Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.02
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dialektika Teosofi: Jurnal Tasawuf dan Pemikiran Islam International Journal of Nusantara Islam Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia An-Nas : Jurnal Humaniora KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer ALQALAM Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat FIKRAH JUTEKS JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) GEMA EKONOMI Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Building of Informatics, Technology and Science JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Akuakultura Universitas Teuku Umar Jurnal Abdi Insani Jurnal Ilmiah Akuntansi Kesatuan Jurnal Bina Ummat: Membina dan Membentengi Ummat MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) International Journal of Arabic Language Teaching IJALT ISLAM NUSANTARA: Journal for the Study of Islamic History and Culture Bakti Budaya: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Formosa Journal of Multidisciplinary Research (FJMR) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Budgeting Eduvest - Journal of Universal Studies Innovative: Journal Of Social Science Research Abdibaraya: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian West Science At-Tuhfah : Jurnal Studi Keislaman Tamkin: Jurnal Pengembangan Masyarakat Islam LANTERA: JURNAL KOMUNIKASI DAN PENYIARAN ISLAM BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Karimah Tauhid International Journal of Islamic Studies Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Pengabdian Sosial Al-khidmah: Jurnal Pengabdian dan Pendampingan Masyarakat Adpertens ; Jurnal Ekonomi dan Manjemen Jurnal Medika: Medika Ulul Albab: Jurnal Pendidikan Agama Islam Lantera: Jurnal Komunikasi dan Penyiaran Islam Edukasia Islamika: Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Ilmu Komputer Ruru Journal of Village Development Innovation Hospitality Management and Operations Journal Journal of Islamic Family Law THORIQOTUNA: Jurnal Pendidikan Islam Fikrah : Jurnal Pendidikan Agama Islam
Saeful Anwar, Saeful
Pascasarjana Ilmu Sastra FIB UGM
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 88 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 88 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENDATAAN INVENTARIS BERBASIS WEB PADA SERVER PT JASA MARGA (PERSERO) TBK. CABANG PALIKANCI abdullah, nur syarief; Dikananda, Arif Rinaldi; Anwar, Saeful; Nurdiawan, Odi
JURSIMA Vol 10 No 3 (2022): Jursima Vol.10 No.3
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.464

Abstract

PT Jasa Marga (Persero) Tbk. The Palikanci branch is a toll gate support company, but computer Inventory Data Collection which includes servers and is still considered manual data collection so that it consumes a lot of paper and is very vulnerable to being lost and takes a lot of time to collect lost or torn data. To emphasize and learn in understanding the problems as described, the formulation of the problem that researchers can explain is to design a computerized information system for data collection of Jasa Marga's server inventory, create a database for data collection of server inventory items for managers to carry out their work. The purpose of the research is to find out, develop and create an ongoing asset collection application system into the PHP and HTML programming language using the MySQL database. So that researchers can draw conclusions in processing inventory data collection server by implementing applications that have been designed and built in a systematic and structured manner, so that the level of damage in the process of carrying out data collection for seafarers can be resolved.
ANALISA PEMBELIAN SEPEDA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO SEPEDA BRADEN BIKE Rizki, Dicky Miftakhul; Nurdiawan, Odi; Anwar, Saeful
JURSIMA Vol 10 No 3 (2022): Jursima Vol.10 No.3
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.465

Abstract

The store is a place for trading activities that provide all daily necessities with a special type of goods. Braden Bike Shop is a store that sells a variety of bicycle products and accessories, but the data collection of sales transactions for goods that have been sold is usually written on sheets of paper and collected paper that has been sold and rewrites items that have been sold manually to new paper to record sales reports every month with the current system, The purpose of this study is to find the rules of the combination of items by looking at the relationships of two or more variables, The method used is the A priori Algorithm Method in data mining techniques, namely the association rule or association rule used using a minimum support of 10% and a minimum of confidence of 50%, The results obtained are 12 rules 2 itemsets and 2 rules 3 itemssets following sales for 1 year using a priori algorithms, namely categories Aviator_GN, Exotic_GN, Interbike_GN, Fastron_GN, Polygon_GN, Seat Covers, Anti-Slip_AS Grips and Bell_AS. Results obtained based on manual calculations and using Rapid Miner software have results above the minimum support of 10%and confidence of 50%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG BERBASIS WEB PADA PT PARAGON FURNITAMA INDUSTRY Dikananda, Arif Rinaldi; Yunus, Shofian; Anwar, Saeful; Nurdiawan, Odi
JURSIMA Vol 10 No 3 (2022): Jursima Vol.10 No.3
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.474

Abstract

PT. Paragon Furnitama Industry is one of the companies engaged in the production of fabric and leather sofas, back seats, and chair cushions, at this time the inventory process is still done manually because it still uses records in books and Microsoft Excel, the process sometimes finds several problems including data redundancy, discrepancies in stock of goods with records, and providing long reports because data validation is needed first. So that the information received by the parties concerned is very difficult to obtain quickly. To emphasize and study the problems as described, the problem formulation that researchers can explain is to design an inventory information system so that the company's performance is getting better. The Design and Build of this Goods Inventory Information System is built based on a website. The design of the information system uses the Software Development Life Cycle (SDLC) with the waterfall method so that this design system is expected to improve performance and performance, especially those related to processing inventory data to making inventory reports at PT. Paragon Furnitama Industry.
Peran Mahasiswa Dalam Meningkatkan Gotong Royong dan Kebersihan Lingkungan di Desa Japurabakti Kab.Cirebon Fadhillah, Muhammad Daffa; Ulhaq, Dea Fitrianingka; Marina, Rina; Lidiawati, Ayi; Anwar, Saeful; Saumantri, Theguh
Al-Khidmah : Jurnal Pengabdian dan Pendampingan Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Al-Khidmah: Jurnal Pengabdian dan Pendampingan Masyarakat
Publisher : LPPM IAIN Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47945/al-khidmah.v4i2.1574

Abstract

Gotong royong has significant potential in addressing environmental cleanliness; however, this potential has not been fully realized due to a lack of community awareness regarding environmental cleanliness. Therefore, this research focuses on discussing the role of students in enhancing gotong royong and environmental cleanliness in Japurabakti Village. The gotong royong activities center on the role of KKN students in executing communal work. The involvement of KKN students in gotong royong is feasible given their scope of authority, and it is expected to build awareness about village cleanliness. Thus, effective strategies and policies are necessary for the successful implementation of these activities. The gotong royong activities aim to describe the role of the community in conducting gotong royong activities at Mushola An-Najikhin in Japurabakti Village. This community service project employs Participatory Action Research (PAR) methodology as a strategy to actively involve the community at every stage of implementation, from planning to execution and evaluation. The results of this activity show that gotong royong involving religious leaders and local community members can enhance the community's awareness of KKN students' roles in carrying out these activities. Additionally, the role of religious leaders as motivators also contributes to improving environmental cleanliness in Japurabakti Village
Peran Komunitas Rumah Pelangi Terhadap Pendampingan Anak Jalanan Adny, Nadhila Zafirotul; Anwar, Saeful; Sutisna, Dede
Tamkin: Jurnal Pengembangan Masyarakat Islam Vol 8, No 1 (2023): Tamkin: Jurnal Pengembangan Masyarakat Islam
Publisher : Jurusan Pengembangan Masyarakat Islam, Fakultas Dakwah dan Komunikasi, UIN Sunan Gunung Dj

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/tamkin.v8i1.43353

Abstract

Fenomena anak jalanan menjadi salah satu permasalahan sosial yang cukup kompleks yang terjadi di Kota Bandung. Stigma negative selalu mengarah kepada anak jalanan, bahkan sebagian masyarakat menganggap sebagai sampah masyarakat. Oleh karena itu Komunitas Rumah Pelangi melakukan pendampingan terhadap anak-anak jalanan dengan mengabdikan dirinya agar bisa mengubah stigma anak jalanan, yang tadinya buruk menjadi lebih baik dan bisa diterima oleh masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana kondisi, strategi, dan hasil pendampingan Anak Jalanan oleh Komunitas Rumah Pelangi. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Dari hasil penelitian diketahui bahwa kondisi anak jalanan sebelum adanya Komunitas Rumah Pelangi, cukup memprihatinkan karena kepribadian yang buruk dan jauh dari nilai-nilai Keislaman. Strategi pendampingan melalui Pendekatan Humanis, Penanaman Akhlaqul Karimah, Pembelajaran Menyenangkan, Peningkatan Kualitas Pejuang Matahari, Pendampingan Orang Tua Anak-anak Jalanan. Hasil dari pendampingan yaitu, kepribadian anak-anak jalanan menjadi lebih baik, meningkatkan kemandirian ekonomi, dan perlahan branding anak-anak jalanan berubah menjadi baik.
Penerapan Metode Dakwah Mujadalah di Majelis Taklim Anwar, Saeful; Firdaus, Ahmad
LANTERA: Jurnal Komunikasi dan Penyiaran Islam Vol. 1 No. 2 (2023): Juni
Publisher : Universitas Islam Nusantara, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30999/lantera.v2i1.2692

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk memahami metode dakwah mujadalah. Riset ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif-analitik. Fokus penelitian ini adalah menganalisis berbagai literatur dan fenomena dakwah kontemporer. Melalui studi ini, disimpulkan bahwa dalam konteks majelis taklim, metode dakwah mujadalah dapat diaplikasikan melalui berbagai media komunikasi modern seperti televisi, radio, internet, buletin, majalah, dan buku. Dalam era perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, media-media ini dapat menjadi sarana efektif untuk menyampaikan pesan dakwah kepada masyarakat. Secara keseluruhan, penerapan metode dakwah mujadalah di majelis taklim dapat meningkatkan religiusitas umat, membangkitkan pemahaman yang lebih dalam, mengembangkan kecerdasan, serta memberikan sumbangsih dalam pembinaan dan peningkatan kualitas hidup umat Islam. Metode ini relevan dengan perkembangan zaman dan memberikan alternatif yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat yang semakin kritis dan beragam dalam berpikir.
Analisis Sentimen Penggemar Treasure Di Karnaval Mandiri Menggunakan Naïve Bayes Chulyatunni’mah; Kurniawan, Rudi; Anwar, Saeful
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.10606

Abstract

Fenomena K-pop yang terus berkembang telah menarik perhatian dunia, termasuk di Indonesia, di mana Treasure adalah salah satu boy group yang memiliki banyak penggemar aktif. Dengan menggunakan algoritma Naive Bayes, penelitian ini mengkaji sentimen penggemar terhadap penampilan Treasure di media sosial X pada Karnaval Mandiri 2024. Metode ini dipilih karena mudah digunakan untuk mengklasifikasikan teks. Metode crawling digunakan untuk mendapatkan dataset penelitian, yang menghasilkan 1.018 tweet yang relevan. Proses preprocessing termasuk pembersihan, normalisasi, penghapusan stopwords, tokenisasi, dan stemming. Selanjutnya, pustaka TextBlob digunakan untuk melabelkan tweet ke dalam kategori positif, netral, dan negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen netral mendominasi (38,1%), diikuti oleh sentimen positif (35,3%) dan negatif (26,6%). Dengan akurasi evaluasi sebesar 96%, model Naive Bayes menunjukkan bahwa mayoritas penggemar bersikap netral terhadap penampilan Treasure. Sementara sentimen positif menunjukkan antusiasme yang besar, sentimen negatif menunjukkan bahwa ekspektasi tidak terpenuhi. Studi ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes adalah metode yang berguna untuk menganalisis sentimen di media sosial. Karena itu, manajemen artis dan penyelenggara acara dapat memanfaatkan temuan ini untuk membuat strategi komunikasi yang lebih baik dan meningkatkan pengalaman penggemar. Penelitian ini juga menambah literatur tentang analisis sentimen industri hiburan, terutama yang berkaitan dengan fenomena K-pop di Indonesia.
Inovasi Digital dalam Pendidikan Islam: Meningkatkan Kualitas Pembelajaran dan Keterlibatan Mahasiswa Anwar, Saeful; Ulfah, Ulfah
Ulul Albab: Jurnal Pendidikan Agama Islam Vol. 2 No. 1 (2024): April
Publisher : Universitas Islam Nusantara, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30999/ululalbab.v2i1.3521

Abstract

Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi yang pesat telah menciptakan sebuah era di mana pengetahuan, teknologi, dan informasi menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari pendidikan. Evolusi ini mengharuskan lembaga pendidikan tinggi Islam untuk mengadopsi praktik manajemen pembelajaran yang efektif. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif melalui metodologi tinjauan literatur. Hasil analisis menunjukkan bahwa mengintegrasikan teknologi digital ke dalam Pendidikan Islam secara signifikan meningkatkan kualitas pembelajaran dan keterlibatan mahasiswa. Dosen memainkan peran penting dalam membina keterampilan dan pengetahuan yang dibutuhkan. Inovasi dalam pembelajaran berbasis teknologi digital melibatkan penemuan, pengembangan, dan penyebaran aplikasi teknologi digital. Komponen-komponen utama seperti konten digital, desain kurikulum, pelatihan dosen, dan infrastruktur pendukung sangat penting untuk keberhasilan penerapan teknologi digital dalam pendidikan. Meskipun teknologi digital meningkatkan keterlibatan mahasiswa dan efisiensi pembelajaran, peran dosen tetap penting sebagai fasilitator dan manajer proses pembelajaran.
Pemanfaatan Algoritma FP-Growth untuk Mengungkap Pola Asosiasi Penjualan Makanan di Cafe Lashira Putri ayu, Putri Ayu Dara Sekarwangi; Kurniawan, Rudi; Anwar, Saeful
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 9 No 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v9i1.936

Abstract

Kopi telah menjadi salah satu minuman terpopuler di dunia, bukan hanya karena rasanya yang unik, tetapi juga karena perannya dalam budaya, perekonomian, dan gaya hidup masyarakat modern. Bagi pecinta kopi, ada lebih dari sekedar nikmat makanan. Namun juga suasana santai atau produktif yang nyaman membuat kedai kopi menjadi tempat favorit anak muda untuk mengeksplorasi ide dan menyelesaikan tugas. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan penjualan kafe lashira dengan memperbaiki model asosiasi data penjualan makanan di kafe dengan memanfaatkan algoritma FP-GROWTH untuk mengidentifikasi menu-menu terlaris menggunakan algoritma frequent pattern growth (FP-Growth). Analisis data penjualan sangat penting bagi pengelola kafe untuk memahami pola pembelian konsumen dan mengoptimalkan strategi penjualan.. FP-Growth diterapkan untuk menemukan pola kombinasi menu yang sering dibeli secara bersamaan dan menentukan item dengan tingkat penjualan tertinggi. Perilaku konsumen dalam membeli suatu produk memang sangat beragam, ada yang gemar membeli produk yang paket, tapia da juga yang gemar membeli produk yang telah dipaket, tetapi ada juga pembeli yang membeli produk yang mendapatkan diskon, dan masi banyak lagi. pola pembelian yang dapat dijadikan referensi dalam penyusunan strategi bismis dalam upaya peningkatan penjualan. Untuk mengidentifikasi produk dalam yang memiliki nilai asosiasi kuat dalam satu transaksi beberapa produk seperti es the manis, kentang goreng, kopi susu, dan air mineral. Informasi ini dapat dimanfaatkan untuk merancang strategi promosiatau penawaran paket menu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan algoritma FP-Growth dapat secara akurat mengidentifikasi menu makanan terlaris dan pola kombinasi penjualan, yang dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan strategis, seperti penyusunan paket promosi atau pengelolaan stok, Hasil yang dicapai dalam penelitian ini menggunakan minimum frequency = 100 dan minimun confidence 50% mendapatkan 4 aturan asosiasi dan 1 asosiasi terbaik yaitu jika membeli es teh manis, makan akan membeli kentang goreng.
ALGORITMA K-MEAN UNTUK OPTIMALISASI MODEL CLUSTERING DATA PENJUALAN TOKO ONLINE DI TIKTOK SHOP DALAM STRATEGI PEMASARAN Falih, Alfi Rizqi Falih; Kurniawan, Rudi; Arie Wijaya, Yudhistira; Anwar, Saeful
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v9i1.929

Abstract

Penggunaan TikTokShop sebagai platform e-commerce berkembang pesat, memberikan peluang bagi pelaku usaha untuk menganalisis data penjualan dan memahami perilaku konsumen. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan model clustering dengan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data penjualan TikTokShop dan mengidentifikasi segmen konsumen yang serupa, serta menentukan jumlah cluster optimal menggunakan Davies Bouldin Index. Metode KDD digunakan, dengan langkah-langkah pemilihan data, preprocessing, dan penerapan K-Means clustering dengan Euclidean distance. Hasil eksperimen menunjukkan jumlah cluster optimal adalah 15, dengan Davies Bouldin Index 0,001. Cluster_2 teridentifikasi sebagai yang terbaik, dengan perbedaan signifikan antara rata-rata jarak cluster keseluruhan dan cluster_2 sebesar 4129547026402010000. Karakteristik tiap cluster menunjukkan preferensi pelanggan berdasarkan produk, diskon, dan rata-rata jumlah item per pesanan antara 1 hingga 1,5 item. Temuan ini memberikan wawasan untuk pengembangan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran.
Co-Authors ., Suratun Abdul Azis abdullah, nur syarief Abdurrohman, Abdurrohman Ade Juang Eko Praseyo Adha, Rizki Adny, Nadhila Zafirotul Afif, M Nur Ahmad Fahmi Ahmad Faqih Ahmad Firdaus, Ahmad Akhmad Alim, Akhmad Amar, Mohammad Rosihin Andini, Selvi Andriyanti, Rina Aprinus Salam Ardillah, Yosi Ari, Muhamad As Arum Sari Athaya, Muhammad Randy Nashwan Aulia Rahmawati, Aulia AYU LESTARI Ayus ahmad Yusuf Azis, Irfan Bayu Saputra Chulyatunni’mah Daimah, Daimah Danar Dana, Raditya Dedy Setiawan Dikananda, Arif Rinaldi Dikananda, Fatihanursari Endah Wahyuni ENDRI ENDRI Enggal, Dwi Fadhillah, Muhammad Daffa Falah, Zidnal Falih, Alfi Rizqi Falih Farizka Susandra Fauzan, Muhammad Akmal Fauziah, Siti Sarah Febri Yusnita, Utama Febrian Nanda Pratama Febriani, Erika Febriansyah, Feggy Fillany, Ricken Firdaus, Radith Faris Fithri Muliawati Ganang Prihatmoko Gandi, Lilis Virna Gustiyaz, Lutfhi Muhammad Hadiyan, Edwin Hambani, Susy Hamonangan, Ryan Hananto, Bernad Hanifah, Putri Fatya Hasanah, Annisa Hayati, Tuti Nur Herdiana, Ruli Hibrizi, Rafa Naufal Hidayat, Hilpad Hulmun, Nai Wise Huzaimah Ida Fauziatun Nisa' Indi Millatul Maula Indra Cahya Jannah, Zahratul Jayawarsa, A.A. Ketut Juanda, Ayi Kurniawan, Ase Kuswana, Dadang Laela Al-Wafa, Rika Hakim Lestari, Dinda Dwi Lidiawati, Ayi Ma'arif, M Jauharul Maknuun, Lu’lu’ Il Marfu'ah, Luk Luk Atin Marsinah, Siti Muhamad Lukman Hidayat, Muhamad Lukman Muhammad Afthon Ulin Nuha Munggaran, Nita Anjung Musarofah, Zul Musyafa, Nasyith Mutiara Arsy, Anandhita Nabila, Maulina Narasati, Riri Narasati Nardiansyah, Afrie Ningrum, Sekar Ayu Nirwansyah, Moch. Novita Safitri Nurcholis, Rifki Nurul Musyafaah Nurwidia, Ita Odi Nurdiawan Oktaviani, Leli Patrisa, Indira Cahya Permatasari, Nastiti Tri Permatsari, Nasiti Tri Pratama, Denni Pratama, Radi Prayoga, Haris Pujiharto Pujiharto Puri, Anita Purnamasari, Ade Irma Putri ayu, Putri Ayu Dara Sekarwangi Putri, Haidah R, Nining Rakhmat Soleh Rambe, Paijan Ramdani, Muhamad Ranadimajid, Muhammad Indirafi Resdiana, Imelda Rina Marina Rinaldi Dikananda, Arif Riska Anggraeni Rizal, Dede Rizki, Dicky Miftakhul Rizky Maulana, Rizky Rokhilnasari, Sri Rudi Kurniawan Sahrin, Alfi Saman, Saman Saputra, Dimas Andi Saumantri, Theguh Sayudin, Sayudin Septyningsih, Nurmila Shidiq, Agus Sholahudin Silviani, Hilda Siti Khoiriyah Siti Solehah, Siti Solihudin, Dodi Sopian sopian Suhana, Nanang Sumantriyadi, Sumantriyadi Suparmi Suparmi Supriadi, Yadi Susana, Heliyanti Sutisna, Dede Syahara, Herni Syahputra, Dimas Nur Alim Syaifurrochman, Fajar Tamam, Abas Mansur Tati Suprapti Tofik, Akhsan Tohidi, Edi Ulfah Ulfah Ulhaq, Dea Fitrianingka Wahyudin, Edi Wahyuningsih, Siska Wardana, Andri Kusuma Wibowo, Tri Joko Ari Widaningsih, Mimin Winarsih, Windu Yudhistira Arie Wijaya Yunus, Shofian Zakariya Pamuji Aminullah Zubaedah, Putri Amalia