Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
18.242
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Tech-E RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Abdimas Talenta : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Nizhamiyah JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Query : Jurnal Sistem Informasi Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Journal on Education JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) INFOKUM Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH JINAV: Journal of Information and Visualization Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Journal La Multiapp Jurnal Abdi Mas Adzkia Fitrah: Journal of Islamic Education KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Journal of Information Technology (JIfoTech) Instal : Jurnal Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Journal of Computer Science and Informatics Engineering Al-Khidmah Jurnal Pengabdian Masyarakat sudo Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Nasional Teknologi Komputer NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Journal of Computers and Digital Business SWARNA Sewagati: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Information Technology Education Journal JURNAL ILMIAH TEKNIK INDUSTRI DAN INOVASI (JISI) Jurnal Pengabdian Masyarakat The Indonesian Journal of Computer Science Cosmic Jurnal Teknik Journal of Digital Technology and Computer Science
Ilka Zufria
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 157 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 157 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
IMPLEMENTASI NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM MENENTUKAN KEAKTIFAN REMAJA Surbakti, Miftah Hadi; Zufria, Ilka; Suhardi, Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2361

Abstract

Abstract: This research aims to implement the Naive Bayes Classifier method to determine the activity level of adolescents, a group that tends to be active in various activities. This method is chosen due to its ability to classify complex data. The data is obtained through surveys involving adolescents from different social environments, covering activities such as sports, academics, social engagements, and others. The implementation process includes data preprocessing, model training with training data, and model testing using test data. The results show that the Naive Bayes Classifier can accurately classify adolescents into active or inactive categories based on the given data. These findings can serve as a reference for educational institutions, youth organizations, and government bodies in developing programs to enhance adolescent activity levels and as a basis for further research in classifying adolescent data using more advanced methods. Keywords: Data Mining, Youth Activeness, Mosque Youth, Naïve Bayes Classifier,                  Medan City Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Naive Bayes Classifier dalam menentukan keaktifan remaja, yang merupakan kelompok usia aktif dalam berbagai kegiatan. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi data kompleks. Data diperoleh melalui survei terhadap remaja di berbagai lingkungan sosial, mencakup kegiatan olahraga, akademik, sosial, dan lainnya. Proses implementasi meliputi preprocessing data, pelatihan model dengan data latih, dan pengujian model menggunakan data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naive Bayes Classifier mampu secara akurat mengklasifikasikan keaktifan remaja menjadi kategori aktif atau tidak aktif berdasarkan data yang ada. Hasil ini dapat menjadi acuan bagi lembaga pendidikan, organisasi pemuda, dan pemerintah dalam menyusun program untuk meningkatkan keaktifan remaja serta menjadi dasar untuk penelitian lanjutan dalam pengklasifikasian data remaja menggunakan metode lebih canggih. Kata kunci: Data Mining, Keaktifan Remaja, Remaja Masjid, Naïve Bayes Classifier, Kota Medan  
SISTEM INFORMASI RETRIBUSI ALAT PEMADAM KEBAKARAN DI DINAS PENCEGAH DAN PEMADAM KEBAKARAN KOTA MEDAN BERBASIS MOBILE Riswandi, Riswandi; Zufria, Ilka; Alda, Muhamad
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2317

Abstract

Abstract: Threats related to fire hazard can certainly result in big things. For this reason, it is necessary to have countermeasures or prevention before the incident occurs. Fire extinguishers both at home and in the work area are very necessary as a way of anticipating a fire. Fire extinguishers used in buildings will go through a periodic inspection and payment process. Currently, the process of renting and paying fire extinguisher fees is still manual, starting from the time people come to the Fire Service Office to either rent equipment or pay annual fees. This is less effective in terms of time and cost both from the side of the community and the Fire Department. For this reason, the authors created an information system for fire extinguisher fees that can assist the public in the process of ordering, renting, and paying annual fees. In this system, the fire department can see the ongoing transaction process and schedule equipment installation according to the needs of the fire department itself. The system is made based on mobile, web API, programming language PHP, Java, and MySql database. Keywords: Information System, Fire Extinguisher Retribution, Mobile Abstrak: Ancaman terkait bahaya kebakaran tentunya dapat mengakibatkan hal besar. Untuk itu, perlu adanya penanggulangan atau pencegahan sebelum kejadian terjadi. Persediaan alat pemadam kebakaran baik di rumah maupun di area pekerjaan sangat perlu sebagai cara mengantisipasi apabila terjadi kebakaran. Alat pemadam kebakaran yang digunakan pada bangunan akan melalui proses pemeriksaan dan pembayaran berkala. Saat ini proses penyewaan dan pembayaran retribusi alat pemadam kebakaran masih manual, mulai dari masyarakat datang ke Kantor Dinas Pemadam Kebakaran baik untuk melakukan penyewaan alat maupun pembayaran retribusi tahunan. Hal ini kurang efektif dari segi waktu dan biaya baik dari sisi masyarakat maupun pihak Dinas Pemadam Kebakaran. Untuk itu, penulis membuat sistem informasi retribusi alat pemadam kebakaran yang dapat membantu masyarakat dalam proses pemesanan, penyewaan, dan pembayaran retribusi tahunan. Pada sistem ini, pihak pemadam dapat melihat proses transaksi yang berjalan dan menepatkan jadwal pemasangan alat sesuai dengan kebutuhan dari pihak pemadam kebakaran sendiri. Sistem dibuat dengan berbasis mobile, web API, bahasa pemrograman PHP, Java, serta basis data MySql. Kata kunci: Sistem Informasi, Retribusi Alat Pemadam Kebakaran, Mobile
KLASIFIKASI KEAHLIAN INDIVIDU PEMAIN ONLINE GAMES DENGAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER Ramadhan, M Irsyad; Zufria, Ilka; Suhardi, Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2358

Abstract

Abstract: This thesis aims to determine the player's individual skills of online games in Komunitas Mobile Legends Kota Medan using The Naïve Bayes Classifier. The sample dataset used is data from the players' Mobile Legends playing activities taken from Komunitas Mobile Legends Kota Medan. The Naïve Bayes Classifier method is used to determine individual expertise based on the activity data that has been collected. The results of the study show that the Naïve Bayes Classifier method can be used to determine individual skills in playing Mobile Legends with fairly high accuracy in Komunitas Kota Medan. Keywords: Data Mining, Individual Skills, Online Game Players, Naïve Bayes Classifier,                  Mobile Legends, Community, Medan City Abstrak: Skripsi ini bertujuan untuk mengklasifikasi keahlian individu pemain Online Games di Komunitas Mobile Legends Kota Medan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Dataset sampel yang digunakan adalah data dari aktivitas bermain Mobile Legends para pemain yang diambil dari Komunitas Mobile Legends Kota Medan. Metode Naïve Bayes Classifier digunakan untuk mengklasifikasi keahlian individu berdasarkan data aktivitas yang telah dikumpulkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier dapat digunakan untuk mengklasifikasi keahlian individu dalam bermain Mobile Legends dengan akurasi yang cukup tinggi di komunitas Kota Medan. Kata kunci: Data Mining, Keahlian Individu, Pemain Online Games, Naïve Bayes Classifier, Mobile Legends, Komunitas, Kota Medan
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS TINGKAT KECANDUAN GAME ONLINE MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE Fitri, Wan Ilia; Zufria, Ilka; Suhardi, Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2319

Abstract

Abstract: This study aims to develop a web-based expert System capable of diagnosing the level of online gaming addiction using the Certainty Factor and Forward Chaining methods. The background of this research is the increasing phenomenon of online gaming addiction, which can have negative impacts on users' daily lives. The Certainty Factor method is used to calculate the certainty level of the diagnosis based on data obtained from a psychology expert, while the Forward Chaining method is employed for the sequential conclusion process. The System is designed to assist users in independently identifying symptoms of online gaming addiction and providing further recommendations. Testing results indicate that this System has a high level of accuracy in diagnosing addiction symptoms, with users being detected as having mild addiction based on the input data provided. With this expert System, it is expected that users will become more aware of the risks of online gaming addiction and take appropriate measures to mitigate its impact. This research also contributes to the development of web-based technology for mental health applications. Keywords: Online Gaming Addiction, Certainty Factor, Forward Chaining Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosis tingkat kecanduan game online menggunakan metode Certainty Factor dan Forward Chaining. Latar belakang dari penelitian ini adalah meningkatnya fenomena kecanduan game online, yang dapat memberikan dampak negatif pada kehidupan sehari-hari pengguna. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat kepastian diagnosa berdasarkan data yang diperoleh dari seorang pakar psikologi, sedangkan metode Forward Chaining digunakan untuk proses penarikan kesimpulan secara berurutan. Sistem yang dikembangkan bertujuan untuk membantu pengguna dalam mengidentifikasi gejala kecanduan game online secara mandiri dan memberikan rekomendasi lanjutan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendiagnosis gejala kecanduan, dengan pengguna yang terdeteksi mengalami kecanduan ringan berdasarkan input data yang diberikan. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapkan pengguna dapat lebih aware terhadap risiko kecanduan game online dan segera mengambil tindakan yang tepat untuk mengurangi dampaknya. Penelitian ini juga memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi berbasis web untuk aplikasi kesehatan mental. Kata kunci: Kecanduan Game online, Certainty Factor, Forward Chaining
Sistem Pakar Menggunakan Metode Backward Chaining Untuk Mengantisipasi Permasalahan Tanaman Kacang Kedelai Berbasis Web Zufria, Ilka; Santoso, Heri; Darsih, D
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 1 (2021): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1089.418 KB) | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i1.294

Abstract

Soybeans (Glycine max (L.) Merill.) are an important source of protein in Indonesia, it is a part of variety of beans. The soybeans’ need is increasing as people demand for raw materials. While there are so many problems with soy plants that they cause the decline in soy production. The decline in the production of soybean plants has been due to both pest and disease factors. Therefore in this condition it would require an expert to address the problem of soy farmers, but in this condition the lack of an expert and the time of the expert is a problem, so with by existence expert system can provide an alternative to addressing problems. This system of experts can be used to help soy farmers in an effort to identify pests and crop diseases and how the prevention and treatment of pest and soy diseases. The system was used Backward Chaining methods. This application made based Web used PHP programming language.
Sistem Informasi Objek Pajak Bumi Dan Bangunan Sektor Pedesaan Dan Perkotaan Pada Badan Pengelola Pendapatan Daerah Kabupaten Asahan Zufria, Ilka; Harahap, Aninda Muliani; Wardani, Dina Ayu
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 6, No 1 (2022): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v6i1.433

Abstract

The Regional Revenue Management Agency (BAPPENDA) of Asahan Regency in the distribution of Tax Returns Payable (SPPT) until the process of paying off Land and Building Taxes in the Rural and Urban sectors (PBB P2) to obtaining a Deposit Receipt (STTS) as proof that PBB P2 has been paid off is still not complete. efficient in terms of time. Researchers try to solve problems that occur by implementing an Information System in the process of paying off PBB P2. The results of this study are the system built at the Regional Revenue Management Agency (BAPPENDA) of Asahan Regency using the Short Message Service (SMS) Gateway in terms of commemorating the due date and using the Midtrans Payment Gateway payment method, this provides benefits to agencies in managing PBB P2 data and provide benefits for taxpayers in the process of repayment and obtain STTS so that it is more effective and efficient
Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Komputer Menggunakan Metode Forward Chaining dan Naïve Bayes Zufria, Ilka; Suhardi, Suhardi; Maulana, Rexa
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v9i2.22263

Abstract

Kasus kerusakan komputer merupakan kasus yang membutuhkan pengetahuan yang dimiliki oleh seorang pakar. Peran ilmu pengetahuan dan teknologi, berupa sistem yang mampu mengdiagnosis kerusakan pada komputer sangat diperlukan. Pengetahuan dan penalaran seorang pakar dapat diadopsi dan dipindahkan ke dalam sebuah sistem berbasis komputer sehingga sistem tersebut mampu menyelesaikan masalah layaknya seorang pakar. Penelitian terdahulu merupakan penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti sebelumnya. Untuk mendukung permasalahan terhadap pembahasan, peneliti berusaha melacak berbagai literatur dari penelitian terdahulu (prior research) yang masih relevan terhadap masalah yang menjadi objek penelitian saat ini. Peneliti tertarik untuk menggunakan metode Forward Chaining dan Naïve Bayes sebagai metode penalaran secara statistik untuk menghitung peluang diantara keputusan berbeda. Sistem pakar diagnosis kerusakan komputer ini dapat membantu masyarakat untuk melakukan diagnosisis secara mandiri dan akurat pada gejala kerusakan komputer. Pada penelitian ini peneliti melakukan diagnosis kerusakan pada komponen Hardware Komputer seperti: Harddisk, Motherboard, Power Supply, RAM, Optical Drive, Monitor. Setiap jenis kerusakan pada komputer memiliki gejala-gejala kerusakan tertentu. Gejala- gejala tersebut dapat diketahui dari studi literatur, observasi, dokumen petunjuk penggunaan. Sistem yang dibangun, pada diagnosis kerusakan komputer yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan 21 data gejala.
Evaluation of Student Satisfaction with Computer Laboratory Facilities at UIN Sumatera Utara Using the C5.0 Algorithm Rizky, Ishlahiyah Nur; Zufria, Ilka
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol. 8 No. 2 (2025): Issues January 2025
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v8i2.13211

Abstract

The evaluation of student satisfaction with the computer laboratory facilities at UIN Sumatera Utara is crucial for improving the quality of educational services provided by the institution. The main issue faced is the lack of accurate data regarding student satisfaction with the facilities available in the laboratory. This study aims to analyze the level of student satisfaction using the C5.0 algorithm, which is known for its effectiveness in data classification. The research methodology involves collecting data through a comprehensive survey covering various aspects of laboratory facilities, such as reliability, responsiveness, assurance, empathy, and tangibles. The survey was conducted with a number of students to obtain representative information about their satisfaction with the provided facilities. After data collection, data cleaning and processing steps were carried out to build a classification model using the C5.0 algorithm. The results of the study showed that the C5.0 model achieved a very high accuracy rate of 99.25%, with precision of 99.72% and recall of 99.45% on the training data. Meanwhile, on the testing data, the accuracy reached 97%, precision was 100%, and recall was 96%. These findings indicate that the model has a very high ability to accurately classify student satisfaction levels. In conclusion, this model can provide useful recommendations for the university to identify areas that need improvement to meet student expectations. The implication of this research is the importance of the continuous development of laboratory facilities to improve student satisfaction and create a more optimal learning experience
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PUPUK UNTUK TANAMAN HIAS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY Irawati, Cici; Zufria, Ilka; Fakhriza, M.
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2708

Abstract

Abstract: Providing fertilizer that is not appropriate to soil conditions and plant needs will greatly affect plant growth, so this needs to be paid close attention and cannot be done haphazardly or excessively. Applying a combination of the SAW method and the MAUT method to produce a decision support system that can provide advice on determining the best type of organic fertilizer that can be given to ornamental plants. This research uses the Simple Additive Weight method which is used in selecting alternatives, then ranking them and getting the best alternative and using the Multi Attribute Utility Theory method to solve the problem by using a final evaluation scheme for an object or it can be said with a weight value which is added up with the relevant value of each utility. -his. Using the SAW method helps weight alternatives and criteria with a weight scale of 1-5, after weighting the alternatives, the ranking is then used using the MAUT method to get the final value, 1st place was obtained by Mutiara Pupuk NPK 16-16-1 with a final value of 0.815 and 20th place. obtained by ZPT Golstar 250 SC with a final value of 0.59, therefore Mutiara Pupuk NPK 16-16-1 is the best fertilizer for ornamental plant fertilizer.Keyword: Decision Making System, SAW, MAUT, Alternative Fertilizer Abstrak: Pemberian pupuk yang tidak sesuai dengan kondisi tanah dan kebutuhan tanaman akan sangat mempengaruhi pertumbuhan dari tanaman, sehingga hal ini perlu dicermati dan tidak bisa dilakukan secara sembarangan atau dilakukan secara berlebihan. Melakukan penerapan kombinasi dari metode SAW dan metode MAUT untuk menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan saran untuk menentukan jenis pupuk organik terbaik yang dapat diberikan pada tanaman hias. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weigth yang digunakan dalam menyeleksi alternatif kemudian dilakukan perengkingan dan didapatkan alternatif terbaik dan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory untuk menyelesaikan permasalahan dengan menggunakan skema evaluasi akhir dari suatu objek atau dapat dikatakan dengan nilai bobot yang dijumlahkan dengan nilai relevan tiap utility-nya. Dengan menggunakan metode SAW membantu pembobotan alternatif dan kriteria dengan skala bobot 1–5, setelah dilakukan pembobotan alternatif selanjutnya perangkingan menggunakan metode MAUT untuk mendapatkan nilai akhir, rangking 1 didapatkan oleh Mutiara Pupuk NPK 16-16-1 dengan nilai akhir yaitu 0,815 dan ranking 20 didapatkan oleh ZPT Golstar 250 SC dengan nilai akhir yaitu 0,59, oleh karena itu Mutiara Pupuk NPK 16-16-1 merupakan pupuk terbaik untuk pupuk tanaman hias.Kata kunci: Sistem Pengambilan Keputusan, SAW, MAUT, Pupuk Alternatif
MODELLING SISTEM INFORMASI EVALUASI DAN KETERCAPAIAN RENSTRA FST UINSU MEDAN DENGAN PENDEKATAN EXTREME PROGRAMMING Zufria, Ilka; Herman, Bintang Kurniawan; Alfahri, Bagus Ageng
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2684

Abstract

Renstra atau Rencana Strategis Fakultas Sains dan Teknologi (FST) UIN SU Medan adalah dokumen perencanaan yang berisi visi, misi, tujuan, strategi, dan program kerja yang akan dilaksanakan oleh FST dalam jangka waktu tertentu, biasanya lima tahun. Renstra ini sangat penting karena membantu fakultas untuk menjaga fokus dan konsistensi dalam mencapai tujuan akademis dan operasionalnya, serta memastikan bahwa semua aktivitas yang dilakukan selaras dengan visi dan misi yang telah ditetapkan. Maka dari itu setiap Fakultas akan membutuhkan adanya laporan monitoring dan evaluasi ketercapaian renstra setiap tahunnya. Dengan bantuan sebuah sistem informasi, tentunya Laporan monitoring dan evaluasi Renstra ini lebih efisien dan efektif ditambah dengan adanya visualisasi informasi yang transparan dan memberikan gambaran kondisi Fakultas Sains dan Teknologi UINSU Medan dalam melaksanakan Visi dan Misi yang dituangkan dengan Renstra secara baik dan komprehensif. Sistem Informasi evaluasi Renstra FST ini dibangun dalam platform webbase menggunakan Bahasa pemrograman javascript yang didukung database MySQL. Kata kunci: Monitoring, Evaluasi, Ketercapaian, Renstra.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Abdul Rasyid Achyar Zein Adelina Manik Adelina Manik Adnan Buyung Nasution Afira Zulfa Afriani Afriani Agung Hamdika Surya Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Aila Oktavia Abdul Nst Alfahri, Bagus Ageng Alfiansyah, Raja Alfin Budiman Sihotang Ali Ikhwan Ali Ikhwan Amri, M Choirul Andrian Sahputra Aninda Muliani Anjani, Retno Anwar Fauzi Apriani Syahputri Aprilia, Nia Arfina Handayani Armansyah Armansyah Armansyah Armansyah Armansyah Atiqi, Muhammad Farros Aulia, Muhammad Fathir Bagus Ageng Alfahri Batubara, Qisti Azraladiba Ba’ayesh, Mubarak Beni Frandian Bimantara, Muhammad Dhuha Bintang Kurniawan Herman Buyung Satrio Dasopang Buyung Satrio Dasopang Chairul Rizal Chintya Anggraini Cici Irawati Cindy Juliani Cindy Novi Syahputri Danang Wahyu Wicaksono Darsih, D Daulay, Darisma Dea Alya dedi irawan Desmi Roma Putra Lubis Dhafa Hibrizi Sitorus Dimas Arya Dimas Arya Dinda Ayu Ningsih Dion Wirayuda Bahri Dodyk Fahlome Dwi Prapita Sari Dzulfikri Akbar Dollar Edilia, Fazila Nazifa Efriliya Hafni Yuswinda Erwin Nasution Fachri, Barany Fadila, Daffa Fadilla, Nurul Fahmi Dian Pratama Fahrialdy Febriansyah Putra Fahrizal Alwafi Chandra Susi Syafriana Barus Fakhriza, M Fakhriza, M. Farentika, Yosi Fathurahman, Luthfi fazila nazifa edilia Firman Syarif Fitri, Wan Ilia Gilang Reynabil Gina Sania Habib Asy Muhyi Hafiz Fawi Anugerah Hakim, Yusrizal Hanifa Salsabila Harahap, Parlindungan Harry Setiawan Hasugian, Aldi Ridwansyah Hazizah Ulfa Nasution Heri Santoso Heri Santoso Herman, Bintang Kurniawan Ibnu Rusydi Idris Siregar, Idris Ilham Maulana Ritonga Imam Utomo Intan Nofitasari Intan Saleha Tinendung Irawati, Cici Iskandar, Isna Damaiani Ismail Husein, Ismail Jayyid Jiddan Jelita Rahmah Zebua Juliani, Cindy Kaka Davi Dharmawan Kesuma, Beny Khaidir Hanafi Khairani, Melvika Kherina Surya Ningsih Lailan Sofinah Harahap Lubis, Aidil Halim Luthfi Al Faraby M Fakhriza M Fakhriza M Ferdiansah Rkt M Irsyad Ramadhan M Taufiq Rachman Siregar M. Fakhriza M. Fakhriza M. Fakhriza M. Ihsan Lubis M. Ridwan Machfudz, Emir Syarif Mardiah Ramadhani Marini Maulana, Rexa Mhd Ikhsan Rifki Mhd. Syahnan Miftah Hadi Surbakti Mila wati Muchain, Alfira Nafhan Muhamad Alda Muhammad Arif Suhada Muhammad Auliyah Al Ghazali ZA Muhammad Dedi Irawan Muhammad Dio Arkan Muhammad Eka Muhammad Fathir Aulia Muhammad Iqbal Nahwi Muhammad Nabhan Akbar Marpaung Muhammad Reyhandi Akbar Muhammad Siddik Hasibuan Muhammad Syahputra Novelan Muhammad Zulfikar Lubis Naina Nazwa Hasibuan Nasution, Muhammad Irwan Padli Nasution, Yusuf Ramadhan Nazwa Aliya Muthmainnah Hasibuan Nia Aprilia Nst, Aila Oktavia Abdul Nst, Khusnul Khotimah Nur Hasanah Pohan Nur Nofrizal Agustina Srg Nur Shafwa Aulia Sitorus Nurainun Syahdia Nurhanifah Nurhasanah, Mutia Nurul Fadhillah Nurul Fikria Okta Yuliardi Oktopanda Oktopanda Pandi Ahmad Jawara Panjaitan, Arif Wijaya Pinasthika Alya Disti Pradana, Riski Ananta Pratama, Bagus Aji Puan Syaharani Sitorus Puji Sari Ramadhan Purba, Ony Hizri Kaifa Purnamawati, Sri Putra, Fahrialdy Febriansyah Qisti Azraladiba Batubara Ragilia Putri Dinanti Raissa Amanda Putri Raisyah, Shafira Isra Rakhmat Kurniawan R Ramadani, Suci Adina Ramadhan, M Irsyad Rambe, M. Riski Andika Rambe, Rinanda Putri Rani, Putri Meuthia Rendy Andika, Rendy Revina Putri Damayanti Reza Ade Putra Reza Adhitya Budiman Rifdah Arianto Rifdah Syahputri Rina Afriani Sitorus Rini Halila Nasution Rio Rinaldi Rio Rinaldi Risky, Tengku Tanzil Azhari Riswandi Riswandi Riswandi Riswandi Riswandi, Arif Rita Novita Sari Rita Novita Sari Rita Sari Dewi Rizky, Ishlahiyah Nur Rkt, M Ferdiansah Roy Surya Fikriadi Sahputra, Andrian Said Arrahman Salsabila Mahfuza Samsudin, Samsudin Sari Jamilah Rangkuti Sarmila Sarmila Sephia, Putri Aisyah Septiana Dewi Andriana, Septiana Dewi Shania Oktawijaya Silvia Sari Simanjuntak, Salmah Simbolon, Zianah Nafisah Sinaga, Annisa Fitri Siti Sarah, Siti Siti Septia Febiyaula Sitorus, Dhafa Hibrizi Sitorus, Nur Shafwa Aulia Sitorus, Puan Syaharani Sitorus, Rina Afriani Sofiyatul Adawiyah Sriani Sriani Suendri Suendri Suendri, Suendri Suhardi Suhardi Suhardi Suhardi, Suhardi Sulindawaty Sulindawaty Supiyandi Supiyandi Surbakti, Miftah Hadi Syafitri, Febry Dwi Syafrida, Desy Syahrina Indah Harahap Syapira, Tiwi Talita, Friza Tanjung, Erti Belastari Tanjung, Siti Maya Sari Tengku Tanzil Azhari Risky Tiara Bela Harahap Tisna Handayani Triase Triase Triase Triase, Triase Ulfia Zahra Utomo, Imam Wahyu Rahmansyah Wahyudi Wahyudi Wan Ilia Fitri Wardani, Dina Ayu Winny Wiyandari Wiranda Wiranda Yusrizal Hakim Yusuf Ramadhan Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Zaim Izza Makarim Zalina Zakaria Zebua, Jelita Rahmah Zianah Nafisah Simbolon Zulham Zulham