Claim Missing Document
Check
Articles

PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE DALAM EVALUASI EFISIENSI PENGELOLAAN STOK BUKU DI TOKO BUKU TOHA PUTRA CIREBON Fadillah, Nafla; Astuti, Rini; Anam, Khaerul; Wiguna Marthanu, Indra; Kaslani
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi (JISI) Vol. 5 No. 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jisi.v5i1.10626

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas penerapan Business Intelligence (BI) dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan stok pada Toko Buku Toha Putra Cirebon, yang masih menggunakan pencatatan manual dan sering mengalami ketidaktepatan informasi, overstock, dan stockout. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan memanfaatkan data operasional penjualan, pembelian, dan persediaan yang kemudian diproses melalui tahapan ETL dan integrasi ke dalam data warehouse sebelum dianalisis menggunakan dashboard interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan BI meningkatkan nilai stock turnover dari 2,1 kali menjadi 3,4 kali, serta menurunkan days of inventory dari 62 hari menjadi 41 hari. Selain itu, tingkat stockout berkurang sebesar 18% setelah penerapan BI. Temuan ini menunjukkan bahwa BI mampu menyediakan informasi yang lebih akurat, mempercepat analisis, dan meningkatkan kualitas keputusan pemesanan. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi ritel buku dalam optimalisasi persediaan dan kontribusi teoretis berupa model implementasi BI untuk usaha skala menengah.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi E-Commerce Toco Menggunakan Algoritma Naive Bayes Purnamasari, Adinda; Astuti, Rini; Anam, Khaerul; Gifthera Dwilestari; Mulyawan
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi (JISI) Vol. 5 No. 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jisi.v5i1.10627

Abstract

This study aims to analyze the sentiment of user reviews of the Toco e-commerce application using the Naïve Bayes Multinomial algorithm. The dataset consists of 1425 reviews with an unbalanced distribution between positive and negative classes. Review data was collected from the Google Play Store platform, then processed automatically through the stages of case folding, normalization, stopword removal, and stemming. Modeling was carried out by dividing the data into training and test data, and classifying sentiment using the Naïve Bayes approach. From the evaluation results, the model's accuracy in sentiment classification reached 88%, with higher performance achieved in the majority class (positive) compared to the minority class (negative), as reflected in the low precision and recall values. This study emphasizes the need to handle unbalanced data so that the analysis results reflect the diverse perceptions of users. This research provides a baseline for sentiment analysis for local e-commerce applications and contributes to the development of automated analytics systems to support decision-making in the Indonesian e-commerce industry.
ANALISIS FINANSIAL USAHA PEMBENIHAN LOBSTER AIR TAWAR (Cherax sp) DI DESA KAPUR KECAMATAN SUNGAI RAYA KABUPATEN KUBU RAYA Astuti, Rini; Muani, Ani; Suyatno, Adi
Jurnal Sains Pertanian Equator Vol. 3 No. 3: Desember 2014
Publisher : Fakultas Pertanian Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jspe.v3i3.7119

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelayakan finansial usaha Pembenihan Lobster Air Tawar ( Cherax Sp) Di Desa Kapur Kecamatan Sungai Raya Kabupaten Kubu Raya. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode survei. Lokasi penelitian dipilih secara sengaja yaitu di Di Desa Kapur Kecamatan Sungai Raya Kabupaten Kubu Raya dengan pertimbangan bahwa daerah ini merupakan satu-satu Desa yang baru melakukan usaha penbenihan lobster air tawar ini. Populasi yang menjadi objek penelitian ini adalah seluruh petani lobster air tawar sebanyak 2 kelompok terdiri dari 12 petani yaitu 6 orang dari kelompok Mina Sungai Kapuas dan 6 orang dari kelompok Karya Bahari. Penelitian ini menggunakan analisis finansial dengan 5 kriteria yaitu Net Present Value (NPV), Net Benefit Cost Ratio (Net B/C), Internal Rate of Return (IRR), Payback Period (PP) dan Analisis Sensitivitas. Hasil penelitian menggunakan discount factor 12% menunjukan NPV pada kelompok Mina sungai Kapuas sebesar Rp. 3.771.983,10,- Net B/C sebesar 1,48 dan IRR sebesar 28,03%. Payback Period menunjukan bahwa pengembalian investasi yaitu 3 tahun 2 bulan, sedangkan NPV pada kelompok Karya Bahari sebesar Rp. 5.557.181,05 ,- Net B/C sebesar 1,65 dan IRR sebesar 31,67%. Payback Period menunjukan bahwa pengembalian investasi yaitu 2 tahun 10 bulan. Berdasarkan kegiatan tersebut usaha pembenihan lobster air tawar ini layak untuk diusahakan secara finansial. Sementara hasil Analisis Sensitivitas didapatkan bahwa kenaikan biaya operasional 10% dan penurunan benefit 5% masih layak diusahakan dan dikembangkan. Kata kunci: Usaha Pembenihan Lobster Air Tawar, Finansial,Lobster Air Tawar
Co-Authors ', Abdullah Adi Suyatno Agusbaciar, Agusbaciar Agustinus Soemantri Al Lutfani, Thariq Kemal Aldiyansah, Ryan Ambariyanto Ambariyanto Ana, Kiki Kristiya Anggaradinar, Lintang Ayu Ani Muani Anugrahini, Fitria Apriliansyah, Rizal Dwi Rizki Arsha, Shaka Abiyyu Awang Noor Indra Wardana Baihaqi, Ahmad Basysyar, Fadhil Muhammad DAIPAH, IIP IMRON Dalimunthe, Ritha F. Devi Rahmayanti Devid Trinaldo Simatupang Ela Suryani Ernani Hadiyati Erpian, Soni Fadhil M Basysyar,M,Kom Fadhilah, Siti Umi Fadillah, Nafla Fardani, Tika Sindi Farikah, Siti Farkhatul Jannah, Siti Gifthera Dwilestari Ginting, Dahlia Gunawan, Sepriyan Habibi, Muhammad Ilham Hadianti, Isan Haikal, Harisman Hamonangan, Ryan Hartanto Hasnida Hasrudy Tanjung, Hasrudy Hellmy Heni Hendriyani Henriani, Suswati Hidayatullah, Gusti Muhammad Husen Adlun, Muhammad Inong Satriadi Irma Purnamasari, Ade irwadi Islam, Saiful Iswari Setianingsih Jamal Janah, Buri Dyah Ayu Ma’rifatul Jefri Kartika Sekarsari Kaslani Khaeru, Abdullah Khaerul Anam Khoirunisa, Irma Khoirunnisa, Hasna Kusuma Arum, Sintia Kutut Suryopratomo Leviandro, Andrew Liza, Nova Loni Manikari, Salsa Lutfiani, Saufa M. Basysyar, Fadhil Maria Erna Kustyawati Martaleni - Marwah, Siti Maulana, Taufan Maulana, Tedy Maystaladika, Maystaladika Moedrik Tamam Muallim, Edwar Muflihah Isnawati Muhamad Basysyar, Fadhil MUHAMMAD ALI Muhammad Basysyar, Fadhil Muhammad Fazis Mulyawan Murti, Yeni Dwi Nadia Widari Nasution Nur Rismanah, Siti Nurdiana, Nanik Eka Nurfitria, Tita Nurohanisah, Siti Nuryatman, Pamelia Okki Kurnia Pratama, Nugraha Prihartono, Willy Purnamasari, Ade Irma Purnamasari, Adinda Putri, Salma Salsabilla Daega Rakhmat Hidayat, Rakhmat Ramdhana, Farhan Rhomadon, Ahmad Arif Falah Rifqi Syamsul Fuadi Rizki, Muhammad Fajar Rochim, Sindy Aulia Rohmah, Yushinta Lailatul Rokhmanila, Siti Rosiana, Elfirza Salman Alfarisi Salsabila, Salsabila Saropah, Siti Sembiring, Rinawati Septiani Gumilar, Tia Setiawan, Dhanny Shara Merry Palupi Silviana, Selvi Sisnawati, Sisnawati Siti Arofah SITI MARYAM Siti Nurhaliza Slamet Pujiono Stedila, Stedila Suarna, Nana Suharyo Hadisaputro Suiroh, Suiroh Sukma, Asma Asmara Supiah Ningsih Suryono, Abi Sutaryo Sutaryo Sutrisno, Ferry Suyono Suyono Syamsu, Gatot Rizky Al Aufar Tanjung, Irwan Syari Tati Suprapti Taufik Hidayat Taukhid, Abdul Tiara Alifa, Talitha Tjahjadi, Djajasukma Triono, Dito Mei Triyana, Muji Bagus Widia Pebrianti, Sri Wiguna Marthanu, Indra Wulandari, Sepia Yudhistira Arie Wijaya Yudhistyra, Ekabrata Yusnandar, Willy Zurhidayati, Zurhidayati