Claim Missing Document
Check
Articles

Pengaruh Media Canva Terhadap Minat dan Hasil Belajar IPA Siswa Kelas V Sekolah Dasar A, Arfa Widyanti; Latief, Abdul; Erniwati, Erniwati
Pinisi Journal Pendidikan Guru Sekolah Dasar Vol 5, No 2 (2025): Juli
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70713/pjp.v5i2.57870

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan semangat belajar dan prestasi belajar IPA siswa kelas V SDN 066 Pekkabata. Metodologi penelitian ini berupa pelaksanaan eksperimen dengan teknik pengumpulan data one shot case study. Temuan penelitian adalah sebagai berikut: 1) Pada pre-test, minat belajar siswa rendah sebanyak 14 siswa atau 56%, sedang sebanyak 9 siswa atau 36%, dan tinggi sebanyak 2 siswa atau 8%. Pada pre-test, 13 siswa atau 52% siswa belum tuntas, sedangkan 12 siswa atau 48% sudah mencapai tuntas. Pada post-test, 2 siswa atau 8% belum tuntas, sedangkan 23 siswa sudah tuntas.  Atau 92%.. Menggunakan media secara efektif untuk meningkatkan minat dan meningkatkan hasil belajar IPA. Media Canva diharapkan dapat menarik minat siswa sehingga memicu rasa ingin tahunya dalam belajar dan menghasilkan prestasi belajar yang memenuhi standar yang ditentukan.Kata Kunci: Minat belajar, hasil belajar, media Canva.
Optimalisasi Peran Guru dalam Menerapkan Metode Pembelajaran untuk Meningkatkan Literasi Siswa di Era Digital Latief, Abdul; Khuluq, Ahmad Farihul; Rinaldhi, Muhammad Arjuna; Hafifah, Mirza Nur; Athiya, Sa’adatul; Asitah, Nur
Nusantara Educational Review Vol 3 No 1 (2025): Nusantara Educational Review
Publisher : LPPM UNUSIDA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55732/ner.v3i1.1603

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keterkaitan antara kompetensi pedagogik dan manajemen kelas dalam meningkatkan motivasi belajar siswa. Dengan menggunakan metode systematic literature review (SLR) berbasis PRISMA, penelitian ini menelaah literatur ilmiah dari Google Scholar (2020–2025). Hasil analisis menunjukkan bahwa kompetensi pedagogik yang tinggi serta pengelolaan kelas yang efektif berkontribusi signifikan dalam menciptakan lingkungan belajar yang kondusif dan meningkatkan keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi komprehensif antara kompetensi pedagogik dan manajemen kelas dalam satu kajian sistematis. Implikasi penelitian ini menegaskan urgensi pelatihan berkelanjutan bagi guru serta kebijakan pendidikan yang mendukung inovasi dalam metode pembelajaran. Studi lanjutan disarankan untuk mengeksplorasi peran teknologi dalam meningkatkan efektivitas pengajaran dan literasi siswa. This study analyzes the relationship between pedagogical competence and classroom management in improving student learning motivation. Using the PRISMA-based systematic literature review (SLR) method, this study examines scientific literature from Google Scholar (2020–2025). The results of the analysis show that high pedagogical competence and effective classroom management contribute significantly to creating a conducive learning environment and increasing student engagement in the learning process. The novelty of this study lies in the comprehensive integration of pedagogical competence and classroom management in one systematic study. The implications of this study emphasize the urgency of ongoing training for teachers and educational policies that support innovation in learning methods. Further studies are recommended to explore the role of technology in improving teaching effectiveness and student literacy
Implementation of Digital Image to Determine the Quality of Bali Beef Using a Web-Based CNN Algorithm Amri, Ulil; Syafruddin, Syafruddin; Latief, Abdul
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 15 No. 1 (2025): Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AKBA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v15i1.102

Abstract

Bali cattle are esteemed for their high-quality beef production; yet, the assessment of quality in practice sometimes lacks objectivity and consistency among farmers and traders. This subjectivity complicates purchasers' ability to ascertain equitable prices and heightens the danger of financial losses when the perceived quality diverges from the actual state of the meat. This paper offers an objective classification system for Bali beef quality via digital image processing via a Convolutional Neural Network (CNN) implemented with TensorFlow.js. A dataset including 600 training photos and 150 testing images was employed. Experimental results indicate that the created system attains an accuracy of 94.67% on training data and 78% on test data. The technique can classify beef quality into three categories: fresh, slightly fresh, and rotten. The results underscore the capability of web-based CNN models to deliver precise, accessible, and instantaneous evaluations of meat quality. In addition to technological performance, the deployment of this system can greatly reduce market asymmetry, facilitate transparent pricing methods, and diminish customer losses. Furthermore, it provides an economical digital solution applicable in rural or small-scale agricultural settings, thereby enhancing local agribusiness practices and fostering technological adoption in the livestock industry.
Co-Authors A, Arfa Widyanti Abd. Asis Abd. Rahman Abduh, Thamrin Acep Muslim, Acep Ada, Junia Agus Putra AS Agustina Karnawati, Rita al yakin, ahmad Andres, Dede Anwar Budiman Arruantimo, Julianti Arruantimo, Juliati Asep Saeful Muhtadi, Asep Saeful Asriani Asriani, Asriani Athiya, Sa’adatul aulia, nur eka dewi Azis, Rezki Baihaqi Baihaqi Busran Busran Cryzhel, Handri Damayanti, Tasya Daniel Daniel Daro, Yasinta Aloysia Dermawan, Dermawan Devi, Nurwulan Kusuma Dominggus, Ernawati Elisabet Elisabet, Elisabet Erna, Evita Erniwati Erniwati Fairus, Fairus Hafifah, Mirza Nur Hanifah Oswari Hasbullah Hasbullah Herlina Ahmad, Herlina Herlina, Muhammad Idham Amir Indri Astuti Jefrianto Jefrianto Jose RL Batubara Kadim S. Bachtiar Kemas Firman Khadijah, Nany Khuluq, Ahmad Farihul Kohar Sulistyadi Kristina Kristina Lavenia, Nia Luluk Elyana Maharani, Syifa Marisa Anggraini Mentodo, Limbong Miftahul Jannah Muhajir Muhajir, Muhajir Muhammad Nadir Muhammad Rizqi Zati, Muhammad Rizqi Mujahida Baharuddin, Sitti Nur Asitah Nurdefi, Nurdefi Oktarita, Oktarita Olivia, Helen Prastica, Ayunda Rahmadani Dwi Rahayu, Ade Rahmadani, Nabila Rajamuddin, Rajamuddin Rasyid, Irwan Ridwan, Ridwan Rinaldhi, Muhammad Arjuna Rini Sekartini Risma Risma, Risma Rismawati Rismawati Rosanty, Diah Safwan, Muhammad Safwan, Muhammad Salsabila , Ghina Putri Sarasati, Fitri Sarbi, Sukadji Sbroong, Ricco Gerdana Seruni, Ayu Putri Sinaga, Viator Harlen Siti Mariana Sri Wahyuningsih Sudarsono, Achmad Budiman Sudarsono, Ahmad Budiman Suhessy Syarif, Suhessy Sumana, Sumana Syafruddin Syafruddin Syamsuddin Syamsuddin Syardiansah, Syardiansah T. Gayus Lumbuun TONE, KAMARUDDIN Ulil Amri Usman, Santi Wafie, Abdul Widjaja, Melanie Yaki, Ahmad Al Yakin, Ahmad Al Yeni Kurniati Yuspitaa, Mistra Zulmaizar, Muh. Muzani