Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
36.25
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Teika Syntax Jurnal Informatika Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal TIMES Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Scientific Journal of Informatics Infotech Journal INFORMAL: Informatics Journal Journal of Information System Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi Bina Insani ICT Journal Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Jurnal Ilmiah Matrik PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Journal Information System Development METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi ILKOM Jurnal Ilmiah INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Kreativitas PKM Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Jurnal Informasi dan Komputer KOMPUTEK KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi dan Informasi Jurnal Riset Informatika Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Jurnal Informatika Global Jurnal Teknologi Terpadu STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Tekno Kompak Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Systematics Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Generation Journal Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Teknika Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Journal Sensi: Strategic of Education in Information System MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Nasional Ilmu Komputer Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi Sistem Informasi Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Informasi Sains dan Teknologi (ISAINTEK) Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Jurnal Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Innovative: Journal Of Social Science Research Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Jurnal Komputer dan Elektro Sains SmartComp VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin INTERNAL (Information System Journal)
Apriade Voutama
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 322 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 322 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Implementasi Metode Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Penyakit Tanaman Kentang Dengan Arsitektur Densenet Maulana, Yuzril Nur; Rozikin, Chaerur; Voutama, Apriade
JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi Vol 23 No 3 (2024): September 2024
Publisher : LP2M STAI Miftahul 'Ula (STAIM) Nganjuk

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29138/lentera.v23i3.1455

Abstract

Automated detection of plant diseases, particularly in crops like potatoes, is essential for maintaining agricultural productivity. The use of convolutional neural networks (CNNs), especially employing architectures like DenseNet, offers promising avenues for accurate disease classification. Your study's exploration of three different optimizers – Adam, SGD, and RMSprop – provides insights into their effectiveness in training CNN models for potato disease classification. The Adam optimizer stands out with its exceptionally high average accuracy of 97%, alongside impressive precision, recall, and F1-score metrics, all reaching 98%. This indicates its robustness in optimizing models for superior results. On the other hand, the SGD optimizer, although slightly less accurate at 83%, still performs commendably, considering its simplicity and widespread usage. Its precision, recall, and F1-score metrics around 82% underscore its reliability in disease classification tasks. Additionally, the RMSprop optimizer, while not as effective as Adam, demonstrates good performance with an accuracy of around 94% and stable precision, recall, and F1-score metrics, each approximately 94%. Overall, the findings suggest that all three optimizers can effectively train CNN models for potato disease classification. However, the Adam optimizer tends to yield the best results in this context, emphasizing its potential for optimizing models in similar agricultural applications. This comprehensive analysis provides valuable insights for researchers and practitioners aiming to deploy automated disease detection systems in potato cultivation and potentially other agricultural domains.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE Maulana, Muhammad Adrian; Jamaludin, Asep; Solehudin, Arip; Voutama, Apriade
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6389

Abstract

Penyakit ginjal adalah penyakit yang mengganggu fungsi pada organ ginjal. Saat ginjal lemah, penyakit lain bisa menyerang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit ginjal. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data-nya. Penelitian ini menggunakan teknik penelusuran forward chaining sebagai awal pencarian berdasarkan fakta yang muncul sebagai kesimpulan dan metode certainty factor guna menunjukkan presentase tingkat kepercayaan dari kemungkinan penyakit ginjal karena dalam metode ini terdapat suatu nilai kepercayaan (Measure Of Belief) serta nilai ketidakpercayaan (Measure Of Disbelief) pada suatu gejala. Metode pengembangan yang digunakan pada sistem pakar ini adalah metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit ginjal ini juga dapat membantu user dalam mengenali info tentang penyakit ginjal, serta dapat dijadikan solusi alternatif bagi masyarakat untuk melakukan diagnosa dini terhadap gejala-gejala penyakit ginjal yang mereka rasakan.
Mengevaluasi Interaksi Manusia Dan Komputer Pada Website E-Learning Universitas Singaperbangsa Karawang Menggunakan Metode Webqual 4.0 Rizqillah, Fathulfiqri; Voutama, Apriade; Ridha, Azhari Ali
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 9 No 25 (2023): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10426724

Abstract

This study aims to evaluate human and computer interaction on the e-learning website of Singaperbangsa University Karawang. The university uses the website as a medium to support lecture activities. The evaluation was carried out by considering aspects of e-learning website quality, user satisfaction, and WebQual 4.0 quality assessment methods. This research also implements the paradigm of human and computer interaction in application/website design. The results of this study are expected to provide insights and recommendations to improve human-computer interaction on the University of Singaperbangsa Karawang e-learning website.
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Kategori Tingkat Demam Berdarah Rizaldi, Achmad; Voutama, Apriade; Susilawati, Susilawati
Generation Journal Vol 5 No 2 (2021): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v5i2.16015

Abstract

Dengue Fever is still a serious health problem and a major problem in the health sector in various parts of the world and also in Indonesia. This disease is an infectious disease and can infect all ages because there are still many people who still lack awareness in maintaining cleanliness to anticipate transmission. Data from the Ministry of Health of the Republic of Indonesia (Kemenkes RI) Indonesia recorded the number of people infected with Dengue Fever disease as many as 95,893 throughout 2020 and as many as 661 people died from this disease. The method used is using the certainty factor method where if it is interpreted this method will be used to help make a decision to diagnose the category of Dengue Fever level with a level of confidence in the form of a percentage of how much someone is infected with Dengue Fever in the existing category. The results obtained in the calculation of certainty factor get a result in the category of grade 1 of 98%, grade 2 of 98%, grade 3 of 99%, grade 4 of 99%. These results are enough to prove that this certainty factor method has a fairly high percentage level result.
Penerapan Algoritma Artificial Neural Network untuk Klasifikasi Opini Publik Terhadap Covid-19 Euis Saraswati; Yuyun Umaidah; Apriade Voutama
Generation Journal Vol 5 No 2 (2021): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v5i2.16125

Abstract

Coronavirus disease (Covid-19) or commonly called coronavirus. This virus spreads very quickly and even almost infects the whole world, including Indonesia. A large number of cases and the rapid spread of this virus make people worry and even fear the increasing spread of the Covid-19 virus. Information about this virus has also been spread on various social media, one of which is Twitter. Various public opinions regarding the Covid-19 virus are also widely expressed on Twitter. Opinions on a tweet contain positive or negative sentiments. Sentiments of sentiment contained in a tweet can be used as material for consideration and evaluation for the government in dealing with the Covid-19 virus. Based on these problems, a sentiment analysis classification is needed to find out public opinion on the Covid-19 virus. This research uses Artificial Neural Network (ANN) algorithm with the Backpropagation method. The results of this test get 88.62% accuracy, 91.5% precision, and 95.73% recall. The results obtained show that the ANN model is quite good for classifying text mining.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PROGRAM BANTUAN SOSIAL COVID-19 MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: DESA KOBA, BANGKA TENGAH) Ningrum, Endah Sulistyo; Heryana, Nono; Voutama, Apriade
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 02 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 10 (Oktobe
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i02.448

Abstract

The Decision Support System (DSS) for Covid-19 Social Assistance Program recipients using the Simple Additive Weighting (SAW) method helps the government in selecting the right and fair recipients of the social assistance program. The SAW method calculates the score of prospective recipients by considering criteria such as housing conditions, employment, income, dependents, and age. After the score is calculated, the system provides recommendations regarding the prospective recipients of the social assistance program that should be prioritized. The advantage of the SAW method is its ability to consider multiple criteria simultaneously and give weight to each criterion. Therefore, the Decision Support System for Covid-19 Social Assistance Program recipients using the SAW method can be used as a reference by the government in selecting the right recipients of the Covid-19 social assistance program.
Clustering Film Populer pada Aplikasi Netflix dengan Menggunakan Algoritma K-Means dan Metode CRISP-DM Fitrianti, Ika; Voutama, Apriade; Umaidah, Yuyun
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Netflix adalah platform video streaming yang paling banyak digunakan diseluruh dunia dan mulai mengadopsi teknologi analisis data dan machine learning untuk meingkatkan layanan pengguna. Netflix menggunakan data analisis untuk memahami perilaku pengguna sehingga pengguna dapat memberikan rekomendasi yang relevan. Pada penelitian ini dilakukan analisis cluster pada dataset yang berjumlah 7.637 data film Netflix yang sudah difilter menggunakan operator Rapidminer dan metode clustering. Pada penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM dan algoritma K-Means dalam proses eksekusi di rapidminer. Dataset yang telah berhasil difilter terdapat 3 atribut yang digunakan dari 9 atribut dataset yang telah dikumpulkan yaitu durasi, rating, dan votes. Dari hasil pemodelan clustering, menunjukkan 3 cluster yang memiliki nilai rata-rata centroid yang berbeda. Dari ketiga kluster tersebut, cluster 1 menjadi cluster yang ciri-ciri ideal dalam mengelompokkan film popular di Netflix yaitu dengan nilai rata-rata pada atribut rating sebesar 8.180, atribut durasi sebesar 60.704, dan atribut votes sebesar 2602,684. Dari hasil peneltian tersebut diharapkan dapat membantu pengguna dalam menemukan film-film yang sesuai dengan minat dan preferensi pengguna.
Penerapan Algoritma K-means Pada Kasus HIV Di Jawa Barat Untuk Pengelompokan Berdasarkan Tingkat Penyebaran Di Setiap Kabupaten/Kota Menggunakan Rapidminer Dewi, Dica Parameswari Syifa; Voutama, Apriade
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v4i2.4949

Abstract

HIV (Human Immunodeficiency Virus) adalah Virus yang menyerang sistem kekebalan tubuh manusia dan melemahkan kemampuan tubuh untuk melawan penyakit. HIV adalah penyakit mematikan yang belum bisa disembuhkan, tetapi terdapat pengobatan yang dapat dilakukan untuk memperlambat perkembangan penyakit HIV. Clustering dalam k-means adalah proses pengelompokan data menjadi beberapa kelompok atau cluster berdasarkan jarak antara data dengan centroid atau pusat massa. Tujuan clustering adalah untuk mengumpulkan data dengan karakteristik serupa ke dalam satu wilayah yang sama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan wilayah yang memiliki tingkat penyebaran penyakit HIV yang serupa, sehingga dapat membantu pemerintah dan masyarakat dalam melakukan tindakan pencegahan dan pengobatan yang tepat. Dalam penelitian ini , peneliti membagi data menjadi 3 cluster . Dari 27 kabupaten/kota yang ada di Jawa Barat , peneliti menemukan hasil bahwa , terdapat 13 kabupaten atau kota yang termasuk kedalam cluster tingakt tinggi (C1) , terdapat 13 kabupaten atau kota yang termasuk kedalam cluster tingakt sedang (C2) , dan terdapat 1 kota yang termasuk kedalam cluster tingakt rendah (C2) . Dari penelitian tersebut diharapkan dapat membantu dinas kesehatan Provinsi Jawa Barat , dalam melakukan pencegahan dan juga meningkatkan penanganan kasus HIV di wilayah tersebut.
Penerapan Metode Profile Matching Pada Pemilihan Ketua Ekstrakurikuler Badminton SMA Negeri 1 Cilamaya Azahri, Dias Raihan; Voutama, Apriade
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v4i2.5259

Abstract

Pembentukan Karakter siswa di tingkat SMP dan SMA sangatlah penting dalam meningkatkan mutu atau lingkungan sekolah sert membantu dalam pembentukan karakter siswa. Dalam menentukan ketua ekstrakurikuler sangat diperlukan beberapa aspek penilaian karakter ataupun keterampilan yang dimiliki oleh para calon ketua, bukan tanpa alasan, penilaian itu bertujuan agar dapat mengayomi dan akan menjadi panutan bagi anggota-anggota yang lain. Sering kali dalam pemilihan ketua ekstrakurikuler dilakukan secara sepihak yang dilakukan oleh pembina, sehingga sering menjadi perdebatan di kalangan anggota tentang hal ini. Dalam penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam pemilihan ketua ekstrakurikuler badminton di SMA Negeri 1 Cilamaya dengan menerapkan metode Profile Matching. Dalam penelitian ini kriteria yang telah ditentukan yaitu Skill, loyalitas, kepemimpinan, disiplin dan prestasi. Penelitian ini dilakukan dengan mengisi nilai angket dengan skala 1 = Sangat Kurang, 2 = Kurang, 3 = Cukup, 4 = Baik dan 5 = Sangat Baik. Berdasarkan hasil akhir dari penelitian ini nilai tertinggi diperoleh dengan nilai 4.9. Maka dapat ditarik kesimpulan bahwa adanya pengaruh penentuan pemilihan ketua ekstrakurikuler menggunakan metode Profile matching sesuai dengan kriteria yang sudah ada.
Prediksi Churn Nasabah Bank Menggunakan Klasifikasi Random Forest Dan Decision Tree Dengan Evaluasi Confusion Matrix Azmi, Azel Fabian; Voutama, Apriade
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 13 No 1 (2024): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v13i1.12639

Abstract

Dalam lanskap perbankan yang terus berkembang, customer churn menjadi tantangan yang signifikan, yang berdampak pada pendapatan dan reputasi. Penelitian ini mengeksplorasi efektivitas pengklasifikasi Random Forest dan Decision Tree dalam memprediksi churn bank. Memanfaatkan dataset yang bersumber dari Kaggle, yang berisi informasi mengenai 10.000 nasabah bank, penelitian ini menggunakan teknik preprocessing dan pemilihan fitur untuk menyaring data. Selanjutnya, dataset tersebut dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian untuk evaluasi model. Model Random Forest dan Decision Tree dilatih dan dievaluasi menggunakan analisis Confusion matrix. Hasilnya menunjukkan bahwa Random Forest mengungguli Decision Tree, mencapai rata-rata precision yang lebih tinggi (79% vs 72%), recall (78% vs 72%), F1-score (78% vs 72%), dan accuracy (78% vs 72%). Penelitian ini menyoroti keampuhan Random Forest dalam memprediksi churn nasabah secara akurat, sehingga memberikan wawasan yang berharga bagi bank dalam menerapkan strategi retensi nasabah yang efektif. Penelitian ini berkontribusi dalam memajukan analisis prediktif di sektor perbankan, memberdayakan institusi untuk mengurangi churn dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Co-Authors Abdussalam Amrullah Abid Zeva Adawiyyah, Robbyatul Ade Andri Hendriadi Ade Andri Hendriadi Ade Purwanto ade, Nofri Adella Putri Riani Adha, Ismail Adhiya Adhi Rizal Adinda Diana Azzahra Aditiya, Fajar Rizki Afif , Fergi Ar Farid Afif, Fergi Ar Farid Afifah Risti Ardi Agnia Virli Rosdianty Agung Susilo Yuda Irawan Agustin, Amellia Veronica Ahmad Khusaeri Ahmad Ray Septa Firdaus Ahmad Ridhoi Fajri Ahzka Nabbilah Tuzzahrah Al-Rizqi, Habib Akbar Alamsyah, Tedi Albert, Gerald Dustin Alfa Rizzi, Tegar Alfariz, Ditha Alfieny Putri Heriyanto Alfito Hadi, Rizky Ali Ridha, Azhari Ali Ridha, Azhari Allard, Muhammad Farrel Amaliyah Amanda, Widia Amani Bestari, Amira Amelia Rahayu Andari Yasinta Permana Andika Prasetyo Andika Prasetyo Andri Hendriadi, Ade Andri Hendriadi, Ade Angelina Isabella Kurniawan Anggun Anggun, Anggun ANISA YANDANI Annisa Aulia Yulianti Ariel Arip Solehudin Ariq Zeidan Mubarok Arkhan Harsono, Mufti Arsya Fathiarahma Arya Cakra Ramadhan Aryani, Fitria Asep Jamaludin Asep Jamaludin Asshafa, Zaima Syarifa Asyary Muryanto, M Huannur Ayu Binangkit, Citra Ayu Ayu Yandani, Anisa Azahri, Dias Raihan Azhar Adyatma Pratama Azhari Ali Ridha Azis, Abid Athananda Aziz Abdillah, Rafly Azizah Pauziah Azizzan, Rangga Azmi, Azel Fabian Azzahra Putri Maharani Bagaskara, Ganes Wisnu Cahya bagus satya ramadhan Bayu Adhi Pamungkas Bella Nurseptia Betha Nurina Sari Billy Nugraha Bintang Danuarta Br. Tarigan, Zahra Nurhaliza Budi Arif Dermawan Bunga Anggun Chintamy Bunga Anggun Chintamy Carudin Chaerur Rozikin Chamila Meyra Aziza Chandra Christian Christian, Chandra Cika Oktavia Dadang Yusup Daffa Rachman, Muhammad Dandi Permana Daniel William Tucunan, Hans Daniswara, Rangga Mukti Dea Safryda Putri Deni Deni Deni Deni Dewi, Dica Parameswari Syifa Dhamara, Elang Dennys Dikky Setiyanto Dimas Aditya Nugroho Dina Nabil Ayyasy Ditasari, Widda Aulia Dodi Wahyono Dwi Latifah Rianti Dwi Suci Anggraeni Dwiansyah, Rafli Hilbram Ade Efani Yancandra, Yogi Ekadianti, Ririn Yulia Elang Dennys Dhamara Elfina Novalia Elfrida Ratnawati Elis Elis Emilia Sukmawati, Cici Ergy Rahmatan Ramadhan Erlangga, Dava Wahyu Euis Saraswati Exanova, Deft Valian Fabiano Milan Almufqi Fadhilah Permana, Salsabila Nur Fajar Nadillah, Muhammad Fajriansyah, Eka Nazar Fakhrana, Indira Fildah Fakhri Muhammad FAQIH, ABDULLAH farizi, gali hirzi Fathiarahma, Arsya Fatimah Isny Nur Alvivi, Siti Fatimah, Fitri Asri Nur Fazriani, Mutia Ayu Fernandes, Muhammad Fernando, Samuel Firmansyah, Danu Firmansyah, Shafly Firyal Khoirunnisa Zulfa Fitriani, Khairunnisa Fitrianti, Ika Flavia Hana Alpriyan Frisca Dwi Imroatus Solihah Ganes Wisnu Cahya Bagaskara Garno Garno Garno garno, Garno Garno, Garno Ghani Noer Rafi Gunadi Widi Nurcahyo Hakim, Anugrah Damaris Hananto, Agustia Hannie, Hannie Haris Prayoga, Arfian Haryanti, Erlin Dwi Hasibuan, Mentari Hasna Aqilla, Mutiara Hasna Nailah Azalia Haviv, Muhammad Herawati, Rahma Heriyanto, Alfieny Putri Heryana, Nono Hidayanto, Pradana Wahyu Hidayatunnisa, Resya Ida Ayu Tri Sabina Putri Ida Ayu Tri Sabina Putri Ihsan, Muhammad Rafi Ilmuna Indra, Jamaludin Intam Purnamasari Intania Indah, Suci Iqbal Maulana IRWANTO Isa Al Ghifary Ahmad Iskandar, Moniqca Sandha Ismail Adhiya Adha Jamaludin, Asep Joice Margaretha Jufriadif Na`am, Jufriadif Juliani, Eva Kamal Prihandani Kamila Wilujeng, Cahya Khairunnisa, Gina Khoirunnisa Hamidah Khoirunnisa Hamidah Kurniawan, Angelina Isabella Lilis Nurjanah Sukaryati Lyionick Corint, Philips Maulana, Devi Fitriani Maulana, Muhammad Adrian Maulana, Rihan Maulana, Yuzril Nur Mayland Trifena Mayland Trifena Ma’sum, Aziz Meila Azzahra Sofyan, Fazrin Meliana Endang Nyimas Lisna Michael Owen Sirumapea, Arthuro Miftah Fariedh Andriansyah Miftahul Rohmah, Ika Milan Almufqi, Fabiano Milla Rochmawati Mohsa, Alpin Apriliansyah Muhaa, Najibah Aisyah Muhamad Aksyal Faiz Destian Muhamad Arya Fadila Muhamad Fa'iq Awaludin Syiam Muhamad Fazri Muhammad Adrian Maulana Muhammad Akhbar Rizkhullah Muhammad Andika Anjas Syaputra Muhammad Aziz Sutawijaya Muhammad Dzakil Aqli Muhammad Fadhil Ar Rizqi Muhammad Fahmi Prasetio Muhammad Farrel Allard Muhammad Fiqri Widiyantoro Muhammad Fiqri Widiyantoro Muhammad Irfan Hasani Al-Ghifari Muhammad Nabil Prayuda Muhammad Nur Yasin Muhammad Putra Tristan Muhammad Rafi Ilmuna Ihsan Muhammad Tafazzani Addien Mulyono, Larasati Mya Mustika Sari, Wilda Aprilia Muthmainnah, Tasyifa Nafsiah Nafsiah Muthmainnah, Tasyifa Nailufar Farha Afifah Najibah Aisyah Muhaa Najwa Nurshadrina Nana Mulyana Maghfur Nasywa Syifa Hanifah Nayaka Alfikri Januar Nina Sulistiyowati Nina Sulistyowati Ningrum, Endah Sulistyo Nono Haeryana Nour Esa, Melati Novalia, Elfina Novianti Putri, Syifa Nugrah Muhammad Nugrah Adinda Nugraha, Ayu Oktavia Nugraha, Bagja Nugraha, H. Bagja Nugroho, Idshal Setyo Nur Huda, Alifia Nur Sa'adah, Fitria Nuraini, Ririn Nurfitriana, Diana Nurhakim, Irsyad Nurhasanah, Alifia NURMEIRASARI, Nurmeirasari Nurul Fajri, Azki Nurul Hidayati Nurwigian, Hanifatul Oktavia, Gita Panjaitan, Indah Fransiska Panji Gunawan Prabaningrum, Btari Prabowo, Irzha Adji Praditta, Nazwa Pratama, Aditiya Yoga Prayogi, Rasyid Iskandar Purwantoro Puspita Sari, Laila Putra, Adjie Arrayan Surya Putra, Rafid Faiz Putri Riyandoro, Affani Putri, Shindi Audina Rabani Herdiansyah, Habil Rafi Nahjan, Muhammad Rafi, Ghani Noer Rafianto, Galih Ragil Pangestu, Bayu Rahardjo, Vandamme Muhammad Rahma Khamila, Alya Rahma, Didi Shaldy Rahman Maulana Raihan, Hamzah Ramadhan, Eki Ramadhan, Muhamad Farhan Ramadhan, Rizki Susilo Ramadhan, Zalfa Ramadhani, Aura Zahra Ramayanti, Cindi Ramona Purwa Novitri, Suci Rangga Mukti Daniswara Rasyade, Maura Aqlaila Regan Fadhillah Restu Langit, Muhammad Shandy Reza Febriyansyah, Reza Riani, Adella Putri Rianti Surya Sukatma Richard Julianno Soeganda Ridha, Azhari Ali Ridha, Azhari Ali Rihan Maulana Rini Mayasari Riza Ibnu Adam Rizal, Adhi Rizaldi, Achmad Rizkhullah, Muhammad Akhbar Rizky Febriansyah, Muhammad Rizky Pangestu, Pradika Rizky Syaputra Rizqillah, Fathulfiqri Rochmawati, Milla Rosiana, Puput Silva Rozikin, Chaerur Sadiah, Ashifa Halimatus Salsabila Aini Rahmah Salsabila, Farras Salsabila, Fisca Shafa Salsabila, Salma Sanjaya, Roy Bagus Santosa Lumban Siantar, Immanuel Saputra, Ilham Saputra, Muhammad Rizky Sari, Wilda Aprilia Mustika Selvia Amelia, Dea Septiana, Aulia Septiani, Anisa Septianto, Muhammad Rizqi Shulhiyana, Shofi Simangunsong, Josua Sipahutar, Kevin Siska Siska Siska Stephany Cinta Susilowati Sugih Sahyudi Suparno Surya Putra, Adjie Arrayan Susilawati Susilawati Susilo Yuda Irawan, Agung Susilowati, Stephany Cinta Syahri Susanto Syahrul Dwi Hilda Syahwal, Ariel Syarahil, Dimas Ibra Syarif, Nadia Nurfadhilah Syazwani, Shafna Aliza Hayna Tanty Nazala Asyla Taufik Maulana Taufik Ridwan Taufik Ridwan, Taufik Taufiq Ridwan Tazkia Damayanti Thomas, Faricha Dillia Dinda Ultach Enri Umaidah, Yuyun Utami Dewi, Annisa Vernanda Ayu Prastika Veronica Agustin, Amellia Vickry Ramadhan Wahyono, Dodi Wahyu Hidayatullah Wahyu, Pratama Widhiyanti, Rahayu Widoseno, Daffa Wijaya, Melinda Winanda Bagaskara Winata Suryana Wulandari, Khofifah Yasmin, Ayutia Yogatura, Muhammad Aliffigo Yudiatmoko, Ilham Yunitasari Yunitasari Yushini, Silmi Yusma Cantika Parhati Yusup, Dadang Yuyun Umaidah Yuyun Umaidah Zahra, Inez