Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.02
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dialektika Teosofi: Jurnal Tasawuf dan Pemikiran Islam International Journal of Nusantara Islam Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia An-Nas : Jurnal Humaniora KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer ALQALAM Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat FIKRAH JUTEKS JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) GEMA EKONOMI Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Building of Informatics, Technology and Science JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Akuakultura Universitas Teuku Umar Jurnal Abdi Insani Jurnal Ilmiah Akuntansi Kesatuan Jurnal Bina Ummat: Membina dan Membentengi Ummat MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) International Journal of Arabic Language Teaching IJALT ISLAM NUSANTARA: Journal for the Study of Islamic History and Culture Bakti Budaya: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Formosa Journal of Multidisciplinary Research (FJMR) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Budgeting Eduvest - Journal of Universal Studies Innovative: Journal Of Social Science Research Abdibaraya: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian West Science At-Tuhfah : Jurnal Studi Keislaman Tamkin: Jurnal Pengembangan Masyarakat Islam LANTERA: JURNAL KOMUNIKASI DAN PENYIARAN ISLAM BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Karimah Tauhid International Journal of Islamic Studies Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Pengabdian Sosial Al-khidmah: Jurnal Pengabdian dan Pendampingan Masyarakat Adpertens ; Jurnal Ekonomi dan Manjemen Jurnal Medika: Medika Ulul Albab: Jurnal Pendidikan Agama Islam Lantera: Jurnal Komunikasi dan Penyiaran Islam Edukasia Islamika: Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Ilmu Komputer Ruru Journal of Village Development Innovation Hospitality Management and Operations Journal Journal of Islamic Family Law THORIQOTUNA: Jurnal Pendidikan Islam Fikrah : Jurnal Pendidikan Agama Islam
Saeful Anwar, Saeful
Pascasarjana Ilmu Sastra FIB UGM
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 88 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 88 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PELANGGAN: STUDI KASUS: TOKO KENZI OLSHOP Sari, Arum; Faqih, Ahmad; Anwar, Saeful
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8168

Abstract

Dalam dunia bisnis, terutama dibidang penjualan, keberadaan persaingan yang tinggi menimbulkan kebutuhan bagi pengembang dalam mencari strategi yang bisa meningkatkan efektivitas pemasaran dan penjualan produk. Toko Kenzi Olshop merupakan salah satu pebisnis yang bergerak dalam penjualan pakaian, kosmetik dan lain-lain. Namun dalam konteks toko Kenzi Olshop, masih terdapat kendala dalam mengetahui barang apa yang harus diadakan untuk persediaan stok dan promosi serta penempatan produk yang masih kurang efektif khususnya pada produk pakaian. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pola pembelian pelanggan, sehingga didapatkan rekomendasi strategi penjualan. Metode yang digunakan adalah knowledge discovery in databases (KDD) dengan menerapkan algoritma FP-Growth. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth dapat mengidentifikasi pola pembelian pelanggan dengan melakukan percobaan menggunakan nilai minimum support sebesar 2%, 3%, 4%, 5% dan minimum confidence sebesar 40%. Percobaan dengan nilai minimum support 2% dan nilai minimum confidence 40% menghasilkan nilai lift tertinggi dan menghasilkan aturan asosiasi terbanyak yaitu 27 rules. Pada aturan asosiasi tersebut terdapat enam item yang sering muncul meliputi Midi Dress, Pajamas Anisa, Gamis Aisyah, Pajamas Cp, Pajamas Aisyah dan Pajamas Rasya. Serta didapatkan rule dengan nilai confidence terbesar 60,5% yaitu jika konsumen membeli Gamis Aisyah dan Tunik maka memiliki peluang untuk membeli Midi Dress.
KOMPARASI ALGORITMA DECISION TREE DAN NAIVE BAYES DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES Maulana, Rizky; Narasati, Riri; Herdiana, Ruli; Hamonangan, Ryan; Anwar, Saeful
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8265

Abstract

Rata-rata nilai akurasi klasifikasi penyakit diabetes adalah sebesar 82%. Meskipun demikian, nilai tersebut masih kurang baik. Karena nilai akurasi tersebut masih dibawah rata-rata yaitu 85%. Masalah utama muncul karena tingkat akurasi yang kurang baik dapat menimbulkan risiko kesalahan yang signifikan dalam mengidentifikasi penyakit diabetes. Kecenderungan nilai rata-rata yang rendah ini menunjukkan adanya hambatan dalam keandalan sistem klasifikasi penyakit diabetes. Penelitian ini menerapkan metode Knowledge Discovery in Databases (KDD). Adalah sebuah teknik yang dipakai untuk mengeksplorasi dan memperoleh pemahaman yang mendalam pada suatu database. Tujuan utama pada tahapan KDD adalah menghasilkan informasi yang dapat digunakan sebagai landasan untuk pengambilan keputusan. Hasil penelitian menandakan bahwa Naive Bayes mencapai tingkat keakuratan yang lebih baik sebesar 91.56%. Sedangkan, Decision Tree memiliki tingkat akurasi 87.01%. Dari evaluasi ini, dapat disimpulkan bahwa Naive Bayes menghasilkan kinerja yang lebih unggul dalam klasifikasi penyakit diabetes pada dataset yang digunakan dibandingkan dengan Decision Tree.
PENERAPAN ALGORTIMA NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI HARGA PONSEL Saputra, Bayu; Anwar, Saeful; Tohidi, Edi; Susana, Heliyanti; Pratama, Denni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8281

Abstract

Di jaman sekarang digital saat ini bidang teknologi berkembang pesat terutama terkait dengan beragamnya fitur yang ada pada ponsel dan tingkat spesifikasi ponsel yang semakin dinamis. Fitur ponsel semakin terus maju berkembang seperti penyimpanan memori, resolusi layar amoled, kapasitas baterai yang tahan lama menjadi aspek penentu harga ponsel. Spesifikasi ponsel semakin meningkat banyak fitur canggih yang dimiliki ponsel, maka dalam harga pun meningkat. Harga yang merupakan proses nilai tukar sangat penting digunakan dalam peluang ekonomi dan bisnis. Harga menjadi acuan pertama dalam jual beli. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan keakuratan hasil nilai dan kinerja model klasifikasi harga ponsel yang menggunakan algoritma naïve bayes. Klasifikasi merupakan proses cara menemukan sebuah atribut serupa dalam sekumpulan objek dalam data yang dapat mengklasifikasikannya ke setiap kelas berbeda pada model klasifikasi yang telah ditentukan. Salah satu algoritma teknologi klasifikasi yang mudah diimplementasikan dan memiliki kecepatan mekanisme yang cepat disebut metode algoritma Naive Bayes. Pemodelan statistik dapat menggunakan metode Naïve Bayes dalam proses klasifikasi data. Menghitung suatu nilai probabilitas, metode ini dapat melatih data uji berdasarkan peristiwa data yang telah terjadi. Penelitian ini akan memanfaatkan klasifikasi yaitu Naïve Bayes. Pada artikel kali ini telah melakukan penelitian dengan penerapan algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan harga ponsel dapat memperoleh nilai akurasi 85.50%.
ANALISIS KLASTER K-MEDOID UNTUK PENGELOMPOKAN DAN PEMETAAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN NILAI UJIAN NASIONAL Puri, Anita; Solihudin, Dodi; Anwar, Saeful; Pratama, Denni; Wahyudin, Edi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8653

Abstract

Ujian Nasional (UN) adalah suatu metode standar mengevaluasi tahap pendidikan awal yang membantu menentukan apakah siswa lulus atau tidak. Sejalan dengan Penilaian hasil belajar ini bertujuan unntuk menilai kinerja siswa pada tingkat nasional. Ujian nasional juga mempunyai dampak penting dalam melanjutkan pendidikan pada jenjang selanjutnya dan dapat meningkatkan mutu pendidikan di sekolah. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola atau struktur dalam Algoritma K-Medoid Clustering yang digunakan untuk mengelompokkan nilai rata-rata siswa berdasarkan hasil ujian nasional tingkat provinsi di Indonesia. Dalam mengelompokkan pencapaian nilai ujian siswa berdasarkan Nama Provinsi, Ujian Nasional (UN) tingkat (SMP), UN (SMA) (IPA), UN SMA Program Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS), UN SMA Program Bahasa, UN Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), Ujian Institusi (IIUN) tingkat SMP, IIUN tingkat SMA (IPA), IIUN SMA (IPS), IIUN SMA Program Bahasa, dan IIUN SMK. Algoritma K-Medoid ini juga dikenal sebagai Algoritma Partitioning Around Medoid atau PAM, dari data yang sudah diolah menggunakan teknik clustering hasil yang di dapat dalam mengelompokan nilai rata-rata di provinsi Indonesia berdasarkan Davies Bouldin Index, dapat diharapkan memudahkan dan memahami algoritma K-Medoid dalam pengelompokan nilai ujian siswa di Indonesia menggunakan teknik clustering untuk mendapatkan jumlah kelompok terbaik pada data hasil ujian nasional di Indonesia menggunakan algoritma k-medoid. Dari hasil penerapan tersebut nilai K terbaik diperoleh pada nilai iterasi K9 dengan jumlah 1.016 berdasarkan Davies Bouldin Index, Berdasarkan hasil pengukuran nilai max runs dari 1 sampai 10, menunjukkan nilai DBI yang konsisten, yakni 1.016 pada K9 menjadi nilai terbaik, pada cluster ini, terdapat 25 items dalam cluster 0, dan 5 items dalam cluster 1. Stabilitas nilai DBI pada K9 menunjukkan kualitas pengelompokan yang baik.
ANALISIS PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Pratama, Radi; Herdiana, Ruli; Hamonangan, Ryan; Anwar, Saeful
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8762

Abstract

Penelitian ini menggunakan algoritma Artificial Neural Network untuk memprediksi kelulusan mahasiswa dengan tingkat presisi 72,32%, recall 82,53%, dan akurasi 73,21%. Model Neural Network dapat mengidentifikasi sekitar 72,32% prediksi positif dan mengenali 82,53% keseluruhan kasus positif, menunjukkan keandalan dalam memprediksi kelulusan mahasiswa. Evaluasi kinerja model yang solid memberikan manfaat bagi pengambilan keputusan di lingkungan pendidikan. Peningkatan kinerja disarankan melalui optimalisasi data, pengaturan hyperparameter, validasi silang, dan pemantauan berkala. Hasil penelitian memberikan pemahaman tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa, dengan Indeks Prestasi Semester sebagai variabel kunci. Model Neural Network dapat mendukung identifikasi mahasiswa yang memerlukan bantuan tambahan untuk meningkatkan kemungkinan kelulusannya. Kesimpulannya, model ini dapat menjadi alat yang efektif untuk membantu manajemen perguruan tinggi dalam mengoptimalkan sumber daya dan mengurangi tingkat ketidaklulusan.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MARKETPLACE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES: STUDI KASUS: LAZADA INDONESIA Dikananda, Fatihanursari; Rinaldi Dikananda, Arif; Anwar, Saeful
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10965

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen terhadap marketplace Lazada Indonesia menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan teknik upsampling SMOTE. Marketplace menjadi platform penting dalam era digital, namun sering kali ulasan pengguna memiliki ketidakseimbangan dalam jumlah sentimen positif dan negatif, yang dapat mempengaruhi akurasi analisis. Data diambil dari Twitter API yang berisi 1.517 review. Algoritma Naïve Bayes diterapkan untuk analisis sentimen, dan teknik SMOTE digunakan untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Hasil menunjukkan bahwa penerapan teknik SMOTE pada algoritma Naïve Bayes menghasilkan tingkat akurasi sebesar 81,89%, dibandingkan dengan 65,53% tanpa nandaSMOTE. Penelitian ini menyimpulkan bahwa teknik SMOTE efektif dalam meningkatkan akurasi analisis sentimen, dan Lazada mendapatkan tanggapan positif dari penggunanya, meskipun ada beberapa kesalahan klasifikasi yang perlu diperbaiki. Hasil ini menunjukkan bahwa masyarakat memiliki respon yang sangat baik terhadap Lazada. Meskipun demikian, masih terdapat prediksi klasifikasi yang melenceng dari kenyataan
TIPE HUMOR DALAM CERITA-CERITA PENDEK GUNAWAN TRI ATMODJO Anwar, Saeful; Aminullah, Zakariya Pamuji
Dialektika: Jurnal Bahasa, Sastra, dan Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Vol 11, No 1 (2024)
Publisher : Department of Indonesia Language and Literature Teaching, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/dialektika.v11i1.35157

Abstract

Gunawan Tri Atmodjo's short stories are considered by many readers present humour. Many impressions are written by readers on the humorous aspect, but there is still no study that describes the humour aspect in these stories. Therefore, this study examines the types of humour in Atmodjo's stories based on a number of humour theories in literary works as presented by Louis Hasley and Matthew Kotzen. From the results of the study, it was found that there are three types of humour in Atmodjo's short stories, namely play, the formation of new words and expressions, and irony in the story. In compiling the story Atmodjo often uses the principle of deviation in normal situations. This can be seen from how he punctuates the names of the characters and the title of the work, the formation of words and expressions, and the irony in the story. These three things are built in conditions that are far from normal, both in terms of ethics (names and titles are messy and irony in the stories) and grammatical (on how words and expressions are formed). In this way, Atmodjo managed to free his readers from the emotional aspect that had been limited by ethics and grammar. Atmodjo thus consciously carried out the selection process (choosing characters and titles to play on), arranging (forming new words and expressions and arranging ironic plots), and using style (in summarizing these three things) so that the humour can be experienced and enjoyed by the reader. without leaving a message to be conveyed. The three types of humour in Atmodjo's short stories are not separate, but they support each other to build humour in the minds of the readers.
Penerapan Metode Dakwah Mujadalah di Majelis Taklim Anwar, Saeful; Firdaus, Ahmad
LANTERA: Jurnal Komunikasi dan Penyiaran Islam Vol. 1 No. 2 (2023): Juni
Publisher : Universitas Islam Nusantara, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30999/lantera.v2i1.2692

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk memahami metode dakwah mujadalah. Riset ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif-analitik. Fokus penelitian ini adalah menganalisis berbagai literatur dan fenomena dakwah kontemporer. Melalui studi ini, disimpulkan bahwa dalam konteks majelis taklim, metode dakwah mujadalah dapat diaplikasikan melalui berbagai media komunikasi modern seperti televisi, radio, internet, buletin, majalah, dan buku. Dalam era perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, media-media ini dapat menjadi sarana efektif untuk menyampaikan pesan dakwah kepada masyarakat. Secara keseluruhan, penerapan metode dakwah mujadalah di majelis taklim dapat meningkatkan religiusitas umat, membangkitkan pemahaman yang lebih dalam, mengembangkan kecerdasan, serta memberikan sumbangsih dalam pembinaan dan peningkatan kualitas hidup umat Islam. Metode ini relevan dengan perkembangan zaman dan memberikan alternatif yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat yang semakin kritis dan beragam dalam berpikir.
ثقافات لتأهيل الدعاة في الجامعة الإسلامية بالمديمنة المنورة Ganang Prihatmoko; Anwar, Saeful; Tamam, Abas Mansur; Alim, Akhmad
Jurnal Bina Ummat: Membina dan Membentengi Ummat Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Bina Ummat: Membina dan Membentengi Ummat
Publisher : Program Studi Pengembangan Masyarakat Islam STID Mohammad Natsir

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38214/jurnalbinaummatstidnatsir.v6i1.162

Abstract

This research departs from the discovery in the field of the weaknesses of some preachers who graduated from Islamic universities in several scientific insights. The aim of the study was to explore the educational curriculum at the sharia faculty at the Islamic University of Medina which produced scholars and preachers and analyzed it with the guide book Tsaqafah Daiyah by Yusuf Qardhawi. The conclusion states that the curriculum of the Sharia faculty is dominated by material related to Islamic Tsaqafah, namely fiqh, ushul fiqh, hadith, interpretation, besides there is also material such as morals at work, Islamic values. It's just that this material is not enough to realize the goals and standards of expected graduates, so there needs to be some curriculum material that needs to be added, including subject matter related to Tsaqafah waqi'iyah and scientific Tsaqafah
أساليب التشبيه في سورة آل عمران ودلالتها الدعوية Ade Juang Eko Praseyo; ANWAR, SAEFUL; Tamam, Abas Mansur; Alim, Akhmad
Jurnal Bina Ummat: Membina dan Membentengi Ummat Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Bina Ummat: Membina dan Membentengi Ummat
Publisher : Program Studi Pengembangan Masyarakat Islam STID Mohammad Natsir

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38214/jurnalbinaummatstidnatsir.v6i1.171

Abstract

The aim of studying this topic is to know the implications of the tashbehs mentioned in Surah Al-Imran related to the da’wah aspect. In carrying out this research, the researcher used two scientific approaches, namely the analytical descriptive approach, and the deductive approach. These two approaches paved the way for the researcher to analyze the tashbehs in Surah Al-Imran, and then discover and deduce from those tashbeh meanings related to the da’wah side to be a da'wah approach method applied in the fields of Islamic advocacy. The study concluded that in Surah Al-Imran there are methods of tashbehs, and they carry moral connotations related to the da’wah aspect. These indications can be extracted from methods and modalities used as a methodology for the call to spread Islam in societies. By using tashbehs methods in the da’wah process, it will be better, because the da’wah materials are easier to understand and stronger to influence. Also, the tashbehs method enhances the emotional relationship between the da’e and the mad’o, and between the preacher and the listener, making the da’wah more acceptable to people. Thus, it can be said that the use of analogy as an advocacy tool has a positive impact on spreading the beauties of Islam in societies.
Co-Authors ., Suratun Abdul Azis abdullah, nur syarief Abdurrohman, Abdurrohman Ade Juang Eko Praseyo Adha, Rizki Adny, Nadhila Zafirotul Afif, M Nur Ahmad Fahmi Ahmad Faqih Ahmad Firdaus, Ahmad Akhmad Alim, Akhmad Amar, Mohammad Rosihin Andini, Selvi Andriyanti, Rina Aprinus Salam Ardillah, Yosi Ari, Muhamad As Arum Sari Athaya, Muhammad Randy Nashwan Aulia Rahmawati, Aulia AYU LESTARI Ayus ahmad Yusuf Azis, Irfan Bayu Saputra Chulyatunni’mah Daimah, Daimah Danar Dana, Raditya Dedy Setiawan Dikananda, Arif Rinaldi Dikananda, Fatihanursari Endah Wahyuni ENDRI ENDRI Enggal, Dwi Fadhillah, Muhammad Daffa Falah, Zidnal Falih, Alfi Rizqi Falih Farizka Susandra Fauzan, Muhammad Akmal Fauziah, Siti Sarah Febri Yusnita, Utama Febrian Nanda Pratama Febriani, Erika Febriansyah, Feggy Fillany, Ricken Firdaus, Radith Faris Fithri Muliawati Ganang Prihatmoko Gandi, Lilis Virna Gustiyaz, Lutfhi Muhammad Hadiyan, Edwin Hambani, Susy Hamonangan, Ryan Hananto, Bernad Hanifah, Putri Fatya Hasanah, Annisa Hayati, Tuti Nur Herdiana, Ruli Hibrizi, Rafa Naufal Hidayat, Hilpad Hulmun, Nai Wise Huzaimah Ida Fauziatun Nisa' Indi Millatul Maula Indra Cahya Jannah, Zahratul Jayawarsa, A.A. Ketut Juanda, Ayi Kurniawan, Ase Kuswana, Dadang Laela Al-Wafa, Rika Hakim Lestari, Dinda Dwi Lidiawati, Ayi Ma'arif, M Jauharul Maknuun, Lu’lu’ Il Marfu'ah, Luk Luk Atin Marsinah, Siti Muhamad Lukman Hidayat, Muhamad Lukman Muhammad Afthon Ulin Nuha Munggaran, Nita Anjung Musarofah, Zul Musyafa, Nasyith Mutiara Arsy, Anandhita Nabila, Maulina Narasati, Riri Narasati Nardiansyah, Afrie Ningrum, Sekar Ayu Nirwansyah, Moch. Novita Safitri Nurcholis, Rifki Nurul Musyafaah Nurwidia, Ita Odi Nurdiawan Oktaviani, Leli Patrisa, Indira Cahya Permatasari, Nastiti Tri Permatsari, Nasiti Tri Pratama, Denni Pratama, Radi Prayoga, Haris Pujiharto Pujiharto Puri, Anita Purnamasari, Ade Irma Putri ayu, Putri Ayu Dara Sekarwangi Putri, Haidah R, Nining Rakhmat Soleh Rambe, Paijan Ramdani, Muhamad Ranadimajid, Muhammad Indirafi Resdiana, Imelda Rina Marina Rinaldi Dikananda, Arif Riska Anggraeni Rizal, Dede Rizki, Dicky Miftakhul Rizky Maulana, Rizky Rokhilnasari, Sri Rudi Kurniawan Sahrin, Alfi Saman, Saman Saputra, Dimas Andi Saumantri, Theguh Sayudin, Sayudin Septyningsih, Nurmila Shidiq, Agus Sholahudin Silviani, Hilda Siti Khoiriyah Siti Solehah, Siti Solihudin, Dodi Sopian sopian Suhana, Nanang Sumantriyadi, Sumantriyadi Suparmi Suparmi Supriadi, Yadi Susana, Heliyanti Sutisna, Dede Syahara, Herni Syahputra, Dimas Nur Alim Syaifurrochman, Fajar Tamam, Abas Mansur Tati Suprapti Tofik, Akhsan Tohidi, Edi Ulfah Ulfah Ulhaq, Dea Fitrianingka Wahyudin, Edi Wahyuningsih, Siska Wardana, Andri Kusuma Wibowo, Tri Joko Ari Widaningsih, Mimin Winarsih, Windu Yudhistira Arie Wijaya Yunus, Shofian Zakariya Pamuji Aminullah Zubaedah, Putri Amalia