p-Index From 2020 - 2025
12.643
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Dinamik Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Sistem Komputer JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Prosiding SNATIF Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Scientific Journal of Informatics Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Desimal: Jurnal Matematika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan International Journal on Emerging Mathematics Education Jurnal ULTIMA InfoSys MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Journal of Information Technology and Computer Engineering J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Aptisi Transactions on Management JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Building of Informatics, Technology and Science Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics KAIBON ABHINAYA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Computer Science and Information Technologies Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JOINTER : Journal of Informatics Engineering International Journal of Engineering, Science and Information Technology Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Journal of Information Technology (JIfoTech) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Magistrorum et Scholarium: Jurnal Pengabdian Masyarakat JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Metris: Jurnal Sains dan Teknologi Scientific Journal of Informatics International Journal of Information Technology and Business INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Claim Missing Document
Check
Articles

Pemberian Rekomendasi Menu Makanan Menggunakan Logika Fuzzy Destiya Dian Kusuma Wijayanto; Hindriyanto Dwi Purnomo; Hendro Steven Tampake
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perencanaan menu makanan secara konvensionalumumnya terkendala dengan sedikitnya daftar menu yangtersedia serta sulitnya memantau menu-menu baru atau menuyang sedang menjadi tren. Hal ini dapat menyebabkanperencanaan menu makanan menjadi kegiatan yang memakanbanyak waktu dan biaya. Selain itu, variasi menu makanan akancenderung monoton dan tidak sesuai dengan kebutuhan. Untukmengatasi permasalahan tersebut, pada penelitian ini dibuatsuatu sistem rekomendasi menu makanan menggunakan logikafuzzy dengan metode inferensi mamdani. Kumpulan menumakanan didapatkan dari internet dengan memanfaatkan webservice yang disediakan oleh Yummly. Sistem rekomendasi menumakanan ini akan menampilkan 10 menu makanan yangmemiliki nilai kesesuaian tertinggi.
Analisis Pemetaan Jaringan Komunikasi Karyawan Menggunakan Social Network Analysis pada Perusahaan Multifinance Edwin Zusrony; Hindriyanto Dwi Purnomo; Sri Yulianto Joko Prasetyo
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2019): Vol. 3 No. 2 Agustus 2019
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (627.187 KB) | DOI: 10.29407/intensif.v3i2.12786

Abstract

Business development in the financial services sector improved competition among companies to give the best service to their customers. Having reliable services with a good communication network in the organization is the critical success of the company. This study aims to find the actors or people who influence organizations through formal and informal communication networks using Social Network Analysis (SNA). Information on casual and formal communication networks can be used by the HR department to measure the level of the social relationship of all employees that can improve their performance in the company. The author researched PT. BFI Salatiga. The results showed that tissue density was below 50% so that relationships were considered weak. The most dominant actor in degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality is the actor id#24 and id#29 from the collection division, actor id#27 from the operation division and actor id#30 from the credit division.
Utilization of Social Network Analysis (SNA) in Knowledge Sharing in College Nurrokhman Nurrokhman; Hindriyanto Dwi Purnomo; Kristoko Dwi Hartomo
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2020): August 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (709.035 KB) | DOI: 10.29407/intensif.v4i2.14460

Abstract

Campus competition in Central Java creates superior and empowered human resources to make XYZ campus optimize the Knowledge Sharing process. In optimizing the Knowledge Sharing process on the XYZ campus through interaction and communication between students in the study program. This study aims to identify the Knowledge Sharing collaboration of students on the XYZ campus in three study programs with 100 respondents using the Social Network Analysis (SNA) method. The parameters used in this study include density, degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, and clicks (subgroups). Based on the analysis of the results obtained by the level of density level of 4.7% or weak ties because under 50%. Actor 98 has the highest degree of centrality with outdegree value 32 and indegree 7, while actor 65, which has the highest closeness centrality with inCloseness value 16,952 and outCloseness value 1,020. Actor 15 also has the highest centrality betweenness with an amount of Betweenness 2750,148 and nBetweenness 28,346. In this study, it can be concluded that there is collaboration in the Knowledge Sharing of students on the XYZ campus from each divided into three study programs, namely, informatics engineering, accounting computerization, and graphic design.
Pengaruh E-Payment Trust terhadap Minat Transaksi pada E-Marketplace Menggunakan Framework Technology Acceptance Model (TAM) 3 Merryana Lestari; Hindriyanto Dwi Purnomo; Irwan Sembiring
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5: Oktober 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021855212

Abstract

Transaksi melalui e-Marketplace dilakukan menggunakan transaksi pembayaran secara digital yang disebut sebagai layanan e-Payment. Oleh karena itu, e-Payment memegang peranan penting dalam proses transaksi jual beli pada e-Marketplace khususnya dalam transaksi pembayaran. Seringkali pengguna memiliki kekhawatiran tersendiri dalam melakukan transaksi pembayaran menggunakan e-Payment, salah satu kekhawatiran paling mendasar adalah mengenai jaminan integritas keamanan data dan privasi data pelanggan. Kepercayaan pengguna dipandang menjadi suatu resiko besar yang dapat memberikan pengaruh terhadap minat pembelian pada e-Marketplace. Melalui penelitian ini, akan dianalisis bagaimana tingkat pengaruh kepercayaan pengguna pada e-Payment di Indonesia terhadap transaksi pada e-Marketplace memakai metode Technology Acceptance Model (TAM) versi 3. Hasil penelitian ini merupakan bahan evaluasi bagi vendor e-Marketplace guna melakukan analisis seberapa sering pengguna melakukan transaksi di dalam e-Marketplace sehingga semakin memberikan kepercayaan pengguna untuk melakukan transaksi menggunakan layanan e-Payment. AbstractTransactions through e-Marketplace are carried out using digital payment transactions or commonly referred to as e-Payments. Therefore, e-Payment plays an important role in the process of buying and selling transactions on the e-Marketplace, especially in payment transactions. Often users have their own concerns in making payment transactions using e-Payment, one of the most basic concerns is about guaranteeing data security integrity and customer data privacy. User trust is seen as a big risk that can have an influence on buying interest in the e-Marketplace. Through this research, it will be analyzed how the level of influence of user trust in e-Payment in Indonesia on the impact of purchases on e-Marketplace using the Technology Acceptance Model 3 (TAM 3) framework. The results of this study can be used as evaluation material for e-Marketplace vendors to analyze how often users make transactions in the e-Marketplace so that it gives more confidence to users to make transactions using e-Payment services.
Exploring MSMEs Cybersecurity Awareness and Risk Management : Information Security Awareness Yerik Afrianto Singgalen; Hindriyanto Dwi Purnomo; Irwan Sembiring
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 15, No 3 (2021): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.67010

Abstract

The use of information technology in the management of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) is not limited to business performance and productivity but also aspects of data security and transactions using various mobile, website, and desktop-based applications. This article offers an idea to explore cybersecurity awareness and risk management of MSME actors who adopt information technology. The research method used is qualitative with a case study approach in the Coffeeshop X business and the Y Souvenir business in Salatiga City, Central Java, Indonesia. The data collection technique used in-depth interviews, observation, and document studies. These findings indicate that Cybersecurity Awareness, especially information security awareness, can be reviewed based on knowledge, attitudes, and behavior. Risk management can be review based on supply risk, operational risk, and customer risk. Cybersecurity Awareness and Risk Management in MSMEs is holistic and cannot be generalized, so it needs to be discussed contextually based on case studies. In the context of Coffeeshop X and Souvenir Y, the level of Cybersecurity Awareness (knowledge, attitude, behavior) is not always linear. In addition, risk management is more dominant in the customer risk dimension, compared to supply risk and operational risk. 
IMPLEMENTASI METODE ASOSIASI APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA BELI KONSUMEN DAN REKOMENDASI PENEMPATAN PRODUK PADA SWALAYAN XYZ Muchamad Taufiq Anwar; Hindriyanto Dwi Purnomo; Mega Novita; Clara Hetty Primasari
Dinamik Vol 25 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (668.107 KB) | DOI: 10.35315/dinamik.v25i1.7747

Abstract

Bisnis retail merupakan bisnis yang keberhasilannya sangat dipengaruhi oleh kemampuan untuk memahami perilaku konsumen dan kesigapan respons dari pemiliknya. Memahami konsumen dapat dilakukan dengan mempelajari data historis dari transaksi konsumen. Metode association rule-mining dalam Machine Learning dapat kita manfaatkan untuk menemukan tren pola perilaku beli konsumen yang menunjukkan keterkaitan antar produk / kategori produk. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan tren asosiasi kategori produk serta memberikan rekomendasi penempatan produk (product placement layouting) dengan memaksimalkan exposure pembeli terhadap produk-produk yang terkait saat berbelanja suatu barang dengan harapan akan terjadi peningkatan penjualan. Sebanyak 12.760 data transaski digunakan untuk menemukan pola beli konsumen. Pola beli konsumen ini kemudian dijadikan dasar untuk memberikan rekomendasi penempatan produk untuk meningkatkan penjualan.
IMPLEMENTASI METODE ASOSIASI APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA BELI KONSUMEN DAN REKOMENDASI PENEMPATAN PRODUK PADA SWALAYAN XYZ Muchamad Taufiq Anwar; Hindriyanto Dwi Purnomo; Mega Novita; Clara Hetty Primasari
Dinamik Vol 25 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (668.107 KB) | DOI: 10.35315/dinamik.v25i1.7747

Abstract

Bisnis retail merupakan bisnis yang keberhasilannya sangat dipengaruhi oleh kemampuan untuk memahami perilaku konsumen dan kesigapan respons dari pemiliknya. Memahami konsumen dapat dilakukan dengan mempelajari data historis dari transaksi konsumen. Metode association rule-mining dalam Machine Learning dapat kita manfaatkan untuk menemukan tren pola perilaku beli konsumen yang menunjukkan keterkaitan antar produk / kategori produk. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan tren asosiasi kategori produk serta memberikan rekomendasi penempatan produk (product placement layouting) dengan memaksimalkan exposure pembeli terhadap produk-produk yang terkait saat berbelanja suatu barang dengan harapan akan terjadi peningkatan penjualan. Sebanyak 12.760 data transaski digunakan untuk menemukan pola beli konsumen. Pola beli konsumen ini kemudian dijadikan dasar untuk memberikan rekomendasi penempatan produk untuk meningkatkan penjualan.
IMPLEMENTASI METODE ASOSIASI APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA BELI KONSUMEN DAN REKOMENDASI PENEMPATAN PRODUK PADA SWALAYAN XYZ Muchamad Taufiq Anwar; Hindriyanto Dwi Purnomo; Mega Novita; Clara Hetty Primasari
Dinamik Vol 25 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (668.107 KB) | DOI: 10.35315/dinamik.v25i1.7747

Abstract

Bisnis retail merupakan bisnis yang keberhasilannya sangat dipengaruhi oleh kemampuan untuk memahami perilaku konsumen dan kesigapan respons dari pemiliknya. Memahami konsumen dapat dilakukan dengan mempelajari data historis dari transaksi konsumen. Metode association rule-mining dalam Machine Learning dapat kita manfaatkan untuk menemukan tren pola perilaku beli konsumen yang menunjukkan keterkaitan antar produk / kategori produk. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan tren asosiasi kategori produk serta memberikan rekomendasi penempatan produk (product placement layouting) dengan memaksimalkan exposure pembeli terhadap produk-produk yang terkait saat berbelanja suatu barang dengan harapan akan terjadi peningkatan penjualan. Sebanyak 12.760 data transaski digunakan untuk menemukan pola beli konsumen. Pola beli konsumen ini kemudian dijadikan dasar untuk memberikan rekomendasi penempatan produk untuk meningkatkan penjualan.
IMPLEMENTASI METODE ASOSIASI APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA BELI KONSUMEN DAN REKOMENDASI PENEMPATAN PRODUK PADA SWALAYAN XYZ Muchamad Taufiq Anwar; Hindriyanto Dwi Purnomo; Mega Novita; Clara Hetty Primasari
Dinamik Vol 25 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (668.107 KB) | DOI: 10.35315/dinamik.v25i1.7747

Abstract

Bisnis retail merupakan bisnis yang keberhasilannya sangat dipengaruhi oleh kemampuan untuk memahami perilaku konsumen dan kesigapan respons dari pemiliknya. Memahami konsumen dapat dilakukan dengan mempelajari data historis dari transaksi konsumen. Metode association rule-mining dalam Machine Learning dapat kita manfaatkan untuk menemukan tren pola perilaku beli konsumen yang menunjukkan keterkaitan antar produk / kategori produk. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan tren asosiasi kategori produk serta memberikan rekomendasi penempatan produk (product placement layouting) dengan memaksimalkan exposure pembeli terhadap produk-produk yang terkait saat berbelanja suatu barang dengan harapan akan terjadi peningkatan penjualan. Sebanyak 12.760 data transaski digunakan untuk menemukan pola beli konsumen. Pola beli konsumen ini kemudian dijadikan dasar untuk memberikan rekomendasi penempatan produk untuk meningkatkan penjualan.
Knowledge Extraction on Reducing the Number of Students Using Explore, Elaborate and Execute Techniques Juvinal Ximenes Guterres; Ade Iriani; Hindriyanto Dwi Purnomo
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 2 December 2019
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i2.8685

Abstract

The decline in the number of students at East Timor's private universities can create new problems. This will be a burden for universities and other private institutes to develop. The financial and financing components are the factors that determine the implementation of teaching and learning activities that are used, among others, for the cost of facilities and teaching equipment. This study aims to extract knowledge of the decline in the number of students that occur every year at UNITAL. The method used is knowledge capture with Explore, Elaborate, and Execute techniques. Data collection techniques carried out by observation, interviews, documentation and questionnaires. Explore techniques to investigate results data, observations, interviews, documentation and questionnaires related to the reduction in the number of students arrested in the form of causes and effects of problems, then elaborate techniques describe interview, observation, brainstorming, and documentation data. The execute process is the stage of executing data from knowledge capture techniques based on explore and elaborate techniques and then produces a tacit and explicit knowledge from the actors or actors. The results obtained from this research are able to identify that the decline in students is caused by the main factors, namely, the quality of human resources consisting of lecturers, staff and technicians, service quality, facilities and infrastructure, buildings, classrooms, laboratory facilities, libraries and UNITAL academic information systems. Externally, there is a lack of cooperation with universities, both domestic and foreign, promotion to the public both directly and through social media. The results of knowledge capture is wealth that can be stored in a repository to be shared to help the processing of knowledge with the help of Information Technology.
Co-Authors Ade Iriani Adila Safitri Adimas Tristan Nagara Hartono Adriyanto Juliastomo Gundo Agung Wibowo Agus Priyadi Ahmad Bayu Yadila Andre Kurniawan Andrew Aquila Chrisanto Pabendon Andry Ananda Putra Tanggu Mara Andry Tanggu Mara Angela Atik Setiyanti Anwar, Muchamad Taufiq April Firman Daru April Lia Hananto Aris Puji Widodo Arseta, Gama Astawa, I Wayan Aswin Dew Aziz Jihadian Barid Azzahra Nurwanda Bandung Pernama Budhi Kristianto Budi Kristianto Budi Kristianto, Budi C. Leuwol, Sylvie Cahyaningtyas, Christyan Cahyo Dimas K Chandra Halim Charitas Fibriani Christyan Cahyaningtyas Cornelius Arvel Pratama Tungady Daniel Kurniawan Daniel Kurniawan Danny Manongga Danu Satria Wiratama Deden Rustiana Dedy Prasetya Kristiadi Didit Budi Nugroho Dody Agung Saputro Dwi Hosanna Bangkalang Edwin Zusrony Eka Purnama Harahap Eko Sediyono Eliansion Ivan eremia Silvester Sutoyo Evang Mailoa Evangs Mailoa Fajar Rahmat Faudisyah, Alfendio Alif Fauzi Ahmad Muda Feibe Lawalata Florentina Tatrin Kurniati Giner Maslebu Gladis Tri Enggiel Griya Jitri Pabutungan Gudiato, Candra Hanna Arini Parhusip Hendra Kusumah Hendra Waskita Hendro Steven Tampake Hendry Heni Pujiastuti Hermanto Abraham, Rendy Hery Santono HR. Wibi Bagas N Hsin Rau Huda, Baenil Hui-Ming Wee Irdha Yunianto Irwan Sembiring Istiarsi Saptuti Sri Kawuryan Istiarsih Saputri Sri Kawuryan Iwan Setiawan Iwan Setyawan Jihot Lumban Gaol Joanito Agili Lopo Jonas, Dendy Joseph Teguh Santoso Kainama, Marchel Devid Karema Sarajar, Dewita Kho, Delvian Christoper Kristoko Dwi Hartomo Lea Klarisa Lumban Gaol, Jihot Markus Permadi Mau, Stevanus Dwi Istiavan Maya Sari Mellyuga Errol Wicaksono Merryana Lestari Mira Mira Mira Muhammad Aufal Muhammad Rizky Pribadi Nadya Octavianna Lompoliuw Nahusona, Ferry Nanle, Zeze Nina Rahayu Nina Setiyawati Ninda Lutfiani Nurrokhman Nurrokhman Parker, Jonathan Permadi, Markus Picauly, Irma Amy Pratyaksa Ocsa Nugraha Saian Priatna , Wowon Purbaratri, Winny Purwanto - Purwanto Putri, Violita Eka Radius Tanone Ramos Somya Raynaldo Raynaldo Raynaldo Raynaldo, Raynaldo Richard William Kho Riko Yudistira Robert William Ruhulessin Rufina Rahma Ajeng Setyaningsih Sakalessy, Afelia Jozalin Elisa Sampoerno Santoso, Fian Julio Santoso, Fian Yulio Setiyaji, Akhfan Sindy Cristine Baun Sri Kawuryan, Istiarsi Saptuti Sri Sri Yulianto Joko Prasetyo Sugiman, Marcelino Maxwell Sutarto Wijono Syamsul Arifin Tad Gonsalves Tad Gonsalves Teguh Indra Bayu Teguh Wahyono Theopillus J. H. Wellem Tio Nurtino Tirsa Ninia Lina Tri Wahyuningsih Trivena Andriani Tukino, Tukino Tumbade, Marcho Oknivan Untung Rahardja Utama, Deffa Ferdian Alif Valentino Kevin Sitanayah Que Walangara Nau, Novriest Umbu Wibowo, Mars Caroline Widyarini, Liza Wilujeng Ayu Nawang Sari Winny purbaratri Wisnu Wibisono, Indra Wiwien Hadikurniawati Yerik Afrianto Singgalen Yos Richard Beeh Yos Richard Beeh Yos Richard Beeh Yudistira, Riko Yugowati Praharsi Yuli Agung Suprabowo, Gunawan Yusuf, Natasya Aprila