Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
10.605
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Teknologi Industri Pertanian Jurnal Komunikasi Pembangunan Jurnal Manajemen dan Organisasi Jurnal Manajemen dan Agribisnis Jurnal Pustakawan Indonesia Jurnal Reviu Akuntansi dan Keuangan JPTK: Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Manajemen Teknologi Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika JAM : Jurnal Aplikasi Manajemen Indonesian Journal of Business and Entrepreneurship (IJBE) SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management) Jurnal Aplikasi Bisnis dan Manajemen (JABM) E-Journal Scientific Journal of Informatics Journal of Consumer Science Edulib Jurnal Manajemen Teori dan Terapan Lentera Pustaka Sosio Konsepsia Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Consumer Sciences Informatika Pertanian Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Penjaminan Mutu Jurnal Gizi dan Pangan Soedirman (JGPS) Communications in Science and Technology Jurnal Informatika Universitas Pamulang Applied Information System and Management Jurnal Teknoinfo JAS-PT Jurnal Analisis Sistem Pendidikan Tinggi CYBERNETICS Petir Kwangsan: Jurnal Teknologi Pendidikan Jesya (Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah) Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Jurnal Sistem Cerdas EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Systematics Jurnal MEBIS (Manajemen dan Bisnis) JGISE-Journal of Geospatial Information Science and Engineering Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Information Technology and Its Utilization Journal of Applied Data Sciences Business Review and Case Studies International Journal of Engineering, Science and Information Technology International Journal of Social Service and Research Jurnal Pustakawan Indonesia Jurnal Sistem Informasi Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Irman Hermadi
Computer Science Study Program, IPB University, IPB Darmaga Campus, Bogor, 16680, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 125 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika

 1   2 
Prediksi Performa Akademik Mahasiswa untuk Kelulusan Predikat Cum Laude dengan Pendekatan Machine Learning Indra Kusuma Budiyanto , Firgiawan; Hermadi, Irman; Hardhienata, Medria Kusuma Dewi
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 11 No. 1 (2024)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.11.1.39-49

Abstract

This research aims to develop a predictive model using machine learning techniques to forecast cum laude graduations within a university. Machine learning algorithms are utilized for classification to enable such predictions. The research results demonstrate the effectiveness of the model in predicting cum laude graduation, thereby providing opportunities for the university to enhance the overall quality of graduates and address potential declines in graduation standards. Predictions regarding the number of cum laude students are made in this study to assist decision-making processes among university stakeholders. By leveraging machine learning techniques, institutions can anticipate and support students in achieving cum laude honours, ultimately leading to an improvement in the overall quality of graduates. In this study, three machine learning algorithms—Naïve Bayes, random forest, and C4.5—are compared for predicting student graduation with cum laude honours. The results of the study show that, for the considered case, the best performance was achieved by the Naïve Bayes algorithm with 87.60% accuracy, 86.70% precision, 92.10% recall, and 89.30% F1-score. In addition, the Naïve Bayes algorithm also obtained the lowest computational time compared to other algorithms.
Analisis Kesenjangan Pemenuhan Standar Sistem Manajemen Keamanan Informasi pada Ina-Geoportal Marliana, Eka; Nurhadryani, Yani; Hermadi, Irman
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 11 No. 1 (2024)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.11.1.27-38

Abstract

Peningkatan ancaman terhadap keamanan informasi saat ini dan tuntutan regulasi terhadap sistem Ina-geoportal sebagai sistem elektronik strategis menuntut Badan Informasi Geospasial untuk menerapkan serta memperoleh sertifikasi standar ISO/IEC 27001 pada ruang lingkup Ina-geoportal. Analisis kesenjangan dilakukan guna mengevaluasi tingkat ketersediaan persyaratan standar dan kontrol keamanan informasi yang telah ditetapkan, berdasarkan studi dokumen, observasi, dan wawancara kepada 10 responden dari Pusat Pengelolaan dan Penyebarluasan Informasi Geospasial. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas persyaratan dalam standar belum terpenuhi, dengan 20 dari 26 persyaratan masih belum terpenuhi. Hal ini terjadi karena Badan Informasi Geospasial baru menerapkan ISO/IEC 27001 pada ruang lingkup fasilitas fisik dan jaringan di pusat data. Dari 108 kontrol keamanan informasi yang ditetapkan, sebanyak 28 kontrol belum terpenuhi, meskipun sebagian besar kontrol telah terpenuhi oleh penerapan standar pada ruang lingkup saat ini.
Analisis Sistem Informasi Repositori Institusional Menggunakan Metode PIECES (studi kasus: Politeknik Kemenkes Palu): Institutional Repository Information System Analysis Utilizing the PIECES Method (case study: Polytechnic of the Ministry of Health in Palu) Indah Pratiwi; Yani Nurhadryani; Irman Hermadi
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 11 No. 2 (2024)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.11.2.133-142

Abstract

Information and communication technology development has grown significantly and can be applied in all fields. In educational institutions, technology is needed for data processing and information sources, including digital documentation of intellectual works such as scientific papers. Repositories are one way to become a means of storing scholarly works from the academic community at tertiary institutions. They are integrated from the repository of universities and research institutes in Indonesia. The Health Polytechnic of the Ministry of Health in Palu already has a repository, but further arrangements are needed to optimize its utilization. This study aims to analyze and evaluate the condition of the repository information system at the Health Polytechnic of the Ministry of Health in Palu, which has been operating. The PIECES method used for this analysis is expected to produce better proposals for institutional repository information systems. Data was collected using a Likert scale, including five predicate values ​​ranging from positive to negative. In addition, this study uses the RACI diagram to determine the duties and positions responsible for the website repository. Validity and reliability tests were carried out to ensure the validity and reliability of the data obtained from the questionnaire.
Pengembangan Prototipe Aplikasi Berbasis Blockchain dan QR Code dengan Metode ABCDE untuk Rantai Pasok Beras Barlianto, Agus; Hermadi, Irman; Wahjuni, Sri
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 11 No. 2 (2024)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.11.2.205-215

Abstract

Pengembangan aplikasi berbasis blockchain memiliki potensi untuk merevolusi transparansi dan ketertelusuran rantai pasok. Makalah ini menyajikan pengembangan Ricetrack, sebuah aplikasi berbasis blockchain dan QR Code yang dirancang untuk meningkatkan transparansi dan ketertelusuran dalam rantai pasok beras. Ricetrack dikembangkan menggunakan teknologi Hyperledger Sawtooth dengan metodologi Agile Blockchain DApp Engineering. Aplikasi ini diprototipekan dan diuji dalam rantai pasok beras di Menata Citra Selaras, Kabupaten Bekasi, Indonesia. Sebelum Ricetrack, ketertelusuran dan transparansi data sangat minim atau hampir tidak ada, dengan catatan yang dipelihara secara manual menggunakan kertas dan/atau Microsoft Excel. Pengujian prototipe menunjukkan peningkatan signifikan dalam ketertelusuran, transparansi data, dan efisiensi operasional. Temuan utama meliputi peningkatan kemampuan melacak beras dari petani hingga konsumen, peningkatan akses data real-time bagi pemangku kepentingan, dan pengurangan kesalahan serta waktu dalam proses pencatatan data. Studi ini menawarkan wawasan berharga tentang tantangan praktis dan manfaat penerapan teknologi blockchain dalam manajemen rantai pasok serta menyediakan dasar untuk peningkatan lebih lanjut dan implementasi Ricetrack yang lebih luas di masa depan.
Pemodelan Prediksi Perdagangan Satwa Liar Menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbor Primasari, Angela; Hermadi, Irman; Hardhienata, Medria
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 12 No 1 (2025)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.1.91-101

Abstract

Perdagangan satwa liar dengan pengawasan yang tidak optimal dapat merupakan salah satu ancaman yang mampu memberikan dampak signifikan bagi keberlangsungan keanekaragaman hayati. Beberapa spesies hewan seperti mamalia dan reptil saat ini terancam punah dengan adanya perdagangan satwa liar yang tidak terpantau dengan baik. Praktik perdagangan satwa liar kerap ditemukan di berbagai media, termasuk situs internet, karena kemudahan akses yang ditawarkan kepada masyarakat luas. Namun jika data tersebut diolah secara manual maka dibutuhkan waktu, tenaga, dan upaya yang cukup besar. Oleh sebab itu, dibutuhkan sebuah pendekatan berbasis kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi wilayah dengan aktivitas perdangan satwa liar yang tinggi dan berpotensi melampai batas perdagangan satwa liar yang diizinkan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model yang dapat melakukan prediksi area yang rawan perdagangan satwa liar. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma clustering K-Means untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat kerawanan aktivitas perdagangan satwa liar, serta algoritma k-Nearest Neighbor untuk melakukan prediksi tingkat kerawanan wilayah perdagangan satwa liar. Selain itu, metode Market Basket Analysis digunakan untuk mengidentifikasi pola asosiasi dalam perdagangan satwa liar antar negara. Data yang digunakan merupakan data perdagangan satwa liar dari berbagai negara pada tahun 2018 hingga 2020. Dengan menggunakan pendekatan clustering, dalam penelitian ini diklasifikasikan tiga wilayah dengan potensi kerawanan perdagangan satwa liar, yaitu wilayah dengan resiko rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi yang dibangun mampu memprediksi wilayah rawan perdagangan satwa liar dengan tingkat akurasi model training sebesar 99% dengan data impor dan 100% dengan data ekspor. Setelah dievaluasi dengan 3-cross fold validation, akurasi model yang diperoleh adalah sebesar 97% untuk data impor dan 98% untuk data ekspor. Hasil akurasi model testing dalam penelitian ini adalah sebesar 100% dengan data impor maupun ekspor. Melalui pendekatan metode market basket analysis, penelitian ini menyimpulkan dengan data yang dipertimbangkan belum ditemukan pola asosiasi yang kuat dalam aktivitas perdagangan satwa liar antara satu negara spesifik dengan negara lainnya.
Pengembangan Modul Front-End KMS Desa Digital untuk meningkatkan adopsi Inovasi Digital pada Desa di Indonesia Nurhadryani, Yani; Nuryantika, Fitria; Hermadi, Irman; Ahmad, Hafidlotul Fatimah
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 12 No 1 (2025)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.1.72-78

Abstract

Indonesia memiliki jumlah desa yang sangat besar, yaitu sebanyak 83.794 desa, sehingga transformasi digital memegang peranan penting dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat pedesaan. Desa digital adalah desa yang menerapkan teknologi informasi untuk mendorong efisiensi pelayanan publik, penguatan ekonomi masyarakat desa, serta peningkatan kualitas hidup masyarakat desa. Namun, rendahnya literasi digital dan terbatasnya kapasitas sumber daya manusia masih menjadi kendala dalam implementasi desa digital. Penelitian sebelumnya yang bekerja sama dengan FAO pada program Digital Village Initiative (2023) telah menghimpun data melalui pendekatan etnografi terhadap 160 desa digital dan 100 inovasi digital yang dikategorikan dalam 10 kelompok, seperti Agri-Food Marketing and E-commerce, E-Government, Smart Farming, dan Social Service. Sayangnya, informasi desa digital saat ini tersebar secara tidak terstruktur sehingga sulit diakses dan dimanfaatkan oleh desa lain. Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform Knowledge Management System (KMS) desa digital menggunakan pendekatan Prototyping melalui tahapan komunikasi, perencanaan cepat, desain, pembuatan prototipe, dan evaluasi. KMS ini ditujukan bagi inovator, perangkat desa, dan masyarakat desa, serta dapat diakses secara publik. Modul yang dikembangkan memuat informasi inovasi digital dalam 10 kategori beserta deskripsinya, profil inovator, profil desa digital, serta fitur asesmen kesiapan digital desa. Hasil ini diharapkan dapat mempercepat diseminasi pengetahuan dan adopsi inovasi digital antar desa di Indonesia.
Co-Authors A.Muh.Yakin Amin Abdul Mufti Addini Yusmar Agus Ambarwari Agus Buono Agus Mulyana Agustian, Fajar Ahmad, Tarmizi Aji Fajar Nugraha Alfiansyah Halomoan Siregar Alfy Sukma Alvian Abdul Jabar Amalia Rahmawati Anak Agung Gede Sugianthara Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Andi Irman Patiroi Anggraini Sukmawati Annisa Saraswati Aprilianti, Dhila Arief Daryanto Arief Samad Arif Imam Suroso Arif Imam Suroso Aristi Imka Apniasari Arkeman, Yandra Astuti, Indah Puji Aulia Rahman Nasution Auzi Asfarian Auzi Asfarian Aziz Kustiyo Barlianto, Agus Bayu Dewantoro Budhi Hascaryo Iskandar Cahyandaru, Paulus Chandra, Mohamad Citra, Suryati Oka Daniel RO Monintja Dean Apriana Ramadhan Dodik Briawan Dyah Umiyarni Purnamasari Eddy Prasetyo Nugroho Elfrida Ratnawati Eneng Tita Tosida Erizal , Erus Effendi Erydhani, Gama Batara Euis Sunarti Euis Sunarti Fajar Agustian Fajar Delli Wihartiko FAJAR NUGROHO Fatimah Ahmad, Hafidlotul Fatimah, Hilmi Azmi Faza Adhzima Feriadi Feriadi, Feriadi Firman Ardiansyah Firmansyah Ibrahim Guritno, Hanif Bagus Hani Zulfia Zahro Hardhienata, Medria Hardhienata, Medria Kusuma Dewi Hasan Firdaus Hasanah , Nur Hatmoko, Bondan Dwi Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Hendro Sasongko Heru Sukoco HUSNUL KHOTIMAH I Gusti Made Teddy Pradana I Gusti Ngurah Antaryama I Nyoman Rai Widartha Kesuma Ibrahim, Firmansyah Ikeu Tanziha Illah Sailah Imam Ahmad Imam W Sukoco Imas Sukaesih Sitanggang Indah Pratiwi Indah Puji Astuti Indah Puji Astuti Indah Yuliasih Indra Jaya Indra Jaya Indra Kusuma Budiyanto , Firgiawan Indrajani Sutedja Intan Purnamasari Irfan Syauqi B. Irma Rosalina Irwansyah Saputra Irzal Effendi Iskandar, Teddy Ivanovich Agusta Jaman, Jajam Haerul Joko Ratono Joko Ratono Kahfi Heryandi Suradiradja Karlisa Priandana Kesuma, I Nyoman Rai Widartha Kikin H Mutaqin Kudang Boro Seminar Lilik Kustiyah Lufebrina Dorma Uli Manalu Luki Abdullah M. Syamsul Maarif M. Syamsul Ma’arif Maman Turjaman Marulitua, Michael Yakub Meidhianto Usman Meidhianto Usman Melva Linda Aritonang Meuthia Rachmaniah Meuthia Rachmaniah Mohammad Mukhayadi Muhamad Ramdani, Risma Muhamad Syukur Mukhlis Mukhlis Mulyono, Pudji Mustakim Mustakim Mustakim Mustakim Nadia Nur Soraya Nasution, Efrida Yanti Nia Kurniati Nimmi Zulbainarni Noorlela Marcheta Novi Murdiyanti Nugraha Edhi Suyatma Nugroho, Arga Agung Nupin, Iswadi Syahrial Nur Arifin Akbar Nurhardryani, Yani Nuryantika, Fitria Prayughi, Pungki Primasari, Angela Pudji Muljono Pungki Prayughi Puput Irfansyah Putri Yuli Utami Qadhli Jafar Adrian R. Rifa Herdian Raden Asri Ramadhina Fitriani Ramadhan, Jeri Rein Suadamara Rillya Arundaa Rinova Budiman Riyanto Rizal Broer Bahaweres Robi Priyadi RR. Ella Evrita Hestiandari Rudi Afnan Safuan Safuan Santi Santika Santi Santika, Santi Saputra, Irwansyah Sari, Dewi Intan Sarwititi Sarwoprasodjo Setyadi, Wawan Shelvie Nidya Neyman Sitanggang, Imas S. Siti Zubaidah Soewarto Hardhienata Sony Hartono Wijaya Sri Nurdiati Sri Wahjuni Subhan Deni Hermawan Sukarna Sukarna Suradiradja, Kahfi Heryandi Susy Katarina Sianturi Susy Katarina Sianturi Sutedja, Indrajani Suwanto Sanjaya Suyus Windayana Sylvia Taufik Djatna Teddy Iskandar Tendy Arya Pranata Thoyyibah Tanjung Tiana, Ade Hikma Tiurma Lumban Gaol Toto Haryanto Ufan Alfianto Ujang Sumarwan Vidy Nalendra Wahjuni, Sri Widiatmaka Wisnu Ananta K. Wisnu Ananta Kusuma Yamin, Fadhilah Bt Mat Yandra Arkeman Yandra Arkeman Yani Nurhadryani Yanto Hermawan Yessy Yanitasari Yudhi Septianto Yudhi Trisna Atmajaya Yuni Sugiarti Yuni Sugiarti, Yuni Yusra Fernando Zenal Asikin