Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.398
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Interaksi : Jurnal Ilmu Komunikasi Jurnal Pendidikan Matematika Undiksha Jurnal Akuntansi AKUNESA Jurnal Pendidikan Teknik Mesin Jurnal Simetris MUQTASID Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Journal of Medives JOIV : International Journal on Informatics Visualization INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Applied Information System and Management Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas Zeta - Math Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI AL-TANZIM : JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM JURTEKSI Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Journal of Information Systems and Informatics alfazuna: Jurnal Pembelajaran Bahasa Arab dan Kebahasaaraban Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Abdi: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdi Insani Sakina: Journal of Family Studies Jurnal Aisyah : Jurnal Ilmu Kesehatan Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Perangkat Lunak Optika : Jurnal Pendidikan Fisika 'A Jamiy: Jurnal Bahasa dan Sastra Arab JIHAD : Jurnal Ilmu Hukum dan Administrasi International Journal of Engineering, Science and Information Technology Muqaranah Jurnal Manajemen Agribisnis dan Agroindustri Edukasiana: Jurnal Inovasi Pendidikan Journal of Health, Education, Economics, Science, and Technology (J-HEST) JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Journal of Educational Management Research Journal of Community Service (JCOS) Jurnal Edukasi NERO (Networking Engineering Research Operation) Media Hukum Indonesia (MHI) KONTAN: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Bisnis The Journal of Religion and Communication Studies Multidisciplinary Indonesian Center Journal Prosiding Pengabdian Ekonomi dan Keuangan Syariah Efada : Jurnal Pengabdian Masyarakat SEVA OPTIMA ILJ: Islamic Learning Journal HUNILA : Jurnal Ilmu Hukum dan Integrasi Peradilan Jurnal Wicara Desa ELLITE: Journal of English Language, Literature, and Teaching Cendekia: Jurnal Pengembangan Kurikulum dan Pendidikan
Qurrotul Aini
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Pemberdayaan Masyarakat melalui Integrasi Quizizz dalam Pembelajaran Aini, Qurrotul; Sari , Putri Puspita; Caesarani, Sarah; Marlina, Mira; Jumhana, Enjum; Nasrullah, Anton
Journal of Community Service (JCOS) Vol. 3 No. 3 (2025)
Publisher : EDUPEDIA Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56855/jcos.v3i3.1583

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan guru dalam memanfaatkan aplikasi Quizizz sebagai media pembelajaran interaktif di SMKN 7 Kota Serang, Banten. Latar belakang kegiatan ini didasari oleh kurangnnya pemanfaatan aplikasi pembelajaran berbantuan teknologi di sekolah, padahal penggunaan aplikasi seperti Quizizz berpotensi meningkatkan partisipasi aktif dan motivasi belajar siswa. Kegiatan ini dilaksanakan dalam bentuk pelatihan dan pendampingan yang mencakup analisis kebutuhan, sesi pelatihan, praktik langsung, evaluasi, dan pengumpulan umpan balik. Berdasarkan hasil pelaksanaan, peserta menunjukkan keaktifan yang baik dan peningkatan keterampilan dalam menggunakan aplikasi Quizizz. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa keaktifan peserta mencapai 95%, kemampuan membuat kuis mencapai 92%, kesiapan mengintegrasikan Quizizz dalam pembelajaran sebesar 90%, dan kepuasan peserta terhadap pelatihan mencapai 93%. Guru-guru peserta pelatihan berhasil menghasilkan rancangan pembelajaran berbantuan Quizizz yang kreatif dan layak diterapkan di kelas. Kegiatan ini berhasil memberdayakan guru menghadapi tantangan pembelajaran abad ke-21, memberikan kontribusi nyata dalam menciptakan pembelajaran lebih menarik, aktif, dan kolaboratif di lingkungan sekolah.
Implementasi Gerakan Furudul Ainiyah Dalam Meningkatkan Pemahaman Materi Fiqih di MTs Syafi’iyah Sumur Dalam Besuk Kidul Probolinggo Aini, Qurrotul; Arisanti, Kustiana; Inzah, M.
Edukasiana: Jurnal Inovasi Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2025)
Publisher : Papanda Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56916/ejip.v4i3.1348

Abstract

Penelitian ini mempunyai tujuan untuk mencari dan mendapatkan informasi mengenai implementasi gerakan furudul ainiyah dalam meningkatkan pemahaman materi fiqih di MTs Syafi’iyah Sumur Dalam Besuk Kidul Probolonggo. Dalam penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif deskriptif dan jenis penelitian studi kasus, tujuannya untuk mendeskripsikan mengenai mengimplementasian program gerakan furudul ainiyah dengan cara mewawancara wakil kepala sekolah, guru koordinator program, dan salah satu siswa. Dilakukan penelitian ini selama satu bulan, pada bulan februari 2025. Dan dari hasil penelitian dan juga wawancara mengenai implementasi gerakan furudul ainiyah terlihat bahwa program (GEFA) ini efektif dan juga berjalan sesuai dengan tujuannya, dengan meningkatkan pemahaman kepada siswa terhadap materi fiqih, sehingga siswa yang sebelumnya pemahaman terhadap materi fiqih kurang mendalam dan efektif namun setelah diadakan program gerakan furudul ainiyah tersebut pemahaman terhadap pembelajaran materi fiqih mereka lebih meningkat.  Program gerakan furudul ainiyah menciptakan sebuah proses pembelajaran yang tidak hanya membuat siswa sepanjang pembelajaran mendengar saja namun mengajak siswa untuk praktik langsung, menghafal dan lainnya, sehingga menghasilkan peningkatan pemahaman siswa terhadap materi fiqih. Dan juga siswa mendapatkan pembelajaran yang berkualitas.
Penerapan Pembelajaran STEAM Berbasis Proyek untuk Meningkatkan Pemahaman dan Kreativitas Siswa SD Mata Pelajaran Matematika Wulandari, Arvita Indah; Maisaroh, Siti; Aini, Qurrotul; Siswoyo, Andika Adinanda; Winarin, Winarin
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.28762

Abstract

Penelitian ini bertujuan meningkatkan hasil belajar dan kreativitas siswa kelas IV SDN Tajungan Kamal dalam pembelajaran matematika melalui pendekatan STEAM berbasis proyek. Masalah utama sebelumnya adalah rendahnya pemahaman konsep matematika, terutama operasi perkalian dan pembagian, serta kurangnya keterlibatan aktif siswa. Penelitian ini menggunakan metode Penelitian Tindakan Kelas (PTK) model Kemmis dan McTaggart dalam dua siklus, dengan 23 siswa sebagai subjek. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, tes tulis, dan dokumentasi. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam hasil belajar siswa, dengan rata-rata nilai naik dari 47,65 menjadi 77,61, dan ketuntasan belajar meningkat dari 0% menjadi 86,96%. Selain peningkatan kognitif, terlihat pula perkembangan afektif dan psikomotorik seperti kreativitas, kerja sama, dan antusiasme. Temuan ini membuktikan bahwa pembelajaran STEAM berbasis proyek efektif dalam meningkatkan pemahaman konsep serta keterampilan abad ke-21 pada siswa sekolah dasar.
CLUSTERING K-MEANS PADA DATA EKSPOR (STUDI KASUS: PT. GAIKINDO) Afifi, Wakhid; Nastiti, Dhiya'an Ramadhanty; Aini, Qurrotul
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 11, No 1 (2020): JURNAL SIMETRIS VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (783.924 KB) | DOI: 10.24176/simet.v11i1.3568

Abstract

PT Gaikindo adalah sebuah perusahaan otomotif dan produsen kendaraan bermotor yang mengirimkan produknya hingga ke luar negeri. Berdasarkan data ekspor mobil pada  PT Gaikindo, terdapat banyak mobil dengan jumlah ekspor yang bervariasi. Oleh karena itu, PT. Gaikindo membutuhkan data mobil mana yang terlaris dan yang tidak laris untuk mengatur volume pengiriman mobil ke luar negeri. Penelitian ini menggunakan metode clustering dengan algoritma k-means. Metode ini mengelompokkan data dengan cara memasukkan data brand dan tipe mobil yang dikirim pada setiap negara. Hasil penelitian ini menunjukkan terdapat 3 cluster yang terbentuk dengan kategori sangat diminati, cukup diminati, dan sedikit diminati.
PENGGUNAAN ALGORITMA AES (ADVANCED ENCRYPTION STANDARD) PADA VERACRYPT UNTUK MENGAMANKAN DATA PADA PERANGKAT PENYIMPANAN Jannah, A'la Faradisil; Tahir, Muhlis; Sari Saputri, Maduratna; Aini, Qurrotul; Wicaksono Hermawan, Tegar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14318

Abstract

Keamanan data merupakan hal yang sangat penting dalam era digital saat ini, terutama dalam melindungi informasi yang tersimpan pada perangkat penyimpanan. Permasalahan utama yang dihadapi adalah bagaimana cara melindungi data dari ancaman akses tidak sah, pencurian data, dan berbagai bentuk ancaman digital lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis cara kerja algoritma AES (Advanced Encryption Standard) dalam perangkat lunak VeraCrypt serta mengukur efektivitas dan tingkat keamanan enkripsi data yang dihasilkan. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AES pada VeraCrypt mampu melindungi data dari akses tidak sah dengan tetap menjaga kinerja sistem dalam batas yang wajar. Dengan demikian, kombinasi antara VeraCrypt dan AES dapat menjadi solusi yang tepat dalam mengamankan data pada perangkat penyimpanan.
Developing Web-Based Patient Reservation and Data Management System using Rapid Application Design Subiyakto, A'ang; Yudhanta, Satya; Aini, Qurrotul
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 5 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i5.5110

Abstract

A private infant and toddler care clinic in the South Tangerang area, Omah Bayi, faces problems in managing reservations and patient data. During this time, reservations were recorded in a book and scheduling was done verbally. This causes inefficiency and increases the possibility of data recording errors. To solve this problem, a web-based reservation system was developed using the rapid application development (RAD) method. This method involves requirements analysis, design, implementation, and system testing, with the support of technologies such as PHP and MySQL. The designed system effectively shortens the turnaround time of the reservation process and patient data management. Test results show that reservation recording time is reduced from 10 minutes to two minutes (80% faster), and monthly report preparation time is reduced from two hours to 10 minutes (92% faster). This research aimed to create a digital solution that will not only improve the clinic's operational efficiency and prevent data duplication but will also make services more accessible to patients. It is expected that the implementation of this system will be the first step towards the clinic's digital transformation and will have a positive impact on the development of healthcare services in the future.
Bibliometrik Analisis Sentimen: Tren Metode Penelitian dan Domain Implementasi Zein, Aldiki Farhan; Putra, Syopiansyah Jaya; Aini, Qurrotul
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 4 No 1 (2025): JUSIFOR - Juni 2025
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v4i1.7275

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong peningkatan penelitian dalam analisis sentimen di berbagai platform digital. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan tren analisis sentimen. Metode Penelitian yang digunakan merupakan analisis bibliometrik dengan data yang diperoleh dari database Scopus. Pencarian data dilakukan dengan kata kunci utama “sentiment” dan “analysis”, kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak seperti R Studio, Biblioshiny, dan VOSviewer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penelitian analisis sentimen mengalami peningkatan signifikan dalam rentang tahun 2020-2025, dengan metode berbasis kecerdasan buatan seperti BERT, Long Short-Term Memory (LSTM), dan Lexicon sebagai teknik yang paling dominan. Selain itu, analisis tren topik mengungkapkan bahwa pendekatan terbaru, seperti aspect-based sentiment analysis dan deep reinforcement learning, semakin banyak digunakan. Hasil penelitian juga menunjukan bahwa Domain atau area implementasi penelitian analisis sentimen pada Teknologi, Ilmu Sosial, dan Bisnis sebagai domain paling dominan.
Analysis of Quality Control of White Tofu Products Using the Six Sigma Method at the Tofu Factory UD. Al Jaliil in Balikpapan City Aini, Qurrotul; Djamali, Abdoel; Malik, Amalia
Jurnal Manajemen Agribisnis dan Agroindustri Vol. 5 No. 1 (2025): June
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jmaa.v5i1.106

Abstract

UD Al Jaliil is one of the agro-industry producers of white tofu in Balikpapan City. The challenge faced in maintaining quality is that defective products are still found. To handle this problem, UD AlJaliil needs to carry out quality control methods Six Sigma.  This research aims to 1) analyze the implementation of quality control at UD Al Jaliil using methods Six Sigma 2) Determine the DPMO value and level Sigma white tofu products 3) Identify the factors that cause defective products so that efforts can be made to improve the quality of white tofu. Quality control is carried out using methods Six Sigma. Six Sigma  is a quality control method by reducing the level of defects through five stages of DMAIC, namely Define, Measure, Analyze, Improve and Control. The results of the research show that the processes at UD Al Jaliil are not yet completely under control because processes are still found that are outside the control limits. The DPMO value is 306,300 units/process, meaning that in one million products produced there is the possibility of 306,300 defective products. Level Sigma UD Al Jaliil is 2.0064 Sigma. And there are several factors that cause defects in the texture of white tofu, namely factors man, machine, method, material and environment.
Prediksi Pasien Covid-19 yang Meninggal di Jawa Timur Menggunakan Metode Regresi Spline Truncated Aini, Qurrotul; Yulianto, Tony; Faisol, Faisol
Zeta - Math Journal Vol 7 No 2 (2022): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2022.7.2.79-83

Abstract

Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) was first discovered at the end of 2019 in Wuhan, China. The virus attacks the respiratory system with pneumonia-like symptoms. This virus is classified as a new virus so it does not have an antidote and has spread throughout the world until it is out of control. There are more than 200 countries reporting covid-19 cases including Indonesia. Because the biggest effect of COVID-19 is death, so researchers need to predict whether the mortality rate of COVID-19 patients. One method for predicting covid-19 patients who died in East Java is using the spline truncated regression method. Spline regression is a regression analysis that is able to estimate data that does not have a specific pattern and has a tendency to seek data estimates fro, the formed pattern on its own, while truncated is a function that can be interpreted as a function of slice. And produces a GCV value of 51.0167, a MAPE value 47.0096, MSE 32.9825, and R-Sq 0.9998. Based on the MAPE value, the prediction model is said to be still reasonable.
Predictive Modeling of Student Dropout Using Academic Data and Machine Learning Techniques Aini, Qurrotul; Rahajeng, Elsy; Tiohandra, Mufadha; Pratama, Hamzah Aji; Hammad, Jehad
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 8 No. 2 (2025): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v8i2.46659

Abstract

This study's objective is to investigate the performance of a predictive model for students at risk of dropout (DO) by considering several internal criteria of an academic program. This research uses academic information from UIN Syarif Hidayatullah Jakarta and applies the C4.5, Naive Bayes Classification (NBC), Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbor (KNN) to forecast which students might drop out. The data used consists of 714 student records from Department of Information Systems for the academic year 2010–2015 as training and 2018 as testing data. The research method refers to the SEMMA framework (Sample, Explore, Modify, Model, and Assess) to ensure systematic and accurate data processing. Meanwhile, the internal criteria used are the completed courses, the status of the internship report, and the final project proposal. According to the study's findings, the C4.5 and SVM algorithms get the best accuracy rates of 94.44%, while KNN and NBC come in second and third, respectively, with 93%. The results show that the C4.5 and SVM algorithms work well with academic data. This study provides a substantial contribution to the development of a prediction system for students at risk of dropping out, which can be integrated into data-based applications or dashboards. This solution is expected to help higher education institutions identify students who need further academic support. In addition, this research also opens up opportunities for the progress of more accurate forecasting models through the integration of additional variables such as behavioral or psychological data. With this data-driven approach, higher education institutions can enhance their efficiency in monitoring and preventing student dropouts, thereby supporting a vision of quality and sustainable education.
Co-Authors A, Oky Yudi Aang Subiyakto Abdul Basith Adelia, Djurmia Putri Ratu Adhiazni, Viranda Aditya Prayoga, Muhammad Adya, Rahel Saffana Afifi, Wakhid Afkarina, Naura AGUS PRASTYO Aida Fitriyani, Aida Ainun, Muh Akbar, Muhamad Aria Torik Akbar, Sohibul Alfajri, Muhamad Fitra Amin, Fadli Amri Gunasti Andika Adinanda Siswoyo Anggraeni, Dini Sri Anggun Nadila, Fuji Anton Nasrullah, Anton Antoni, Fauzi Anwar, Anita Rosana Arbi, Ramadana Aries Susanto Ariffien, Afferdhy Armini, Armini Asan, Nassuha Astati, Husna Aufa Harman, Carlen Aulia, Meidina Azizah, Nur Jannah Bagus, Wahyu Baharun, Hasan Balqis, Fika Halimah Budiyanto, Moh. Caesarani, Sarah Chafid, Nurul Dini Sri Anggraeni Djamali, Abdoel Dyah Riandadari Elsy Rahajeng, Elsy Elvi Fetrina Eri Rustamaji Eva Khudzaeva Eva Khudzaeva Fadila, Wildan Adi Fajar, Ainul Fatun Fauzi, Raffie Rizky Fenty Eka Muzayyana Agustin Fifto Nugroho Firdaus, Ahmad Yusuf FR, M. Kurma Nur Gafur, A. Ghufriani, Deliana Rinasari Giri Wahyu Wiriasto Haikal, M. Fikri Hammad, Jehad Handayani, Ayudina Handayani, Sri Harsiwi, Nova Estu Hasanati, Nida'ul Hidayat, Muhammad Rahmadzani Hisyam Zaini Hozairi Huda, Muhammad Qomarul I Gusti Nyoman Yudi Hartawan I Wayan Puja Astawa Icha Yulian Indriana, Siti Indriyani, Siska Inzah, M. Irjii Matdoan, Moh. Rahmat Jannah, A'la Faradisil Jannah, Ana Naimatul Januardo, Bryan Julaiha , Siti Jumhana, Enjum Karim, M. Ainul Kustiana Arisanti Kuzairi L, Adinda Fitriyah L, Lazarus Lailatul Nuraini Lailiyah, Nurul Lamsir, Seno Lestari, Dewi Titin Ludfi, Ludfi M, Novidayanti. M. Munir Mahbubi, Mahbubi Malik, Amalia Manurung, Citra Bintang Maranatha Masruroh, Nikmatul Masruroh, Roifatul Meinarini Catur Utami Mira Marlina Moh. Badri Tamam Mohammad Ali Danial Muhammad Faris, Muhammad Muhammad Firmansyah, Muhammad Muhammad Luthfi Muhammad Rivai Muhammad, Fadly Hakim Muhklis, Muhklis Mulyadi M, Mulyadi Muslipah, Muslipah Mustarani, Anis Mu’at, Mu’at Nabilah, Nadiah Yusfi Nadia Nadia Nadiva Alivia, Baiq Nashikha, Ainun Nasrullah, Ahmat Nastiti, Dhiya'an Ramadhanty Nur Aeni Hidayah Nur Cholis Nurindah, Arrisa Aprilani Nurrohmah, Aulia Nurul Imamah Nuryakin, Nuryakin Oyong Lisa Perdana, Aditia Angga Pinasti, Putri Pitri, Ira Wanda Rahyuni Pradana, Sandi Yoga Prasiwiningrum, Elyandri Pratama Arifin, Sergio Pratama, Hamzah Aji Pratiwi, Amelya Indah Putri, Faradillah Nur Syafa'ah Putu Doddy Heka Ardana Rahmat Rahmat Ramadhan, Rere Kurnia Ramadheena, Felia Anjani Rasna, Rasna Rinda Hesti Kusumaningtyas, Rinda Hesti Rozi, Fathor S, Raja Eko Dwi Safitri, Mella Samsul Arifin Santoso, Teguh Budi Sari , Putri Puspita Sari Saputri, Maduratna Sari, Mutiara Novita Sa’adah, Wardhatus Shofi, Imam Marzuki Sihombing, Oremia Exilla Rafelina Siti Maisaroh Soraya, Alvia Subiyakto, A'ang Surusa, Frengki Sutisna, S.E., M.E Syopiansyah Jaya Putra Tahir, Muhlis Tetrya, Selvi Thahara, Yopi Thwe, Yamin Tiohandra, Mufadha Tony Yulianto Tsauri, Muhammad Shofian Umi Muawanah Wahyudi, Farhan Arif Wawan Kurniawan Wicaksono Hermawan, Tegar Winarin, Winarin Winata, Henry Wulandari, Arvita Indah Yahya, Helmi Yasin Mohamad Yudhanta, Satya Yulian, Icha Zahra, Raisya Syafira Zainab, Sitti Zainul Arham Zawawi Imron Zein, Aldiki Farhan Zhafari, Muhammad Zulfiandri Zulfiandri Zuliani, Siti