Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.208
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kreano, Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif Journal The Winners Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal Pembelajaran Matematika Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI)
Uun Hariyanti, Uun
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Social Sciences

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Pengembangan Sistem Penunjang Penulisan Artikel Ilmiah Berbasis AI-Assisted pada Modul Sistem RISET-TULIS Menggunakan Metode SDLC Prototyping Kurniawan, M. Fahmi; Hariyanti, Uun; Amalia, Faizatul
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di jurnal multimedia tools and applications
Pengaruh Augmented Reality terhadap Keterlibatan dan Hasil Belajar Kelas X Teknologi Informatika SMAN 2 Malang Chiento Suci, Ayu; Hariyanti, Uun; Wardhono, Wibisono Sukmo
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 9 (2026): September 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Materi Sistem Komputer pada mata pelajaran Informatika di SMA bersifat abstrak dan sulit dipahami karena banyaknya komponen dan alur kerja yang tidak dapat diamati secara langsung. Solusi yang telah ada, seperti penggunaan buku teks, PowerPoint, dan modul ajar konvensional, belum mampu menyajikan visualisasi interaktif yang membantu siswa membangun pemahaman konsep secara mendalam. Media tersebut bersifat statis dan satu arah, sehingga siswa cenderung pasif dan keterlibatan belajar belum optimal. Sebagai inovasi, penelitian ini menerapkan media pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) yang mampu menyajikan objek tiga dimensi secara interaktif, dikombinasikan dengan dua pendekatan kognitif berbeda, yaitu concept guidance dan elaborasi pertanyaan, untuk mendorong pemahaman yang lebih terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan media pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) terhadap keterlibatan siswa dan hasil belajar siswa pada materi Sistem Komputer di SMAN 2 Malang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain kuasi eksperimen non-equivalent control group pada 67 siswa kelas X yang dipilih melalui teknik purposive sampling, terdiri dari 35 siswa kelas eksperimen yang menggunakan AR dengan concept guidance dan 32 siswa kelas kontrol yang menggunakan AR dengan elaborasi pertanyaan. Data keterlibatan afektif dikumpulkan melalui lembar observasi, sedangkan data hasil belajar kognitif diperoleh melalui pre-test dan post-test. Analisis data dilakukan melalui uji Mann-Whitney, uji Wilcoxon, dan perhitungan effect size Cohen's d. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan media AR berpengaruh signifikan terhadap peningkatan hasil belajar kognitif siswa pada kedua kelas, dengan effect size berkategori besar yaitu 0,860 dan 0,873. Namun, tidak ditemukan perbedaan signifikan pada hasil belajar kognitif maupun keterlibatan afektif siswa antara kedua pendekatan AR yang diterapkan, dengan effect size berkategori kecil hingga sangat kecil. Dengan demikian, AR efektif meningkatkan hasil belajar kognitif secara signifikan pada kedua kelas, sementara kedua pendekatan kognitif pendamping concept guidance dan elaborasi pertanyaan sama-sama efektif tanpa perbedaan yang bermakna secara statistik. 
Analisis Quantity of Learning Mahasiswa Melalui xAPI pada Fitur Brainstorming RISET Terhadap Kualitas Esai dan Peta Konsep Saputra, Rangga Yovie; Hariyanti, Uun; Suharsono, Aswin
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 9 (2026): September 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan learning analytics dalam pembelajaran digital memungkinkan pendidik memahami proses belajar mahasiswa melalui data aktivitas yang terekam secara otomatis. Dalam mata kuliah Metodologi Penelitian dan Penulisan Ilmiah (MPPI), data tersebut penting karena fasilitator tidak hanya perlu menilai produk akhir, tetapi juga memahami mahasiswa mengeksplorasi materi sebelum menghasilkan esai dan peta konsep. Penelitian ini menganalisis hubungan Quantity of Learning mahasiswa yang terekam melalui log xAPI pada fitur brainstorming Riset dengan kualitas esai argumentatif dan peta konsep. Penelitian dilakukan pada 37 mahasiswa PTI Angkatan 2023 Kelas B yang mengikuti mata kuliah MPPI dan dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Esai dinilai menggunakan kerangka Model Argumen Toulmin, sedangkan peta konsep dinilai dengan rubrik SMART. Data aktivitas dikumpulkan otomatis melalui xAPI dan dianalisis terhadap kualitas produk akhir. Hasil menunjukkan Quantity of Learning tidak berhubungan signifikan dengan kualitas esai (Sig. 0.920 > 0.05), tetapi berhubungan positif signifikan dengan kualitas peta konsep (r=0.341, Sig. 0.048 < 0.05). Aktivitas eksplorasi graf, khususnya Node Click (r=0.365, p=0.034) dan Edge Click (r=0.343, p=0.047), juga berkorelasi signifikan dengan kualitas peta konsep. Temuan ini menunjukkan bahwa indikator Quantity of Learning yang berkaitan dengan eksplorasi graf, terutama Node Click dan Edge Click, lebih mendukung pengorganisasian ide visual dibandingkan kualitas argumen tertulis.
Analisis Niat Penggunaan ChatGPT dalam Penyusunan Bahan Ajar oleh Guru SD: Studi Komparasi Wilayah Perkotaan dan Pegunungan di Kabupaten Malang Sulthan, Muhammad; Perdanakusuma, Andi Reza; Hariyanti, Uun
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JTIIK
Pengaruh Interaksi dan Dukungan Emosional Kelompok serta Platform Kolaborasi Online terhadap Pembelajaran Kolaboratif di SMK Tassha Hoqi, M. Fahmi; Hariyanti, Uun; Rahman, Khalid
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JITECS
Eksplorasi Penggunaan Prompting ChatGPT dalam Pembelajaran Pemrograman Dart: Studi Kasus Kelas X RPL SMK Negeri 12 Malang Maulana, Muhamad Irkham; Hariyanti, Uun; Amalia, Faizatul
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 9 (2026): September 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecerdasan buatan generatif, khususnya Large Language Model (LLM) seperti ChatGPT, telah mengubah ekosistem pembelajaran secara fundamental. Dalam konteks pendidikan vokasional, ChatGPT digunakan luas sebagai alat bantu belajar mandiri, namun efektivitasnya sangat bergantung pada keterampilan merumuskan prompt. Sebaliknya, penggunaan berlebihan berisiko menimbulkan illusion of competence dan ketergantungan. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi bentuk penggunaan prompting ChatGPT serta pengalaman siswa kelas X Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) SMKN 12 Malang dalam pembelajaran pemrograman Dart pada mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA). Menggunakan pendekatan kualitatif berdesain single-case embedded, data dikumpulkan melalui wawancara semi-terstruktur dan observasi lapangan terhadap delapan partisipan yang dipilih secara purposive sampling. Analisis tematik enam tahap berbasis NVivo 14 menghasilkan tujuh tema utama. Keabsahan data dipastikan melalui triangulasi data dan member checking. Temuan menunjukkan bahwa siswa secara intuitif menerapkan empat teknik prompting (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, dan role-playing), dengan kualitas prompting berkorelasi langsung terhadap pengetahuan domain pemrograman. Seluruh narasumber (8/8) mengalami illusion of competence sebagai konsekuensi struktural interaksi dengan LLM, lima narasumber mengalami disonansi kognitif, dan enam narasumber mengakui risiko cognitive offloading. Penelitian ini menyimpulkan bahwa dampak ChatGPT ditentukan oleh tingkat Self-Regulated Learning (SRL) dan metakognisi siswa, sehingga diperlukan panduan pedagogis terstruktur serta integrasi literasi AI dalam kurikulum pendidikan vokasional.
Analisis Self-Efficacy dan Prediksi Capaian Praktikum Pemrograman  Dasar Menggunakan Algoritma XGBoost   (Studi Kasus: Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi  Universitas Brawijaya) Febrian, Rizki; Wicaksono, Satrio Agung; Hariyanti, Uun
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 10 (2026): Oktober 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemrograman dasar merupakan kompetensi fundamental bagi mahasiswa Sistem Informasi, tetapi sering dianggap sulit karena membutuhkan kemampuan konseptual dan teknis. Selain itu, keberhasilan pembelajaran juga berkaitan dengan self-efficacy. Penelitian ini bertujuan membangun dan mengevaluasi model klasifikasi capaian Praktikum Pemrograman Dasar berdasarkan dimensi self-efficacy menggunakan XGBoost serta mengidentifikasi dimensi IPSES dengan kontribusi relatif terbesar. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan kerangka CRISP-DM dan desain retrospektif. Dari 103 respons mahasiswa Sistem Informasi Universitas Brawijaya, diperoleh 102 data valid. Instrumen IPSES terdiri atas 20 item dalam empat dimensi yang melalui feature engineering menghasilkan 10 fitur numerik berdasarkan nilai rata-rata dan standar deviasi. Model dibangun menggunakan nested cross-validation, Controlled Random Over-Sampling, dan mekanisme penyesuaian keputusan berbasis probabilitas. Hasil evaluasi menunjukkan model mengklasifikasikan 62 dari 102 data dengan accuracy 0,6078, macro average F1-score 0,4299, dan weighted average F1-score 0,5883. Kelas A memperoleh F1-score tertinggi sebesar 0,6949, sedangkan kelas C belum berhasil diprediksi dengan benar. Analisis feature importance menunjukkan dimensi Mengontrol Logika Jalannya Program memiliki kontribusi relatif terbesar sebesar 0,2772. Hasil penelitian menunjukkan performa model belum merata pada seluruh kelas dan masih bersifat eksploratif.
Pengaruh Feedback ChatGPT dan Teman Sebaya pada Aktivitas Problem Solving terhadap Hasil Belajar Tugas Perencanaan Pengalamatan Jaringan Kuncoro, Rahma Sekti Femiliyana; Hariyanti, Uun; Amalia, Faizatul
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di International Conference on Information and Education Technology
Pengaruh Penggunaan Chatgpt dan Literasi Digital Terhadap Motivasi Belajar Mahasiswa Pendidikan Teknologi Informasi Zulfa, Indana; Hariyanti, Uun; Wijoyo, Satrio Hadi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 13 No. 5: Oktober 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2026135

Abstract

Motivasi belajar merupakan aspek krusial dalam mendukung keberhasilan akademik mahasiswa, yang dipengaruhi oleh berbagai faktor internal (seperti minat dan tujuan pribadi) maupun eksternal (seperti lingkungan belajar dan dukungan teknologi). Penelitian ini berfokus pada eksplorasi faktor eksternal yang berpotensi meningkatkan motivasi belajar mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi (PTI), khususnya melalui penggunaan ChatGPT dan penguasaan literasi digital. Kedua variabel tersebut relevan dengan tuntutan kompetensi calon pendidik di bidang teknologi informasi, yang mana setiap calon pendidik perlu memiliki kemampuan dalam mengintegrasikan teknologi dalam proses pembelajaran. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain survei, melibatkan 153 mahasiswa PTI pada semester ganjil tahun akademik 2024/2025. Analisis data dilakukan melalui regresi linier berganda yang didahului dengan pengujian asumsi klasik. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan ChatGPT dan literasi digital berpengaruh positif dan signifikan terhadap motivasi belajar mahasiswa dengan prosentase variansi variabel bergantung yang dapat dijelaskan oleh variabel terikatnya pada model regresi adalah sebesar 26,3%. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi ChatGPT dan peningkatan literasi digital dapat menjadi strategi pendukung dalam meningkatkan motivasi belajar mahasiswa, meskipun masih terdapat faktor-faktor lain yang perlu dipertimbangkan. Penelitian ini merekomendasikan perluasan cakupan sampel dan variasi pendekatan metodologis pada studi selanjutnya, serta eksplorasi faktor-faktor tambahan seperti aspek lingkungan, sosial, dan psikologis guna memperoleh pemahaman yang lebih komprehensif.   Abstract Learning motivation is a crucial aspect in supporting students’ academic success, influenced by various internal factors (such as personal interest and individual goals) and external factors (such as learning environment and technological support). This study focuses on exploring external factors that have the potential to enhance the learning motivation of students in the Information Technology Education program, specifically through the use of ChatGPT and the mastery of digital literacy. These two variables are highly relevant to the competency demands of future educators in the field of information technology, where the ability to integrate technology into the learning process is essential. This research adopts a quantitative approach with a survey design, involving 153 students during the odd semester of the 2024/2025 academic year. Data were analyzed using multiple linear regression, preceded by classical assumption testing. The results indicate that both ChatGPT use and digital literacy have a positive and significant influence on students’ learning motivation, with the model explaining 26.3% of the variance in the dependent variable. These findings confirm that the integration of ChatGPT and the enhancement of digital literacy can serve as effective supporting strategies to boost student motivation, although other influencing factors should also be considered. The study recommends expanding the sample and employing more diverse methodological approaches in future research, as well as exploring additional factors such as environmental, social, and psychological aspects to gain a more comprehensive understanding.
Analisis Kepuasan Mahasiswa PTI UB Terhadap Penggunaan AI Tools Untuk Penyusunan Perangkat Pembelajaran Setelah Masa PLP Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Hutabarat, Aeriel Kislew Isai; Hariyanti, Uun; Hidayat, Nurul
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 10 (2026): Oktober 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahasiswa calon guru sering merasa terbeban saat menyusun perangkat pembelajaran selama Program Pengenalan Lapangan Persekolahan (PLP) karena waktu yang terbatas. Kondisi tersebut membuat banyak mahasiswa mulai memanfaatkan AI tools generatif untuk membantu pekerjaan mereka. Penelitian ini menganalisis pengaruh lima dimensi End User Computing Satisfaction (EUCS), yaitu content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness, terhadap kepuasan 60 mahasiswa PTI Universitas Brawijaya dalam menggunakan AI tools setelah PLP. Peneliti menggunakan regresi linier berganda untuk mengolah data yang telah dikumpulkan. Hasil uji simultan membuktikan bahwa kelima dimensi tersebut berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna (F = 56,563; p = 0,000) dengan Adjusted R Square sebesar 0,825. Secara parsial, dimensi content memberikan pengaruh paling dominan (β = 0,386; p = 0,000), diikuti oleh accuracy (β = 0,339; p = 0,000), format (β = 0,295; p = 0,000), dan ease of use (β = 0,206; p = 0,001). Sebaliknya, dimensi timeliness tidak terbukti berpengaruh signifikan (β = -0,103; p = 0,133) karena kecepatan respons berbagai platform AI saat ini sudah relatif seragam. Temuan ini menunjukkan bahwa isi, keakuratan, format, dan kemudahan penggunaan menjadi faktor utama yang menentukan kepuasan mahasiswa terhadap AI tools.
Co-Authors Abdilah, Yan Amal Abrar Erlangga, Alif Muhammad Adiastuti, Lintang Eka Adicandra, Narendra Aditya Rachmadi, Aditya Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Adzkia, Muhammad Hilmi Afranita, Yanuarin Salwa Agung Wicaksono, Satrio Aisyah, Kindi Alghiffari, Farrell Arrazi Amalia, Faiz Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza Apriliana, Alda Fahimah Arif Ardiansyah, Muhammad Arsy Kurnia Fitri Aswin Suharsono, Aswin Attalea Yessa, Achmad Firdaus Baehaqi Chiento Suci, Ayu Choirinnisa, Fadila Deova Redina, Danes Dewi, Fikriya Rachma Diyu Nugroho, Gavino Barca Erlangga, Alif Muhammad Abrar Faizatul Amalia, Faizatul Farisi, Hariz Febrian, Rizki Fitra Abdurrachman Bachtiar Fitri, Arsy Kurnia Fitria, Illa Hibadurrahman, Mohammad Hafidz Husodo, Safira Luthfiana Hutabarat, Aeriel Kislew Isai Hutapea, Wilson Hamonangan Ariyanto Hwang, Wu-Yuin Ismiarta Aknuranda Istyadi, Jenita Jayadi, Delisya Junaidi Junaidi Kartika Sari, Adinda Firda Khalid Rahman, Khalid Kuncoro, Rahma Sekti Femiliyana Kurniawan, M. Fahmi Laksmana, Kumara Sahasika Maulana, Muhamad Irkham Muhammad Sulthan, Muhammad Muslimah Az-Zahra, Hanifah Nabhan, Muhammad Nadhif Nabila, Failashofi Ningrum, widya Kharisma Novita, Salma Nugroho, Alief Nurkhamid, Nurkhamid Nurul Hidayat Permatasari, Desifa Prastinanda, Fadhilah Alya Pratama, Edwin Samodra Pratama, Yoga Aditya Prima Zulvarina, Prima Purba, Vera Margaretha Purnawirawan, Okta Puspita, Amelia Dhea Rafli Pradipta, Muhammad Retno Indah Rokhmawati, Retno Indah Rio Nurtantyana Riswan Septriayadi Sianturi Safie, Laquisha Dinara Sakilah, Irba Sanubari, Alif Nur Saputra, Rangga Yovie Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Simanjuntak, Theresia Surya Sabatini siwabessy, Christian Adrianus Tassha Hoqi, M. Fahmi Taufani, Qhonitha Adilla Tri Afirianto, Tri Triutami, Tabita Wahyu Wahyudi, Valentina Priesty Wibisono Sukmo Wardhono, Wibisono Sukmo Wicaksono, Tegar Setyo Wijayanto, Dimas Reza Winarno, Adimasta Raffindani Yanuar, Athallarifky Yulis Tyaningsih, Ratna Yusi Tyroni Mursityo Zahran Elwino, Muhammad Luthfi Zanah, Yulia Husnathul Zega, Luther Risman Luosaro zulfa, indana