Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.901
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Dinamik Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Paradikma: Jurnal Pendidikan Matematika JURNAL PENELITIAN SAINTIKA ELEMENTARY SCHOOL JOURNAL PGSD FIP UNIMED Jurnal Daya Matematis Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal IPTEK JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal KARISMATIKA Bina Insani ICT Journal JURNAL SAINS INDONESIA Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Perspektif M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Budapest International Research and Critics in Linguistics and Education Journal (Birle Journal) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Journal of Soft Computing Exploration Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering J-Intech (Journal of Information and Technology) Economic Reviews Journal PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (JURRIMIPA) Jurnal Umum Pengabdian Masyarakat (JUPEMAS) Journal of Informatics and Data Science (J-IDS) Jurnal KALANDRA Journal of Education Transportation and Business International Journal of Educational Insights and Innovations (IJEDINS) Ulil Albab
Hermawan Syahputra
Universitas Negeri Medan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
PENINGKATAN KEMAMPUAN LITERASI NUMERASI GURU MATEMATIKA SMP SEKABUPATEN LANGKAT MELALUI MEDIA PEMBELAJARAN KREATIF Syawal Gultom; Martina Restuati; Ani Sutiani; Hermawan Syahputra; Imelda Wardani Br Rambe
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 3: Agustus 2025
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan literasi numerasi merupakan salah satu kompetensi penting abad ke-21 yang perlu dimiliki peserta didik, khususnya dalam konteks pembelajaran matematika. Rendahnya capaian literasi numerasi siswa masih menjadi tantangan, salah satunya disebabkan keterbatasan kemampuan guru merancang pembelajaran kontekstual dan menarik. Kegiatan Pengabdian Masyarakat yang dilaksanakan oleh tim dosen FMIPA Universitas Negeri Medan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan literasi numerasi guru matematika melalui pelatihan penggunaan media pembelajaran kreatif. Sasaran kegiatan ini adalah 32 guru matematika SMP se-Kabupaten Langkat. Kegiatan dilaksanakan melalui tiga tahapan utama, yaitu: (1) sosialisasi konsep literasi numerasi; (2) pelatihan dan pendampingan penggunaan media pembelajaran berbasis AI, gamifikasi, dan GeoGebra; serta (3) evaluasi melalui angket respons peserta. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kegiatan ini berhasil meningkatkan pemahaman guru terhadap literasi numerasi dan memotivasi mereka untuk mengintegrasikan media pembelajaran kreatif dalam proses pembelajaran matematika. Kegiatan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan kualitas pembelajaran matematika di tingkat SMP.
Deteksi Gerakan Kepala Secara Real-Time Menggunakan OpenCV Dan Python Imelda, Yusmita; Daulay, Leni Karmila; Purba, Desni Paramitha; Syahputra, Hermawan
Journal of Education Transportation and Business Vol 2, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetbus.v2i1.6528

Abstract

Perkembangan teknologi komputer dan kecerdasan buatan telah mendorong inovasi dalam sistem interaksi manusia-komputer, salah satunya adalah deteksi gerakan kepala secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan orientasi kepala (pitch, yaw, dan roll) dengan memanfaatkan pustaka OpenCV dan Dlib dalam bahasa pemrograman Python. Sistem dirancang dengan mengimplementasikan teknik deteksi wajah, pelacakan landmark, dan estimasi pose kepala menggunakan fungsi solvePnP. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi orientasi kepala secara akurat dan responsif dalam waktu kurang dari 0.5 detik. Evaluasi kinerja menunjukkan tingkat konsistensi yang baik, meskipun terdapat kendala pada kondisi pencahayaan rendah dan kualitas kamera yang kurang optimal. Aplikasi ini berpotensi untuk diterapkan dalam berbagai bidang seperti alat bantu disabilitas, sistem kontrol berbasis gestur, dan keamanan. Dengan pengembangan lanjutan, sistem ini dapat menjadi solusi interaktif yang lebih inklusif dan intuitif.
Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Penjualan Produk Menggunakan Algoritma Apriori Berbasis WEB Syarief Afifi Sumantri; Hermawan Syahputra
JURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Vol. 2 No. 2 (2023): Oktober : Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Pusat riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurrimipa.v2i2.1532

Abstract

This study aims to determine the best selling food and beverage products at Caffe Kopi Kito. Data mining is the process of extracting useful information and patterns from very large data. Data mining includes data collection, data extraction, data analysis, and data statistics. The Apriori algorithm is a classic algorithm in data mining. This algorithm is used to see the intensity of occurrence of the relevant itemset or frequent items or association rules. This study uses consumer transaction data for 30 days in January 2023. Transaction data will be collected first based on the day and number of transactions, then the transaction data that has been collected will be grouped according to each item, the data that has been grouped will be carried out a priori algorithm process to determine the most dominant product. Then a system design will be carried out whose result will be a website. The results showed that using the website-based a priori algorithm could determine the most dominant product at Caffe Kopi Kito and make it easier for users to determine the most dominant product. Based on the results of product sales analysis at Cafee Kopi Kito, it can be concluded that working on the a priori algorithm on Caffe Kopi Kito using a website can be said to have the result of a product combination and in the future it can be used to create the best-selling menu packages at Cafee Kopi Kito.
Animated Video “Dare to Dream”: Media Development in Enhancing Children's Creativity Veryawan, Veryawan; Syahputra, Hermawan; Sriadhi, Sriadhi; Mahyuni, Mahyuni
International Journal of Educational Insights and Innovations Vol. 2 No. 3 (2025): September 2025 - International Journal of Educational Insights and Innovations
Publisher : PT. Technology Laboratories Indonesia (TechnoLabs)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to determine the feasibility of developing the “Dare to Dream” animated video interactive learning media in enhancing creativity in early childhood. The research method used is Research and Development (R&D) with the ADDIE model, which consists of five stages: Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. The concept of the animated video is to introduce various professions. After watching, children will be invited to role-play with their classmates with the aim of enhancing creativity. The subjects of this development study were media validators, material validators, language validators, and early childhood children. The results of the media expert validation showed a percentage of 87% in the “highly feasible” category. The results of the material validation obtained a percentage of 85% with a category of “very feasible”. The results of the language expert validation obtained a percentage of 90% with a category of “very feasible”. Then, the results of the trial with children obtained a category of very feasible or very effective with a percentage of 92%. Based on this research, it can be concluded that the animated video media “Dare to Dream” is very feasible and effective for increasing the creativity of early childhood.
Skinmatch: Rekomendasi Warna Pakaian Berdasarkan Undertone Kulit Menggunakan Pengolahan Citra Digital Farmawaty Tambunan, Vivielda; Elisabet Butarbutar, Lastri; Davina, Sherly; Syahputra, Hermawan
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i2.9434

Abstract

Warna kulit dan undertone merupakan faktor penting dalam pemilihan warna pakaian yang sesuai, namun deteksi undertone secara manual seringkali subjektif dan dipengaruhi pencahayaan. Permasalahan ini mendorong pengembangan sistem berbasis pengolahan citra untuk mengidentifikasi undertone kulit secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi SkinMatch yang mampu mendeteksi tiga kategori undertone (warm, cool, dan neutral) serta memberikan rekomendasi palet warna pakaian yang sesuai. Metode yang digunakan mencakup konversi citra dari ruang warna RGB ke HSV dan LAB, analisis histogram, serta pencocokan spektrum warna dengan data referensi. Pengujian dilakukan terhadap 10 responden dengan beragam jenis kulit, di mana setiap responden mengunggah atau mengambil gambar langsung melalui kamera aplikasi dan memberikan penilaian terhadap hasil rekomendasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengklasifikasikan 6 responden pada kategori warm dan 4 responden pada kategori cool. Berdasarkan penilaian subjektif, sebanyak 90% responden menyatakan rekomendasi warna pakaian sesuai dengan kondisi kulit mereka. Kesimpulan penelitian ini adalah algoritma berbasis HSV dan LAB mampu menghasilkan deteksi undertone yang konsisten pada variasi pencahayaan, warna kulit, dan latar belakang gambar, sehingga berpotensi diaplikasikan pada platform fashion technology untuk meningkatkan pengalaman pengguna
Klasifikasi Usia Berdasarkan Suara Menggunakan Metode Linear Predictive Coding (LPC) dan Nearest Neighbor Berbasis Python Panjaitan, Nova Yanti; Syahputra, Hermawan
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 9: Agustus 2024
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v3i9.4754

Abstract

Tiap-tiap manusia mempunyai keunikan suara yang berbeda-beda yang disebabkan karena resonansi pada tenggorokan yang pula berbeda. Terdapat sejumlah hal yang dapat menjadi kendala ketika proses ekstraksi suara yakni bersumber dari variabilitas suara pada keadaaan seseorang sakit, dialog asing, emosi dan lingkungan. Maka dari itu diperlukan proses filtering. Proses filtering ini sangatlah penting karena dapat menyaring suara untuk menghilangkan noise-noise pada suara. Filtering suara dilaksanakan sebelum proses ekstraksi suara. Dengan adanya klasifikasi usia, ruang masalah dalam pengenalan suara dapat dibatasi hanya berlandaskan usia yang sudah diklasifikasikan. Pembagian usia berlandaskan karakteristiknya yakni anak-anak 5 11 tahun, remaja 12 25 tahun, dewasa 26-45 tahun serta lansia 46 65 tahun. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu agar dapat diketahui bagaimana penerapan Linear Predictive Coding (LPC) dan Nearest Neighbor dalam pengklasifikasian usia berdasarkan suara. Oleh karena itu akan dilaksanakan penelitian untuk tugas akhir dengan mengidentifikasikan usia berlandaskan suara dan mengklasifikasikan suara tersebut kedalam jenis tipe suara anak-anak, remaja, dewasa dan lansia dengan mempergunakan metode Linear Predictive Coding (LPC) dan Nearest Neighbor Berbasis Python. Hasil penelitian ini yaitu: (1). Pembuatan sistem klasifikasi usia memanfaatkan aplikasi Pyhton. (2). Pengujian akurasi K-Fold Cross Validation diperoleh akurasi senilai 75%, presisi 39%, recall 39%. (3). Berlandaskan total kinerja sistem yang sudah diperoleh, maka bisa ditarik kesimpulannya dengan menerapkan metode Linear Predictive Coding (LPC) selaku ekstraksi ciri dan Nearest Neighbor bisa dipergunakan dalam mengelompokkan usia anak-anak, remaja, dewasa, lansia berlandaskan suaranya.
Comparison of Support Vector Machine (SVM) and Random Forest Algorithm for Detection of Negative Content on Websites Syahputra, Hermawan; Wibowo, Aldiva
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 1 (2023): March
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v9i1.25861

Abstract

The amount of negative content circulating on the internet can damage people's morale so that social conflicts arise in society that threaten national sovereignty. Detecting negative content can help identify and prevent harmful events before they occur. This can lead to a safer and more positive online environment. Comparison of Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF) Algorithm for Detection of Negative Content on Websites. The research contributions are 1) detect negative content on the internet with random forest and SVM, 2) comparing SVM and RF algorithms for detecting negative content on websites, 3) detection of negative content based on text focusing on the categories of fraud, gambling, pornography and Whitelist. The stages of this research are preparing a text content dataset on a website that has been labeled, preprocessing (duplicated data, text cleansing, case folding, stopward, tokenize, label encoding, data splitting, and determine the TF-IDF), finally performing the classification process with SVM and Random Forest. The dataset used in this study is a structured dataset in the form of text obtained from emails that have been registered on the TrustPositive website as negative content.  Negative content includes fraud, pornography and gambling. The results show the accuracy of the SVM is 97%, Precision 90% and Recall 91%, while for Accuracy in Random Forest is 92%, Precision 71%, and Recall 86%. The value obtained is the result of testing using 526 website URLs. The test results show that the Support Vector Machine is better than the Random Forest in this study.
Optimalisasi Dashboard Pemesanan Makanan Online Menggunakan Looker dan JavaScript Angginy Akhirunisa Siregar; Citra; Khairun Nadiah; Hermawan Syahputra; Fanny Rahmadani
Economic Reviews Journal Vol. 3 No. 3 (2024): Economic Reviews Journal
Publisher : Masyarakat Ekonomi Syariah Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56709/mrj.v3i3.322

Abstract

Advances in information technology have enabled rapid development in internet-based services, including online food ordering applications. This growth demands efficient data management and analysis systems to improve user experience and operational performance. This research focuses on developing an optimal online food ordering dashboard using Looker and JavaScript. Research methods include needs identification, literature study, needs analysis, design, and implementation. The research results show that the dashboard developed is able to manage and analyze order data effectively, identify trends, predict customer needs, and increase operational efficiency. This dashboard visualizes important information such as number of orders based on age, gender, income, as well as customer behavior analysis. In doing so, service providers can gain better insight into consumer behavior and ordering trends, supporting more informed and strategic decision making. The results of this study contribute to the literature on the use of data visualization technologies in the online food service sector.
BOOTCAMP TEKNIK JARINGAN TELEKOMUNIKASI FIBER OPTIK UNTUK SISWA/I TKJ SMKS TRI SAKTI LUBUK PAKAM Kiswanto, Dedy; Syahputra, Hermawan; Panggabean, Suvriadi; Dewi, Sri; Surbakti, Nurul Maulida
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025): Volume 6 No. 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i2.43050

Abstract

Kegiatan bootcamp teknik teknik jaringan telekomunikasi fiber optik untuk siswa/siswi teknik komputer dan jaringan di SMKS Tri Sakti Lubuk Pakam bertujuan untuk meningkatkan kompetensi siswa/i jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) di SMKS Tri Sakti Lubuk Pakam terkait instalasi jaringan fiber optik. Kegiatan ini diadakan untuk menjawab kebutuhan industri yang terus berkembang, di mana instalasi fiber optik menjadi standar dalam jaringan telekomunikasi secara Global. Metode yang dilakukan meliputi training materi teori instalasi fiber optik oleh praktisi Industri, demonstrasi, dan pelatihan langsung instalasi fiber optik. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa sebagian besar peserta mampu memahami prinsip dasar fiber optik, jenis kabel yang digunakan, dan teknik instalasi yang benar. Namun, masih terdapat beberapa peserta yang belum sepenuhnya memahami aspek-aspek teknis tertentu. Diakhir kegiatan dilakukan penyerahan alat instalasi fiber optik kepada sekolah dengan harapan dapat mendukung peningkatan kompetensi instalasi fiber optik lebih lanjut dan memastikan kesiapan siswa menghadapi dunia kerja pada bidang telekomunikasi fiber optik.
Peningkatan Produksi Usaha May’s Kitchen dengan menerapkan Teknologi Tepat Guna Oven Pemanggang Kue Kukus Ritonga, Winsyahputra; Syah, Dedy Husrizal; Oktora, Maya; Solahudin, Ahmad Andi; Syahputra, Hermawan; Rangkuti, Muhammad Aswin; Harahap, Mukti Hamjah; Panggabean, Deo Demonta
KALANDRA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 4 (2024): Juli
Publisher : Yayasan Kajian Riset Dan Pengembangan Radisi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55266/jurnalkalandra.v3i4.412

Abstract

Pengabdian masyarakat ini berfokus pada peningkatan produktivitas UMKM May's Kitchen di Desa Mangga Dua, Kecamatan Tanjung Beringin, Kabupaten Serdang Bedagai, melalui penerapan teknologi tepat guna. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah keterbatasan teknologi produksi, khususnya dalam proses pemanggangan kue kukus, yang berdampak pada kualitas dan daya saing produk. Untuk mengatasi hal ini, tim pengabdi mengimplementasikan pendekatan terpadu meliputi edukasi, pelatihan, dan pendampingan intensif. Inti dari program adalah introduksi oven pemanggang kue kukus berkapasitas 6 loyang dengan 1 rak berbahan stainless steel. Hasil menunjukkan peningkatan efisiensi produksi hingga tiga kali lipat, disertai perbaikan signifikan pada kualitas dan konsistensi produk. Evaluasi pasca-program mengindikasikan peningkatan pengetahuan mitra sebesar 85% mencakup aspek teknis operasional, food safety, dan quality control. Analisis ekonomi memproyeksikan penurunan biaya produksi hingga 20% dan potensi peningkatan margin keuntungan 15-20%.
Co-Authors Abil Mansyur, Abil Ade Amelia, Tasya Adhi Guna, Ekin Agus Harjoko Ahmad Andi Solahuddin Ahmad Hidayat Ajizah Siregar Aldiva Wibowo Alfattah Atalarais Amelia Br Siregar, Ririn Amelia Vega S. Meliala, Ruth Ami . Riana Andani D N Andika Maulana, Sandy Angel Tumanggor, Asri Angginy Akhirunisa Siregar Ani Sutiani Apiek Gandamana Arnita Arnita Asrin Lubis BORNOK SINAGA Bornok Sinaga Budi Akbar, Muhammad citra Daulay, Leni Karmila Davina, Sherly Dedy Husrizal Syah, Dedy Husrizal Dedy Kiswanto Defiyanti, Aqilah Delvin Ibo, Martince Deo Demonta Panggabean Dhea Putri Adriani DIdi Febrian Dina Aulia Luthfiah Drilanang, Mhd Ilyasyah Dwi Zahra Putri, Raisya E. Elvis Napitupulu E. Elvis Napitupulu, E. Elvis Edi Syahputra Edward Perdana Sinaga Elisabet Butarbutar, Lastri Fanny Rahmadani Farmawaty Tambunan, Vivielda Fauzi, KMS. Amin Fransiska Sihombing, Esra Hafiz, Alvin Harefa, Meilinda Suriani Hasratuddin Siregar Hidayatul Arifin, Muhammad Husna Batubara, Shabrina Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ihsan Zulfahmi Ihsan Zulfahmi Ika Purnama Sari Imelda, Yusmita Impana Manik, Kristin Indriani.S, Dechy Deswita Insan Taufik Irhamna Irhamna Irmaya, Nia Irya Shakila Syukron, Ananda Iwan Jepri Izwita Dewi Josafat Simanjutak, Todo Kana Saputra S Karimuddin Hakim Hasibuan Kartika, Dinda Khairun Nadiah Kms. Amin Fauzi Lazuardi Harahap, Muhammad Lubis, M. Revano Ananda Luge, Miclyael Luthfiah, Dina Aulia M. Ari Maulana Mahyuni Mahyuni Martina Restuati Maulana, Raihan Maya Oktora MHD. Reza M.I. Pulungan Mia Yolanda Siregar Muhammad Febrilian Zulrahman Mukti Hamjah Harahap, Mukti Hamjah Nasution, Dinda Indriani Nico Pasaribu, Michael Niska, Debi Yandra Nova Yanti Panjaitan Nur Wahyuni Nurmala Berutu Nurul Maulida Surbakti Oktavia, Grace Palendeo Sitepu, Kalpin Pane, M Iqbal Anata Pane, Yeremia Yosefan Panggabean, Suvriadi Panjaitan, Clara Kresensia Panjaitan, Nova Yanti Permata Putri Pasaribu, Yohanna Prana Walidin, Adamsyach Purba, Boy Hendrawan Purba, Desni Paramitha Putri Mayang Sari Putri Mayang Sari Siregar R Givent A Simanjorang Ramadhan Manik, Albert Ramadhani, Fanny Rambe, Imelda Wardani Rangkuti, Muhammad Aswin Riana, Ami Richi, Alfina Said . Iskandar SANTI MARIA SIMARMATA Santi Maria Simarmata Sembiring, Rinawati Sinaga, Elya Juni Arta Siregar, Mochammad Gani Alfa Alkhoiri Siregar, Putri Mayang Sari Siti Nabila Panjaitan Solahudin, Ahmad Andi Sri Dewi Sriadhi Sriadhi, Sriadhi Steven Imanuel Naibaho Sukma, Ayman Human Suleho, Febrina Syamsah Fitri Syarief Afifi Sumantri Syawal Gultom Tri Bowo Atmojo Veryawan, Veryawan Waliyul M Siregar Warjaya, Angga Wibowo, Aldiva winsyahputra Ritonga Yazid Noor, Muhammad Zul Amry Zulfahmi Indra, Zulfahmi Zulfahrizan, Atta