Claim Missing Document
Check
Articles

TIDAK SELAMANYA KARYAWAN YANG DISIPLIN DAN TEKUN AKAN TETAP RAJIN (SAAT MENERIMA PERLAKUAN KASAR) Sari, Emilia; Jap Tji Beng; P. Tommy, Y. S. Suyasa
Jurnal Muara Ilmu Sosial, Humaniora, dan Seni Vol. 7 No. 3 (2023): Jurnal Muara Ilmu Sosial, Humaniora, dan Seni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmishumsen.v7i3.3449.2023

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat peran kepribadian trait conscientiousness sebagai moderator hubungan pengalaman incivility terhadap munculnya counterproductive work behavior (CWB) pada karyawan di sebuah perusahaan manufaktur komponen otomotif. Dengan menggunakan kerangka teori stressor emotion model dan transactional theory of stress and coping, pengalaman incivility diprediksi berhubungan dengan kemunculan CWB, khususnya dimensi production deviance dan withdrawal. Partisipan dalam penelitian ini berjumlah 398 karyawan dengan masa kerja minimal satu tahun dengan variasi usia, bagian pekerjaan, dan level jabatan. Pengambilan sampel penelitian menggunakan teknik convenience sampling, pengumpulan data penelitian dilakukan dengan menggunakan kuesioner hardcopy dan softcopy dalam bentuk GoogleDoc. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa conscientiousness tidak terbukti berperan sebagai moderator hubungan incivility terhadap munculnya CWB dimensi production deviance maupun withdrawal. Karyawan dengan tingkat conscientiousness yang rendah atau tinggi tidak memperkuat hubungan incivility terhadap kemunculan CWB. Efek moderator juga tidak terbukti saat sumber incivility dilihat secara terpisah, yaitu incivility atasan dan incivility rekan kerja. Tingkat conscientiousness tertentu pada karyawan saat menerima incivility baik dari atasan maupun rekan kerja tidak memperkuat munculnya CWB.
PERAN KEBANGGAAN TERHADAP ORGANISASI SEBAGAI MEDIATOR HUBUNGAN ANTARA KESEIMBANGAN KEHIDUPAN KERJA DAN KEPUASAN KERJA Sihotang, Fitriana Nursinta; P. Tommy Y. S. Suyasa; Jap Tji Beng
Jurnal Muara Ilmu Sosial, Humaniora, dan Seni Vol. 7 No. 3 (2023): Jurnal Muara Ilmu Sosial, Humaniora, dan Seni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmishumsen.v7i3.3558.2023

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menguji Peran Kebanggaan Terhadap Organisasi Sebagai Mediator Hubungan Antara Keseimbangan Kehidupan Kerja dan Kepuasan Kerja. Kebanggaan terhadap organisasi merupakan perasaan bangga yang individu rasakan sebagai hasil pengidentifikasian diri dengan organisasi yang memiliki reputasi dan rekam jejak yang bagus, di mana individu tersebut terlibat. Keseimbangan kehidupan kerja adalah kemampuan individu untuk membagi waktunya secara seimbang untuk kepentingan yang bersifat pekerjaan, seperti penyelesaian tugas, dan non-pekerjaan atau di luar pekerjaan, seperti keluarga, hobi, pendidikan, dan olah raga. Kepuasan kerja adalah variabel yang merefleksikan perasaan individu mengenai pekerjaannya dan aspek lingkungan kerjanya. Jumlah sampel penelitian adalah 111 dengan menggunakan sample convenience sampling. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan metode analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukan bahwa kebangaan terhadap organisasi sebagai full mediator dalam hubungan antara keseimbangan kehidupan kerja dan kepuasan kerja. Oleh karena itu kebanggaan organisasi dapat meningkatkan pengaruh keseimbangan kehidupan kerja terhadap kepuasan kerja. Nilai hubungan keseimbangan kehidupan kerja dan kebanggaan terhadap organisasi adalah t = 2.53. Kebangaan terhadap organisasi dan kepuasan kerja adalah t = 8.43. Keseimbangan kehidupan kerja terhadap kepuasan kerja adalah t = 1.16. Karyawan yang memiliki kenyamanan dalam pekerjaannya dan memiliki keseimbangan kehidupan kerja yang efektif, akan merasa bangga bekerja pada perusahaan tersebut. Kebangaan terhadap organisasi menunjukkan perasaan yang kuat dan peduli yang dapat meningkatkan kepuasan kerja karyawan.
PENINGKATAN EFIKASI DIRI AKADEMIK REMAJA MELALUI STRATEGI SMART GOALS Juliana, Sarah Gracyntia; Sri Tiatri; Jap Tji Beng
Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jbmi.v8i1.34468

Abstract

Remaja berada pada tahap perkembangan penting yang ditandai dengan pencarian jati diri dan peningkatan tuntutan akademik, namun banyak di antara mereka yang menunjukkan keyakinan diri yang rendah dalam proses belajar. Rendahnya efikasi diri akademik dapat berdampak negatif terhadap motivasi, ketekunan, dan pencapaian akademik. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman remaja mengenai konsep efikasi diri akademik dan memperkenalkan metode SMART Goals sebagai strategi dalam membangun kepercayaan diri dalam belajar. Kegiatan dilaksanakan dalam bentuk seminar psikoedukatif secara luring selama 120 menit, diikuti oleh 22 remaja SMA peserta kelas pendalaman Alkitab di sebuah gereja. Metode yang digunakan meliputi pre-test, diskusi studi kasus, penyampaian materi, praktik penyusunan SMART Goal, sharing hasil, post-test, dan refleksi. Meskipun terdapat kendala seperti keterlambatan peserta dan terbatasnya fasilitator akibat cuaca buruk, kegiatan tetap berlangsung dengan partisipatif dan efektif. Hasil pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap konsep efikasi diri akademik dan strategi penyusunan tujuan belajar yang terstruktur. Peserta juga menunjukkan antusiasme dalam berbagi pengalaman dan merumuskan tujuan belajar yang relevan dengan kebutuhan pribadi mereka. Kesimpulan dari kegiatan ini menunjukkan bahwa pendekatan psikoedukatif yang sederhana, kontekstual, dan interaktif mampu meningkatkan kesadaran remaja akan pentingnya efikasi diri dalam belajar serta membekali mereka dengan keterampilan dasar dalam perencanaan akademik.
DESIGNING A DATA WAREHOUSE TO OPTIMIZE THE HOTEL BOOKING MONITORING DASHBOARD Hutagaol, Alice Shizuka; Beng, Jap Tji; Wasino, Wasino; Tiatri, Sri; Lunzaga, Ele; Salsabila, Tasya Mulia; Nurkholiza, Rahmiyana
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/rr4rhx45

Abstract

In the rapidly growing tourism industry, efficient data management is crucial for strategic decision-making. This study focuses on the design and implementation of a data warehouse to optimize the monitoring dashboard for hotel bookings on an application X, an online hotel booking platform, a product of PT. XYZ. Along with the increase in volume and complexity of booking transaction data, there is an urgent need for an efficient data management system that can provide insights quickly and accurately. To address this, the study uses Kimball's Nine-Step Methodology and implements a star schema, which simplifies complex data relationships and improves query performance. The ETL (Extract, Transform, Load) process is applied to ensure accurate extraction, transformation, and loading of data from operational systems into the data warehouse, thereby guaranteeing consistency and accuracy for analysis. Tools such as SQL Server Management Studio 2022, Visual Studio 2019, and SQL programming were used to develop the data warehouse and the star schema. The results of the study show that the star schema, with a central fact table and surrounding dimension tables, effectively optimizes data processing and query speed. The system is scalable, allowing for future expansion without significant changes, and provides a robust platform for business intelligence. Recommendations include developing dimension analysis, optimizing the ETL process, and integrating predictive analytics to enhance decision-making. Overall, this study provides a structured data warehouse design that significantly improves PT. XYZ's ability to process, analyze, and visualize hotel booking data for strategic decision-making. Keywords: Data Warehouse, Extract Transform Load (ETL), Dashboard, Nine-Step Kimball, SQL.
DESIGNING A DATA MART FOR OPTIMIZING CLOTHING SALES AT C STORE Limbor, Ellen Gabriel; Beng, Jap Tji; Arisandi, Desi; Tiatri, Sri; Nurkholiza, Rahmiyana; Salsabila, Tasya Mulia; Dinatha, Vienchenzia Oeyta Dwitama
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/7k3f3443

Abstract

Data plays a crucial role in supporting strategic decision-making, particularly in the retail sector like C Store. To enhance sales performance and understand purchasing trends, an effective system such as a data mart is needed. This study aims to design a data mart that can be used to analyze sales data at C Store to support data-driven decision-making. The methodology used is the nine-step Kimball approach in data mart design. The ETL (Extract, Transform, Load) process is used to manage sales transaction data collected from the period of 2021 to 2024. The result of this study is a data mart with a star schema, consisting of fact and dimension tables, enabling the analysis of sales performance based on product categories and time. The implementation of this data mart is expected to assist C Store in managing data efficiently, supporting strategic decision-making, and improving business operational effectiveness. Keywords: Data Mart, Kimball's Nine-Step Process, Clothing Sales.
DATA MART DESIGN FOR Y CLOTHING STORE SALES Wijaya, Angeline Carolina; Beng, Jap Tji; Arisandi, Desi; Tiatri, Sri; Dinatha, Vienchenzia Oeyta Dwitama; Nurkholiza, Rahmiyana; Sefira, Fasia Meta
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/qr7rg481

Abstract

The data mart design for Y Clothing store aims to integrate scattered sales data to simplify analysis and speed up business decision making. Using the Kimball Nine-Step method and ETL process, sales transaction data from 2019 to 2023 is managed in a star schema. As a result, these data marts enable faster and more accurate analysis, identifying customer purchasing patterns, sales trends and promotional effectiveness. Implementation of this data mart increased inventory management efficiency by 15% and reduced sales report generation time from hours to minutes. However, challenges such as significant resource allocation for initial implementation and a learning curve for employees slowed down the maximum benefit gain somewhat. However, overall, these data marts contribute greatly to improved business decisions and more effective sales strategies. Keywords: Data Mart, Y Clothing Store, Kimball Nine-Step Method, ETL Process, Star Schema.
DESIGNING A DATA WAREHOUSE FOR AIRLINE TICKET SALES AT PT ABC Qadriah, Sekar Aurannisa Ramdhani; Beng, Jap Tji; Arisandi, Desi; Nagm, Fouad; Salsabila, Tasya Mulia; Zahro, Tiara; Dinatha, Vienchenzia Oeyta Dwitama
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/hfhqv835

Abstract

The high demand for airline ticket purchases in Indonesia and ticket sales being one of the important assets for companies in the aviation industry. PT ABC requires a system that can effectively manage this data to support business analysis and strategic decision-making. This research aims to design a data warehouse that can integrate airline ticket sales data, enabling more efficient data storage, processing, and analysis. The approach used in the design of this data warehouse is the star schema, which consists of one main fact table and several dimension tables. The fact table contains ticket sales transaction data, while the dimension tables include information about time, flight routes, airlines, and customers. This research provides a primary contribution in the form of a data warehouse design that integrates airline ticket sales data, enabling faster and more accurate analysis. The resulting business impact includes increased operational efficiency, more accurate data-driven decision-making, and the ability to monitor sales trends in real-time through interactive dashboards. With this data warehouse, PT ABC can reduce data analysis time and improve the accuracy of sales trend predictions. Keywords: Data warehouse, Star Schema, PT ABC plane ticket sales, Business Intelligence.
DESIGN OF A DATA WAREHOUSE FOR CUSTOMER SEGMENTATION PREDICTION AT PT X Lawrence, Valerie; Beng, Jap Tji; Wasino, Wasino; Tiatri, Sri; Nurkholiza, Rahmiyana; Salsabila, Tasya Mulia; Sefira, Fasia Meta
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/he6dx426

Abstract

With the rapid growth of the tourism industry, particularly within the hotel and airline sectors, understanding customer behavior and segmentation has become crucial for driving strategic decisions. However, customer segmentation in these sectors often faces challenges due to the complexity of transactional data and varying service demands. This study addresses these challenges by designing a data warehouse using a Star Schema architecture, aimed at integrating hotel and airline booking data from 2023 to 2024. The methodology follows the Nine-Step Kimball approach, coupled with the Extract, Transform, Load (ETL) process, to transform transactional data from OLTP systems into a format suitable for Online Analytical Processing (OLAP). The data warehouse features fact and dimension tables that support in-depth analysis of customer segments, booking trends, and performance across service categories and time periods. Key findings show that the data warehouse significantly improves the ability to segment customers based on booking behavior, seasonality, and service preferences, leading to more effective decision-making. This integrated system provides a robust foundation for data-driven strategies, allowing businesses in the tourism industry to optimize customer targeting, improve service offerings, and enhance operational efficiency. Keywords: Data Warehouse, Star Schema, ETL, Hotel Booking, Flight
PENGUATAN KOMPETENSI NUMERASI DAN LITERASI DIGITAL SISWA SD MELALUI PROGRAM SMART VILLAGE DI DESA CIHERANG Setyaningsih, Endah; Calvinus, Yohanes; Fransisca Iriani Roesmala Dewi; Hetty Karunia Tunjungsari; Sri Tiatri; Jap Tji Beng; Mei Ie; Novario Jaya Perdana; Desi Arisandi
Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jbmi.v8i1.34502

Abstract

Program Smart Village Universitas Tarumanagara dilaksanakan di Desa Ciherang, Kecamatan Pacet, Kabupaten Cianjur, untuk meningkatkan kompetensi numerasi dan literasi digital siswa sekolah dasar menghadapi Asesmen Nasional Berbasis Komputer (ANBK). Kegiatan ini berlangsung selama tiga hari pada Oktober 2024, melibatkan lima sekolah dasar yaitu SDN 01 Ciherang, SDN 02 Ciherang, SDN Caringin Nunggal, SDN Maleber, dan SDN Panyaweuyan. Metode kegiatan mencakup pengenalan literasi digital, pembelajaran numerasi interaktif, serta pre-test dan post-test untuk mengevaluasi peningkatan kompetensi siswa. Pendekatan pembelajaran yang digunakan bersifat interaktif dengan ice breaking dan permainan edukatif yang menarik minat belajar siswa. Data pre-test menunjukkan siswa menghadapi tantangan signifikan dalam memahami soal-soal ANBK, khususnya numerasi dan pengoperasian komputer. Setelah sesi intervensi, hasil post-test menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman numerasi dan kepercayaan diri siswa dalam menggunakan komputer. Program ini secara langsung mendukung pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya SDG 4 tentang pendidikan berkualitas dan SDG 9 terkait inovasi dan infrastruktur teknologi di pedesaan. Tantangan utama selama kegiatan berupa keterbatasan fasilitas teknologi, rendahnya literasi awal siswa, serta kendala bahasa lokal yang menghambat komunikasi efektif. Melalui kolaborasi mahasiswa lintas disiplin ilmu dan interaksi yang hangat antara siswa dan mahasiswa, kegiatan ini berhasil menciptakan lingkungan belajar yang kondusif, menyenangkan, serta efektif. Program Smart Village UNTAR ini memberikan model intervensi pendidikan yang inovatif yang dapat direplikasi untuk mendukung transformasi pendidikan digital di daerah lain di Indonesia.
Co-Authors Aeda Andianturi Taim Agustin, Dinda Aisya Putri Handayani Alivia Fitriani Amanto Alivia Fitriani Amanto Angela, Octarifa Anisa Husnul Khotimah Arumsari, Chysanti Arvelia Yoshianne Anggie Ayesha Desfitrianie Bianca Debby Bryan Riyanto Calvinus, Yohanes Caroline, Angeline Claudia Fiscarina Claudia Fiscarina Daniel Daniel Davin Sebastian Dedi Trisnawarman Desella Chandra Desella Chandra Desella Chandra Desi Arisandi Desi Arisandi Desi Arisandi Dewi, Ezra Shandra Dinatha, Vienchenzia Oeyta Dwitama Elysia Putri Elysia Putri, Elysia Endah Setyaningsih Eoh, Vivin Bolu Ery Dewayani Eugenius Edsel Barito Febynola Tiara Salsabilla Felicita Mauli Firliana, Dira Fitriya, Febby Nurul Fransisca I. R. Dewi Fransisca Iriani Roesmala Dewi Fransisca Pranata Gregorio, Keanen Han, Hansen Hartinah Dinata Henry Candra Hervanny Zisli Hetty Karunia Tunjungsari Hutagaol, Alice Shizuka Ivan Juan Jonathan Jap, Bernard Amadeus Jaya Juliana, Sarah Gracyntia Juniarto Salim Kelvin Julian Tannius KENI KENI Larasati, Kirey Lawrence, Valerie Layla Adila Ramadhani Limbor, Ellen Gabriel Lunzaga, Ele Lusiana, Fenny Lygia Teresa Timoria Natan Marcydiaz, Andrew Haikal Margareta Margareth Natalia Marwahdi, Azahra Putri Mei Ie Mei Ie Michelle Friscilia Michelle Friscilia Michellen, Kyren Mira Bella Mirabella Mirabella Mirabella Muhammad Irfan Pradana Muhammad Nashir Mutiara, Maitri Widya Nadya Aliwarga Nadya Aliwarga, Nadya Nagm, Fouad Nina Perlita Nina Perlita Nina Perlita Norita Margareth Berta, Norita Margareth Novario Jaya Perdana Nurkholiza, Rahmiyana Octarifa Angela Oeyta, Vienchenzia Oktovianus Irvan P. Tommy Y. S. Suyasa P. Tommy, Y. S. Suyasa Pandumpi, Shania Krisan Putri, Erika Ardya Mesia Putri, Tifani Anasya Qadriah, Sekar Aurannisa Ramdhani Rahmiyana Nurkholizah Rasji Rasji Riani Riani Ricky Sanjaya Rita Markus Idulfilastri Rita Markus Idulfilastri Rizky Eka Putra Salsabila, Tasya Mulia Samantha, Velline Sania Alikha Rahmadira Latupono Sari, Emilia Sefira, Fasia Meta Shalsa Dea Purnama Sharon Yosephine Sihotang, Fitriana Nursinta Silky Goswara Silky Goswara Solikhah, Nafiah Sri Tiatri Sri Tiatri Sri Tiatri Sri Tiatri Sri Tiatri Stefania Morin Stenly Handy Wijaya Sugeng Astanggo Sumantri, Paramitha Mudita Tasya Mulia Salsabila Thalia Syahrunia Suci Ardhia Valensia Audrey Rusli Vania Yori Wakano Vincent Suryawidjaja Vivien H. Wangi Wasino Wasino Wasino Wasino Wasino Wijaya, Angeline Carolina Yuniawati, Elisa Ika Zahra Shafira ZAHRO, TIARA Zheng, Margareta