Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.721
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Foristek JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Buana Informatika Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi SemanTIK : Teknik Informasi Prosiding Seminar Nasional Riset Kuantitatif Terapan 2017 Jurnal Manajemen Informatika Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Fokus Elektroda: Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Sains dan Teknologi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Informatika Polinema (JIP) GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Manajemen Rekayasa (Journal of Engineering Management) ANIMATOR semanTIK Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JAPIMAS) Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Jumadil Nangi
Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Perbandingan Algoritma Winnowing dan Algoritma Rabin-Karp pada Aplikasi Pendeteksi Kesamaan Dokumen Skripsi Nangi, Jumadil; Asmara, Ida Bagus Gede Pala; Sarita, Muh. Ihsan; Jaya, Laode Muh. Golok; Mokui, Hasmina Tari; Tajidun, LM
Jurnal Sistem Informasi Bisnis Vol 14, No 2 (2024): Volume 14 Nomor 2 Tahun 2024
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21456/vol14iss2pp131-142

Abstract

Plagiarism is often found in the academic world and is considered a serious violation because it involves the appropriation of ideas, opinions, or writings of others. A thesis is the final work of a student that must meet scientific standards and be tailored to the field of study. It is important to check the similarity of the thesis using a web-based sistem to prevent plagiarism and ensure academic integrity. This sistem will be developed as a web-based platform with the aim of comparing the Winnowing algorithm and the Rabin-Karp algorithm in checking the similarity of thesis/final project texts with existing thesis data. In principle, both methods involve searching for strings using hashing functions to compare the sought string (m) with the compared string (n) by comparing the results of the hashing function used. However, the Winnowing algorithm differs in that it does not use all hash values from each formed set of grams. The hash values formed in the previous stage will be divided into a window of size (w). In this research, the sistem testing uses data from Computer Engineering students at Halu Oleo University to facilitate checking the plagiarism level of theses using the Rabin-Karp and Winnowing algorithms. In this study, the Rabin-Karp and Winnowing algorithms have been implemented successfully in the plagiarism checking sistem for students' theses. The test results for the comparison of the Winnowing and Rabin-Karp algorithms in terms of processing time show that the Rabin-Karp algorithm takes 1.509 seconds, while the Winnowing algorithm takes 1.508 seconds. Subsequent testing using Normalized Mean Absolute Error (NMAE) reveals that the Rabin-Karp algorithm has an absolute error value of 0.1829, while the Winnowing algorithm has a value of 0.0194. Therefore, based on the NMAE test, the Winnowing algorithm performs better than the Rabin-Karp algorithm.
Optimalisasi Rute Pengangkutan Sampah Dengan Konsep Reduce-Reuce-Recycle (3R) Berbasis Webgis Menggunakan Algoritma Hill Climbing (Studi Kasus: TPS 3R Kambu, Perumahan Dosen UHO) Wahyu Nahda Putra; Jumadil Nangi; Natalis Ransi
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 3 No. 4 (2025): December : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin (ACCEPTED)
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v3i4.801

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah yang terus meningkat di wilayah perkotaan menuntut adanya sistem yang mampu mengoptimalkan proses pengangkutan secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem WebGIS optimalisasi rute pengangkutan sampah berbasis konsep Reduce, Reuse, Recycle (3R) dengan menerapkan algoritma Hill Climbing. Algoritma ini digunakan untuk menentukan rute terpendek dan paling efisien bagi petugas pengangkut sampah di wilayah TPS 3R Kambu, Perumahan Dosen Universitas Halu Oleo, dengan memanfaatkan data spasial dari OpenStreetMap. Proses optimasi dilakukan melalui iterasi hingga diperoleh rute dengan jarak minimal berdasarkan nilai evaluasi jarak antar titik. Hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) menunjukkan bahwa sistem memperoleh tingkat kelayakan sebesar 88.07% dari kelompok admin/petugas dan 79.74% dari pengguna layanan, keduanya termasuk kategori Baik. Hal ini menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan, stabil, serta mampu memenuhi kebutuhan pengelolaan sampah di lapangan. Sementara itu, hasil pengujian akurasi algoritma menunjukkan perbedaan jarak sebesar 40 meter atau sekitar 4,4% antara hasil perhitungan sistem (860 meter) dan data manual Google Maps (900 meter). Selisih ini disebabkan penggunaan jarak Euclidean pada sistem, namun hasilnya tetap mendekati kondisi nyata. Secara keseluruhan, sistem WebGIS berbasis algoritma Hill Climbing dinilai layak dan akurat dalam menentukan rute optimal pengangkutan sampah. Sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi operasional TPS 3R dan mendukung implementasi pengelolaan sampah berbasis 3R. Penelitian ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut melalui integrasi data real-time, prediksi volume sampah, serta kombinasi dengan algoritma heuristik lain guna meningkatkan akurasi dan performa sistem.
Integrasi Data Geospasial Pemetaan Sebaran Fasilitas Kesehatan Pendukung BPJS Kesehatan di Kota Kendari Menggunakan Algoritma Bellman-Ford Anggun Lestari Arman Syah; Jumadil Nangi; LM. Bahtiar Aksara
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 3 No. 4 (2025): December : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin (ACCEPTED)
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v3i4.807

Abstract

Penyebaran fasilitas kesehatan yang tidak merata di Kota Kendari sering kali menyulitkan masyarakat dalam menemukan lokasi layanan kesehatan yang bekerja sama dengan BPJS Kesehatan. Permasalahan ini memerlukan solusi berbasis teknologi yang mampu menampilkan informasi lokasi secara akurat dan memberikan rekomendasi rute tercepat menuju fasilitas tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem WebGIS yang mengintegrasikan data geospasial guna memetakan sebaran fasilitas kesehatan mitra BPJS Kesehatan di Kota Kendari serta menerapkan algoritma Bellman-Ford dalam menentukan rute terpendek menuju fasilitas kesehatan terdekat. Algoritma ini digunakan karena kemampuannya menangani graf berbobot negatif dan menghasilkan lintasan optimal secara iteratif berdasarkan proses relaksasi jarak antar simpul. Hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) menunjukkan bahwa sistem memperoleh tingkat kelayakan sebesar 87,11% dari kelompok admin dan 93,14% dari kelompok pengguna umum, keduanya termasuk dalam kategori Sangat Baik. Hal ini menandakan bahwa sistem mudah digunakan, fitur berjalan optimal, dan tampilan antarmuka dapat dipahami dengan baik oleh pengguna. Sementara itu, hasil pengujian akurasi algoritma menunjukkan perbedaan jarak sekitar 26,2% antara hasil perhitungan sistem dan data manual dari Google Maps. Secara keseluruhan, sistem WebGIS berbasis algoritma Bellman-Ford dinilai layak, akurat, dan efektif dalam memetakan sebaran fasilitas kesehatan serta menentukan rute tercepat menuju lokasi layanan kesehatan mitra BPJS. Sistem ini berpotensi membantu masyarakat dalam memperoleh layanan kesehatan secara cepat dan efisien serta mendukung BPJS Kesehatan dalam pengelolaan data fasilitas secara spasial. Ke depan, sistem dapat dikembangkan dengan penerapan algoritma optimasi lain seperti Dijkstra atau A*, serta integrasi data real-time untuk meningkatkan akurasi dan performa sistem dalam skala wilayah yang lebih luas
Implementasi Algoritma Dijkstra dan Vehicle Routing Problem dalam Sistem Rekomendasi Rute dan Optimasi Pengangkutan Sampah Berbasis Web GIS di Kecamatan Kambu Salsabila Qodriyah; Bambang Pramono; Jumadil Nangi
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 3 No. 3 (2025): October : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v3i3.742

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah di Kota Kendari, khususnya di Kecamatan Kambu, semakin kompleks akibat meningkatnya volume sampah dan ketidakefisienan dalam pengangkutan karena distribusi TPS yang tersebar. Hal ini menyebabkan pemborosan sumber daya dan penumpukan sampah di beberapa titik. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi rute dan optimasi pengangkutan sampah berbasis Web Geographic Information System (Web GIS) dengan menerapkan Algoritma Dijkstra dan pendekatan Vehicle Routing Problem (VRP). Algoritma Dijkstra digunakan untuk menentukan jalur terpendek antar titik pengangkutan, sedangkan VRP berfungsi mengoptimalkan penyusunan rute kendaraan berdasarkan kapasitas armada dan waktu operasional. Sistem ini bertujuan membantu pengambil keputusan dalam merencanakan rute yang efisien, mengurangi waktu tempuh dan konsumsi bahan bakar, serta meningkatkan efektivitas pengelolaan sampah. Hasil pengujian menunjukkan sistem memiliki tingkat penerimaan tinggi, dengan 53,11% responden menyatakan “Sangat Setuju” dan 35,33% “Setuju” terhadap fungsionalitasnya. Akurasi solusi mencapai 99,99%, dengan pemenuhan seluruh constraint VRP dan utilisasi armada 80–100%. Sistem ini terbukti efektif dan layak digunakan sebagai solusi inovatif dalam mendukung pengelolaan sampah yang efisien dan terstruktur.
Perancangan Sistem Prediksi Penyakit Padi Berbasis Citra Digital Berbasis Deep Learning Syahril Ramadhan Salman Noor; Jumadil Nangi; Bambang Pramono; Muhammad Ihsan Sarita; Sutardi Sutardi; Ryan Rinaldi Hadistio
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9173

Abstract

Penyakit tanaman padi merupakan salah satu faktor utama yang memengaruhi produktivitas hasil pertanian dan kualitas panen. Proses identifikasi penyakit yang masih dilakukan secara manual sering kali membutuhkan waktu cukup lama serta bergantung pada kemampuan pengamatan petani maupun tenaga ahli pertanian. Kondisi tersebut menyebabkan penanganan penyakit tanaman sering terlambat sehingga berpotensi meningkatkan risiko penyebaran penyakit pada tanaman padi. Perkembangan teknologi kecerdasan buatan dan pengolahan citra digital memberikan peluang dalam pengembangan sistem identifikasi penyakit tanaman secara otomatis dan lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem prediksi penyakit padi berbasis citra digital menggunakan pendekatan deep learning dengan model EfficientNet-B7. Sistem yang dikembangkan dirancang untuk membantu proses identifikasi awal penyakit tanaman padi melalui analisis citra daun yang terindikasi penyakit. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset citra penyakit tanaman padi, preprocessing data citra, perancangan sistem, serta implementasi model EfficientNet-B7 pada proses klasifikasi citra digital. Pemilihan EfficientNet-B7 didasarkan pada kemampuannya dalam melakukan ekstraksi fitur citra secara mendalam dengan efisiensi parameter yang optimal. Selain itu, sistem yang dikembangkan diharapkan dapat menjadi solusi pendukung bagi petani dalam melakukan deteksi awal penyakit tanaman secara lebih praktis melalui pemanfaatan teknologi digital modern. Penelitian ini difokuskan pada tahap perancangan arsitektur sistem, integrasi model deep learning ke aplikasi mobile berbasis Android, serta implementasi awal sistem sebagai fondasi pengembangan evaluasi model pada penelitian lanjutan. Penelitian ini diharapkan mampu menghasilkan sistem prediksi penyakit tanaman padi yang mendukung proses identifikasi penyakit secara otomatis, cepat, dan efisien dalam mendukung transformasi digital pada sektor pertanian modern berbasis kecerdasan buatan.
SISTEM REKOMENDASI PRODUK UMKM KOTA KENDARI BERBASIS WEBSITE DENGAN PENERAPAN ALGORITMA NEURAL COLLABORATIVE FILTERING DAN K-NEAREST NEIGHBOR Muhammad Saharullah Raiya; Jumadil Nangi; La Ode Muhammad Bahtiar Aksara; Bambang Pramono; Isnawaty; Kobajashi Togo Isamu
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 11 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v11i1.1769

Abstract

The rapid growth of e-commerce has created significant opportunities for MSMEs in Kendari City to expand their market reach digitally; however, product visibility and service personalization remain suboptimal. This study aims to design and develop a web-based product recommendation system for MSMEs by implementing Neural Collaborative Filtering (NCF) and K-Nearest Neighbor (KNN) algorithms through a switching mechanism. KNN is used in cold-start conditions for new users based on product similarity, while NCF is applied when interaction data are available to model the non-linear relationships between users and products. The system was developed using the Rational Unified Process (RUP) method with Python and Flask technologies. Evaluation was conducted through algorithm performance testing using Top-N metrics, User Acceptance Testing (UAT), and white-box testing. The results show that NCF achieved an HR@10 of 0.7692 and an NDCG@10 of 0.4691, while KNN obtained a Precision@10 of 0.9500. UAT produced a score of 82.67%, categorized as very good, and white-box testing indicated that the logical flow of KNN and NCF operated as designed.
APLIKASI KASIR BERBASIS WEB TERINTEGRASI DENGAN LAPORAN PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FLUXSORT (STUDI KASUS: TOKO JOEL, KELURAHAN PUNGGOLAKA, KOTA KENDARI) Laode Ikhwanul Uzlah; Statiswaty Statiswaty; Jumadil Nangi
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 11 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v11i1.1772

Abstract

Manual transaction recording in a business triggers calculation errors, difficulties in data retrieval, and delays in reporting. This study aims to develop a web-based cashier application by implementing the Fluxsort algorithm as a data sorting method at the application layer. The system is built using Python/Flask and an SQLite database, and operates offline on a local network. The Fluxsort algorithm is integrated to sort the product list in the Cashier module and sales aggregation reports in the Admin module. This approach effectively avoids repeated query latency on the database server and handles multi-table aggregation values. Functional testing results achieved a 100% success rate across 11 test scenarios. Performance testing proved that the Fluxsort algorithm is capable of completing the sorting of 1,000 random data entries in 16.508 milliseconds. Black Box Testing validated 20 interface scenarios with 100% valid results. User Acceptance Testing (UAT) involving 5 respondents yielded a feasibility index of 91% (Very Good). Therefore, this system is rated Very Feasible and reliable as a digitalization solution for MSME operational needs.
Implementasi Algoritma Symspell, TF-IDF Dan Cosine Similarity Untuk Pengecekan Ejaan Dan Deteksi Plagiarisme Pada Sistem Analisis Teks Berbasis Web Muh. Ikbal Ikbal; Sutardi Sutardi; Jumadil Nangi
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 2 (2026): Maret - Juni
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i2.9434

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah memicu lonjakan signifikan dalam produksi karya tulis ilmiah, yang sekaligus memunculkan tantangan kompleks terkait pemeliharaan kualitas kebahasaan dan pencegahan pelanggaran integritas akademik. Selama ini, proses validasi naskah sering kali mengharuskan penulis menggunakan aplikasi yang terpisah untuk memperbaiki ejaan dan mengecek plagiarisme, sehingga alur kerja menjadi kurang efisien dan memakan banyak waktu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sebuah sistem analisis teks terpadu berbasis web yang difungsikan untuk melakukan pengecekan ejaan bahasa Indonesia serta mendeteksi plagiarisme naskah secara bersamaan dalam satu platform tunggal. Pengembangan sistem ini menerapkan metode rekayasa perangkat lunak Rational Unified Process (RUP). Pada sistem terpadu ini, algoritma Symmetric Delete Spelling Correction (SymSpell) diimplementasikan untuk melakukan koreksi ejaan dengan kecepatan tinggi memanfaatkan kamus frekuensi yang berisi kurang lebih 59.000 kata baku bahasa Indonesia. Selanjutnya, fitur deteksi plagiarisme dikembangkan menggunakan metode pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) yang dipadukan dengan algoritma Cosine similarity untuk mengkalkulasi tingkat kemiripan teks antar dokumen. Evaluasi performa sistem dilakukan menggunakan dataset dokumen jurnal ilmiah berbahasa Indonesia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengintegrasian kedua fitur tersebut berjalan sangat efektif. Algoritma SymSpell menunjukkan performa yang sangat baik dengan tingkat akurasi koreksi ejaan mencapai 98%. Sementara itu, metode TF-IDF dan Cosine similarity mencetak hasil klasifikasi dokumen yang optimal dengan akurasi sebesar 98,3% pada pengujian dengan ambang batas kemiripan (threshold) 40%. Kehadiran sistem analisis teks terpadu ini diharapkan mampu memberikan kemudahan bagi akademisi dalam memvalidasi naskah secara mandiri dan mendukung peningkatan kualitas publikasi ilmiah.
Sistem Kontrol Penyiraman Air Dan Nutrisi Tanaman Cabai Berbasis Internet Of Things (IoT) Menggunakan Decision Tree C5 LM. Fid Aksara; Asri Samsudin; Jumadil Nangi; Isnawaty Isnawaty
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 11 No. 2 (2025): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v11i2.268

Abstract

Indonesia sebagai negara agraris memiliki banyak lahan pertanian subur. Namun, teknologi pertanian masih perlu dikembangkan untuk meningkatkan produktivitas. Salah satu masalah yang sering dihadapi petani cabai adalah pada proses kurangnya intensitas penyiraman yang berdampak buruk pada pertumbuhan dan hasil panen. Cabai (Capsicum spp.) adalah tanaman penting yang digunakan dalam berbagai masakan dan memiliki banyak manfaat kesehatan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem otomatis yang dapat mengatur penyiraman tanaman secara efisien, terutama di lahan yang sempit seperti perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem kontrol penyiraman air otomatis pada tanaman cabai, yang berbasis Internet of Things (IoT) dan menggunakan Decision Tree C5 sebagai metode utama pengambilan keputusan. Sistem ini dirancang agar penyiraman tanaman berlangsung secara optimal dengan memantau kondisi lingkungan seperti suhu, kelembaban tanah, dan pH tanah. Rencana pengujian sistem ini mencakup beberapa tahap untuk memastikan fungsionalitas dan keakuratan sistem kontrol penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan Decision Tree C5. Selain itu juga dilakukan pengujian black box untuk mengetahui fungsionalitas sistem yang akan dibangun. Indonesia sebagai negara agraris memiliki banyak lahan pertanian subur. Namun, teknologi pertanian masih perlu dikembangkan untuk meningkatkan produktivitas. Salah satu masalah yang sering dihadapi petani cabai adalah pada proses kurangnya intensitas penyiraman yang berdampak buruk pada pertumbuhan dan hasil panen. Cabai (Capsicum spp.) adalah tanaman penting yang digunakan dalam berbagai masakan dan memiliki banyak manfaat kesehatan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem otomatis yang dapat mengatur penyiraman tanaman secara efisien, terutama di lahan yang sempit seperti perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem kontrol penyiraman air otomatis pada tanaman cabai, yang berbasis Internet of Things (IoT) dan menggunakan Decision Tree C5 sebagai metode utama pengambilan keputusan. Sistem ini dirancang agar penyiraman tanaman berlangsung secara optimal dengan memantau kondisi lingkungan seperti suhu, kelembaban tanah, dan pH tanah. Rencana pengujian sistem ini mencakup beberapa tahap untuk memastikan fungsionalitas dan keakuratan sistem kontrol penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan Decision Tree C5. Selain itu juga dilakukan pengujian black box untuk mengetahui fungsionalitas sistem yang akan dibangun.
PENINGKATAN KOMPETENSI DAN KEMANDIRIAN PEMASARAN DIGITAL PADA PELAKU UMKM PEREMPUAN MELALUI PELATIHAN PEMBUATAN KONTEN DIGITAL OLEH MAHASISWA UNIVERSITAS HALU OLEO DI KOTA KENDARI Najwatul Hijriyah; Andi Marwah Ramadhani; Syukrina Bte Amirudin; Muh Taqwa Tajuddin; Ferdi Ashari Bahar; Gloriyan Gerhan Mangalla; Muh Ikhwan Ghazalah; Al Mustakfi Zulbilal; Muhammad Fathan Fuad; Rizal Adi Saputra; Jumadil Nangi; Ihsan Sarita; Isnawaty Isnawaty
Jurnal Gembira: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 03 (2026): JUNI 2026
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital menuntut pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk mampu memanfaatkan media digital sebagai sarana pemasaran produk. Namun, sebagian besar UMKM perempuan di Kota Kendari masih mengalami keterbatasan dalam pembuatan konten promosi digital yang menarik dan efektif. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi dan kemandirian pemasaran digital pelaku UMKM perempuan melalui pelatihan pembuatan konten digital. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif melalui penyampaian materi, praktik langsung, pendampingan individual, serta evaluasi kegiatan. Pelatihan dilaksanakan selama dua hari dengan materi meliputi teknik fotografi dan videografi produk menggunakan smartphone, pengeditan konten menggunakan Canva, serta pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) melalui Gemini dalam pembuatan poster promosi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta dalam menghasilkan konten visual yang lebih menarik, kreatif, dan profesional. Selain itu, peserta menjadi lebih percaya diri dan mandiri dalam memanfaatkan teknologi digital sebagai media pemasaran produk. Kegiatan ini membuktikan bahwa pelatihan berbasis praktik dan pendampingan langsung efektif dalam meningkatkan kemampuan pemasaran digital pelaku UMKM perempuan di era digital.
Co-Authors Abdul Rahim Husein Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Agus Cashflower Akbar Akbar Nurdin, Akbar Aksara, L. M Fid Aksara, L. M. Fid Al Mustakfi Zulbilal Algazali, Muhammad Amar Adi Ismoyo Ambo Wonua Nusantara Aminur Aminur Andi Indarwangi Andi Marwah Ramadhani Andi Mulk Rahim Akbar Anggun Lestari Arman Syah Angraini Aziz, Putri Anshari Nur, Muh. Nadzirin Apriliana Apriliana Arif Munandar Arman Arman Arman Arman Arman Arman Faslih Arman Faslih ARMAN FASLIH, ARMAN Asa Hari Wibowo Asa Hari Wibowo Asa Hari Wibowo Ashabul Kahfi Asmara, Ida Bagus Gede Pala Asri Samsudin Ayu Septiana Sari Bahtiar Aksara, La Ode Muhammad Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Budiman, Herdi Dela Puspita Helmi Dessy Santi Dewi Dessy Suprapti Diah Ayu Ningtiyas Edi Cahyono Edi Cahyono Elvi Saktiawati Salemaku Erich Nov Putra Razak Eviriawan , Eviriawan Fa, Nur Fadlin, Feri Fani Fadilah febriana Ferdi Ashari Bahar Gita Prangesti Gloriyan Gerhan Mangalla Golok Jaya, La Ode Muhammad Halim Halim, Halim Hamid, Annisa Fitri Hasmawati Hasmawati Hasmina Tari Mokui Hazram Wira Saputra Herdianto Herdianto Hidayat, Adnan Hikma Hikma, Hikma Ihsan Sarita Ika Purwanti Ningrum Ikhsan, Ainussalbi Al Ilayani, Ilayani Isamu, Kobajashi T Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Jaya, Siti Nawal Jaya, St. Nawal Kobajashi Togo Isamu L. M. Fid Aksara L.M. Bahtiar Aksara La Aba La Gubu La ode Muhammad Bahtiar Aksara La ode Muhammad Bahtiar Aksara La Ode Muhammad Bahtiar Aksara La Ode Muhammad Sulthan Kalonggou La Ode Rahmat Andre Pratama La Surimi La Surimi La Surimi La Surimi La Surimi, La Laode Aldhi Maulana Ramadhan Laode Ikhwanul Uzlah Laode Muhamad Tajidun LM Fid Aksara, LM Fid LM Tajidun LM Tajidun, LM LM. Bahtiar Aksara LM. Bahtiar Aksara LM. Fid Aksara Mamta Culkari Puding Mashaf, Salsabila Mihra Wardana Muh Ikhwan Ghazalah Muh Saiful Muh Taqwa Tajuddin Muh. Erdiansyah Taslim Muh. Ihsan Sarita, Muh. Ihsan Muh. Ikbal Ikbal Muh. Jun Sawal Muh. Miftahul Fadli Muhamad Anan Makrifsyah Gani Muhamad Faza Almaliki Muhammad Fahril Muhammad Fathan Fuad Muhammad Ihsan Sarita Muhammad Iqbal Bustang Panre Muhammad Raihan Putra Khamil Muhammad Rezky Ananda Muhammad Saharullah Raiya Muhammad Zakaria Umar, Muhammad Zakaria Mutmainnah Muchtar Naisyarah, Wifna Najwatul Hijriyah Nasser, Gamal Abdel Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi, Natalis Nauval Nesya Ramadhan NINGSIH, NINGSIH Nono Satria Nur Fadillah, Nur Nur Fadillahh Nur Rahmawati Subuh Nur Rahmawati Subuh Nurfanny La Benny Nurwijayanti Oscar Ade Nur Prajono, Rahmat Purnama, Ika Purwanti Ningrum Queen Isabell Felicya Tatambihe Rahmat Purnomo, Rahmat Rahmat Ramadhan Rahmat Ramadhan Rahmi Rahmi Rahmi Rahmi Rantelili, Yabrina Restu Hadi Saputra Rezki Oktavia Rina Rizal Adi Saputra Rizka Aulia Oqtavianti Rosalina Rosalina Rosliana Eso Rosliana Eso Ryan Adryana Ryan Rinaldi Hadistio Ryan Rinaldi Hadistio Sadimantara, Muhammad Syukri Safril Safril Sajiah, Adha Mashur Sakir Sakir, Sakir Salsabila Qodriyah sandy suseno Siti Hartinah Indrianti Statiswaty Suci Wulandari Suharjito Suharjito Sumitro, Dewi Sari Suparjo Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Suwarjoyowirayatno, Suwarjoyowirayatno Syahabuddin, Syahabuddin Syahril Ramadhan Salman Noor Syakila Meilana Ruslin Syukrina Bte Amirudin Teuku Razqy Sulaiman Thariq Asy Syamil Try Sugiyarto Soeparyanto Tunfatul Uzma Umar Ramdani Uun Amalia Ramadhani Wa Ode Asrina Yulianti Wa Ode Irmayadani Wa Ode Siti Nur Alam Wahyu Nahda Putra Wahyuddin Aluddin Waode Berlian Ruamiana Yuwanda Purnamasari Pasrun Yuyun Rusmianti Zulfan Nur Cahyadi