Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

14.102

P-Index

This Author published in this journals

Dhian Satria Yudha Kartika

Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Surabaya

Author-ID : 826779

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 123 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

6 7 8 9 10

Sosialisasi Penggunaan Artificial Intelligence untuk Anak-Anak Komunitas Jendela Jakarta di Manggarai Utara Izra Noor Zahara Aliya; Cendana Putri Aulia; Moh. Azzam Priyanto; Yanuar Hakam Rosyadi A; Dhian Satria Yudha Kartika
KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Sains dan Teknologi Vol 2 No 2 (2024): Kreatif
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/kreatif.v2i2.11818

This Community Service activity aims to socialize the use of Artificial Intelligence (AI) to children aged 6-13 years in the Window Community, Jakarta, North Manggarai Branch with an exciting and interactive approach. Through the topic "AI: A New Friend to Help Our Daily Activities," this activity aims to introduce AI technology which can later help children's daily activities and increase insight regarding current technological developments. The methods used include a pre-test to measure initial knowledge, delivery of material about AI and machine learning, a question and answer session, direct practice in using AI technology such as Chat GPT, Microsoft Bing, and the GoDentist application, and a post-test to measure understanding after socialization. The results showed that the average pre-test score of the 13 children was 56.15, while the average post-test score increased to 70, indicating a significant increase in the children's understanding and skills. Although some children showed no change or experienced a decline in their grades, overall, the learning process was successful in improving children's abilities. These results demonstrate the effectiveness of the learning methods used, although further evaluation is needed to address declines in grades in some children and ensure optimal progress for all participants.

Analysis Sentiment Of Users Internet Service Providers In Indonesia On Social Media X Using Support Vector Machine Fachrurrozy Nurqoulby; Amalia Anjani Arifiyanti; Dhian Satria Yudha Kartika
Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics Vol. 8 No. 2 (2024): Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics (JoCAI)
Publisher : Talenta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32734/jocai.v8.i2-16317

Various internet service providers are starting to appear in Indonesia, they are competing to provide attractive offers to attract customers. Through social media, someone can find out opinions about whether internet service providers provide services as offered. X, formerly known as Twitter, is a social media platform where people can give their opinions in the form of posts. Various opinions were expressed by the public, ranging from positive, neutral, to negative. This research aims to create a post classification model regarding users of internet service providers into three sentiment classes, namely positive, neutral and negative. The model is created through several stages, such as data retrieval, data labeling, data preprocessing, data division, term weighting, and creating a classification model using the Support Vector Machine algorithm. The results of this research show that the SVM model with a Linear kernel obtained the highest accuracy of 83% compared to the RBF kernel SVM and Polynomial kernel SVM, with an F1-score of 90% for the negative class, 66% for the neutral class, and 65% for the positive class.

ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE LEXICON-BASED DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA PRESIDEN DAN WAKIL PRESIDEN INDONESIA PERIODE 2024–2029 Ratnaswari, Syahrani; Wibowo, Nur Cahyo; Kartika, Dhian Satria Yudha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5604

Twitter merupakan salah satu platform media sosial yang memiliki pengaruh besar di Indonesia. Banyak pengguna Twitter di Indonesia sering membagikan pendapat atau perasaan mereka tentang berbagai isu, termasuk tentang Presiden dan Wakil Presiden terpilih periode 2024–2029. Tujuan utama penelitian ini adalah penerapan algoritma machine learning analisis sentimen berbasis leksikon (Lexicon-Based). Algoritma yang digunakan untuk pembuatan model adalah Support Vector Machine (SVM). Proses uji coba melibatkan beberapa langkah, mulai dari pengambilan data dari Twitter, kemudian proses pembersihannya (preprocessing) sampai train model. Dalam pembuatan model SVM, berbagai konfigurasi diuji untuk menemukan model terbaik agar hasil analisis menjadi lebih akurat. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode SVM memiliki performa yang baik, dengan tingkat akurasi sekitar 93%. Laporan klasifikasi menunjukkan kinerja yang sangat baik di semua kelas. Kelas "negatif" memiliki F1-score sebesar 0,93, sedangkan kelas "netral" mencapai F1-score 0,95, dan kelas "positif" memperoleh F1-score 0,94. Presisi dan recall juga sangat tinggi di setiap kelas, dengan kelas "netral" mencatat presisi tertinggi sebesar 0,96 dan recall sebesar 0,94.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL (STUDI KASUS : PT. JAZEERA INTI SUKSES) Murod, Alfin; Hadiwiyanti, Rizka; Kartika, Dhian Satria Yudha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4706

PT Jazeera Inti Sukses merupakan perusahaan berfokus pada produk kosmetik dan obat herbal. Perusahaan ini memiliki sistem manajemen pergudangan yang melibatkan pengelolaan stok, barang masuk, dan barang keluar. Namun, implementasi manajemen pergudangan saat ini belum optimal karena masih menggunakan kartu stok dan Excel, serta kurangnya pengawasan terhadap barang masuk dan keluar oleh operator, sehingga informasi yang diperoleh tidak akurat. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem informasi manajemen pergudangan yang memudahkan pengelolaan stok barang, barang masuk, barang keluar, dan pemesanan. Sistem ini dirancang dengan pendekatan prototyping untuk memudahkan pengembang mendapatkan umpan balik langsung dari pengguna. Prototipe yang dihasilkan dievaluasi menggunakan Webuse, kemudian dirancang menggunakan UML dengan metode ICONIX sesuai kebutuhan dan dikodekan dengan PHP dan Laravel. Tahap akhir melibatkan pengujian aplikasi dengan metode blackbox. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi manajemen pergudangan dengan prototipe yang diuji memperoleh skor 0,89 (Baik), yang diharapkan dapat memudahkan manajer, kepala gudang, dan operator dalam mengelola pergudangan di PT. Jazeera Inti Sukses.

PENERAPAN METODE DESIGN THINKING DALAM PEMBUATAN DESAIN UI/UX APLIKASI HAFALAN AL-QUR’AN Hanifa, Fatya; Permatasari, Reisa; Kartika, Dhian Satria Yudha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4760

Kesadaran dalam menghafal Al-Qur'an tersebar ke semua kalangan yang termasuk Generasi Z. Namun, terdapat educational achievement gap pada generasi z yang tidak mengenyam pendidikan di pondok pesantren yang mendapatkan bimbingan menghafalkan Al-Qur’an. Desain UI/UX aplikasi hafalan Al-Qur’an dirancang sebagai solusi dengan menggunakan Design Thinking sebagai metode perancangan yang terdiri dari empathize, define, ideate, prototype, dan test. Iterasi dilakukan dua kali untuk mendapatkan hasil yang optimal dengan menggunakan pengujian user experience questionnaire (UEQ). Hasil pengujiannya adalah semua ke-enam aspek UEQ berada di atas rata-rata yang menunjukkan desain antarmuka sudah berjalan baik.

IMPLEMENTASI MODEL BERT PADA ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP AKSI BOIKOT PRODUK ISRAEL Sriyanti, Zilvi Azus; Kartika, Dhian Satria Yudha; Najaf, Abdul Rezha Efrat
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4743

Konflik antara Palestina dan Israel telah terjadi selama beberapa dekade. Baru-baru ini konflik kembali memanas dan menimbulkan banyak korban warga sipil. Adanya konflik ini menimbulkan sebuah aksi yaitu aksi boikot produk Israel dengan harapan bisa menekan perekonomian Israel. Aksi boikot di Indonesia menjadi sorotan masyarakat dan menimbulkan tanggapan positif maupun negatif yang diungkapkan melalui Twitter. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis sentimen terhadap aksi boikot produk Israel pada Twitter untuk memperoleh pandangan yang mendalam mengenai aksi boikot produk Israel. Penelitian ini menggunakan pelabelan otomatis dengan Vader Lexicon dan melakukan penyeimbangan kelas sebelum klasifikasi menggunakan Random Oversampling. Penelitian ini menggunakan model BERT dalam bahasa Indonesia untuk melakukan klasifikasi dan pengujian menggunakan confusion matrix. Nilai akurasi model yang didapatkan dalam penelitian ini yaitu 85%, presisi 85%, recall 85%, dan f1-score 85%. Visualisasi ditampilkan dalam website menggunakan streamlit. Sentimen yang banyak diungkapkan masyarakat yaitu sentimen positif yang mengarah pada dukungan untuk melakukan aksi boikot produk Israel. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman respon publik terhadap aksi boikot produk Israel di Indonesia.

KLASTERISASI TRACER STUDY ALUMNI UNIVERSITAS XYZ MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Fernaldy, Fabiyan Atha; Arifiyanti, Amalia Anjani; Kartika, Dhian Satria Yudha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5581

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan data alumni berdasarkan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan masa tunggu untuk mendapatkan pekerjaan menggunakan algoritma K-Means. Metode Elbow dan Silhouette Score diterapkan untuk menentukan jumlah cluster yang optimal. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa untuk dataset yang dianalisis, jumlah cluster optimal untuk dataset pertama adalah tiga, sedangkan untuk dataset kedua adalah dua, dengan nilai Silhouette Score tertinggi masing-masing 0.497656 dan 0.502767. Deskripsi hasil clustering mengungkapkan perbedaan karakteristik antara cluster, di mana cluster dengan rata-rata IPK tertinggi memiliki masa tunggu terendah untuk mendapatkan pekerjaan. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi pengembangan kurikulum dan program bimbingan karir, serta meningkatkan pemahaman tentang pola karir alumni. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk studi lebih lanjut dalam bidang analisis data dan pengembangan pendidikan.

Sistem Pendeteksi Penyakit Kanker Kulit Menggunakan Convolutional Neural Network Arsitektur YOLOv8 Berbasis Website Egga Naufal Daffa Tanadi; Dhian Satria Yudha Kartika; Abdul Rezha Efrat Najaf
Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Vol. 2 No. 3 (2024): Juli : Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/repeater.v2i3.124

Skin cancer has high incidence and fatality rates, making accurate and rapid detection crucial. This study developed a web-based skin cancer detection system using YOLOv8. The model detects seven types of skin cancer using a dataset of 17.366 annotated images. Methods included data collection, pre-processing, augmentation, model training, and performance evaluation using precision, recall, and mean Average Precision (mAP). Results show that the YOLOv8 model achieved a precision of 0.975 and a recall of 0.969. Evaluation with a confusion matrix demonstrated strong detection capabilities. A web interface was developed to allow users to upload images and view detection results in real-time. The YOLOv8-based skin cancer detection system provides accurate results and can be used as a tool for early diagnosis.

SISTEM INFORMASI PENCATATAN METER AIR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Rohman, Miftahur; Satria Yudha Kartika, Dhian; Rezha Efrat Najaf, Abdul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12168

Penelitian yang telah dilakukan di Kelompok Pengelola Sistem Penyediaan Air Minum Tirta Sari Munggugebang bertujuan untuk membuat sistem informasi pencatatan meter air agar dapat mempermudah pihak pengurus dalam memberikan pelayanan kepada pelanggan. Permasalahan yang dihadapi adalah proses pendaftaran pelanggan baru yang mengharuskan calon pelanggan untuk menemui pihak pengurus, pencatatan tagihan yang masih menggunakan spreadsheet untuk petugas sedangkan untuk pelanggan masih manual, pembayaran tagihan hanya secara tunai, pemberitahuan informasi terbaru hanya melalui mulut ke mulut, serta pembuatan laporan tahunan yang masih dilakukan secara manual. Di dalam penelitian ini, metode untuk pengumpulan data menggunakan studi literatur dan wawancara. Metode Waterfall digunakan sebagai metode pengembangan yang memanfaatkan aplikasi Visual Studio Code untuk mempermudah dalam perancangan sistem. Metode ini menghasilkan sistem pencatatan meter air yang menjadikannya efisien dalam pelayanan kepada pelanggan, dapat diakses oleh semua pihak pengurus dan pelanggan, dan memudahkan pengurus dalam membuat laporan tahunan.

Pendampingan Penerapan IoT Agriculture dalam Mendukung Peningkatan Produktivitas dan Pendapatan Petani Durian Wonosalam Kartika, Dhian Satria Yudha; Via, Yisti Vita; Atasa, Dita; Yulianto, Teguh
Sewagati Vol 8 No 5 (2024)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v8i5.2194

Penggunaan teknologi Internet of Things (IoT) dalam sektor pertanian telah berkembang pesat sebagai solusi untuk meningkatkan produktivitas tanaman. Pengabdian masyarakat ini bertujuan melakukan pendampingan penerapan IoT pada petani durian. Metode pengabdian yang digunakan adalah pemberian pre-test, post-test, dan penyampaian materi secara interaktif, serta interview yang mendalam pada 26 petani durian. Analisis data dilakukan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif yang fokus pada bagaimana tingkat persepsi petani terhadap manfaat penggunaan IoT agriculture. Hasil pengabdian menunjukkan perubahan persepsi petani yang semakin positif terhadap penggunaan IoT agriculture yang mampu meningkatkan produktivitas tanaman durian, mengurangi biaya input dan biaya lainnya, menunjang budidaya, serta meningkatkan pendapatan petani durian.

Co-Authors Abbel Antya Wicaksana Abbel Antya Wicaksana Abdul Rezha Efrat Najaf Abdul Wahid Achmad Syaifulloh Putra Adela Aurelia Kinaya Dewi Adelia Khoirunnisa Adelia Qouli Varadisa Affiva Lindi Damayanti Afifah Nur Azisah Afina Lina Nurlaili Agung Brastama Putra Agung Satria Bimantara Agus Bisana Putra Agus Tri Sapta Yudha Agussalim Agussalim, Agussalim Ahsani, Muhammad Alif Alfan Sabilal Ainurrohmah, Syafika Aisha Nabila F. H Ajeng Rahayu Mutmainnah Al Rizky, Fariz Alfian Aji Ardiansyah Alfin Nur Faizah Alfin Tri Mulyani Alfin Tri Mulyani Alya Izzah Zalfa Rihadah Ramadhani Nirwana Putri Amalia Anjani Arifiyanti Aminullah, Reza Ana Wati, Seftin Fitri Ananda Devi Muri Utomo Anandi, Harits Hervandhito Putra Anastasya Putri Maharani Anggi Anggraeni Nugraha Anggoro, M. Novianto Anggreani, Nilam Kumallah Ani Dijah Rahajoe Ani Dijah Rahajoe Anindo Saka Fitri Anindya Dewi Nariswari Anisah Aprilia Garciah Anita Amalia Rahma Anita Amalia Rahma Anita Wulansari Anita Wulansari Annisa Dita Putri Kartika Annisa Fahmi Lisnamurti Anny Yuniarti Ariel Sambali Arifian, Mochammad Thoriq Hasan Arochma, Novita Maulana Arya Bimantara, Muhammad Arya Gilang Wiryawan Asaf Khatami Fatwa Ashaby Alamsyah Asif Faroqi Asmara Dita, Dara Julia Audino Hilmy Ashofi Ayu Sherlita Permata Sari, Bella Azarine, Fazara Anggie Azzahra, Farahdzilla Muthianisa Badriyyah, Shofiyyatul Bayu Daffario Ardana Benydiktus Pakpahan Beta Hanan Yuliansa Betrik Muliani Bintang Gymnastiar Briliana, Syabina Kheisa Bunga Annisa Cahya Lingga Wulandari Cahya Maghfira Prasetya Cahyaning Rahmadani, Putri Nilam Cahyo Wibowo, Nur Cendana Putri Aulia Chevaldi Gelstyn Amalo Christian Ananda Bestari Cindy Dyah Clarissa Belva Kusuma Dalilah Edenya Zata Yumni Darlis Herumurti Dennis Aprilianti Desi Puspitasari Dewanti, Felicitas Deru Diana Rimadhani, Tri Dita Atasa Diva Aisyah Maryam Diva Zahwa Djihani Fatimatus Zahroh Dwi Nugraha, Rafi Edi Sugiyanto Egga Naufal Daffa Tanadi Eliza Siti Syarifah Elvira Aprilia Primastika Endriana, Fathika Eristya Maya Safitri Eristya Maya Safitri Evidelia Nabila Hamada Audyarizki Fachrurrozy Nurqoulby Fahreo Iddo Putera Dewangga Faisal Muttaqin Fajar Cahya Putra Farah Piecesha, Regina Farhan Jelang Ramadhan Farhan Kusuma Waradana Fauzan Atha Fernaldy, Fabiyan Atha Fidda Rahmawati Fikriyatun Nabila Firdaus, Fakhrina Diah Padma Nur Firdaus, Randy Aulia Firdha Amalia Firdi Ihza Rochman Firlyandita, Marsyanda Firsttama, Risav Arrahman Fithriyani, Aufi Jazilah Fitri Erliya Wati Fitri Maharani Andamdewi Fitri, Anindo Saka Forentina Kerti Pratiwi Sujayanti Fotinus Wahyudi Josiriz Gagas Taruna Pamungkas Gita Wulandari Giyo Sekhan Abdillah Gracia Medyate Sinulingga Gultom, Aris Fernando Gusti Eka Yuliastuti Hadi, Tasya Diva Fortuna Hafsha Sakinah Halila, Azaria Ainun Halimatuz Zuhriyah, Iffah Nur Hallimah Rizqi Putti Hanatasya Aulia Risda Puspitasari Hanifa, Fatya Hardiva Aura Jingganingsandya Hastri Cantya Danahiswari Herian, Anisah Hikmah Saptya Ningrum Hilal Abdullah Hilal Abdullah Ilham Dio Bhakti Ilham Ismail Imam Hanafi Inayah Divia Ir. Endang Pudji W Isma Triana Izra Noor Zahara Aliya Izzat Rahman Kamila, Syafiatul Kamilia, Tarisa Karina Sanggraeini Khansa Xena Nirwasita Khoirunisa Jannatuzzahra Kirana Azzahra Putri Lasarudin, Alter Layra Cholifah Lordly Resolute Lestari, Danik Dwi Linda Tri Andini Linda Wahyuningtiyas Luawo, Salma Rivani M Aldan Adiar Firdaus M. Rizal Muhaimin Maheswari, Kalila Calya Mariska Regina RahmaPutri Maulana Kharyska Abadi, Muhammad Maulana, Hendra Maulidia, Ayu Maulina, Ika Maya Safitri, Eristya Mayoratri, Maria Helena Putri Moh. Azzam Priyanto Muhamad Raafi Al Hadi Mubarrok Muhammad Alief Hidayatulloh Muhammad Choirul Annas Muhammad Daffa Muhammad Hilman Zafiri Muhammad Rafi Muhsin Murod, Alfin Musdlolif Fadlun Huda Maramida Nabila, Achmad Wildan Nadilla Putri Pertiwi Nadiza Rahma Talitanahda Nadya Lenvylea Laras Nala Mutimmul Nanda Putri Widianti Nashrum Minallah Noer Alam Yahya Nur Hayati, Nita Eka Nur Rachman Nidhi Suryono, Muhammad Nur Suranti Madu Sukmah Nur Suranti Madu Sukmah Nurcholis, Mochammad Nurdin, Andi Nurlaili, Afina Lina Oktania Purwaningrum Oktavia Nur Qhoirunnisa Pandu Rizki Maulidiah Panggayuh, Danang Andrian Fajar Perdana, Firman Permatasari, Reisa Pieter Adam Telaumbanua Pramadhani, Dinar Pranindhita, Anggie Nur Prasetyo, Benediktus Edho Pratama, Adonnis Pratama, Virgiawan Yoga Prisa Marga Kusumantara Priyandini Pramithasari Purborini, Yohana Ajeng Purwitasari, Astri putra, brillyan Putra, Chrystia Aji Putri Intana Ramadhani Putri Lestari, Putri Putri Marisna Putri, Ayuni Salsabila Raden Mohamad Herdian Bhakti Raffli Amirullah Rafly Sandi Putra RahmaPutri, Mariska Regina Rahmawati, Lailatul Fitri Dwi Raihan Romadhoni, Moh Ramadhan Eka Syahputra Ramadhan, Chalid Syamy Rasikhah, Keisha Andani Ratna Yulistiani Ratnaswari, Syahrani Renanda Auzan Firdaus Renanda Rahadian, Rizky Rengganis, Aidha Kiftia Rezza Hardanovita Rhifky Arfiansyah Rianto, Syahbrina Isnaeni Azizah Rima Dwi Fitrian Ripka Suliandari Ririn Oktavita Sari Riski, Agung Mustika Risnanda, Arsita Wahyu Rizka Hadiwiyanti Rizki Yuniar, Vera Rizki, Agung Mustika Romansyahdu, Arya Dewangga Rosa Ainun Rizkyah Rosalia, Chaterine Rosedefi Angelia Putri Rr. Shafira Indranovianti Ruldy Rizqi Suhendri Sabrina Berliana Putri Safina Najah Safira Aprilia Safitri, Eristya Maya Salma Salsabila Sirsya Salsabila Shafiyah, Sarah Salsabilla, Kharisma Agustya Zahra Sarah Adora Febria Sa`adah, Layla Mazidatus Seftin Fitri Ana Wati Senarita Septia Rosmalia Septiyawan Rosetya Wardhana Shafarizqinas Gautama, Abdillah Shahna Naila Safira Shofiyyatul Badriyyah Siregar, Alifah Salsabillah Siska Amelia Sofi Suhaimah Sonya Azharani Nugrahani Sriyanti, Zilvi Azus Stefanus Kristiyanto Sugiarto S Sugiarto, Sugiarto Sugito Sugito Sukma, Dini Artika Suryo Widodo Syalia Masarrah Talitha Edina Sakhi Tarangga, Bagas Tarisa Kamilia Tarissa Berliana Kartika Tarrisya Durroh Fitrinda Tegar Satria Adi Teguh Yulianto, Teguh Tesalonika Devvany Nugroho Tiara Putri Marcela Tina Adelia Lestari Ulfa Nur Ulfa Mauludina Umam, Candra Khoirul Vanesa Wanda Anggela Vani Laila Vanni Alivyah Krisnandela Varadilla, Arina Vicky Al-Hafiz Vincentia Stephani Viona Eka Rahmawati Viona Nadestri Vira Adhelia Andjani Virda Kurnia Barbara Wafiq Ainnur Rozzan Wahyuni, Eka Dyar Wati, Seftin Fitri Ana Wibawa Syahalam, Aji Qolbu Wibowo, Nur Cahyo Widya Pratiwi Wilda Daffania Abidin Willy Arya Wicaksana Wulansari, Anita Yanuar Hakam Rosyadi A Yesica Arinda Damayanti Yisti Vita Via Yola Tarisa Br Tarigan Yola Tarisa Br Tarigan Yovan Febriawan Nurpratama Yulia Putri Ramadhani Yusuf Al Ma'ruf, Achmad Zahra, Annisa Lusyani Zahra, Nabila Athifah Zalfaa’ Fairuuz Zhafran, Rafi Nuril Zulfa Fayza Budiono Zulfikar Achmad Nur Wachid

Title

Found 123 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 123 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 123 Documents
Search