Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.001
P-Index
This Author published in this journals
All Journal HAYATI Journal of Biosciences Jurnal Lahan Suboptimal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Jurnal Simantec Journal of Agromedicine and Medical Sciences InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Buletin Farmatera JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Syifa' MEDIKA: Jurnal Kedokteran dan Kesehatan Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Kreativitas PKM Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal 'Aisyiyah Medika Jurnal Vokasi Madaniya PLAKAT : Jurnal Pelayanan Kepada Masyarakat Indonesia Berdaya Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Majalah Kesehatan Indonesia Journal of Applied Data Sciences Jurnal Pengabdian Masyarakat: Humanity and Medicine Bioscientia Medicina : Journal of Biomedicine and Translational Research Britain International of Exact Sciences Journal (BIoEx Journal) Jurnal Abmas Negeri (JAGRI) Jurnal Ilmiah Kesehatan (JIKA) International Journal of Islamic and Complementary Medicine Ahmad Dahlan Medical Journal Ekalaya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia Termometer: Jurnal Ilmiah Ilmu Kesehatan Dan Kedokteran Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi (Medical Scientific Journal) MESINA Ulil Albab Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Energy: Jurnal Ilmiah Ilmu-ilmu Teknik Biodiversitas Journal of Biological Diversity
Indri Ramayanti
Universitas Muhammadiyah Palembang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Uji Efektivitas Ekstrak Etanol Daun Sirih (Piper Betle L.) pada Larva (Aedes aegypti) Instar III Rahmawati, Laila; rohani, siti; Suarni, Ertati; ramayanti, indri
MESINA (Medical Scientific Journal) Vol 5, No 1 (2024): Medical Scientific Journal (MESINA)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/msj.v5i1.9081

Abstract

Daun sirih (Piper betle L) adalah tanaman herbal yang memiliki beragam metabolit sekunder seperti flavonoid, saponin, tanin, dan alkaloid. Senyawa tersebut memiliki efek larvasida. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahi efektivitas ekstrak etanol daun pada larva Aedes aegypti instar III. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian eksperimental laboratorium dengan desain penelitian posttest only control group. Sampel dalam penelitian ini adalah ekstrak etanol daun sirih dengan konsentrasi 25%, 75%, 50%,100%, abate sebagai kontrol positif, dan akuades steril sebagai kontrol negatif. Data dianalisis dengan uji one away annova selanjutnya perhitungan lethal concentration menggunakan analisis probit. Hasil dari efektivitas ekstrak etanol daun sirih terhadap larva Aedes aegypti didapatkan kematian larva pada konsentrasi 25% (0,3%), 50% (0,46%), 75% (0,63%), 100% (0,95%), kontrol positif (100%) dan 0% pada kontrol negatif. Hasil analisis probit didapatkan nilai lethal concentration (LC50) sebesar 37,849% berada pada konsentrasi 37,849% dan nilai LC90 berada pada konsentrasi 97,393%, ini bermakna pada konsentrasi 97,393% dalam waktu 24 jam mampu membunuh 90 larva. Ekstrak daun sirih efektif sebagai larvasida alami terhadap larva Aedes aegypti instar III
Edukasi dan Praktik Pembuatan Ovitrap Atraktan Air Daun Kering sebagai Upaya Pemberantasan Nyamuk DBD Abdussalam, Muhammad Umar; Zilda, Malika; Athallah, Muhamad Alaf; Husna, Aisyah Mardiatul; Noverina, Dea Putri; Ramayanti, Indri
Jurnal Abmas Negeri (JAGRI) Vol. 5 No. 2 (2024): Volume 5 Nomor 2 Desember 2024
Publisher : Sarana Ilmu Indonesia (salnesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit demam berdarah dengue (DBD) disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan oleh nyamuk Aedes aegypti. Pemberantasan DBD melalui fogging dinilai kurang efektif. Salah satu cara alternatif untuk pemberantasan angka penyebaran nyamuk adalah menggunakan ovitrap. Kabupaten Ogan ilir menyumbang angka kejadian DBD di Provinsi Sumatera Selatan, salah satunya berasal dari Kecamatan Tanjung Raja. Kelurahan yang termasuk dalam tiga kelurahan dengan kejadian DBD tertinggi di Tanjung Raja adalah Kelurahan Tanjung Raja Utara. Hal ini juga didukung dengan rendahnya tingkat pengetahuan masyarakat mengenai pemberantasan nyamuk DBD. Oleh karena itu diperlukan kegiatan penyuluhan kesehatan dan pelatihan pembuatan ovitrap dari botol air mineral bekas dan atraktan dengan memanfaatkan daun kering yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan masyarakat mengenai DBD, 3M Plus (menguras, menutup, mendaur ulang, tambahan melakukan pencegahan sarang nyamuk), dan keterampilan membuat ovitrap. Salah satu pilihan atraktan yang alami dan mudah digunakan adalah menggunakan bahan daun kering yang mempunyai senyawa CO2 dan aroma yang dapat menarik nyamuk untuk meletakkan telur. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah pemberian materi dengan ceramah, pre-test dan post-test, demonstrasi ovitrap, pembuatan atraktan daun kering, serta praktik secara langsung. Hasil dari pelatihan ini diperoleh terjadi peningkatan pengetahuan, dilihat dari hasil pre-test sebesar 64% dan post test menjadi sebesar 94%, serta peserta memiliki keterampilan dalam membuat ovitrap dan atraktan daun kering. Kesimpulan kegiatan pengabdian ini berhasil meningkatkan pengetahuan mengenai DBD, 3M Plus, dan melalui ovitrap atraktan daun kering dapat mengurangi populasi perkembangan nyamuk di Kelurahan Tanjung Raja Utara.
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DENGAN TEKNOLOGI PEMETAAN DIGITAL EPICOLLECT5® SEBAGAI STRATEGI PENGENDALIAN VEKTOR DEMAM BERDARAH DENGUE Ghiffari, Ahmad; Asmalia, Resy; Ihsan, Muhammad; Anwar, Chairil; Prameswarie, Thia; Ramayanti, Indri; Permana, Adhi; Utama, Budi; Artanto, Ardi
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 12 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i12.4907-4912

Abstract

Kabupaten Ogan Ilir mencatat 117 kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) pada tahun 2018, menyoroti kerentanan wilayah ini terhadap wabah DBD. Untuk mengatasi masalah ini, dilakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di Kelurahan Payaraman Timur yang berfokus pada pemanfaatan teknologi digital untuk pemetaan lokasi sarang nyamuk menggunakan aplikasi Epicollect5. Project dapat diikuti dengan mengunduh melalui Google Play atau Playstore, dengan judul “Sarang Nyamuk Aedes aegypti”. Pelatihan terdiri dari ceramah dan penggunaan aplikasi, yang telah disiapkan pada laman https://five.epicollect.net/myprojects/sarang-nyamuk-aedes-aegypti#. Hasil kegiatan didapatkan dari 42 peserta yang hadir, tiga orang berhasil menyelesaikan seluruh tahapan pelatihan. Pentingnya infrastruktur internet yang kuat dan literasi digital yang memadai untuk mendukung keberhasilan implementasi teknologi ini. Sebagai kesimpulan bahwa kegiatan pengabdian ini berhasil mencapai tujuan dengan masyarakat menunjukkan antusiasme dalam memanfaatkan teknologi pemetaan digital Epicollect5.
Hubungan Antara Usia Ibu, Status Gravida, dan Riwayat Hipertensi dengan Terjadinya Preeklampsia Rista Silvana; Indri Ramayanti; kurniawan; Alifah Dimar Ramadhina
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 2 No. 4: Maret 2023
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v2i4.1409

Abstract

Preeklampsia merupakan penyakit yang disebabkan kehamilan dan penyebab kematian maternal pada ibu hamil. Faktor risiko tertinggi yang menyebabkan preeklampsia adalah usia ibu yang beresiko, primigravida, dan riwayat hipertensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara usia, status gravida dan riwayat hipertensi dengan terjadinya preeklampsia. Penelitian ini menggunakan rancangan kuantitatif observasional dengan pendekatan cross-sectional. Populasi pada penelitan yaitu seluruh ibu hamil di RSUD Palembang Bari tahun 2018. Sampel penelitian berjumlah 132 orang yang didapatkan dengan cara purposive sampling. Pengumpulan data dalam penelitian menggunakan rekam medis. Analisis data dengan menggunakan uji Chi Squere. Hasil penelitian diperoleh terdapat hubungan bermakna antara usia, status gravida riwayat hipertensi dengan kejadian preeklampsia. Kesimpulan pentingnya melakukan konseling yang efektif dan peningkatan layanan ANC untuk mengidentifikasi dan mencegah faktor- faktor yang mempengaruhi kejadian preeklamsia
Efektivitas Atraktan Air Limbah Cucian Pakaian pada Ovitrap Nyamuk Aedes sp. di Kelurahan Sukajaya Kecamatan Sukarami Alfath, Mochammad Nanda Ardani; Ramayanti, Indri; Prameswarie, Thia; Anggina, Dientyah Nur
Syifa'Medika Vol 15, No 2 (2025): Syifa Medika : Jurnal Kedokteran dan Kesehatan
Publisher : Faculty of Medicine

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/sm.v15i2.9315

Abstract

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is more common during the rainy season in Indonesia, and it is caused by dengue virus infection by the bite of Aedes sp. mosquitos. DHF vector control can be achieved through a variety of approaches, one of which is the physical method of employing ovitraps with the addition of readily available laundry wastewater attractants that contain mosquito-attracting chemicals. The purpose of this study to assess the efficacy of laundry wastewater attractants in ovitraps Aedes sp.. The research design adopted was quasi-experimental. Sampling was done by purposive sampling and based on Federer's formula, 6 houses in RT 46 Sukajaya Village, Sukarami Subdistrict were obtained as samples according to inclusion criteria, namely houses with large yards and many trees. This study used laundry wastewater as an attractant in ovitraps placed inside and outside residents' homes with concentrations of 10%, 30%, and 60% for three repetitions. Research data is analyzed using ANOVA and Chi-square tests. The study found that, the ovitrap with a 60% concentration of laundry wastewater attractant placed inside and outside the house produced the most Aedes sp. eggs.
Upaya Pencegahan DBD Melalui Pembuatan dan Pengaplikasian Ovitrap di Kecamatan Sukarami Kota Palembang Indri Ramayanti; Thia Prameswarie; Mochammad Nanda Ardani Alfath; Muhammad Umar Abdussalam
Madaniya Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.1132

Abstract

Kota Palembang merupakan wilayah dengan kasus Demam Berdarah Dengeu (DBD) tertinggi pada tahun 2023 yaitu sebanyak 727. Kecamatan Sukarami merupakan salah satu daerah yang mengalami DBD dengan angka kejadian tertinggi sebanyak 83 kasus, dengan tingginya angka kasus setiap tahunnya, sehingga perlu dilakukan pemberdayaan masyarakat untuk pencegahan DBD melalui edukasi dan pelatihan pembuatan ovitrap atau perangkap telur di Kecamatan Sukarame. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan di Kelurahan Sukajaya Kecamatan Sukarami dan dihadiri oleh 40 orang peserta. Tingkat pengetahuan masyarakat dalam pencegahan DBD dan pemahaman pembuatan ovitrap diukur melalui pre test dan post test. Pada kegiatan ini juga dilakukan pengaplikasian ovitrap yaitu dengan meletakkan ovitrap di dalam dan di luar rumah peserta. Terjadi peningkatan pengetahuan masyarakat dari hanya 12 peserta (30%) mendapatkan nilai baik menjadi 32 orang (80%) mengenai pencegahan penyakit DBD dan pemahaman dalam pembuatan ovitrap setelah diberikan materi dan pelatihan. Kemudian melalui kegiatan ini juga yaitu pemasangan ovitrap di rumah peserta dapat menjadi metode untuk menggambarkan tingkat populasi nyamuk Aedes aegypti di wilayah endemis Kota Palembang, khususnya di Kecamatan Sukarami. Diharapkan melalui kegiatan ini bisa dilaksanakan secara rutin setiap tahun sebagai upaya pencegahan DBD khususnya di wilauah endemis DBD di Kota Palembang.
Sentiment and Emotion Classification Model Using Hybrid Textual and Numerical Features: A Case Study of Mental Health Counseling Ramayanti, Indri; Hermawan, Latius; Syakurah, Rizma Adlia; Stiawan, Deris; Meilinda, Meilinda; Negara, Edi Surya; Fahmi, Muhammad; Ghiffari, Ahmad; Rizqie, Muhammad Qurhanul
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 3: September 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i3.632

Abstract

Mental health issues among individuals, particularly in counseling contexts, require practical tools to understand and address emotional states. This study explores the application of machine learning models for emotion detection in mental health counseling conversations, focusing on four algorithms: Bernoulli Naive Bayes, Decision Tree, Logistic Regression, and Random Forest. The dataset, derived from transcribed counseling sessions, underwent preprocessing, including stemming, stopword removal, and TF-IDF vectorization to create structured inputs for classification. Emotional categories such as "Depresi" (Depression), "Kecewa" (Dissapointed), "Senang" (Happy), "Bingung" (Confused) and "Stres" (Stress) were analyzed to evaluate model performance. Results indicated that Logistic Regression achieved the highest accuracy at 82%, showcasing its reliability and scalability, followed closely by Random Forest with 81%, demonstrating robustness in handling complex data structures. Bernoulli Naive Bayes performed competitively at 80%, excelling in computational efficiency, while Decision Tree recorded the lowest accuracy at 70%, reflecting its limitations in managing overlapping features and high-dimensional data. These findings highlight the potential of machine learning in addressing the increasing demand for scalable mental health support tools. The study underscores the importance of model selection, balanced datasets, and feature engineering to improve classification accuracy. Future work includes developing AI-driven chatbots for real-time emotion detection and integrating multimodal data to enhance interpretability. This research contributes to advancing automated solutions for mental health care, offering new pathways for timely and personalized interventions.
Algoritma Iterative Dichotomizer 3 (ID3) dan Extreme Gradient Boosting (XGBOOST) untuk Memprediksi Penyakit Polycystic Ovarian Syndrome (PCOS) Mustaqima, Dina; Hotimah, Siti Husnul; Desiani, Anita; Ramayanti, Indri
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i1.224

Abstract

Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) adalah kelainan hormon reproduksi wanita yang dapat dideteksi dengan membandingkan algoritma iterative dichotomiser 3 (ID3) dan extreme gradient boosting (XGBoost). Perbandingan antara kedua algoritma ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi algoritma yang paling efektif dalam mengklasifikasikan penyakit PCOS. Pengujian kedua algoritma dilakukan menggunakan dua metode, yaitu teknik pemisahan persentase dan validasi silang k-fold. Teknik pemisahan persentase, dataset dipecah menjadi 80% untuk proses pelatihan serta 20% untuk proses pengujian. Teknik validasi silang k-fold menggunakan nilai k sebanyak 10, dimana data dibagi menjadi sepuluh bagian yang digunakan secara bergantian untuk pelatihan dan pengujian. Hasil perbandingan menujukkan bahwa teknik validasi silang k-fold  memberikan kinerja yang lebih unggul dibandingkan dengan teknik pemisahan persentase, karena teknik ini  secara signifikan meningkatkan nilai presisi, sensitivitas, dan ketepatan akurasi dari setiap algoritma yang dievaluasi. XGBoost mencapai presisi sebesar 88%, sensitivitas 87%, dan tingkat akurasi 89% setiap algoritma yang diuji. Berdasarkan hasil ini dapat disimpulkan bahwa penggunaan validasi silang k-fold menjadikan XGBoost sebagai algoritma yang lebih efektif dalam mengindetifikasi PCOS, dibandingkan dengan algoritma dan teknik pengujian lainnya. 
Early Mental Health Detection with Machine Learning : A Practical Approach to Model Development and Implementation Hermawan, Latius; Syakurah, Rizma Adlia; Meilinda, Meilinda; Stiawan, Deris; Negara, Edi Surya; Ramayanti, Indri; Fahmi, Muhammad; Rizqie, Muhammad Qurhanul; Hermanto, Dedy
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Vol 13, No 2: June 2025
Publisher : IAES Indonesian Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52549/ijeei.v13i2.6111

Abstract

Academic pressures, lifestyle changes, and socio-economic factors significantly impact mental health, a critical determinant of academic success and well-being. Early detection and intervention are crucial to mitigate severe outcomes like academic underperformance and suicidal tendencies. Leveraging tools like the DASS-42, this study examines mental health patterns using Support Vector Machine (SVM) models, achieving accuracies of 88% for depression, 71% for stress, and 57% for anxiety. While the model excels in identifying "Normal" cases, its performance for "Mild," "Moderate," and "Severe" cases highlights limitations due to class imbalance and feature representation. The findings reveal that anxiety is the most volatile and severe condition, with peaks in 2018 and 2022, while stress remains manageable and depression moderately stable. Gender and program-specific differences emphasize the need for tailored interventions. Addressing challenges related to data quality, algorithmic transparency, and ethical concerns is essential for real-world applications. This study highlights the potential of machine learning in early detection and intervention for mental health issues. Future research should explore advanced feature engineering techniques and develop more interpretable models to enhance clinical decision-making.
Survey of Aedes sp. Using Ovitrap to Prevent DHF in Beti Ogan Ilir Village Ramayanti, Indri; Ghiffari, Ahmad; Prameswarie, Thia; Silvana, Rista; Asmalia, Resy; Saputra, Yogi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jpm.v6i1.2211

Abstract

Purpose: This community service activity aims to provide education and introduce ovitrap to residents of Beti Village, Ogan Ilir Regency so that they can use inexpensive, simple, and safe mosquito traps as one of the efforts to control Dengue Hemorrhagic Fever (DHF). Method: This service consists of counseling knowledge, attitudes, and behaviors about DFH using a pre-test and post-test as measuring tools, as well as making ovitrap skills. Practical Applications: This activity was successful in raising public awareness about the benefits of ovitrap, how to make them, attractants, and how to install them. The results of the ovitrap survey show that Aedes sp. is frequently found in ovitrap installed outside the house. Conclusion: Education to the public has an impact on increasing community awareness and knowledge of DFH prevention. Ovitrap can be used as basic information for the community to improve the clean environment by decreasing mosquito breeding sites.
Co-Authors Abdussalam, Muhammad Umar Adhi Permana Affandi, Azhar Kholiq AHMAD MUSLIM AHMAD MUSLIM Ahmad Ghiffari Ahmad Muslim Akbar, Alexander Alfath, Mochammad Nanda Ardani Ali Amran Alifah Dimar Ramadhina Alpasyah, M. Mico Ambarwati Ambarwati Anggina, Dientyah Nur Anggraini, Wieke Anisatul Aflah Anita Desiani Anita Desiani Annisa Nurul Jannah Ardi Artanto Arhami, Muhammad Asmalia, Resy Asmarani Makmun Athallah, Muhamad Alaf Atika Safitri Armo Aulia Rahman, Reynaldi Azzahra, Nur Devita Bachtari Alam Hidayat Bambang Suprihatin Budi Utama Budi Utama, Budi CHAIRIL ANWAR Chairil Anwar Chairil Anwar CHANDRA IRSAN Dedy Hermanto Deris Stiawan Des Alwine Zayanti, Des Alwine Dewi Yuniasih Dhimas, Fandika Dientya Nur Anggina Edi Saputra Edi Saputra Edi Surya Negara Fakhira Anisha Faradila Fathinah, Nadiva Azro Fatinah Fairuz Qonitah Faturohim, Agus Geovani, Dite Ghina Zalmih Ghufron, Jundi Zahid Giovillando HAMZAH HASYIM HAMZAH HASYIM Hamzah Hasyim Hasanah, Khalifah Helmizuryani Helmizuryani Hermawan, Arfan Husna, Aisyah Mardiatul Indriyani Indriyani Irmeilyana Ismail Ismail Karnadi KHM Arsyad, KHM Kuntafie Tarik Al Haq Mukhtarudin Kurniawan Laila Rahmawati Latius Hermawan Layal, Kamalia Lindri, Sheilla Yonaka Liza Chairani Lucille Anisa Suardin Malika Zilda Manalu, Alman Pratama MARIESKA VERAWATY Mayasari, Ni Made Elva Meilinda Meilinda Meilinda, Meilinda Miranti Dwi Hartanti Mitayani Purwoko Mochammad Nanda Ardani Alfath Muchtar, Ali Muhammad Arhami Muhammad Arhami Muhammad Fahmi Muhammad Ihsan Muhammad Qurhanul Rizqie Muhammad Ramadhan Hoiri Muhammad Saleh Ramadhan Muhammad Umar Abdussalam Mukhtarudin, Kuntafie Al Haq Mustaqima, Dina Mutiara Malihah Putri Narti Narti Narti Narti, Narti Negara, Edi Surya Nia Saraswati Noverina, Dea Putri Novi Rustiana Dewi Nur Devita Azzahra NURHAYATI DAMIRI Nurul Qamariah, Nurul Oktariza, Rury Tiara Pasma Azzahra Permana, Adhi Pingkan Ayu Putri Arta Prayogi, Fandika Dhimas Puspa Sari Putri Aprilia Kusuma Widyanti Putri Aprilia Kusuma Widyanti Putri Erlyn Putri Rizki Amalia Badri Putri Utami Pratiwi Rahma Syifa Aulia Ramadhan, Faishal Fitra Ratih Pratiwi Ratika Febriani Ratika Febriyani Ravisha Keyna Anduwi Rayani, Ira Resy Asmalia Reynaldi Aulia Rahman Reza Al Fath Reza Reza Rio Halim, Muhammat Rio, Muhammad Risdiansyah Risdiansyah Rizki Maulana Rizki Septian Rizma Adlia Syakurah Rizqie, Muhammad Qurhanul Rosita, Yanti Safitri, Rizka Nabila Saraswati, Nia Ayu Sasongko, Muhammad Aditya Septiani Nadra Indawaty Shalshabilla, Alysha Titania Sigit Priyanta Silvana, Rista Siska Fitriani SITI HERLINDA SITI HERLINDA SITI HERLINDA Siti Husnul Hotimah, Siti Husnul Siti Rohani Sri Indra Maiyanti Sri Indra Maiyanti Suarni, Ertati Suryani Suryani SUWANDI SUWANDI Syakurah, Rizma Adlia Tasya Aulia Dita Thia Prameswarie Wieke Anggraini Yadi Utama Yogi Saputra, Yogi Zalika, Putri Zalmi, Ghina Zilda, Malika