Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.28
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Telematika Al Ishlah Jurnal Pendidikan Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma Jurnal Komputasi Kinerja: Jurnal Ekonomi dan Manajemen JKTP: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan JURNAL SINEKTIK LIABILITIES (JURNAL PENDIDIKAN AKUNTANSI) Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) community: Pengawas Dinamika Sosial Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Mantik Jurnal Infortech Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Computer Science and Engineering (JCSE) Jurnal Graha Pengabdian Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Sistem Informasi Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Conten : Computer and Network Technology Journal of Electrical Vocational Teacher Education Jurnal Neuroanestesi Indonesia PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Jurnal Media dan Teknologi Pendidikan Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Ilmu Ekonomi Mulawarman (JIEM) JURNAL PENGABDIAN PENDIDIKAN MASYARAKAT (JPPM) Info Abdi Cendekia Finger : Jurnal Ilmiah Teknologi Pendidikan SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Komputer Antartika Bulletin of Informatics and Data Science Informatics and Software Engineering (ISE) INOVASI: Jurnal Ekonomi, Keuangan, dan Manajemen Vocational: Journal of Educational Technology
Agus Junaidi
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika

 1 
Tata Kelola Teknologi Informasi Pada JNE Cabang Bekasi Menggunakan Framework Cobit 4.1 Andi Saryoko; Agus Junaidi; Sopiyan Dalis; Samudi Samudi; Riska Aryanti; Haryani Haryani
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2022): April 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (205.411 KB) | DOI: 10.31294/inf.v9i1.11708

Abstract

JNE  merupakan  perusahaan  yang  bergerak dibidang  jasa  pengiriman  barang.  Untuk mendukung  kemampuan  dan  tingkat pelayanan agar dapat bersaing di dunia jasa pengiriman  barang  maka  perlu  adanya pengelolaan  yang  berbasis  Teknologi Informasi (TI). Teknologi Informasi menjadi peluang terjadinya  peningkatan  dan produktivitas  bisnis  menjadi  semakin  cepat. Pemanfaatan  teknologi  informasi jika diterapkan pada industri jasa pengiriman seperti  JNE  ini  menjadi  kebutuhan  yang sangat  mutlak. Kelemahan yang biasanya ditemukan dalam pengiriman data adalah bagaimana perusahaan menanganin sistem informasi pengiriman barang karena berbagai macam jenis barang yang masuk ke perusahaan dengan keterbatasan waktu dan kesalahan sumber daya manusia (human error) yang ada sehingga dapat menimbulkan kemungkinan resiko yang terjadi. Sehingga dapat menggangu kegiatan operasional perusahaan yang berdampak pada proses pengiriman barang yang terlambat atau tidak sampak barang ke tujuan atau kehilangan barang. Oleh karena itu perlu dilakukan evaluasi dan memonitoring data pengiriman terhadap kelemahan maupun resiko sistem informasi pengiriman barang pada PT JNE Bekasi.Dalam melakukan evaluasi dan memonitoring data pengiriman diperlukan sebuah standar yang membantu agar terjadinya pengukuran yang valid dan riable. Dalam penelitian ini, standar yang digunakan adalah cobit 4.1 dengan domain monitor and evaluate. Standar cobit dipilih karena krangka kerja cobit memberikan gambaran detail mengenai evaluasi dan monitor mengenai sistem pengendalian manajemen kesalahan dalam pengaturan proses sistem yang mendukung keselarasan strategi bisnis dan tujuan teknologi informasi.Hasil penelitian diperoleh nilai rata-rata domain dari ME1 sampai ME4 mendapatkan nilai current maturity diatas expected maturity
Pemilihan Kelurahan Terbaik Di Kecamatan Palmerah Dengan Menggunakan Metode Analitycal Hierarchi Process Samsiyatun Samsiyatun; Yunita Yunita; Agus Junaidi
Jurnal Informatika Vol 7, No 2 (2020): September 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (170.493 KB) | DOI: 10.31294/ji.v7i2.8858

Abstract

Dalam mewujudkan kelurahan terbaik perlu dilakukan dengan cara gotong royong masyarakat dikelurahan, sehingga dapat menilai keberhasilan dalam pembangunan kelurahan, dan perlu dilakukan penilaian secara merata, terarah dan terkoordinasi untuk mendukung rencana pemerintahan yang baik, maka dilakukan kegiatan pelaksanaan penilaian kelurahan terbaik, sesuai dengan indikator penilaian. Dalam penilaian kelurahan terbaik dilakukan dengan cara membandingkan perkembangan terbaru berdasarkan data profil kelurahan sesuai dengan indikator penilaian yang sudah ditentukan. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah  sistem pendukung keputusan untuk menentukan kelurahan terbaik berdasarkan skor penilaian dengan menggunakan metode Analytical Hierarchi Process (AHP). Penilaian kelurahan terbaik terdiri dari 6 Alternatif yaitu Kelurahan Jatipulo, Kemanggisan, Kota Bambu Selatan, Kota Bambu Utara, Palmerah dan Slipi. Hasil dari sistem ini berupa rangking setiap kelurahan yang telah dinilai sehingga menghasilkan rekomendasi untuk pengambilan keputusan dalam menetukan kelurahan terbaik. Nilai total paling tinggi digunakan untuk merangking kelurahan terbaik yaitu Kelurahan Kemanggisan dengan Hasil Akhir 0,190.Kata Kunci : SPK, AHP, Kelurahan terbaik, Rangking
Sistem Informasi Perpustakaan Pada Madrasah Aliyah Negeri 16 Jakarta Kota Jakarta Barat Indra Permana Putra; Agus Junaidi; Popon Handayani; Yunita Yunita
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1228.946 KB) | DOI: 10.31294/ji.v6i2.6498

Abstract

Teknologi Informasi sudah menjadi pilihan utama dalam menciptakan suatu sistem informasi yang dapat memberikan informasi secara tepat dan akurat. Sistem Informasi  Perpustakaan di Madrasah Aliyah Negeri 16 Jakarta Kota Jakarta Barat masih menggunakan sistem manual. Sistem ini sudah kurang sesuai dimana peminjaman buku dan pengembalian buku masih menggunakan buku atau kertas dalam bertransaksi, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dalam melakukan pengelolahan pencatatan data buku peminjaman dan pengembalian. Dari uraian masalah diatas maka diperlukan suatu sistem informasi pengelolahan data perpustakaan pada Madrasah Aliyah Negeri 16 Jakarta Kota Jakarta Barat agar sistem menjadi lebih efisien seperti halnya sistem peminjaman dan pengembalian yang sering bermasalah dan memakan waktu yang lama sehingga membutuhkan perkembangan dengan memanfaatkan teknologi yang ada misalnya menggunakan website dan memudahkan petugas dalam melakukan pencatatan transaksi peminjaman dan pengembalian buku. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Model air terjun (Waterfall) sering juga disebut model sekuensial linier (sequential liniear) atau alur hidup klasik (classic life cycle). Hasilnya sistem informasi perpustakaan ini dapat mempermudah petugas perpustakaan dalam mengelola data perpustakaan serta mempercepat proses pembuatan laporan dengan memilih opsi cetak
Penggunaan Algoritma Klasifikasi Terhadap Analisa Sentimen Pemindahan Ibukota Dengan Pelabelan Otomatis Jananto Watori; Riska Aryanti; Agus Junaidi
Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2020): April 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (227.851 KB) | DOI: 10.31294/ji.v7i1.7528

Abstract

Perkembangan media yang begitu pesat, memunculkan banyak media online dari media berita sampai media sosial. Media sosial saja sudah begitu banyak, dari Facebook, Twitter,  Instagram, Tumblr, Linkedin dan masih banyak lagi. Berdasarkan fakta yang ada dalam penerapannya sendiri untuk kehidupan sehari-hari sosial media sangat sering digunakan. Dampak positif internet dalam perkembangan information technology (IT) sebenarnya membawa banyak keuntungan, misalnya saja memudahkan dalam hal komunikasi, mencari dan mengakses informasi. Namun, terdapat dampak negatif dalam perkembangannya, yaitu contohnya dalam penyebaran berita hoax ataupun ujaran kebencian. Dengan menggunakan internet, dapat memperkuat atas suatu gagasan dan pendapat dalam suatu kelompok maupun individu pada situs web berita dan media sosial. Penelitian ini membahas tentang bagaimana melakukan analisa sentimen yang berasal dari tweet pengguna twitter tentang pemindahan ibukota Indonesia. Gagasan serta pendapat publik melalui twitter yang dalam jumlah besar, setidaknya dapat menganalisa secara global tentang sentimen pemindahan ibukota yang akan dilakukan di Indonesia. Penelitian ini menggunakan pelabelan otomatis menggunakan (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner) Vader dengan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Sehingga, dapat ditarik kesimpulan bahwa pelabelan pada setiap cuitan di twitter dapat dilakukan sehingga menghasilkan score pada dataset. Dan dari algoritma yang digunakan, algoritma Support Vector Machine menghasilkan nilai akurasi dan AUC yang paling baik yakni akurasi sebesar 76,40% dan AUC sebesar 0,771.
Comparative Optimization of EfficientNetB3, MobileNetV2, and ResNet50 for Waste Classification Agustiani, Sarifah; Haryani, Haryani; Junaidi, Agus; Putri, Rizky Rachma; Emiliana, Meutia Raissa
Jurnal Informatika Vol 12, No 2 (2025): October
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/inf.v12i2.27533

Abstract

Waste management has become a critical challenge in efforts to maintain environmental sustainability and public health. Poorly managed waste can cause environmental pollution, reduce quality of life, and complicate recycling processes. To address this issue, this study aims to classify waste based on images while optimizing several deep learning architectures, namely EfficientNetB3, MobileNetV2, and ResNet50, to identify the best model for waste classification. The research methodology includes data collection, preprocessing, data augmentation, model development, and performance evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The dataset, obtained from the Kaggle platform, consists of 4,650 images divided into six categories: battery, glass, metal, organic, paper, and plastic. The results show that EfficientNetB3 with the Adam optimizer achieved the best performance, with accuracy, precision, recall, and F1-score all at 93%, followed by ResNet50 at approximately 91%, and MobileNetV2 ranging from 70–73% depending on the optimizer. The use of different optimizers was found to influence model performance, and data augmentation helped improve generalization, especially for classes with limited samples. Limitations of this study include the relatively limited dataset coverage. Future research is recommended to expand the dataset and explore alternative or hybrid architectures. These findings demonstrate the potential of deep learning–based systems in supporting sustainable waste management.
Co-Authors -, Rahmaniar AA Sudharmawan, AA Abdul Muin Sibuea Afandi, Marwan Agus Junaidi agusniati, Agusniati Agustiani, Sarifah ahmad yani Ahmad Yani Ahmad Yani Aji Miftahus Salim Alfonsus Sinamo Ali Mustopa, Ali Alif Rahman AMRI, MOHAMAD SYAIFUL Andi Saryoko Angga Eko Pratama Anis Suryatri AS, Usman Asyiri, Syekh Mohammad Auliabahri, Ananda Putri Azis, Mochammad Abdul Baharuddin Baharuddin Bakti Dwi Waluyo Butar Butar, Abdul Hakim Candra Sumirat Cucu Ika Agustyaningrum Delani, Desta Denny Haryanto Sinaga Derlina . Devi Angelina Simaremare Dewi Kartika Dewi Kartika Diah Puspitasari Dikki Miswanda DINA AMPERA Dio Caisar Darma Dodi Suryanto, Eka Donna Setiawati Efendi Napitupulu Emiliana, Meutia Raissa Fachry Abda El Rahman Fadilah, Iwan Faez Syahroni Fany Visella Fawzim, Ahmad febryan_wiraputra febryan Firdaus Idam Fitrayuda Rivaldy Fitriadi Fitriadi Frisma Handayanna Frisma Handayanna Gustin Setyaningsih Halawa, Ratakan Berkat Hardiyan Hardiyan Harun Sitompul Haryani Haryani Haryani Henry Januar Saputra, Henry Januar Ikha Listyarini Indra Cahyadi, Catra Indra Permana Putra intan Jananto Watori Jesica Yolanda Br. Sibarani K, Abd Hamid K, Abdul Hamid Kamil, Anton Abdul Basah Keristiana Sinaga, Enny Khairahmi, Khairahmi Khairul Khairul, Khairul Khairunnisa Zakaria Lesmana, Dicky Mariati Mariati Maruloh Maulana, Syukran Mochammad Abdul Azis Muhammad Amin Muhammad Junaidi Munthe, Erayana Mustaqim, Bima Mustopa, Ali Ningrum, Eri Widya Nur Hafid, Ardika Opetu, Demitila Okola Pangaribuan, Wanapri Popon Handayani Popon Handayani Pribadi, Denny Priyagus, Priyagus Putri, Rizky Rachma R Mursid RACHMAT HIDAYAT Rachmat Hidayat Rahmaniar Rahmaniar, Rahmaniar Ramadan, Angga Riski Ramadhan, Khoiru Iqbal Ratna Tanjung Riska Aryanti Rizki Wahyudi Rizky Syahputra Rudianto Rudianto Ryan Juska Pratama S.M Santi Winarsih Saddam Saddam, Saddam Sahat Siagian Samsidar Tanjung Samsiyatun Samsiyatun Samudi Sandra Jamu Kuryanti Saprijal, Saprijal Saputra, Agus Saputra, Muhammad Fadhlan Sari, Debby Kaumala Setyaningsih, Indah Sinaga, Irma Aprilda Siti Khoiriyah Siti Khotimatul Wildah Siti Marlina Siti Nur Khasanah Sobari, Irwan Agus Sopiyan Dalis Sri Adelila Sari Sriadhi Sriadhi, Sriadhi St Wulan Aprianti Sulistiyah Suwarman, S Suwarno Suwarno SYAHPUTRA, MUHAMMAD RIZKI Syekh Mohammad Asyiri Tarigan, Adi Sastra P Tatang Bisri Teguh Febri Sudarma, Teguh Febri Usman AS Wahyudin Wahyudin Wahyudin Wahyudin Yahaya, Wan Ahmad Jaafar Wan Yosefa Hutajulu, Olnes Yoseph Tajul Arifin Yunita yunita yunita Yunita Yunita Yusra Jamali Zakaria, Khairunnisa