Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal Health

FORECASTING SIMULATION OF INDONESIA COVID-19 CONFIRMED CASES Amanda Adityaningrum; Herlina Jusuf
Journal Health & Science : Gorontalo Journal Health and Science Community Vol 6, No 1 (2022): APRIL: JOURNAL HEALTH AND SCIENCE : GORONTALO JOURNAL HEALTH AND SCIENCE COMMUNI
Publisher : Gorontalo State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35971/gojhes.v5i3.13029

Abstract

COVID-19 is an infectious disease caused by a type of coronavirus. The various policies that have been implemented have not had a sufficient effect in controlling the spread of the disease. Beside implementing health protocols, other policies are needed. A policy that begins with planning after seeing a picture of conditions in the future. The description of conditions in the future can be done by running a time series modelling. The purpose of this research is to perform time series modelling to predict the number of Indonesia COVID-19 Confirmed Cases. Secondary data is used for modelling the time series. Data contains the number of positive confirmed cases of COVID-19 from January 2021 to December 2021. The number of observations in this research is 12 observations. Quantitative forecasting using the Box-Jenkins procedure is used in this research. The stages of the Box-Jenkins procedures are: (1) Data Pre-processing and Identification of Stationary Models; (2) Estimated Parameter Model; (3) Diagnostic Check and Selection of the Best Model; and (4) Forecasting or Prediction Simulation for the Model. Based on the results of research and evaluation of time series modelling, the following conclusions were drawn: (1) The model used for forecasting or prediction simulations was ARIMA (0,0,1); (2) ARIMA model (0,0,1) fulfils the assumption model which has random error; and (3) The number of COVID-19 cases in Indonesia in January is estimated to be 172,378 people and 286,986 people in February and March.AbstrakCOVID-19 adalah penyakit menular yang disebabkan oleh jenis coronavirus. Berbagai kebijakan yang diterapkan belum memiliki efek yang cukup untuk mengatasi penyebaran penyakit. Sehingga diperlukan kebijakan selain dari sisi penerapan protokol kesehatan, yang hendaknya diawali dengan perencanaan yang dibuat setelah melihat gambaran kondisi di masa yang akan datang. Gambaran kondisi di masa yang akan datang dapat dilakukan dengan pemodelan time series. Tujuan penelitian ini, yaitu untuk melakukan pemodelan deret waktu untuk meramalkan jumlah kasus terkonfirmasi positif COVID-19 di Indonesia. Data deret waktu yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sekunder, berisi tentang jumlah kasus terkonfirmasi positif COVID-19 sejak bulan Januari 2021 sampai dengan Desember 2021. Sehingga jumlah pengamatan pada penelitian ini sebanyak 12 pengamatan (dalam bulan). Analisis yang digunakan adalah pemodelan deret waktu (peramalan kuantitatif dengan prosedur Box-Jenkins. Tahapan prosedur Box-Jenkins, berupa: (1) Pre-processing Data dan Identifikasi Model Stasioner; (2) Estimasi Parameter Model; (3) Diagnostic Check dan Pemilihan Model Terbaik; dan (4) Aplikasi Model untuk Simulasi Peramalan atau Prediksi. Berdasarkan hasil penelitian dan evaluasi pemodelan deret waktu, diperoleh kesimpulan sebagai berikut: (1) Model yang digunakan untuk simulasi peramalan atau prediksi adalah ARIMA (0,0,1); (2) Model ARIMA (0,0,1) memenuhi asumsi model yang memiliki error random; dan (3) Jumlah kasus COVID-19 di Indonesia pada bulan Januari diperkirakan akan sebanyak 172.378 jiwa dan 286.986 jiwa pada bulan Februari dan Maret.
HUBUNGAN LAMA PAPARAN DAN JARAK MONITOR DENGAN GANGGUAN KELELAHAN MATA PADA PENGGUNA KOMPUTER Armin salote; Herlina Jusuf; Lia Amalia
Journal Health & Science : Gorontalo Journal Health and Science Community Vol 4, No 2 (2020): OKTOBER: JOURNAL HEALTH AND SCIENCE : GORONTALO JOURNAL HEALTH AND SCIENCE COMMU
Publisher : Gorontalo State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35971/gojhes.v4i2.7842

Abstract

Gangguan kelelahan mata sering terjadi pada pekerja yang menggunakan komputer dalam melakukan aktivitasnya sehari-hari. Gangguan penglihatan yang disebabkan karena penggunaan komputer merupakan suatu gejala yang dapat menyebabkan berbagai keluhan antara lain : nyeri atau terasa berdenyut disekitar bola mata, merasa sakit pada mata jika lama menggunakan komputer, penglihatan kabur, mata berair, mata memerah, mata terasa silau saat didepan layar komputer, mata terasa sakit ketika dipejamkan, penglihatan ganda atau berbayang,mata terasa gatal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan lama paparan dan jarak monitor dengan gangguan kelelahan mata di dinas kependudukan dan pencatatan sipil Kabupaten Bolaang Mongondow Utara.Jenis penelitian menggunakan jenis penelitian kuantitatif dengan metode survey analitik yang menggunakan desain cross sectional. Populasi dalam penelitian ini berjumlah 36 pegawai yang merupakan pegawai yang mengoperasikan komputer. Teknik pengambilan sampel dengan cara purposive sampling. Pengumpulan data menggunakan kuisioner. Analisis hubungan antara variabel independen dan variabel dependen menggunakan uji chi-square. Hasil penelitian menunjukan adanya hubungan antara lama paparan dengan gangguan kelelahan mata (  =0,008)  dan jarak monitor dengan gangguan kelelahan mata (  =0,001)Saran bagi Karyawan diharapkan untuk mengupayakan tidak bekerja dengan jarak monitor dengan mata kurang dari 50 cm karena jarak monitor yang terlalu dekat mengakibatkan terjadinya mata tegang, cepat lelah, dan potensi ganggguanpenglihatan dan pekerja yang memiliki kelainan refraksi sebaiknya menghindari menggunakan lensa kontak karena akan meningkatkan risiko terjadinya kelelahan mata.
Co-Authors A. Kasim, Vivien Novarina Abas, Indri Abd Ziad Mohamad Abdurrahman, Tri Novita Jihan K. Agus Suharsono Alfina Latief Amanah Yassin Rizkia Amanda Adityaningrum amanda ratna ningrum Angraini Nani Arlin Lakoro Armin salote Arsad, Nikmatini Aulia, Ulfa Aurora Pratiwi Dwirachmawaty Avianti Hadju, Vidya Ayu Rofia Nurfadillah Azis, Sri Sudaryani Sy. Abd. Azzahra Natasya Hambali Badu, Filman Afrian Badu, Ririn Baid, Chairunnisyah Bakari, Farida Bambang Widjanarko Otok Bambang Widjanarko Otok Basir, Ita Sulistiani Basri Kisianta Berahim, Rivaldo I. Bobihhu, Fenadila Kanaila Putri Botutihe, Citrawati Botutihe, Virana Putri Alghefira Bunga, Amaliyah Ramadhan S. Cindy Arsyad Delavita Yunus Delsiana Aksara Dewi Suryaningsi Hiola Dihyat Hasan Djuna Lamondo Dwi Anhari, Sabriah Ekawaty Prasetya Eko Maulana Syaputra Elsariyanti Fadila Fadilla Amalia Bahsoan Faradila Wahab Fatmawati Lasulika Firli Oktaviani Bahute Flora Ninta Tarigan, Sylva Hadju, Vidya Hemu, Thya Julyantika Hunawa, Rachmawaty Dirham Huntoyungo, Dian Rahmatia Ibrahim, Sjafriani Igirisa, Nurwulan Intan Tiara Kartika Irwan Irwan Ismail Djakaria Isra Nur Jainun Paulu Jusna Ahmad Kadir, Laksmyn Karim, Cecy Rahma Koday, Yunita Angriani La Ode Nashar Ladjali, Sri Indriani Lailany Yahya Lia Amalia Lintje Boekoesoe Liputo, Gusti Pandi Mamonto, Regina Pratidina Mamonto, Tri Nurlaila Manto, Diman Apriyadi Mobilingo, Satra Moh. Nisyar Sy. Abd. Azis Moh. Rivai Nakoe Muhammad Ryman Napirah Musa, Andini Nurlatiffah H. Muslihatul Iskamia Mutiara Juniarshi A. Mohune Nadia Nazwa Mohamad Nakoe , Moh Rivai Nikmatisni Arsad Nikmatisni Arsad Nikmatisni Arsyad ningrum, amanda ratna Ninta Tarigan, Sylva Flora Nirwanto K. Rahim Nngareng, Ranggina Sadewi Nur Ayini S Lalu Nur Wahyuniza Matana Nurcahyani Ismail Nurdiana Djamaluddin Nurfadillah, Ayu Rofiah Nurmita Hasan Nurwulan Igirisa Nurwulan Igirisa Nur’Aida Badu Osama Pakaya, Nadia Paputungan, Fitria Pradita Pristi Nusi Pratiwi, Retno Galuh Putri Adelina Mokodenseho Putri Ayuningtias Mahdang Putri Ayuningtias Mahdang Putri Prisilya Bau Putri Syansudin, Anisya Putrianing Nur M. Bakari Rahim, Eman Ramly Abudi Rauf, Fertien Nansyah Rayyani Yunus Ridha Hafid Ronaldi Rosmin Ilham Sahrain, Patmawati Salawali, Siti Hajar Salihi, Sri Meysin sangoi, Iin Santi Adam Saputri, Dea Dwi Sari, Wahyuningsih Ratna Sarinah Basri K Sartika Setia Ningsih Siti Faujia Kango Sitti Fatimah Meylandri Arsad Sitti Radhia Sri Manovita Pateda Sri Susanti Latabi Suardi Suardi Suleman Ibrahim Taha, Febriyanti Tarisa Ramadhani Gobel Tayong Siti Nurbaeti Tri Septian Maksum Tri Yuliana Soga Ulfa Aulia Ulfa Aulia ummi salami yatuu Usman, Dwiyatno Junaidi Usman, Tasya Nuranda Utiarahman, Ramadhan Vidya Avianti Hadju Vidya Avianti Hadju Vidya Hadju Vivi Kurnia Syukur Labasengko Vivie Indahwati Vivien Novarina Kasim Wia Amalia Kartika Widya Ramadanti Kasim Widya Waty M. Danial Widysusanti Abdulkadir Yasir Mokodompis Yunus, Hairun Nisa Yusuf, Nur Ayun K. Yusuf, Nur Ayun R. Zainuddin Zainuddin Zainuddin, Zainuddin Zakia I. Dotutinggi Zein Anggraini A. Ismail zulfikar Ahmad