Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.384
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Signifikan : Jurnal Ilmu Ekonomi JURNAL SAINS PERTANIAN EQUATOR Perkebunan dan Lahan Tropika MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) KOMUNITAS: INTERNATIONAL JOURNAL OF INDONESIAN SOCIETY AND CULTURE Indonesian Journal of Disability Studies Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer INTEGER: Journal of Information Technology Didaktis: Jurnal Pendidikan dan Ilmu Pengetahuan JAE (Jurnal Akuntansi dan Ekonomi) CERMIN: Jurnal Penelitian Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Airlangga International Journal of Islamic Economics and Finance Jurnal Akuntansi dan Keuangan (JAK) MATH-EDU: Jurnal Ilmu Pendidikan Matematika MAQASIDI Wiga : Jurnal Penelitian Ilmu Ekonomi Formosa Journal of Sustainable Research (FJSR) Innovative: Journal Of Social Science Research JEID West Science Social and Humanities Studies Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial & Hukum Al Adawat : Jurnal Pendidikan Madrasah Ibtidaiyah Jurnal Hukum & Pembangunan Jurnal Ekuilibrium Wali Pikir: Journal of Education SENMEA Proceeding Of International Conference On Education, Society And Humanity Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika
Edy Santoso
Brawijaya University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 61 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 61 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Deteksi Spam Pada Short Message Service Berbasis CNN Dengan Kombinasi Word Embedding Model Bahasa Besar Maulana, Firman; Yudistira, Novanto; Santoso, Edy
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesan spam pada layanan Short Message Service (SMS) berpotensi menimbulkan gangguan maupun ancaman keamanan, khususnya ketika mengandung unsur phishing yang menargetkan informasi sensitif pengguna. Penelitian ini merancang dan mengevaluasi sistem deteksi spam SMS berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan memanfaatkan kombinasi word embedding dari berbagai Model Bahasa Besar (Large Language Models). Proses penelitian mencakup tahapan preprocessing, pembangunan word embedding berdasarkan beragam model LLM, penerapan beberapa teknik penggabungan meliputi averaging, concatenation, concatenation + PCA, dan Mixture Of Expert (MoE) serta optimasi hyperparameter untuk mencapai performa terbaik. Hasil eksperimen menunjukkan teknik concatenation dikombinasikan dengan PCA untuk mereduksi dimensi, memberikan performa paling unggul, dengan kombinasi embedding LLaMA-2 dan Qwen2.5 menghasilkan akurasi 97.3%, F1-Score 89%, dan MCC 87.7% pada dataset multilingual, sedangkan kombinasi mBERT dan Qwen2.5 mencapai akurasi 97.9%, F1-Score 95%, dan MCC 93.5% pada dataset bilingual. Hasil penelitian ini menegaskan efektivitas penggabungan embedding berbasis model bahasa besar dalam meningkatkan representasi semantik dan kinerja CNN untuk deteksi spam SMS.
Legal Dynamics of Environmental Governance  within  the  Framework of  Sustainable Development in Indonesia Iskandar, Ivan; Pratiwi, Anna Desy; Budiman, Tji Natalia; Saedi, Hedi Ceril; Santoso, Edy
MAQASIDI: Jurnal Syariah dan Hukum Vol. 5, No. 2 (Desember 2025)
Publisher : MAQASIDI: Jurnal Syariah dan Hukum published by the Islamic Criminal Law Program of the Sharia and Islamic Economics Department at the Sekolah Tinggi Agama Islam Negeri Teungku Dirundeng Meulaboh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47498/maqasidi.v5i2.5626

Abstract

The primary factor posing a challenge to the implementation of environmental policies in Indonesia is weak law enforcement. Well-formulated environmental regulations are rendered ineffective when enforcement is weak and inconsistent. Numerous pollution cases end without meaningful legal consequences, either due to inadequate supervision or conflicts of interest between regulators and business actors. This study employs a normative–juridical approach with a normative legal research specification. Data analysis is conducted using a qualitative juridical method focusing on environmental law and sustainable development. The findings indicate that the implementation of environmental law in Indonesia has not been effective in supporting sustainable development. The main weaknesses lie in institutional limitations, inadequate supervision, and low levels of public participation. In addition, regulatory ambiguity and weak political commitment further hinder effective law enforcement. Therefore, strengthening institutional capacity, harmonizing regulatory frameworks, and integrating environmental considerations into development policies are essential to enable environmental law to function optimally.  
The Dynamics of Indonesian Migrant Workers: Their Short- and Long-Term Impact Santoso, Edy; Kusuwardhani, Vebry Eka; Muslihatinningsih, Fivien
Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi Vol. 15 No. 1 (2026)
Publisher : Faculty of Economic and Business, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/sjie.v14i2.46422

Abstract

Research Originality: This study integrates factors influencing Indonesian migrant workers into a Panel VECM model that captures both short- and long-term dynamics. Research Objectives: This study investigates the factors that affect the short- and long-term migration of Indonesian migrant workers. Research Methods: This study uses the Vector Error Correction Model (VECM) approach. Panel data were analyzed for six provinces on Java Island, covering the period 2008 to 2023. Empirical Results: This study found significant positive effects of provincial minimum wage, employment opportunity rates, and poverty levels on the short-term migration of Indonesian migrant workers in Java. In the long term, all variables positively influenced Indonesian migrant worker migration, except for poverty, which had a non-significant effect. Implications: These findings indicate an anomaly in the factors influencing the PMI. Therefore, we assert that policymakers in Indonesia must periodically review and adjust the UMP and implement effective price-control measures to ensure that workers’ basic needs are met at a reasonable cost of living. JEL Classification: C33, F22, I32, J61, J62
Kedudukan Hukum Sistem Elektronik dalam Digital Forensik Berdasarkan Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2023 tentang KUHP Erawan, Yevi Mulyana; Arinurdin, Novayandra; Santoso, Edy; Widijawan, Dhanang
Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial, Hukum & Politik Vol 4 No 2 (2026): 2026
Publisher : Yayasan pendidikan dzurriyatul Quran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61104/alz.v4i2.4827

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan mendasar dalam karakter dan modus operandi tindak pidana, khususnya tindak pidana siber yang menjadikan sistem elektronik sebagai sarana maupun objek kejahatan. Kondisi tersebut berdampak langsung pada praktik penegakan hukum pidana, terutama dalam penggunaan bukti digital dan penerapan pemeriksaan digital forensik sebagai bagian dari proses pembuktian. Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2023 tentang Kitab Undang-Undang Hukum Pidana (KUHP Baru) menetapkan kerangka hukum pidana materiil yang baru, namun belum mengatur secara eksplisit mengenai kedudukan hukum sistem elektronik dan hasil pemeriksaan digital forensik sebagai alat bukti dalam perkara pidana siber. Artikel ini bertujuan untuk menganalisis kedudukan hukum sistem elektronik dalam pemeriksaan digital forensik terhadap tindak pidana siber berdasarkan KUHP Baru, serta keterkaitannya dengan pengakuan alat bukti elektronik dalam peraturan perundang-undangan lainnya, khususnya Undang-Undang Informasi dan Transaksi Elektronik. Metode penelitian yang digunakan adalah yuridis normatif dengan pendekatan peraturan perundang-undangan dan pendekatan konseptual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa KUHP Baru memberikan ruang normatif bagi penegakan hukum pidana berbasis teknologi, namun pengakuan dan kedudukan hukum sistem elektronik dalam pemeriksaan digital forensik masih sangat bergantung pada pengaturan khusus mengenai alat bukti elektronik dan ketentuan hukum acara pidana. Oleh karena itu, diperlukan harmonisasi pengaturan guna menjamin kepastian hukum dan efektivitas pembuktian tindak pidana siber di era digital.
Pelanggaran Internet Marketing Pada Kegiatan E-Commerce Dikaitkan Dengan Etika Bisnis Rosidawati, Imas; Santoso, Edy
Jurnal Hukum & Pembangunan
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract
Pelanggaran Internet Marketing Pada Kegiatan E-Commerce Dikaitkan Dengan Etika Bisnis Rosidawati, Imas; Santoso, Edy
Jurnal Hukum & Pembangunan
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract
Pengukuran dan Reduksi Tingkat Halusinasi pada Large Language Model (LLM) Berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) Rahmansyah, Farhan; Yudistira, Novanto; Santoso, Edy
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat halusinasi pada Large Language Model berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) serta mengevaluasi efektivitas berbagai strategi mitigasi dalam menurunkan tingkat halusinasi tersebut. Halusinasi merupakan permasalahan utama pada model bahasa karena menghasilkan informasi yang tidak akurat atau tidak didukung oleh fakta, sehingga menurunkan reliabilitas sistem. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang mampu meningkatkan akurasi sekaligus keterpercayaan model. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan membandingkan performa baseline RAG dan beberapa strategi mitigasi, yaitu Hybrid Retrieval, Prompt Engineering, Citation Forcing. Eksperimen dilakukan menggunakan tiga dataset, yaitu RAGTruth, HaluEval, dan DROP, yang merepresentasikan berbagai skenario tugas seperti question answering, summarization, dan reasoning. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Hallucination Rate, Precision, Recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baseline RAG masih menghasilkan tingkat halusinasi yang signifikan. Penerapan strategi mitigasi terbukti mampu menurunkan tingkat halusinasi secara konsisten, dengan Hybrid Retrieval sebagai metode yang paling efektif dalam meningkatkan relevansi dokumen dan mengurangi kesalahan faktual. Selain itu, kombinasi strategi mitigasi memberikan peningkatan performa yang lebih baik dibandingkan penerapan tunggal. Integrasi strategi mitigasi dalam pipeline RAG dapat meningkatkan akurasi dan reliabilitas model secara signifikan. Pendekatan ini berpotensi diterapkan dalam berbagai domain untuk menghasilkan sistem LLM yang lebih terpercaya.
Prediksi Network Traffic Penyedia Layanan Internet PT APEX Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory Syafiq, Roid Muhammad; Yudistira, Novanto; Santoso, Edy
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Akses internet telah menjadi kebutuhan mendasar manusia, bahkan disebut sebagai “data is the new oil” untuk menggambarkan betapa berharganya data network traffic bagi penyedia layanan (Shevchuk, 2021). PT Adisesha Palladium Interchange Network (APEX) sebagai penyedia internet di Malang menghadapi urgensi untuk mengelola dan memprediksi traffic jaringan secara akurat agar mampu bersaing di Jawa Timur. Penelitian ini membandingkan pendekatan linear seperti ARIMA, yang terbukti menghasilkan kesalahan signifikan (Zhao, 2022), dengan pendekatan non-linear berbasis deep learning, khususnya Long Short-Term Memory (LSTM), yang mampu menangani dependensi jangka panjang pada data time series (Fleischer, 2021). Hasil pengujian menunjukkan bahwa LSTM memiliki performa terbaik dibandingkan ARIMA, SVM, RNN, dan GRU, dengan tingkat kesalahan terendah serta akurasi tertinggi pada dataset MAWI dan APEX. Kesimpulannya, LSTM dapat beradaptasi dengan karakteristik data yang berbeda dan menjadi model prediksi paling kompetitif untuk kebutuhan perusahaan, sekaligus membuka peluang peningkatan kualitas layanan melalui pengelolaan traffic data yang lebih presisi.
Pelatihan Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence Bagi Guru-Guru SMP Sederajat Kecamatan Dau Kabupaten Malang Santoso, Edy; Marji; Ridok, Achmad; Rahman, Muh. Arif
DIMASLOKA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika Vol 4 No 2 (2025): Juli
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/dimasloka.v4i2.46

Abstract

Kecamatan Dau, Kabupaten Malang, merupakan salah satu wilayah di Jawa Timur yang memiliki potensi pendidikan yang besar. Di tengah pesatnya perkembangan teknologi, khususnya dalam bidang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), terdapat tantangan bagi pendidik untuk mengintegrasikan teknologi ini ke dalam proses pembelajaran di sekolah menengah pertama dan sederajat. Guru-guru sebagai ujung tombak pendidikan membutuhkan pemahaman dan keterampilan dalam memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence untuk meningkatkan kualitas pembelajaran. Pengabdian Masyarakat ini berbentuk pelatihan atau edukasi teknologi untuk masyarakat berupa pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan. Berdasarkan evaluasi hasil pelatihan ini  menunjukkan peningkatan yang signifikan oleh peserta dalam pemahaman mereka tentang Artificial Intelligence dan cara menerapkannya dalam pendidikan. Pelatihan ini juga memberikan fondasi yang kuat bagi guru untuk mulai mengintegrasikan teknologi Artificial Intelligence dalam kegiatan belajar-mengajar yang inovatif dan efektif di lingkungan sekolah.   Abstract Dau District, Malang Regency, is one of the areas in East Java that has great educational potential. In the midst of rapid technological developments, especially in the field of artificial intelligence, there are challenges for educators to integrate this technology into the learning process in junior high schools and the equivalent. Teachers as the spearhead of education need understanding and skills in utilizing Artificial Intelligence technology to improve the quality of learning. This Community Service takes the form of technology training or education for the community in the form of using artificial intelligence technology. Based on the evaluation, the results of this training show significant improvement by participants in their understanding of Artificial Intelligence and how to apply it in education. This training also provides a strong foundation for teachers to start integrating Artificial Intelligence technology in innovative and effective teaching and learning activities in the school environment.
PERTUMBUHAN DAN HASIL TANAMAN BAWANG MERAH DENGAN PEMBERIAN KOMPOS KULIT BUAH PISANG PADA TANAH ULTISOL mustaghfirin, mustaghfirin; Santoso, Edy; Purwaningsih, Purwaningsih
Jurnal Sains Pertanian Equator Vol. 3 No. 3: Desember 2014
Publisher : Fakultas Pertanian Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jspe.v3i3.7211

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pertumbuhan dan hasil tanaman bawang merah dengan pemberian kompos kulit buah pisang pada tanah ultisol. Penelitian dilaksanakan pada tanggal 6 Januari sampai dengan 23 Februari 2014, Pontianak. Penelitian ini menggunakan metode Rancangan Acak Lengkap yang terdiri dari 6 taraf perlakuan K0 = tanpa kompos, K1 = 716 g/polybag, K2 = 1097 g/polybag, K3= 1478 g/ polybag, K4= 1859, K5= 2240 g/polybag dengan banyaknya 4 ulangan, setiap perlakuan terdapat 3 sampel tanaman. Variabel yang diamati dalam penelitian ini meliputi tinggi tanaman (cm), jumlah daun perumpun (helai), jumlah umbi perumpun (umbi), berat umbi kering perumpun (g). Hasil penelitian menunjukkan pemberian pupuk kompos kulit buah pisang dapat meningkatkan pertumbuhan dan hasil tanaman bawang merah pada semua variabel pengamatan. Kata kunci : Bawang Merah, Kompos Kulit Buah Pisang, Tanah Ultisol
Co-Authors Achmad Ridok Adhli Falah, Putra Agnita Siska Pramasdyahsari, Agnita Siska Ais Azra Azhari Aisah Jumiati Ali Mahsun Amin, Muhammad Basil Musyaffa Andy Rachman Anggraini, Silvia Anggraini, Vidya Ari Pratiwi Arifin, Maulana Muhamad Arinurdin, Novayandra Budiman, Tji Natalia Candra Dewi Denny Sagita Rusdianto Dhanang Widijawan Duwi Yunitasari Dwihar, Muhammad Naufal Habibie Effendy, Zindagi Mahara Ema Nurzainul Hakimah, Ema Nurzainul Endang Wahyu Handamari Erawan, Yevi Mulyana Estiyani, Nanik Fabiano, Stefanus Fachry Abda El Rahman Fatmawati Fatmawati Fauzan, M. Sabran Fauziyah Juanti Firman Maulana, Firman Fivien Muslihatinningsih Hadi Priyono, Teguh Hartawan, Alan Hernawati RAS Imas Rosidawati Wiradirja Indriati Indriati Indriati Iqbal, Rizky Maulana Irawan, Muhammad Emil Fauzan Iskandar, Ivan Juliawati, Kania Khakiim, Nuur Abduh ‘Aliimul Khoirunisa, Nabilla Kuciswara, Dita Kurnianingtyas, Diva Kusuwardhani, Vebry Eka M. Hidayat Mahmudi, Wayan Firdaus Maqfirah , Poetri AL-Viany Marji Marji Marji Mayasari, Nanny Mega Rahayu Muh. Arif Rahman Muslihatiningsih, Fivien Mustaghfirin Mustaghfirin Nanik Istiyani Novanto Yudistira Nurjani Nurmalasari, Nova Tri Permataningrum, Sandra Elanda Aza Pramasdyah Sari , Agnita Siska Pranata, Alfisyar Jefry Prastyo, Candra Pratiwi, Anna Desy Pratiwi, Anugrah Putri Purtomo Somaji, Rafael Purwaningsih - Puspitasari, Febriana Maya Putomo Somaji, Rafael Putra Kharisma, Agi Rachmania Nurul Fitri Amijaya Rahmansyah, Farhan Rahmat, Riris Risnayanti Rahmidiyani Rahmidiyani, Rahmidiyani Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Rinata, Rena Saedi, Hedi Ceril Sahadati, Mila Santoso, Allegra Santoso, Nurudin Sari, Lucky Nurlita Sastomo, Yogi Puji Setiawan, I Komang Agus Ari Sianturi, Manat Hendry Fernando Sigit Ratnanto Sjafruddin Sjafruddin Subargo, Yopi Lutfi Sugiyanti Sugiyanti Suhara, Ade Sulistyowati Sulistyowati Syafiq, Roid Muhammad Teguh Hadi Priyono Teguh Hadi Priyono Tirana Noor Fatyanosa Viphindrartin, Sebastiana Wicaksana, Alif Dimas Widiyanto Wulan Amboro Kasih , Sekar Yanti Hermawati Yarno, Yarno Yeti Kurniati Yudistira, Indrajati Yuita Arum Sari Yuliastuti , Hilda Zainuri Zulhan, Galang