Claim Missing Document
Check
Articles

PENERAPAN METODE CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE (CART) PADA SISTEM PREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA Ningsih, Ningsih; Sutardi, Sutardi; Nangi, Jumadil
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.19385

Abstract

Masa studi tepat waktu menjadi dambaan semua mahasiswa. Pihak universitas terus berupaya bagaimana meningkatkan jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu tanpa mengesampingkan factor kualitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kelulusan mahasiswa pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Halu Oleo. Metode yang digunakan adalah Metode Classification and Regression Trees (CART) untuk eksplorasi data dengan teknik pohon keputusan. Sistem yang dibangun akan menghitung data mahasiswa dan mengklasifikasikanya berdasarkan kelulusan apakah tepat waktu dan tidak tepat waktu. Berdasarkan hasil pengujian terhadap data latih sebesar 88,99% didapatkan nilai akurasi data uji sebesar 92,30%.Kata kunci; CART, Prediksi, Klasifikasi, Mahasiswa
PENERAPAN METODE BM25 PADA SISTEM REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING DAN PENGUJI TUGAS AKHIR MAHASISWA BERBASIS WEB Safril, Safril; Golok Jaya, La Ode Muhammad; Nangi, Jumadil
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 1 (2021): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (595.164 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v7i1.12562

Abstract

Tugas akhir merupakan salah satu mata kuliah yang harus ditempuh oleh seorang mahasiswa untuk memperoleh gelar sarjananya. Dalam menyelesaikan tugas akhir, biasanya mahasiswa telah ditentukan dosen pembimbing dan pengujinya oleh Ketua Jurusan. Dalam proses penentuan dosen pembimbing dan penguji di Jurusan Teknik Informatika Universitas Halu Oleo masih menggunakan cara konvensional dengan mengandalkan pengetahuan pribadi tentang spesifikasi keahlian dosen yang sesuai dengan topik tugas akhir mahasiswa. Penerapan metode BM25 (Best Match 25) sangat cocok digunakan untuk merekomendasikan dosen pembimbing dan penguji tugas akhir mahasiswa karena efektif dan memiliki ketepatan dalam mengurutkan dokumen berdasarkan query yang dicari. Pada hasil uji perbandingan penentuan dosen pembimbing dan penguji tanpa menggunakan sistem dan dengan menggunakan sistem diperoleh akurasi sebesar 58%.Kata kunci; BM25, Rekomendasi Dosen Pembimbing dan Penguji
WHAT DO USERS WRITE IN ONE FILE CABINET DATABASES: AN ANALYSIS BASED ON TEXT MINING Ransi, Natalis; Surimi, La; Nangi, Jumadil; Sajiah, Adha Mashur; Arman, Arman; Cahyono, Edi
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 1 (2021): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (535.822 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v7i1.15263

Abstract

One file cabinet adalah sistem terintegrasi yang salah satu fungsinya untuk merekam catatan kerja (logbook) dosen dan tenaga kependidikan di Universitas Halu Oleo. Dalam logbook, setiap hari kerja dosen dan tenaga kependidikan menuliskan deskripsi kerja yang telah mereka lakukan dalam sistem database. Artikel ini membahas analisis kumpulan kata-kata yang dituliskan oleh dosen dan tenaga kependidikan pada logbook mereka. Metode yang digunakan adalah penambangan teks kata-kata (text mining). Hasil analisis diperlukan oleh pimpinan (top managers) Universitas Halu Oleo dalam memperoleh gambaran global kinerja dosen dan tenaga kependidikan. Informasi ini penting untuk menentukan kebijakan dalam pengembangan sumber daya manusia.Kata kunci; Database, Logbook, One File Cabinet, Sumber Daya Manusia, Text Mining
Classification of apple maturity based on color using the K-Nearest Neighboor (KNN) method Fa, Nur; Saputra, Rizal Adi; Nangi, Jumadil
Telematika Vol 21, No 1 (2024): Edisi Februari 2024
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v21i1.11773

Abstract

Purpose: The aim of this research is to provide support to apple fans and farmers in determining the choice of fruit that is ripe and ready to be consumed, using indicators of outer skin color as a basis for classification.Design/methodology/approach: The approach uses the K-Nearest Neighbor (KNN) method to classify the level of ripeness of apples based on skin color. KNN is used as a classification method. This approach utilizes the similarity of skin color with training data to determine the level of maturity. The evaluation results showed an accuracy of 90%, making it an effective approach for identifying the ripeness level of apples.Findings/result: From the results of the system evaluation of 206, it shows an accuracy level of 90% with a sensitivity of 80% and a specificity of 67% as measured by the Hold Out Estimation model.Originality/value/state of the art: This research uses test data/testing data originating from Kaggle and Google as well as several photos taken directly. In total, 206 images of apples were used.
Upaya Menjadi Sekolah Cerdas dan Mandiri SD/SMP Negeri Satu Atap 15 Lalowiu Kabupaten Konawe Selatan Melalui Kegiatan KKN Tematik Edi Cahyono; Arman; Ambo Wonua Nusantara; Natalis Ransi; Jumadil Nangi; Rosliana Eso
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JAPIMAS) Vol. 3 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/japimas.v3i1.45

Abstract

SD-SMP Negeri Satu Atap 15 Konawe Selatan adalah salah satu sekolah yang beralamat di Desa Lalowiu, Kecamatan Konda, Kabupaten Konawe Selatan, Provinsi Sulawesi Tenggara. Sekolah tersebut tergabung dalam dua jenjang pendidikan yaitu SD dan SMP dalam satu lingkungan sekolah. Universitas Halu Oleo mempunyai tanggung jawab serta berupaya untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh masyarakat. Oleh karena itu UHO terdorong untuk melakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang terintegrasi dengan Kuliah Kerja Nyata Tematik di daerah tersebut. Adapun tujuan utama dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk membangun masyarakat yang sehat, cerdas dan mandiri melalui edukasi saintek. Untuk itu, hasil yang diperoleh dari kegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN) Tematik di SD-SMP Negeri Satu Atap 15 Konawe Selatan di Desa Lalowiu Kecamatan Konda, Kabupaten Konawe Selatan yaitu Meningkatnya kesadaran siswa dan siswi mengenai perilaku hidup bersih dan sehat; Meningkatnya pemahaman guru, staf serta siswa dan siswi terhadap kesehatan diri dan lingkungan; Meningkatnya pengetahuan guru tentang media pembelajaran yang akan diterapkan di sekolah; Meningkatnya pengetahuan baru dan meningkatnya semangat belajar siswa siswi di SD-SMP Negeri Satu Atap 15 Konawe Selatan; Meningkatnya pengetahuan siswa dan siswi tentang kegiatan pembelajaran ekstra kurikuler. Adapun metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah sosialisasi, pembimbingan terstruktur dan penyuluhan terhadap siswa dan guru.
Analisis Performansi Load Balancing Weighted Least Connection dengan HAProxy Algazali, Muhammad; La Surimi; La Ode Muhammad Bahtiar Aksara; Jumadil Nangi; Rizal Adi Saputra; Asa Hari Wibowo
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 3 (2025): Vol. 11 No. 3 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i3.7198

Abstract

Aplikasi web telah menjadi bagian esensial dalam kehidupan digital masyarakat modern. Berdasarkan survei APJII 2023–2024, sebanyak 79,5% penduduk Indonesia atau sekitar 221,6 juta jiwa merupakan pengguna internet, sehingga menuntut layanan web yang cepat dan andal. Permasalahan yang muncul adalah beban server yang tidak merata, terutama saat terjadi lonjakan trafik, yang berdampak pada penurunan performa layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja server web dengan menerapkan algoritma Weighted Least Connection (WLC) pada HAProxy, menggunakan skema bobot server 1:2, 1:3, 2:3, serta skema single server. Pengujian dilakukan pada dua instance virtual dengan spesifikasi berbeda di VirtualBox, menggunakan Apache JMeter untuk simulasi beban. Parameter yang diukur meliputi throughput, waktu respons, penggunaan CPU, tingkat kesalahan, dan ketersediaan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa skema WLC 1:2 menghasilkan performa terbaik dengan waktu respons 32,602 ms, throughput 122.080 request/s, dan tingkat kesalahan 30,51%, lebih efisien dibandingkan skema WLC 1:3. Tanpa load balancer, performa server menurun drastis dengan tingkat kesalahan mencapai 40%. Dengan demikian, skema WLC 1:2 terbukti lebih andal dan efisien dalam mendistribusikan beban, terutama pada kondisi trafik tinggi.
Classification of apple maturity based on color using the K-Nearest Neighboor (KNN) method Fa, Nur; Saputra, Rizal Adi; Nangi, Jumadil
Telematika Vol 21 No 1 (2024): Edisi Pertama 2024
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v21i1.11773

Abstract

Purpose: The aim of this research is to provide support to apple fans and farmers in determining the choice of fruit that is ripe and ready to be consumed, using indicators of outer skin color as a basis for classification.Design/methodology/approach: The approach uses the K-Nearest Neighbor (KNN) method to classify the level of ripeness of apples based on skin color. KNN is used as a classification method. This approach utilizes the similarity of skin color with training data to determine the level of maturity. The evaluation results showed an accuracy of 90%, making it an effective approach for identifying the ripeness level of apples.Findings/result: From the results of the system evaluation of 206, it shows an accuracy level of 90% with a sensitivity of 80% and a specificity of 67% as measured by the Hold Out Estimation model.Originality/value/state of the art: This research uses test data/testing data originating from Kaggle and Google as well as several photos taken directly. In total, 206 images of apples were used.
Ensuring transcript integrity with SHA-3 and digital signature standard: a practical approach Nur Alam, Wa Ode Siti; Sajiah, Adha Mashur; Bahtiar Aksara, La Ode Muhammad; Surimi, La; Ransi, Natalis; Nangi, Jumadil
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 38, No 3: June 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v38.i3.pp1957-1969

Abstract

Academic transcripts are essential documents in higher education, reflecting students’ academic performance and capabilities. However, the current management of transcript data at Halu Oleo University (UHO) lacks safeguards against unauthorized alterations, compromising their authenticity. This study proposes a method using the secure hash algorithm 3 (SHA-3) and the digital signature standard (DSS) scheme to ensure the integrity of transcript data. A Python-based web module for managing transcripts and a signing program using SHA-3 and DSS were developed and implemented. This method digitally signs transcript files, ensuring that subsequent changes invalidate the current digital signature. Efficiency tests demonstrated an average signing time of 0.242 seconds, indicating a practical and efficient solution. The study’s findings emphasize how SHA-3 and DSS effectively authenticate academic transcript files, preventing unauthorized modifications and safeguarding the integrity of critical educational records. This method presents a robust and efficient solution for educational institutions to strengthen the security and reliability of their academic record management systems.
Implementasi Algoritma Dijkstra Untuk Rekomendasi Apotek Terdekat Berdasarkan Pencarian Kata Kunci Obat Berbasis Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) Pada Aplikasi Mobile Rina; Jumadil Nangi; Adha Mashur Sajiah
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 3 No. 3 (2025): October : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v3i3.733

Abstract

Apotek memiliki peran penting dalam menyediakan obat-obatan dan pelayanan kefarmasian bagi masyarakat. Namun, tidak semua apotek memiliki ketersediaan obat yang sama, sehingga masyarakat sering kesulitan menemukan apotek terdekat yang menyediakan obat tertentu. Keterbatasan informasi mengenai ketersediaan obat memperburuk kondisi ini; oleh karena itu, dibutuhkan solusi berbasis teknologi yang dapat mengintegrasikan pencarian obat dan penentuan jalur tercepat menuju apotek yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja algoritma Dijkstra dalam menentukan jalur terdekat serta algoritma Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dalam mencocokkan kata kunci obat dengan data yang tersedia. Aplikasi mobile dikembangkan menggunakan Flutter dan Dart untuk antarmuka pengguna, FastAPI (Python) untuk backend, Laravel (PHP) untuk antarmuka admin, dan MySQL sebagai basis data. OpenStreetMap dan Sistem Informasi Geografis (SIG) digunakan untuk mendukung fitur navigasi, sedangkan komunikasi antar komponen dilakukan melalui RESTful API. Pengujian sistem dilakukan melalui User Acceptance Test (UAT) dan pengujian algoritma. Hasil UAT menunjukkan respons positif dengan 35,60% Sangat Setuju dan 52,13% Setuju (87,73% positif), 11,07% Netral, 0,67% Tidak Setuju, dan 0,53% Sangat Tidak Setuju. Algoritma Dijkstra memperoleh galat relatif rata-rata sebesar 8,66% dengan akurasi 91,74%, sedangkan algoritma TF-IDF mencapai nilai Precision 0,8427, Recall 0,9426, dan F1-Score 0,8695. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi layak digunakan karena mampu menampilkan informasi obat yang relevan serta memberikan rekomendasi rute terpendek secara efisien dan akurat.
Pemetaan Geospasial Panti Sosial di Kota Kendari Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) Mashaf, Salsabila; Fadillah, Nur; Wulandari, Suci; Naisyarah, Wifna; Nangi, Jumadil
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 5 No. 2 (2025): Mei - Agustus
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v5i2.3338

Abstract

The city of Kendari is home to various social institutions such as orphanages and nursing homes that require support fromthe community and attention from the government. However, limited information regarding the locations and supportingdata of these social institutions often poses challenges in the distribution of aid and the formulation of social policydecisions. This study aims to develop a web-based Geographic Information System (GIS) that visually and informativelymaps the distribution of social institutions in Kendari. The methods employed include literature review, needs analysis,system design, implementation, and testing. The system is developed using PHP for the backend, Leaflet.js for interactivemap visualization, and MySQL as the database. The data used consist of spatial data in the form of geographiccoordinates and non-spatial data such as institution names, categories, addresses, contact details, and social mediaaccounts. The testing technique applied is black box testing to evaluate key system functionalities, including map display,location search, data management by administrators, and interface reliability. The results show that the systemsuccessfully displays an interactive digital map with informative location icons and supports data operations such as add,edit, and delete through an admin interface. This system is expected to serve as an effective information tool for the public,volunteers, and authorities in accessing and managing social institution data efficiently and transparently.
Co-Authors Abdul Rahim Husein Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Agus Cashflower Akbar Akbar Nurdin, Akbar Aksara, L. M Fid Aksara, L. M. Fid Al Mustakfi Zulbilal Algazali, Muhammad Amar Adi Ismoyo Ambo Wonua Nusantara Aminur Aminur Andi Indarwangi Andi Marwah Ramadhani Andi Mulk Rahim Akbar Anggun Lestari Arman Syah Angraini Aziz, Putri Anshari Nur, Muh. Nadzirin Apriliana Apriliana Arif Munandar Arman Arman Arman Arman Arman Arman Faslih Arman Faslih ARMAN FASLIH, ARMAN Asa Hari Wibowo Asa Hari Wibowo Asa Hari Wibowo Ashabul Kahfi Asmara, Ida Bagus Gede Pala Asri Samsudin Ayu Septiana Sari Bahtiar Aksara, La Ode Muhammad Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Budiman, Herdi Dela Puspita Helmi Dessy Santi Dewi Dessy Suprapti Diah Ayu Ningtiyas Edi Cahyono Edi Cahyono Elvi Saktiawati Salemaku Erich Nov Putra Razak Eviriawan , Eviriawan Fa, Nur Fadlin, Feri Fani Fadilah febriana Ferdi Ashari Bahar Gita Prangesti Gloriyan Gerhan Mangalla Golok Jaya, La Ode Muhammad Halim Halim, Halim Hamid, Annisa Fitri Hasmawati Hasmawati Hasmina Tari Mokui Hazram Wira Saputra Herdianto Herdianto Hidayat, Adnan Hikma Hikma, Hikma Ihsan Sarita Ika Purwanti Ningrum Ikhsan, Ainussalbi Al Ilayani, Ilayani Isamu, Kobajashi T Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Jaya, Siti Nawal Jaya, St. Nawal Kobajashi Togo Isamu L. M. Fid Aksara L.M. Bahtiar Aksara La Aba La Gubu La ode Muhammad Bahtiar Aksara La Ode Muhammad Bahtiar Aksara La ode Muhammad Bahtiar Aksara La Ode Muhammad Sulthan Kalonggou La Ode Rahmat Andre Pratama La Surimi La Surimi La Surimi La Surimi La Surimi, La Laode Aldhi Maulana Ramadhan Laode Ikhwanul Uzlah Laode Muhamad Tajidun LM Fid Aksara, LM Fid LM Tajidun LM Tajidun, LM LM. Bahtiar Aksara LM. Bahtiar Aksara LM. Fid Aksara Mamta Culkari Puding Mashaf, Salsabila Mihra Wardana Muh Ikhwan Ghazalah Muh Saiful Muh Taqwa Tajuddin Muh. Erdiansyah Taslim Muh. Ihsan Sarita, Muh. Ihsan Muh. Ikbal Ikbal Muh. Jun Sawal Muh. Miftahul Fadli Muhamad Anan Makrifsyah Gani Muhamad Faza Almaliki Muhammad Fahril Muhammad Fathan Fuad Muhammad Ihsan Sarita Muhammad Iqbal Bustang Panre Muhammad Raihan Putra Khamil Muhammad Rezky Ananda Muhammad Saharullah Raiya Muhammad Zakaria Umar, Muhammad Zakaria Mutmainnah Muchtar Naisyarah, Wifna Najwatul Hijriyah Nasser, Gamal Abdel Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi, Natalis Nauval Nesya Ramadhan NINGSIH, NINGSIH Nono Satria Nur Fadillah, Nur Nur Fadillahh Nur Rahmawati Subuh Nur Rahmawati Subuh Nurfanny La Benny Nurwijayanti Oscar Ade Nur Prajono, Rahmat Purnama, Ika Purwanti Ningrum Queen Isabell Felicya Tatambihe Rahmat Purnomo, Rahmat Rahmat Ramadhan Rahmat Ramadhan Rahmi Rahmi Rahmi Rahmi Rantelili, Yabrina Restu Hadi Saputra Rezki Oktavia Rina Rizal Adi Saputra Rizka Aulia Oqtavianti Rosalina Rosalina Rosliana Eso Rosliana Eso Ryan Adryana Ryan Rinaldi Hadistio Ryan Rinaldi Hadistio Sadimantara, Muhammad Syukri Safril Safril Sajiah, Adha Mashur Sakir Sakir, Sakir Salsabila Qodriyah sandy suseno Siti Hartinah Indrianti Statiswaty Suci Wulandari Suharjito Suharjito Sumitro, Dewi Sari Suparjo Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Suwarjoyowirayatno, Suwarjoyowirayatno Syahabuddin, Syahabuddin Syahril Ramadhan Salman Noor Syakila Meilana Ruslin Syukrina Bte Amirudin Teuku Razqy Sulaiman Thariq Asy Syamil Try Sugiyarto Soeparyanto Tunfatul Uzma Umar Ramdani Uun Amalia Ramadhani Wa Ode Asrina Yulianti Wa Ode Irmayadani Wa Ode Siti Nur Alam Wahyu Nahda Putra Wahyuddin Aluddin Waode Berlian Ruamiana Yuwanda Purnamasari Pasrun Yuyun Rusmianti Zulfan Nur Cahyadi