Claim Missing Document
Check
Articles

Information Security Risk Measurement Using Information Security Index (KAMI) at the Information Technology and Database Center Fuadi, Rifqi Syamsul; Tjahjadi, Djajasukma; Astuti, Rini; Setiawan, Dhanny
CoreID Journal Vol. 1 No. 3 (2023): November 2023
Publisher : CV. Generasi Intelektual Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60005/coreid.v1i3.23

Abstract

UIN Sunan Gunung Djati Bandung, as a rapidly growing higher education institution, faces significant challenges in ensuring information security. This research aims to improve information security at UIN Sunan Gunung Djati Bandung by applying the Information Security Index (KAMI). This method analyzes information security risks to identify potential threats, vulnerabilities, and possible impacts. The analysis revealed that security measures were already in place, but they also highlighted areas that require further attention. By achieving a final score of 415, signifying category II (Basic Framework Fulfillment), this research significantly contributed to understanding information security in higher education. Through the application of WE, this research not only provides a comprehensive overview of the status of information security at UIN Sunan Gunung Djati Bandung but also opens up opportunities to identify and address potential threats more effectively. Thus, the results of this study have important implications for improving information security and protection in higher education institutions and can be a valuable guide for similar institutions in their efforts to mitigate information security risks.
Pengaruh Gaya Kepemimpinan dan Motivasi Terhadap Peningkatan Kinerja Karyawan Bagian Distribusi Pada PT. Indomarco Adi Prima Cab. Ngadiluwih Astuti, Rini
Akutansi Bisnis & Manajemen ( ABM ) Vol 25 No 2 (2018): Oktober
Publisher : STIE Malangkucecwara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (591.638 KB) | DOI: 10.35606/jabm.v25i2.376

Abstract

The purpose of this research are: (1) To examine the extent to which influence Motivation (X2) on Employee Performance Distribution Department at PT. IndomarcoAdi Prima, Ngadiluwih; (2) To know the variables X (leadership style (X1), Motivation (X2)) which have the dominant influence on variable Y (Employee Performance) at PT. Indomarcoadi Prima Ngadiluwih. The sample in this research are all employees at PT Indomarco Adi Prima cabang Ngadiluwih because the number is relatively small (42 peoples). The influence of leadership style and motivation on employee performance at PT Indomarco Adi Prima Cab.Ngadiluwih (R) is 0843. It shows they have strong closeness, to the performance so that influenced by leadership style and motivation equal to 84,3% while the rest influenced by other factor.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pengguna serta Dampaknya Terhadap Loyalitas Pengguna Aplikasi myBCA Ginting, Dahlia; Sutrisno, Ferry; Yudhistyra, Ekabrata; Astuti, Rini; Hartanto
Media Informatika Vol 22 No 3 (2023)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v22i3.205

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi sangat pesat diberbagai bidang, salah satunya di dunia perbankkan. Mobile banking adalah kegiatan perbankan yang menggunakan teknologi internet sebagai media untuk melakukan transaksi melalui smartphone. Layanan mobile banking juga dapat digunakan untuk bertranksaksi kapan saja dan di mana saja. Populasi dalam penelitian ini adalah pengguna aplikasi My BCA yang sudah pernah menggunakan aplikasi My BCA. Teknik pengambilan sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah purposive sampling dengan jumlah responden sebanyak 252 responden. Pengolahan dan pengujian data menggunakan software SPSS untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna dan dampaknya terhadap loyalitas  pengguna aplikasi BCA. Hasil analisis pada rantai kausal pertama menunjukan bahwa variabel fitur layanan, promosi, kualitas informasi dan kualitas sistem secara individu berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Sedangkan variabel kemudahan penggunaan tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Hasil analisis pada rantai kausal kedua menunjukan bahwa variabel promosi, kemudahan penggunaan dan kepuasan pengguna secara individu berpengaruh terhadap loyalitas penggguna. Sedangkan fitur layanan, kualitas informasi dan kualitas sistem tidak berpengaruh terhadap loyalitas pengguna. Hasil analisis pada rantai kausal pertama menunjukan bahwa terdapat pengaruh secara bersama-sama antara variabel fitur layanan, promosi, kemudahan penggunaan, kualitas informasi dan kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna. P Hasil analisis pada rantai kausal kedua menunjukan bahwa terdapat pengaruh secara bersama-sama antara variabel fitur layanan, promosi, kemudahan penggunaan, kualitas informasi, kualitas sistem dan kepuasan pengguna terhadap loyalitas pengguna. Persamaan rantai kausal pertama Y1 = 0,127X1 + 0,176X2 + 0,073X3 + 0,166X4 + 0,268X5 + 0,772 dan persamaan rantai kausal kedua Y2 = 0,048X1 + 0,138X2 + 0,282X3 + 0,091X4 + 0,094X5  + 0,187Y1 + 0,756. Terdapat pengaruh tidak langsung variabel fitur layanan terhadap loyalitas pengguna melalui kepuasan pengguna sebesar 0,023 atau 2,3%, pengaruh tidak langsung variabel promosi terhadap loyalitas pengguna melalui kepuasan pengguna 0,032 atau 3,2%, pengaruh tidak langsung variabel kualitas informasi terhadap loyalitas pengguna melalui kepuasan pengguna 0,031 atau 3,1%, pengaruh tidak langsung variabel kualitas sistem terhadap loyalitas pengguna melalui kepuasan pengguna 0,050 atau 5%.
THE EFFECT OF HEDONIC SHOPPING MOTIVATION AND SHOPPING LIFESTYLE ON IMPULSE BUYING ON THE ZALORA ONLINE SHOP Astuti, Rini; Arsha, Shaka Abiyyu
Proceeding International Seminar of Islamic Studies INSIS 6 (February 2024)
Publisher : Proceeding International Seminar of Islamic Studies

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to determine and analyze the Influence of Hedonic Shopping Lifestyle on Impulse Buying at Zalora Online Shop (Case Study of Private Higher Education Students in Medan City directly or indirectly. The approach used in this study is a quantitative approach that is associative. The population in this study were students of private tertiary institutions in Medan City that is Medan Area Universities, Panca Budi Universities, and Pelita Harapan Universities The sample in this study used a saturated sample method, amounting to 91 students of private universities in Medan City. The data collection technique in this study used a quantitative approach, used statistical analysis using Classical Assumptions Test, Multiple Linear Regression, Hypothesis Testing, Partial Testing, Simultaneous Testing, and Determinant Coefficient The results of this study prove that directly Hedonic Shopping Motivation and Shopping Lifestyle have a significant effect on Impulse Buying and indirectly Hedonic Shopping Motivation and Shopping Lifestyle have a significant effect on Impulse Buying among Private Higher Education Students in Medan City.
PRINCIPAL STRATEGIES IN INCREASING MOTIVATION OF PROSPECTIVE TEACHER ACTIVISTS IN THE TEACHER ACTIVIST EDUCATION PROGRAM Astuti, Rini; Murti, Yeni Dwi; Satriadi, Inong
EDU-KATA Vol 10 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Program Pascasarjana Universitas Islam Darul `Ulum Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/kata.v10i1.6796

Abstract

Tujuan dari penelitian adalah Menganalisis strategi konkret yang dilakukan oleh kepala sekolah untuk memotivasi dan mendukung calon Guru Penggerak dalam mengikuti program guru penggerak. Penelitian ini dilaksanakan pada SDN 25 Sijujung dengan pendekatan kualitatif dengan metode observasi dan wawancara. Partisipan wawancara adalah Asnelita,S.H,M.Pd serta 2 orang guru yaitu Darmayanti, S.Pd dan Halimah,S.PdI yang merupakan calon guru penggerak Angkatan 10. Hasil peneliti dapat adalah kepala sekolah SDN 25 Sijunjung sudah melakukan strategi konkret untuk memotivasi dan mendukung calon Guru Penggerak dalam mengikuti program guru penggerak. Strategi kepala sekolah dalam meningkatkan motivasi CGP meliputi: 1) Memberikan Dukungan Emosional. 2) Memberikan Kesempatan Pengembangan Profesional. 3) Menciptakan Lingkungan Kerja yang Mendukung. 4) Mendorong Kolaborasi dan Kerjasama. 5) Melakukan monitoring dan evaluasi . Serta dukungan kepala sekolah adalah 1) Memberikan Informasi yang Jelas dan Terperinci. 2) Menyediakan Waktu dan Kesempatan. 3) Menyediakan Dukungan Fasilitas. 4) Menyediakan Bimbingan dan Mentoring. 5) Mendorong Kolaborasi dan Diskusi. 6) Memberikan Pengakuan dan Apresiasi. Dukungan yang efektif dapat meningkatkan motivasi calon guru penggerak, yang pada akhirnya berkontribusi pada kinerja yang lebih baik dalam proses pengajaran dan pembelajaran.
Sistem Pendeteksi Logam dan Benda Padat Menggunakan Arduino Uno, Inductive Proximity Sensor dan HMI Nextion Rokhmanila, Siti; Astuti, Rini
EPIC Journal of Electrical Power Instrumentation and Control Vol 6 No 2 (2023): EPIC
Publisher : Universitas Pamulang, Prodi teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/epic.v6i2.32249

Abstract

Dalam industri produksi dan pengemasan Oli, Cairan Rem, dan Radiator Coolant, terdapat beberapa kemasan botol yang bocor melalui tutup botol. Kemasan botol yang bocor diakibatkan karena tidak ada logam aluminium foil pada tutup botol sehingga perlindungan tidak sempurna. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuatlah alat untuk mendeteksi logam aluminium foil yang terdapat pada tutup botol, apabila tidak ada logam pada tutup botol, maka alat akan otomatis memisahkan dengan keluar line. Metode yang dipakai dalam penelitian kali ini yaitu dengan referensi jurnal lalu melakukan perencanaan dan perancangan software (Arduino, Nextion Editor) dan hardware (Inductive Proximity Sensor, Photoelectric Sensor, Arduino Uno, Stepper Motor, Servo Motor, Driver Motor Stepper) yang divalidasi kemudian melihat kesimpulan. Dengan adanya alat pemisah ini maka kemasan botol yang bocor akan berkurang, karena Inductive Proximity Sensor mendeteksi adanya logam yang terdapat pada tutup botol.
SISTEM INFORMASI EKSTRAKURIKULER UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN KEGIATAN DI SMAN 1 SUMBERJAYA Khaeru, Abdullah; Astuti, Rini; Suarna, Nana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5759

Abstract

Belum adanya sistem informasi ekstrakurikuler yang terkomputerisasi di SMAN 1 Sumberjaya, dimana sistem yang lama kurang efektif dalam proses pencarian data, juga tidak dapat mebuat laporan kegiatan secara otomatis. Maka peneliti bertujuan untuk membuat sebuah sistem informasi yang lebih efektif dan efisien dalam pengolahan data untuk meningkatkan pelayanan kegiatan di SMAN 1 Sumberjaya. Metode yang dipakai dalam penelitian yaitu metode kuantitatif, yakni meneliti hubungan antar variabel dengan menguji beberapa teori. Model pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah model prototype. Model prototype dipilih karena model ini merupakan model yang paling efektif karena user, bisa menyesuaikan program seperti apa yang hendak dibuat sesuai dengan apa yang mereka inginkan. Sistem Informasi Ekstrakurikuler mempermudah dalam proses akses data, dan pengolahan data di SMAN 1 Sumberjaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan “Sistem Informasi Ekstrakurikuler” dapat meningkatkan pelayanan kegiatan lebih dari 50%. Hal ini dibuktikan dengan hasil uji hipotesis dimana t hitung sebesar 2,450 dan t tabel 1.699. Maka t hitung lebih besar dari t tabel. Maka disimpulkan penelitian tentang Sistem Informasi Ekstrakurikuler berjalan sebagaimana seharusnya.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA BELAJAR ALAT-ALAT OTOMOTIF Taukhid, Abdul; Astuti, Rini; Purnamasari, Ade Irma
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6282

Abstract

Berubahnya kehidupan manusia tidak luput dari berkembangnya teknologi dan seiring berjalannya waktu teknologi sangat berkembang pesat misalnya di perangkat lunak, teknologi mempunyai fungsi sangat penting sebagai pendukung aktivitas kehidupan manusia contohnya adalah perkembangan smartphone yang dilengkapi fitur yang sangat canggih. Media pembelajaran merupakan hal yang berpengaruh terhadap hasil belajar siswa, media pembelajaran yang ada di SMK AL-JABBAR Ciledug khususnya jurusan Teknik Kendaran Ringan masih dengan cara lama yang menyebabkan siswa sulit untuk mengerti pelajaran dan cenderung cepat bosan dikarenakan terlalu monoton, kompleks dan sering terjadi alat-alat yang hilang ataupun rusak ditiap komponen yang digunakan untuk materi belajar. Kebutuhan alat dalam bidang otomotif sangat diperlukan namum masih banyak kendala dalam kepemilikan alat karena mahalnya alat tersebut. Hal tersebut membuat gagasan untuk mengembangkan media belajar alat-alat otomotif dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR). Metode Waterfall merupakan pendekatan SDLC paling awal yang digunakan untuk pengembangan perangkat lunak. Urutan dalam Metode Waterfall bersifat serial yang dimulai dari proses perencanaan, analisa, desain, dan implementasi pada sistem. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah media pembalajaran baru menerapkan Augmented Reality (AR) pada aplikasi pengenalan alat-alat otomotif, objek dibuat dengan 3 dimensi yang menyerupai kondisi nyata disajikan secara visual dan interaktif. Augmented Reality merupakan teknologi yang berkembang pada saat ini dimana teknologi tersebut memanfaatkan kecanggihan dari fitur yang dimiliki oleh smarphone sehingga dapat menampilkan objek dari dua dimensi menjadi 3 dimensi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pengenalan alat-alat otomotif yang dapat dimanfaatkan untuk membantu siswa untuk memahami materi yang diajarkan, mengatasi permasalahan komponen-komponen yang hilang dan rusak sebagai materi belajar, dan diharapkan siswa lebih kretif dalam media pembelajaran. Hasil ini juga sebagai evaluasi siswa dalam pembelajaran serta mendorong sekolah untuk lebih meningkatkan kualitas belajar siswa dan fasilitas.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENGESTIMASI COMPUTATIONAL THINKING MAHASISWA DALAM PEMBELAJARAN HYBRID: STUDI KASUS STMIK IKMI CIREBON Hidayat, Rakhmat; Astuti, Rini; Irma Purnamasari, Ade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6504

Abstract

Pembelajaran hybrid merupakan gabungan antara pembelajaran tradisional dan elektronik yang dilakukan melalui internet, seperti melalui web dan streaming video, yang dapat dipadukan dengan pembelajaran tatap muka. Dalam pembelajaran hybrid, computational thinking sangat penting sebagai metode untuk menyelesaikan masalah dengan menggunakan teknik dan algoritma yang sering digunakan dalam membuat program perangkat lunak. Namun, masih terdapat permasalahan dalam pemahaman mahasiswa tentang implementasi computational thinking dalam pembelajaran hybrid serta belum ditemukan cara yang tepat untuk mengukur nilai computational thinking di STMIK IKMI Cirebon. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi computational thinking mahasiswa dalam pembelajaran hybrid dengan menggunakan metode k-nearest neighbor. Data yang digunakan untuk mengestimasi nilai computational thinking mahasiswa adalah data kartu hasil studi semester 6 mahasiswa angkatan 2019 dan hasil kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma k-nearest neighbor memiliki tingkat akurasi sebesar 97,86% dengan nilai root mean squared error sebesar 0,128. Penelitian ini memberikan informasi bahwa estimasi computational thinking dalam pembelajaran hybrid menggunakan teknik machine learning dapat memberikan hasil yang relatif rendah dalam nilai error serta tingkat akurasi yang memuaskan. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak kampus dalam mengembangkan pembelajaran hybrid dengan menerapkan computational thinking secara lebih efektif dan optimal, serta dapat dijadikan referensi untuk penelitian selanjutnya.
IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK MEMPREDIKSI PENDAPATAN PT PLN BERDASARKAN PENGGUNAAN PER KELOMPOK PELANGGAN Maulana, Taufan; Astuti, Rini; Muhammad Basysyar, Fadhil
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8083

Abstract

Perusahaan Listrik Negara (PLN) merupakan perusahaan milik negara yang bertanggung jawab atas penyediaan listrik di Indonesia. Metode yang digunakan pada penelitian kali ini adalah menggunakan data mining yaitu regresi linear berganda untuk memprediksi pendapatan PT PLN. Penelitian ini data didapatkan dengan melakukan pencarian di website resmi PT PLN yaitu https://web.pln.co.id/stakeholder/laporan-statistik. data yang akan diteliti pada penelitian ini merupakan data penggunaan perkelompok pelanggan yang meliputi data jumlah pelanggan per jenis pelanggan, daya tersambung per kelompok pelanggan (MVA), energi terjual per kelompok pelanggan (GWh), pendapatan per kelompok pelanggan (juta Rp), energi terjual rata-rata per jenis pelanggan (kWh), tarif listrik rata-rata per kelompok pelanggan (Rp/kWh), dan tahun. Data tersebut terkumpul dari tahun 2014 sampai tahun 2022. Kemudian akan dilakukan analisa dan preprosesing sebelum akhirnya siap dilakukan analisa prediksi menggukan algoritma regresi linear berganda. Dari penelitian yang telah dilakukan dan setelah dilakukan pemodelan didapatkan penggunaan per kelompok pelanggan sangat mempengaruhi tingkat pendapatan PT PLN, dengan didapati akurasi dari hasil model menggunakan r_score adalah 0.9924 dari hasil pengujian matric dengan menggunakan Mean Absolute error (MAE) didapatkan 583656.0650, Mean Squared Error (MSE) didapatkan 894668323229.3309, dan Root Mean Squared Error (RMSE) didapatkan 945869.0835. Dengan demikian pemodelan tersebut dikatakan efektif untuk melakukan prediksi menggunakan algoritma regresi linear berganda.
Co-Authors ', Abdullah Adi Suyatno Agusbaciar, Agusbaciar Agustinus Soemantri Al Lutfani, Thariq Kemal Ambariyanto Ambariyanto Anggaradinar, Lintang Ayu Ani Muani Apriliansyah, Rizal Dwi Rizki Arsha, Shaka Abiyyu Awang Noor Indra Wardana Baihaqi, Ahmad Basysyar, Fadhil Muhammad DAIPAH, IIP IMRON Dalimunthe, Ritha F. Devi Rahmayanti Devid Trinaldo Simatupang Ela Suryani Ernani Hadiyati Erpian, Soni Fadhil M Basysyar,M,Kom Fadillah, Nafla Farikah, Siti Farkhatul Jannah, Siti Gifthera Dwilestari Ginting, Dahlia Gunawan, Sepriyan Habibi, Muhammad Ilham Hadianti, Isan Haikal, Harisman Hamonangan, Ryan Hartanto Hasnida Hasrudy Tanjung, Hasrudy Hellmy Heni Hendriyani Henriani, Suswati Hidayatullah, Gusti Muhammad Husen Adlun, Muhammad Inong Satriadi Irma Purnamasari, Ade irwadi Islam, Saiful Iswari Setianingsih Jamal Janah, Buri Dyah Ayu Ma’rifatul Jefri Kartika Sekarsari Kaslani Khaeru, Abdullah Khaerul Anam Khoirunisa, Irma Khoirunnisa, Hasna Kusuma Arum, Sintia Kutut Suryopratomo Leviandro, Andrew Liza, Nova Loni Manikari, Salsa Lutfiani, Saufa M. Basysyar, Fadhil Maria Erna Kustyawati Martaleni - Marwah, Siti Maulana, Taufan Maulana, Tedy Moedrik Tamam Muallim, Edwar Muflihah Isnawati Muhamad Basysyar, Fadhil MUHAMMAD ALI Muhammad Basysyar, Fadhil Muhammad Fazis Mulyawan Murti, Yeni Dwi Nadia Widari Nasution Nur Rismanah, Siti Nurdiana, Nanik Eka Nurfitria, Tita Nurohanisah, Siti Okki Kurnia Pratama, Nugraha Prihartono, Willy Purnamasari, Ade Irma Purnamasari, Adinda Putri, Salma Salsabilla Daega Rakhmat Hidayat, Rakhmat Ramdhana, Farhan Rhomadon, Ahmad Arif Falah Rifqi Syamsul Fuadi Rizki, Muhammad Fajar Rochim, Sindy Aulia Rokhmanila, Siti Rosiana, Elfirza Salman Alfarisi Salsabila, Salsabila Saropah, Siti Sembiring, Rinawati Septiani Gumilar, Tia Setiawan, Dhanny Shara Merry Palupi Silviana, Selvi Sisnawati, Sisnawati Siti Arofah SITI MARYAM Siti Nurhaliza Slamet Pujiono Stedila, Stedila Suarna, Nana Suharyo Hadisaputro Suiroh, Suiroh Supiah Ningsih Suryono, Abi Sutaryo Sutaryo Sutrisno, Ferry Suyono Suyono Syamsu, Gatot Rizky Al Aufar Tanjung, Irwan Syari Tati Suprapti Taufik Hidayat Taukhid, Abdul Tiara Alifa, Talitha Tjahjadi, Djajasukma Widia Pebrianti, Sri Wiguna Marthanu, Indra Wulandari, Sepia Yudhistira Arie Wijaya Yudhistyra, Ekabrata Yusnandar, Willy Zurhidayati, Zurhidayati