Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.815
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Biologi Tropis Isti`dal : Jurnal Studi Hukum Islam Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Kesmas dan Gizi (JKG) INTI Nusa Mandiri Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Education Achievement: Journal of Science and Research Journal of Education Research Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas Hukum Universitas Malikussaleh Jurnal Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah Sosial Budaya TRANSPUBLIKA INTERNATIONAL RESEARCH IN EXACT SCIENCES (TIRES) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka JURNAL PENDIDIKAN DAN KEGURUAN Intellect : Indonesian Journal of Learning and Technological Innovation Journal of Pharmaceutical and Sciences. Mega Buana Journal of Innovation and Community Service (JICS) MARAS : Jurnal Penelitian Multidisplin Journal of Visionary Sharia Economy (JOVISHE)
Yanti, Rahma
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Education Research

 1 
Penerapan Image Processing untuk Identifikasi Jenis Pisang Emas dan Pisang Kapas Menggunakan Metode K-Means Clustering Yanti, Rahma; Chan, Fajri Rinaldi; Ramadhanu, Agung
Journal of Education Research Vol. 5 No. 4 (2024)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v5i4.1698

Abstract

Indonesia dikenal sebagai penghasil sumber pangan salah satunya pisang. Ada dua varietas pisang, yaitu pisang emas (Musa acuminata) dan pisang kapas (Musa balbisiana). Sering kali kita kesulitan dalam membedakan kedua jenis pisang secara visual, terutama ketika tidak dapat membedakan jenis pisang tersebut, sering menyebabkan kebingungan bagi konsumen dan pelaku usaha. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem klasifikasi otomatis berbasis pengolahan citra yang mampu membedakan kedua jenis pisang tersebut. Metode yang diterapkan meliputi pengolahan citra dengan konversi dari ruang warna RGB ke LAB untuk memisahkan kecerahan dan warna. Proses segmentasi dilakukan menggunakan K-Means untuk mengelompokkan piksel berdasarkan kesamaan warna, diikuti dengan ekstraksi fitur geometris dan tekstur seperti Eccentricity, Energy, dan Homogeneity. Data yang digunakan mencakup 30 citra untuk pelatihan dan 10 citra untuk pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini berhasil mengklasifikasikan pisang emas dan pisang kapas dengan tingkat akurasi 97%, di mana 29 dari 30 citra diidentifikasi dengan benar. metode K-Means Clustering terbukti efektif dan akurat dalam membedakan kedua varietas pisang berdasarkan ciri fisik yang dihasilkan dari citra digital.
Penerapan Image Processing untuk Identifikasi Jenis Pisang Emas dan Pisang Kapas Menggunakan Metode K-Means Clustering Yanti, Rahma; Chan, Fajri Rinaldi; Ramadhanu, Agung
Journal of Education Research Vol. 5 No. 4 (2024)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v5i4.1698

Abstract

Indonesia dikenal sebagai penghasil sumber pangan salah satunya pisang. Ada dua varietas pisang, yaitu pisang emas (Musa acuminata) dan pisang kapas (Musa balbisiana). Sering kali kita kesulitan dalam membedakan kedua jenis pisang secara visual, terutama ketika tidak dapat membedakan jenis pisang tersebut, sering menyebabkan kebingungan bagi konsumen dan pelaku usaha. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem klasifikasi otomatis berbasis pengolahan citra yang mampu membedakan kedua jenis pisang tersebut. Metode yang diterapkan meliputi pengolahan citra dengan konversi dari ruang warna RGB ke LAB untuk memisahkan kecerahan dan warna. Proses segmentasi dilakukan menggunakan K-Means untuk mengelompokkan piksel berdasarkan kesamaan warna, diikuti dengan ekstraksi fitur geometris dan tekstur seperti Eccentricity, Energy, dan Homogeneity. Data yang digunakan mencakup 30 citra untuk pelatihan dan 10 citra untuk pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini berhasil mengklasifikasikan pisang emas dan pisang kapas dengan tingkat akurasi 97%, di mana 29 dari 30 citra diidentifikasi dengan benar. metode K-Means Clustering terbukti efektif dan akurat dalam membedakan kedua varietas pisang berdasarkan ciri fisik yang dihasilkan dari citra digital.
Co-Authors ., Yalmiadi Adeliana Agung Ramadhanu Alya, Ilhami Andini, Andini Annas, Firdaus Arif Marsal Aritonang, Barita Arnianti Aslamiah Aslamiah Asrindah, Asrindah Aulia, Rahmadianti Bary, M. Atta Bunyamin, Andi Chan, Fajri Rinaldi Charles Charles Dafirsam, Dafirsam Darmawati, Gusnita Darul Ilmi Dewi Hastuty Diani Ayu Pratiwi Dona , Rahma Dwi Yanti, Yuniar Edy Wibowo Kurniawan Efriyanti, Liza Eki Saputra Erawati, Suci Fahrena, Elsha Farida Aryani Fauzan . Hamka Hamka, Hamka Hamna, Hamna Harahap, Irfan Aditya Haris Munandar Nasution Hendri Irawan Indradewa, Rhian Indriani, Putri intan Januar, Januar kasmayani Lawang, Hasanna Lisnawati, Andi Majidah, Nurul Mala Sari, Nur Malahayati Malahayati Manfarisyah, Manfarisyah MARTINI Maulana, Akhmad Megawati - Melvita, Reza Mika Debora Br Barus Muhammad Amin Nasution Muhiddinur Kamal Mutmainnah Mutmainnah Naibaho, Netty Maria Nooraida, Dea Nurdin, Ambia Patima, Patima Popang, Elisa Ginsel Pratama, Adnan Putra Purba, Jadelmar Putra, Kharisma Utama Raehana, Syarifa Rahman, Mujibu Rahmatul Insani, Chindy Ramadani, Nova Ramadani, Sela Ramadhanu, Agung Ridwanto Ridwanto Rudito Rudito Rusda, Arini Santika, Mira Selvia, Dina Shabri, Irsyad Sitepu, Rahmadani Sovia, Rini Sri Mulyani Suhardiman, Try Aditya Syandika, Muhammad Arya Syauqi, Anis Tahrim, Tasdim Vernanda, Lousia Vionita, Vionita Wedra Aprison Yalmiadi, Yalmiadi Yamin, Muh Yasmin, Nabilla Yulifda Elin Yuspita Yuniar, Tya Yusianti Silviani Yusuf, Nurul Umroah Eko Zamroni, Ahmad Zarnelly Zarnelly