Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
17.322
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Bisnis dan Manajemen Journal of Innovation and Applied Technology Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal POINTER Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Indonesian Journal of Community Engagement) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia) Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) Tri Dharma Mandiri: Diseminasi dan Hilirisasi Riset Kepada Masyarakat (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Bulletin of Social Informatics Theory and Application
Bayu Rahayudi
Fakultas Ilmu Komputer - Universitas Brawijaya
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 220 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 220 Documents
Search

 18   19   20   21   22 
Rancang Bangun Sistem Otomatisasi Pengujian Berbasis REST API Terintegrasi Dengan Playwright Pada PT XYZ Azizullah, Azraf; Rahayudi, Bayu; Priyambadha, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengujian perangkat lunak secara otomatis merupakan bagian penting dalam menjamin kualitas sistem, namun hasil pengujian sering kali sulit dipantau karena informasi yang tersebar dan tidak terstruktur, sehingga visibilitas hasil pengujian menjadi rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sejauh mana penerapan sistem otomasi pengujian berbasis REST API yang terintegrasi dengan Playwright dapat meningkatkan visibilitas hasil pengujian perangkat lunak. Penelitian ini menggunakan pendekatan evaluatif-deskriptif. Evaluasi sistem dilakukan melalui User Acceptance Testing (UAT) dengan menilai aspek kejelasan informasi, kemudahan akses, dan kemudahan pemahaman hasil pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem otomasi pengujian yang diterapkan mampu meningkatkan visibilitas hasil pengujian melalui penyajian informasi yang lebih terstruktur, mudah diakses, dan mudah dipahami. Dengan demikian, sistem otomasi pengujian yang dikembangkan dinilai dapat diterima dengan sangat baik dalam meningkatkan visibilitas hasil pengujian perangkat lunak.
Analisis Sentimen Pengguna X (Twitter) Terhadap Program Makan Bergizi Gratis menggunakan IndoBERTweet dan BERTopic Setiawan, Candra; Rahayudi, Bayu; Eka Ratnawati, Dian
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan kebijakan prioritas pemerintah yang memicu beragam respons publik di media sosial X. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik serta mengidentifikasi topik utama dalam diskursus mengenai program tersebut. Metode yang digunakan meliputi fine-tuning model IndoBERTweet untuk klasifikasi sentimen dan penerapan BERTopic dengan algoritma K-Means untuk pemodelan topik. Data penelitian terdiri dari 1.512 tweet yang dikumpulkan pada periode Juli hingga September 2025. Hasil pengujian menunjukkan kinerja model yang konsisten. Hasil pengujian menunjukkan kinerja model yang konsisten. Pada data validasi, konfigurasi epoch 4, learning rate 2e-5, dan batch size 16 menghasilkan Macro F1-Score sebesar 0,9596. Pengujian pada data uji dilakukan untuk menilai kemampuan generalisasi. Pada data uji, nilai F1-Score tertinggi sebesar 0,9641 dengan akurasi 0,96 diperoleh pada konfigurasi epoch 10, learning rate 2e-5, dan batch size 32. Pemodelan topik menggunakan BERTopic menghasilkan empat topik utama pada masing-masing sentimen. Topik sentimen positif, yaitu manfaat MBG untuk gizi dan kesehatan anak, dukungan terhadap kebijakan dan pelaksanaan MBG oleh pemerintah, dampak ekonomi UMKM dan lapangan kerja dari MBG, dan pemerataan MBG di Papua. Topik sentimen negatif, yaitu keluhan menu dan keamanan makanan MBG, kritik anggaran,pajak dan pembiayaan MBG (APBN/PPN), perdebatan prioritas pendidikan dengan MBG di sekolah, dan kritik anggaran per porsi 10 ribu (10rb) dan kelayakan menu.
Deteksi Bagian Non-Vegetasi Dari Perkebunan Tebu Menggunakan Image Processing Berbasis Data Video Drone Dari Youtube: Studi Kasus PT Perkebunan Nusantara III (PERSERO) Ajinoto, Muhammad Satrio; Tibyani; Rahayudi, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penerapan image processing untuk mendukung deteksi area non-vegetasi pada perkebunan tebu berbasis citra dari video drone. Tahapan utama meliputi preprocessing, segmentasi, dan augmentasi yang dilakukan secara berurutan. Preprocessing dilakukan melalui resize, auto-orient, dan auto-adjust contrast untuk menyeragamkan citra. Selanjutnya, segmentasi menggunakan metode Excess Green (ExG) dan Visible Atmospherically Resistant Index (VARI) untuk memisahkan area vegetasi dan bagian kosong secara lebih terstruktur. Augmentasi dilakukan setelah segmentasi dengan teknik flipping, brightness, dan blur guna meningkatkan variasi data. Hasil image processing digunakan sebagai input pada model deteksi YOLOv11n untuk mengidentifikasi bagian kosong pada perkebunan tebu. Dataset berasal dari citra drone berbasis YouTube yang telah dianotasi. Model dilatih dengan variasi epoch 50 hingga 300. Hasil terbaik diperoleh pada epoch ke-300 dengan precision 54,25%, recall 45,03%, dan F1-score 49,22%, serta mAP@0.5 sebesar 42,54% dan mAP@0.5:0,95 sebesar 13,79%. Penelitian ini menunjukkan bahwa tahapan image processing mampu meningkatkan kualitas citra sehingga mendukung performa deteksi secara lebih optimal dan efisien.
Rancang Bangun Chatbot Rekrutmen dan Rekomendasi Karyawan dalam Aplikasi Website dengan Agen AI dan Workflow Otomatisasi N8N (Studi Kasus: CV Jaya Subur) Yudhi Miqailla, Muhammad Helga; Rahayudi, Bayu; Pramono, Djoko
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses rekrutmen karyawan merupakan tahapan penting bagi perusahaan dalam memperoleh sumber daya manusia yang sesuai dengan kebutuhan. Namun, metode rekrutmen secara manual menuntut banyak waktu dan kerja dari tim perusahaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekrutmen berbasis web yang terintegrasi dengan agen kecerdasan buatan (AI) guna membantu proses wawancara, penilaian, dan rekomendasi kandidat secara otomatis. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan chatbot sebagai media wawancara, workflow otomatisasi N8N sebagai backend, serta Google Sheets sebagai media penyimpanan data. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing dan evaluasi kegunaan menggunakan System Usability Scale (SUS) yang melibatkan HRD dan pengguna umum. Hasil evaluasi menunjukkan skor SUS sebesar 70 dengan kategori Acceptable. Selain itu, evaluasi akurasi AI menggunakan skala Likert menunjukkan bahwa agen AI mampu memberikan penilaian dan rekomendasi yang konsisten dan relevan. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi proses rekrutmen dan membantu HRD dalam pengambilan keputusan.
Segmentasi dan Klasifikasi Sel Darah Menggunakan Deep Learning dengan Pendekatan Multi-Task Learning untuk Deteksi Leukemia Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) Sabila Rasyad, Muhammad Ikram; Rahayudi, Bayu; Ratnawati, Dian Eka
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JITECS.
RANCANG BANGUN PLATFORM PEMBUATAN CHATBOT BERBASIS RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG) DENGAN INTEGRASI KNOWLEDGE BASE DARI DOKUMEN INTERNAL  elfasya, zidane; Rahayudi, Bayu; Pramono, Djoko
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan platform pembuatan chatbot berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang terintegrasi dengan knowledge base dari dokumen internal organisasi guna meningkatkan kualitas layanan helpdesk digital yang lebih akurat dan kontekstual. Platform yang dikembangkan, yaitu Ragly, memungkinkan pengguna mengelola chatbot dan dokumen internal secara mandiri tanpa memerlukan pengetahuan teknis mendalam. Hasil menunjukkan bahwa platform pembuatan chatbot berbasis RAG Ragly ini telah berhasil di bangun. Pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan dengan status berhasil pada seluruh skenario pengujian. Sementara itu, pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap 10 responden memperoleh nilai rata-rata 74,75 yang termasuk dalam kategori acceptable, menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan dan memberikan pengalaman pengguna yang baik. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa platform Ragly berhasil menjawab rumusan masalah dalam aspek perancangan, implementasi, serta pengujian sistem, dan layak digunakan sebagai solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan helpdesk berbasis kecerdasan buatan.
Pembangunan Dashboard Business Intelligence untuk Monitoring Penjualan Menggunakan Metode Kimball (Studi Kasus: PT. Radnet Digital Indonesia) Hariyawan, Afifah Chairunnisa; Purnomo, Welly; Rahayudi, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital di era saat ini mendorong perusahaan untuk mengikuti perkembangan teknologi. PT.Radnet Digital Indonesia, salah satu perusahaan yang bergerak di bidang penyedia layanan digital memerlukan alat visualisasi data yang dapat digunakan untuk monitoring penjualan yang terjadi. Data yang disimpan perusahaan masih bersifat mentah, sehingga memerlukan dashboard yang dapat mengintegrasi proses pengolahan data, mengeliminasi data yang tidak relevan, serta menampilkan visualisasi penjualan secara interaktif dan akurat. Dashboard dibangun menggunakan metode Kimball, PostgreSQL sebagai tempat penyimpanan data terintegrasi (data warehouse), proses ETL menggunakan Python, dan visualisasi menggunakan Microsoft Power BI. Hasil akhir dari penelitian ini adalah dashboard business intelligence yang interaktif dan informatif terhadap kebutuhan bisnis. Pengujian dilakukan menggunakan metode Dashboard Assessment Usability Model (DATUS) dengan dua pendekatan, yaitu perekaman dan kuesioner. Terdapat 10 task pada pengujian menggunakan teknik perekaman dan 20 pertanyaan pada pengujian menggunakan teknik kuesioner. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dashboard yang dibangun dapat digunakan untuk monitoring penjualan dengan presentase keberhasilan sebesar 80% dan hasil kuesioner yang menunjukkan bahwa dashboard dinilai efektif dan efisien, dengan nilai masing-masing sebesar 4 dari skala 5.
Peningkatan Kapasitas Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah Melalui Pelatihan Pemasaran Digital di Desa Gamping dan Desa Tegaren Kabupaten Trenggalek Rahayudi, Bayu
TRI DHARMA MANDIRI: Dissemination and Downstreaming of Research to the Community (Journal of Community Engagement) Vol 5 No 2 (2025)
Publisher : SMONAGENES Research Center, Univeritas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jtridharma.2025.005.02.223

Abstract

Digital transformation in rural areas drives micro, small, and medium enterprises (MSMEs) to adopt technology-focused marketing. This project enhances MSMEs’ digital marketing expertise in Gamping and Tegaren Villages, Trenggalek Regency, through focused, structured training. The methodology implements a training cycle: needs assessment, strategic planning, content development, delivery, and evaluation. The training covers digital marketing principles, affiliate marketing, and content marketing. Participants gained more substantial knowledge and hands-on skills in utilizing digital platforms for promotion, crafting persuasive content, and launching online business accounts. The evaluation revealed increased digital engagement, high participant motivation, and the formation of a collaborative digital marketing learning group. This project advances digital empowerment among rural MSMEs and exemplifies the innovative economy model in local development. These findings reinforce the need for flexible, context-specific training to support continuous digital transformation.
Perbandingan Metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor dalam Analisis Sentimen Pada Ulasan Google Play Store Terhadap Aplikasi (SIGNAL) Samsat Digital Nasional Pinem, Gilbert Aryaduta; Pinem, Gilbert; Wijoyo, Satrio Hadi; Rahayudi, Bayu
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 7 No 1 (2026): Agustus
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/3b9n5r39

Abstract

Samsat Digital Nasional (SIGNAL) merupakan aplikasi pelayanan publik yang berperan penting dalam proses pendaftaran dan pengesahan STNK secara digital. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua algoritma machine learning, yaitu Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN), dalam analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi SIGNAL, serta melakukan root cause analysis (RCA) terhadap ulasan bersentimen negatif. Data penelitian berupa 705 ulasan pengguna aplikasi SIGNAL yang diperoleh dari Google Play Store pada periode Juni 2023 hingga Juni 2024, dengan pengambilan data dilakukan pada 4 Juni 2024. Ulasan yang digunakan mencakup keseluruhan penilaian bintang dari 1 hingga 5 dan dipilih berdasarkan relevansi serta keterkinian setiap bulan. Seluruh data kemudian dilabeli menjadi dua kelas sentimen, yaitu positif dan negatif, dengan hasil 427 ulasan positif dan 278 ulasan negatif. Tahapan text preprocessing meliputi penghapusan data duplikat, case folding, penghapusan angka dan tanda baca, tokenizing, normalisasi kata tidak baku menjadi kata baku, serta pemilahan kata berdasarkan kamus InSet (Koto, 2017). Data selanjutnya dibobotkan menggunakan metode TF-IDF dan diseimbangkan menggunakan Random Under Sampler sebelum dilakukan proses klasifikasi. Evaluasi model dilakukan menggunakan K-Fold cross validation untuk meningkatkan keandalan hasil. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki kinerja lebih baik dengan nilai akurasi sebesar 83,8%, dibandingkan KNN yang memperoleh akurasi 80,7% dengan nilai K terbaik sebesar 15. Analisis RCA pada ulasan negatif mengidentifikasi permasalahan pada aspek application services meliputi akses dan login, pendaftaran kendaraan, serta pembayaran, serta pada aspek customer services yang mencakup layanan pengaduan dan keterlambatan respon.   Abstract Samsat Digital Nasional (SIGNAL) is a pivotal application for digital public services, specifically regarding the registration and validation of Vehicle Registration Certificates (STNK). This study compares Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor (KNN) algorithms for sentiment analysis and performs a Root Cause Analysis (RCA) on negative user reviews. A total of 705 Google Play Store reviews ranging from 1 to 5 stars were collected on June 4, 2024, covering the period from June 2023 to June 2024. The data selection focused on the most relevant reviews per month, which were labeled into 427 positive and 278 negative entries. The methodology involved text preprocessing to remove duplicates, convert text to lowercase, eliminate noise, tokenize, normalize, and filter words using the InSet lexicon (Koto, 2017). Subsequently, the data was weighted using TF-IDF and balanced via a Random Under Sampler. Testing through K-Fold cross-validation revealed that Naïve Bayes provided superior results with 83.8% accuracy, whereas KNN achieved 80.7% accuracy with an optimal K value of 15. Finally, the RCA on negative feedback identified application service issues involving login access, registration, and payments, while customer service inefficiencies were primarily caused by poor complaint handling and delayed responses.
Rancang Bangun Aplikasi Deteksi Jenis Tanaman Menggunakan Kecerdasan Buatan Berbasis Mobile Andrew Prakoso, Aditya; Rahayudi, Bayu; Wisnu Brata, Dwija
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di SENTRIN 2026
Co-Authors Abdullah Harits Abdurrahim, Ahmad Azmi Abhiram, Muhammad Tegar Achmad Choirur Roziqin Achmad Ridok Adam Hendra Brata Ade Wahyu Muntizar Adi Mashabbi Maksun Adi Maulana Rifa'i Adi, Tri Adinda Putri, Lintang Gladyza Adinugroho, Sigit Aditya Septadaya Aditya, Nathanael Chandra Afif Ridhwan Ageng Wibowo Agus Wahyu Widodo Agus Wahyu Widodo, Agus Wahyu Ahmad Afif Supianto Ahmada Bastomi Wijaya Ajinoto, Muhammad Satrio Aldi Bagus Sasmita Aldous Elpizochari Alfarisi, Raihan Alfian Reza Pahlevi Alip Setiawan Allifira Andara Hasna Alvian Akmal Nabhan Amaliah Gusfadilah Andhi Surya Wicaksana Andrew Prakoso, Aditya Andro Subagio Angga Wahyudi Kurniawan Pratama Anggi Novita Sari Anne Diane Rachmadani Arif Indra Kurnia Arina Rufaida Aristides, Joy Vianoktya Arjun Nurdiansyah Arsan, Danish Alif Arsti Syadzwina Fauziah Audia Refanda Permatasari Ayezha Halidar Putri Irwanda Ayuda Dhira Pramadhari Azizullah, Azraf Bachtiar, Harsya Bafagih, Novel Bagas Laksono Bastian Dolly Sapuhtra Basuki, Akbar Lucky Bayu Priyambadha Bisma Anassuka Brillian Aristyo Rahadian Buce Trias Hanggara Budi Darma Setiawan Cahyo Gusti Indrayanto Candra Dewi Candra Dewi Candra Setiawan Chandra, Ardhya Khrisna Christina Sri Ratnaningsih Cindy Cynthia Nurkholis Dahnial Syauqy Daniel Agara Siregar Dany Primanita Kartika Sari Dany Primanita Kartikasari Davia Werdiastu Dayfit Al Rashad, Muhammad Dedy Surya Pradana Dese Narfa Firmansyah Devi Nazhifa Nur Husnina Dhaifa Farah Zhafira Dhimas Wida Syahputra Dhiva Mustikananda Diamanta, Ananda Dian Eka Ratnawati Dian Ratnawati Dian Sisinggih Dimas Adi Syahbani Achmad Putra Djoko Pramono Djoko Pramono Dloifur Rohman Alghifari Dwi H Sulistyarini Dwija Wisnu Brata Dwija Wisnu Brata Dwija Wisnu Brata Dzulkarnain, Tsania Dzulkarnain, Tsania - Edgar Maulana Thoriq Edy Santoso Eko Wahyu Hidayat elfasya, zidane Ellita Nuryandhani Ananti Ema Rosalina Eni Hartika Harahap Fadilah Islamawan, Adam Faiz Abiyandani Faizatul Amalia Fajar Pangestu Faradila Puspa Wardani Faris Febrianto Farizky Novanda Pramuditya Fauzia, Sri Febrina Sarito Sinaga Ferina Kusuma Anjani Ferry Jiwandhono Fitria Yesisca Gagas Budi Waluyo Gani Kharisma Wardana Gilang Pratama Gusti Reza Maulana Haidar Azmi Rabbani Hanggara , Buce Trias Hardyan Zalfi Hariyawan, Afifah Chairunnisa Harris Imam Fathoni Haryuni Siahaan Hayunanda, alanela ganagisarama Heryadi Mochamad Ramdani Hidayati, Chofifa Hilmy Ramadhan, Achmad Zhafran Huda Minhajur Rosyidin Husalie, Levin Vinnu Imam Cholisoddin Imam Cholissodin Imam Cholissodin Immanuel Tri Putra Sihaloho Indriati Indriati Indriati Indriati Indriati, Indriati - Intan Sartika Eris Maghfiroh Irany Windhyastiti Irwan Shofwan Issa Arwani Issa Arwani Isti Rokayah, Iin Ivan Agustinus Jasico Da Comoro Aruan Jefri Hendra Prasetyo Jonemaro, Eriq Muhammad Adams Jumerlyanti Mase K., Anggraeni Dwi Kautsar, Ahmad Izzan Kevin Nastatur Chatriavandi Khairul Rizal Krishna Febianda Ksatria, Willyan Eka Kurnianingtyas, Diva Laila Diana Khulyati Lailil Muflikhah Liwenki Jus'ma Olivia M. Ali Fauzi M. Ali Fauzi M. Attala Reza Syahputra Made Tri Ganesha Madjid, Marchenda Fayza Marji Marji Marpaung, Veronika Oktafia Marwa Mudrikatussalamah Maulana Syahril Ramadhan Hardiono Maulana, M. Ighfar Maulidhia, Abrilian Meriza Nadhira Atika Surya Michael Eggi Bastian Mochammad Ilman Asnada Mohammad Aditya Noviansyah Mohammad Setya Adi Fauzi Mohammad Zahrul Muttaqin Muh. Arif Rahman Muhammad Ferian Rizky Akbari Muhammad Hidayat Muhammad Ikhsan Nur Muhammad Jibril Alqarni Muhammad Kevin Sandryan Muhammad Nadzir Muhammad Nurhuda Rusardi Muhammad Razan Nadhif Muhammad Reza Utama Pulungan Muhammad Shidqi Fadlilah Muhammad Syahputra Muhammad Tanzil Furqon Mukhtar Darma Hidayat, Alif Ahmad Muthia Maharani Muzayyani, Muhammad Farid Nadiah Nur Fadillah Ramadhani Najihah, Siti Waheeda Nanang Yudi Setiawan Nanang Yudi Setiawan Nanda Alifiya Santoso Putri Nashihul Ibad Al Amin Niken Hendrakusuma Wardani, Niken Hendrakusuma Nilna Fadhila Ganies Novanto Yudistira Nur M. F. Dinia Nurfadhilah, Rakhmad Giffari Nuril Haq, Muhammad Nurizal Dwi Priandani Nurul Hidayat Nurul Ihsani Fadilah Obed Manuel Silalahi Panjaitan, RE. Miracle Pascad Wijanata, Ida Bagus Pinem, Gilbert Pinem, Gilbert Aryaduta Prakosa, Wira Zeta Pramudita, Julina Larasati Primayuda, Averil Priscillia Vinda Gunawan Purnomo, Welly Putra Pandu Adikara Putranto, Rezky Donny Putri Ratna Sari Putri, Firda Qhafari, Abi Al Qoid A Fadhlurrahman Rafli, Mohammad Ali Rahinda, Muhammad Abiyyi Ramadhani, T. Zalfa Randy Cahya Wihandika Rani Metivianis Rasif Nidaan Khofia Ahmadah RE. Miracle Panjaitan Reinaldi Guista Pradana Ismail Reiza Adi Cahya Renaldi Muhammad Revan Yosua Cornelius Sianturi Reyhan Dzickrillah Laksmana Reza Aprilliana Fauzi Rheza Raditya Andrianto Rifwan Hamidi Riswan Septriayadi Sianturi Riza Rizqiana Perdana Putri Rizky Ardiawan Rizky Nuansa Nanda Permana Rohimatus Sholihah Roisul Setiawan Roma Akbar Iswara Rudianto Raharjo Sabila Rasyad, Muhammad Ikram Safa S Istafada Saifurrijaal, Muchammad Salsabila, Dhea Rani Sandi Dewo Rahmadianto Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Sekeon, Yerobal Gustaf Septriayadi Sianturi, Riswan Setiana, Maya Setiawan, Roisul Shafira Eka Aulia Putri Slamet Thohari Sofi Hidyah Anggraini Sugeng Santoso Sugiarto S Sugiono Sugiono Sukmawati, Annisa Sultan Saladdin Sultan, Muhammad Attharsyah Firdaus Supraptoa Supraptoa Tanica Rakasiwi Tasya Agiyola Teri Kincowati Tibyani Tri Astoto Kurniawan Trias Hanggara, Buce Trio Pamujo Wicaksono Ulva Febriana Umar Basher, Nizar Umu Khouroh Vivilia Putri Agustin Wahyu Bimantara Wayan Firdaus Mahmudy Welly Purnomo Welly Purnomo Weni Agustina Wenny Ramadha Putri Wibowo, Dhimas Bagus Bimasena Wicaksono, Satrio A. Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Widhy Hayuhardika Nugraha Putra Widodo, Ibnu Sam Widyadhana, Fawwaz Kumudani Wiku Galindra Wardhana Wisnu Brata, Dwija Yahya, Faiz Yesaya Sergio Vito Putranta Yudhi Miqailla, Muhammad Helga Yudi Setiawan, Nanang Yuita Arum Sari Yusuf Afandi Zhafira, Dhaifa Farah