Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

8.043

P-Index

This Author published in this journals

All Journal TEKNIK INFORMATIKA JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Mantik Penusa MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Varian Jurnal SASAK : Desain Visual dan Komunikasi Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Indo-MathEdu Intellectuals Journal Abdi Widya: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi INTAN CENDEKIA: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT EMPOWERMENT: Journal of Community Practice

Anthony Anggrawan

Ilmu Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Bumigora

Author-ID : 856868

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

APLIKASI DETEKSI KEMIRIPAN TUGAS PAPER Anthony Anggrawan; Azhari Azhari
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 15 No 2 (2016)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Information searching based on users’ query, which is hopefully able to fnd the documents based on users’ need, is known as Information Retrieval. This research uses Vector Space Model method in determining the similarity percentage of each student’s assignment. This research uses PHP programming and MySQL database. The fnding is represented by ranking the similarity of document with query, with mean average precision value of 0,874. It shows how accurate the application with the examination done by the experts, which is gained from the evaluation with 5 queries that is compared to 25 samples of documents. If the number of counted assignments has higher similarity, thus the process of similarity counting needs more time, it depends on the assignment’s number which is submitted.

Tinjauan Kritis Jurnal Ilmiah: Pengembangan dan Evaluasi Formatif Studi Kasus Multimedia untuk Siswa Desain dan Teknologi Pembelajaran Anthony Anggrawan; Christofer Satria
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 18 No 1 (2018)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Tinjauan kritis dari tulisan ini memberikan kritisi dimaksudkan untuk melihat kekurangan dari artikel ilmiah yang berjudul Pengembangan dan Evaluasi Formatif Studi kasus Multimedia untuk Siswa Desain dan Teknology Pembelajaran. Tinjauan kritis yang dilakukan diungkapkan dengan sepenuhnya mengacu pada teori dan fakta buku-buku referensi dan jurnal ilmiah yang relevan. Hasil tinjauan kritis memperlihatkan beberapa kelemahan dari artikel ilmiah tersebut, diantaranya adalah: artikel tersebut terpaku pada desain pembelajaran dan produksi multimedia, dan tidak ada acuan model atau pendekatan sistem desain pembelajaran, sehingga terjadi bias. Padahal setiap pengembangan pembelajaran (Instructional Development) sama artinya dengan mengembangkan model pembelajaran yang ada meliputi proses perencanaan, pemilihan strategi pembelajaran, pemilihan media, dan pemilihan/pembuatan bahan, dan evaluasi. Penulis artikel ilmiah tersebut tidak melihat bahwa selain desain pembelajaran dan produksi multimedia ada satu hal penting lagi yang harus dilihat adalah permintaan khusus dari klien atau sama artinya dengan kebutuhan yang ingin dicapai pada desain/rancangan multimedia/produksi multimedia. Penulis artikel ilmiah tersebut seakan-akan desain pembelajaran dan produksi multimedia sebagai dua bagian yang berdiri sendiri, padahal merupakan satu kesatuan yang tak terpisahkan jika didasarkan pada pada berbagai model desain dan implementasi model multimedia yang dikenalkan oleh berbagai ahli, misalnya pada model pembelajaran ADDIE, Dick & Carey, Minerva, dan AT & T Instructional Development produksi multimedia adalah bagian dari perancangan pembelajaran/desain pembelajaran; kegiatan desain pembelajaran dan/atau produksi multimedia; hanya satu tema media yang muncul yaitu: penggunaan video (video use), padahal komponen multimedia terdiri dari teks, audio, visual (gambar, foto, grafik), dan video.

Tinjauan Kritis Jurnal Ilmiah: “The Influence of Transformational Leadership and Organizational Culture on Learning Organization: a Comparative Analysis of The it Sector” Christofer Satria; Anthony Anggrawan
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 18 No 1 (2018)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Tinjauan kritis dari artikel ini dimaksudkan untuk melihat kekurangan dibalik kelebihan dari artikel ilmiah yang berjudul Pengaruh Kepemimpinan Tranforrmasional dan Budaya Organisasi Belajar: Sebuah Analisis Komparatif Sektor TI (Teknologi Informasi). Tinjauan kritis yang dilakukan diungkapkan dengan sepenuhnya mengacu pada teori dan fakta pendukung dari buku-buku referensi dan jurnal ilmiah yang relevan. Hasil tinjauan kritis memperlihatkan terdapat beberapa kekurangan dari artikel ilmiah tersebut diantaranya adalah:pada artikel penulis sama sekali tidak membahas tentang organisasi sebagai sebuah subsistem dari sebuah organisasi belajar, dan budaya organisasi merupakan sub-sistem dari subsistem organisasi, ecuali hanya menjelaskan budaya merupakan salah satu bahan variabel dan penting utama dalam pengembangan organisasi belajar. Penulis juga tidak menjelaskan kenapa dipilihnya komponen budaya organisasi generatif dan adaptif dalam studi pustaka, kecuali langsung menetapkan hipotesis terkait dengan budaya generatif dan adaptif. Peneliti hanya melakukan uji statistik Cronbach’s alpha atau uji Reliability dari instrument, tetapi tidak melakukan uji Validity. Bagaimanapun juga dalam penelitian kuantitatif, setiap instrument yang dipakai dalam pengumpulan data kuantitatif harus baku (standard) artinya teruji validitas dan reliabilitasnya. Pada salah satu hipotesis penulis artikel berbicara tentang dimensi organisasi, tetapi dalam uraian hanya bicara budaya organisasi, padahal dimensi budaya menurut marquardt terdiri dari 4 dimensi. Salah satu keunggulan artikel adalah menggunakan penelitian kuantitatif, namun sayang peneliti tidak mencantumkan berapa besar populasi yang ada dan/atau “error sampling” (signifikan level dari hasil penelitian) yang digunakan. Secara teoritis sebenarnya kultur organisasi memiliki hubungan yang saling mempengaruhi dengan kepemimpinan transformatif, sehingga variabel independen kepemimpinan transformatif dan budaya/kultur organisasi dapat bersama saling mempengaruhi saat dilakukan pengujian, karenanya lebih baik lagi jika peneliti jurnal tersebut juga menguji berapa besar dan mana yang lebih besar pengaruh dari kedua independent variabel tersebut terhadap variabel dependent.

Developing Application in Anticipating DDoS Attacks on Server Computer Machines Anthony Anggrawan; Raisul Azhar; Bambang Krismono Triwijoyo; Mayadi Mayadi
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 20 No 2 (2021)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

The use of server computer machines in companies is primarily a web hosting server that is very easy to experience threats, especially external security threats such as attempts to infiltrate, hacking, viruses, and other malicious attacks. Having a secure server is indispensable for working online and especially if involved in business-related network transactions. The Server's realization to be safe from threats is to protect the server machine's security on the hardware and software side and pay attention to network security that goes to the server machine. Generally, firewall applications on router devices have configuration limitations in securing the network, namely non-integrated applications. In other words, it is necessary to manage the perfect firewall configuration to anticipate Distributed Daniel attacks of Service (DDoS) attacks. Therefore, this study aims to integrate existing firewall applications for router devices into an integrated program to secure the network. The methodology used is the Network Development Life Cycle (NDLC). The research results on this developed application program can overcome DDoS attacks without setting up a firewall on the router device and can automatically monitor DDoS attack activities from outside the Server. Securing servers from DDoS attacks without setting up a firewall on the router device and automating the monitoring of DDoS attack activity from outside the Server are the novelties of this study that have not been available in previous studies.

Analisis Deskriptif Hasil Belajar Pembelajaran Tatap Muka dan Pembelajaran Online Menurut Gaya Belajar Mahasiswa Anthony Anggrawan
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 18 No 2 (2019)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Each higher education institution has a choice of learning models to be held, namely face-to-face learning, online learning, and blended learning. Face-to-face and online learning models have advantages and disadvantages in supporting student learning styles. Student learning styles not only represent what students like in learning, but also affect student learning outcomes. So it is not surprising, until now there is still a crossing of opinion in the achievement of learning, face-to-face learning or online learning that provides better results. This study provides an answer solution to learning English, whether face-to-face learning or online learning that is superior in cognitive learning outcomes according to student learning styles. The results of the descriptive analysis in this study concluded that students with auditory and visual learning styles taught with online learning models had higher average learning outcomes compared to students taught with face-to-face learning models; there is no difference in the average value of kinesthetic student learning outcomes between students who are taught by face-to-face learning with students who are taught by online learning; and in general the results of descriptive analysis show that online learning students are more successful in achieving learning outcomes compared to face-to-face learning students in learning English.

Graduation Prediction System on Students Using C4.5 Algorithm Donny Kurniawan; Anthony Anggrawan; Hairani Hairani
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 19 No 2 (2020)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Bumigora University College there are several things that are not balanced between the entry and exit of students who have completed their studies. Students who enter in large numbers, but students who graduate on time below the specified standards. As result, there was a huge accumulation of students in each graduation period. One solution to overcome the problem above needs a data mining based system in monitoring or utilizing student development in predicting graduation using the C4.5 algorithm. The stages of this research began with problem analysis, data collection, data requirement analysis, data design, coding, and testing. The results of this study are the implementation of the C4.5 algorithm for predicting student graduation on time or not. The data used is the data of students who have graduated from 2010 to 2012. The level of acceptance generated using the confusion matrix is 93,103% accuracy using 163 training data and 29 testing data or 85% training data and 15% testing data. The results of research and testing that has been done, C4.5 algorithm is very suitable to be used in student graduation prediction.

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ayam Broiler Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor Anthony Anggrawan; Satuang Satuang; Mokhammad Nurkholis Abdillah
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 20 No 1 (2020)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Kesalahan mendiagnosis jenis penyakit menyebabkan kesalahan penanganan yang berdampak pada kematian. Hasil diagnosis membutuhkan derajat kepercayaan untuk menyakini hasilnya. Sistem pakar telah banyak digunakan untuk permasalahan diagnosis penyakit ayam broiler. Keterbatasan penelitian terdahulu pada kasus ini adalah dalam pemberian derajat kepercayaan seringkali hanya menggunakan nilai dari pakar. Peran pengguna hanya sebatas memilih gejala yang telah disediakan oleh sistem pakar tanpa memberikan penilaian bobot gejala yang dipilih, sehingga semua gejala dianggap pada kondisi ideal (keyakinan mutlak). Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan purwarupa sistem pakar untuk diagnosis penyakit ayam broiler dengan menggabungkan metode forward chaining dan certainty factor, serta mengkombinasikan nilai bobot gejala dari pengguna dan pakar untuk meng-antisipasi kondisi tidak ideal. Tahapan penelitian terdiri dari pengumpulan data, pemodelan basis pengetahuan, implementasi dalam bentuk purwarupa berbasis web, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa purwarupa sistem pakar menghasilkan diagnosis dengan tingkat validitas 100% ketika dibandingkan dengan perhitungan manual. Artinya purwarupa sudah sesuai rancangan. Selain itu, dampak pemberian nilai bobot gejala oleh pengguna berpengaruh terhadap turunnya nilai keyakinan hasil diagnosis bila dibandingkan kondisi ideal

Menentukan Akurasi Tata Letak Barang dengan Menggunakan Algoritma Apriori dan Algoritma FP-Growth Anthony Anggrawan; Mayadi Mayadi; Christofer Satria
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 1 (2021)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Teknologi semakin berkembang dan canggih dari masa ke masa bahkan untuk setiap detiknya, sehingga dengan ini perusahaan perlu memanfaatkan teknologi untuk menjambatani usaha ke pelanggan sehingga mempermudah dalam mengelola bisnis. Pertumbuhan bisnis khususnya dikota Nusa Tenggara Barat (NTB) sangat berkembangan persaingan bisnis dalam perdagangan sangat ketat sehingga membutuhkan strategi yang matang dalam mengelola usaha. Pada penelitan ini peneliti melakukan penelitian disalah satu perusahaan di Nusa Tenggara Barat dimana toko tersebut menjual berbagai jenis aksisoris. Toko yang dijadikan sebagai studi kasus ini merupakan toko yang terkenal oleh masyarakat sekitar sehingga bisa memiliki banyak pelanggan. Pada penelitian ini peneliti melakukan analisis bertujuan untuk mencari kemiripan barang berdasarkan item pembelian dijadikan sebagai acuan dalam tata letak barang dan mengidintifikasi kesamaan barang yang dibeli ketika menambah stok barang. Untuk mengidentifikasi tujuan pada penelitian ini peneliti melakukan proses perhitungan menggunakan dua metode yaitu apriori dan FP-Growth dan melakukan pengujian dengan 2 pengujian yaitu pengujian hasil dan rasio adapun hasil pengujian didapatkan FP-Growth menghasilkan rule yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma apriori dengan total rule sebanyak 6, sedangakan algoritma apriori menghasilkan 4 rule, dan untuk pengujian dengan evaluasi hasil rule dari masing masing algoritma, algritma FP-Growth memiliki hasil yang terbaik dengan lift ratio 1.27908.

Pengembangan Sistem Aplikasi Cerdas Memprediksi Penjualan Mebel Berbasis website Ni Gusti Ayu Dasriani; Anthony Anggrawan
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 1 (2021)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Industri mebel di Indonesia merupakan usaha yang memiliki laju perkembangan sangat pesat. Konsumen memilih menggunakan mebel hasil dari industri karena mebel produksi industri memiliki inovasi disain yang indah. Mebel berperan juga sebagai sumber pemasukan keuangan negara di Indonesia terutama penjualan kepada konsumen negara lain. Karenan terjadi kompetisi yang begitu ketat antar industri mebel, keadaan ini berimplikasi produsen mebel berusaha secara ketat dalam menciptakan produksi yang bermutu dan memenuhi selera konsumen. Permasalahannya adalah produsen masih mengelola data atau mendapatkan informasi hasil produksi dalam system manual. Karenanya tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem aplikasi komputer cerdas website untuk memprediksi penjualan mebel. Perancangan dan pembuatan system ini menggunakan metodologi Waterfall. Metode yang digunakan untuk mengklasifikasi data penjualan barang mebel dengan metode K-Nearest Neightbor (KNN). KNN merupakan metode untuk mengektraksi data mining yang bisa berguna dalam prediksi penjualan. Hasil yang dicapai yaitu dihasilkannya system prediksi penjualan barang dan juga laporan prediksi penjualan barang dalam bentuk lembar kerja (Spreadsheet) sehingga membantu pimpinan perushaan dalam usahanya. Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan menggunakan metode KNN cocok digunakan untuk mengklasifikasi data penjualan barang mebel. Hal ini tersebut dibuktikan dengan tingkat akurasi yang mencapai 90% pada proses pengujian menggunakan confussion matrik.

Aplikasi K-Means berbasis Web untuk Klasifikasi Kelas Unggulan Christofer Satria; Anthony Anggrawan
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 1 (2021)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

MAN-1 Mataram merupakan sekolah yang berada di kota Mataram, Sekolahan ini memiliki 2 kelas yaitu kelas unggulan dan kelas biasa. Setiap tahunnya MAN-1 Mataram mengalami peningkatan penerimaan pendaftaran siswa baru diperkiran tahun kedepan siswa barunya akan mengalami peningkatan yang banyak. Banyaknya siswa yang mendaftar membuat bagian kesiswaan MAN-1 Mataram mengalami kesulitan dalam penentuan kelas, apalagi ditemuakan siswa yang dikelas unggulan didapatkan prestasi dan nilai kurang standar. Berdasarkan permasalahan tersebut tujuan dari penelitan ini adalah mewujudkan pengelompokan kelas belajar berdasarkan nilai dan prestasi siswa baru sehingga diperoleh klasifikasi kelas unggulan. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma K-Means yang dilengkapi dengan program aplikasi berbasis web. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa algoritma k-means mampu menghasilakan pemilihan dan pembagian kelas unggulan bagi calon siswa baru sesuai dengan nilai kemampuan siswa. Penerapan kelas unggulan berdampak positif bagi peningkatan pendidikan.

Co-Authors Abdul Rahim Ahmat Adil Alfilail, Nur Anggriani, Rini Aprilia Dwi Dayani Ariq, Tomy Ayu Dasriani, Ni Gusti Azhar, Raisul Azhari Azhari Bidari Andaru Widhi Cahyadi, Irwan Canggih Wahyu Rinaldi Cecep Kusmana christofer satria Christofer Satria Dadang Priyanto Dadang Pyanto Dafa Awanta Dayani, Aprilia Dwi Dedi Aprianto Dewa Ayu Oki Astarini Diah Supatmiwati Dian Syafitri Chani Saputri Dias Nabila Huda Didiharyono, D. Donny Kurniawan Dwi Kurnianingsih Dyah Susilowati Dyah Susilowati Efrizoni, Lusiana Elyakim Nova Supriyedi Patty, Elyakim Nova Supriyedi Erwin Suhendra Fadiel Rahmad Hidayat Hairani Hairani Haryono Haryono Hasbullah Hasbullah Hasbullah Helna Wardhana Hengki Tamando Sihotang Herawati, Baiq Candra Hilda Hastuti Huda, Dias Nabila Husain Husain I Nyoman Subudiartha I Nyoman Yoga Sumadewa I Nyoman Yoga Sumadewa Ikang Murapi Irwan Cahyadi Jean Suciasti Gunawan Junendri Ardian Kamil, Wahyu Katarina Katarina Khairan marzuki Khasnur Hidjah Kurniadin Abd Latif Lalau Ganda Rady Putra Lalu Ganda Rady Putra Lanang Sakti Lutfie, Muhammad Hilal Mumtaz M Najmul Fadli M. Ade Candra M. Thontowi Jauhari Mardedi, Lalu Zazuli Azhar Mayadi Mayadi Mayadi Mayadi Miswaty, Titik Ceriyani Mokhammad Nurkholis Abdillah Muhammad Innuddin Muhammad Ridho Akbar Muhammad Rosikhu MUHAMMAD TAJUDDIN Muhammad Zaki Pahrul Hadi Muhammad Zulfikri Muhsin, Lalu Busyairi Nurhidayati, Maulida Nurul Azmi Nurul Hidayah Peter Wijaya Sugijanto Primajati, Gilang Purnama, Baiq Kartika Putu Tisna Putra R. Ayu Ida Aryani Raden Bagus Faizal Irani Sidharta Rahmat Maulana Rahmawati, Lela Rahmiati, Baiq Fitria Rini Anggriani Rini Anggriani Riosatria Riosatria Riosatria, Riosatria Santoso, Heroe Sarjon Defit Satuang Satuang Sirojul Hadi Siti Soraya Sri Astuti Iriyani Sugijanto, Peter Wijaya Sunardy Kasim Supriantono, Herman Sutarman Syahrir, Moch. Syamsurrijal Syamsurrijal Tomi Tri Sujaka Triwijoyo, Bambang Krismono v, Sovian Veithzal Rivai Zainal Wayan Canny Naktiany Wenny Wijaya Wiya Suktiningsih Zulkipli Zulkipli

Title

Found 62 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 62 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 62 Documents
Search