari, Mahatir Muhamad Balqis, Batrisya Hawani Batrisya Hawani Balqis Cahyani, Anggieta Tri cakra rahardjo Daniel Happy Putra Della Ayu Lestari Dinovi Harsa, Zellydia Fadillah, Annisa Nur Fadzar, Angga Fahriza, Salsabila Putri Faraz Herviansyah Farkhatus Solikhah Fatoni, Khoerul Fauziyah, Hasnaira Handayani Fawaz Fawaz Fitri, Amraini Haekal Ghossan Firdaus Hanifah, Nadila Harvan, Muhammad Hikmattulloh, M. Bintang Hutapea, Roma Yuli Hutapea, Roma Yuli F Iin Solihin Imam Teguh Santausa Ishak Ariawan Ita Arianti Kencana, Al Kahfi Damar Khairiyah, Nuril Khoirunnisaa, Avly Arfiani Khotijah Kiffah Kayyisah Ahmad Kukuh Widiyanto Lukman Lukman Lukman Lukman Lukman LUKMAN, LUKMAN Luthfi Anzani Luthfi Anzhani M. SALEH Mahathir Muhamad Ashari Makhtar, Muhammad Ottmar Mardeny, Nabila Sukma Mariyori, Stefany Mar’ah, Maihuhatul Mayasari, Dilla Mazaya, Amalia Febryane Adhani Mestiria Harbani Sitepu Minsaris, La Ode Alam Mita Febianah Mohammad Imron Muhajirin . Muhajirin Muhajirin Muhamad Renaldi Apriansyah Muhamad Rifky Rivandi Muhammad Nur Arkham Murtianingsih, Dzakiya Fikri Nabila Tufailah Nafisah, Khansa Farah Naufal Rahaditya Aryadi Novi Sofia Fitriasari Nurafni, Dinda Nurokhim, Arif Pardip Maulana Perdana Putra Kelana PUTRI WAHYUNI Putri, Aprilia Syah Putri, Aprilia Syah Putri Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahardjo, Cakra Rahman, M. Arief Rama Agus Mulyadi Ramdhani, Muhammad Akbar Risma Nur Antika Rivandi, Muhamad Rifky Rizky Pandapotan Situmorang Roma Yuli F Hutapea Roma Yuli Felina Hutapea Ruly Adhitya sapanli, kastana Selvi, Alia Sesillia Sesillia Shelly Janu Setyaning Tyas Shiva May Vazri Silma Syifa Aryuni Siska Nurawalia Sriyanto, Sesar Prabu Dwi Suaydhi Suaydhi Suaydhi Suaydhi, Suaydhi Sukmaputri, Nabila Zahra Syahputra, Fauzi Tirtana, Denta Tri Wiji Nurani Tri Yanti Tridoyo Kusumastanto Tufailah, Nabila Tyas Dita Pramesthy vera anggraini, vera Vian Husaine, Nur Annisa Virgianisa, Tania Waluya Budi, Riyadi Tri Widianto, Kukuh Willdan Aprizal Arifin Wilujeung, Alya Dina Winanda, Treza Desri Wiwin Ambarwulan Wulansari, Nadia Zahrina Yiyi Muhidin Sarip Hamdani Yulihastin, Erma