Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Ulil Albab

Klasifikasi Usia Berdasarkan Suara Menggunakan Metode Linear Predictive Coding (LPC) dan Nearest Neighbor Berbasis Python Panjaitan, Nova Yanti; Syahputra, Hermawan
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 9: Agustus 2024
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v3i9.4754

Abstract

Tiap-tiap manusia mempunyai keunikan suara yang berbeda-beda yang disebabkan karena resonansi pada tenggorokan yang pula berbeda. Terdapat sejumlah hal yang dapat menjadi kendala ketika proses ekstraksi suara yakni bersumber dari variabilitas suara pada keadaaan seseorang sakit, dialog asing, emosi dan lingkungan. Maka dari itu diperlukan proses filtering. Proses filtering ini sangatlah penting karena dapat menyaring suara untuk menghilangkan noise-noise pada suara. Filtering suara dilaksanakan sebelum proses ekstraksi suara. Dengan adanya klasifikasi usia, ruang masalah dalam pengenalan suara dapat dibatasi hanya berlandaskan usia yang sudah diklasifikasikan. Pembagian usia berlandaskan karakteristiknya yakni anak-anak 5 11 tahun, remaja 12 25 tahun, dewasa 26-45 tahun serta lansia 46 65 tahun. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu agar dapat diketahui bagaimana penerapan Linear Predictive Coding (LPC) dan Nearest Neighbor dalam pengklasifikasian usia berdasarkan suara. Oleh karena itu akan dilaksanakan penelitian untuk tugas akhir dengan mengidentifikasikan usia berlandaskan suara dan mengklasifikasikan suara tersebut kedalam jenis tipe suara anak-anak, remaja, dewasa dan lansia dengan mempergunakan metode Linear Predictive Coding (LPC) dan Nearest Neighbor Berbasis Python. Hasil penelitian ini yaitu: (1). Pembuatan sistem klasifikasi usia memanfaatkan aplikasi Pyhton. (2). Pengujian akurasi K-Fold Cross Validation diperoleh akurasi senilai 75%, presisi 39%, recall 39%. (3). Berlandaskan total kinerja sistem yang sudah diperoleh, maka bisa ditarik kesimpulannya dengan menerapkan metode Linear Predictive Coding (LPC) selaku ekstraksi ciri dan Nearest Neighbor bisa dipergunakan dalam mengelompokkan usia anak-anak, remaja, dewasa, lansia berlandaskan suaranya.
Co-Authors Ade Amelia, Tasya Adhi Guna, Ekin Ahmad Andi Solahuddin Amelia Br Siregar, Ririn Amelia Vega S. Meliala, Ruth Andika Maulana, Sandy Angel Tumanggor, Asri Asrin Lubis Budi Akbar, Muhammad Daulay, Leni Karmila Davina, Sherly Dedy Husrizal Syah, Dedy Husrizal Dedy Kiswanto Defiyanti, Aqilah Delvin Ibo, Martince Deo Demonta Panggabean DIdi Febrian Drilanang, Mhd Ilyasyah Dwi Zahra Putri, Raisya E. Elvis Napitupulu, E. Elvis Elisabet Butarbutar, Lastri Farmawaty Tambunan, Vivielda Fauzi, KMS. Amin Fransiska Sihombing, Esra Hafiz, Alvin Hidayatul Arifin, Muhammad Husna Batubara, Shabrina Ida Ayu Putu Sri Widnyani Imelda, Yusmita Impana Manik, Kristin Indriani.S, Dechy Deswita Insan Taufik Irmaya, Nia Irya Shakila Syukron, Ananda Izwita Dewi Josafat Simanjutak, Todo Kana Saputra S Kartika, Dinda Lazuardi Harahap, Muhammad Luge, Miclyael Luthfiah, Dina Aulia Mahyuni Mahyuni Maulana, Raihan Maya Oktora Mukti Hamjah Harahap, Mukti Hamjah Nasution, Dinda Indriani Nico Pasaribu, Michael Niska, Debi Yandra Nurul Maulida Surbakti Oktavia, Grace Palendeo Sitepu, Kalpin Pane, M Iqbal Anata Pane, Yeremia Yosefan Panggabean, Suvriadi Panjaitan, Clara Kresensia Panjaitan, Nova Yanti Permata Putri Pasaribu, Yohanna Prana Walidin, Adamsyach Purba, Boy Hendrawan Purba, Desni Paramitha Ramadhan Manik, Albert Ramadhani, Fanny Rangkuti, Muhammad Aswin Riana, Ami Richi, Alfina Said . Iskandar Sembiring, Rinawati Sinaga, Elya Juni Arta Siregar, Putri Mayang Sari Solahudin, Ahmad Andi Sri Dewi Sriadhi Sriadhi, Sriadhi Sukma, Ayman Human Suleho, Febrina Veryawan, Veryawan Warjaya, Angga Wibowo, Aldiva winsyahputra Ritonga Yazid Noor, Muhammad Zulfahmi Indra, Zulfahmi Zulfahrizan, Atta