Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

Implementasi LLM Pada Chatbot PMB Universitas Muhammadiyah Sorong Menggunakan Metode RAG Berbasis Website Talaohu, Syamsudin Aliphadji; Soekarta, Rendra; Surahmanto, Muhammad
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 3 No 02 (2025): Framework : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/framework.v3i02.4790

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) dalam sektor pendidikan mengalami pertumbuhan yang pesat. Salah satu teknologi AI yang mulai banyak diterapkan adalah chatbot berbasis Large Language Model (LLM), yang dirancang untuk menyajikan informasi secara interaktif dan responsif. Dalam konteks Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB), Universitas Muhammadiyah Sorong masih menghadapi tantangan dalam menyediakan layanan informasi yang cepat dan akurat, karena sistem yang digunakan masih berbasis manual melalui media sosial. Hal ini menyebabkan proses tanya jawab menjadi lambat dan kurang efisien, terutama pada saat puncak pendaftaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan chatbot berbasis LLM dengan metode Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mendukung layanan PMB di Universitas Muhammadiyah Sorong. Metode RAG memungkinkan chatbot untuk memahami bahasa alami dan mengakses informasi eksternal secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot dapat merespons pertanyaan calon mahasiswa dengan akurat dan memperoleh skor usability testing 88,5%, yang menandakan sistem ini mudah digunakan dan bermanfaat. Selain itu, hasil pengujian menggunakan BERTScore menunjukkan bahwa chatbot yang dikembangkan memiliki performa yang tinggi dengan tingkat akurasi sebesar 93%, dengan rata-rata precision 90%, recall 95%, dan f1-score 92%. Hasil ini menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan jawaban dengan tingkat keakuratan yang tinggi, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan PMB di Universitas Muhammadiyah Sorong.
PENINGKATAN PENGETAHUAN PETERNAK MELALUI PENYULUHAN SAPI BALI PADA SISTEM PEMELIHARAAN SEMI-INTENSIF DI KECAMATAN KONDA, KABUPATEN KONAWE SELATAN Tasse, Andi Murlina; Rusdin, Muh.; Surahmanto, Surahmanto; Sahaba, La Ode; Kete, Surya Cipta Ramadhan; Jabuddin, La Ode; Mardin, Mardin; Syah, Muhamad Azwar; Sensu, La; Sakti, Abdul; Indi, Amiluddin
BESIRU : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 11 (2024): BESIRU : Jurnal Pengabdian Masyarakat, November 2024
Publisher : Lembaga Pendidikan dan Penelitian Manggala Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62335/fgdhyr37

Abstract

Program penyuluhan tentang manajemen seleksi bibit dan sistem pemeliharaan semi-intensif sapi Bali dilaksanakan di Kecamatan Konda, Kabupaten Konawe Selatan, bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan peternak dalam meningkatkan produktivitas ternak. Metode yang digunakan meliputi ceramah, demonstrasi lapangan, diskusi, dan pendampingan intensif. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman peternak mengenai kriteria seleksi bibit unggul, seperti kesehatan fisik, struktur tubuh, dan potensi genetik. Peternak juga lebih terampil menerapkan sistem pemeliharaan semi-intensif, yang melibatkan pemberian pakan tambahan dan manajemen kandang yang lebih baik. Dampaknya, terjadi peningkatan bobot badan sapi sebesar 10-15% dalam tiga bulan pasca pelatihan serta peningkatan pendapatan peternak sekitar 20-30%. Namun, masih terdapat tantangan dalam akses pakan berkualitas dan adaptasi terhadap teknologi baru. Program ini membuktikan pentingnya penyuluhan berkelanjutan untuk meningkatkan kesejahteraan peternak di wilayah tersebut.
Bimbingan Teknis Penggemukan Sapi Bali Pada Kelompok Tani Samaenre Kota Kendari Sahaba, La Ode; Aku, Achmad Selamet; Sandiah, Natsir; Yaddi, Yamin; Hafid, Harapin; Zulkarnain, Deki; Surahmanto, Surahmanto; Munadi, La Ode Muh.; Rusdin, Muh.; Indi, Amiluddin
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 3: Mei 2024
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v3i3.3418

Abstract

Sapi Bali merupakan plasma nutfah lokal sapi potong Indonesia yang memiliki potensi besar untuk dikembangkan di Sulawesi Tenggara. Meskipun memiliki keunggulan adaptasi lingkungan, pertumbuhan yang cepat, dan kinerja reproduksi yang baik, populasi sapi Bali di daerah ini menghadapi tantangan terutama dalam penggemukan dan pengelolaan feses. Artikel ini mengidentifikasi beberapa permasalahan utama, termasuk kurangnya pengetahuan dan keterampilan peternak, serta kurangnya pemahaman tentang manajemen pakan dan analisis ekonomi. Melalui diskusi dengan masyarakat peternak, solusi yang ditawarkan termasuk peningkatan pengetahuan melalui program bimbingan teknis dan sekolah lapangan tentang penggemukan sapi Bali, manajemen kesehatan ternak, dan produksi pupuk kompos berkualitas. Langkah-langkah ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi usaha peternakan serta mengurangi dampak lingkungan negatif yang dihasilkan oleh sistem pemeliharaan yang ekstensif.
ANALISA DAN PENGEMBANGAN JARINGAN WIRELESS LAN BERBASIS MIKROTIK RB750GR3 DI SMP YPPK DON BOSCO KOTA SORONG Muhammad Surahmanto; Jamaluddin; Rendra Soekarta
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2024): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/jiki.v3i1.4252

Abstract

  Teknologi jaringan komputer terus mengalami kemajuan, tadinya proses mengirim data hanya dapat melalui kabel namun saat ini data dapat dikirimm atau di transmisikan melalui udara, teknologi jaringan ini di kenal dengan teknologi wierless, teknologi wireless mulai dari Infrared, Bluetooth, dan Wi-Fi sudah menjadi umum penggunaannya. Jaringan wireless LAN (WLAN) adalah salah satu contoh pemanfaatan pada jaringan komputer. Pada sekolah SMP YPPK Don Bosco Kota Sorong sudah terpasang jaringan wireles LAN hanya pada prakteknya sering mengalamai perlambatan koneksi saat beberapa pengguna melakukan browsing dan download bersamaan, hal ini lah yang menjadi permasalahan, tujuan dari penelitian ini untuk mengatasi masalah tersebut. Pada jaringan wireless LAN ini akan di lakukan analisa QoS (Quality Of Service) terlebih dahulu, QoS sendiri merupakan metode yang di lakukan untuk menganalisa sebuah jaringan dengan mengukur para meter seperti throughput, packet loss, delay, dan jitter, selanjutnya jaringan akan di kembangkan dengan penggunakan perangkat jaringan berupa mikrtik  routerboard dan manajemen bandwidth, sehingga nantinya diharapakan dapat memberikan kinerja jaringan wireless LAN yang handal dan memuaskan.
Pemberdayaan Literasi Digital Melalui Optimalisasi Media Sosial pada Ikatan Pelajar Muhammadiyah Kota Sorong Ermin; Faida Musa’ad; Nur Miswar; Muhammad Jundullah; Muhammad Surahmanto
TEKIBA : Jurnal Teknologi dan Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026): TEKIBA : Jurnal Teknologi dan Pengabdian Masyarakat (Januari)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/tekiba.v6i1.7209

Abstract

Digital literacy is an important competency for students in facing technological developments and the massive use of social media. However, the low ability of students to filter information, understand social media ethics, and maintain digital security remains a challenge, especially in the city of Sorong. This activity aims to empower students' digital literacy through the optimization of social media in the Muhammadiyah Student Association (IPM) of Sorong City. The implementation methods include digital literacy education, social media management training, and assistance in creating educational and ethical content. The activity evaluation was conducted using pretests and posttests to measure the increase in participants' digital literacy. The results showed an increase in the average digital literacy score of students from 55% in the pretest to 82% in the posttest, or an increase of 27%. These findings indicate that the optimization of IPM social media is effective as a means of digital literacy education and the formation of critical, safe, and productive social media behavior. This activity is expected to become a model for strengthening students' digital literacy that is sustainable and can be replicated in other student organizations.
PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN LONG SHORT-TERM MEMORY DALAM KLASIFIKASI KUALITAS SUSU Fajar Rahardika Bahari Putra; Murni; Muhammad Surahmanto; Rezki; Dimas Adi Suseno
Jurnal Mahajana Informasi Vol 10 No 2 (2025): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnalmi.v10i2.6857

Abstract

Latar belakang: Kualitas susu merupakan aspek penting dalam industri pangan karena secara langsung berkaitan dengan keamanan konsumsi dan kesehatan masyarakat. Pengujian kualitas susu konvensional memiliki keterbatasan dalam efisiensi dan objektivitas, sehingga memerlukan pendekatan berbasis data untuk mendukung proses klasifikasi kualitas susu. Tujuan: Penelitian ini difokuskan pada perbandingan hasil klasifikasi antara algoritma Naïve Bayes dan Long Short-Term Memory (LSTM) pada data kualitas susu. Dataset dalam penelitian ini berupa data sekunder yang diambil melalui platform Kaggle, terdiri dari 844 data dengan tiga kelas kualitas, yaitu Low, Medium, dan High. Semua data digunakan sebagai populasi penelitian, dengan pembagian data pelatihan dan data uji, di mana 212 dataset digunakan sebagai data uji. Metode penelitian yang diterapkan adalah pendekatan eksperimental dengan simulation-based experiment, menggunakan dataset yang sama pada kedua algoritma. Penilaian performa model dilakukan dengan memanfaatkan metrik accuracy, Confusion matrix, Hasil: Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Naïve Bayes mencapai tingkat accuracy sebesar 85%, lebih tinggi dibandingkan Long Short-Term Memory (LSTM) yang memperoleh 75%. Analisis per kelas menunjukkan bahwa Naïve Bayes lebih efektif dalam mengidentifikasi kelas Low dan Medium, sementara LSTM cenderung menghasilkan nilai recall yang lebih baik pada kelas Medium, namun menunjukkan penurunan kemampuan klasifikasi pada kelas Low dan High. Kesimpulan: Berdasarkan hasil tersebut, penelitian ini kemudian menegaskan bahwa pemilihan algoritma klasifikasi perlu disesuaikan dengan karakteristik dataset untuk mendapatkan hasil yang optimal.precision, recall, dan F1-score.
APLIKASI ANDROID BERBASIS ROOT UNTUK PENGUNCIAN EARFCN DAN PCI PADA JARINGAN LTE Surahmanto, Muhammad; Yusuf, Muhammad; Saputra, Tirta Romadhon Cipta
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 12 No. 01 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v12i01.5423

Abstract

Penguncian parameter radio pada jaringan Long Term Evolution (LTE), khususnya Physical Cell Identity (PCI) dan E-UTRA Absolute Radio Frequency Channel Number (EARFCN), umumnya dilakukan menggunakan perangkat modem khusus atau perangkat lunak berlisensi. Penelitian ini berfokus pada perancangan dan implementasi aplikasi berbasis Android yang mampu melakukan lock PCI dan EARFCN langsung dari sisi perangkat pengguna dengan memanfaatkan akses root untuk memperoleh kendali tingkat lanjut terhadap antarmuka modem. Sistem dikembangkan untuk memengaruhi proses seleksi sel sehingga koneksi perangkat dapat diarahkan ke sel target sesuai parameter yang ditentukan. Tahapan penelitian meliputi perencanaan kebutuhan sistem, perancangan alur kerja aplikasi, pembuatan, serta pengujian melalui beberapa skenario sebelum dan sesudah proses lock diterapkan. Hasil pengujian menunjukkan adanya perubahan sel yang terlayani setelah mekanisme lock dijalankan, yang ditandai oleh pergantian PCI aktif, perubahan frekuensi pada salah satu skenario, serta variasi estimasi jarak berdasarkan nilai Timing Advance (TA). Temuan ini membuktikan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu melakukan penguncian parameter radio pada perangkat Android yang telah di-root dan memberikan pengaruh nyata terhadap proses koneksi radio tanpa memerlukan perangkat modem tambahan atau perangkat lunak komersial berlisensi.
NLP Based Tourism Service Optimization on Multilingual Voice Chatbot Jundullah, Muhammad; Ermin, Ermin; Surahmanto, Muhammad; Fakhri, La Jupriadi; Muslim, Hatari
bit-Tech Vol. 8 No. 3 (2026): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i3.3473

Abstract

The rapid advancement of artificial intelligence has created significant opportunities to enhance tourism services, a vital sector of Indonesia’s economy, particularly in Raja Ampat as a leading ecotourism destination. (R1-1 Background) A persistent challenge in this region is effective communication for homestay management, where limited human resources and linguistic diversity constrain service quality. (R1-1 Methodology) This study evaluates a multilingual voice chatbot integrating Natural Language Processing, Large Language Models, and a Retrieval-Augmented Generation architecture, supporting Indonesian, English, and a virtual local language. System performance is quantitatively assessed using Speech-to-Text accuracy measured by Word Error Rate, intent classification metrics, semantic retrieval effectiveness, and end-to-end evaluation. The proposed pipeline includes speech data collection, text normalization, multilingual embedding, vector storage, semantic retrieval, and response generation. (R1-2 Results) Results show that STT quality strongly determines downstream performance. Indonesian achieves the lowest WER (0.14) and the highest intent F1-score (0.89), while the virtual language records the highest WER (0.25) and the lowest intent F1-score (0.65). The semantic retriever attains a Mean Average Precision of 0.55, indicating moderate document ranking quality. The integrated end-to-end system achieves an F1-score of 0.857 with a user satisfaction score of 4.4. (A-1 Contribution) Compared with existing tourism chatbots, the proposed system uniquely combines multilingual voice interaction with RAG-based grounding to improve response reliability in low-resource settings. (A-2 Conclusion and applicability) These findings demonstrate practical effectiveness for homestay services and highlight scalability to other multilingual tourism regions in Indonesia and beyond.
Peningkatan Produksi Sapi Bali Melalui PKM Kolaborasi Penguatan Kapasitas Peternak di Kelurahan Watulondo Kecamatan Puuwatu Kota Kendari La Ode Nafiu; Musram Abadi; Safitri; Hairil Adzuliyatno Hadini; Anindyaningrum Zainal Putri; Surahmanto; Gerhana
JDISTIRA - Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jdt.v6i1.1837

Abstract

Penguatan kapasitas dalam suatu kelompok ternak sapi Bali merupakan kunci dalam meningkatkan produksi sapi Bali. Program Kemitraan Masyarakat (PKM) Kolaborasi Fakultas Peternakan UHO dan STIPER Kendari bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan peternak dalam memproduksi sapi Bali melalui PKM kolaborasi penguatan kapasitas peternak di Kelurahan Watulondo Kecamatan Puuwatu Kota Kendari. Lokasi kegiatan dilaksanakan di Kelurahan Watulondo Kecamatan Puuwatu Kota Kendari dengan peserta terdiri dari berbagai unsur penting, di antaranya 5 orang Tim Ahli dari Fakultas Peternakan Universitas Halu Oleo (UHO) dan 1 orang dari Sekolah Tinggi Ilmu Pertanian (STIPER) Kendari, 15 orang Peternak dari Kelompok Mitra Longgida Bersatu, 5 orang Balai Penyuluhan Pertanian (BPP), serta beberapa perwakilan pemerintah kelurahan Watulondo. Kegiatan yang dilaksanakan dalam PKM Kolaborasi yaitu sosialisasi dan bimbingan teknis tentang peningkatan produksi sapi Bali melalui penguatan kapasitas peternak sehingga metode pendekatan yang disepakati untuk mengatasi permasalahan dibagi menjadi dua metode kegiatan yaitu kegiatan non fisik dan kegiatan fisik. Data dianalisis menggunakan metode deskriptif. Hasil yang di peroleh menunjukkan bahwa pengetahuan peternak menjadi 80% dalam hal pemilihan sapi bali penjantan dan induk sapi bali, 100% dalam membuat pupuk kandang, dan 100% dalam menggunakan mesin pencacah rumput. Oleh karena itu penting tindaklanjut dari peternak mitra untuk mengembangkan ternak sapi Bali yang mereka miliki dengan perlunya dukungan dari pemerintah setempat.
Co-Authors A Setiadi, A A. Muktiani A. Purnomoadi A. Subrata A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abda Abda Abdul Rizal Abdul Rizal Ahmad Ilham Amiluddin Indi Amiluddin Indi Amiludin Indi Andi Murlina Tasse Andini Sulfitrana Anindyaningrum Zainal Putri Aras, Suhardi Arpandi, Arpandi AS Aku, AS Asma Bio Kimestri Asma Bio Kimestri Asmaul Husna B. Rahmi, B. Bahari Putra, Fajar Rahardika Bambang W.H.E Prasetiyono, Bambang W.H.E Deki Zulkarnain Dewi S, Rachmita Dewi, Ghina Meriyana Dimas Adi Suseno E. Pangestu E. Pangestu Eko Harianto . Eny Fuskhah Ermin Ermin Ermin F. Trisakti Haryadi Fadli Ma’mun Pancar Faida Musa’ad Fajar Rahardika Bahari Putra Fakhri, La Jupriadi Faridah, Alfiyyah Fatmawati Fatmawati Firman Nasiu Fitrianingsih Fitrianingsih Fuji Astuty Auza Fuskhah, E. G. Gerhana Gerhana Gerhana Gerhana Hairil Adzuliyatno Hadini Harapin Hafid H. Haris, H Ichwan, Saiful J. Achmadi Jabuddin, La Ode Jamaluddin K, Kusrini Kemistri, Asma Bio L. K. Nuswantara La Harudin La Jupriadi Fakhri La Malesi La Ode Arsad Sani La Ode Hadini La Ode Muhamad Munadi La Ode Nafiu M. Christiyanto Mallisa, Bita Mardin, Mardin Muh. Alsere Bardian Sahaba Muh. Rusdin Muhammad Amrullah Pagala Muhammad Jundullah Muhammad Jundullah Muhammad Rizki Setyawan Muhammad Syukri Mustafa, Muhammad Syukri Muhammad Yusuf MUHAMMAD YUSUF Munadi Munadi Murni Muslim, Hatari Musram Abadi Muzakkir Pangri Natsir Sandiah Nur Miswar Nur Santy Asminaya Nurdjan, Nirwana Nurhayu Pambudi, Ditto Satria Putra, Fajar Rahardika Bahari Putu Arimbawa Putu Nara Kusuma Prasanjaya Restu Libriani Rezki REZKI, REZKI Risna Wati S. Surono S. Sutrisno Safitri Sakti, Abdul Sandiah, N. Saputra, Tirta Romadhon Cipta Sa’ad, Muhammad Ibnu Sensu, La Soekarta, Rendra Soemari, Muhammad Rizki Pratono Sri Wulandari Srimawati (Srimawati) Sudjatmogo Sudjatmogo Sumadi (Sumadi) Sumarsono Sumarsono Surya Cipta Ramadhan Kete Syah, Muhamad Azwar Syamsuddin Syamsuddin T. B. Iskandar Moeda T. Miyagi, T. TAKDIR SAILI Talaohu, Syamsudin Aliphadji Tampoebolon, Baginda Iskandar Muda V. D. Yunianto Virasanty Muslimah Widiyanto (Widiyanto) Widiyanto Widiyanto Y. Kawamoto Y. Yanti Yamin Yaddi