Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.369
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Obsesi: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal EDUTECH Undiksha JETL (Journal Of Education, Teaching and Learning) Jurnal Linguistik Komputasional Edunesia : jurnal Ilmiah Pendidikan ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Tanjungpura International Journal on Dynamics Economics, Social Sciences, and Agribusiness (TIJDESSA) Jurnal Teknik Indonesia Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Journal of Electrical Engineering, Energy, and Information Technology Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika
Herry Sujaini
Universitas Tanjungpura
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Transportation Other

Published : 86 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 86 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Development of Learning Videos on Computer Hardware Materials Romana Herlinda; Herry Sujaini; Dede Suratman; Warneri Warneri; Urai Salam
Edunesia : Jurnal Ilmiah Pendidikan Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : research, training and philanthropy institution Natural Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51276/edu.v6i1.1035

Abstract

This study aimed to develop a learning video on computer hardware material at SMP Negeri 8 Jangkang using the ADDIE development method. This study involved 32 grade VII students as test subjects and six validators consisting of material, design, and media experts. Qualitative and quantitative data analysis showed that the developed learning video had a very high feasibility level, with an average percentage of 96% in the material, design, and media aspects. Empirical tests on 32 students showed similar results, with a feasibility level reaching 98% and positive responses from students to the learning media. Statistical tests using the Mann-Whitney method showed a significant difference between the experimental and control groups, with a substantial effect value of 5.44. These findings indicate that learning videos have a very considerable influence on student learning outcomes. Based on the study results, learning videos are categorized as very effective media and positively impact student learning outcomes on computer hardware material. In addition, student responses to the use of this media were very positive, which confirmed its effectiveness and usefulness in supporting a more interactive and enjoyable learning process.
Implementasi Metode Enterprise Architecture Planning (EAP) Dalam Perancangan Cetak Biru Sistem Informasi Universitas Tanjungpura Ayusra, Nuraini; Sujaini, Herry; Ripanti, Eva Faja
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 3, No 1 (2024)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/juara.v3i1.84654

Abstract

Sistem informasi merupakan elemen penting dalam pengelolaan institusi pendidikan, dan cetak biru yang baik sangat mempengaruhi keberhasilan perencanaan dan implementasi sistem. Penelitian ini bertujuan mengembangkan cetak biru sistem informasi untuk Universitas Tanjungpura (Untan) dengan menggunakan metode Enterprise Architecture Planning (EAP) dan framework Zachman. Saat ini, Untan belum memiliki cetak biru sistem informasi yang memadai, yang mengakibatkan perencanaan dan integrasi sistem yang kurang optimal. EAP diterapkan untuk mendefinisikan arsitektur data, aplikasi, dan teknologi, sedangkan analisis SWOT digunakan untuk menilai kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman dalam proses bisnis Untan sesuai dengan standar borang akreditasi dan model Value Chain. Hasil penelitian ini mencakup cetak biru sistem informasi yang terintegrasi, rekomendasi perbaikan, dan tahapan pengembangan cetak biru ke depan. Penelitian ini memberikan dasar strategis yang jelas untuk perencanaan dan pembaharuan sistem informasi di Untan.
Pengembangan Fitur Kontributor pada Aplikasi Penerjemah Teks Multibahasa Daerah Rahmasari, Reza; Sujaini, Herry; Tursina, Tursina
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i2.86928

Abstract

Bahasa merupakan alat komunikasi utama dalam kehidupan sehari-hari. Di Indonesia, selain Bahasa Indonesia sebagai bahasa nasional, terdapat pula bahasa daerah yang tak kalah penting. Menurut UNESCO, Indonesia memiliki lebih dari 640 bahasa daerah, di antaranya 154 bahasa terancam punah. Oleh karena itu, upaya pelestarian bahasa daerah sangat diperlukan agar tidak hilang ditelan zaman. Salah satu cara untuk melestarikannya adalah dengan mengembangkan mesin penerjemah bahasa daerah. Namun, pengembangan ini menghadapi kendala berupa keterbatasan dataset. Salah satu solusi untuk mengatasi kendala tersebut adalah dengan mengembangkan fitur kontributor, yang memungkinkan pengguna berpartisipasi menyumbangkan pengetahuannya dalam penerjemahan bahasa daerah. Kontribusi tersebut disimpan untuk memperkaya dataset bahasa daerah. Penelitian ini bertujuan untuk membangun fitur kontributor dalam aplikasi penerjemah teks multibahasa daerah. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi sistem, dan pengujian. Pengujian dilakukan menggunakan dua metode, yaitu Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Pengujian Black Box dilakukan dengan teknik Equivalence Partitions, yang menguji setiap form dalam sistem, menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan dengan baik sesuai spesifikasi. Sementara itu, pengujian UAT dilakukan dengan membagikan kuesioner online berupa Google Form kepada responden, dan hasilnya dinilai menggunakan pengukuran skala Likert. Hasil pengujian UAT menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 78% dari responden sebagai validator dan 89% dari responden sebagai kontributor. Berdasarkan hasil tersebut, aplikasi ini dapat dinyatakan berhasil dan mampu memenuhi kebutuhan pengguna.
Perbandingan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes pada Analisis Sentimen Bahasa Jawa dan Sunda Putri, Galuh Kusuma; Sujaini, Herry; Ulumi, Desepta Isna
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i2.88285

Abstract

Perbedaan struktur kalimat, pilihan kata, dan tingkatkesopanan dalam Bahasa Jawa dan Sunda dibandingkan dengan Bahasa Indonesia membuat analisis sentimenmenjadi lebih kompleks. Karakteristik unik kedua bahasaini sering kali sulit dipahami, terutama bagi bukan penuturaslinya, sehingga metode pemrosesan teks yang umumdigunakan untuk Bahasa Indonesia tidak selalu efektif. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang dapatmengklasifikasikan sentimen teks berbahasa daerah ini, apakah bersifat positif, negatif, atau netral, gunameningkatkan pemahaman terhadap opini masyarakat sertamemperluas aksesibilitas informasi. Mengingat tantangantersebut, penelitian ini berfokus pada eksplorasi metodeklasifikasi yang dapat secara efektif menanganikarakteristik unik dari Bahasa Jawa dan Sunda dalamanalisis sentimen. Untuk itu, penelitian ini bertujuanmelakukan perbandingan antara algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes guna menentukanpendekatan yang paling sesuai dalam mengklasifikasikansentimen teks pada kedua bahasa ini. SVM mencari garis pemisah terbaik untuk mengklasifikasikan data, sedangkanNaive Bayes menggunakan perhitungan probabilitasberdasarkan pola kata yang muncul. Dalam penelitian iniekstraksi fitur dilakukan menggunakan TF-IDF dan seleksifitur menggunakan Chi-Square. Data yang digunakan dariIndonesian NLP data catalogue yang terdata mulai daritahun 2020-2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwametode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) lebihbaik dari pada Naive Bayes di kedua bahasa. SVM mendapatkan akurasi pada Bahasa Jawa sebesar 76% dan Bahasa Sunda sebesar 80% sedangkan Naive Bayes pada Bahasa Jawa sebesar 73% dan Bahasa Sunda sebesar 77%. SVM menjadi metode terbaik dalam penelitian ini karenamenunjukkan performa yang lebih baik pada kedua bahasadibandingkan Naive Bayes.
Trubbish: Sebuah Implementasi Model Interaksi Gestur dalam Permainan Virtual Reality untuk Pembelajaran Pemilahan Sampah Perwitasari, Anggi; Gusman, Gusman; Sujaini, Herry
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 3 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i3.91361

Abstract

Peningkatan jumlah limbah yang dihasilkan setiap tahun di Indonesia menuntut solusi efektif dalam pengelolaannya. Salah satu pendekatan yang dapat dilakukan adalah dengan menanamkan kesadaran pemilahan sampah sejak dini melalui media pembelajaran interaktif. Penelitian ini mengembangkan permainan edukasi berbasis virtual reality yang dirancang untuk meningkatkan pemahaman anak-anak mengenai pemilahan sampah. Metode penelitian yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) untuk memastikan pengembangan yang sistematis dan terstruktur. Teknologi virtual reality dipilih karena kemampuannya dalam memberikan pengalaman belajar yang imersif dan menarik. Hasil pengujian usability menunjukkan bahwa permainan ini memiliki kualitas yang sangat baik, dengan skor Likert sebesar 95,7%, yang mengindikasikan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan virtual reality berbasis sensor gerak dapat menjadi metode pembelajaran yang efektif dalam meningkatkan kesadaran dan pemahaman anak-anak tentang pentingnya pemilahan sampah.
A deep learning-based adaptive e-module in mathematics: Design and evaluation for visual communication design vocational students Feriyadi, Deri; Yani T, Ahmad; Tiur Maria, Haratua; Aunurrahman; Sujaini, Herry
Al-Jabar: Jurnal Pendidikan Matematika Vol 16 No 2 (2025): Al-Jabar: Jurnal Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Islam Raden Intan Lampung, INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/ajpm.v16i2.26718

Abstract

Purpose: This study aims to design, implement, and evaluate a deep learning-based adaptive e-module to teach mathematical concepts. Specifically, the topic of optimum value to tenth-grade vocational students in the Visual Communication Design (DKV) program. The goal is to determine the module's feasibility, practicality, and effectiveness in improving students' problem-solving skills and learning motivation.Method: The research employed the ADDIE development model, consisting of five stages: analysis, design, development, implementation, and evaluation. Validation was carried out by three experts in education and technology. The product was tested on 36 vocational students, using instruments such as expert validation forms, Likert-scale questionnaires, pre- and post-tests, interviews, and classroom observations.Findings: Expert evaluations indicated high feasibility with scores ranging from 4.2 to 4.6. The average student score increased from 57.97 (pre-test) to 69.44 (post-test), while the standard deviation decreased from 11.315 to 8.914. A low correlation between pre- and post-test scores (r = –0.022; p = 0.899) suggests that the module was equally effective for students across different ability levels. Feedback from both teachers and students confirmed the module’s high practicality and engaging nature.Significance: The findings demonstrate that a deep learning-based adaptive e-module can enhance visual and contextualized mathematics learning for vocational students. It promotes conceptual understanding, learning motivation, and problem-solving skills regardless of initial performance. This study highlights the transformative potential of integrating artificial intelligence into instructional design, especially for creative-industry-focused education programs.
Co-Authors Abang Wandi Syafutra, Abang Wandi Achmadi Achmadi Ade Elbani Ade Mirza Adesfiana, Zeny Novia Afriani Afriani Afrizal - Agustina Listiawati Ahmad Yani T Akbar, Khamsah Akbar, Khamsah Akmal, Wildan Aktris Nuryanti, Aktris Al-Abdaliah, Ulfat Alda Dwi Meilinda Aldi Setiawan, Aldi Alhadiansyah Aloysius Mering Andi Ihwan Andreas Christian Andri Hidayat, Andri Anggi Perwitasari Anggi Srimurdianti Sukamto, Anggi Srimurdianti Antonius Yonathan Ardiani, Lian Arif Bijaksana Putra Negara Arif Bijaksana Putra, Arif Bijaksana Asep Nursangaji Aswandi - Aunurrahman Aunurrahman Aunurrahman Ayusra, Nuraini Bijaksana Putra, Arif Bistari Bomo W. Sanjaya Darwis, Robby Darwis, Robby Dede Suratman Deni Ferliyansah, Deni Desepta Isna Ulumi Despitaria Despitaria, Despitaria Dharmawan, Eric Dian Prawira, Dian Doddi Aria Putra, Doddi Aria Dwi Zulfita Edy Suasono Elang Derdian Marindani Elly Suharlina Enda Esyudha Pratama Enriko Yudhistira Ramadhan Erni Djun Astuti Etsa, Muhammad Dwi Eva Dolorosa Eva Faja Ripanti Eva Faja Ripanti Faizal Feriyadi, Deri Fitri Imansyah Gerry Christofer, Gerry Gientry Rachma Ditami Glen Hizkia Oge Mangundap Gusman, Gusman Hadary, Ferry Hafiz Muhardi Hamdani - Haratua Tiur Maria Silitonga Haried Novriando Hariyadi, Firma Harry Luanda Sadewa, Harry Luanda Hartono, Seno Helen Sasty Pratiwi Helen Sasty Pratiwi, Helen Sasty Helen Sastypratiwi, Helen Helfi Nasution Hendra Robaintoro, Hendra Hendro Priyatman, Hendro Hengky Anra Heri Priyanto, Heri Hermanus Herawan Ica Khamisah, Ica Imam Ghozali Indri Astuti Irwan Adhi Prasetya Ismail Yusuf Ismail Yusuf, Ismail Ismawartati - Jada Ario Yustin, Jada Ario Januardi, Tri Jarob, Yosep Jemi Karlos, Jemi Juanda op, Juanda Kadek Yudhimas Septiyadi Putra, Kadek Yudhimas Septiyadi Kamel, Ahmad Khairiyah, Dian Khairul Hafidh Lo Bun San Luhur Wicaksono Madani Madani, Madani Mandau, M Yunus Mandira, Soni Mario Anggara, Mario Meiran Panggabean Memet Agustiar Mochammad Meddy Danial Muanuddin - Muhammad Azhar Irwansyah Muhammad Hasbiansyah, Muhammad Muhammad Saleh Muhammad Yusuf Muhsin Muhsin Mulyana Mulyana Mutammimah Mutammimah, Mutammimah Muthahari, Morteza Niken Candraningrum Ninda Fitria Pratiwi, Ninda Fitria Ningsih, Kurnia Ningtyas, Della Widya Novi Safriadi Novi Safriadi Nurmainah - Pertiwi, Anggi Pratama, Ramananda Priyo Saptomo Purwaningsih - Purwoharjono Purwoharjono Purwoharjono Putri, Galuh Kusuma Rachman Rohendi Rachmawati Rahmasari, Reza Rahmidiyani - Ramadhani Edo Saputra Ratna Herawatiningsih Redi R. Yacoub Ridho Prabowo Riduansyah - Romana Herlinda Rommy Patra Ronja, Ronja Rudy Dwi Nyoto Rudy Dwi Nyoto, Rudy Dwi Rudy Dwinyoto, Rudy Ryan Herwan Dwi Putra, Ryan Herwan Septiriana, Rina Setia Budi Setiawan, Sandra Permata Gea Sholva, Yus Silvia Uslianti Simanjuntak, Maya Salinka Siti Hadijah Siti Halidjah Sofhian Sofhian Stepanus Sahala Sitompul Stephanie Stephanie Steven Pragestu, Steven Sulistyawati Sulistyawati Surachman - Sy. Hasyim Azizurrahman Syaifurrahman Syaifurrahman Syamswisna , Syarifah Nurbaiti Tedy Rismawan Tri Apriani, Tri Try Wahyudinata, Try Tursina Tursina Tursina Tursina Tursina Tursina urai salam Uti Asikin Veithzal Rivai Zainal Venny Karolina Vivensius Mitra, Vivensius Vivi Bachtiar Wahyu Gunawan Wahyuni, Mirda Warneri . Wendy Windhu Putra Witarsa - Yohanes Gatot Sutapa Yulia Magdalena Yuline - Yulis Jamiah Zahra Nadira, Zahra Zubaidah R