Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
26.62
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) JUITA : Jurnal Informatika Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SemanTIK : Teknik Informasi QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama SISFOTENIKA Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Persada Husada Indonesia INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Journal on Education Informasi Interaktif Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian Masyarakat Khatulistiwa Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia SENADA : Semangat Nasional Dalam MengabdI Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Tika Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) JUTECH : Journal Education and Technology Jurnal Widya Conten : Computer and Network Technology AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science DEVOTE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global International Journal of Science and Environment Cross-border CKI On Spot SmartComp SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Journal Innovations Computer Science Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi
Dadang Iskandar Mulyana`
ST Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 231 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 231 Documents
Search

 18   19   20   21   22 
PENERAPAN FACE RECOGNITION DENGAN ALGORITMA HAAR CASCADE UNTUK SISTEM ABSENSI PADA YAYASAN PUSAT PENGEMBANGAN ANAK JAKARTA Iskandar Mulyana, Dadang; Ayu Saputry, Yulia Yanti; Ramadan, Anggi; Saragih, Silvanus
Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (online) Vol. 3 No. 3 (2022)
Publisher : Institut Penelitian Dan Pengambangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/jcm.v3i3.1284

Abstract

Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk memudahkan melakukan absensi dengan cara mendeteksi wajah dari para karyawan. Permasalahan yang dihadapi yaitu pada yayasan pusat pengembangan anak jakarta yaitu terlalu sering kehilangan data absensi yang diakibatkan oleh terselipnya kertas maupun data absensi secara manual, banyaknya kekeliruan data-data absensi yang manual dengan tulis tangan. Metode yang dipilih yaitu deteksi wajah menggunakan algoritma haar cascade, memilih untuk menggunakan algoritma ini. Karena penulis berharap dengan adanya sistem pendeteksian wajah yang digunakan dalam absensi akan dapat membuat inovasi baru ataupun dapat memberikan informasi dan wawasan yang baru tentang menggunakan deteksi wajah untuk data kehadiran dan penulis berharap bisa lebih mudah untuk menggunakan absensi deteksi wajah menggunakan metode algoritma haar cascade dari pada menggunakan metode yang lain. Untuk hasil absensi menggunakan metode haar cascade ini menghasilkan tingkat keakurasiannya 80%-89% dalam mendeteksi wajah untuk absensi.
OPTIMALISASI KEAMANAN FIREWALL PADA INFRASTRUKTUR JARINGAN SMK IDN BOGOR Yel, Mesra Betty; Mulyana, Dadang Iskandar; F, Joe Renaldy; Nurfaishal, Muhammad Dzaky; B, Muhamad Hasbi Toharudin
Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (online) Vol. 4 No. 1 (2023)
Publisher : Institut Penelitian Dan Pengambangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/jcm.v4i1.1393

Abstract

IDN Bogor Vocational High School, which was established in 2016, is known as one of the many schools that are involved in the academic, religious and IT-focused world, as its vision is "Wonder of IT Smart of Praying". Given the large number of IT activities both in terms of learning and administratively office data collection (Administration), of course the application of a Firewall on the network is one of the crucial things needed to facilitate the security and authenticity of data from teachers and students. The purpose of preparing this KKP report is none other than to help optimize Firewall configurations, both on Firewall devices and PCs/Laptops along with counseling strategies as preventive measures to avoid physical/social engineering hacking at SMK IDN Bogor. As we all know, cybersecurity issues cannot be taken lightly. Therefore, for the sake of the continuity and smooth running of school education activities, Optimization/Standardization of all segments or parts that use the network within SMK IDN Bogor is required.
Implementasi Monitoring Suhu dan Kelembapan Kumbung jamur pada Budidaya Jamur Tiram dengan NodeMCU - ESP8266 di Desa Wirasana Purbalingga: Implementation of Temperature and Humidity Monitoring in Mushroom House for Oyster Mushroom Cultivation Using NodeMCU – ESP8266 in Wirasana Village Purbalingga Hudhoifah, Maula Abi; Mulyana, Dadang Iskandar
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i2.1222

Abstract

Budidaya jamur tiram di Desa Wirasana, Purbalingga, dihadapkan pada tantangan kritis terkait pemantauan suhu dan kelembapan yang sangat berpengaruh pada pertumbuhan optimal. Penelitian ini menjelajahi penerapan Internet of Things (IoT) dengan NodeMCU ESP8266 untuk memonitor budidaya jamur tiram. Solusi ini melibatkan serangkaian perangkat, termasuk sensor DHT22, sensor ultrasonik, relay 2 channel untuk mengatur humidifier dan kipas, serta tambahan sensor HCSR yang bertujuan memantau air penyimpanan. Data suhu dan kelembapan dikirimkan ke database, memungkinkan pemantauan real-time melalui aplikasi Smartphone. Metode prototyping diterapkan untuk memastikan desain sistem yang responsif. Hasil pengujian menunjukkan akurasi tinggi sensor DHT22 dengan suhu 96.5% dan kelembapan 86.7%, meskipun pengiriman data NodeMCU mengalami 4 kegagalan dari 100 percobaan ini masih tergolong cukup baik. Otomatisasi humidifier dan kipas berjalan lancar, sementara aplikasi Android mencapai keberhasilan 100% dalam memonitor kondisi kumbung jamur. Kesimpulan penelitian ini menyoroti keakuratan sensor DHT22 dan menekankan perlunya evaluasi lebih lanjut terhadap keandalan pengiriman data NodeMCU. Fungsi otomatisasi dan interaksi dengan aplikasi Android membuktikan kehandalan system dalam mengelola kondisi budidaya jamur tiram secara optimal.
Optimasi Keamanan Jaringan Wifi dari Situs Judi Online dan Pornografi dengan DNS Filtering dan Orangepi: Network Security Optimization Against Online Gambling and Pornography Sites Using DNS Filtering and Orangepi Mulyana, Dadang Iskandar; Ardiyansyah, Ferry; Hidayat, Nurhikmah; Zulfikar, Ahmad
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i2.1274

Abstract

Di era digital ini, penggunaan internet telah menjadi kebutuhan pokok. Meskipun internet memberikan manfaat yang besar, penggunaannya seringkali disalahgunakan, terutama terkait dengan akses ke situs dewasa dan judi online. Selain itu, keamanan jaringan juga menjadi perhatian penting mengingat adanya potensi kejahatan digital, seperti pencurian data dan penyebaran malware yang dapat merugikan pengguna. Oleh karena itu, penulis melakukan penelitian dengan menerapkan metode DNS filtering sebagai solusi. Penelitian ini bertujuan untuk membatasi akses situs-situs yang memiliki konten negatif dan yang tidak diperbolehkan oleh agama maupun secara hukum negara. Dalam mewujudkan internet positif ini peneliti melakukan penelitian sistem DNS filtering yang diterapkan pada jaringan WIFI Balaiwarga RW 32 Bekasi Utara. Kinerja dari dari metode DNS filtering adalah dengan melakukan filtering pada lalu lintas jaringan dan jika ditemukan akses ke website yang tidak diperbolehkan maka sistem melakukan pembatasan website tersebut. Hasil penilitian berjalan dengan baik dapat melakukan pembatasan akses internet, dalam rentan waktu tanggal 24-31 Desember ditemukan log yang ter-blokir yaitu sebanyak 10.102 Log Ads, 65 Log situs judi online, dan 16 Log situs dewasa. Maka disimpulkan bahwa optimasi keamanan jaringan ini efektif melakukan pembatasan aktivitas masyarakat dalam mengakses internet dengan memblokir konten negatif termasuk pornografi, dan situs perjudian online.
Optimalisasi Peringkasan Artikel Teks Bahasa Indonesia dengan Kombinasi TextRank dan Graph Neural Network Sederhana Syatria, Muhammad Rifqi; Mulyana, Dadang Iskandar
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 10 No 1 (2026): JANUARY 2026
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v10i1.5247

Abstract

The delivery of digital information in Indonesian-language news presents challenges in efficiently capturing the core information. This study proposes a combination of the TextRank algorithm and a simple Graph Neural Network (GNN) to improve the quality of automatic text summarization. TextRank is used to construct a sentence graph based on TF-IDF similarity and cosine similarity, followed by training a SimpleGNN model to optimize sentence scores. Evaluations were conducted on 1,000 articles from the Liputan6 dataset using the ROUGE metric (ROUGE-1, ROUGE-2, and ROUGE-L). The results show that this combined method improves performance compared to pure TextRank, especially in capturing semantic relationships between sentences. This study demonstrates that the integration of a simple GNN can enrich representations in graphs and provide more informative and contextual summaries.
Analisis Nutrisi Makanan Berbasis Mobile Menggunakan CNN dan Artificial Intelligence Rahmani, Husain; Mulyana, Dadang Iskandar
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 10 No 2 (2026): APRIL 2026
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v10i2.5452

Abstract

The development of Artificial Intelligence (AI) technology has opened up new opportunities in various fields, including health and nutrition. This research aims to develop a mobile application that is able to analyze the nutritional composition of food automatically using the Convolutional Neraul Network (CNN) method. This application is designed to assist users in monitoring nutritional intake through the recognition of food images taken using a mobile device camera. The methodology used includes collecting food image datasets, training CNN models integrated into mobile platforms so that they can be used in real-time and user-friendly. Tests were conducted to measure the accuracy of food classification and the accuracy of estimating its nutritional composition.
Enhancing Real-Time Face Recognition Robustness against Low Lighting through Dynamic Feature Enhancement Rival, Muhammad; Mulyana, Dadang Iskandar
Journal Innovations Computer Science Vol. 4 No. 2 (2025): November
Publisher : Yayasan Kawanad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56347/jics.v4i2.380

Abstract

Low-light conditions continue to challenge real-time face recognition because dim illumination often produces noisy and low-contrast images that weaken the quality of feature extraction. This study investigates how different preprocessing strategies influence the performance of a dlib-ResNet–based recognition system under such conditions. Two reference dataset sizes—33 and 1000 images—were used to observe how reference variation affects embedding stability. Enhancement was applied either offline to the reference dataset or in real time to incoming video frames, and both approaches were also tested in combination. The experiments show that offline preprocessing provides the most reliable improvement. Enhancing reference images raised the F1-Score by 7.28% (small dataset) and 7.50% (large dataset) without reducing processing speed, indicating that clearer embeddings at registration contribute to more stable matching. Real-time preprocessing, however, produced inconsistent results. While slight gains appeared in specific cases, the added computation and occasional distortion of facial structure reduced accuracy in other scenarios. The combined method produced the weakest performance, with the large dataset showing a 33.71% decline, suggesting that excessive modification disrupts structural consistency between reference and test images. Overall, the results highlight the importance of maintaining coherent facial features rather than applying aggressive adjustments to every frame. Offline enhancement is the most practical strategy for low-light deployments, whereas real-time enhancement should be used selectively. Future work may explore adaptive illumination adjustment capable of tuning enhancement parameters automatically to match varying lighting conditions.
MPLS VPN Layer 3 Implementation and Comparative Analysis on Cisco and Huawei Devices Using GNS3 Fadillah, Fauzan; Matheos Sarimolle, Frencis; Iskandar Mulyana, Dadang
International Journal of Science and Environment (IJSE) Vol. 6 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : CV. Inara in Colaboration with www.stie-sampit.ac.id

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51601/ijse.v6i1.378

Abstract

This study discusses the implementation and comparative analysis of MPLS VPN Layer 3 on Cisco and Huawei devices using GNS3 simulation in an effort to understand the differences in performance and configuration characteristics of the two network vendors that are widely used in backbone infrastructure. The problem raised is how the configuration, routing stability, and performance of the MPLS VPN L3 service differ when running on devices with different architectures and operating systems. This study aims to provide a comprehensive overview of the structural and operational differences between Cisco IOS and Huawei VRP, including the OSPF routing process, MPLS label exchange, and the formation of VPNv4 BGP. The methods used include simulated topology design, device configuration, parameter testing such as latency, convergence time, throughput, and result analysis using a comparative approach. The results of the study are expected to be able to show the advantages and disadvantages of each vendor in the implementation of MPLS VPN L3 and provide a basis for consideration for practitioners or agencies in choosing network devices that suit operational needs. This research also contributes in the form of configuration documentation and performance analysis that can be a reference for the development of MPLS-based networks in academic and industrial environments.
Optimasi Identifikasi Adenokarsinoma Dari Citra X-Ray Dengan Metode Learning Vector Quantization Amrullah, Aziz Septian; Mulyana, Dadang Iskandar
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i4.4242

Abstract

Adenokarsinoma adalah jenis kanker yang berkembang dan menyebar di sejumlah organ tubuh manusia, terutama yang memiliki kelenjar dalam, antara lain payudara, paru-paru, kerongkongan, usus besar, pankreas, dan prostat. Karena adenokarsinoma dapat mempengaruhi berbagai organ tubuh dan menyebabkan gejala berkembang secara berbeda, sinar-x adalah satu-satunya metode yang dapat dipercaya untuk mendiagnosis kondisi tersebut. Analisis data sinar-X akan mengungkapkan ada tidaknya adenokarsinoma. Periksa ini untuk mengklasifikasikan hasil rontgen sebagai normal atau kanker. Learning Vector Quantification (LVQ) dan ekstraksi ciri merupakan teknik klasifikasi. Upaya yang dilakukan dengan Klasifikasi citra diterapkan sebelum Grayscale, kemudian karakteristik ekstraksi digunakan. First-Rate Kualitas nilai parameter adalah mu, deviasi, skewness, energy, entropy, dan smoothness. 150 gambar x-ray akan diperiksa, dan Learning Vector Quantization akan digunakan untuk mengklasifikasikan hasilnya. Pada epoch 100, akurasi penelitian ini mencapai puncaknya, 97,3%, dan learning rate antara 0,1 dan 0,2.
Identifikasi Kerusakan Jalan dengan Metode Faster R-CNN Studi Kasus di Jalan Pakansari Bogor Jawa Barat Fajar, Andriyana; Mulyana, Dadang Iskandar; Amrullah, Aziz Septian; Nauval, Kurniawan Irfan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3509

Abstract

Salah satu mobilitas yang sangat penting jalan Raya.karena baik buruk nya jalan,dapat menjadi salah satu faktor keselamatan bagi pengguna jalan,di jalan Pakansari bogor saat ini ada banyak sedikit ditemukan kerusakan jalan berupa lubang yang tidak terlalu besar,salah satu faktor lamanya proses perbaikan jalan yaitu disebabkan oleh proses pendataan yang kondisi kerusakan jalan yang masih dilakukan secara manual.Dengan perkembangan teknologi saat ini, telah banyak dilakukan penelitian untuk mendeteksi jenis kerusakan jalan secara otomatis dengan menggunakan metode Faster RCNN.pada tahun 2015 dilakukan perubahan pada algoritma pengumpulan region proposal pada Fast R-CNN yang semula selective search menjadi Region Proposal Network (RPN) dan mendapatkan kecepatan deteksi dan akurasi yang lebih baik dari pendahulunya. Metode tersebut Faster R-CNN. Masing-masing kecepatan R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN berturut-turut yaitu 50 detik, 2 detik, dan 0,2 detik. Dengan catatan, hardware yang digunakan pada penelitian tersebut menggunakan komputer high-end. Pada pengukuran akurasi, keluarga R-CNN mendapat akurasi rata-rata diatas 70%. Dengan kehandalan yang dimiliki Faster R-CNN, penulis membangun sistem deteksi pengguna jalan. Namun, spesifikasi hardware yang lebih rendah yang dimiliki, penulis mengusulkan menggunakan arsitektur yang lebih ringan, yaitu tingkat akurasi yang dihasilkan menggunakan metode Faster R-CNN yang diperbarui sebesar 96,84%. Sedangkan kecepatan deteksi yang diperoleh sebesar 0,16 citra/detik.
Co-Authors Abdillah, Gipari Pradina Abdul Hafidz Abdul Shomad Abdullah Al Faruq Adawiyah, Rizky Adi Riswan Afriandika, Riko Agung Pratama Agung Pratama Agung Rizki Zamzami Agung Saputra Agus Sigit Sumarsono Ahmad Bustomi Zuhari Ahmad Bustomi Zuhari Ahmad Bustomi Zuhri Ahmad Saepudin Ahmad Saepudin Ahmad Zulfikar Aidil Rizki Hidayat Aimar, Muqorrobin Aji Aji Dwi Prasetyo Aji Suswantoro Akbar, Yuma Akbarulloh, Feri Akhsani, Ziyat Akmal, Roid Adip Akmaludin Akmaludin Al Ammar, Muhammad Farros Alannuari, Fiky Albahy, Abdurrahman A. Aldi Sitohang Alfiani Damaiyanti AlfianiDamaiyanti Ali Akbar Ali Akbar Ali Akbar Ali Muhammad Faadhil Ali Yafi Zulkarnain Alifah, Rifdah Aloisius Awang Hariman Amat Solihin Amrullah, Aziz Septian Andi Anto Diarjo Andriyana Fajar Andy Manuel Prima Angga Tristhanaya Anggit Purnama Anggraeni, Eka Anisah Wulandari Apian Candra Aditya Ardana, Tegar Rizky Ardiyansyah, Ferry Ari Ramadhan Ari Surya Jaya Ari Surya Jaya Aribatullah Arief Sofyan Arief, Yoga Sofyan Arinal, Veri Aris Sufriman Arisenja, Ni Luh Bumi Arpinda Arpinda Asep Maulana Asep Ovid Afidin Asep Ovid Afidin Aswad, Hazrul Asyrofie, Maulana Azhar Atik Budi Paryanti Awaludin Awaludin Awaludin Awaludin, Awaludin Ayu Saputry, Yulia Yanti Aziz Septian Amrullah Aziz Septian Amrullah Azzahra, Salma Latifa B, Muhamad Hasbi Toharudin Banase, Samuel Figo Bashir, Ade Abdul Bela Dina Betty Yel, Mesra Bintoro, Bayu C.Afif Firas Cahyana, Adella Fitriany Calvin Bill Roring Candra Milad Ridha Eislam Choirul Huda Debby Ramadhina Salsabilla Dedi Gunawan Dedi Gunawan Dedi Iskandar Dedi Iskandar Dedi Iskandar Deny Saputra Dewi Riyanti Wibowo Dewi Riyanti Wibowo Dheo Hanif Pristian Dhiva Andini Putri Alinur Diana Barsasella Dita Yuliana Donaldo, Evan Dwi Lestari Edi Edi Eka Anggraeni Eka Maheswara Eka Okta Putri Sulaiman Eka Okta Putri Sulaiman Eka Putri Aprillia Eka Satria Maheswara Eka Satria Maheswara Ependi, Soleh Erno Sumantri F, Joe Renaldy Fadhil Khanifan Achmad Fadhil, Ali Muhammad Fadillah, Fauzan Fadlan, Muhammad Fahmi Nurul Huda Faisal Akbar Faisal Akbar Faisal Akbar Nasution Faizal Joko Perwitosari Fajar, Andriyana Farida Indah Riantini Fatchur Rochman Fatonah FauzI Ramdhani Feni Citra Dewi Feri Akbarulloh Fernanda Adhipramana Ferry Fajar Pratama FikriYadi FikriYadi Fiktor Kurnia Tofano Fiktor Kurnia Tofano Fiky Alannuari Firas, C.Afif Firhan Ali Franido, Richard Fransiscus Rolanda Malau Fransiscus Rolanda Malau Galih Satria Yacob Genisa, Lenggo Ghofurur Nawangsah Gilang Ramadhan Gilang Ramadhan Gipari Pradina Abdillah Gusniar Alfian Noor Gusniar Alfian Noor Handrianus Saldu Herdiyansyah Hartanto Herdiyansyah herdi Hartanto Hermawan Susanto Hidayat, Aditya Zakaria Hidayat, Nurhikmah Hudhoifah, Maula Abi Hudzaifah, Salim Maula Ikha Novie Tri Lestari Ikha Novie Tri Lestari Ikhsan Ikhsan Ikhwanul Kurnia Rahman Ilham Wahyudi Imam Khoeri Imantara, Alaqsha Gilang Indah Rosmalina Irbah Baihaqi Irbah Baihaqi Irfan Maulana Irfan Maulana, Irfan Istianah Istianah Istianah Jaya, Ari Surya Jaya, Rudi Tri Jodi Juliansah Joharuddin Zakaria, M Ohan Julinar Sari Hutagalung Kastum Kastum Kastum Kastum, Kastum Kemal Adnan Khanif, Abror Kolbia, Ummi Kurniawan Irfan Nauval Lerry Salasi Saptan Lintang Purnama Lintang Purnama Lorinda, Destiar Lubis, Yunita T Lutfianti, Nesti M Ainur Rofik M Ainur Rofik M Ilham Setya Aji M Ohan Joharuddin Zakaria M. Ohan Zakaria Mafazi, Luthfillah Maharanisa Maharanisa Maharanisa, Maharanisa Mainia Mayasari Marjuki Marjuki Marjuki Matheos Sarimolle, Frencis Maulana Putra Hertaryawan, Ryfan Melani Afsari Miftahul Huda Miftahul Ulum Miftahul Ulum Milli Ruswandi Mirsandi Muhamad Fikri Nugraha Muhamad Ikbal Muhamad Zaeni Nadip Muhammad Abdul Aziz Abyan Muhammad Adri Ramadhan Muhammad Adri Ramadhan Muhammad Arfan Irsyad Rowis Muhammad Arfan Irsyad Rowis Muhammad Arib Umar Sadid Muhammad Azhari Muhammad Dzaky Rahmanto Muhammad Dzaky Rahmanto Muhammad Faizal Lazuardi Muhammad Faizal Lazuardi Muhammad Fakhri Pratama Muhammad Furqan Muhammad Hafiz Siregar Muhammad Jauhar Ruliansyah Muhammad Khalid Muhammad Rifqi Syatria Muhammad Rival Muhammad Rizki Muhammad Syahrul Fattah Ramadhan Muhammad Umar Hamidi Yusuf Muhammad Zaenuddin Muhammad Zikri Muhammad Zikri Muklas Adik Putra Muklas Adik Putra Mutia Ramadhan Naini Saadah Naini Sa’adah Nana NANA NANA Nana, Nana Nandy Dinilhaq Naufal Aziz Nauval, Kurniawan Irfan Nesti Lutfianti Nimas Galuh Pramuditasari Noor, Gusniar Alfian Notonegoro, Danendra Satriyohadi Noviyanti, Irma Nugroho, Kurniawan Setyo Nunung Parawati Nuradi, Fahmi Nurfaishal, Muhammad Dzaky Nurrohman, Awaludin Taufiq Oka Prasetiyo Okta Saputra Oky Tria Saputra Paramida, Feti Paryanti, Atik Budi Pramansah, Vika Vitaloka Pramuditasari, Nimas Galuh Pratama, Ferry Fajar Pratiwi, Tiyas Aria Pristian, Dheo Hanif Putra, Guruh Taruno Putra, Mohammad Royger Febriansyah Putra, Reyga Ferdiansyah Putri Amira Sumitro Putri Nugraheni Utami Putri, Atsilah Daini Putro, Faris Widianto Radikto, Radikto Raga Permana Rahmani, Husain Rahmanto, Muhammad Dzaky Raihan Putra M Rosidi Ramadan, Anggi Rasiban Reyga Ferdiansyah Putra Reza Gustrianda Reza Wanandi Richard Franido Richardviki Beay Richardviki Beay Rifky Aldiansyah Riki Maulana Fauzi Riko Afriandika Riswan, Adi Rival, Muhammad Riza Hidayat Riza Hidayat, Riza Rizky Adawiyah Rodhi Shafia Zaidan Rofik, M Ainur Roring, Calvin Bill Rowis, Muhammad Arfan Irsyad Runi Amanda Amalia Ruswandi, Milli Sadid, Muhammad Arib Umar Sadid, Muhammad Umar Arib Sahroni sahroni Sahrul Hidayat Saifullah Ahmad Yasin Samuel Figo Banase Santi Ferawati Saputra, Mochammed Erryandra Saputri, Rosalina Saragih, Silvanus Sarimole, Frencis Matheos Sartika Mala Seli Amelia Senika, Anis Sentosa, Edwin Septiani, Novi Setiawan, Itca Bagus Setya Putra Adenugraha Shakila Shila Wati Silfia, Titi Siregar, Ikhsan Abror Siregar, Mora Hakim Siregar, Muhammad Hafiz Siti Nurhaliza Siti Raysyah Slamet Riyadi Sodik Sofia, Agiah Soleh Ependi Sony Agustian Syah Sopan Adrianto SOPAN ADRIANTO SOPAN ADRIANTO SRI LESTARI Sri Lestari Sri Lestari Stefany Tarunajaya Stepanus, Stepanus Sugeng Sugeng Sugeng Sugeng Sugiyono Sugiyono Sumantri, Dyan Bagus Sumantri, Erno Sumarsono, Agus Sigit Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Suwandi Suwandi Syatria, Muhammad Rifqi Tarunajaya, Stefany Titi Silfia Tri Wahyuni Tristhanaya, Angga Tundo Tundo, Tundo Untung Wahyudi Vara Maulidyah Hidayah Vika Vitaloka Pramansah Wahyu Hidayat Wahyu Saputro Wahyu Saputro Wahyudi, Ahmad Arif Wicaksono, Bima Wieko Wieko Wulandari, Anisah Yacob, Galih Satria Yansen Yansen YkhSanur YkhSanur Yoni Maulana Yuliana Bachtiar Yuliana, Dita Yunita T Lubis Yusril Nurhadi AS Zaidan, Rodhi Shafia Zaky Rahman Hakim Zamzami, Agung Rizki Zidane, Ahmad Syahran Zoharuddin Zakaria, M Ohan