Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.967
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Diskursus Islam Inspiratif Pendidikan KOMUNITAS JURNAL PENGEMBANGAN MASYARAKAT ISLAM Sulesana Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar IRJE (Indonesian Research Journal in Education) Jurnal BIOEDUIN : Program Studi Pendidikan Biologi Linguistik Indonesia Konfrontasi: Jurnal Kultural, Ekonomi dan Perubahan Sosial Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Al asma : Journal of Islamic Education Britain International for Linguistics, Arts and Education Journal (BIoLAE Journal) Mejuajua Al Burhan: Jurnal Kajian Ilmu dan Pengembangan Budaya Al-Qur'an ISTIQRA: JURNAL HASIL PENELITIAN Journal of Scientech Research and Development International Journal of Education and Teaching Zone EDU-BIO : Jurnal Pendidikan Biologi Jurnal Media Akademik (JMA) ZONA: Jurnal Pengabdian Masyarakat ILKOMEDIA: Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia Journal Sport Academy TRIDAYA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Scientific Contributions Oil and Gas
Salahuddin
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
PEMBUATAN LAPORAN KEUANGAN SEDERHANA BERBASIS AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE): PEMBUATAN LAPORAN KEUANGAN SEDERHANA BERBASIS AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) Salahuddin
TRIDAYA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2024): TRIDAYA
Publisher : Prodi Akuntansi, Universitas Pamulang Kampus Serang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/tridaya.v1i2.43526

Abstract

Pembuatan laporan keuangan sederhana berbasis AI untuk SMKN 1 Kota Serang merupakan program pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan oleh mahasiswa Program Studi Akuntansi Unpam Serang. Program ini bertujuan untuk membantu memberikan informasi kepada siswa SMKN 1 Kota Serang dalam pembuatan laporan keuangan sederhana dengan menggunakan teknologi artificial intelligence (AI). Latar belakang dilaksanakannya program ini adalah karena SMKN 1 Kota Serang merupakan sekolah menengah kejuruan yang bergerak di bidang bisnis dan manajemen. Oleh karena itu, kemampuan membuat laporan keuangan sederhana merupakan salah satu kompetensi yang penting untuk dimiliki oleh siswa-siswi SMKN 1 Kota Serang. Namun, pembuatan laporan keuangan sederhana dapat menjadi tugas yang cukup sulit bagi siswa-siswi SMKN 1 Kota Serang, terutama bagi mereka yang memiliki kemampuan pemahaman proses pembuatan laporan keuangan yang kurang baik. Metode yang digunakan dalam program ini adalah dengan mengembangkan aplikasi pembuat laporan keuangan sederhana berbasis AI. Aplikasi ini dapat digunakan oleh siswa-siswi SMKN 1 Kota Serang untuk membuat laporan keuangan sederhana dengan mudah dan cepat. Hasil dari program ini adalah tersedianya aplikasi pembuat laporan keuangan sederhana berbasis AI yang dapat digunakan oleh siswa-siswi SMKN 1 Kota Serang. Aplikasi ini telah diuji coba oleh siswa-siswi SMKN 1 Kota Serang dan terbukti dapat membantu mereka dalam membuat laporan keuangan sederhana dengan mudah dan cepat. Kesimpulan dari program ini adalah bahwa teknologi AI dapat dimanfaatkan untuk membantu siswa-siswi SMKN 1 Kota Serang dalam membuat laporan keuangan sederhana. Aplikasi pembuat laporan keuangan sederhana berbasis AI ini dapat menjadi solusi bagi siswa-siswi SMKN 1 Kota Serang yang memiliki kemampuan pemahaman proses pembuatan laporan keuangan yang kurang baik. Kata Kunci: : Laporan keuangan sederhana; artificial intelligence; SMKN 1 Kota Serang
Analisis Total Coliform sebagai Penentu Kelayakan Air Minum PDAM di Muaro Jambi Kartiko Rahman, Donny; Yulio Saputra, Dalli; Salahuddin
EDU-BIO: Jurnal Pendidikan Biologi Vol. 9 No. 1 (2026): EDU-BIO: Jurnal Pendidikan Biologi
Publisher : Prodi Tadris Biologi Fakultas Tarbiyah dan Keguruan Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/edubio.v9i1.180

Abstract

Aktivitas antropogenik di sepanjang Sungai Batanghari, seperti pertanian, perkebunan kelapa sawit, permukiman, dan kegiatan pertambangan, berpotensi menurunkan kualitas air sungai dan meningkatkan risiko pencemaran mikrobiologis. Kondisi ini berdampak pada kualitas air baku yang dimanfaatkan oleh PDAM Tirta Muaro Jambi. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas bakteriologis air PDAM Tirta Muaro Jambi Unit Pelayanan Mendalo dengan menggunakan bakteri coliform sebagai indikator pencemaran. Penelitian dilakukan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif melalui pengujian bakteriologi di laboratorium. Sampel air diambil secara purposive dari sepuluh titik distribusi PDAM pada kawasan permukiman, kemudian dianalisis menggunakan metode Most Probable Number (MPN). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh sampel terdeteksi mengandung bakteri coliform dengan nilai berkisar antara 2–79 MPN/100 mL, yang melampaui baku mutu kualitas air minum sesuai Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 2 Tahun 2023. Temuan ini menunjukkan bahwa air PDAM Tirta Muaro Jambi Unit Pelayanan Mendalo belum memenuhi persyaratan bakteriologis untuk dikonsumsi secara langsung, sehingga diperlukan peningkatan efektivitas pengolahan air, pemeliharaan jaringan distribusi secara berkala, serta penerapan higiene dan sanitasi secara berkelanjutan, selanjutnya disarankan melakukan pengolahan air terlebih dahulu dengan perebusan hingga mendidih sebelum dikonsumsi.
Grey Wolf Optimization-Based Global MPPT for Solar-Assisted Hybrid Energy Systems in Oil and Gas Production Facilities Zulfadli, Teuku; Muliadi; Yassir; Zamzami; Salahuddin
Scientific Contributions Oil and Gas Vol 49 No 1 (2026)
Publisher : Testing Center for Oil and Gas LEMIGAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29017/scog.v49i1.2056

Abstract

Partial shading in photovoltaic (PV) modules produces multiple power peaks that reduce system efficiency if the global maximum power point is not properly tracked. This condition commonly occurs in oil and gas production facilities due to shadows from industrial structures, requiring MPPT methods with reliable global tracking capability. This study evaluates the Grey Wolf Optimization (GWO) algorithm for global MPPT under eight partial shading scenarios (12.5%–100%) using MATLAB/Simulink simulation. The results show that GWO successfully tracks the global maximum power point under single-, double-, and triple-peak conditions. Under 12.5% shading, the system produces 277.0 W with an efficiency of 99.78%; under 25% shading, it produces 266.7 W with an efficiency of 99.85%; and under 37.5% shading, it produces 204.2 W with an efficiency of 99.90%. Across all scenarios, the algorithm achieves efficiencies above 99% with an average efficiency of 99.61%, which is higher than the 97.20% reported in previous studies. This efficiency improvement of approximately 2–4% increases the contribution of solar energy in PV–diesel hybrid systems and potentially reduces fuel consumption while improving power supply reliability for critical loads in oil and gas production facilities. Unlike conventional metaheuristic approaches such as PSO-MPPT, Flower Pollination Algorithm (FPA), and Differential Evolution (DE), which are sensitive to parameter tuning or prone to premature convergence, the proposed GWO implementation employs a hierarchical three-agent update mechanism (α, β, δ) that enhances global exploration capability across complex multi-peak P–V characteristics. This distinguishes the present study from prior GWO-based MPPT work that relied solely on the alpha agent for position update.
Co-Authors Abd Aziz Ahmad Fikri Ahmad Masruri Alari Pertual Anisa, Nur Islamiatul Asran Asran Barsihannor Besse Ruhaya, Besse Boby Syefrinando Chatib, Muhsin Christiana Ochanya Abah Dahlia Damri Ales Daniel Haical Lang Lang Buana Dini Andika Dwi Eviola Eka Damayanti Erifa Syahnaz Erwin Hafid Falihin, Dalilul Fauzi, Hairul Fitria Fransisko Chaniago Furda, Yani Prihatina Eka Garba Muftahu Abdullahi Haikal , Muhammad Hasanuddin, Hannur Jannah Hasirah Indo Santalia Istiadatul, Anieq Kartika Kartika Kartiko Rahman, Donny Kasman Kazwaini Kurniati La Ode Muhamad Munadi Latuconsina, Nur Khalisah Listiana, Tia M. Yahuda Maulana, M. Rian Maya Marselia Misbahul Jannah Moch. Qasim Mathar MS, Uyun Nafiah Muhammad Amri Muhammad Amrullah Pagala Muhammad Rusmin B Muliadi Munawwir, Ahmad Musa Nabila Narti Prihartini Narti Prihartini, Narti Nevi Hardika, Nevi Noferianto Sitompul Novallyan, Devie Nur Habibi Nur Hafiza Nur Indah Nurfarhati Nuryamin Qosim, Anang Rifai Rina Astarika, Rina Rizkal Safitri, Resdiana Sakunti, Sri Ramdayeni Saputra, Jihan Sari, Defita Permata Sari, Dian Rahmita Satika, Renni Shittu Lukman Olayinka Sri Wahyuni St. Syamsudduha, St. suardi, alfina Suraida Suraya Syuhada, Iqbal Teuku Zulfadli Try Susanti Vanie Wijaya Vanie Wijaya Yassir Yulio Saputra, Dalli Zamuri, Muhammad zamzami