Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perencanaan Jumlah Bahan Baku Produksi Soda Caustic PT. XK Dengan Metode Algoritma K-Nearest Neighbour Rohman, Abdul; Sukmono, Tedjo
Jurnal SENOPATI : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Vol 2, No 1 (2020): Jurnal SENOPATI Vol.2 No.1
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.senopati.2020.v2i1.924

Abstract

Dalam proses kegiatan produksi soda caustic PT. XK, Maka diperlukannya perencanaan kesiapan bahan baku utama berupa garam granul (NaCl) yang diharapkan tepat perencanaan dengan melakukan prediksi pada ketersediaan bahan baku utama menggunkan metode algoritma K- Nearest Neighbour hingga bisa membantu perusahaan dalam merencankan jumlah bahan baku utama untuk kelancaran kegiatan industri. Dengan begitu PT.XK dapat menjamin kelancaran kegiatan produksi dan kapasitas produksi untuk melayani permintaan konsumen pada produk soda caustic (NaOH). Algoritma K- Nearest Neighbour merupakan proses mining data yang tergolong dalam kategori machine learning (supervised learning) yang berdasarkan pada basis instance atau kedekatan antara data latih dan data uji dengan rumus eucledian distance guna mencari hasil jarak terdekat. Dalam melakukan prediktif untuk perencanaan yang diinginkan maka perlu mengukur tingkat keakurasian data, data recall, data presisi dan kurva ROC (receiver operating characteristic). Maka  berdasarkan penelitian yang dilakukan mendapatkan hasil prediktif guna merencanakan jumlah bahan baku selama satu periode yang akan datang dengan keakuratan data prediksi sebesar 92,67%, dengan perbandingan data recall dan presisi data, sehingga menghasilkan kurva ROC (receiver operating characteristic) sebesar 0,75 dimana prediksi tergolong cukup baik.
Perencanaan Jumlah Bahan Baku Produksi Soda Caustic PT. XK Dengan Metode Algoritma K-Nearest Neighbour Abdul Rohman; Tedjo Sukmono
Jurnal SENOPATI : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Vol 2, No 1 (2020): Jurnal SENOPATI Vol.2 No.1
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.senopati.2020.v2i1.924

Abstract

Dalam proses kegiatan produksi soda caustic PT. XK, Maka diperlukannya perencanaan kesiapan bahan baku utama berupa garam granul (NaCl) yang diharapkan tepat perencanaan dengan melakukan prediksi pada ketersediaan bahan baku utama menggunkan metode algoritma K- Nearest Neighbour hingga bisa membantu perusahaan dalam merencankan jumlah bahan baku utama untuk kelancaran kegiatan industri. Dengan begitu PT.XK dapat menjamin kelancaran kegiatan produksi dan kapasitas produksi untuk melayani permintaan konsumen pada produk soda caustic (NaOH). Algoritma K- Nearest Neighbour merupakan proses mining data yang tergolong dalam kategori machine learning (supervised learning) yang berdasarkan pada basis instance atau kedekatan antara data latih dan data uji dengan rumus eucledian distance guna mencari hasil jarak terdekat. Dalam melakukan prediktif untuk perencanaan yang diinginkan maka perlu mengukur tingkat keakurasian data, data recall, data presisi dan kurva ROC (receiver operating characteristic). Maka  berdasarkan penelitian yang dilakukan mendapatkan hasil prediktif guna merencanakan jumlah bahan baku selama satu periode yang akan datang dengan keakuratan data prediksi sebesar 92,67%, dengan perbandingan data recall dan presisi data, sehingga menghasilkan kurva ROC (receiver operating characteristic) sebesar 0,75 dimana prediksi tergolong cukup baik.
Co-Authors Abdul Rohman Abdul Rohman Adistyas Nastiti, Octavia Afreni Hamidah Afrilia, Riska Agus Subagyo Ahmad Fikri Ardianto Alfian Fajar Gunawan Ali Mashar Ali Sadikin Amatullah, Dhiny Angela, Fitrah Cornellya Apriliana Sari Wulandari, Indah Arba, Risqi Mutia Asni Johari Azhari, Asri Bambang Haryadi Boy Isma Putra Budi, Yusuf Effri Prastyo Cahyana , Atikha Sidhi Dani Sartika Dawam Suprayogi Diwanti Faradiba, Nabila Dristiana, Fila Dwi Kakung Saputro Dzati Fauziyah Ervan Johan Wicaksana Erwin Widiantono Fila Dristiana Gusti Nurina Azhariani Hadian, Mohammad Ekki Hafizah, Mutia Hana Catur Wahyuni Harlis Harlis Hartanti, Lusia Permata Sari Hery Murnawan, Hery Ihsan, Mahya Jamaluddin Jamaluddin Khairatinisa, Khairatinisa Krisna Risky Putra Irawan Leksono, Rudy Bowo Lestari, Wiwik Puji Lindyawati, Lely M.Haris Efendi Hsb Mardhotillah, Bunga Marodiyah, Inggit Mauli, Fajar Dwi Mishani, Adinda Chamilia Mochammad Imam Mashuri Mohammad Buchori Much Syafiudin Muhammad Arizki Zainul Ramadhan Muhammad Dio Dwi Septian Mukhammad Surya Lesmana Muswita Muswita Nafis Khumaidah Natalia, Desfaur Nazifa, Boti Iffa Novi Prastyanda Putra Pratama Nugraha, A. Prima Nugroho, Dizsa Arliansyah Nurma M. Hidayatulloh Octavia Adistyas Nastiti Pangestu, Retno Putra, Tri Syukria Putri, Andini Faizatul Putri, Arinda Jayanti Putri, Melinda Aprilia Rachman, Meisya Azzahra Radiana Atika Sari Rany Riyantati, Dena Rasyid, Mohammad Andi Ribangun Bamban Jakaria Rizky Janatul Magwa Rudy Bowo Leksono Salsabila, Nisrina SANDI KURNIAWAN Sanjaya, Muhammad Erick Saputra, Nur Qomaruddin Sari , Indah Apriliana Sari W, Indah Apriliana Sari Wulandari, Indah Apriliana Setiawan, Ari Rio De Sigit Wahono sisiliani, fitria trisna Sofillauny, Zahara Suhadak Sulistiono Suzanti, Sriliah Syaifullah, Dikril Ilham Tia Wulandari Upik Yelianti Utomo, Pradita Eko Prasetyo Varid Jainuri Wahono, Sigit Wahyu Nugroho Wahyu Setiawan, Ardhi Wardhani, Devira Kusuma Wawan Kurniawan Wijatmiko, Erie Fadma Noer Fitriana Winda Dwi Kartika, Winda Dwi Wiwik Sulistiyowati Wulandari, Indah Apriliana Sari Yoppie Wulanda Zurweni Zurweni