p-Index From 2021 - 2026
14.021
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS IPTEK Journal of Proceedings Series Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL ILMIAH INFORMATIKA JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics Jurnal Penelitian PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Mantik KURVATEK bit-Tech Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) International Journal of Advances in Data and Information Systems Jifosi Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics (IJDASEA) KARYA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Jurnal Pengabdian Multidisiplin PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Jurnal Pengabdian Masyarakat Sains dan Teknologi Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Gema Wisata Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Sejahtera: Jurnal Inspirasi Mengabdi Untuk Negeri INCOME: Indonesian Journal of Community Service and Engagement Jurnal Masyarakat Mengabdi Nusantara Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian kepada Masyarakat (JPM ITTC ) Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Sewagati Jurnal Informasi Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Sosial Indonesia Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Pandawa : Pusat Publikasi Hasil Pengabdian Masyarakat Journal of Community Service (JCOS) Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Abdimas Terapan: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Terapan Student Research Journal JICS : Journal Of International Community Service Aspirasi : Publikasi Hasil Pengabdian dan Kegiatan Masyarakat Jurnal Pengabdian Sosial Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat Relinesia: Jurnal Kajian Agama dan Multikulturalisme Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi KREATIF Jurnal Pengabdian Masyarakat Sains dan Teknologi Pelayanan Unggulan: Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan Jurnal Inovasi Dan Pengabdian Kaa Mieera ABDIKU : Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Mulawarman Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
Claim Missing Document
Check
Articles

PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD: STUDI KASUS: LEMBAGA LAYANAN PENDIDIKAN TINGGI WILAYAH IX Rizki Yuniar, Vera; Maya Safitri, Eristya; Satria Yudha Kartika, Dhian
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12836

Abstract

Pencapaian tujuan organisasi membutuhkan perencanaan strategis sistem informasi, terutama di era digital yang semakin kompetitif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang perencanaan strategis sistem informasi di LLDIKTI Wilayah IX. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kurangnya integrasi data yang efektif dan efisiensi layanan yang belum optimal. Dengan menggunakan metode Ward dan Peppard, serta analisis SWOT, PEST, dan pemetaan portofolio aplikasi melalui McFarlan Strategic Grid, penelitian ini menghasilkan strategi sistem informasi berupa pengembangan Dashboard LLDIKTI Wilayah IX untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data dan Mobile Apps LLDIKTI Wilayah IX untuk meningkatkan efisiensi operasional. Strategi ini diharapkan mampu memperkuat daya saing, meningkatkan efisiensi layanan, serta mendukung pencapaian visi dan misi organisasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa strategi ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kinerja operasional dan daya saing organisasi.
ANALISIS POLA KECELAKAAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH STUDI KASUS : SATLANTAS POLRESTABES SURABAYA M Aldan Adiar Firdaus; Dhian Satria Yudha Kartika; Abdul Rezha Efrat Najaf
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8997

Abstract

Kota Surabaya merupakan wilayah dengan tingkat kecelakaan lalu lintas yang tinggi, dengan tren peningkatan hampir setiap tahun. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola kecelakaan menggunakan association rule mining dengan algoritma Apriori dan FP-Growth. Data yang digunakan mencakup 711 kejadian kecelakaan periode Januari–Juni 2023. Preprocessing dan analisis dilakukan menggunakan Anaconda Jupyter, dengan parameter minimum support 10% dan 30% serta minimum confidence 80% menghasilkan 62 dan 8 aturan. Hal ini membuktikan semakin tinggi nilai support dan confidence maka aturan yang dihasilkan semakin sedikit sehingga pilihan untuk menganalisis aturan terbatas. Kedua algoritma menghasilkan aturan serupa, dengan temuan dominan berupa korelasi kuat antara jalan lurus dan tingkat keparahan kecelakaan ringan. Hal ini mengindikasikan bahwa meskipun jalan lurus dianggap aman, lokasi ini justru menjadi titik rawan kecelakaan dengan dampak ringan. Penelitian ini juga mengembangkan sistem berbasis web menggunakan Flask untuk memvisualisasikan aturan asosiasi, guna mendukung evaluasi kebijakan keselamatan jalan. Temuan ini dapat menjadi acuan bagi pemangku kepentingan dalam meningkatkan pengawasan di ruas jalan rawan.
Predicting Software Defects at Package Level in Java Project Using Stacking of Ensemble Learning Approach Zahra, Nabila Athifah; Arifiyanti, Amalia Anjani; Kartika, Dhian Satria Yudha
International Journal of Advances in Data and Information Systems Vol. 6 No. 1 (2025): April 2025 - International Journal of Advances in Data and Information Systems
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/ijadis.v6i1.1368

Abstract

Compared to manual and automated testing, AI-driven testing provides a more intelligent approach by enabling earlier prediction of software defects and improving testing efficiency. This research focuses on predicting software defects by analyzing CK software metrics using classification algorithms. A total of 8924 data points were collected from five open-source Java projects on GitHub. Due to class imbalance, undersampling was applied during preprocessing along with data cleaning and normalization. The final dataset consists of 1314 instances (746 clean and 568 buggy). The predictive model is developed in two stages: base learner (level-0) using AdaBoost, Random Forest (RF), Extra Trees (ET), Gradient Boosting (GB), Histogram-based Gradient Boosting (HGB), XGBoost (XGB), and CatBoost (CAT) algorithms, and meta-learner (level-1) that optimizes the results using ensemble stacking techniques. The stacking model achieved an ROC-AUC score of 0.8575, outperforming all individual classifiers and effectively distinguishing defective from non-defective software components. The comparison of performance improvements between the base model (tree-based ensemble) and stacking was statistically validated using paired t-tests. All p-values were below 0.05, confirming the significance of Stacking’s superior performance, with the largest gain observed against Gradient Boosting (+0.0411, p = 0.0030). The confusion matrix of stacking model is the most optimal model because it has high of True Positive and True Negative, while  False Positive and False Negative values are relatively low. These findings affirm that ensemble stacking yields a more robust and balanced classification system, enhancing defect prediction accuracy and enabling earlier issue detection in the Software Development Life Cycle (SDLC). 
PENGEMBANGAN IDENTITAS USAHA DAN PEMASARAN UMKM UNTUK MENINGKATKAN DAYA SAING Arya Bimantara, Muhammad; Cahyaning Rahmadani, Putri Nilam; Aminullah, Reza; Halimatuz Zuhriyah, Iffah Nur; Nur Hayati, Nita Eka; Yudha Kartika, Dhian Satria
JICS : Journal Of International Community Service Vol 2 No 01 (2023): JICS : Journal Of International Community Service
Publisher : Pusat Studi Ekonomi, Publikasi Ilmiah dan Pengembangan SDM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62668/jics.v2i01.688

Abstract

UMKM Tempe Mendoan Cah Gombong merupakan usaha yang memproduksi Tempe Mendoan yang bertempat di Desa Wonokerto, Kecamatan Wonosalam, Kabupaten Jombang dan telah berdiri dari tahun 2019, meskipun begitu pelaku UMKM masih belum memiliki identitas usaha seperti kemasan luar dan logo serta dalam pemasaran UMKM masih menggunakan foto produk yang kurang menarik, sedangkan identitas usaha menjadi hal yang penting dalam menjalankan sebuah usaha agar mudah dikenali dan lebih menarik bagi calon pembeli, selain itu identitas usaha juga menjadi pendukung dalam hal pemasaran agar di dalam foto produk dapat terlihat lebih menarik, dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini kami menggunakan metode Participatory Action Research (PRA) yang dimana metode pendekatan yang pelaksanaanya bertujuan untuk pembelajaran dalam menangani permasalahan dan kebutuhan hidup masyarakat. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat ini pelaku UMKM sudah memiliki desain kemasan dan logo serta kami telah membantu dalam bidang pemasaran yaitu foto produk yang harapanya kedepan UMKM Tempe Mendoan Cah Gombong dapat mudah dikenai oleh calon pembeli dan dapat menarik lebih banyak calon pembeli dengan adanya identitas usaha yang telah dibangun.
REVITALISASI KOLAM RENANG KUCUR AREN GUNA MENINGKATKAN DAYA TARIK WISATA DI DESA WONOKERTO, WONOSALAM, JOMBANG Yudha Kartika, Dhian Satria; Puspitasari, Desi; Asmara Dita, Dara Julia; Maulina, Ika; Pramadhani, Dinar; Rasikhah, Keisha Andani
JICS : Journal Of International Community Service Vol 2 No 01 (2023): JICS : Journal Of International Community Service
Publisher : Pusat Studi Ekonomi, Publikasi Ilmiah dan Pengembangan SDM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62668/jics.v2i01.698

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merevitalisasi Wisata Alam Kolam Renang Kucur Aren sebagai upaya dalam mengembangkan daya tarik wisata di Desa Wonokerto Kecamatan Wonosalam Kabupaten Jombang. Dalam pengembangan pariwisata di Indonesia, tentunya terdapat dampak positif terhadap lingkungan sekitar wisata yang dikembangkan. Keberadaan Sektor wisata tentu memiliki peranan yang signifikan dalam meningkatkan pendapatan daerah, serta meningkatkan kesejahteraan masyarakat. hal ini mengakibatkan pengembangan pariwisata menjadi penting dalam menggerakkan perekonomian daerah serta dapat menjadi wadah terciptanya lapangan pekerjaan. Wisata Alam Kucur Aren merupakan sebuah wisata yang berlokasikan di Desa Wonokerto, Kecamatan Wonosalam, Kabupaten Jombang. akan tetapi Wisata Kolam Renang ini sempat sempat mengalami krisis saat munculnya pandemi Covid-19, akibat rendahnya wisatawan mengakibatkan wisata ini terbengkalai. solusi yang ditawarkan yakni melakukan revitalisasi dan upaya pembabatan tanaman liar di area kolam renang, serta penambahan fasilitas pendukung dan penunjang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Community Based Participatory Research (CBPR) yang melibatkan masyarakat sebagai mitra dan menekankan nilai-nilai transformasi sosial, kolaborasi, dan pemberdayaan masyarakat.
Classification of color features in butterflies using the Support Vector Machine (SVM) Dhian Satria Yudha Kartika; Hendra Maulana
IJCONSIST JOURNALS Vol 2 No 02 (2021): March
Publisher : International Journal of Computer, Network Security and Information System

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (381.57 KB) | DOI: 10.33005/ijconsist.v2i02.50

Abstract

Research in digital images is expanding widely and includes several sectors. One sector currently being carried out research is in insects; specifically, butterflies are used as a dataset. A total of 890 types of butterflies divided into ten classes were used as a dataset and classified based on color. Ten types of butterflies include Danaus plexippus, Heliconius charitonius, Heliconius erato, Junonia coenia, Lycaena phlaeas, Nymphalis antiopa, Papilio cresphontes, Pieris rapae, Vanessa atalanta, Vanessa cardui. The process of extracting color features on butterfly wings uses the RGB method to become HSV color space with color quantization (CQ). The purpose of adding CQ is that the computation process is carried out faster without reducing the image's information. In the color feature extraction process, the image is converted into 3-pixel sizes and normalized. The process of normalizing the dataset has the aim that the value ranges in the dataset have the same value. The 890 butterfly dataset was classified using the Support Vector Machine (SVM) method. Based on this research process, the accuracy of the 256x160 pixel size is 72%, the 420x315 pixel is 75%, and the 768x576 pixel is 75%. The test results on a system with a 768x576 pixel get the highest results with a precision value of 74.6%, a recall of 72%, and an f-measure of 73.2% Keywords—image processing; classification; butterflies; color features; features extraction
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INVENTORY MANAGEMENT GUDANG BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FIRESTORE DATABASE Raihan Romadhoni, Moh; Cahyo Wibowo, Nur; Satria Yudha Kartika, Dhian
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.14258

Abstract

Sektor manufaktur, yang merupakan pilar utama pembangunan ekonomi, kini mengalami perubahan besar berkat inovasi digital terkini yang dikenal sebagai "Industri 4.0." Transformasi ini telah mengubah secara signifikan cara operasional bisnis dijalankan. CV. Cahaya Mulya Abadi merupakan perusahaan manufaktur yang mengalami permasalahan dalam pengelolaan stok barang yang masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi keterlambatan pencatatan dan ketidaksesuaian data stok. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi manajemen inventory berbasis website guna memudahkan pengelolaan stok barang. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model V-Model dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan database Firestore, dan diuji melalui unit testing, integration testing, system testing, serta acceptance testing. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsionalitas sistem berjalan dengan baik (pass), serta mampu mendukung pengelolaan stok secara online melalui berbagai perangkat. Dengan diterapkannya sistem ini, diharapkan proses manajemen inventory di CV. Cahaya Mulya Abadi menjadi lebih cepat, akurat, dan efisien
KLASTERISASI KERAWANAN GEMPA BUMI DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA INVASIVE WEED OPTIMIZATION Maulana Kharyska Abadi, Muhammad; Anjani Arifiyanti, Amalia; Satria Yudha Kartika, Dhian
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14460

Abstract

Indonesia merupakan wilayah dengan risiko gempa bumi tinggi karena terletak di pertemuan tiga lempeng tektonik utama. Meski berbagai upaya mitigasi telah dilakukan, langkah penting seperti pemetaan wilayah rawan gempa bumi di Indonesia belum diterapkan secara optimal. Hal ini menyebabkan upaya mitigasi masih kurang terarah. Penelitian ini bertujuan untuk klasterisasi atau mengelompokkan wilayah rawan gempa di Indonesia menggunakan algoritma Invasive Weed Optimization yang unggul dalam eksplorasi global. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing data, pembuatan model, evaluasi model, deployment, dan pengujian sistem. Data gempa diperoleh dari BMKG periode Januari 2014 hingga November 2024 sebanyak 84.733 kejadian dan setelah preprocessing menjadi 81.454 data dengan atribut latitude, longitude, depth, dan magnitude. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan dengan metode Elbow dan Silhouette Score yang menunjukkan empat klaster dengan nilai Silhouette Score 0.4910. Hasil klasterisasi IWO menghasilkan empat klaster yaitu Kurang Rawan, Cukup Rawan, Rawan, dan Sangat Rawan. Evaluasi menunjukkan IWO lebih unggul dibanding K-Means dan DBSCAN dengan nilai SSE 510.513, DBI 0.736, dan Silhouette Score 0.4927. Hasil klaster divisualisasikan dalam aplikasi berbasis website untuk membantu dan mendukung mitigasi bencana gempa bumi. Pengujian sistem menggunakan blackbox testing menunjukkan semua fitur berjalan sesuai ekspektasi.
Peran Festival Wisata Kuliner Sebagai Bentuk Pengembangan Destinasi Wisata Desa Kedungpari Agung Satria Bimantara; Dhian Satria Yudha Kartika; Farhan Kusuma Waradana; Fikriyatun Nabila; Hikmah Saptya Ningrum; Muhammad Alief Hidayatulloh; Shahna Naila Safira
SAFARI :Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol. 3 No. 3 (2023): Juli : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : BADAN PENERBIT STIEPARI PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56910/safari.v3i3.668

Abstract

This study discusses the role of culinary tourism festivals in developing village tourist destinations, with a focus on Kedungpari village. The main objective of this study is to identify the contribution of culinary tourism festivals in increasing village tourism, strengthening the local economy, and promoting culture and culinary traditions in Kedungpari village. The method used in this study is direct observation by providing information directly as well as (online) and indirectly (offline) via posters. This study uses a qualitative method with a descriptive research type to explain how the Culinary Tourism Festival is held into three stages, namely preparation, implementation, and activity reporting. The results of the study show that culinary tourism festivals have a significant role in the development of tourist destinations in Kedungpari Village. This festival contributes to the promotion of village tourist destinations, increasing tourist visits, empowering the local economy, and preserving cultural and culinary traditions. This research can be a basis for policy makers and related parties in strengthening and developing culinary tourism festivals as a strategy for developing sustainable village tourism destinations
Pembangunan Mini Garden Sebagai Pembuka Potensi Wisata Desa Sambirejo Kabupaten Jombang Wafiq Ainnur Rozzan; Putri Intana Ramadhani; Musdlolif Fadlun Huda Maramida; Dhian Satria Yudha Kartika
SAFARI :Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol. 3 No. 3 (2023): Juli : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : BADAN PENERBIT STIEPARI PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56910/safari.v3i3.695

Abstract

This research is entitled "Development of a Mini Garden as an Opener for the Tourism Potential of Sambirejo Village, Jombang Regency". With the aim of knowing the Mini Garden development process to open up the natural tourism potential of Sambirejo Village with the unavailability of tours that can be visited by the general public. Potential is something that must be considered further, it is intended that all the advantages and potential that can be developed can be maximized perfectly. Of course everything is inseparable from the role of the parties concerned, either directly or indirectly. This development is expected to be a form of accelerating village development to encourage community welfare. The method used in this study is a qualitative research method with more emphasis on the analysis of a condition through ways of thinking, data collection techniques through observation and documentation. From the results of the study it can be concluded that the construction of a mini garden provides new innovations for Sambirejo Village, especially in terms of tourism potential which is later expected to provide real benefits for the village community.
Co-Authors Abbel Antya Wicaksana Abbel Antya Wicaksana Abdul Rezha Efrat Najaf Abdul Wahid Achmad Syaifulloh Putra Adela Aurelia Kinaya Dewi Adelia Khoirunnisa Adelia Qouli Varadisa Affiva Lindi Damayanti Afifah Nur Azisah Afina Lina Nurlaili Agung Brastama Putra Agung Mustika Riski Agung Satria Bimantara Agus Bisana Putra Agus Tri Sapta Yudha Agussalim Agussalim, Agussalim Ahsani, Muhammad Alif Alfan Sabilal Ainurrohmah, Syafika Aisha Nabila F. H Ajeng Rahayu Mutmainnah Al Rizky, Fariz Alfian Aji Ardiansyah Alfin Nur Faizah Alfin Tri Mulyani Alfin Tri Mulyani Alya Izzah Zalfa Rihadah Ramadhani Nirwana Putri Amalia Anjani Arifiyanti Aminullah, Reza Ana Wati, Seftin Fitri Ananda Devi Muri Utomo Anandi, Harits Hervandhito Putra Anastasya Putri Maharani Anggi Anggraeni Nugraha Anggoro, M. Novianto Anggreani, Nilam Kumallah Ani Dijah Rahajoe Ani Dijah Rahajoe Anindo Saka Fitri Anindya Dewi Nariswari Anisah Aprilia Garciah Anita Amalia Rahma Anita Amalia Rahma Anita Wulansari Anita Wulansari Annisa Dita Putri Kartika Annisa Fahmi Lisnamurti Anny Yuniarti Ariel Sambali Arifian, Mochammad Thoriq Hasan Arochma, Novita Maulana Arya Bimantara, Muhammad Arya Gilang Wiryawan Asaf Khatami Fatwa Ashaby Alamsyah Asif Faroqi Asmara Dita, Dara Julia Audino Hilmy Ashofi Ayu Sherlita Permata Sari, Bella Azarine, Fazara Anggie Azzahra, Farahdzilla Muthianisa Badriyyah, Shofiyyatul Benydiktus Pakpahan Beta Hanan Yuliansa Betrik Muliani Bintang Gymnastiar Briliana, Syabina Kheisa Bunga Annisa Cahya Lingga Wulandari Cahya Maghfira Prasetya Cahyaning Rahmadani, Putri Nilam Cahyo Wibowo, Nur Cendana Putri Aulia Chevaldi Gelstyn Amalo Christian Ananda Bestari Cindy Dyah Clarissa Belva Kusuma Dalilah Edenya Zata Yumni Darlis Herumurti Dennis Aprilianti Dewanti, Felicitas Deru Diana Rimadhani, Tri Dita Atasa Diva Aisyah Maryam Diva Zahwa Djihani Fatimatus Zahroh Edi Sugiyanto Egga Naufal Daffa Tanadi Eliza Siti Syarifah Elvira Aprilia Primastika Endriana, Fathika Eristya Maya Safitri Eristya Maya Safitri Ersamazaya, Rafi Dhafin Evidelia Nabila Hamada Audyarizki Fachrurrozy Nurqoulby Fahreo Iddo Putera Dewangga Faisal Muttaqin Fajar Cahya Putra Farah Piecesha, Regina Farhan Jelang Ramadhan Farhan Kusuma Waradana Fauzan Atha Fernaldy, Fabiyan Atha Fidda Rahmawati Fikriyatun Nabila Firdaus, Fakhrina Diah Padma Nur Firdaus, Randy Aulia Firdha Amalia Firdi Ihza Rochman Firlyandita, Marsyanda Firsttama, Risav Arrahman Fithriyani, Aufi Jazilah Fitri Erliya Wati Fitri, Anindo Saka Forentina Kerti Pratiwi Sujayanti Fotinus Wahyudi Josiriz Gagas Taruna Pamungkas Gita Wulandari Giyo Sekhan Abdillah Gracia Medyate Sinulingga Gultom, Aris Fernando Gusti Eka Yuliastuti Hadi, Tasya Diva Fortuna Hafsha Sakinah Halila, Azaria Ainun Halimatuz Zuhriyah, Iffah Nur Hallimah Rizqi Putti Hanatasya Aulia Risda Puspitasari Hanifa, Fatya Hardiva Aura Jingganingsandya Hastri Cantya Danahiswari Herian, Anisah Hikmah Saptya Ningrum Hilal Abdullah Hilal Abdullah Ilham Dio Bhakti Ilham Ismail Imam Hanafi Inayah Divia Ir. Endang Pudji W Isma Triana Izra Noor Zahara Aliya Izzat Rahman Kamila, Syafiatul Kamilia, Tarisa Karina Sanggraeini Khansa Xena Nirwasita Khoirunisa Jannatuzzahra Kirana Azzahra Putri Lasarudin, Alter Layra Cholifah Lordly Resolute Lestari, Danik Dwi Linda Tri Andini Linda Wahyuningtiyas Luawo, Salma Rivani M Aldan Adiar Firdaus M. Rizal Muhaimin Maheswari, Kalila Calya Mariska Regina RahmaPutri Maulana Kharyska Abadi, Muhammad Maulana, Hendra Maulidia, Ayu Maulina, Ika Maya Safitri, Eristya Mayoratri, Maria Helena Putri Mega Fatimah Rosana Moh. Azzam Priyanto Muhamad Raafi Al Hadi Mubarrok Muhammad Alief Hidayatulloh Muhammad Daffa Muhammad Hilman Zafiri Muhammad Rafi Muhsin Murod, Alfin Musdlolif Fadlun Huda Maramida Nabila, Achmad Wildan Nadilla Putri Pertiwi Nadiza Rahma Talitanahda Nadya Lenvylea Laras Nala Mutimmul Nanda Putri Widianti Nashrum Minallah Noer Alam Yahya Nur Hayati, Nita Eka Nur Rachman Nidhi Suryono, Muhammad Nur Suranti Madu Sukmah Nur Suranti Madu Sukmah Nurcholis, Mochammad Nurdin, Andi Oktania Purwaningrum Oktavia Nur Qhoirunnisa Pandu Rizki Maulidiah Panggayuh, Danang Andrian Fajar Perdana, Firman Permatasari, Reisa Pieter Adam Telaumbanua Pramadhani, Dinar Pranindhita, Anggie Nur Prasetyo, Benediktus Edho Pratama, Adonnis Pratama, Virgiawan Yoga Prisa Marga Kusumantara Priyandini Pramithasari Purborini, Yohana Ajeng Purwitasari, Astri Putra, Chrystia Aji Putri Intana Ramadhani Putri Lestari, Putri Putri Marisna Putri, Ayuni Salsabila Raden Mohamad Herdian Bhakti Raffli Amirullah Rafi Dwi Nugraha Rafly Sandi Putra RahmaPutri, Mariska Regina Rahmawati, Lailatul Fitri Dwi Raihan Romadhoni, Moh Ramadhan Eka Syahputra Ramadhan, Chalid Syamy Rasikhah, Keisha Andani Ratna Yulistiani Ratnaswari, Syahrani Renanda Auzan Firdaus Renanda Rahadian, Rizky Rengganis, Aidha Kiftia Rezza Hardanovita Rhifky Arfiansyah Rianto, Syahbrina Isnaeni Azizah Rima Dwi Fitrian Ripka Suliandari Ririn Oktavita Sari Risnanda, Arsita Wahyu Rizka Hadiwiyanti Rizki Yuniar, Vera Rizki, Agung Mustika Romansyahdu, Arya Dewangga Rosa Ainun Rizkyah Rosalia, Chaterine Rosedefi Angelia Putri Rr. Shafira Indranovianti Ruldy Rizqi Suhendri Sabrina Berliana Putri Safina Najah Safira Aprilia Salma Salsabila Sirsya Salsabila Shafiyah, Sarah Salsabilla, Kharisma Agustya Zahra Sarah Adora Febria Sa`adah, Layla Mazidatus Seftin Fitri Ana Wati Senarita Septia Rosmalia Septiyawan Rosetya Wardhana Shafarizqinas Gautama, Abdillah Shahna Naila Safira Shofiyyatul Badriyyah Siregar, Alifah Salsabillah Sofi Suhaimah Sriyanti, Zilvi Azus Stefanus Kristiyanto Sugiarto S Sugiarto, Sugiarto Sugito Sugito Sukma, Dini Artika Suryo Widodo Syalia Masarrah Talitha Edina Sakhi Tarangga, Bagas Tarisa Kamilia Tarissa Berliana Kartika Tarrisya Durroh Fitrinda Tegar Satria Adi Teguh Yulianto, Teguh Tesalonika Devvany Nugroho Tiara Putri Marcela Tina Adelia Lestari Ulfa Nur Ulfa Mauludina Umam, Candra Khoirul Vanesa Wanda Anggela Vani Laila Vanni Alivyah Krisnandela Varadilla, Arina Vicky Al-Hafiz Vincentia Stephani Viona Eka Rahmawati Viona Nadestri Vira Adhelia Andjani Virda Kurnia Barbara Wafiq Ainnur Rozzan Wahyuni, Eka Dyar Wati, Seftin Fitri Ana Wibowo, Nur Cahyo Widya Pratiwi Wilda Daffania Abidin Willy Arya Wicaksana Wulansari, Anita Yanuar Hakam Rosyadi A Yesica Arinda Damayanti Yisti Vita Via Yola Tarisa Br Tarigan Yola Tarisa Br Tarigan Yovan Febriawan Nurpratama Yovan Febriawan Nurpratama Yulia Putri Ramadhani Yusuf Al Ma'ruf, Achmad Zahra, Annisa Lusyani Zahra, Nabila Athifah Zalfaa’ Fairuuz Zhafran, Rafi Nuril Zulfa Fayza Budiono Zulfikar Achmad Nur Wachid