p-Index From 2020 - 2025
12.054
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Rekayasa Proses Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Pekommas Indonesian Journal of Educational Review (IJER) Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Jurnal Inspiration JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Creative Information Technology Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research) JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Applied Information System and Management Jurnal Rekayasa Proses JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Indonesian Journal of Applied Informatics JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Informasi Interaktif Building of Informatics, Technology and Science Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Journal of Sustainable Engineering: Proceedings Series SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia bit-Tech Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Dielektrika : Jurnal Ilmiah Kajian Teori dan Aplikasi Teknik Elektro Respati Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi jurnal syntax admiration Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Ilmiah Publika Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Information System Journal (INFOS) Buletin Poltanesa Jurnal Senopati : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Research Fair Unisri Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika Journal of Comprehensive Science Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Ceddi Journal of Information System and Technology (JST) SmartComp Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer JURNAL MULTIDISIPLIN BHATARA Jurnal Pengabdian Indonesia
Claim Missing Document
Check
Articles

Pengaruh Normalisasi Teks Dengan Text Expansion Dalam Deteksi Komentar Spam Pada Youtube Imam Thoib; Arief Setyanto; Suwanto Raharjo
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (886.168 KB) | DOI: 10.29207/resti.v2i3.602

Abstract

The popularity of Youtube as the largest video sharing website in the wolrd give spammers opportunities to get benefit from Youtube in illegal ways by putting spam comments on Youtube's videos. Spam comments are very troubling to channel owners. The variants of spam comments are becoming more difficult to detect. One of them is spam comments using abbreviations, symbols, terms or misspelled word to make detection difficult. This research evaluate some classification techniques and employ text normalization method called TextExpansion to deal with this problem. This research uses Youtube Spam Collections dataset from UCI Machine Learning Library composed by five different datasets, which each one contains text comments extracted from YouTube videos (Psy, Katty Perry, LMFAO, Eminem and Shakira). The evaluation results shows TextExpansion is able to produce the highest accuracy value of 90.23%. To determine the impact of applying the TextExpansion method, this research conducted t-test for each dataset. The results of t-test for each dataset shows P(T<=t) two-tail < 0.05 which indicates a significant impact after applying text normalization using TextExpansion.
Implementasi Algoritma Firefly pada Kasus N-Queens Problem Dedy Abdianto Nggego; Arief Setyanto; Sukoco
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 2 (2020): April 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (750.643 KB) | DOI: 10.29207/resti.v4i2.1506

Abstract

N-Queen problem is a form of puzzle game that uses chess rules for the queen on the standard chessboard with modified size. The challenge of the n-queen problem is finding the N ( N is positive integer) queens position on the chessboard, so that no queen can attack another queen on the board in a single move. Implementation of firefly algorithm in n-queens problem in this study aims to find n-queen problem solutions and count the number of iterations to achieve the optimal solution of each queen which will then be compared with the results of Sarkar and Nag's research (2017). This study uses an experimental method with a number of N between 10 to 20 and uses a population of 15 and 1000 firefly. The results showed that the firefly algorithm is able to find all the optimal solutions for the queen's position on a chessboard with dimensions 10 to 20 in a population of 1000 firefly. The firefly algorithm can find the optimal solution fewer iterations compared to the genetic algorithm. According to the experiment, firefly algorithm shows better performance in finding the optimal solution compared to genetic algorithm.
Aplikasi Mobile Smart Birth Untuk Monitoring Ibu Hamil Gunawan Wicahyono; Arief Setyanto; Suwanto Raharjo
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 5, No 1: Juni 2019
Publisher : STMIK Amikom Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (541.065 KB) | DOI: 10.55635/jic.v5i1.90

Abstract

Kehamilan menjadi suatu perhatian besar dunia dalam isu kesehatan saat ini.Angka kematian ibu (AKI) yang masih cukup besar di hampir seluruh negara di dunia menjadi kecemasan tersendiri yang menjadikan seluruh negara berusaha untuk menurunkan presentasenya di tiap tahun. Kematian ibu hamil secara garis besar disebabkan oleh beberapa faktor seperti minimnya pendataan ibu hamil, penanganan selama masa kehamilan, keterlambatan pengambilan keputusan untuk mencari pertolongan, keterlambatan mendapatkan transportasi untuk membawa ke fasilitas kesehatan, dan keterlambatan mendapatkan pertolongan dari petugas kesehatan. Salah satu unsur penting untuk mendukung tujuan tersebut adalah ketersediaan informasi yang akurat, tepat waktu dan up to date.Untuk menyediakan informasi berkualitas perlu sistem monitoring serta pemetaan kesehatan ibu hamil.Smart health menggunakan teknologi komputasi dan memanfaatkan infrastruktur smart city untuk memberikan pelayanan medis yang lebih komprehensif untuk warga. Berdasarkan hal diatas untuk mempermudah monitoring dan pemetaan ibu hamil, maka peneliti tertarik untuk membuat sebuah konsep baru monitoring dan pemetaan kesehatan ibu hamil yang kami beri nama Smart Birth. Sebuah aplikasi terpadu yang memberikan fasilitas untuk membantu ibu hamil dan terhubung dengan sistem pemetaan kesehatan ibu hamil pada suatu wilayah untuk membantu petugas kesehatan dalam meningkatkan kualitas layanannya. Kata Kunci: Android application, mobile application, monitoring kehamilan
Analisis Kualitas Sistem Berdasarkan Persepsi Pengguna Pada Website www.amikompurwokerto.ac.id Menggunakan HOT FIT Model Dinar Mustofa; Arief Setyanto; M. Rudyanto Arief
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 4, No 2: Desember 2018
Publisher : STMIK Amikom Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (707.624 KB) | DOI: 10.55635/jic.v4i2.83

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menganlisis kualitas sistem berdasarkan persepsi pengguna pada website di STMIK AMIKOM Purwokerto dengan menggunakan HOT FIT Model. Variabel yang akan digunakan adalah dari sisi Teknologi, yaitu kualitas sistem / system quality yang meliputi  data accuracy, data currency, database contents, ease of use, ease of learning, availability, usefulness of system features and functions, flexibility Realibility, technical support, security, efficenency, resource utilization, response time, turnearound time. Hasil penelitian dari variabel kualitas sistem diambil dari hasil kuesioner yang didapat dari data kuesioner kepuasan pengguna.  Kata Kunci: website, kualitas sistem, HOT FIT Model
Analisis Keamanan Sistem Informasi Dengan ISO 27001 (Studi Kasus: Sistem Informasi Akademik Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Siti Alvi Sholikhatin; Arief Setyanto; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 4, No 1: Juni 2018
Publisher : STMIK Amikom Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (589.605 KB) | DOI: 10.55635/jic.v4i1.75

Abstract

Proses bisnis organisasi tidak bisa lepas dari pengelolaan informasi, dimana informasi adalah aset penting yang sama seperti aset bisnis lainnya, informasi perlu mendapatkan perlindungan yang baik dan konsekuen. Keamanan informasi yaitu melindungi informasi dari ancaman yang berskala luas untuk menjamin kelangsungan operasional organisasi, meminimalisasi resiko bisnis, dan memaksimalkan kesempatan bisnis dan return of investment. Keamanan sistem informasi yang dimaksud yaitu menyangkut confidentiality (kerahasiaan), integrity (integritas) dan availability (ketersediaan). Penelitian ini dilakukan untuk mengukur akuntabilitas ISO 27001 dalam membantu organisasi dalam penyusunan kebijakan keamanan informasi, dimana objek yang digunakan yaitu Universitas Muhammadiyah Purwokerto. Berdasarkan klausul dalam ISO 27001 dan dengan hasil penelitian pada objek, penambahan variabel Server Security menjadi penting dalam memaksimalkan sistem manajemen keamanan informasi. Kata Kunci:ISO 27001, keamanan, informasi, server security
Peningkatan Efektivitas Training Calon Operator Kamera TV Berbasis Aplikasi Android Roni Sasongko; Arief Setyanto; Sudarmawan Sudarmawan
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 3 (2019): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (424.642 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i3.138

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi aplikasi android yang efektif untuk program training calon operator kamera televisi, mengetahui tingkat efektifitas waktu yang dibutuhkan untuk proses training anggota baru stasiun televisi, mengetahui kualitas hasil training dalam segi pengetahuan maupun keterampilan dan memberikan alternatif proses training sehingga lebih mudah dipahami oleh anggota baru stasiun televisi. Penelitian ini menggunakan anggota MMTC TV sebagai sample. Pengujian aplikasi mobile learning berbasis android menggunakan metode independent samples t test guna mengetahui perbandingan aplikasi yang dapat memberikan tingkat efektivitas ter tinggi dari dua aplikasi yang diuji, yaitu aplikasi android berbasis teks dan berbasis audio. Pengujian tingkat efektifitas training calon operator kamera televisi dilakukan dengan menggunakan metode paired samples t test. Pengujian dilakukan dengan melakukan pretest dan posttest. Pretest dilakukan sebelum calon operator kamera televisi menggunakan aplikasi android sedangkan posttest dilakukan setelah calon operator kamera televisi menggunakan aplikasi android. Dari hasil pengujian dua aplikasi android berbasis teks dan audio, aplikasi berbasis teks mampu memberikan hasil yang lebih signifikan yang dibuktikan dengan pengujian independent sample t test. Proses training calon operator kamera televisi dengan menggunakan aplikasi android terbukti lebih efektif yang di buktikan dengan uji paired samples t test dimana pengetahuan peserta training meningkat dan waktu yang dibutuhkan dalam proses training semakin singkat.
Kajian Pustaka Terstruktur Mengenai Analisis Audio Menggunakan Filterisasi Dengan Python Nadea Cipta Laksmita; Arief Setyanto; Ferry Wahyu Wibowo
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 2 (2020): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v6i2.178

Abstract

Kemajuan teknologi berkembang sangat pesat saat ini, ini dibuktikan dengan banyaknya aktifitas manusia yang menggunakan teknologi. Informasi audio sangat penting dalam peningkatan konten digital, sehingga diperlukan metodologi yang secara otomatis menganalisis. Dunia audio pada era digital memang sangat erat kaitannya dengan teknologi, karena audio dapat diubah menjadi sinyal digital sedemikian rupa bagi para pelaku nya, sehingga dalam hal ini dapat memanfaatkan filterisasi dengan Python yang merupakan metode yang lebih cepat, dan lebih efisien yang dapat dimanfaatkan untuk menganalisis dan eksperimen lainnya dalam bidang audio. Python adalah Bahasa pemrograman interpretative multiguna dengan filososfi perancangan yang berfokus pada tingkat keterbacaan kode. Dengan menggunakan Pyaudio yang difungsikan untuk penyajian pustaka Python yang terbuka sebagai prosedur analisis audio yang akan mengarah pada peningkatan praktis perpustakaan. Kajian Pustaka ini digunakan untuk menganalisis filterisasi pada audio yang akan dikembangkan pada musik gamelan dengan filterisasi IIR dan FIR yang menunjukkan bahwa akan menganalisis dan mampu membuat performa audio menjadi maksimal.
Analisa Dan Perbandingan Performa Hypervisor ESXi, XEN, VMWARE Workstation Pro, Dan Virtualbox Totok Wahyu Caturiyanto; Arief Setyanto; Eko Pramono
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 2 (2020): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v6i2.182

Abstract

Virtualisasi memberi kita banyak ruang untuk berkembang dalam teknologi informasi, dengan satu unit server kita dapat membuat mesin virtual sebanyak yang kita butuhkan. Mengurangi biaya investasi dan operasional untuk memajukan sisi lain bisnis adalah salah satu keuntungan virtualisasi. Salah satu perangkat lunak untuk menjembatani mesin virtual adalah hypervisor atau monitor mesin virtual. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk mengetahui hypervisor mana yang merupakan performa terbaik dari keempat hypervisor yang dipilih oleh penulis yang mewakili setiap jenis hypervisor. ESXi, Xen, VMWare Workstation Pro dan Virtualbox. ESXi mewakili hypervisor baremetal berlisensi berbayar, Xen mewakili hypervisor baremetal versi gratis, VMWare Workstation Pro mewakili hosted hypervisor versi berlisensi dan Virtualbox mewakili hosted hypervisor versi gratis. Percobaan dilakukan dengan satu mesin, dengan sumber daya yang sama, dilakukan secara mandiri dan bergantian. Makalah ini menggunakan metode eksperimental untuk mendeskripsikan proses. Kesimpulannya adalah bahwa versi berlisensi atau versi gratis dari empat hypervisor yang disebutkan di atas tidak memengaruhi kinerjanya, hanya berapa banyak fitur yang tersedia dari pengembang.
LITERATURE REVIEW: PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Sriyati Sriyati; Arief Setyanto; Emha Emha Luthfi
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 8, No 2 (2020): Jurnal TIKomSiN, Vol.8, No. 2, 2020
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v8i2.463

Abstract

Facial recognition to detect the identity of the gallon user's face in honesty in the school environment has many methods such as local, global, and hybrid approaches. The main problem of using the gallon of honesty is that the program uses the Self-service system, which is a self-service system, where the buyer serves itself unattended. The water charging activity is still found by users who are dishonest, such as taking water but not putting money into the place that has been provided, the thing that should be when the user fills the water then the user must also enter Money into the box provided. Because of the absence of supervision in this program of honesty then it is difficult to know who is dishonest in order to be able to do prevention for the dishonesty that has occurred when using the gallon of honesty program. Facial recognition using the Convolutional Neural Network (CNN) method to classify images. A literature review is used to analyse and focus on techniques in conducting facial recognition on the use of gallons of honesty. Keywords: facial recognition, convolutional neural network methods, a gallon of honesty
Pengolahan Citra Digital Untuk Menghitung Ekstrasi Ciri Greenbean Kopi Robusta Dan Arabika (Studi Kasus: Kopi Temanggung) Akhmad Fadjeri; Arief Setyanto; Mei P. Kurniawan
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 8, No 1 (2020): Jurnal TiKomSiN, Vol.8, No. 1, 2020
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (639.638 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v8i1.462

Abstract

This study aims to determine the extraction of features contained in robusta and arabica coffee greenbeans to make objects detectable and can be drawn into mathematical numbers. The method used is the original image which is converted to RGB and then grayscaling is carried out followed by a binary process that aims to change the image into binary form (0 and 1) after the digital image processing is complete the process of extracting the characteristics of greenbean coffee based on width, height, perimeter, surface area, roundness percentage, and perimeter of each coffee greenbean so that it can be understood mathematically. The results of the binary image process carried out morphological operations, the morphological process there is an erosion and dilation process. The results of the erosion and dilation process are carried out feature extraction to get the length, height, circumference, roundness ratio and perimeter of an image image. Then the value is stored in the database as a feature extraction of each greenbean coffee.The result of feature extraction obtained from coffee greenbean samples with a mean width of 7.7 pixels, height 11, circumference 31.3, surface area 69.5, roundness percentage 89,559, and perimeter 1,674 of greenbean robusta coffee while for arabica greenbean can be width 13.2 pixels, height 18.8, circumference 51.2, surface area 199.9, percentage of roundness 94.548, and perimeter 1.6000038 with total data taken were 20 greenbean coffees.
Co-Authors (Menunda Publikasi) Abdillah, M A Agastya, I Made Artha Agung, Kris Agus Sukarno Agus Tumulyadi Agustina Rahmawati Ahmad Afief Amrullah Ahmad Afief Amrullah Ahmad Naufal Labiib Nabhaan Ahmad Tantoni Ainul Yaqin Akhmad Fadjeri Al Maky, Nuril Huda Aliyah, Nada Rahma Amanda Rifan Fathoni Amir Fatah Sofyan Amiruddin Khairul Huda Ammara, Laya Amrullah, Ahmad Afief Anam, M. Choirul Anang Anang Andi Kriswantono Andik Isdianto Anggit Dwi Hartanto Anggit Hartanto annisa gatri zakinah Annisa Gatri Zakinah Anthon Andrimida, Anthon Anton, Tri Arbiansyah, Moh Junit Ariefandi, Muhammad Fikri Asadi, M. Arif Askar, Muhammad Ichfan Asmirijal, Amrey Syahnur Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Astika Wulansari Astuti , Septiana Sri Atmaja, Albertus Aldo Danar Atminenggar, Alinda Najma Aulia Lanudia Fathah Basit, Muhammad Abdul Bawan, Sarah Bunda Desi Béjar, Rodrigo Martínez Berlania Mahardika Putri Constantin Menteng Daduk Setyohadi Darmawan Ockto Sutjipto Dedi Tri Hermanto Dewa Gede Raka Wiadnya Dewa Gede Raka Wiadnya Dewa Gede Raka Wiadnya, Dewa Gede DHANI ARIATMANTO Dhea, Luthfia Ayu Dhiana Puspitawati Diah, M. Dian Rusvinasari Dinar Mustofa Dwi Satrio Anurogo Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Ema Utami Emha Emha Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi F Purwanto Fathah, Aulia Lanudia Fazlul Rahman Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Fiqih Akbari Gatut Bintoro Gibran, Ibrahim El Gibran, Khalil Ginting, Meliani Ananda Br. Gunawan Wicahyono Hadiyah, Lisa Nur Hafidz Sanjaya, Hafidz Hamdallah, Dika Puja Hamdikatama, Bimantyoso Hamka Suyuti Hamzah Hamzah Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta HANIF AL FATTA Hanif Al Fattah Hanifa Ramadhani Hari Susanto Harlyan, Ledhyane Eka Henderi . Hendi Muhammad, Alva Heri Sismoro Hidayat, Aji Said Wahyudi Hidayat, Kardilah Rohmat Hizbul Izzi I Made Artha Agastya Ilham Mubarog Imam Syafii Imam Syafii Imam Thoib Irianies Cahya Gozali Irwan Jatmiko Ishaq, Syafrial Yanuar Jamilah Karaman Jimmy H Moedjahedy José Ramón Martínez Salio Kamila, Firda Nikmatul Kartikasari, Wahida Khairan marzuki Khasanah, Nabiila Rizqi Kholida Zia Abidin Komang Aryasa Kris Agung Kudrati, Amelinda Vivian Kumara Ari Yuana Kumoro, Danang Tejo Kurniawan, Mei P Kusnawi Kusnawi KUSRINI Kusrini Kusrini Kusrini, Kusrini La Ariandi, Hadin López, Alba Puelles M. Diah M. RUDYANTO ARIEF M. Rudyanto Arief Maehendrayuga, Arief Mardya Hayati Marsela, Kristina Martiani, Evi Martínez-Béjar, Rodrigo Mei P Kurniawan Mei P. Kurniawan Mohamad Syafri Lamato Morita Puspita Sari Muchamad Zainul Muhamad Maksum Hidayat Muhammad Arif Asadi, Muhammad Arif Muhammad Arif Rahman Muhammad Azmi Muhammad Ghozaly Salim Muhammad Javier Irsyad Muhammad Reza Muhammad Reza Riansyah Muhammad Yusuf Munandar, Arief Muqorobin Muqorobin Nabhaan, Ahmad Naufal Labiib Nabilla, Azma Salma Nadea Cipta Laksmita Nasiri, Asro Naufal Hilda Bahtiar nfn Sarip Nggego, Dedy Abdianto Ni Nyoman Utami Januhari, Ni Nyoman Nico Rahman Caesar Nila Feby Puspitasari, Nila Feby Nina Kurnia Hikmawati Nisrina, Aliyya Nizery, Sefhanissa Puspa Retno Nuddin Harahab Nugroho, Agung Nur Khamidah oktiyas muzaky Luthfi, oktiyas muzaky Pahlawan, Muammar Reza Pangestu, Wanda Suryani Pattisahusiwa, Annisa Shafira P. Prastyo, Agung Budi Prayoghi, M. Lukman Publikasi), (Menunda Putra, Muhammad Naufal Eka Putri, Berlania Mahardika Rachmanto, Rakandhiya Daanii Rafif Zul Fahmi Rahmad Arif Setiawan Rahman, Aulia Tegar Rahmat Taufik R.L Bau Rakandhiya Daanii Rachmanto Ramdhani, Mohamad Dhicy Rarasrum Dyah Kasitowati Ratno Kustiawan Ria Andriani Ripto Sudiyarno Rismayani Rismayani Roni Sasongko Rudyanto Arief Sadikin, Moh. Fal Samuel, Pratama Diffi San Sudirman Saputra, Tedy Eko Sarah Bunda Desi Bawan Sarip, nfn Seniwati, Erni Septiansyah, Moch. Rafli Shahruri, Rifandi Annas Simone Martin Marotta Siswo Utomo, Mardi Siti Alvi Sholikhatin Siti Halimah Soejono, Ajie Wibowo Sriyati Sriyati Stephan Adriansyah Hulukati Suardi, Heri Sucianingsih, Ni Komang Diah Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan, Sudarmawan Sudirman, San Suhardi Aras Sukoco Sunardi Sunardi Supriyadi Supriyadi Supriyadi Supriyadi Suwanto Raharjo Suyadi Suyadi Suyuti, Hamka Syarief, Salsabila Nazmie Putri TONNY HIDAYAT Totok Wahyu Caturiyanto Tri Djoko Lelono Tumulyadi, Agus Tyas, Herlin Widi Aning Utama, Andria Ansri Veithzal Rivai Zainal Wahyu Nugroho Widhiarta, Widhiarta Wijaya, Sony Yasmin, Delviega Aisyah Yeni Kartika Sari, Yeni Kartika Yorarizka, Putri Devi Yuliana Yuliana Yumna, Orryza Nayla Zul Hisyam