Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.48
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Disease Prevention and Public Health Journal Jurnal Kesehatan Masyarakat Spektrum Hukum Prosiding Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal CARE The Asian Journal of Technology Management (AJTM) AKSIOMA Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Eralingua : Jurnal Pendidikan Bahasa Asing dan Sastra Journal of Research and Technology JSFK (Jurnal Sains Farmasi & Klinis) Teorema: Teori dan Riset Matematika Majalah Ilmiah Pengkajian Industri Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series Jurnal Ners Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Distilat: Jurnal Teknologi Separasi Pedagogika : Jurnal Pedagogik dan Dinamika Pendidikan Journal of Food Technology and Health Journal of Innovation in Community Empowerment (JICE) Jurnal Dinamika Informatika (JDI) JURNAL PENGABDIAN PENDIDIKAN MASYARAKAT (JPPM) Jurnal Indonesia Sehat (JURINSE) Jurnal Matematika Integratif Jurnal Pendidikan Sosial dan Konseling Riwayat: Educational Journal of History and Humanities Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Manajemen Journal of Pharmaceutical (JOP) Asian Journal of Social and Humanities Jurnal Ekonomi Kesehatan Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Wadah Publikasi Cendekia
Niken Larasati
Universitas Jenderal Soedirman
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
KARAKTERISTIK KUE SEMPRONG HASIL FORMULASI TEPUNG AMPAS KEDELAI (Glycine max L.) Pujilestari, Shanti; Larasati, Niken
Jurnal Teknologi Pangan dan Kesehatan (The Journal of Food Technology and Health) Vol 1 No 1 (2019): Jurnal Teknologi Pangan dan Kesehatan (Journal Of Food Technology And Health) Mei
Publisher : Universitas Sahid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36441/jtepakes.v1i1.183

Abstract

Ampas kedelai merupakan produk samping pengolahan tahu atau susu kedelai yang masih mengandung protein 17.72% dan serat kasar sebesar 3.23%. Pada umumnya kue semprong yang merupakan kudapan tradisional Indonesia yang dibuat dengan bahan utama tepung beras berbentuk corong panjang. Pemanfaatan ampas kedelai pada kue semprong dapat dilakukan untuk menghasilkan makanan kudapan tradisional yang sehat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh formulasi tepung beras dan tepung ampas kedelai yang berbeda (100:0, 90:10, 80:20, 70:30 dan 60:40) terhadap mutu kue semprong dan untuk memperoleh formulasi kue semprong terpilih. Penelitian eksperimen ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap 5 perlakuan dengan 3x ulangan. Bila ada perbedaan, maka akan dilakukan uji lanjut Duncan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa formulasi tepung beras dan tepung ampas kedelai yang berbeda menunjukkan terdapat perbedaan nyata pada kadar air, abu, protein, lemak, karbohidrat, serat kasar, warna, aroma, rasa dan tekstur (α=0.05 dan α=0.01), tetapi berbeda tidak nyata pada kerenyahan semprong (α=0.05). Kue semprong terpilih adalah kue semprong dengan formulasi tepung beras dan tepung ampas kedelai 80:20, dengan kerenyahan 1106.12 g/mm2, kadar air 3.88%, abu 1.90%, protein 12.59%, lemak 16.12%, karbohidrat 64.06% dan serat kasar 4.21%, warna coklat (2.4), aroma kedelai agak kuat (3.4), rasa agak manis (3.2) dan agak renyah (3.6). Kue semprong terpilih telah memenuhi Standar Nasional Indonesia (SNI) Nomor 2973-2011 untuk kadar air dan protein.  ABSTRACT: Soybean garbage is a byproducts in tofu or soybean milk manufacturer where still protein contains 17.72 and crude fiber 3.23%. Semprong is traditional Indonesian snack food which have roll shaped and crispness. Generally semprong made from rice flour as the main ingredient. The utilization of soybean garbage on semprong cake can go to find a healthy traditional snack food. The aims of this research was to determine the influence of the varies formulation of rice flour and soybean garbage flour (100:0, 90:10, 80:20, 70:30 dan 60:40) to the quality of semprong snack, and to get the preference formulation. The experiment design in this research was completely randomized design with five formulations factor with three replicates. The result showed that the varies formulation of rice flour and soybean garbage had significant effect on moisture content, ash, protein, fat, carbohydrate, crude fiber, colour, flavor, taste and crispness on organoleptic but haven’t significant effect on crispness of Physical test. The preference of semprong was formulation 80:20, with 1106.12 g/mm2 crispness, 3.88% moisture content, 1.90% ash, 12.59% protein, 16.12% fat, 64.06% carbohydrate, and 4.21% crude fiber. browning color (2.4), rather strong of soybean flavor (3.4), rather sweet taste (3.2) and rather crunchy (3.0). It characteristics had fulfilled in Indonesian National Standard (SNI) Number 2973-2011 on water and protein content. Keywords: Characteristics, rice flour, soybean garbage, semprong, traditional 
Efektivitas Edukasi Gosok Gigi Terhadap Pengetahuan Dan Perilaku Dalam Mengurangi Kejadian Karies Gigi Pada Anak Sekolah Dasar 114/X Pandan Jaya Geragai Di Tanjung Jabung Timur Larasati, Niken; Ekawaty, Fadliyana; Mekeama, Luri
Jurnal Ners Vol. 7 No. 2 (2023): OKTOBER 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jn.v7i2.16828

Abstract

Karies gigi sering terjadi pada anak-anak, dan berdampak pada kemampuan anak untuk mengunyah, timbulnyarasa tidak nyaman di mulut, mempengaruhi nafsu makan sehingga dapat memperngaruhi status gigi dan padaakhirnya mengakibatkan gangguan pertumbuhan fisik anak. Dengan adanya pengetahuan dan perilaku anakyang baik tentang perawatan gigi, hal ini dapat mencegah terjadinya kondisi karies gigi menjadi lebih parah..Tujuan penelitian ini untuk mengetahui efektivitas edukasi gosok gigi terhadap pengetahuan dan perilakudalam mengurangi kejadian akries gigi pada anak SDN 114/X Pandan Jaya. Jenis penelitian ini menggunakandesain Quasi Eksperiment dengan pre-post test design with control group. Penelitian ini dilakukan di SDN114/X Pandan Jaya Geragai. Populasi seluruh kelas IV dan V sebanyak 139 siswa dengan jumlah sampel 36siswa. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik Purposive Sampling. Kelompok intervensi memilikiselisih rata- rata pengetahuan sebelum yaitu 35,0 sebelum diberikan edukasi, demonstrasi dan 77,7 sesudahdiberikan edukasi, demonstrasi, selisih rata- rata perilaku yaitu 41,8 sebelum diberikan edukasi, demonstrasi,dan 83,5 sesudah diberikan edukasi, demonstrasi, sedangkan kelompok kontrol memiliki selisih rata-ratapengetahuan sebelum 35,0 dan 71,6 setelah diberikan edukasi, serta selisih rata-rata perilaku sebelum 35,9 dan75,1 sesudah diberikan edukasi. Maka dapat disimpulkan bahwa metode demonstrasi pada kelompokintervensi lebih efektif daripada metode ceramah dalam meningkatkan kemampuan melakukan caramenggosok gigi dengan baik dan benar.
Cost of Illness pada Pasien Hipertensi Rawat Jalan di Puskesmas Gamping 2 Andriani, Yuni; Wulandari, Sephia; Larasati, Niken
Jurnal Ekonomi Kesehatan Indonesia Vol. 10, No. 1
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hypertension is characterized by increased blood pressure due to various risks that do not function normally in stabilizing blood pressure. According to WHO, the number of hypertension patients worldwide in 2020 reached 972 million (26.4%) and increased in 2021 to 1.2 billion (29.2%). Hypertension treatment must be carried out long, requiring a substantial aggregate treatment cost. Based on BPJS data, in 2014, hypertension accounted for approximately Rp2.8 trillion in healthcare costs, which increased annually until 2016, reaching around Rp4.2 trillion. The purpose of this study is to describe the overall estimated cost of hypertension treatment for outpatients at Puskesmas Gamping 2. This Cost of Illness (COI) study calculates direct and indirect costs from the perspectives of payers and patients. The study was conducted on 65 respondents selected using the convenience sampling technique. The research instruments included the collection of financial administration information and medical records. The study results show that the majority of outpatient hypertension patients at Puskesmas Gamping 2 are female, totaling 41 patients (63%), aged 55-64 years (27 patients, 42%), and working as housewives (27 patients, 42%). The average total cost (COI) of outpatient hypertension treatment at Puskesmas Gamping 2 is Rp1,852,392, with a minimum cost of Rp772,886 and a maximum of Rp3,837,080 per patient per year. These results indicate the need for a more effective and efficient hypertension management strategy, both clinically and economically, to reduce the continuously increasing financial burden on the healthcare system and patients.
Rebranding UI/UX dalam Pengembangan Website NaZMaLogy menggunakan Metode Design Thinking Nurastuti, Wiji; Larasati, Niken
Jurnal Dinamika Informatika Vol. 13 No. 2 (2024): Jurnal Dinamika Informatika Volume: 13 Nomer: 2
Publisher : Program Studi Informatika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jdi.v13i2.508

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi rebranding UI/UX dari website NaZMaLogy menggunakan metode Design Thinking untuk meningkatkan pengalaman pengguna (UX). NaZMaLogy, sebuah platform Learning Management System (LMS) yang dikembangkan oleh CV. NaZMa Office dan PT. Nazmalogy Loka Lastari sejak 2023, bertujuan untuk media pembelajaran dalam mengadaptasi dan menginovasi bisnis pemula melalui literasi digital. Proses Design Thinking melibatkan lima tahapan: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing. Melalui wawancara dan observasi pada tahap Empathize, diidentifikasi kebutuhan pengguna yang kemudian dianalisis dan diimplementasikan dalam tahap Define. Tahap Ideate menghasilkan solusi kreatif, yang diwujudkan dalam prototipe untuk diuji pada pengguna. Uji coba ini memberikan umpan balik yang berguna untuk pengembangan lebih lanjut. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam UX, memperkuat identitas merek NaZMaLogy, dan menarik lebih banyak pengguna. Disarankan agar metode Design Thinking diterapkan secara berkelanjutan dalam pengembangan dan pemeliharaan website, dengan pelatihan bagi tim pengembang dan integrasi data analitik untuk iterasi desain berikutnya. Melibatkan pengguna secara aktif dalam setiap tahap pengembangan sangat penting untuk memastikan solusi yang dihasilkan memenuhi kebutuhan dan preferensi pengguna. Evaluasi rutin terhadap kinerja website dan pengalaman pengguna juga direkomendasikan untuk mempertahankan dan meningkatkan kualitas platform.
Optimization of the Linear Regression Algorithm using GridSearchCV for Rice Crop Production Prediction Imel, Imel; M.Kom (SCOPUS ID: 57216417658), Norhikmah; Wulandari, Irma Rofni; Mustofa, Ali; Larasati, Niken; subektiningsih, subektiningsih
SISTEMASI Vol 15, No 1 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i1.5877

Abstract

Rice production in Central Java Province fluctuates annually, affecting food security and agricultural output distribution. Therefore, accurate prediction methods are essential to assist stakeholders in agricultural planning and strategic decision-making. This study applies the Linear Regression algorithm to predict rice production based on historical data from 2014 to 2023 obtained from the official website of the Central Java Provincial Agriculture and Plantation Office. The model is developed using multiple linear regression with variables including planted area, harvested area, and productivity. The novelty of this study lies in the structured application of hyperparameter tuning using GridSearchCV to optimize Linear Regression performance, as well as the integration of a preprocessing pipeline based on data distribution stabilization to improve accuracy and model generalization. The research process includes data collection, preprocessing, modeling, optimization, model evaluation, and deployment as a web-based application using Streamlit Cloud. GridSearchCV optimization results indicate a cross-validation accuracy of 98.26%, confirming the model’s strong predictive capability. Model evaluation shows an R² value of 0.9754, with MAE of 0.0957, MSE of 0.0307, and RMSE of 0.1753, indicating low prediction errors and stable model performance. The optimized model is implemented as a web application via Streamlit Cloud, enabling direct use by end-users. For future research, it is recommended to incorporate additional variables such as rainfall, temperature, and rice variety, or to compare performance with other algorithms such as Random Forest, Support Vector Regression, or Long Short-Term Memory (LSTM) to further enhance prediction accuracy.
Grup Permutasi pada Pola Batik Banyumas Putra, Bagas Sadatmaja Suyatno; Suroto, Suroto; Wardayani, Ari; Istikaanah, Najmah; Larasati, Niken
Teorema: Teori dan Riset Matematika Vol 10, No 2 (2025): September
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/teorema.v10i2.16463

Abstract

Pada penelitian ini dibahas grup permutasi pada pola batik Banyumas. Identifikasi permutasi dilakukan dengan menyelidiki simetri rotasi dan refleksi pada pola batik Banyumas. Selanjutnya diselidiki bahwa sistem matematika dari himpunan semua permutasi setiap pola batik Banyumas yang dilengkapi dengan operasi komposisi membentuk struktur aljabar grup. Hasil yang diperoleh adalah jenis-jenis grup struktur aljabar yang dibentuk oleh pola-pola batik Banyumas. Pola tirta teja membentuk grup siklik C2, pola ayam puger membentuk grup dihedral D4, pola babon angrem dan sida mukti membentuk grup dihedral D2, dan pola jahe serimpang, udan riris, lumbon, sida luhur, sekar jagad, dan gemek setekem membentuk grup identitas. Sementara itu, pola pring sedhapur, serayuan, sekar surya, dan godhong kosong tidak membentuk struktur grup permutasi. 
PENGGUNAAN ALAT PERAGA PAPAN ALJABAR DALAM PENJUMLAHAN DAN PENGURANGAN BILANGAN BULAT UNTUK SISWA PKBM BUDI LUHUR Triyani, Triyani; Larasati, Niken; Wardayani, Ari; Tripena, Agustini; Riyadi, Slamet
Jurnal Pengabdian Pendidikan Masyarakat (JPPM) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Pengabdian Pendidikan Masyarakat (JPPM) Volume 3, No 2 Oktober 2022
Publisher : LPPM UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MUARA BUNGO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/jppm.v3i2.967

Abstract

This Community Service activity aims to improve the quality and motivation of mathematics learning, especially the addition and subtraction of integers for PKBM Budi Luhur Pekaja Banyumas students. This learning activity is carried out offline at the beginning of the odd semester of the 2022/2023 academic year by involving 7 (seven) graders. The learning method used is lectures and demonstrations of the use of teaching aids called 'algebra boards'. Algebra board teaching aids are concrete teaching aids resulting from the development of semi-concrete teaching aids, namely the number line that is used to explain the addition and subtraction of integers. The evaluation of the success of the learning activity results is based on the pre-test and post-test scores given to students before and after using the algebra board props. The results of the evaluation showed that the average score of students increased by 64.7% for the material of adding integers and 39.1% for the material of subtracting integers.
Analisis Komparatif Performa Teknis dan Penerimaan Pengguna Cloud Storage dan On-Premise Pada Pipeline Animasi 3D Sa'di, Ahmad; Larasati, Niken; Syafrizal, Melwin; Anan, Edy
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 13 No 2: April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.132

Abstract

Produksi animasi 3D menuntut sistem penyimpanan dengan performa tinggi dan latensi rendah. Penelitian ini membandingkan cloud storage (Azure Blob Hot Tier melalui CloudBerry Drive) dan On-Premise NAS (HPE StoreEasy RAID 50) dalam pipeline produksi animasi 3D. Pendekatan kuantitatif eksperimental digunakan pada lima indikator teknis: membuka file, FPS viewport saat menggerakkan/mengedit, perpindahan antar frame, menyimpan file, dan Rendering multi-skenario. Penerimaan pengguna diukur dengan 7 responden berpengalaman menggunakan skala Likert 5 point dan dianalisis dengan Paired t-test (α=0,05). Hasil menunjukkan bahwa On-Premise unggul dalam operasi sensitif latensi, seperti membuka file dan menyimpan file. FPS viewport tidak berbeda signifikan antara kedua sistem, sedangkan perpindahan antar frame lebih cepat pada cloud. Studi ini berbeda dari penelitian sebelumnya karena mengevaluasi integrasi Middleware cloud dengan blob-tier Storage dalam pipeline animasi 3D, memberikan kontribusi empiris pada literatur penyimpanan data digital di industri kreatif. Hasil penelitian merekomendasikan arsitektur hybrid yang memadukan latensi rendah On-Premise dengan fleksibilitas cloud sebagai solusi optimal bagi studio animasi berskala menengah.   Abstract 3D animation production demands Storage systems with high performance and low latency. This study compares cloud storage (Azure Blob Hot Tier via CloudBerry Drive) and On-Premise NAS (HPE StoreEasy RAID 50) within the 3D animation production pipeline. A quantitative experimental approach was employed using five technical indicators: file opening, viewport FPS during manipulation/editing, frame switching, file saving, and multi-scenario Rendering. User acceptance was measured with 7 experienced respondents using a 5-point Likert scale and analyzed using a Paired t-test (α=0.05). The results indicate that On-Premise Storage outperforms cloud storage in latency-sensitive operations, such as file opening and saving. No significant difference in viewport FPS was observed between the two systems, while frame switching was faster on the cloud. This study differs from previous research by evaluating the integration of cloud Middleware with blob-tier Storage in a 3D animation pipeline, thus providing empirical contributions to the literature on digital Storage in the creative industry. The findings recommend a hybrid architecture that combines the low latency of On-Premise Storage with the flexibility of cloud storage as an optimal solution for medium-scale animation studios.
Implementasi Deep Learning Algoritma Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Kesegaran Buah dan Sayur Latifa, Annisa; Hikmah, Nor; Kurniawan, Hendra; Rohmat Hidayat, Kardilah; Larasati, Niken; Rumini
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 13 No 2: April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2026131

Abstract

Buah dan sayur merupakan sumber utama vitamin, mineral, dan serat yang sangat penting untuk menjaga kesehatan tubuh. WHO merekomendasikan konsumsi sebesar 400 gram per hari untuk gizi seimbang. Namun, kualitas dan kesegaran buah dan sayur sering kali sulit diidentifikasikan secara manual, terutama dalam skala besar, karena metode tradisional memiliki keterbatasan akurasi dan rentan terhadap kesalahan manusia. Kemajuan kecerdasan buatan, khususnya deep learning, memberikan solusi inovatif dalam klasifikasi citra. Convolutional Neural Network (CNN), telah terbukti efektif dalam pengenalan dan klasifikasi gambar. Penelitian ini menerapkan CNN dengan arsitektur Inception V3 dalam mengklasifikasikan kesegaran buah dan sayuran menjadi dua kategori utama, yaitu segar dan busuk. Model dikembangkan menggunakan dataset yang terdiri dari 11. 441 citra yang gambar, yang dibagi ke dalam tiga subset utama, yaitu data latih (±44.38%), data validasi (±11.07%), dan data uji (±44.55%). Dengan data kelas terbagi 14 kelas. Hasil penelitian  dengan menggunakan confusion matric  nilai accuracy sebesar 95%  dan hasil evaluasi validation accuracy  sebesar 100% pada epoch ke-4, dengan val_loss terendah sebesar 0.0260  serta nilai MAE  0.26, yang artinya model memiliki kinerja yang sangat baik  dalam mendekteksi kesegaran  buah dan sayur. Penelitian lanjutan disarankan untuk meningkatkan generalisasi model dengan menggunakan dataset yang lebih beragam, dan mengintegrasikan komputasi tepi (edge computing) untuk inspeksi kualitas langsung di Lokasi.   Abstract Fruits and vegetables are primary sources of vitamins, minerals, and fiber, which are essential for maintaining a healthy body. The World Health Organization (WHO) recommends a daily intake of 400 grams for a balanced diet. However, the quality and freshness of fruits and vegetables are often difficult to identify manually, especially at large scale, as traditional methods have limitations in accuracy and are prone to human error. Advances in artificial intelligence, particularly deep learning, offer innovative solutions in image classification. Convolutional Neural Networks (CNNs) have proven effective in image recognition and classification tasks. This study implements a CNN using the Inception V3 architecture to classify the freshness of fruits and vegetables into two main categories: fresh and rotten. The model was developed using a dataset consisting of 11,441 images, divided into three main subsets: training data (approximately 44.38%), validation data (approximately 11.07%), and test data (approximately 44.55%), with 14 distinct classes. The results of the study, based on the confusion matrix, show an accuracy of 95%, and a validation accuracy of 100% at the 4th epoch, with the lowest validation loss recorded at 0.0260 and a MAE of 0.26. These results indicate that the model performs very well in detecting the freshness of fruits and vegetables. Further research is recommended to improve model generalization using more diverse datasets and to integrate edge computing for on-site quality inspection.
The Impact Learning Strategy Implementation Based on Multiple Intellegency to The Mathematics Learning Result at Grade IV Student SD Negeri 1 Petahunan Larasati, Niken
Social, Humanities, and Educational Studies (SHES): Conference Series Vol 4 (2021): Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series (Special Issue 2
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (566.145 KB) | DOI: 10.20961/shes.v4i6.68592

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan strategi pembelajaran berbasis kecerdasan majemuk terhadap hasil belajar matematika siswa kelas IV SD Negeri 1 Petahunan. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif. Jenis penelitian ini adalah penelitian eksperimen. Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah quasi experimental design bentuk nonequivalent control group design. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas IV SD Negeri 1 Petahunan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Februari - Maret 2020. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1) tes, dan 2) observasi. Analisis data dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan uji t. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada pengaruh positif penerapan strategi pembelajaran berbasis kecerdasan majemuk terhadap hasil belajar matematika siswa kelas IV SD Negeri 1 Petahunan.
Co-Authors Abdul Hamid Adiarso, Adiarso Afrimansyah, Mohammad Haris Agung Pranoto Agus Sugiyono Agustini Tripena Ali Mustopa Amalia Nuril Hidayati Amalia, Rizqi Dwinanda Anan, Edy Anggeraini , Via Gusti Annisa Latifa Apriliana, Silfia Marca Atika Ari Wardayani, Ari Arief Firmanto Arjo, Waldetrudis Kamona Arya Aditya Yudha Aslamiah Azizah, Fajriyati Nur Cantika, Putri Riau CHOIRUN NISA Disantara, Fradhana Putra dwi purwanto Eka Cahya Muliawati Eka Kartika Untari Erni Erni Estiwardani, Riswanda Fadliyana Ekawaty Febrianti, Fosa Natalia Feriandy, Dicky Ilham Firdaus, Ahmad Rizki Firnanda, Muhammad Yusron Fitriyanti, Ririn Aunia Furoidah, Ayu Hayati, Allatifah Nurul Hendra Kurniawan Hidayat, Nabiilah Salmaa Dhiyaa Hikmah, Nor Husna, Nadia Idha Sihwaningrum Iftita Ziyan Amalia Imel, Imel Izzatika, Amrina Latifah, Lailatul Leswara, Dianita Febrina Luri Mekeama M.Kom (SCOPUS ID: 57216417658), Norhikmah Maya Amelia Putri Melwin Syafrizal Mubayyina, Al- Mugi Lestari, Mugi Munaisra Tri Tirtaningsih Mutia Nur Estri, Mutia Nur Najmah Istikaanah Nurhasanah, Hasna Nurmalita, Anindia Octaviani, Peppy Oskar Skarayadi, Oskar Padmasari, Siwi Perdana, Dayu Rika Prayoga, Sigit Puspita Dewi, Ratna Etie Putra, Bagas Sadatmaja Suyatno Qusnul Khotimah, Nimas Rahmah, Syafira Atika Rara Wardhani Rina Reorita Riziq, Muhammad Miftah Rohmat Hidayat, Kardilah Rosita, Melia Eka Rumini Sa'di, Ahmad Saadati, Rahma Alfi Sapitri, Indah Nur Shanti Pujilestari, Shanti Siti Nuraini Siti Rahmah Nurshiami, Siti Rahmah Slamet Riyadi Subektiningsih Subektiningsih Sugiyono Sugiyono Sugiyono Sulistyoningrum, Tri Puji Sulyani, Agnesia Candra Supriyadi Supriyadi Suroto Suroto Triyani Triyani Triyani Triyani Ulfah, Halida Ulvia, Rengganis Usep Kustiawan Valentino, Widhi Wardhani, Rara Wiji Nurastuti, Wiji Wijono, Agung Wildani, Sahril Windi Astuti Windi Zamrudy Wulandadari, Christina Asri Wulandari, Desvia Wulandari, Irma Rofni Wulandari, Sephia yudiartono, yudiartono Yuni Andriani Yunike Juniarti Fitria Yusmansyah*, Erfizal Fikri Zaitin, Mukharomah Zuhair Aulia, Teuku Muhammad Zahid