Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.721
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Foristek JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Buana Informatika Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi SemanTIK : Teknik Informasi Prosiding Seminar Nasional Riset Kuantitatif Terapan 2017 Jurnal Manajemen Informatika Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Fokus Elektroda: Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Sains dan Teknologi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Informatika Polinema (JIP) GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Manajemen Rekayasa (Journal of Engineering Management) ANIMATOR semanTIK Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JAPIMAS) Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Jumadil Nangi
Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV2 UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI DENGAN REKOMENDASI PENGENDALIAN FUZZY MAMDANI Rahmi Rahmi; Jumadil Nangi; Muhammad Ihsan Sarita
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 2 (2026): EDISI 28
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i2.7535

Abstract

Penyakit daun padi merupakan salah satu faktor utama yang memengaruhi kualitas dan produktivitas tanaman padi. Keterlambatan dalam mendeteksi penyakit dapat menyebabkan kerusakan tanaman yang signifikan serta menurunkan hasil produksi pertanian. Oleh karena itu, diperlukan sistem klasifikasi penyakit daun padi yang mampu bekerja secara otomatis dan akurat untuk membantu proses deteksi serta penanganan penyakit secara dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit daun padi berbasis web menggunakan metode Transfer Learning MobileNetV2 dan Fuzzy Mamdani. Dataset yang digunakan terdiri atas 1.560 citra daun padi yang terbagi ke dalam enam kelas, yaitu Blast, Bacterial Leaf Blight, Brown Spot, Hispa, Tungro, dan Healthy Leaf. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan arsitektur MobileNetV2, sedangkan metode Fuzzy Mamdani digunakan untuk menentukan tingkat urgensi dan rekomendasi penanganan penyakit berdasarkan hasil klasifikasi. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix serta metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memperoleh accuracy sebesar 95,30%, precision sebesar 96,18%, recall sebesar 95,30%, dan F1-score sebesar 95,35%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi MobileNetV2 dan Fuzzy Mamdani efektif digunakan dalam pengembangan sistem klasifikasi penyakit daun padi berbasis web.
TINJAUAN HUMAN COMPUTER INTERACTION TERHADAP WEBSITE KECAMATAN TINANGGEA MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC EVALUTION Muhammad Fahril; La Ode Muhammad Sulthan Kalonggou; Syakila Meilana Ruslin; Rahmi Rahmi; Gita Prangesti; Agus Cashflower Akbar; Abdul Rahim Husein; Zulfan Nur Cahyadi; Ashabul Kahfi; Bambang Pramono; Jumadil Nangi; Ryan Rinaldi Hadistio
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17248

Abstract

Website Kecamatan Tinanggea berperan penting sebagai media pelayanan publik dan penyampaian informasi kepada masyarakat, sehingga kualitas usability menjadi faktor utama dalam mendukung kemudahan akses dan kenyamanan pengguna. Permasalahan yang muncul adalah belum diketahuinya tingkat usability website tersebut secara sistematis berdasarkan prinsip evaluasi antarmuka pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability Website Kecamatan Tinanggea menggunakan sepuluh prinsip Heuristic Evaluation Nielsen. Metode yang digunakan adalah evaluasi heuristik melalui pengamatan dan analisis terhadap tampilan antarmuka, struktur navigasi, serta interaksi pengguna pada fitur-fitur yang tersedia di website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa prinsip heuristik telah diterapkan dengan baik, seperti visibility of system status, match between system and the real world, consistency and standards, recognition rather than recall, serta aesthetic and minimalist design. Namun demikian, masih ditemukan kekurangan pada prinsip user control and freedom, error prevention, kejelasan pesan kesalahan, serta ketersediaan menu bantuan dan dokumentasi. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa Website Kecamatan Tinanggea telah memenuhi sebagian besar prinsip usability, tetapi masih memerlukan perbaikan pada aspek kontrol pengguna, pencegahan kesalahan, dan penyediaan bantuan untuk meningkatkan kualitas pengalaman pengguna.
Pemetaan Lokasi Kos Menggunakan Sistem Informasi Geografis di Kecamatan Kambu, Kota Kendari Rantelili, Yabrina; Angraini Aziz, Putri; Eviriawan , Eviriawan; Hikma, Hikma; Rosalina Rosalina; Nangi , Jumadil Jumadil
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2025): Juli: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v5i2.4555

Abstract

Pertumbuhan jumlah mahasiswa dan pekerja di Kecamatan Kambu, Kota Kendari, mendorong meningkatnya kebutuhan akan hunian sementara seperti kos-kosan. Namun, keterbatasan informasi mengenai lokasi, harga, dan sarana kos menyebabkan kesulitan bagi pencari kos dalam menemukan tempat tinggal yang sesuai. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem aplikasi pemetaan kos berbasis web yang menggabungkan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) guna mempermudah pencarian serta pengelolaan informasi tempat kos. Proses pengembangan sistem mengikuti pendekatan model waterfall, yang meliputi langkah studi pustaka, observasi lapangan, wawancara, analisis kebutuhan sistem, perancangan, implementasi, dan pengujian. Aplikasi dikembangkan dengan memanfaatkan framework Laravel, sementara visualisasi peta dilakukan menggunakan LeafletJS dan pengolahan data spasial menggunakan perangkat lunak QGIS. Hasil yang diperoleh pada penelitian menunjukkan bahwa aplikasi dapat menyajikan informasi kos secara interaktif dalam bentuk peta, memungkinkan pencari kos untuk melihat lokasi, detail harga, fasilitas, serta informasi kontak, dan memudahkan pemilik kos dalam mengelola data kos mereka. Dengan demikian, aplikasi ini memberikan solusi efektif dan efisien dalam memfasilitasi pencarian kos dan pengelolaan hunian di wilayah Kecamatan Kambu.
Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Pemetaan Lokasi ATM Di Kota Kendari Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) Muhammad Iqbal Bustang Panre; Muhammad Rezky Ananda; Muhammad Raihan Putra Khamil; Amar Adi Ismoyo; Nauval Nesya Ramadhan; Jumadil Nangi
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2025): Juli: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v5i2.4975

Abstract

Ketersediaan informasi lokasi Anjungan Tunai Mandiri (ATM) yang akurat dan mudah diakses merupakan kebutuhan mendesak, khususnya di wilayah perkotaan seperti Kota Kendari. Permasalahan utama adalah belum tersedianya sistem digital terintegrasi yang mampu memetakan lokasi ATM dari berbagai bank secara menyeluruh, sehingga masyarakat kesulitan menemukan ATM terdekat dengan cepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pemetaan lokasi ATM berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dapat diakses melalui web atau perangkat mobile. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan geospasial, melalui pengumpulan data primer berupa koordinat ATM menggunakan GPS, serta data sekunder seperti peta wilayah administratif dan data perbankan. Analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak QGIS untuk memetakan persebaran ATM, menghitung kepadatan per kecamatan, dan mengidentifikasi area yang belum terlayani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ATM di Kota Kendari masih terkonsentrasi di wilayah pusat kota, sedangkan daerah pinggiran mengalami kekurangan layanan. Aplikasi yang dikembangkan menyediakan fitur pencarian berdasarkan nama bank dan visualisasi peta interaktif yang user-friendly. Temuan ini membuktikan bahwa SIG merupakan pendekatan yang efektif dalam mendukung transformasi digital layanan publik dan dapat digunakan sebagai dasar dalam merancang kebijakan distribusi layanan keuangan yang lebih merata di masa depan.
Implementasi Algortima Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) Pada Sistem Informasi Manajemen Pertandingan Taekwondo Untuk Otomatisasi Bagan Pertandingan Nur Fadillahh; Jumadil Nangi; Asa Hari Wibowo; Isnawaty Isnawaty; Bambang Pramono; Erich Nov Putra Razak
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12132

Abstract

Penyelenggaraan pertandingan taekwondo memerlukan pengelolaan administrasi dan penyusunan bagan pertandingan yang efektif agar kompetisi dapat berlangsung secara terstruktur, objektif, dan efisien. Namun, proses tersebut masih banyak dilakukan secara manual sehingga berpotensi menyebabkan ketidakteraturan pengelolaan data, keterlambatan penyampaian informasi, serta belum mendukung pembentukan bagan pertandingan secara otomatis berdasarkan karakteristik atlet. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan Sistem Informasi Manajemen Pertandingan Taekwondo dengan menerapkan algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) sebagai dasar pembentukan bagan pertandingan secara otomatis. Pengembangan sistem menggunakan metode Rational Unified Process (RUP) yang terdiri atas tahapan Inception, Elaboration, Construction, dan Transition. Proses pengelompokan atlet dilakukan menggunakan algoritma AHC berdasarkan atribut tingkat sabuk, tahun lahir, dan berat badan, sedangkan kualitas hasil clustering dievaluasi menggunakan Silhouette Index (SI) dan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengelola data pertandingan serta membentuk bagan pertandingan secara otomatis berdasarkan hasil pengelompokan atlet. Pengujian pada beberapa kelas tanding menunjukkan bahwa kualitas clustering bervariasi sesuai karakteristik data pada setiap kategori. Hasil terbaik diperoleh pada kelas Junior Putra Under 45 dengan enam klaster, nilai Silhouette Index sebesar 0,8179, dan Davies-Bouldin Index sebesar 0,0486 yang menunjukkan kualitas pengelompokan yang sangat baik. Dengan demikian, implementasi algoritma AHC pada sistem informasi manajemen pertandingan mampu menghasilkan pengelompokan atlet yang representatif sebagai dasar penyusunan bagan pertandingan secara otomatis, sehingga mendukung proses pengelolaan pertandingan yang lebih sistematis, objektif, dan berbasis data.
Sistem Informasi Analisis Kebutuhan Fasilitas Publik Berdasarkan Laporan Masyarakat Menggunakan Metode Text Mining dan Support Vector Machine Dela Puspita Helmi; Jumadil Nangi; Asa Hari Wibowo
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10747

Abstract

Pengelolaan laporan masyarakat secara manual masih menjadi kendala dalam proses identifikasi kebutuhan fasilitas publik karena memerlukan waktu yang relatif lama, berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan dalam pengelompokan data, serta menyulitkan proses penyusunan prioritas pembangunan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis web yang mampu mengklasifikasikan laporan masyarakat secara otomatis berdasarkan kategori fasilitas publik. Metode yang diterapkan menggunakan Text Mining dengan tahapan case folding, cleaning, dan normalisasi sebagai proses preprocessing, kemudian dilanjutkan dengan pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) serta klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset penelitian bersumber dari laporan Musyawarah Perencanaan Pembangunan (Musrenbang) Kabupaten Konawe Tahun 2024 yang terdiri atas 284 data training dan 71 data testing. Evaluasi model dilakukan menggunakan Confusion Matrix dan Classification Report untuk mengukur nilai accuracy, precision, recall, macro F1-score, dan weighted F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan laporan masyarakat ke dalam lima belas kategori fasilitas publik dengan nilai accuracy sebesar 95,77%, precision sebesar 93,54%, recall sebesar 97,04%, macro F1-score sebesar 94,34%, dan weighted F1-score sebesar 96,02%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi metode TF-IDF dan algoritma Support Vector Machine (SVM) mampu menghasilkan klasifikasi yang baik serta mendukung Bappeda Kabupaten Konawe dalam mengidentifikasi kebutuhan fasilitas publik secara lebih cepat, konsisten, objektif, dan berbasis data sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan pembangunan daerah.
Co-Authors Abdul Rahim Husein Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Agus Cashflower Akbar Akbar Nurdin, Akbar Aksara, L. M Fid Aksara, L. M. Fid Al Mustakfi Zulbilal Algazali, Muhammad Amar Adi Ismoyo Ambo Wonua Nusantara Aminur Aminur Andi Indarwangi Andi Marwah Ramadhani Andi Mulk Rahim Akbar Anggun Lestari Arman Syah Angraini Aziz, Putri Anshari Nur, Muh. Nadzirin Apriliana Apriliana Arif Munandar Arman Arman Arman Arman Arman Arman Faslih Arman Faslih ARMAN FASLIH, ARMAN Asa Hari Wibowo Asa Hari Wibowo Asa Hari Wibowo Ashabul Kahfi Asmara, Ida Bagus Gede Pala Asri Samsudin Ayu Septiana Sari Bahtiar Aksara, La Ode Muhammad Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Budiman, Herdi Dela Puspita Helmi Dessy Santi Dewi Dessy Suprapti Diah Ayu Ningtiyas Edi Cahyono Edi Cahyono Elvi Saktiawati Salemaku Erich Nov Putra Razak Eviriawan , Eviriawan Fa, Nur Fadlin, Feri Fani Fadilah febriana Ferdi Ashari Bahar Gita Prangesti Gloriyan Gerhan Mangalla Golok Jaya, La Ode Muhammad Halim Halim, Halim Hamid, Annisa Fitri Hasmawati Hasmawati Hasmina Tari Mokui Hazram Wira Saputra Herdianto Herdianto Hidayat, Adnan Hikma Hikma, Hikma Ihsan Sarita Ika Purwanti Ningrum Ikhsan, Ainussalbi Al Ilayani, Ilayani Isamu, Kobajashi T Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Jaya, Siti Nawal Jaya, St. Nawal Kobajashi Togo Isamu L. M. Fid Aksara L.M. Bahtiar Aksara La Aba La Gubu La ode Muhammad Bahtiar Aksara La Ode Muhammad Bahtiar Aksara La ode Muhammad Bahtiar Aksara La Ode Muhammad Sulthan Kalonggou La Ode Rahmat Andre Pratama La Surimi La Surimi La Surimi La Surimi La Surimi, La Laode Aldhi Maulana Ramadhan Laode Ikhwanul Uzlah Laode Muhamad Tajidun LM Fid Aksara, LM Fid LM Tajidun LM Tajidun, LM LM. Bahtiar Aksara LM. Bahtiar Aksara LM. Fid Aksara Mamta Culkari Puding Mashaf, Salsabila Mihra Wardana Muh Ikhwan Ghazalah Muh Saiful Muh Taqwa Tajuddin Muh. Erdiansyah Taslim Muh. Ihsan Sarita, Muh. Ihsan Muh. Ikbal Ikbal Muh. Jun Sawal Muh. Miftahul Fadli Muhamad Anan Makrifsyah Gani Muhamad Faza Almaliki Muhammad Fahril Muhammad Fathan Fuad Muhammad Ihsan Sarita Muhammad Iqbal Bustang Panre Muhammad Raihan Putra Khamil Muhammad Rezky Ananda Muhammad Saharullah Raiya Muhammad Zakaria Umar, Muhammad Zakaria Mutmainnah Muchtar Naisyarah, Wifna Najwatul Hijriyah Nasser, Gamal Abdel Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi, Natalis Nauval Nesya Ramadhan NINGSIH, NINGSIH Nono Satria Nur Fadillah, Nur Nur Fadillahh Nur Rahmawati Subuh Nur Rahmawati Subuh Nurfanny La Benny Nurwijayanti Oscar Ade Nur Prajono, Rahmat Purnama, Ika Purwanti Ningrum Queen Isabell Felicya Tatambihe Rahmat Purnomo, Rahmat Rahmat Ramadhan Rahmat Ramadhan Rahmi Rahmi Rahmi Rahmi Rantelili, Yabrina Restu Hadi Saputra Rezki Oktavia Rina Rizal Adi Saputra Rizka Aulia Oqtavianti Rosalina Rosalina Rosliana Eso Rosliana Eso Ryan Adryana Ryan Rinaldi Hadistio Ryan Rinaldi Hadistio Sadimantara, Muhammad Syukri Safril Safril Sajiah, Adha Mashur Sakir Sakir, Sakir Salsabila Qodriyah sandy suseno Siti Hartinah Indrianti Statiswaty Suci Wulandari Suharjito Suharjito Sumitro, Dewi Sari Suparjo Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Suwarjoyowirayatno, Suwarjoyowirayatno Syahabuddin, Syahabuddin Syahril Ramadhan Salman Noor Syakila Meilana Ruslin Syukrina Bte Amirudin Teuku Razqy Sulaiman Thariq Asy Syamil Try Sugiyarto Soeparyanto Tunfatul Uzma Umar Ramdani Uun Amalia Ramadhani Wa Ode Asrina Yulianti Wa Ode Irmayadani Wa Ode Siti Nur Alam Wahyu Nahda Putra Wahyuddin Aluddin Waode Berlian Ruamiana Yuwanda Purnamasari Pasrun Yuyun Rusmianti Zulfan Nur Cahyadi