Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.332
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gizi dan Pangan E-Jurnal Medika Udayana JURNAL EMBA : JURNAL RISET EKONOMI, MANAJEMEN, BISNIS DAN AKUNTANSI Jurnal Wira Ekonomi Mikroskil Jurnal Kesehatan Masyarakat CommIT (Communication & Information Technology) JAM : Jurnal Aplikasi Manajemen Damianus Journal of Medicine JOIV : International Journal on Informatics Visualization JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Syifa' MEDIKA: Jurnal Kedokteran dan Kesehatan Journals of Ners Community JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Majalah Ilmiah Warta Dharmawangsa Zonasi: Jurnal Sistem Informasi INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Prosiding National Conference for Community Service Project Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Jurnal Ners Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Journal of Economics and Business UBS Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Vastukara: Jurnal Desain Interior, Budaya, dan Lingkungan Terrbangun Jurnal Ekonomi Journal Of Human And Education (JAHE) Indonesian Andrology and Biomedical Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi Innovative: Journal Of Social Science Research Integrasi : Jurnal Ilmiah Teknik Industri Jurnal Pengabdian Bukit Pengharapan Jurnal Multidisiplin Indonesia Jurnal MedScientiae Jurnal Kajian Ilmiah Akuntansi Fakultas Ekonomi UNTAN (KIAFE)
William William
Jurusan Komputerisasi Akuntansi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bina Nusantara, Jln. K.H. Syahdan No.9, Palmerah, Jakarta Barat 11480
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Peran Bawaslu Meningkatkan Kesadaran Bela Negara Di Kalangan Mahasiswa Universitas Internasional Batam Dalam Pemilu Tahnia, Rizky Putra; William, William; Jolyn , Jolyn; Andrean , Lawrence; Pradesta Varro, M. Hafish; Safitri , Ariska; Fatiha , Senna Sayyid; Khang , Jackie; Michelle , Michelle; Lie, Les; Ginting , Rio Sanjaya; Oktasari , Stephani; Rahma, Sonia; Franco , Franco
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 4 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Edisi September - Desembe
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i4.3979

Abstract

Badan Pengawas Pemilihan umum (Bawaslu) berperan penting dalam meningkatkan kesadaran bela negara di kalangan mahasiswa di Universitas Internasional Batam melalui proses sosialisasi pemilu. Tujuan dari upaya ini adalah untuk menumbuhkan pemahaman mahasiswa tentang pentingnya terlibat dalam pemilu sebagai bagian dari tugas mereka untuk menjaga kedaulatan negara. Proses pelaksanaannya terdiri dari tiga tahap: persiapan, pelaksanaan, dan penyelesaian. Selama tahap-tahap tersebut, para mahasiswa secara aktif berpatisipasi dalam pembuatan konten bertema bela negara yang akan dibagikan di platform media sosial, meskipun menghadapi kendala seperti pemahaman yang terbatas dan keraguan tentang proses demokrasi, temuan ini menunjukkan adanya peningkatan kesadaran dan keterlibatan mahasiswa dalam urusan demokrasi.
Intervensi Telemedicine Dalam Menekan Angka Mortalitas Akibat Respiratory Distress Syndrome Jessica Kurnia Niaga, Karmenia; Eldy, Eldy; Arruda Supinto, Pedro; Yo, Rivan; William, William
Journals of Ners Community Vol 14 No 1 (2023): Journals of Ners Community
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55129/jnerscommunity.v13i1.2574

Abstract

Serangkaian evaluasi meliputi tangisan, pernafasan, dan detak jantung harus segera dilakukan untuk menentukan kondisi kritis dan kebutuhan bayi akan pertolongan keselamatan yang disebut sebagai resusitasi neonates. Karena itu, faktor yang mempengaruhi keberhasilan penerapan resusitasi neonatus kembali dipertanyakan. Neonatus yang membutuhkan resusitasi atau perawatan lanjutan, terutama bayi dengan berat lahir sangat rendah atau bayi tidak cukup bulan, akan memiliki hasil yang lebih buruk ketika dilahirkan di fasilitas kesehatan dengan tingkat perawatan neonatal yang lebih rendah . Respiratory distress syndrome neonatus terjadi akibat kurangnya surfaktan, baik karena produksi surfaktan yang tidak memadai, atau inaktivasi surfaktan karena paru-paru neonatus yang belum matang. Pada studi ini, tenaga medis spesialis secara virtual akan mendampingi serta memandu proses resusitasi yang dilakukan oleh fasilitas kesehatan primer di lokasi yang terpencil. Penerapan telemedicine dalam skala yang luas membutuhkan penyetaraan kompetensi dari tim resusitasi dan penggunaan teknologi tersebut sendiri. Hal ini sangat diperlukan pada rumah sakit di daerah pedesaan dikarenakan rendahnya kasus darurat neonatus sehingga resusitasi yang berisiko tinggi dan jarang dilakukan bisa diantisipasi dengan latihan bagi tenaga medis. Dokter yang telah menggunakan telemedicine juga mengatakan bahwa pertukaran informasi dengan tenaga medis lainnya mengenai denyut jantung, warna kulit, atau kerja nafas neonatus terjadi sangat lancar pada 93% kasus .
Analysis of the Application of International Strategy by PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. Alvina, June; Neka Fatyandri, Adi; Khesi, Khesi; William, William; Maryati, Maryati; Ng, Selina.
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 5 (2023): Innovative: Journal of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Strategi internasional merupakan salah satu cara yang digunakan oleh perusahaan untuk melakukan ekspansi dan penjualan produk/jasa di luar dari pasar domestiknya. Dalam melaksanakan strategi internasional, perusahaan perlu mempertimbangkan budaya dan regulasi negara tujuan, serta kondisi perusahaan untuk menentukan mode of entry yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan strategi internasional dan mode of entry ICBP dalam memasuki pasar global. Adapun jenis penelitian ini berupa penelitian kualitatif dengan metode analisis deskriptif kualitatif. Melalui penelitian ini, tim penulis berhasil menemukan bahwa strategi internasional yang diterapkan oleh ICBP adalah strategi multidomestik dengan mode of entry berupa ekspor, aliansi strategis, akuisisi, dan pendirian pabrik di luar negeri. Harapannya melalui penelitian ini, ICBP dapat terus memperluas kehadirannya di pasar internasional dengan memanfaatkan SWOT yang dimiliki perusahaan.
Pengaruh Dewan Direksi, Direksi Wanita, Profitabilitas, Leverage, dan Ukuran Perusahaan Terhadap Tax Avoidance William, William; Indrati , Menik
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 1 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i1.8955

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat bagaimana dewan direksi, direksi wanita, profitabilitas, leverage, dan ukuran perusahaan berpengaruh terhadap penghindaran pajak. Variabel independen yang digunakan terdiri dari variabel Dewan Direksi yang diukur dengan menggunakan jumlah frekuensi rapat, variabel Direktur Wanita yang diukur dengan menggunakan jumlah direktur wanita, variabel Profitabilitas yang diukur dengan menggunakan Net Profit Margin (NPM), variabel Leverage yang diukur dengan Debt Current Ratio (DER), dan Ukuran Perusahaan yang diukur dengan menggunakan Logaritma Natural (Ln) total aset, serta variabel dependen yaitu Tax Avoidance yang diukur dengan menggunakan (CETR). Dari total 29 perusahaan, 14 perusahaan memenuhi persyaratan. Fokus penelitian adalah perusahaan makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) antara tahun 2019 hingga 2022, dengan menggunakan pendekatan purposive sample. Data diuji dengan menggunakan analisis regresi berganda dengan alat bantu Statistical Program for Social Science (SPSS). Hipotesis dapat diuji dengan menggunakan statistik F (simultan), statistik T (parsial), atau uji regresi linier berganda. Penelitian ini menemukan bahwa direktur wanita dan leverage memiliki pengaruh negatif terhadap penghindaran pajak, sedangkan dewan direksi, profitabilitas, dan ukuran perusahaan memiliki pengaruh positif terhadap penghindaran pajak. Penelitian ini memberikan kontribusi pada literatur perpajakan dalam beberapa hal, termasuk penelitian yang berguna untuk mengevaluasi jumlah penghindaran pajak di sub-sektor makanan dan minuman
Penyuluhan Mengenai Artificial Intelligence Untuk Siswa-Siswi SMP dan SMA Sekolah Lentera Harapan Medan Barus, Okky Putra; Pangaribuan, Jefri Junifer; Romindo, Romindo; Anggara, Alfin; William, William
ABDIKAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2023): November 2023
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/abdikan.v2i4.2281

Abstract

Artificial Intelligence (Artificial Intelligence or AI) is a field that is growing rapidly and has great potential in influencing various aspects of human life. AI education is important for the younger generation in facing future challenges. This study aims to teach the basics of AI to junior high school (SMP) students at Sekolah Lentera Harapan (SLH). Learning sessions are carried out using interactive methods and actively involve students in discussions. The material includes an introduction to AI, the history and purpose of AI, how it works, the types of AI, and the advantages and disadvantages of AI. AI needs data to come up with appropriate answers, and with time, it will learn and improve. There are three types of AI, namely Artificial Narrow Intelligence (limited AI), Artificial General Intelligence (general AI), and Artificial Superintelligence (super AI). The advantages of AI include fast data processing, job efficiency and handling of dangerous tasks. However, there are also drawbacks such as reliance on big data, limitations to the specific capabilities of AI, and security concerns. This research provides insight into AI and promotes optimal use of AI in society.
PEMBERDAYAAN DIRI ANAK MELALUI KEGIATAN BAKTI SOSIAL BERSAMA PANTI VISTOS KASIH IKHLAS Serly, Serly; Velicia, Paula; Gizella, Gizella; Rico, Rico; Nayottama, Vicky Nelson; Kinadi, Febriana; Bryan, Gaffrendo; Chai, Silvia Revalina; Willim, Raymond; Ako, Ayu Syarbani; Gebril, Steven; William, William; Veblyn, Veblyn; Jennyfer, Jennyfer; Melyana, Melyana; Tio, Collin; Iqlima, Nur Alniz; Iqlima, Iqlima; Harahap, Nurajdina; Putri, Fransiska Minerva; Arrafif, Rifqi
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2024): Volume 5 No. 4 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i4.32928

Abstract

Yayasan dan panti asuhan adalah dua jenis lembaga yang berfungsi untuk memberikan bantuan dan perlindungan kepada individu yang membutuhkan.Yayasan dan Panti Asuhan Vistos Kasih Ikhlas adalah lembaga sosial yang dimaksudkan untuk memberikan perlindungan kepada anak-anak yang terlantar, yatim piatu, dan mereka yang memiliki keadaan ekonomi yang kurang baik. Kehadiran pekerja sosial di panti asuhan sangat penting dalam proses penyelesaian permasalahan anak yatim. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak kunjungan ke panti asuhan terhadap perkembangan emosional dan sosial anak-anak. Kunjungan dilakukan oleh sekelompok mahasiswa selama satu hari. Penelitian ini menggunakan metode observasi partisipatif dan wawancara secara mendalam bersama anak-anak serta staf panti asuhan. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa kunjungan tersebut memberikan pengaruh positif yang signifikan terhadap peningkatan rasa percaya diri, keterampilan sosial, dan kebahagiaan anak-anak. Interaksi yang hangat dan perhatian dari para mahasiswa menciptakan lingkungan yang mendukung bagi anak-anak untuk mengembangkan potensi mereka. Selain itu, kunjungan ini juga memperkuat hubungan sosial antara mahasiswa dan anak-anak panti asuhan, yang berkontribusi pada pembentukan karakter empati dan rasa tanggung jawab sosial di kalangan mahasiswa. Penelitian ini merekomendasikan program serupa untuk diimplementasikan secara berkelanjutan untuk mendukung perkembangan anak-anak di panti asuhan dan memperkuat ikatan sosial di masyarakat.
The influence of corporate social responsibility disclosure and good corporate governance mechanisms on stock returns with financial performance as a moderating variable in Indonesia William, William; Bambang Subiyanto
Jurnal Ekonomi Vol. 13 No. 01 (2024): Jurnal Ekonomi, Edition January - March 2024
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stakeholders believe that corporate social responsibility (CSR) activities and corporate governance practices can enhance a company's stock returns. Additionally, a company's financial performance can attract investor interest in investing their capital in that company. This study aims to obtain empirical evidence on the influence of CSR disclosure and good corporate governance (GCG) mechanisms on stock returns, as well as to understand the moderating role of financial performance in the relationship between CSR disclosure, GCG, and stock returns. The research was empirically conducted on companies listed in the IDX80 index at the Indonesia Stock Exchange from 2018 to 2022. Data analysis was performed using WarpPLS 8.0 software with 115 samples obtained through purposive sampling. The results of this study indicate that there is no direct influence of CSR disclosure and GCG mechanisms on stock returns. Investors do not yet consider CSR disclosure and GCG mechanisms in companies as crucial factors for the returns they obtain. However, financial performance strengthens the relationship between CSR disclosure, GCG, and stock returns, with respective significances of P-Value = 0.02 & 0.04, both less than 0.05. Good financial performance of a company further reinforces investors' desire to invest in companies with strong CSR and GCG practices.
Analisis Inventory System Berbasis ERP (Studi Kasus Pada Minimarket Lok Jaya Kota Batam) Alvina, June; Zai, Immanuel; Aulia Qadri, Rizni; Khesi, Khesi; Maryati, Maryati; William, William; Selina. Ng, Selina. Ng
Journal of Economics and Business UBS Vol. 12 No. 3 (2023): Special Issue
Publisher : Cv. Syntax Corporation Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52644/joeb.v12i3.228

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis supply chain management berbasis ERP pada persediaan Minimarket Lok Jaya. Adapun teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini berupa teknik analisis data kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode pengendalian persediaan yang diterapkan oleh pemilik usaha Minimarket Lok Jaya adalah perpetual inventory system. Kegiatan pengendalian persediaan yang dilakukan oleh pemilik usaha tersebut dapat melacak inventaris secara real time apabila dikelola dengan baik. Namun, jenis pengendalian persediaan yang diterapkan membutuhkan fokus, waktu, dan tenaga dalam jumlah yang besar. Oleh karena itu, tim penulis menyarankan pemilik Minimarket Lok Jaya untuk menerapkan metode EOQ agar dapat mengetahui kuantitas jumlah dan waktu yang tepat dalam melaksanakan pesanan sehingga pemantauan tidak harus dilakukan setiap hari untuk memastikan ketersediaan stok.
Carotenoid and Moisture Stability of Red Fruit (Pandanus conoideus) Oil Powder during Storage Dewi, Desak Putu Ariska Pradnya; William, William; Tanardi, Samantha; Katherine, Katherine; Mas, Muhammad Abdurrahman; Surjawan, Iwan
Jurnal Gizi dan Pangan Vol. 18 No. Supp.1 (2023)
Publisher : The Food and Nutrition Society of Indonesia in collaboration with the Department of Community Nutrition, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25182/jgp.2023.18.Supp.1.70-72

Abstract

The aim of this study was to evaluate the carotenoid and moisture stability of spray-dried and freeze-dried red fruit oil with different wall materials during storage. Red fruit emulsion was prepared by mixing sodium caseinate, maltodextrin and whey protein isolate in different ratios (1:0 (MW1), 3:1 (MW2), 1:3 (MW3) and 0:1 (MW4)), water, and red fruit oil followed by spray or freeze drying. The result showed that the carotenoid content of all samples was stable, but the moisture content changed during storage. Freeze-dried samples showed higher carotenoid and moisture content compared to spray-dried samples throughout the storage.
Implementation of Customer Segmentation Model using K-Means and DBSCAN for Fashion Industry Product Transaction William, William; Johan, Monika Evelin
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 6 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.6.2978

Abstract

The use of online marketplaces is rapidly expanding in Indonesia, particularly within the fashion industry. To develop effective marketing strategies, it is essential to understand consumer behaviour through customer segmentation. With a deeper understanding of consumer behaviour, XYZ company, which is engaged in the fashion industry, can improve the effectiveness of marketing strategies and respond to consumer needs more accurately to achieve a significant increase in sales. This study aims to implement a customer segmentation model using clustering methods with machine learning algorithms, specifically K-Means and DBSCAN, following the CRISP-DM Data Mining Framework for data processing. The research utilizes purchasing transaction data from XYZ fashion industry, applying pre-processing techniques such as Standard Scaler and PCA before clustering. The K-Means and DBSCAN algorithms are implemented and evaluated using Silhouette Score and Davies-Bouldin Index matrices. Results show that the K-Means algorithm outperformed DBSCAN, achieving an optimal cluster number of k=7 with a Silhouette Score of 0.549 and a Davies-Bouldin Index of 0.593, compared to DBSCAN's Silhouette Score of 0.29 and Davies-Bouldin Index of 0.92. The final implementation involves creating a dashboard that automatically processes data and generates clusters to support customer segmentation decisions. The model was deployed through a simple website using FastAPI for backend Python execution and React with TypeScript for the front end. Future studies could address limitations by incorporating recent datasets to improve model accuracy, exploring alternative algorithms like Gaussian Mixture Models (GMM) for additional insights, and focusing on robust deployment strategies for real-world applications within the fashion industry.
Co-Authors , Rahima Br Purba A.A. Ketut Agung Cahyawan W Adi Neka Fatyandri Agatha, Nabila Agustinus Agustinus Ako, Ayu Syarbani Alfian, Achmad Alvina, June Ana Lucia Ekowati Anderes Gui, Anderes Andrean , Lawrence Angellee, Jesselyn Anggara, Alfin Arie Pratania Putri Arrafif, Rifqi Arruda Supinto, Pedro Aulia Qadri, Rizni Azmi, Fadhillah bah, Yasavati Kurnia Bambang Subiyanto Barus, Okky Putra Bryan, Gaffrendo Cennikon Pakpahan Chai, Silvia Revalina Damanik, Dennys Paulus Parlindungan Daniel Ardian Soeselo Darius Andana, Darius Deli Desak Putu Ariska Pradnya Dewi Diny Donna Mesina Rosadini Pasaribu Eldy, Eldy Erandaru Erandaru Fatiha , Senna Sayyid Ferbian Milas Siswanto Flora Rumiati Florence Statriani, Putu Denisa Fortino, Edbert Franco , Franco Gabriella Susanto, Nadya Gebril, Steven Ginting , Rio Sanjaya Gizella, Gizella Gunawan Gunawan Harahap, Nurajdina Hardi, Nicholas Hartanto, Markus Christian Hartanto, Tommy Tiara Heriyanto Heriyanto Holanda, Stevanny Ida Ayu Putu Sri Widnyani Indrati , Menik Indriani Kurniadi Sumadikarya Inneke Kusumawati Susanto Iqlima, Iqlima Iqlima, Nur Alniz Itanza, Vionita Jeanny Pragantha Jennyfer, Jennyfer Jessica Kurnia Niaga, Karmenia Joe, Sherly Johan, Monika Evelin Johannes Hudyono Johny Budiman Jolyn , Jolyn Katherine Kho Khang , Jackie Khesi, Khesi Kinadi, Febriana Lailossa, Alfredo Lasiata Lie, Les Lim, Jeksen Listia Natadjaja Lubis, Abdul Rahman Mahariska, Dina Fitria Mahatmaputra, Samuel Manufandu, Gracea S Marcel Antoni Maria Dara Novi Handayani, Maria Dara Novi Marpaung, Fenny Krisna Maryanie Maryanie, Maryanie Maryati Maryati Mas, Muhammad Abdurrahman Mawaddah Harahap, Mawaddah Meistika, Gabriel Melvin Octorian, Melvin Melyana Melyana Michelle , Michelle Molle, Michel Nababan, Darsono Narulita, Pety Nayottama, Vicky Nelson Ng, Selina. Nialindawaty, Nialindawaty Oktasari , Stephani Pangaribuan, Jefri Junifer Pasaribu, Donna Mesina Permata, Erwin Pradesta Varro, M. Hafish Pradnyaswari, Ida Ayu Ketut Andriyogi Priadi, Dina Puspita Purba, Tiurniari Purnasari, Nina Putri, Fransiska Minerva Rahma, Sonia Rahmadanty, Nadiya Kamila Rickie, Rickie Rico, Rico Romindo Rumawas, Marina Astrid S. Sugiharto Safitri , Ariska Salim, Kevin Kristanto Saputra, Vandi Sari, Ike Rukmana Satriabudi, Mirza Indrajanti Selina. Ng, Selina. Ng Senarto, Clifton Serly, Serly Siceria, Putri Denova Sihombing, Josua Parulian Simanjuntak, Demak Claudia Yosephine Stefhanny, Stefhanny Suharyani, Sally Sulia Sulia Surjawan, Iwan Susanty Dewi Winata Sutrisno, Sony Tahnia, Rizky Putra Tanardi, Samantha Tanojo, Jonathan Isaac Tanojo, Tjahjo Djojo Tarigan, Purnaya Sari Telaumbanua, Syahputra Teny Handhayani Tham, Felix Thauwrisan, Bryant Anthony Tio, Collin Tya Wildana Hapsari Lubis Utomo, Natasha Susanto Veblyn, Veblyn Velicia, Paula Wibowo, William Wijaya, Alvin Wijaya, Axel Thio Willim, Raymond Yo, Rivan Yosua Setyawan Soekamto Yuda Turana Zai, Immanuel