Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.414
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Nutrition and Health Jurnal Kedokteran Brawijaya JURNAL BERKALA ILMIAH EFISIENSI Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Teknofisika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Pendidikan Usia Dini Jurnal Gizi dan Kesehatan Jurnal Riset Manajemen dan Bisnis (JRMB) Fakultas Ekonomi UNIAT Jurnal SOLMA EDU-KATA: Jurnal Bahasa, Sastra, dan Pembelajarannya SENTRALISASI Arthavidya Jurnal Ilmiah Ekonomi EPIC : Journal of Electrical Power, Instrumentation and Control PERSPEKTIF JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Media Informatika International Journal of Business Economics (IJBE) Indonesian Journal of Social Work Jurnal Somasi (Sosial Humaniora Komunikasi) PREMIERE : Journal of Islamic Elementary Education Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Thawalib: Jurnal Kependidikan Islam Akuntansi Bisnis & Manajemen (ABM) Multidiciplinary Output Research for Actual and International Issue (Morfai Journal) Proceeding International Seminar of Islamic Studies eMBeJi : Manajemen dan Bisnis Jurnal Jurnal Manajemen dan Bisnis Journal of Innovation Research and Knowledge Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) International Journal of Accounting & Finance in Asia Pasific Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Komputer dan Elektro Sains Coreid Journal JUMBA Jurnal Manajemen, Bisnis, dan Akuntansi Nerspedia JUAN: Jurnal Pengabdian Nusantara Al Iidara Balad : Jurnal Administrasi Negara Media Keperawatan: Politeknik Kesehatan Makassar
Rini Astuti
Jurusan Manajemen, Ekonomi dan Bisnis, Universitas Sam Ratulangi, Manado 95115, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 88 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 88 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
ANALISIS SENTIMEN PENGARUH MEDIA SOSIAL TERHADAP MINAT BELI SKINCARE PADA REMAJA DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Lutfiani, Saufa; Astuti, Rini; Fadhil M Basysyar,M,Kom
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9614

Abstract

Di Indonesia Berdasarkan hasil pengamatan awal perkembangan minat beli skincare belum memiliki perkembangan yang baik dikarenakan belum menggunakan sosial media,pesatnya teknologi di zaman sekarang ini membuat media sosial semakin banyak diminati oleh kaum remaja, dewasa, dan orangtua, sebagai media untuk bersilaturahmi dan juga referensi-referensi yang bisa dilihat untuk belanja online khususnya media sosial Tik-Tok. Permasalahan penelitian ini mencakup beberapa hal seperti keterbatasan informasi bagaimana keterbatasan informasi yang ditemukan dimedia sosial dapat mempengaruhi minat beli remaja pada produk skincare. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis sejauh mana pengaruh media sosial terhadap minat beli skincare pada remaja,penelitian ini bisa mencakup aspek-aspek seperti pengaruh iklan,testimoni pengguna atau tren kecantikan yang dipromosikan melalui platfrom media sosial tiktok dapat memberikan wawasan tentang bagaimana media sosial mempengaruhi keputusan beli remaja terkait produk perawatan kulit.. Metode yang digunakan dalam Penelitian ini menggunakan metode alur penelitian Knowledge Discover in Database (KDD) Tahapan dalam penelitian ini menggunakan metode algoritma naive bayes, metode algoritma naive bayes.naive bayes adalah algoritma machine learning untuk masalah klasifikasi. Pengumpulan data diperoleh yaitu melalui kuesioner. Hasil analisis dari penelitian ini adalah berupa diagram sentimen positif dan negatif dengan hasil positif 0,8138 dan yang negatif 0,7526
IMPLEMENTASI DATA MINNING MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN DAN CASHFLOW DI AYAM GEPREK CAP CANGKIR Alfarisi, Salman; Astuti, Rini; M Basysyar, Fadhil
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9717

Abstract

Ayam geprek merupakan makanan khas Indonesia. Ayam Geprek Cap Cangkir merupakan usaha kuliner yang bergerak di bidang makanan dan minuman. Salah satu tantangan yang dihadapi adalah prediksi penjualan yang masih dilakukan secara manual. Prediksi penjualan secara manual mempunyai beberapa kelemahan, salah satunya adalah rendahnya keakuratan perkiraan penjualan. Hal ini dapat mengakibatkan tidak akuratnya prediksi perhitungan penjualan. Data mining merupakan teknik analisis data yang dapat digunakan untuk memprediksi penjualan. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk memprediksi penjualan adalah algoritma regresi linier. Regresi linier merupakan teknik statistik yang digunakan untuk memprediksi nilai suatu variabel terikat berdasarkan nilai variabel bebasnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan data mining menggunakan algoritma regresi linier untuk memprediksi penjualan pada Ayam Geprek Cap Cangkir. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan antara bulan Agustus 2023-Desember 2023. Data tersebut terdiri dari variabel seperti tanggal, jumlah penjualan, dan jenis produk. Pemodelan regresi linier dilakukan dengan menggunakan Rapid Miner. Hasil Prediksi hasil Skor pada Roots Mean Squared Error (RMSE) adalah 69385, sedangkan skor yang dihasilkan pada Relative Eror Score adalah 99.53%. Berdasarkan hasil prediksi yang di dapatkan, penjualan mengalami peningkatan dari hari ke hari dan skor tertinggi di dalam satu tahun prediksi menghasilkan nilai 123212
PENGELOMPOKAN DATA PENJUALAN SEMBAKO BERDASARKAN PERILAKU PEMBELI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING Husen Adlun, Muhammad; Astuti, Rini; Basysyar, Fadhil M.
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9806

Abstract

Sembako adalah komoditas yang sangat penting bagi masyarakat. Oleh karena itu, distribusi dan penjualan sembako memiliki peran yang signifikan dalam perekonomian. Supermarket dan toko kelontong berupaya menyediakan produk yang paling diminati konsumen, sambil menyesuaikan strategi penjualan mereka sesuai dengan permintaan dan perilaku pembeli. .Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis perilaku pembeli dalam data penjualan sembako dan mengelompokkan data tersebut berdasarkan pola pembelian yang sebanding dengan algoritma pengelompokan K-Means. Diharapkan bahwa pemahaman yang lebih baik tentang demografi pembeli dan pola belanja mereka dapat dihasilkan dari penggunaan kelompokan ini dalam strategi pemasaran. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari penjualan sembako dari toko selama satu tahun. Informasi tentang jenis produk, jumlah, waktu, dan identitas pembeli termasuk dalam data ini. Hasil dari Clustering ini menunjukkan bahwa hasil perhitungan dan uji coba dari penelitian yang sudah dilakukan, terdapat dua cluster yang telah ditentukan, untuk cluster_0 yang memiliki 1237 item dikategorikan laku, dan untuk cluster_1 memiliki 51 item dikategorikan kurang laku. Dengan nilai Davies Bouldin Index (DBI) 0.234.
Manajemen Keuangan Sekolah dalam Pemenuhan Sarana Prasarana Pendidikan: School Financial Management in Fulfilling Educational Facilities and Infrastructure Hasnida, Hasnida; Astuti, Rini
Thawalib: Jurnal Kependidikan Islam Vol. 5 No. 2 (2024): Thawalib: Jurnal Kependidikan Islam
Publisher : STAI Publisistik Thawalib Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54150/thawalib.v5i2.465

Abstract

Research to analyze and gain insights into the financial management of Public Middle School 22 Sijunjung, West Sumatra, in meeting the educational infrastructure needs. A qualitative approach using phenomenology was employed. Informants included the school principal, secretary, and treasurer. Data collection involved interviews, participatory observation, and document analysis. Data analysis included data condensation, presentation, and conclusion drawing. This study shows that the financial management of the school to meet educational infrastructure needs encompasses school budgeting, budget allocation, financial recording, and financial accountability. This study highlights the importance of financial management in providing educational facilities and infrastructure by involving internal and external stakeholders in the evaluation, analysis, monitoring, and fulfilling various school needs.
PREDIKSI CHURN PELANGGAN PADA LAYANAN DESAIN GRAFIS HOME DESAIN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAIPAH, IIP IMRON; ASTUTI, RINI; PRIHARTONO, WILLY
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5811

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi churn pelanggan di Home Desain menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dataset yang digunakan mencakup data transaksi dari tahun 2021 hingga 2024, dengan fitur-fitur seperti jenis layanan, jumlah revisi, harga, status pembayaran, kategori revisi, dan keterlambatan pembayaran. Proses analisis mengikuti tahapan dalam metode Knowledge Discovery in Databases (KDD), yang mencakup seleksi, praproses, transformasi data, pembuatan model, dan evaluasi. Pada tahap seleksi data, fitur yang relevan dengan churn pelanggan dipilih, sementara praproses dilakukan untuk memastikan konsistensi data. Transformasi data digunakan untuk mempersiapkan data sebelum dimasukkan ke dalam model prediksi. Model dikembangkan menggunakan algoritma Naïve Bayes, yang terbukti efektif dalam menangani data besar dan masalah klasifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki performa sangat baik, dengan akurasi 99%, presisi 1.00, recall 0.99, dan F1-score 0.99, yang menandakan bahwa model ini sangat handal dalam mengidentifikasi pelanggan yang berisiko churn. Temuan ini membuktikan bahwa Naïve Bayes adalah alat yang efektif dalam merancang strategi retensi yang lebih efisien, serta berguna bagi perusahaan di sektor jasa kreatif untuk meningkatkan pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap literatur mengenai penggunaan algoritma prediktif dalam industri kreatif, membuktikan bahwa Naïve Bayes dapat diandalkan dalam menganalisis data besar dan memprediksi churn pelanggan dengan akurasi tinggi. Temuan ini juga membantu perusahaan merancang strategi yang lebih efektif untuk mempertahankan pelanggan dan meningkatkan daya saing  pasar.
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGUNJUNG DI PANTAI KEJAWANAN Apriliansyah, Rizal Dwi Rizki; Astuti, Rini; Prihartono, Willy; Hamonangan, Ryan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5774

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengunjung terhadap objek wisata Pantai Kejawanan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Sentimen diklasifikasikan menjadi dua kategori, yaitu positif dan negatif. Ulasan daring merupakan sumber data penting untuk memahami persepsi pengunjung terhadap destinasi wisata. Algoritma Naïve Bayes dipilih karena keunggulannya dalam menganalisis teks. Dataset terdiri dari 998 ulasan yang dikumpulkan melalui scraping menggunakan SerApi, dengan periode data dari 2020 hingga 2024. Analisis dilakukan melalui tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD), mencakup pemilihan data, pre-processing (pembersihan data, case folding, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming), serta transformasi menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Dataset dibagi menjadi 70% data pelatihan dan 30% data pengujian sebelum penerapan algoritma. Hasil menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi 78%, presisi 92%, recall 80%, dan F1-score 86%, yang mencerminkan performa baik dalam klasifikasi sentimen. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan model konsisten dalam membedakan sentimen positif dan negatif. Analisis ini menunjukkan bahwa mayoritas ulasan pengunjung Pantai Kejawanan bersentimen positif, menggambarkan pengalaman yang memuaskan. Keywords: naïve bayes; objek wisata, data mining; analisis sentimen; pengunjung.
ANALISIS STATISTIK ANOVA UNTUK MENGEVALUASI KUALITAS FOTO BERDASARKAN VARIASI FOTOGRAFI Haikal, Harisman; Astuti, Rini; Prihartono, Willy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5860

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas foto yang dihasilkan dari berbagai teknik fotografi, yaitu pencahayaan alami, pencahayaan buatan, dan aturan sepertiga, menggunakan analisis statistik ANOVA. Melalui metode eksperimen, foto diambil dalam kondisi yang terstandarisasi untuk memastikan konsistensi hasil. Kualitas foto dinilai oleh panel ahli berdasarkan kriteria ketajaman, pencahayaan, dan komposisi.Hasil analisis ANOVA menunjukkan adanya perbedaan signifikan dalam kualitas foto yang dihasilkan oleh ketiga teknik fotografi tersebut. Teknik aturan sepertiga memberikan rata-rata nilai kualitas foto tertinggi dibandingkan dengan pencahayaan alami dan pencahayaan buatan. Uji lanjut Tukey HSD mengkonfirmasi bahwa teknik aturan sepertiga secara signifikan menghasilkan kualitas foto yang lebih baik.Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi dunia fotografi, baik secara praktis maupun akademis, dengan menawarkan wawasan tentang bagaimana teknik fotografi tertentu memengaruhi kualitas hasil. Temuan ini diharapkan dapat menjadi panduan bagi fotografer dalam memilih teknik yang sesuai untuk menghasilkan foto berkualitas tinggi.
PREDIKSI DIABETES MELLITUS TIPE 2 DENGAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION UNTUK PENDETEKSIAN DINI Gunawan, Sepriyan; Astuti, Rini; Prihartono, Willy; Hamonangan, Ryan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5747

Abstract

Diabetes Mellitus Tipe 2 merupakan penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat di dunia, termasuk Indonesia. Deteksi dini risiko diabetes penting untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Logistic Regression dalam memprediksi risiko Diabetes Mellitus Tipe 2 menggunakan data kesehatan pasien dari Puskesmas Jatibarang. Data yang digunakan meliputi variabel umur, jenis kelamin, kebiasaan merokok, konsumsi alkohol, hasil IMT, tekanan darah sistole dan diastole, serta riwayat penyakit. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, dan AUC, serta diukur tingkat kesalahannya dengan RMSE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Logistic Regression memiliki performa baik dengan akurasi 82,51%, precision 88,04%, recall 89,76%, F1-score 88,89%, AUC 83,12%, dan RMSE sebesar 0.4182. Fitur utama yang berpengaruh terhadap prediksi adalah umur, pola makan (kurang sayur/buah), dan tekanan darah diastolik. Model ini efektif untuk deteksi dini risiko Diabetes Mellitus Tipe 2 dan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan di fasilitas kesehatan primer.
Analisa Metode Pengalokasian Time Slot pada Jaringan Time Division Duplex Astuti, Rini
Jurnal Komputer dan Elektro Sains Vol. 3 No. 1 (2025): komets
Publisher : Sultan Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58291/komets.v3i1.284

Abstract

Perkembangan komunikasi bergerak sudah sangat maju teknologi. Tujuan perkembangan jaringan komunikasi bergerak adalah menyediakan standar yang dapat memenuhi aplikasi-aplikasi nirkabel yang luas variasinya, tidak hanya mampu menyediakan jenis layanan dasar seperti suara (voice) dan pesan (messaging) saja melainkan telah diperluas hingga mampu menyediakan jenis layanan multimedia dan high multimedia. Salah satu karakter layanan multimedia dan high multimedia adalah sifat keasimetrisan dari sisi trafiknya, sehingga kebutuhan data rate pada arah downlink berbeda dengan kebutuhan data rate pada arah uplink. Hal ini dapat menyebabkan ketidakefisienan penggunaan bandwitdh apabila diimplementasikan dengan menggunakan sistem FDD, untuk hal tersebut maka UMTS juga mengeluarkan standard TDD dimana pada sistem ini alokasi time slot antara uplink dan downlink dapat diatur sehingga sistem dapat mencapai kondisi optimal. Pengalokasian time slot antara uplink dan downlink yang optimal disimulasikan dengan metode alokasi time slot seragam (uniform allocation) dan metode alokasi time slot tak-seragam (non-uniform allocation). Masing-masing formulasi kedua metode alokasi time slot tersebut diselesaikan dengan metode optimasi simpleks. Dari hasil simulasi tersebut terlihat bahwa metode uniform allocation sesuai untuk jenis trafik simetris dan komposisi trafik antar sel yang seragam, sedangkan metode non-uniform allocation sesuai untuk jenis trafik asimetris dengan tingkat keasimetrisan yang tinggi. Pada kondisi rasio interferensi yang tinggi maka metode non-uniform memiliki tingkat ketahanan kapasitas yang lebih baik dibandingkan metode uniform.
The Effect of Financial Literation on Online Shopping Interest in Millennials Astuti, Rini; Tanjung, Hasrudy; Putri, Linzzy Pratami
International Journal of Accounting & Finance in Asia Pasific (IJAFAP) Vol 2, No 3 (2019): October 2019
Publisher : AIBPM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32535/ijafap.v2i3.588

Abstract

The purpose of this research is to study and analyze financial literacy on online shopping demand in millennials. The support used in this research is associative. The population in this study were all students of the Faculty of Economics and Business, Muhammadiyah University, North Sumatra. Data collection techniques in this study using documentation techniques. Data analysis techniques in this study used the Validity and Reliability Test, and Regression Test. Data processing in this study uses SPSS software version 24.00. The results of the study prove the positive and significant fact of financial literacy on online buying interest.
Co-Authors ', Abdullah Absharina, Eriene Dheanda Agusbaciar, Agusbaciar Agustinus Soemantri Al Lutfani, Thariq Kemal Aldiyansah, Ryan Ambariyanto Ambariyanto Ana, Kiki Kristiya Anggaradinar, Lintang Ayu Anugrahini, Fitria Apriliansyah, Rizal Dwi Rizki Arsha, Shaka Abiyyu Awang Noor Indra Wardana Baihaqi, Ahmad Basysyar, Fadhil Muhammad Brune Indah Yulitasari DAIPAH, IIP IMRON Dalimunthe, Ritha F. Despita Pramesti, Despita Devi Rahmayanti Devid Trinaldo Simatupang Ernani Hadiyati Erpian, Soni Fadhil M Basysyar,M,Kom Fadhilah, Siti Umi Fardani, Tika Sindi Farikah, Siti Farisi, Salman Farkhatul Jannah, Siti Ginting, Dahlia Gunawan, Sepriyan Habibi, Muhammad Ilham Hadianti, Isan Haikal, Harisman Hamonangan, Ryan Hartanto Hasnida Hasrudy Tanjung, Hasrudy Hellmy Heni Hendriyani Henriani, Suswati Hidayatullah, Gusti Muhammad Husen Adlun, Muhammad Inong Satriadi Irma Purnamasari, Ade irwadi Islam, Saiful Iswari Setianingsih Jamal Janah, Buri Dyah Ayu Ma’rifatul Jefri Kartika Sekarsari Khaeru, Abdullah Khoirunisa, Irma Khoirunnisa, Hasna Kusuma Arum, Sintia Kutut Suryopratomo Leviandro, Andrew Liza, Nova Loni Manikari, Salsa Lutfiani, Saufa M. Basysyar, Fadhil Maria Erna Kustyawati Martaleni - Marwah, Siti Maulana, Taufan Maulana, Tedy Maystaladika, Maystaladika Moedrik Tamam Muallim, Edwar Muflihah Isnawati Muhamad Basysyar, Fadhil MUHAMMAD ALI Muhammad Arif Muhammad Basysyar, Fadhil Muhammad Fazis Mulyanti Murti, Yeni Dwi Nadia Widari Nasution Ningsih, Supiah Nur Rismanah, Siti Nurdiana, Nanik Eka Nurfitria, Tita Nurohanisah, Siti Nuryatman, Pamelia Okki Kurnia Pratama, Nugraha Prihartono, Willy pulungan, delyana Purnamasari, Ade Irma Putri, Linzzy Pratami Putri, Salma Salsabilla Daega R Pulungan, Delyana Rakhmat Hidayat, Rakhmat Ramadhan, M. Syahri Ramdhana, Farhan Rhomadon, Ahmad Arif Falah Rifqi Syamsul Fuadi Rizki, Muhammad Fajar Rochim, Sindy Aulia Rohmah, Yushinta Lailatul Rokhmanila, Siti Rosiana, Elfirza Salman Alfarisi Salsabila, Salsabila Saropah, Siti Sembiring, Rinawati Septiani Gumilar, Tia Setiawan, Dhanny Shara Merry Palupi Silviana, Selvi Sisnawati, Sisnawati Siti Arofah SITI MARYAM Siti Nurhaliza Slamet Pujiono Stedila, Stedila Suarna, Nana Sugiarto S Suharyo Hadisaputro Suiroh, Suiroh Sukma, Asma Asmara Suryono, Abi Sutaryo Sutaryo Sutrisno, Ferry Suyono Suyono Syamsu, Gatot Rizky Al Aufar Tanjung, Irwan Syari Tati Suprapti Taufik Hidayat Taukhid, Abdul Tiara Alifa, Talitha Tjahjadi, Djajasukma Tonang Dwi Ardyanto Triono, Dito Mei Triyana, Muji Bagus Wardhani, Alya Hikmah Widia Pebrianti, Sri Widodo, Wildan Wulandari, Sepia Yudhistira Arie Wijaya Yudhistyra, Ekabrata YUDI SISWADI Yusnandar, Willy Zurhidayati, Zurhidayati