Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Algoritma Proceeding SENDI_U E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of ICSAR JADECS (Journal of Art, Design, Art Education and Culture Studies) Abdimas Pedagogi: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Luar Biasa Jurnal ORTOPEDAGOGIA Jurnal Pendidikan Nonformal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Journal of Nonformal Education and Community Empowerment KOLOKIUM: Jurnal Pendidikan Luar Sekolah International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JIKA (Jurnal Informatika) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Infotech: Journal of Technology Information IJPD (International Journal Of Public Devotion) DEVICE Transformasi dan Inovasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Penamas: Journal of Community Service Jurnal Algoritma Jurnal Pembelajaran, Bimbingan, dan Pengelolaan Pendidikan Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis SOROT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Manis : Jurnal Manajemen dan Bisnis Proceedings Series of Educational Studies Jurnal Kesehatan, Rekam Medis dan Farmasi (JUK-Medifa)
Sopingi Sopingi, Sopingi
Universitas Negeri Malang
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Teknik K-Fold Cross Validation untuk Mengevaluasi Kinerja Mahasiswa Wijiyanto, Wijiyanto; Pradana, Afu Ichsan; Sopingi, Sopingi; Atina, Vihi
Jurnal Algoritma Vol 21 No 1 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-1.1618

Abstract

A student's ability to complete courses is influenced by various factors, including academic and non-academic aspects. Understanding the factors that influence it is very important to know in order to anticipate and prevent the possibility of failure in the study. It turns out that non-academic factors also have a big influence on student success, especially family factors, such as the level of education obtained by parents, the employment status of parents and the income of both parents. To be able to understand these factors, studies are needed to predict student performance based on family background factors using machine learning models, support vector machine algorithms, naïve Bayes, neural networks and decision trees. The data used was 365 records and 11 attributes, separated by 70% for train data and 30% for test data, which was then used by kfold cross validation to evaluate the results using the parameters n_split=10 and random_state=42. In the confusion matrix parameters, the average (mean) accuracy value for the support vector machine model was 87.68%, naïve Bayes was 90.97%, neural network was 87.95% and decision tree was 85.75%. Meanwhile, the best fold result for SVM is located at the 10th fold with an accuracy of 94.44%, for NB it is located at the 4th fold with an accuracy value of 97.29%, for NN it is located at the 4th fold with an accuracy value of 94.59% and for DT is located on the 5th fold with an accuracy value of 91.89%. Thus, evaluation using k-fold cross validation can be used to predict student performance based on family attributes using the 4th fold which has the highest accuracy of 97.29% in the naïve Bayes model algorithm in order to graduate on time.
PERBANDINGAN DATA UNTUK MEMPREDIKSI KETEPATAN STUDI BERDASARKAN ATRIBUT KELUARGA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING Wijiyanto, Wijiyanto; Pradana, Afu Ichsan; Sopingi, Sopingi
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2024): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v8i2.10752

Abstract

Keberhasilan mahasiswa dalam menyelesaikan pendidikan tepat waktu merupakan tujuan yang penting. Berbagai faktor dapat memengaruhi keberhasilan ini, termasuk faktor non-akademik seperti data keluarga. Data yang digunakan berasal dari FIKOM-UDB dengan 365 record dan 11 atribut, di antaranya satu atribut berperan sebagai label (class). Data tersebut diproses menggunakan algoritma machine learning menggunakan pemodelan naïve bayes dan neural network. Sebelumnya, data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan prosentase yang berbeda, yaitu 90:10, 80:20, 70:30, 60:40, dan 50:50, untuk mencari kinerja terbaik berdasarkan nilai akurasi. Evaluasi menggunakan confusion matrix menghasilkan performa terbaik untuk naïve bayes dengan perbandingan 80:20, mencapai nilai akurasi sebesar 92%, precision 0.93, recall 0.98, dan F1-score 0.96. Sementara untuk neural network, performa terbaik terdapat pada perbandingan 50:50 dengan nilai akurasi sebesar 91%, precision 0.93, recall 0.97, dan F1-score 0.95. Hasil menunjukkan bahwa performa terendah untuk naïve bayes terjadi pada perbandingan 90:10, sementara untuk neural network terjadi pada perbandingan 80:20. Dengan demikian, algoritma naïve bayes menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan neural network sehingga, Fakultas dapat menerapkan model naïve bayes dalam memprediksi mahasiswa dalam rangka untuk mengantisipasi dan mengatasi permasalahan yang timbul terkait kelulusan mahasiswa dengan tepat waktu.
PELATIHAN PENGELOLAAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK DI SMK MANDALA BHAKTI SURAKARTA Sopingi, Sopingi; Wulandari, Septi
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 6 (2023): Volume 4 Nomor 6 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i6.22914

Abstract

Sistem informasi akademik terintegrasi merupakan suatu sistem yang terdiri dari keterpaduan komponen-komponen pembelajaran. Komponen manajemen penting dalam penyelenggaraan pendidikan yang efisien dan efektif. Selain manajemen, pengelolaan tersedianya sarana dan prasarana juga menjadi faktor keberhasilan dalam proses pembelajaran dan harus memberikan dukungan baik bagi guru, tenaga kependidikan dan siswa. Sarana dan prasarana yang dibutuhkan saat ini adalah pemanfaatan teknologi informasi dalam proses pengelolaan pendidikan di sekolah. Pengabdian ini dilaksanakan di SMK Mandala Bhakti Surakarta, dimana sekolah telah memiliki prosedur kegiatan pendidikan mulai dari pelaksanaan penerimaan siswa baru, perencanaan pembelajaran, pelaksanaan pembelajaran dan evaluasi. Dalam kegiatan tersebut telah didukung dengan penggunaan aplikasi microsoft office, namun aplikasi tersebut belum mampu memberikan dukungan dalam pengarsipan ataupun integrasi data. Solusi yang bisa diterapkan maka diperlukan implementasi sistem informasi akademik yang memiliki fitur integrasi data di setiap bagian. Tujuan dalam pengabdian ini adalah implementasi sistem informasi akademik, implementasi Google Workspace for education, pembelajaran e-learning dengan Google Classroom, pembelajaran daring dengan google meet dan pendampingan selama menjalankan sistem informasi akademik. Metode dalam kegiatan pengabdian ini berupa sosialisasi, pelatihan, demonstrasi dan pendampingan selama penggunaan sistem informasi akademik. Hasil pendampingan berupa budaya manual sudah mulai berubah menjadi budaya digital, konten pembelajaran yang cukup dipublish melalui Google Classroom, tugas siswa sudah tidak dicetak tetapi cukup dikumpulkan dan dikoreksi melalui sistem. Kegiatan belajar mengajar sudah dilakukan secara blended antara daring dan luring melalui Google Classroom dan Google Meet.
Penerapan Metode TEACCH pada Pembelajaran Vokasional Ramadhani, Vannicia Wahyu; Romadlon, Ahsan; Sopingi, Sopingi
Jurnal ORTOPEDAGOGIA Vol 8, No 2 (2022): November
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um031v8i22022p133-138

Abstract

Autis merupakan kelainan perkembangan pada saraf sehingga menyebabkan gangguan perilaku, komunikasi, dan interaksi sosial. Berdasarkan gangguan pada anak autis perlu adanya sebuah strategi pembelajaran berupa metode dan media belajar yang tepat agar proses belajar mengajar dapat berjalan efektif dan efisien. Selain itu pembelajaran yang diberikan dapat berupa kegiatan yang dapat menunjang kemandirian anak seperti pembelajaran vokasional. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan dan memberikan gambaran secara rinci mengenai proses (1) perencanaan, (2) pengorganisasian, (3) pelaksanaan, dan (4) pengawasan dari penerapan metode TEACCH pada pembelajaran vokasional craft di SLB x Kota Malang. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif berdasarkan studi kasus. Subjek pada penelitian ini adalah pihak yang memiliki pengetahuan tentang data yang dibutuhkan yakni wakil kurikulum dan guru vokasional. Metode pengumpulan data yang dilakukan yaitu observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Analisis data menggunakan teknik data collection, data reduction, dan Conclusion drawing/verifying. Keabsahan data diperiksan dengan menggunakan teknik triangulasi data.
KONSTRUKSI SOSIAL ATAS PERILAKU POLITIK MASYARAKAT PADA PEMILIHAN KEPALA DAERAH: ANALISIS TEKS DAN FOTO TOKOH DI MEDIA MASSA Adityasmara, Farhan; Ishom, Moh.; Sopingi, Sopingi
JADECS (Journal of Art, Design, Art Education & Cultural Studies) Vol 9, No 1 (2024): Vol 9, No. 1
Publisher : Jurusan Seni dan Desain, Fakultas Sastra, Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um037v9i12024p66-76

Abstract

Kecenderungan perilaku calon pemilih pada pemilihan kepala daerah antara lain dipengaruhi oleh konstruksi sosial atas calon yang dibangun oleh masing-masing tim sukses dengan memberikan pesan berulang yang diberitakan di media massa. Penelitian ini bertujuan untuk mendedah upaya-upaya pembentukan citra positif atas calon kepala daerah yang salah satunya melalui publikasi pada media massa. Penelitian dilakukan dengan menggunakan pendekatan kualitatif, dengan desain studi kasus. Data diperoleh dari data publikasi (teks dan foto) tentang calon yang dimuat di media massa selama sekitar 3 bulan (September – Desember) menjelang pemilihan Kepala Daerah Kabupaten Malang Tahun 2020. Data yang berhasil dihimpun selanjutnya dianalisis melalui analisis wacara (content analysis). Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi proses konstruksi realitas sosial atas calon kepala daerah memberikan kontribusi pada kecenderungan perilaku pemilih yang dapat meningkatkan partisipasi politik masyarakat.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Paket Rakitan Komputer Menggunakan Metode Knowledge Base Di Cv Innovision Saputra, Rizal Dwi; Sumarlinda, Sri; Sopingi, Sopingi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.10980

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi karena CV Innovision memiliki masalah dalam memberikan rekomendasi produk paket rakitan komputer yang sesuai kebutuhan pelanggan. Maka peneliti melakukan observasi serta wawancara kepada pemilik CV Innovision untuk mengetahui cara yang paling tepat dalam menyelesaikan masalah tersebut. Sistem rekomendasi yang digunakan peneliti adalah metode Knowledge Base Filtering tujuan metode ini untuk membantu pelanggan mendapatkan paket rakitan komputer yang dibutuhkan. Atribut yang digunakan untuk memfilter produk antara lain ; spare part , harga , dan instalasi software. Produk rakitan komputer yang digunakan sebagai objek penelitian sejumlah 30 produk, dari produk tersebut terdapat spefikasi yang beragam seperti processor, RAM, motherboard, harddisk, dan case. Hal ini juga yang mempengaruhi minat pelanggan untuk memilih serta membeli produk rakitan komputer. Kata Kunci : Komputer, Sistem Rekomendasi, Kebutuhan
Teknik K-Fold Cross Validation untuk Mengevaluasi Kinerja Mahasiswa Wijiyanto, Wijiyanto; Pradana, Afu Ichsan; Sopingi, Sopingi; Atina, Vihi
Jurnal Algoritma Vol 21 No 1 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-1.1618

Abstract

A student's ability to complete courses is influenced by various factors, including academic and non-academic aspects. Understanding the factors that influence it is very important to know in order to anticipate and prevent the possibility of failure in the study. It turns out that non-academic factors also have a big influence on student success, especially family factors, such as the level of education obtained by parents, the employment status of parents and the income of both parents. To be able to understand these factors, studies are needed to predict student performance based on family background factors using machine learning models, support vector machine algorithms, naïve Bayes, neural networks and decision trees. The data used was 365 records and 11 attributes, separated by 70% for train data and 30% for test data, which was then used by kfold cross validation to evaluate the results using the parameters n_split=10 and random_state=42. In the confusion matrix parameters, the average (mean) accuracy value for the support vector machine model was 87.68%, naïve Bayes was 90.97%, neural network was 87.95% and decision tree was 85.75%. Meanwhile, the best fold result for SVM is located at the 10th fold with an accuracy of 94.44%, for NB it is located at the 4th fold with an accuracy value of 97.29%, for NN it is located at the 4th fold with an accuracy value of 94.59% and for DT is located on the 5th fold with an accuracy value of 91.89%. Thus, evaluation using k-fold cross validation can be used to predict student performance based on family attributes using the 4th fold which has the highest accuracy of 97.29% in the naïve Bayes model algorithm in order to graduate on time.
AUDIT TATA KELOLA SISTEM INFORMASI KERJA PRAKTIK PADA UNIVERSITAS DUTA BANGSA SURAKARTA MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019 Ardiyanto, Marta; Sopingi, Sopingi
Device Vol 14 No 2 (2024): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v14i2.7779

Abstract

Universitas Duta Bangsa Surakarta telah mengimplementasikan sistem terkomputerisasi untuk meningkatkan penyelenggaraan layanan pendidikan, baik akademik maupun non-akademik, kepada para mahasiswa. Salah satu inisiatif tersebut adalah pengenalan Sistem Informasi Kerja Praktik (SIKAP), yang dirancang untuk mendukung proses penyusunan laporan kerja praktik pada mata kuliah yang dilaksanakan di semester tujuh. Sistem SIKAP menawarkan berbagai fitur penting, termasuk menu biodata, menu tempat kerja praktik, serta menu bimbingan dan seminar. Dalam hal audit tata kelola teknologi informasi di Universitas Duta Bangsa Surakarta menggunakan framework COBIT 2019, proses dimulai dengan pemahaman mendalam tentang strategi dan tujuan perusahaan. Setelah menetapkan tujuan tersebut, langkah selanjutnya melibatkan analisis dan observasi berdasarkan Kerangka Kerja Komprehensif serta rekapitulasi audit pada subdomain yang relevan saat menentukan komponen-kontrol TI. Desain COBIT 2019 dianggap sebagai faktor risiko utama dalam evaluasi ini.Penilaian terhadap kondisi saat ini menunjukkan tingkat kapabilitas sebesar 0.75 dalam beberapa area kontrol TI; terdapat juga penilaian dengan tingkat kapabilitas lainnya yaitu 1 dan 0.67 sesuai dengan temuan audit. Berdasarkan hasil audit tata kelola menggunakan framework COBIT 2019, dapat disimpulkan bahwa fokus strategis Universitas Duta Bangsa Surakarta adalah menyelesaikan keluhan terkait sistem informasi melalui fasilitas chat online; mengidentifikasi permasalahan mahasiswa serta memberikan solusi secara cepat; dan menyampaikan buku pedoman baru kepada seluruh pemangku kepentingan dengan efektif.
Institutional Organization as a Learning Process for Youth to Develop The Agricultural Education Tourism Village “Kampung Semai” Kaulika, Vania Wilona; Zulkarnain, Zulkarnain; Sopingi, Sopingi
Proceedings Series of Educational Studies 2024: The 3rd International Conference on Educational Management and Technology (ICEMT) 2024
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Educational tourism refers to a type of travel designed to provide an educational experience to its participants. The goal of educational tourism is to incorporate elements of learning and education into the travel experience, so that participants not only have fun but also gain new knowledge and understanding. This research aims to determine the process of institutional organization at Eduwisata Kampung Semai. This can be seen from how they form institutions, coordinate local communities to participate, and how administrators carry out activities starting from tourism education planning to the final stage, namely evaluation. Overall, this research confirms that institutional organizing can be an effective tool for empowering youth and building healthy communities. Keywords : Organizing, Institutional, Agricultural Education
Efforts to Strengthen Parenting Competency of Parents In Child Rearing at the Tunas Ceria Posyandu In Toyomarto Village, Singosari District, Malang Regency Abidin, Frita Idkhariza; Sopingi, Sopingi; Purnamasari, Ica
Proceedings Series of Educational Studies 2024: The 3rd International Conference on Educational Management and Technology (ICEMT) 2024
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Parenting competency refers to the ability of parents encompassing knowledge, skills, and attitudes in child-rearing. This study aims to (1) describe the understanding of parenting among parents of students at Taman Posyandu Tunas Ceria, (2) describe the implementation process of the parenting program by Taman Posyandu Tunas Ceria, and (3) describe the efforts to strengthen parenting competencies undertaken by parents of students at Taman Posyandu Tunas Ceria. This research employs a qualitative approach with a case study type. Data were collected through observation, interviews, and document studies. The researcher analyzed the data through stages of data reduction, data presentation, and drawing conclusions. Data validity was ensured using source and technique triangulation. The results indicate that (1) parents' understanding of parenting is at the stage of extrapolating material application into their lives, (2) the implementation process of the parenting program involves several stages including discussions between facilitators and parents, facilitators studying the issues and finding speakers, and the parenting program being conducted according to parents' learning needs, and (3) efforts to strengthen parenting competency include self-learning, sharing with facilitators and other parents, and participating in the parenting program activities organized by Taman Posyandu Tunas Ceria.
Co-Authors 'Ilmi, Achmad Miftachul A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abidin, Frita Idkhariza Adityasmara, Farhan Agung Kurniawan Agustina Srirahayu Agustina, Nur Indah Ahmad Taufiq Ahmad Wahyu Saputra, Nur Anggarani, Dinar Arsy Annisa Ita Yulianti Aprilia Putri, Eka Ardiyanto, Marta Arfandi Prasetyo Atina, Vihi Aulia Sintya Baruna Setyoningrum Desi Chuluqi Fitri Dika Dwi Lestari Dwi Hartanti Eko Purwanto Eli Rahmawati Endro Wahyuno Gita Martha Yulandha Hardika Hardika Harist, Muhammad Abdul Heny Kusdiyanti, Heny Hidayatullah Hidayatullah I Gusti Ayu Widia Anggun Swandewi Ichsan Pradana, Afu Imai Larasati Indah Wahyu Utami Indra Febrianto Indra Hastuti Indra Hastuti Indra Hastuti, Indra Irawan, Ridwan Dwi Isdinah Frizka Ishom, Moh. Jati Prabawa, Dhimas Jayanti, Lovina Karkono Karkono Kaulika, Vania Wilona Kukuh M Raharjo luluk Innisyak Marta Ardiyanto Mohammad Efendi Muslihati Mutiara Lavida Ilma Nafiah Nur Mega Aris Saputra Pradana, Afu Ichsan Purnamasari, Ica Purweni, Mei Ragil Tri Wibowo Ramadhani, Vannicia Wahyu Ratih, Suci Puspita Ratini Setyowati Rizka Apriani Romadlon, Ahsan Rozi, Muhammad Fahrur Rozi, Muhammad Fahrur Rully Aprilia Zandra Saputra, Rizal Dwi SEPTI WULANDARI Sihkabuden Sihkabuden Singgih Purnomo Sri Wahyuni Sukendar, Markus Utomo Sulfa, Devi Mariya Sumarlinda, Sri Suripan Suripan, Suripan Surya Arif Wijaya Thi Thu Hang, Nguyen Tri Prasetyo, Heri Tsania Nur Diyana Usep Kustiawan widagdo, yohanes martono Wijaya, Robby Wijiyanto Wijiyanto, Wijiyanto Wirawan, Ivan Kurnia Wiwik Dwi Hastuti Yuana Maulidia Yunianti, Geas Alida Yusuf Sobri, Ahmad Zulkarnain Zulkarnain Zulkarnain Zulkarnain