Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

12.543

P-Index

This Author published in this journals

Arief Agoestanto

Unknown Affiliation

Author-ID : 221152

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 138 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

10 11 12 13 14

GoPay Penerapan Support Vector Machine dan Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Aplikasi GoPay Aulia Itsnaini Yasmin Az Zahra; Arief Agoestanto
Mandalika Mathematics and Educations Journal Vol 8 No 2 (2026): Edisi Juni
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jm.v8i2.11814

GoPay is an electronic wallet service that can be used to pay for a number of Gojek app services. As the number of users increases, reviews on the Google Play Store have emerged as an important data source regarding the level of satisfaction with the app. Therefore, based on existing review data, sentiment analysis can be used to find trends in user opinions. The purpose of this study is to compare the performance of the Support Vector Machine and Naïve Bayes algorithms in classifying the sentiment of GoPay app user reviews. This research method uses the Knowledge Discovery in Database (KDD) framework which has 6 stages in the process, namely data selection, preprocessing, transformation, data mining, evaluation, and knowledge presentation. All stages of analysis were carried out using Google Colab with the help of the python programming language. The results show that the SVM method has better performance than the Naïve Bayes method. SVM produces an accuracy value of 78.31%, precision of 78.48%, and recall of 78.31%, while Naïve Bayes produces an accuracy of 64.74%, precision of 63.79%, and recall of 95.80%. Although Naïve Bayes has a higher recall value, over all the SVM method shows more optimal performance in classifying the sentiment of GoPay app user reviews.

Model Math Trails Berbantuan MathCityMap dalam Pembelajaran Matematika: Tinjauan Sistematis terhadap Dampaknya terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah dan Efikasi Diri Siswa Aziiza Andanawarih Utoyo; Arief Agoestanto; Scolastika Mariani; Iqbal Kharisudin
Jurnal Pendidikan Indonesia Vol. 6 No. 6 (2025): Jurnal Pendidikan Indonesia (Japendi)
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/japendi.v6i6.8138

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi efektivitas Math Trails yang didukung oleh aplikasi MathCityMap dalam meningkatkan kemampuan pemecahan masalah dan efikasi diri siswa SMP dalam pembelajaran matematika. Permasalahan penelitian berangkat dari kesenjangan antara harapan teoritis dengan praktik pembelajaran di lapangan yang belum mampu mengembangkan kemampuan berpikir kritis dan kepercayaan diri siswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dengan menganalisis 19 artikel jurnal nasional dan internasional yang diterbitkan antara tahun 2019 hingga 2024. Data dikumpulkan melalui pencarian di database DOAJ, SINTA, Google Scholar, dan ResearchGate, dengan kriteria inklusi yang berfokus pada studi empiris yang menggunakan Math Trails atau MathCityMap dalam konteks pendidikan matematika. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis tematik untuk mengelompokkan hasil dalam dua konstruk utama: kemampuan pemecahan masalah dan efikasi diri. Hasil menunjukkan bahwa Math Trails efektif dalam menciptakan pengalaman belajar yang kontekstual, memotivasi siswa, serta mengembangkan berpikir matematis dan rasa percaya diri. MathCityMap mendukung pembelajaran luar ruang interaktif dengan mengintegrasikan teknologi dan pemecahan masalah dunia nyata. Studi yang ditinjau secara konsisten menunjukkan bahwa siswa dengan efikasi diri tinggi memiliki performa pemecahan masalah yang lebih baik, strategi belajar yang efektif, dan keterlibatan yang tinggi. Implikasi singkat dari penelitian ini adalah perlunya integrasi model pembelajaran kontekstual berbasis digital seperti MathCityMap untuk meningkatkan kompetensi matematis dan kesiapan psikologis siswa. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengkaji dampak metode ini di berbagai konteks sekolah, termasuk kelas inklusi dan implementasi Kurikulum Merdeka.

Perbandingan Kinerja Metode Naïve Bayes, SVM, dan ANN dalam Klasifikasi Status Gizi Balita Chansa Adhista Syahira; Arief Agoestanto
Mandalika Mathematics and Educations Journal Vol 8 No 2 (2026): Edisi Juni
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jm.v8i2.11962

Masalah gizi pada balita merupakan tantangan kesehatan masyarakat yang krusial. Peningkatan kasus kekurangan dan kelebihan gizi pada balita memerlukan pengolahan data untuk proses klasifikasi sehingga dapat memberikan kemudahan dalam mengambil kesimpulan dan mengambil tindakan dalam pencegahan kekurangan dan kelebihan gizi balita. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan tiga metode yaitu Naïve Bayes, SVM, dan ANN untuk mengetahui kinerja dalam mengklasifikasikan status gizi balita menggunakan platform Google Colab dengan tahapan pengumpulan data, prepocessing data, pemodelan data, dan evaluasi performa berupa confusion matrix yang berfungsi untuk mengukur kinerja model klasifikasi machine learning. confusion matrix berisi metrik evaluasi lanjutan untuk menilai kualitas model secara spesifik yaitu accuracy, precision, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan metode ANN dengan tingkat akurasi 99% merupakan metode terbaik dan paling efektif dalam pemantauan gizi balita dibandingkan SVM tingkat akurasi sebesar 98%, dan Naïve Bayes sebesar 93%. Hal ini juga didukung adanya keunggulan ANN dalam menyesuaikan bobot secara iteratif melalui hidden layers sehingga mampu memodelkan hubungan non-variabel antara variabel berat badan dan tinggi badan secara presisi.

Comparative impacts of project-based learning and other strategies on creative thinking in STEAM education: A systematic literature review Ahmad Ijlal Abdika; Arief Agoestanto; Scolastika Mariani; Sugiman Sugiman
UNION : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30738/union.v13i2.19600

Creative thinking is the ability to generate and develop new ideas. It is considered a high-level thinking skill that plays a crucial role in the 21st century. According to the 2022 PISA results, the creative thinking skills of Indonesian students are categorized as low. The Project-Based Learning (PjBL) model, when integrated with the STEAM approach, offers a promising strategy to enhance creative thinking. This study aims to provide an overview of how various teaching strategies—particularly PjBL—compare to other approaches in fostering creative thinking through the STEAM framework, using a Systematic Literature Review. Following the PRISMA protocol, nine relevant articles were identified that addressed the research questions. The findings indicate that the PjBL-STEAM approach has a significantly more positive, profound, and sustainable impact on improving creative thinking skills across all educational levels compared to other pedagogical strategies. PjBL fosters creativity not only as an academic skill but also as a life competency, integrated with 21st-century social, emotional, and problem-solving abilities. This study offers direction for future research in evaluating effective learning models to enhance creative thinking.

Keefektivan Model CORE (Connecting, Organizing, Reflecting, Extending) Berbantuan Media Polypad untuk Meningkatkan Kemampuan Representasi Matematis 'Aisyah Rahmatu Laili; Arief Agoestanto
Griya Journal of Mathematics Education and Application Vol. 6 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Pendidikan Matematika FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/griya.v6i1.1065

Kemampuan representasi matematis memiliki peran yang sangat penting sebagai dasar pemahaman konsep, alat berpikir, serta sarana komunikasi yang mendukung keberhasilan peserta didik dalam belajar dan menyelesaikan masalah matematika. Penelitian ini bertujuan untuk menguji keefektivan model CORE (Connecting, Organizing, Reflecting, Extending) berbantuan Polypad. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain pretest-posttest control group. Populasi penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas IX pada SMP Negeri 24 Semarang, sedangkan sampel penelitian dipilih melalui teknik simple random sampling, sehingga diperoleh satu kelas eksperimen dan satu kelas kontrol, yaitu kelas IX D dan IX E. Instrumen penelitian meliputi perangkat pembelajaran dan tes kemampuan representasi matematis. Metode analisis menggunakan uji t untuk menguji rata-rata ketuntasan, uji perbedaan rata-rata, dan uji peningkatan kemampuan representasi matematis; serta uji z untuk menguji ketuntasan proporsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CORE berbantuan Polypad efektif, meliputi: (1) rata-rata skor representasi matematis mencapai batas tuntas aktual; (2) proporsi ketuntasan klasikal melebihi 75%; (3) rata-rata skor representasi matematis pada model CORE lebih tinggi dibandingkan model Problem Based Learning; dan (4) terdapat peningkatan kemampuan representasi matematis peserta didik setelah penerapan model CORE.

INTEGRASI KURIKULUM MERDEKA DALAM MODUL AJAR MATEMATIKA MELALUI MODEL INQUIRY LEARNING BASED ON INFORMATION LITERACY (ILBIL) Vera Dewi Susanti; Yohanes Leonardus Sukestiyarno; Iqbal Kharisudin; Arief Agoestanto
AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Vol. 14 No. 4 (2025)
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH METRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/ajpm.v14i4.13790

Rendahnya literasi matematika siswa masih menjadi permasalahan dalam pembelajaran matematika di SMA. Hal ini menunjukkan bahwa pembelajaran belum sepenuhnya mengembangkan kemampuan berpikir kritis, pemecahan masalah, dan pemanfaatan informasi sesuai dengan tuntutan Kurikulum Merdeka. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan modul ajar inovatif yang mengintegrasikan pembelajaran inquiry dan literasi informasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan modul ajar kelas X SMA Kyai Ageng Basyariah Madiun yang dirancang menggunakan model Inquiry Learning Based on Information Literacy (ILBIL) dan disesuaikan dengan karakteristik pembelajaran Kurikulum Merdeka. Model pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah model 4-D. Namun, ruang lingkup penelitian dibatasi hanya pada tahap define, design, dan develop, tanpa melibatkan tahap disseminate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) tingkat validitas modul ajar berbasis ILBIL mencapai 82,4% sehingga dinyatakan sangat layak digunakan; (2) hasil uji coba memperlihatkan respon positif dari guru dengan skor 86,9% dan dari siswa dengan skor 83,08%; serta (3) nilai rata-rata N-Gain sebesar 0,3956 yang termasuk kategori sedang. Berdasarkan hasil ini, penggunaan modul ajar dengan model ILBIL terbukti dapat meningkatkan hasil belajar siswa pada materi Barisan dan Deret. Kontribusi dari penelitian ini terletak pada integrasi model ILBIL ke dalam modul ajar berbasis Kurikulum Merdeka yang belum banyak diterapkan pada konteks pembelajaran matematika SMA, khususnya materi Barisan dan Deret. Penelitian ini juga memberikan kontribusi praktis berupa modul ajar yang tervalidasi, mudah diimplementasikan, serta efektif dalam meningkatkan literasi matematika siswa. Temuan ini memperkuat bahwa penggabungan inquiry learning dengan literasi informasi merupakan pendekatan inovatif yang relevan untuk meningkatkan mutu pembelajaran matematika pada era Kurikulum Merdeka.

Literasi Numerasi Ditinjau dari Gaya Kognitif Reflektif-Impulsif pada Pendekatan CTL Berbantuan E-LKPD Bernuansa Etnomatematika Muklis Nur Saifudin; Arief Agoestanto
Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika Vol 10 No 2 (2026): Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika Volume 10 Nomor 2 Tahun 2026
Publisher : Mathematics Education Study Program

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cendekia.v10i2.5186

Kondisi literasi numerasi peserta didik Indonesia masih tergolong rendah, sebagaimana tercermin dari hasil PISA 2022, yang sebagian besar disebabkan oleh pembelajaran matematika yang masih didominasi latihan prosedural dan kurang dikaitkan dengan konteks nyata. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menguji efektivitas pembelajaran Contextual Teaching and Learning (CTL) berbantuan E-LKPD bernuansa etnomatematika dalam meningkatkan literasi numerasi peserta didik, dan (2) mendeskripsikan literasi numerasi peserta didik ditinjau dari gaya kognitif reflektif dan impulsif. Penelitian menggunakan desain explanatory sequential mixed method dengan pretest-posttest control group pada peserta didik kelas VIII SMP Negeri 1 Bulu, Kabupaten Sukoharjo, tahun ajaran 2025/2026, dengan sampel kelas eksperimen (n=25) dan kelas kontrol (n=25) yang dipilih melalui cluster random sampling. Data dikumpulkan melalui tes literasi numerasi, tes gaya kognitif Matching Familiar Figures Test (MFFT), dan wawancara, kemudian dianalisis menggunakan uji One Sample T-Test, Binomial, Mann-Whitney U, Chi-Square, dan Wilcoxon melalui JASP. Hasil menunjukkan pembelajaran CTL berbantuan E-LKPD etnomatematika efektif meningkatkan literasi numerasi, dengan rata-rata posttest kelas eksperimen (81,50) melampaui batas tuntas (70), ketuntasan klasikal 92%, dan N-Gain 0,47 (kategori sedang), secara signifikan lebih tinggi dibanding kelas kontrol. Peserta didik reflektif konsisten memenuhi seluruh indikator literasi numerasi, sedangkan peserta didik impulsif hanya memenuhi sebagian indikator, terutama belum mampu menafsirkan hasil analisis untuk pengambilan keputusan. Dengan demikian, pembelajaran CTL berbantuan E-LKPD etnomatematika terbukti efektif, namun penerapannya perlu memperhatikan perbedaan gaya kognitif peserta didik melalui scaffolding yang berdiferensiasi.

META-SINTESIS: SELF-ESTEEM DALAM HARD SKILL MATEMATIK SISWA Cholifah Cholifah; Scolastika Mariani; Arief Agoestanto
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 10 No 1 (2025): JULY
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v10i1.26830

Challenges in mathematics education are becoming increasingly complex, particularly in achieving a balance between students’ hard skills and soft skills. One crucial aspect of soft skills is self-esteem. This article aims to examine the relationship between self-esteem and students’ mastery of mathematical hard skills through a meta-synthesis approach. Data were collected from articles published between 2020 and 2025, focusing on self-esteem in the context of mathematics proficiency. The search strategy utilized the Publish or Perish software, Google Scholar, and the PRISMA 2020 framework. The analysis results indicate that self-esteem has a positive impact on the mastery of mathematical hard skills by fostering students’ confidence, creativity, and learning independence. This study highlights the importance of incorporating affective aspects—particularly self-esteem—into instructional strategies to optimally support students’ cognitive abilities

Co-Authors 'Aisyah Rahmatu Laili Adi Nur Cahyono Afifah, Siti Atiatul AGUSTINA, SELY Ahmad Badawi, Ahmad Ahmad Ijlal Abdika Ahmad Musyafak Akbar Dakha Prabowo Amalliyah, Nor Amin Suyitno Annisa Salma Zakiyyah Apriliani, Yustika Rakhma Arie Wahyuni Artanto, Noviesag Ary Woro Kurniasih Asani, Fityan Asih, Tri Sri Noor Aulia Itsnaini Yasmin Az Zahra Aziiza Andanawarih Utoyo Azizia, Ananda Jullailatul Bambang Eko Susilo Bambang Eko Susilo Bambang Eko Susilo Budi Waluya Cahya, Nabella Dwi Chansa Adhista Syahira Cholifah Cholifah Deby Ashri Khardita Dewi, Ardhyani Yunika Dewi, Elok Tri Kusuma Dewi, Nuriana Rachmani Dr. Masrukan, Dr. Dwijanto Dwijanto Eko Andy Purnomo Endang Retno Winarti Fani Laffanillah Fani Fathiya, Rina Nurul FAUSTINA, RIZA SILVIA Fifqi Inayah G. Gunawan Hamidah . Hamidah Hamidah Hanif Jauhar Noor Hanif Jauhar Noor Hardi Suyitno Harti, Laela Sih Hery Sutarto Hikmah, Al Ihtiani, Ana Ika Fitriani Fitriani Inayah, Fifqi Iqbal Kharisudin Ismail, Aldiansyah Isnaini Rosyida Isnarto Isnarto Isnarto Isnarto, Isnarto Isti, Nur Aisyah Iwan Junaedi Jaka Wijaya Kusuma Jatnika, Sugih Nugraha Jezlina Hamid Kartono , Khardita, Deby Khasanah, Nor Khasmarawati, Vinda Khoirunnisa, Farah Dina Kinasih, Sekar Kristina Wijayanti Kristina Wijayanti Latifah, Nana Umi Lilik Supono Lilik Supono LILIK SUPONO Mahfiyah, Amaliyatul Mariani, Scholastika Marissa, Erlinda Isulis Mashuri - Mashuri Mashuri Masrukan Masrukan Masrukan Masrukan Masrukan Masrukan Masturina Hamid, Ellya Miranti, Nawang Kusuma Muchammad Imron Muchtar Adam Muachor Muhammad Fayakuun Muhammad Iqbal Muhammad Kharis Muhammad Kharis Muhammad Rizcky Kurniawan Muhammad Syaiful Rohman Syaiful Muhammad Zuhair Zahid, Muhammad Zuhair Muklis Nur Saifudin Mulyono Mulyono Mulyono Mulyono Mustofa Mustofa NiÃ¢â‚¬â„¢mah, Roudlotin Nino Adhi, Nuriana Rachmani Dewi Noor, Hanif Jauhar Noverianto, Bebyd Nuriana Rachmani Dewi Nuriana Rachmani Dewi (Nino Adhi) Nurintya, Fairusz Hanan Nurintya, Fairuz Hanan Nurkaromah Dwidayati, Nurkaromah Octalia, Rembulan Permata Oktaviyanty, Hetty Pamungkas, Reki Gilang Paradita, Evelyn Paramitha, Witha Permanawati, Fitra Inda Priyanto, Oei Yuda Setiyo Puji Handayani Purnamasari, Agustria Purnomo, Dhidik Joko Putriaji Hendikawati Rakhmawati, Vitania Ratih Kusumawati Ratri Rahayu Rekyan Ananta Vera Riza Arifudin Rochmad - Ruliana Ruliana, Ruliana Saputro, Didik Adi sari, atmira qurnia Savitri, Soviana Nur Savitri, Sukma Nur Scholastika Mariani Scolastika Mariani Septiana, Meli Setiyawan, Ali Akhmad Siswahyudianto Sopyyev, Ylyas St. Budi Waluya Sugiman Sugiman Sugiman Sukestiyarno Sukestiyarno Sukestiyarno Sukestiyarno Sunarmi Sunarmi Supono, Lilik Syaharani, Erdita Aulia Syarifah, Lailatus T.D. Setyaningsih, T.D. Tania, Nova Tsania Rahma Azzahra Ula Himatul Aliyah Vera Dewi Susanti Vera Dewi Susanti Vera Dewi Susanti Wahyu Nur Annisa Walid Walid, Walid Wardono Wardono Wijaya, Linda Winanti, Kresni Winanti, Kresni Wuryanto Wuryanto YL Sukerstriyarno YL Sukestiyarno YL Sukestriyarno Yohanes Leonardus Sukestiyarno Yulianto, Dimas Arif Yuliyani Yuliyani, Yuliyani Yuni Frazwanti Zaenuri Mastur Zulfa Dayyinati Fa'izulloh

Title

Found 138 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 138 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 138 Documents
Search