Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
27.433
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) JUITA : Jurnal Informatika Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SemanTIK : Teknik Informasi QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama SISFOTENIKA Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Jurnal EMT KITA JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Persada Husada Indonesia INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Journal on Education Informasi Interaktif JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI TAPAK (Teknologi Aplikasi Konstruksi) : Jurnal Program Studi Teknik Sipil Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian Masyarakat Khatulistiwa Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia SENADA : Semangat Nasional Dalam MengabdI Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Tika Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) JUTECH : Journal Education and Technology Jurnal Widya Conten : Computer and Network Technology AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science DEVOTE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global International Journal of Science and Environment Cross-border CKI On Spot SmartComp SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Journal Innovations Computer Science Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi
Dadang Iskandar Mulyana`
ST. Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 239 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 239 Documents
Search

 20   21   22   23   24 
Optimasi Image Classification Pada Burung Kenari Dengan Menggunakan Data Augmentasi dan Convolutional Neural Network Noor, Gusniar Alfian; Mulyana, Dadang Iskandar; Akbar, Faisal
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3530

Abstract

Burung kenari atau dalam Bahasa latin (Serinus canaria) merupakan salah satu burung hias dimana anda dapat mendengar kicauan yang sangat bagus dan menarik. Kepulauan Canary pertama kali ditemukan di Kepulauan Canary pada abad ke-15 oleh seorang navigator Prancis bernama Jean de Berthan Cout. Burung yang ditemukan memiliki bulu dan warna yang sangat indah, serta suara yang sangat merdu. Namun perlu diingat bahwa ada beberapa jenis dan jenis burung kenari, tergantung dari bentuk, warna dan asalnya. Dalam hal ini peneliti menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengoptimalkan klasifikasi gambar kenari. Convolutional Neural Network (CNN) adalah jenis jaringan saraf yang biasa digunakan untuk data gambar. Tujuan dari penelitian ialah untuk mengoptimalkan citra burung kenari untuk mengklasifikasikan data berlabel menggunakan metode Supervised Learning, salah satu metode pembelajaran mesin di mana sistem sudah mengenali atau memiliki hasil yang diharapkan pengguna. Singkatnya, metode pembelajaran ini bekerja dengan menggunakan kembali data dan mengeluarkan hasil yang dimasukkan oleh pengguna atau dibuat oleh sistem sebelumnya. Implementasi pengenalan citra burung kenari dilakukan dengan menggunakan 2 model pengujian yaitu model Sequential dan model on top VGG16 yang berjalan pada data augmentasi. Data pengujian pada penelitian ini adalah 1.275 citra data latih dan 30 citra datauji yang menghasilkan nilai evaluasi dengan nilai akurasi 98,40% dan nilai loss 0,092 pada model Sequential dan nilai akurasi 98,15% dan nilai loss 0,032 pada model on top VGG16
Implementasi Sistem Kasir Digital Berbasis Teknologi Deteksi Tangan Computer Vision dan OpenCV Jaya, Ari Surya; Mulyana, Dadang Iskandar
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.5709

Abstract

Pengembangan teknologi kecerdasan buatan untuk aplikasi mesin kasir digital berbasis teknologi deteksi tangan dengan computer vision, kami rancang untuk pemesanan menu secara digital dan metode pembayaran menggunkanakn QR code, yang akan menjadi system kasir otomatis pada Cafe Lentera Coffee Eatery. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan optimasi proses pemesanan menu yang sebelumnya masih menggunakan perangkat fisik seperti kertas dan mesin kasir tradisional, untuk mencegah kesalahan pesanan dan waktu tunggu yang kurang ifisien. Perancangan system ini melibatkan penggunaan CNN dan OpenCV untuk meningkatkan akurasi deteksi yang memungkinkan konsumen untuk melakukan pemesanan secara interaktif melalui gerakan jari tangan untuk pemesanan menu. Melalui studi literatur dan penelitian eksperimental, dari hasi pengembangan ini adalah untuk memberikan hasil yang efisiensi dan kepuasan konsumen. Peroses pemesanan yang menarik serta pembayaran secara digital yang lebih cepat dan akurat dari sistem tradisional sebelumnya, dapat mengurangi biaya pembelian matrial fisik, serta meningkatkan waktu pesanan salah satu kontribusi dari pengembangan.
Aplikasi Mobile Pendataan Jumantik (Juru Pemantau Jentik) di Rt.005 Rw.001 Kelurahan Jatibening, Kota Bekasi Akbar, Yuma; Mulyana, Dadang Iskandar; Lestari, Sri; Noor, Gusniar Alfian; Amrullah, Aziz Septian; Tristhanaya, Angga; Akbar, Faisal
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3536

Abstract

Seiring dengan berkembangnya kemajuan teknologi sekarang ini sangat bermanfaat sekali bagi kita dalam mencari suatu informasi yang begitu cepat, tepat dan akurat yang bisa di akses melalui smartphone, dengan ada kemajuan teknologi dapat membantu kita dalam mengakses informasi dan juga membantu kita dalam menyelesaikan pekerjaan kita sehari-hari. Membuat pekerjaan yang sulit dilakukan menjadi mudah di kerjakan dan mendapatkan hasil yang lebih baik dari sebelumnya. Petugas JUMANTIK (Juru Pemanta Jentik) membutuhkan suatu system informasi tentang pendataan tempat perkembang biakan nyamuk yang berada di rumah warga Rukun Tetangga Kelurahan Jatibening yang bisa mempermudah  petugas JUMANTIK (Juru Pemantau Jentik) dalam mengumpulkan data untuk diinformasikan kepada warga Rukun Tetangga Kelurahan Jatibening. Saat ini, petugas masih secara manual dalam mengumpulkan data perkembang biakan nyamuk dirumah warga Rukun Tetangga Kelurahan Jatibening. Untuk itulah penulis mencoba membuat laporan KKP pengabdian masyarakat mengenai aplikasi mobile pendataan JUMANTIK (Juru Pemantau Jentik). Dengan menggunakan aplikasi mobile sebagai alat bantu dalam mengumpulkan data tentang perkembang biakan nyamuk yang berada di rumah warga Rukun Tetangga Kelurahan Jatibening dapat mempermudah petugas dalam pengumpulan data dengan cara lebih mudah dan efisien.
Implementasi Keamanan Lemari dengan Teknologi Radio Frequency Identification Firas, C.Afif; Mulyana, Dadang Iskandar
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3529

Abstract

Kasus pencurian barang berharga semakin meningkat, untuk mengantisipasi hal tersebut di butuhkan sebuah perangkat keamanan yang terintergrasi di ataranya adalah lemari. Lemari yang ada pada umumnya memiliki sistem keamanan dan tidak praktis. Untuk itu diperlukan sebuah sistem keamanan lemari yang sederhana, praktis dan efektif, sehingga memudahkan pengguna untuk menciptakan kondisi aman pada saat meninggalkan barang berharga di lemarinya, penulis mempunyai gagasan untuk menghasilkan alat lemari keamanan berbasis teknologi Radio frequency identification dan penggunaan rfid tag sebagai kunci selenoid lock door sebagai pengunci. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan observasi kepustakaan, dokumentasi serta studi literatur jurnal yang berkaitan dengan masalah yang dibahas. Metode SDLC system devlopmen life cycle yang dimana metode ini berfungsi mengembangkan, memelihara dan mengunakan system yang mencakup sejumlah fase atau tahapan. Metode swot digunakan untuk menganalisa System. Kunci lemari di buat dengan menggunakan rfid tag dan reader, arduino uno, relay, selenoid lock door, untuk mengunci lemari. Selenoid lock door akan terbuka jika kartu yang di deteksi telah terdaftar.
Penerapan Semantic Text Analysis Dan String Filter Matching Menggunakan Algoritma Boyer Moore Pada Aplikasi Chat Online Mulyana, Dadang Iskandar; Rowis, Muhammad Arfan Irsyad; Jaya, Ari Surya; Iskandar, Dedi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i3.3402

Abstract

Penggunaan media sosial saat ini menjadi suatu kebutuhan sehari-hari yang tidak bisa dihindari. Berbagi pesan teks satu sama lain yang dikirmkan kepada penerima bisa saja menimbulkan suatu masalah yaitu adanya kata atau kalimat yang mengandung makna kotor ataupun tidak pantas yang ditulis oleh pengirim kepada penerima. Hal ini perlu adanya penyaringan teks untuk memberikan interaksi yang baik diantara pengguna dalam berbagi teks sebagai kebutuhan berbagi informasi. Semantic Text Analysis dalam penyaringan teks ini membandingkan kata-kata yang sama antara kata yang kotor, jika kata yang dikirim memiliki pesan yang mengandung makna tidak sopan atau kotor maka pesan teks yang dikirim kepada penerima disensor. Di dunia ilmu komputer perbandingan teks bisa diatasi dengan dengan pencarian teks. Proses pencarian pada kata yang akan dicari salah satu nya dengan menggunakan algoritma Boyer-Moore yang merupakan suatu solusi yang cukup baik untuk menyelesaikan pencarian teks secara cepat dan tepat dengan susunan karakter di dalam string yang dicocokkan memiliki jumlah atau urutan karakter di dalam string yang sama. sehingga perbandingan menjadi efisien, setelah dilakukan uji coba yang telah di lakukan masalah di atas dapat teratasi dengan baik merubah kalimat kata-kata yang tidak pantas menjadi symbol atau karakter yang di sandikan sehingga percakapan dapat berjalan dengan baik.
PENERAPAN JSON API UNTUK VERIFIKASI MINIMUM BASELINE SECURITY STANDARD (MBSS) PADA PERANGKAT CISCO NEXUS Dadang Iskandar Mulyana; Arief Sofyan
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v5i2.9733

Abstract

Verifikasi Minimum Baseline Security Standard (MBSS) merupakan prosedur penting untuk memastikan bahwa konfigurasi keamanan pada perangkat jaringan telah sesuai sebelum dioperasikan dalam jaringan produksi. Dalam lingkungan Cisco Nexus ACI yang berskala besar dan kompleks, proses verifikasi memerlukan pendekatan yang efisien, akurat, dan terdokumentasi. Namun, pendekatan tradisional yang digunakan selama ini sering kali kurang praktis karena data konfigurasi tersebar, tidak terstruktur, dan membutuhkan banyak langkah untuk diakses. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode GET API dalam menampilkan data verifikasi MBSS perangkat Cisco Nexus ACI secara langsung dan ringkas dalam format JavaScript Object Notation (JSON). Penelitian dilakukan dengan studi literatur dan eksplorasi API menggunakan client Postman terhadap beberapa endpoint konfigurasi pada Cisco ACI. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode GET API mampu menyajikan data konfigurasi MBSS secara spesifik dalam satu langkah aksi per poin dan per perangkat. Dengan format JSON yang terstruktur, proses verifikasi menjadi lebih mudah didokumentasikan dan mencapai tingkat keberhasilan & relevansi penarikan data konfigurasi mencapai 100% pada seluruh 6 parameter MBSS yang diuji. Pendekatan ini dapat menjadi alternatif yang relevan untuk meningkatkan efisiensi verifikasi keamanan jaringan di infrastruktur skala besar.   Minimum Baseline Security Standard (MBSS) verification is a critical procedure to ensure that network device security configurations meet predefined requirements before integration into the production environment. In large-scale and complex Cisco Nexus ACI environments, the verification process demands an efficient, accurate, and well-documented approach. However, traditional methods commonly used are often impractical due to scattered configuration data, lack of structure, and multi-step retrieval processes. This research aims to explore the use of the GET API method to display MBSS verification data of Cisco Nexus ACI devices directly and concisely in JavaScript Object Notation (JSON) format. The study involves literature review and API exploration using the Postman client across several configuration endpoints available in Cisco ACI. The results show that the GET API method can present MBSS configuration data specifically in a single action per point and per device. With a structured JSON format, the verification process becomes easier to document and have a 100% success rate for retrieving configuration data across all 6 tested MBSS parameters. This approach presents a relevant alternative to enhance the effeciency of security verification in large-scale network infrastructures.
PENGENDALIAN PENCEMARAN AIR BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA SUNGAI CILIWUNG KALIMALANG JAKARTA TIMUR Rasiban, Rasiban; Imantara, Alaqsha Gilang; Yel, Mesra Betty; Mulyana, Dadang Iskandar
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 1 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/rexwen75

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) di sungai Cisadane dan Ciliwung yg mengalir diwilayah Kota Bogor. Sistem ini menggunakan mikrokontrolerArduino ESP32 dan platform Blynk untuk memantau parameter suhu, pH, Total Dissolved Solids (TDS) secara real-time yang kemudian diolah hasilnya menggunakan algoritma Naives Bayes. Sensor-sensor dikalibrasi untuk memastikan akurasi dan evaluasi kinerja menggunakan Mean Absolute Percentage Error menunjukkan hasil baik, khususnya pada sensor pH dan TDS. Pengujian lapangan dilakukan pada kondisi cuaca hujan dan panas untuk menilai stabilitas pengukuran. Hasil menunjukkan nilai TDS lebih tinggi pada kondisi panas, pH lebih tinggi saat hujan, sedangkan suhu relatif stabil. Sistem ini memungkinkan masyarakat memantau kualitas air secara mandiri melalui aplikasi, serta mendukung pengelolaan sumber daya air yang berkelanjutan. Implementasi ini menunjukkan potensi teknologi IoT dalam meningkatkan kesadaran dan partisipasi masyarakat terhadap kualitas lingkungan lokal. Kata Kunci: IoT, ESP32, Kualitas Air Limbah, TDS, pH, Blynk Naive Bayes, Monitoring Real-time, Klasifikasi Air.  
Development of an Educational Game for Food Capture Based on Augmented Reality Using Face Mesh Detection and Computer Vision Muhammad Arib Umar Sadid; Dadang Iskandar Mulyana; Dedi Gunawan
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 3 (2024): DECEMBER 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i3.3031

Abstract

This study aims to propose an educational game for newborns around 4 months old who do not yet know how to distinguish objects that should not be put in their mouths. This seems very normal when it occurs during this stage of life, but it should be encouraged with educational tools — because eating objects that are not food can cause choking or suffocation. AR technology provides an interactive and engaging learning environment by overlaying digital information on the physical environment. The game also uses Computer Vision technology such as Face Detection and Recognition to control user interaction based on body movements. By combining computer vision, the game provides a new and dynamic way to increase user engagement, introducing new opportunities for the development of interactive educational games for young children
Vehicle License Plate Object Detection for Vehicle Registration Using Fuzzy Logic Fiky Alannuari; Frencis Matheos Sarimole; Dadang Iskandar Mulyana
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 3 (2024): DECEMBER 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i3.3055

Abstract

Object detection of vehicle license plates plays a role in the efficiency of vehicle data collection systems. There are many factors that make the accuracy and speed of detection on vehicle license plates less than optimal, causing errors in the detection process. The factors that affect the accuracy of object detection of vehicle license plates include clarity, lighting, shadows, color, font type, weather, and others. Based on the advantages of the Fuzzy Logic approach in handling various vague factors and uncertain data, it is hoped that this method can help the detection process to be more accurate and faster. This research aims to develop a method for detecting vehicle license plate objects using the Fuzzy Logic approach so that it can be applied in diverse environments to produce data with consistent accuracy. This research involves the development of software integrated with computers and cameras for vehicle license plate recognition, and also takes some data sources and code from libraries already available in the programming language used. The results of the tests conducted, detection using this Fuzzy Logic approach has an accuracy rate of up to 93.33% and the accuracy of reading the text stored in the database reaches 63.66%.
Classification Optimization of Aedes albopictus and Culex quinquefasciatus Mosquito Larvae Using Vision Transformer Method Abdullah Al Faruq; Dadang Iskandar Mulyana; Sopan Adrianto
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 5 No. 3 (2025): DECEMBER 2025
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v5i3.5120

Abstract

Mosquito-transmitted diseases like Dengue Hemorrhagic Fever and Filariasis pose serious health threats throughout tropical regions, particularly in Indonesia. Quick and accurate identification of mosquito larvae plays a crucial role in disease prevention, especially for Aedes albopictus and Culex quinquefasciatus species that act as main disease carriers. Manual identification methods using microscopes or visual guides often struggle with time constraints, accuracy issues, and dependence on trained specialists. Our research focuses on improving the classification of Aedes albopictus and Culex quinquefasciatus mosquito larvae using Vision Transformer (ViT) technology, a deep learning method that has shown strong results in image recognition tasks. We applied the Vision Transformer model to classify mosquito larvae from microscopic field images. The study also tested how different factors impact model performance, such as image clarity, lighting conditions, and image resolution. Our findings show that using Vision Transformer in classification systems produced excellent results, achieving 98.00% accuracy in recall, precision, and F1-score measurements. The research reveals that Vision Transformer methods deliver better accuracy than traditional approaches like Convolutional Neural Networks and can be adapted into working systems for technology and healthcare sectors.
Co-Authors Abdillah, Gipari Pradina Abdul Hafidz Abdul Shomad Abdullah Al Faruq Adawiyah, Rizky Adi Riswan Adicandra, M. Dicky Afriandika, Riko Agung Pratama Agung Pratama Agung Rizki Zamzami Agung Saputra Agus Sigit Sumarsono Ahmad Bustomi Zuhari Ahmad Bustomi Zuhari Ahmad Bustomi Zuhri Ahmad Saepudin Ahmad Saepudin Ahmad Zulfikar Aidil Rizki Hidayat Aimar, Muqorrobin Aji Aji Dwi Prasetyo Aji Suswantoro Akbar, Yuma Akbarulloh, Feri Akhsani, Ziyat Akmal, Roid Adip Akmaludin Akmaludin Al Ammar, Muhammad Farros Alannuari, Fiky Albahy, Abdurrahman A. Aldi Sitohang Alfiani Damaiyanti AlfianiDamaiyanti Ali Akbar Ali Akbar Ali Akbar Ali Muhammad Faadhil Ali Yafi Zulkarnain Alifah, Rifdah Aloisius Awang Hariman Amat Solihin Amrullah, Aziz Septian Andi Anto Diarjo Andriyana Fajar Andy Manuel Prima Angga Tristhanaya Anggit Purnama Anggraeni, Eka Anisah Wulandari Apian Candra Aditya Ardana, Tegar Rizky Ardiyansyah, Ferry Ari Ramadhan Ari Surya Jaya Ari Surya Jaya Aribatullah Arief Sofyan Arief, Yoga Sofyan Arinal, Veri Aris Sufriman Arisenja, Ni Luh Bumi Arpinda Arpinda Asep Maulana Asep Ovid Afidin Asep Ovid Afidin Aswad, Hazrul Asyrofie, Maulana Azhar Atik Budi Paryanti Awaludin Awaludin Awaludin Awaludin, Awaludin Ayu Saputry, Yulia Yanti Aziz Septian Amrullah Aziz Septian Amrullah Azizah Mahary Azwar Anas Manurung Azzahra, Salma Latifa B, Muhamad Hasbi Toharudin Bahari, Muhamad Hasbi Toharudin Banase, Samuel Figo Bashir, Ade Abdul Bela Dina Betty Yel, Mesra Betty Yel, Mesra Bintoro, Bayu C.Afif Firas Cahyana, Adella Fitriany Calvin Bill Roring Candra Milad Ridha Eislam Choirul Huda Debby Ramadhina Salsabilla Dedi Gunawan Dedi Gunawan Dedi Iskandar Dedi Iskandar Dedi Iskandar Deny Saputra Dewi Riyanti Wibowo Dewi Riyanti Wibowo Dheo Hanif Pristian Dhiva Andini Putri Alinur Diana Barsasella Dita Yuliana Donaldo, Evan Dwi Lestari Edi Edi Eka Anggraeni Eka Maheswara Eka Okta Putri Sulaiman Eka Okta Putri Sulaiman Eka Putri Aprillia Eka Satria Maheswara Eka Satria Maheswara Ependi, Soleh Erno Sumantri F, Joe Renaldy Fadhil Khanifan Achmad Fadhil, Ali Muhammad Fadiliah, M. Ilyan Fadillah, Fauzan Fadlan, Muhammad Fahmi Nurul Huda Faisal Akbar Faisal Akbar Faisal Akbar Nasution Faizal Joko Perwitosari Fajar, Andriyana Fallah, Ahlan Nur Farhan, Mohammad Farida Indah Riantini Farisyihab, Joe Renaldy Fatchur Rochman Fatonah Fauzan Azima FauzI Ramdhani Feni Citra Dewi Feri Akbarulloh Fernanda Adhipramana Ferry Fajar Pratama FikriYadi FikriYadi Fiktor Kurnia Tofano Fiktor Kurnia Tofano Fiky Alannuari Firas, C.Afif Firhan Ali Franido, Richard Fransiscus Rolanda Malau Fransiscus Rolanda Malau Galih Satria Yacob Genisa, Lenggo Ghofurur Nawangsah Gilang Ramadhan Gilang Ramadhan Gipari Pradina Abdillah Gusniar Alfian Noor Gusniar Alfian Noor Hakim, Muhammad Ikhsan Handrianus Saldu Herdiyansyah Hartanto Herdiyansyah herdi Hartanto Hermawan Susanto Hidayat, Aditya Zakaria Hidayat, Nurhikmah Hudhoifah, Maula Abi Hudzaifah, Salim Maula Ikha Novie Tri Lestari Ikha Novie Tri Lestari Ikhsan Ikhsan Ikhwanul Kurnia Rahman Ilham Wahyudi Imam Khoeri Imantara, Alaqsha Gilang Indah Rosmalina Indra Satria Indra Satria Irbah Baihaqi Irbah Baihaqi Irfan Maulana Irfan Maulana, Irfan Istianah Istianah Istianah Jaya, Ari Surya Jaya, Rudi Tri Jodi Juliansah Joharuddin Zakaria, M Ohan Julinar Sari Hutagalung Kastum Kastum Kastum Kastum, Kastum Kemal Adnan Khairullah, Muhammad Daffa Khanif, Abror Kolbia, Ummi Kurniawan Irfan Nauval Lerry Salasi Saptan Lintang Purnama Lintang Purnama Lorinda, Destiar Lubis, Yunita T Lutfianti, Nesti M Ainur Rofik M Ainur Rofik M Ilham Setya Aji M Ohan Joharuddin Zakaria M. Ohan Zakaria Mafazi, Luthfillah Maharanisa Maharanisa Maharanisa, Maharanisa Mainia Mayasari Marjuki Marjuki Marjuki Matheos Sarimolle, Frencis Maulana Putra Hertaryawan, Ryfan Melani Afsari Miftahul Huda Miftahul Ulum Miftahul Ulum Milli Ruswandi Mirsandi Muhamad Fikri Nugraha Muhamad Ikbal Muhamad Zaeni Nadip Muhammad Abdul Aziz Abyan Muhammad Adri Ramadhan Muhammad Adri Ramadhan Muhammad Arfan Irsyad Rowis Muhammad Arfan Irsyad Rowis Muhammad Arib Umar Sadid Muhammad Azhari Muhammad Dzaky Rahmanto Muhammad Dzaky Rahmanto Muhammad Faizal Lazuardi Muhammad Faizal Lazuardi Muhammad Fakhri Pratama Muhammad Furqan Muhammad Hafiz Siregar Muhammad Jauhar Ruliansyah Muhammad Khalid Muhammad Rifqi Syatria Muhammad Rival Muhammad Rizki Muhammad Syahrul Fattah Ramadhan Muhammad Umar Hamidi Yusuf Muhammad Zaenuddin Muhammad Zikri Muhammad Zikri Muklas Adik Putra Muklas Adik Putra Mutia Aulia Mutia Ramadhan Naini Saadah Naini Sa’adah Nana NANA NANA Nana, Nana Nandy Dinilhaq Naufal Aziz Nauval, Kurniawan Irfan Nesti Lutfianti Nimas Galuh Pramuditasari Noor, Gusniar Alfian Notonegoro, Danendra Satriyohadi Noviyanti, Irma Nugroho, Kurniawan Setyo Nunung Parawati Nuradi, Fahmi Nurfaishal, Muhammad Dzaky Nurrohman, Awaludin Taufiq Oka Prasetiyo Okta Saputra Oky Tria Saputra Paramida, Feti Paryanti, Atik Budi Pramansah, Vika Vitaloka Pramuditasari, Nimas Galuh Pratama, Ferry Fajar Pratiwi, Tiyas Aria Pristian, Dheo Hanif Putra, Adhy Hantar Putra, Guruh Taruno Putra, I Komang Dewa Ananda Putra, Mohammad Royger Febriansyah Putra, Reyga Ferdiansyah Putri Amira Sumitro Putri Nugraheni Utami Putri, Atsilah Daini Putro, Faris Widianto Radikto, Radikto Raga Permana Rahmani, Husain Rahmanto, Muhammad Dzaky Raihan Putra M Rosidi Ramadan, Anggi Rasiban Reyga Ferdiansyah Putra Reza Gustrianda Reza Wanandi Richard Franido Richardviki Beay Richardviki Beay Rifky Aldiansyah Riki Maulana Fauzi Riko Afriandika Riswan, Adi Rival, Muhammad Riza Hidayat Riza Hidayat, Riza Rizky Adawiyah Rodhi Shafia Zaidan Rofik, M Ainur Roring, Calvin Bill Rowis, Muhammad Arfan Irsyad Runi Amanda Amalia Ruswandi, Milli S, Fahmi Chairulloh Widia Sadid, Muhammad Arib Umar Sadid, Muhammad Umar Arib Sahroni sahroni Sahrul Hidayat Saifullah Ahmad Yasin Samuel Figo Banase Santi Ferawati Saputra, Mochammed Erryandra Saputri, Rosalina Saragih, Silvanus Sarimole, Francis Matheus Sarimole, Frencis Matheos Sartika Mala Seli Amelia Senika, Anis Sentosa, Edwin Septiani, Novi Setiawan, Itca Bagus Setya Putra Adenugraha Shakila Shila Wati Silfia, Titi Simanungkalit, Giraldi Freddy Siregar, Ikhsan Abror Siregar, Mora Hakim Siregar, Muhammad Hafiz Siti Nurhaliza Siti Raysyah Slamet Riyadi Sodik Sofia, Agiah Soleh Ependi Sony Agustian Syah Sopan Adrianto SOPAN ADRIANTO SOPAN ADRIANTO SRI LESTARI Sri Lestari Sri Lestari Stefany Tarunajaya Stepanus, Stepanus Sugeng Sugeng Sugeng Sugeng Sugiyono Sugiyono Sumantri, Dyan Bagus Sumantri, Erno Sumarsono, Agus Sigit Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Sutisna Suwandi Suwandi Syatria, Muhammad Rifqi Tarunajaya, Stefany Titi Silfia Tri Wahyuni Tristhanaya, Angga Tundo Tundo, Tundo Untung Wahyudi Vara Maulidyah Hidayah Veti Novitasari Vika Vitaloka Pramansah Wahyu Hidayat Wahyu Saputro Wahyu Saputro Wahyudi, Ahmad Arif Wicaksono, Bima Wieko Wieko Wulandari, Anisah Yacob, Galih Satria Yansen Yansen YkhSanur YkhSanur Yoni Maulana Yuliana Bachtiar Yuliana, Dita Yunita T Lubis Yusril Nurhadi AS Zaidan, Rodhi Shafia Zaky Rahman Hakim Zamzami, Agung Rizki Zidane, Ahmad Syahran Zoharuddin Zakaria, M Ohan