Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
33.595
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Teika Syntax Jurnal Informatika Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Scientific Journal of Informatics Infotech Journal INFORMAL: Informatics Journal Journal of Information System Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Jurnal Ilmiah Matrik PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Journal Information System Development METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi ILKOM Jurnal Ilmiah INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Kreativitas PKM Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Jurnal Informasi dan Komputer KOMPUTEK KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi dan Informasi Jurnal Riset Informatika Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Jurnal Informatika Global Jurnal Teknologi Terpadu STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Tekno Kompak Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Systematics Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Generation Journal Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknika Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Journal Sensi: Strategic of Education in Information System MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Nasional Ilmu Komputer Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi Sistem Informasi Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Informasi Sains dan Teknologi (ISAINTEK) Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Jurnal Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Innovative: Journal Of Social Science Research Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology SmartComp VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin INTERNAL (Information System Journal) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Apriade Voutama
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 300 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 300 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Implementasi Metode Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Penyakit Tanaman Kentang Dengan Arsitektur Densenet Maulana, Yuzril Nur; Rozikin, Chaerur; Voutama, Apriade
JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi Vol 23 No 3 (2024): September 2024
Publisher : LP2M STAI Miftahul 'Ula (STAIM) Nganjuk

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29138/lentera.v23i3.1455

Abstract

Automated detection of plant diseases, particularly in crops like potatoes, is essential for maintaining agricultural productivity. The use of convolutional neural networks (CNNs), especially employing architectures like DenseNet, offers promising avenues for accurate disease classification. Your study's exploration of three different optimizers – Adam, SGD, and RMSprop – provides insights into their effectiveness in training CNN models for potato disease classification. The Adam optimizer stands out with its exceptionally high average accuracy of 97%, alongside impressive precision, recall, and F1-score metrics, all reaching 98%. This indicates its robustness in optimizing models for superior results. On the other hand, the SGD optimizer, although slightly less accurate at 83%, still performs commendably, considering its simplicity and widespread usage. Its precision, recall, and F1-score metrics around 82% underscore its reliability in disease classification tasks. Additionally, the RMSprop optimizer, while not as effective as Adam, demonstrates good performance with an accuracy of around 94% and stable precision, recall, and F1-score metrics, each approximately 94%. Overall, the findings suggest that all three optimizers can effectively train CNN models for potato disease classification. However, the Adam optimizer tends to yield the best results in this context, emphasizing its potential for optimizing models in similar agricultural applications. This comprehensive analysis provides valuable insights for researchers and practitioners aiming to deploy automated disease detection systems in potato cultivation and potentially other agricultural domains.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE Maulana, Muhammad Adrian; Jamaludin, Asep; Solehudin, Arip; Voutama, Apriade
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6389

Abstract

Penyakit ginjal adalah penyakit yang mengganggu fungsi pada organ ginjal. Saat ginjal lemah, penyakit lain bisa menyerang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit ginjal. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data-nya. Penelitian ini menggunakan teknik penelusuran forward chaining sebagai awal pencarian berdasarkan fakta yang muncul sebagai kesimpulan dan metode certainty factor guna menunjukkan presentase tingkat kepercayaan dari kemungkinan penyakit ginjal karena dalam metode ini terdapat suatu nilai kepercayaan (Measure Of Belief) serta nilai ketidakpercayaan (Measure Of Disbelief) pada suatu gejala. Metode pengembangan yang digunakan pada sistem pakar ini adalah metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit ginjal ini juga dapat membantu user dalam mengenali info tentang penyakit ginjal, serta dapat dijadikan solusi alternatif bagi masyarakat untuk melakukan diagnosa dini terhadap gejala-gejala penyakit ginjal yang mereka rasakan.
Mengevaluasi Interaksi Manusia Dan Komputer Pada Website E-Learning Universitas Singaperbangsa Karawang Menggunakan Metode Webqual 4.0 Rizqillah, Fathulfiqri; Voutama, Apriade; Ridha, Azhari Ali
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 9 No 25 (2023): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10426724

Abstract

This study aims to evaluate human and computer interaction on the e-learning website of Singaperbangsa University Karawang. The university uses the website as a medium to support lecture activities. The evaluation was carried out by considering aspects of e-learning website quality, user satisfaction, and WebQual 4.0 quality assessment methods. This research also implements the paradigm of human and computer interaction in application/website design. The results of this study are expected to provide insights and recommendations to improve human-computer interaction on the University of Singaperbangsa Karawang e-learning website.
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Kategori Tingkat Demam Berdarah Rizaldi, Achmad; Voutama, Apriade; Susilawati, Susilawati
Generation Journal Vol 5 No 2 (2021): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v5i2.16015

Abstract

Dengue Fever is still a serious health problem and a major problem in the health sector in various parts of the world and also in Indonesia. This disease is an infectious disease and can infect all ages because there are still many people who still lack awareness in maintaining cleanliness to anticipate transmission. Data from the Ministry of Health of the Republic of Indonesia (Kemenkes RI) Indonesia recorded the number of people infected with Dengue Fever disease as many as 95,893 throughout 2020 and as many as 661 people died from this disease. The method used is using the certainty factor method where if it is interpreted this method will be used to help make a decision to diagnose the category of Dengue Fever level with a level of confidence in the form of a percentage of how much someone is infected with Dengue Fever in the existing category. The results obtained in the calculation of certainty factor get a result in the category of grade 1 of 98%, grade 2 of 98%, grade 3 of 99%, grade 4 of 99%. These results are enough to prove that this certainty factor method has a fairly high percentage level result.
Penerapan Algoritma Artificial Neural Network untuk Klasifikasi Opini Publik Terhadap Covid-19 Euis Saraswati; Yuyun Umaidah; Apriade Voutama
Generation Journal Vol 5 No 2 (2021): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v5i2.16125

Abstract

Coronavirus disease (Covid-19) or commonly called coronavirus. This virus spreads very quickly and even almost infects the whole world, including Indonesia. A large number of cases and the rapid spread of this virus make people worry and even fear the increasing spread of the Covid-19 virus. Information about this virus has also been spread on various social media, one of which is Twitter. Various public opinions regarding the Covid-19 virus are also widely expressed on Twitter. Opinions on a tweet contain positive or negative sentiments. Sentiments of sentiment contained in a tweet can be used as material for consideration and evaluation for the government in dealing with the Covid-19 virus. Based on these problems, a sentiment analysis classification is needed to find out public opinion on the Covid-19 virus. This research uses Artificial Neural Network (ANN) algorithm with the Backpropagation method. The results of this test get 88.62% accuracy, 91.5% precision, and 95.73% recall. The results obtained show that the ANN model is quite good for classifying text mining.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PROGRAM BANTUAN SOSIAL COVID-19 MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: DESA KOBA, BANGKA TENGAH) Ningrum, Endah Sulistyo; Heryana, Nono; Voutama, Apriade
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 02 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 10 (Oktobe
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i02.448

Abstract

The Decision Support System (DSS) for Covid-19 Social Assistance Program recipients using the Simple Additive Weighting (SAW) method helps the government in selecting the right and fair recipients of the social assistance program. The SAW method calculates the score of prospective recipients by considering criteria such as housing conditions, employment, income, dependents, and age. After the score is calculated, the system provides recommendations regarding the prospective recipients of the social assistance program that should be prioritized. The advantage of the SAW method is its ability to consider multiple criteria simultaneously and give weight to each criterion. Therefore, the Decision Support System for Covid-19 Social Assistance Program recipients using the SAW method can be used as a reference by the government in selecting the right recipients of the Covid-19 social assistance program.
Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Tiket Konser Musik Berbasis Web Menggunakan Unified Modeling Language (UML) Margaretha, Joice; Voutama, Apriade
JOINS (Journal of Information System) Vol. 8 No. 1 (2023): Edisi Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v8i1.7107

Abstract

Sistem informasi menjadi salah satu penerapan dari teknologi informasi, di mana melalui sistem informasi setiap orang dengan mudah mengakses informasi yang dibutuhkan kapanpun dan dimanapun. Salah satu penerapan dari sistem informasi yaitu pada pemesanan tiket konser musik. Sistem ini ditujukan kepada pengguna yang ingin mengetahui terkait pemesanan tiket yang dilakukan secara online melalui website. Pada sistem ini, pengunjung dapat melihat informasi tentang event yang akan diadakan tanpa harus login dan pembeli dapat melihat dan membeli tiket yang diinginkan dengan mudah tanpa harus datang ke loket pembelian. Perancangan ini menggunakan metode UML (Unified Modeling Language) yang di mana dapat membantu dalam pembuatan desain dengan bantuan diagram. Perancangan ini dapat membantu setiap pengunjung dan pembeli dalam pemesanan tiket konser melalui website dan juga membantu admin dalam mendata event yang akan berlangsung serta mempermudah dalam administrasi. 
Peningkatan Kualitas Layanan Sistem Pelayanan Listrik di Kota Bekasi Berbasis Web dengan Penerapan UML Imroatus Solihah, Frisca Dwi; Voutama, Apriade
JOINS (Journal of Information System) Vol. 9 No. 1 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v9i1.10572

Abstract

Penelitian ini bertujuan meningkatkan kualitas layanan sistem pelayanan listrik di Kota Bekasi melalui pengembangan sistem informasi berbasis web dengan penerapan Unified Modeling Language (UML). Kebutuhan yang semakin meningkat akan sistem informasi yang efisien dan efektif untuk menangani kendala PT PLN (Persero) dalam memberikan layanan listrik, termasuk gangguan listrik, fluktuasi tegangan, dan ketidakefisienan penanganan keluhan pelanggan, menjadi latar belakang penelitian ini. Metode penelitian mencakup penggunaan UML untuk perancangan sistem dan Systems Development Life Cycle (SDLC) untuk memastikan pembangunan sistem yang terstruktur dan terarah. Sistem yang dikembangkan melibatkan dua jenis pengguna, yaitu pelanggan (pengguna biasa) dan administrator. Pelanggan memerlukan antarmuka yang mudah digunakan untuk melaporkan gangguan listrik dan melacak status pengaduan, sedangkan administrator memerlukan sistem yang efisien untuk mengelola dan memproses pengaduan. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan berfungsi dengan baik dan memenuhi kebutuhan pengguna. Pengujian unit, integrasi, dan sistem menunjukkan bahwa semua komponen aplikasi berfungsi harmonis, sementara pengujian pengguna menunjukkan bahwa aplikasi ini meningkatkan efisiensi dan kenyamanan dalam penanganan pengaduan listrik. Pengguna merespons positif terhadap kemudahan penggunaan dan kecepatan respon sistem, sementara administrator menemukan bahwa sistem ini membantu dalam manajemen pengaduan dan analisis data.
Clustering Film Populer pada Aplikasi Netflix dengan Menggunakan Algoritma K-Means dan Metode CRISP-DM Fitrianti, Ika; Voutama, Apriade; Umaidah, Yuyun
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Netflix adalah platform video streaming yang paling banyak digunakan diseluruh dunia dan mulai mengadopsi teknologi analisis data dan machine learning untuk meingkatkan layanan pengguna. Netflix menggunakan data analisis untuk memahami perilaku pengguna sehingga pengguna dapat memberikan rekomendasi yang relevan. Pada penelitian ini dilakukan analisis cluster pada dataset yang berjumlah 7.637 data film Netflix yang sudah difilter menggunakan operator Rapidminer dan metode clustering. Pada penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM dan algoritma K-Means dalam proses eksekusi di rapidminer. Dataset yang telah berhasil difilter terdapat 3 atribut yang digunakan dari 9 atribut dataset yang telah dikumpulkan yaitu durasi, rating, dan votes. Dari hasil pemodelan clustering, menunjukkan 3 cluster yang memiliki nilai rata-rata centroid yang berbeda. Dari ketiga kluster tersebut, cluster 1 menjadi cluster yang ciri-ciri ideal dalam mengelompokkan film popular di Netflix yaitu dengan nilai rata-rata pada atribut rating sebesar 8.180, atribut durasi sebesar 60.704, dan atribut votes sebesar 2602,684. Dari hasil peneltian tersebut diharapkan dapat membantu pengguna dalam menemukan film-film yang sesuai dengan minat dan preferensi pengguna.
Penerapan Algoritma K-means Pada Kasus HIV Di Jawa Barat Untuk Pengelompokan Berdasarkan Tingkat Penyebaran Di Setiap Kabupaten/Kota Menggunakan Rapidminer Dewi, Dica Parameswari Syifa; Voutama, Apriade
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v4i2.4949

Abstract

HIV (Human Immunodeficiency Virus) adalah Virus yang menyerang sistem kekebalan tubuh manusia dan melemahkan kemampuan tubuh untuk melawan penyakit. HIV adalah penyakit mematikan yang belum bisa disembuhkan, tetapi terdapat pengobatan yang dapat dilakukan untuk memperlambat perkembangan penyakit HIV. Clustering dalam k-means adalah proses pengelompokan data menjadi beberapa kelompok atau cluster berdasarkan jarak antara data dengan centroid atau pusat massa. Tujuan clustering adalah untuk mengumpulkan data dengan karakteristik serupa ke dalam satu wilayah yang sama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan wilayah yang memiliki tingkat penyebaran penyakit HIV yang serupa, sehingga dapat membantu pemerintah dan masyarakat dalam melakukan tindakan pencegahan dan pengobatan yang tepat. Dalam penelitian ini , peneliti membagi data menjadi 3 cluster . Dari 27 kabupaten/kota yang ada di Jawa Barat , peneliti menemukan hasil bahwa , terdapat 13 kabupaten atau kota yang termasuk kedalam cluster tingakt tinggi (C1) , terdapat 13 kabupaten atau kota yang termasuk kedalam cluster tingakt sedang (C2) , dan terdapat 1 kota yang termasuk kedalam cluster tingakt rendah (C2) . Dari penelitian tersebut diharapkan dapat membantu dinas kesehatan Provinsi Jawa Barat , dalam melakukan pencegahan dan juga meningkatkan penanganan kasus HIV di wilayah tersebut.
Co-Authors Abdussalam Amrullah Adawiyyah, Robbyatul Ade Andri Hendriadi Ade Purwanto ade, Nofri Adella Putri Riani Adha, Ismail Adhiya Adhi Rizal Aditiya, Fajar Rizki Afif , Fergi Ar Farid Afif, Fergi Ar Farid Agnia Virli Rosdianty Agustin, Amellia Veronica Ahmad Khusaeri Ahmad Ray Septa Firdaus Ahmad Ridhoi Fajri Ahmad, Isa Al Ghifary Ahzka Nabbilah Tuzzahrah Al Farizi, Muhammad Al-Rizqi, Habib Akbar Alamsyah, Tedi Albert, Gerald Dustin Alfa Rizzi, Tegar Alfariz, Ditha Alfieny Putri Heriyanto Alfito Hadi, Rizky Ali Ridha, Azhari Ali Ridha, Azhari Allard, Muhammad Farrel Amanda, Widia Amani Bestari, Amira Amelia Rahayu Andari Yasinta Permana Andika Prasetyo Andika Prasetyo Andri Hendriadi, Ade Andri Hendriadi, Ade Anggraeni, Dwi Suci Anggun Anggun, Anggun Annisa Aulia Yulianti Ardi, Afifah Risti Arip Solehudin Ariq Zeidan Mubarok Arkhan Harsono, Mufti Arsya Fathiarahma Aryani, Fitria Asep Jamaludin Asep Jamaludin Asshafa, Zaima Syarifa Asyary Muryanto, M Huannur Ayu Binangkit, Citra Ayu Ayu Yandani, Anisa Azahri, Dias Raihan Azalia, Hasna Nailah Azhar Adyatma Pratama Azhari Ali Ridha Azis, Abid Athananda Aziz Abdillah, Rafly Azizah Pauziah Azizzan, Rangga Azmi, Azel Fabian Azzahra Putri Maharani Azzahra, Adinda Diana Bagaskara, Ganes Wisnu Cahya Bayu Adhi Pamungkas Bella Nurseptia Betha Nurina Sari Billy Nugraha Bintang Danuarta Br. Tarigan, Zahra Nurhaliza Budi Arif Dermawan Bunga Anggun Chintamy Carudin Chaerur Rozikin Chamila Meyra Aziza Chandra Christian Christian, Chandra Cika Oktavia Dadang Yusup Daffa Rachman, Muhammad Daniel William Tucunan, Hans Daniswara, Rangga Mukti Dea Safryda Putri Deni Deni Dewi, Dica Parameswari Syifa Dhamara, Elang Dennys Dikky Setiyanto Dimas Aditya Nugroho Dina Nabil Ayyasy Ditasari, Widda Aulia Dodi Wahyono Dwi Latifah Rianti Dwiansyah, Rafli Hilbram Ade Efani Yancandra, Yogi Ekadianti, Ririn Yulia Elang Dennys Dhamara Elfina Novalia Elfrida Ratnawati Elis Elis Emilia Sukmawati, Cici Ergy Rahmatan Ramadhan Erlangga, Dava Wahyu Euis Saraswati Exanova, Deft Valian Fabiano Milan Almufqi Faisal Anwar Fajar Nadillah, Muhammad Fajriansyah, Eka Nazar Fakhrana, Indira Fildah Fakhri Muhammad FAQIH, ABDULLAH farizi, gali hirzi Fathiarahma, Arsya Fatimah Isny Nur Alvivi, Siti Fatimah, Fitri Asri Nur Fazri, Muhamad Fazriani, Mutia Ayu Fernandes, Muhammad Fernando, Samuel Firmansyah, Danu Firmansyah, Shafly Fitriani, Khairunnisa Fitrianti, Ika Flavia Hana Alpriyan Ganes Wisnu Cahya Bagaskara Garno Garno Garno garno, Garno Garno, Garno Ghani Noer Rafi Gunadi Widi Nurcahyo Hakim, Anugrah Damaris Hananto, Agustia Hannie, Hannie Haris Prayoga, Arfian Haryanti, Erlin Dwi Hasibuan, Mentari Hasna Aqilla, Mutiara Haviv, Muhammad Herawati, Rahma Heriyanto, Alfieny Putri Heryana, Nono Hidayatunnisa, Resya Ida Ayu Tri Sabina Putri Ihsan, Muhammad Rafi Ilmuna Imroatus Solihah, Frisca Dwi Indra, Jamaludin Intam Purnamasari Intania Indah, Suci Iqbal Maulana Irawan, Agung Susilo Yuda IRWANTO Iskandar, Moniqca Sandha Ismail Adhiya Adha Jamaludin, Asep Jufriadif Na`am, Jufriadif Juliani, Eva Kamal Prihandani Kamila Wilujeng, Cahya Khairunnisa, Gina Khoirunnisa Hamidah Khoirunnisa Hamidah Kurniawan, Angelina Isabella Larasati Mya Mulyono Lilis Nurjanah Sukaryati Lyionick Corint, Philips Margaretha, Joice Maulana, Devi Fitriani Maulana, Muhammad Adrian Maulana, Rihan Maulana, Yuzril Nur Mayland Trifena Mayland Trifena Ma’sum, Aziz Meila Azzahra Sofyan, Fazrin Meliana Endang Nyimas Lisna Michael Owen Sirumapea, Arthuro Miftah Fariedh Andriansyah Miftahul Rohmah, Ika Milan Almufqi, Fabiano Milla Rochmawati Mohsa, Alpin Apriliansyah Muhaa, Najibah Aisyah Muhamad Aksyal Faiz Destian Muhamad Arya Fadila Muhammad Adrian Maulana Muhammad Akhbar Rizkhullah Muhammad Andika Anjas Syaputra Muhammad Aziz Sutawijaya Muhammad Fadhil Ar Rizqi Muhammad Fahmi Prasetio Muhammad Farrel Allard Muhammad Fiqri Widiyantoro Muhammad Fiqri Widiyantoro Muhammad Nabil Prayuda Muhammad Nur Yasin Muhammad Putra Tristan Muhammad Rafi Ilmuna Ihsan Mulyono, Larasati Mya Mustika Sari, Wilda Aprilia Muthmainnah, Tasyifa Nafsiah Nafsiah Muthmainnah, Tasyifa Nailufar Farha Afifah Najibah Aisyah Muhaa Najwa Nurshadrina Nana Mulyana Maghfur Nasywa Syifa Hanifah Nina Sulistiyowati Nina Sulistyowati Ningrum, Endah Sulistyo Nono Haeryana Nour Esa, Melati Novalia, Elfina Novianti Putri, Syifa Nugraha, Ayu Oktavia Nugraha, Bagja Nugraha, H. Bagja Nugroho, Idshal Setyo Nur Sa'adah, Fitria Nuraini, Ririn Nurfitriana, Diana Nurhakim, Irsyad Nurhasanah, Alifia NURMEIRASARI, Nurmeirasari Nurul Fajri, Azki Nurul Hidayati Nurwigian, Hanifatul Oktavia, Gita Panjaitan, Indah Fransiska Panji Gunawan Prabaningrum, Btari Praditta, Nazwa Prastika, Vernanda Ayu Pratama, Aditiya Yoga Prayogi, Rasyid Iskandar Purwantoro Puspita Sari, Laila Putra, Adjie Arrayan Surya Putra, Rafid Faiz Putri Riyandoro, Affani Putri, Shindi Audina Rabani Herdiansyah, Habil Rafi Nahjan, Muhammad Rafi, Ghani Noer Rafianto, Galih Ragil Pangestu, Bayu Rahardjo, Vandamme Muhammad Rahma, Didi Shaldy Rahman Maulana Raihan, Hamzah Ramadhan, Eki Ramadhan, Muhamad Farhan Ramadhan, Rizki Susilo Ramadhan, Zalfa Ramadhani, Aura Zahra Ramayanti, Cindi Ramona Purwa Novitri, Suci Rasyade, Maura Aqlaila Regan Fadhillah Restu Langit, Muhammad Shandy Reza Febriyansyah, Reza Riani, Adella Putri Rianti Surya Sukatma Richard Julianno Soeganda Ridha, Azhari Ali Ridha, Azhari Ali Rihan Maulana Rini Mayasari Riza Ibnu Adam Rizal, Adhi Rizaldi, Achmad Rizkhullah, Muhammad Akhbar Rizky Febriansyah, Muhammad Rizky Pangestu, Pradika Rizky Syaputra Rizqillah, Fathulfiqri Rochmawati, Milla Rosiana, Puput Silva Rozikin, Chaerur Sadiah, Ashifa Halimatus Salsabila Aini Rahmah Salsabila Nur Fadhilah Permana Salsabila, Farras Salsabila, Fisca Shafa Salsabila, Salma Sanjaya, Roy Bagus Santosa Lumban Siantar, Immanuel Saputra, Ilham Saputra, Muhammad Rizky Sari, Wilda Aprilia Mustika Selvia Amelia, Dea Septiana, Aulia Septiani, Anisa Septianto, Muhammad Rizqi Shulhiyana, Shofi Simangunsong, Josua Sipahutar, Kevin Siska Siska Siska Sugih Sahyudi Suparno Surya Putra, Adjie Arrayan Susilawati Susilawati Susilawati, Susilawati Susilo Yuda Irawan, Agung Susilowati, Stephany Cinta Syahri Susanto Syahrul Dwi Hilda Syarahil, Dimas Ibra Syarif, Nadia Nurfadhilah Syazwani, Shafna Aliza Hayna Tanty Nazala Asyla Taufik Maulana Taufik Ridwan Taufik Ridwan, Taufik Tazkia Damayanti Thomas, Faricha Dillia Dinda Ultach Enri Umaidah, Yuyun Utami Dewi, Annisa Veronica Agustin, Amellia Vickry Ramadhan Wahyono, Dodi Wahyu, Pratama Widhiyanti, Rahayu Widoseno, Daffa Wijaya, Melinda Winanda Bagaskara Winata Suryana Wulandari, Khofifah Yasmin, Ayutia Yogatura, Muhammad Aliffigo Yudiatmoko, Ilham Yunitasari Yunitasari Yushini, Silmi Yusma Cantika Parhati Yusup, Dadang Yuyun Umaidah Yuyun Umaidah Zahra, Inez