p-Index From 2020 - 2025
5.587
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Degraded and Mining Lands Management Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan English and Literature Journal Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Al-Kimia Jurnal Teknologi Pertanian (Agricultural Technology Journal) Gema Kampus IISIP YAPIS Biak Journal of Stem Cell Research and Tissue Engineering Indonesian TESOL Journal CIVICS: Jurnal Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan Jurnal Agrisistem International Journal of Educational Review, Law And Social Sciences (IJERLAS) Multidiciplinary Output Research for Actual and International Issue (Morfai Journal) Journal of Educational Management and Instruction (JEMIn) International Journal of Social Science, Educational, Economics, Agriculture Research, and Technology (IJSET) AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat ISTIQRA: JURNAL HASIL PENELITIAN LingPoet: Journal of Linguistics and Literary Research International Conference on Health Science, Green Economics, Educational Review and Technology (IHERT) Jurnal Teknik Transportasi LAWPASS Science and Technology: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Soil Quality and Management International Journal of Law and Society Sains: Jurnal Kimia & Pendidikan Kimia Journal of International Islamic Law, Human Right and Public Policy Jurnal Dinamika Sosial dan Sains Edukasi dan Didatika: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar Ekopedia: Jurnal Ilmiah Ekonomi Jurnal Pengembangan Sains dan Teknologi WORKFORCE: Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Scientific: Journal of Computer Science and Informatics
Claim Missing Document
Check
Articles

PENGARUH LINGKUNGAN KERJA DAN MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI APARATUR SIPIL NEGARA DI SEKRETARIAT DPRD KOTA MAKASSAR Wijaya, Muh Irfan; Dahlan; Adrianah
WORKFORCE JOURNAL: Manajemen & Bisnis Vol 2 No 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Indonesia YAPMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

MUH. IRFAN WIJAYA 2024. PENGARUH LINGKUNGAN KERJA DAN MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI NEGERI SIPIL NEGARA DI SEKRETARIAT DPRD KOTA MAKASSAR Dibimbing oleh: Adrianah dan Dahlan,   Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Lingkungan dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Pegawai Aparatur Sipil Negara Di serketariat DPRD Kota Makassar. Strategi Pemeriksaan yang digunakan dalam investigasi penelitian ini adalah teknik kuantitatif. Populasi pada penelitian ini adalah berjumlah 92 orang dan sekaligus sebagai sampel di serketariat DPRD kota Makassar. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini meliputi observasi, wawancara, kuesioner, dan dokumentasi. Teknik analisis data dalam penelitian ini yaitu uji validitas, realibitas, uji normalitas, uji hipotesis, uji regresi ( Uji t dan Uji f) dengan porgram SPSS versi 22. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lingkungan kerja dan motivasi berpengaruh signifikan terhadap kinerja pegawai. Lingkungan kerja (X1) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kinerja pegawai (Y) dengan kontribusi sebesar 54,7%. Motivasi kerja (X2) juga memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kinerja pegawai. Secara simultan, variabel lingkungan kerja dan motivasi mempengaruhi kinerja ASN sebesar 54,7%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Strategi dan Efektivitas Deep Learning untuk Mitigasi Ancaman Keamanan Jaringan di Era IoT Safitri, Yana; Dahlan; Maulana Muhammad Jogo Samodro
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 2 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i2.338

Abstract

Pertumbuhan pesat perangkat Internet of Things (IoT) telah membuka peluang besar dalam transformasi digital di berbagai sektor, namun juga menghadirkan tantangan serius terkait keamanan jaringan. Perangkat IoT yang umumnya memiliki kapasitas komputasi terbatas menjadi sasaran empuk bagi berbagai jenis serangan siber. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas berbagai pendekatan deep learning dalam mendeteksi ancaman keamanan pada jaringan IoT secara otomatis dan adaptif. Metode yang digunakan mencakup eksperimen komparatif terhadap beberapa arsitektur deep learning, seperti Transformer, CNN + LSTM, dan GAN + CNN, dengan memanfaatkan dataset publik UNSW-NB15. Penilaian performa dilakukan menggunakan metrik evaluasi seperti akurasi dan F1-score, serta analisis kemampuan model dalam mendeteksi serangan kompleks seperti DDoS, port scanning, dan serangan zero-day. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Transformer unggul dengan akurasi mencapai 99,1%, sementara model GAN + CNN menunjukkan keunggulan dalam mendeteksi pola serangan baru yang belum dikenali sebelumnya. Model CNN + LSTM juga terbukti efektif dalam menangkap pola spasio-temporal serangan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem deteksi intrusi cerdas berbasis deep learning untuk ekosistem IoT. Temuan ini berpotensi diterapkan pada sistem keamanan jaringan real-time dan berskala besar yang adaptif terhadap ancaman baru.
Desain Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Mikrokontroller Arduino dan Sensor Fingerprint ZFM-60 Berbasis Mobile Dahlan; Mu'min, Muhammad Amirul
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 2 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v2i1.343

Abstract

Tingginya angka pencurian kendaraan bermotor, khususnya sepeda motor, mendorong kebutuhan akan sistem keamanan yang lebih andal dan berbasis teknologi. Penelitian bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan sepeda motor berbasis sensor sidik jari (fingerprint) yang terintegrasi dengan mikrokontroler Arduino dan aplikasi mobile. Sistem dikembangkan untuk memastikan bahwa hanya pengguna yang terdaftar yang dapat mengakses dan menghidupkan kendaraan. Dengan metode yang digunakan mencakup integrasi sensor fingerprint ZFM-60 dengan Arduino Uno, serta komunikasi nirkabel antara sistem perangkat keras dan aplikasi Android melalui modul Bluetooth HC-05. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali sidik jari secara akurat dan merespons perintah dengan waktu pemrosesan rata-rata kurang dari 2 detik. Selain itu, aplikasi mobile berhasil menampilkan status sistem secara real-time dan memberikan antarmuka yang intuitif bagi pengguna. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan keamanan kendaraan secara signifikan dengan pendekatan biometrik dan kendali jarak dekat berbasis mobile. Kontribusi penelitian ini terletak pada penerapan teknologi biometrik yang efisien dan terjangkau untuk sistem keamanan kendaraan pribadi.
Co-Authors Abdul Kadir Ahmad Abdullah, Nursiah Adrianah Ahmad Muzammil Akmal Umar Alfiana Anas Laode andi mirza Asia Habby, Fihanas Permada AZHAR ANSI, AZHAR Azis H, Abd Aziz Sakti Nugroho aziza, A.wafiq Bachtiar Simatupang Bambang Fitrianto CHANDRA DEWI Djamil Hasim Eliana Fadhil Rifgi Pratama fahrudin Fajar Fitriani , Andi Alya Fransiscus S. Rembon Gaffar, Syamsul Bakhri Gower Hasriyodan Hendrizal Henry Aspan Herdian, Freddy idawia Intan Chairun Nisa Iwan Sahat Maruli Simanjuntak Jalal , Novita Maulidya kahar, kaharuddin Khaeruddin La Harimu La Ode Ahmad Nur Ramadhan Laksana, Mohammad Alfi Nanda Laode Muhammad Harjoni Kilowasid Laode Sabaruddin Listiana Sri Mulatsih M. Anas M. Jafar Masykur Rauf, Masykur Maulana Muhammad Jogo Samudro MAYANG SARI Muh. Edihar Muhammad Amirul Mu'min Muhammad Andi Muhammad Farhan Pratama MUHAMMAD RIZAL Mulyati Mulyati Mutmainnah Nasrum Nurhaedah Parapa, Imelia Rachman, Muhammad Aimar Ramlan Randy Asmoro Dwi Purnomo Regina D. Krobo Rivai, Iskandar Riza Firdaus Robert Molenaar Ruland A. Rantung Rustam Musta Saida Rasnovi Sri Handayani Sri Sartini Muniaha Sukartono Sukmana, Uza Sumardi, Lalu surianto, suarni Susmihara Susmihara Syahruni Junaid, Syahruni Syaiful Dinata Syam, Rahmawati Tamara, Adrian Kristanto TAYIB, ADE SOPYAN HADI Teuku Muttaqin Mansur TRESJIA CORINA RAKIAN, TRESJIA CORINA Unsha, Fuji Attariq Veni Sofia Wa Ode Mulyana Wibisono, Gendoet Indarto Wijaya, Muh Irfan Wildam, Andi Arwinda Yana Safitri, Yana Yopa Emalia Fajarini Yuliansyah, Riski Yusra Yusuf, Putri Zulfikar Zumhur Alamin