Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.361
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Akuntansi AKUNESA Journal of Education and Learning (EduLearn) AGRITEPA: Jurnal Ilmu dan Teknologi Pertanian JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Global Review of Islamic Economics and Business AKRUAL: Jurnal Akuntansi Jurnal Riset Keuangan dan Akuntansi (JRKA) JURNAL DIVERSITA Jurnal Eksplora Informatika Syifa' MEDIKA: Jurnal Kedokteran dan Kesehatan SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan Inovator : Jurnal Manajemen Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JURNAL VISIONIDA Gorontalo Accounting Journal JURNAL NUSANTARA APLIKASI MANAJEMEN BISNIS Jurnal Ilmu Manajemen (JIMMU) Jesya (Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah) JAE (Jurnal Akuntansi dan Ekonomi) Jurnal Abdimas Mahakam Jurnal Sistem Informasi, Manajemen, dan Akuntansi (SIMAK) Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen JENIUS (Jurnal Ilmiah Manajemen Sumber Daya Manusia) Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Enrichment : Journal of Management Ihsan: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) International Journal of Business, Management and Economics Jurnal Nasional Manajemen Pemasaran dan SDM International Journal of Marketing and Human Resource Research Unram Journal of Community Service (UJCS) Jurnal Bisnis Mahasiswa AKM: Aksi Kepada Masyarakat Proceeding International Seminar of Islamic Studies Jurnal Ilmu Akuntansi dan Bisnis Syariah (AKSY) Abimanyu: Journal of Community Engagement Golden Ratio of Human Resource Management Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Indonesia Raya Jurnal Hilirisasi Technology kepada Masyarakat (SITECHMAS) J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Journal of Social Studies, Arts and Humanities (JSSAH) Prosiding Seminar Nasional Universitas Serambi Mekkah Technologica Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Golden Ratio of Data in Summary TELL - US JOURNAL Jurnal Ilmiah Manajemen Ekonomi Dan Akuntansi (JIMEA) Majapahit Journal of Islamic Finance dan Management Majapahit Journal of Islamic Finance dan Management Jurnal Komplikasi Anestesi The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Pendidikan Progresif
Susi Handayani
Jurusan Teknik Kimia, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro Jln. Prof. Soedarto, Tembalang, Semarang, 50239, Telp/Fax: (024)7460058
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 86 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Eksplora Informatika

 1 
Kinerja Komparatif Optimasi Algoritma Naive Bayes dalam Klasifikasi Teks untuk Uji Klinis Kanker Taslim, Taslim; Handayani, Susi; Fajrizal, Fajrizal
Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.994

Abstract

Teknik klasifikasi teks dalam pemrosesan bahasa alami memegang peranan penting dalam mengelompokkan data digital ke dalam kategori yang telah ditentukan sebelumnya. Khususnya dalam bidang medis, klasifikasi teks klinis sangat penting untuk memahami dokumen medis, terutama teks klinis tentang kanker. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga varian algoritma Naive Bayes yaitu Multinomial, Bernoulli, dan Gaussian, pada data uji klinis kanker. Untuk mengoptimalkan kinerja algoritma, kami menggunakan pendekatan GridSearch dan cross-validation dengan k-fold (k=10). Pilihan algoritma memiliki pengaruh signifikan terhadap akurasi, presisi, recall, dan metrik kinerja lainnya. Melalui perbandingan varian Naive Bayes, kami dapat mengidentifikasi algoritma terbaik untuk dataset dan tugas klasifikasi teks klinis kanker. Hasil analisis menunjukkan bahwa Bernoulli Naive Bayes mencapai akurasi 0,79, presisi 0,88, dan recall 0,68. Sementara itu, Gaussian Naive Bayes mencapai akurasi 0,76, presisi 0,83, dan recall 0,65. Algoritma Multinomial Naive Bayes berhasil mencapai akurasi 0,80, presisi 0,84, dan recall 0,75. Penelitian ini memberikan panduan dalam memilih algoritma yang sesuai dengan tujuan dan prioritas klasifikasi. Hal ini dapat dikembangkan lebih lanjut dalam bahasa alami medis dan proses pengambilan keputusan medis. Melalui pengetahuan yang diperoleh dari penelitian ini, analisis teks medis dalam konteks klinis dapat dioptimalkan dengan lebih efektif.
Kinerja Komparatif Optimasi Algoritma Naive Bayes dalam Klasifikasi Teks untuk Uji Klinis Kanker Taslim, Taslim; Handayani, Susi; Fajrizal, Fajrizal
Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.994

Abstract

Teknik klasifikasi teks dalam pemrosesan bahasa alami memegang peranan penting dalam mengelompokkan data digital ke dalam kategori yang telah ditentukan sebelumnya. Khususnya dalam bidang medis, klasifikasi teks klinis sangat penting untuk memahami dokumen medis, terutama teks klinis tentang kanker. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga varian algoritma Naive Bayes yaitu Multinomial, Bernoulli, dan Gaussian, pada data uji klinis kanker. Untuk mengoptimalkan kinerja algoritma, kami menggunakan pendekatan GridSearch dan cross-validation dengan k-fold (k=10). Pilihan algoritma memiliki pengaruh signifikan terhadap akurasi, presisi, recall, dan metrik kinerja lainnya. Melalui perbandingan varian Naive Bayes, kami dapat mengidentifikasi algoritma terbaik untuk dataset dan tugas klasifikasi teks klinis kanker. Hasil analisis menunjukkan bahwa Bernoulli Naive Bayes mencapai akurasi 0,79, presisi 0,88, dan recall 0,68. Sementara itu, Gaussian Naive Bayes mencapai akurasi 0,76, presisi 0,83, dan recall 0,65. Algoritma Multinomial Naive Bayes berhasil mencapai akurasi 0,80, presisi 0,84, dan recall 0,75. Penelitian ini memberikan panduan dalam memilih algoritma yang sesuai dengan tujuan dan prioritas klasifikasi. Hal ini dapat dikembangkan lebih lanjut dalam bahasa alami medis dan proses pengambilan keputusan medis. Melalui pengetahuan yang diperoleh dari penelitian ini, analisis teks medis dalam konteks klinis dapat dioptimalkan dengan lebih efektif.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Affandi, Egi Afriyani, Fauziah Agustin, Nency Ahmad, Luthfi Abdul Aziz Ali, Mazurina Mohd Amanda, Cahya Gita Aminuyati Ananda, Rekizal Andreani Kinata Arini, Indah Aziz, Malik Abdul Budi Setiawan Cahyanuzul, Pramaesty Adinda Ciptany, Irma Dewi Ganis CITRA DEWANTI, HANA Dewi Andriany Diana, Putri Uki Djayanti Sari DP, Muhammad Kurniawan Dwiningrum, Nurfianita Dwipayana, Hendra Edi Susilo Efendi, Ricky Ardianto Emilda Emilda, E. Emilda, Emilda Endah Dewi Purnamasari Eni Wuryani Fadillah Sari, Fadillah Fajrizal Fajrizal Fajrizal, Fajrizal Firmansyah, Nunung Agus Fitriani, Nyayu FRANSISCA DWI, ASTRIED Gustina Siregar Hafsah Hafsah Halin, Hamid Hariyati Hariyati Hery Widijanto Hidayahtullah, Hafiz Indah, Yuni Indari, Ayu Indriyani Indriyani Insyirah Putikadea Jeffry Jeffry Junaidi, Sabda Kumala Sari Kurniawan, Mohammad Kusumaningsih, Ambar Lailan Safina Hasibuan Lestari, Kholilah Salsabila Lestari, Linda Libani, Ronal Lies Nur Intan Lila Bismala Lisnawita Lisnawita Lumban Gaol, Nur Yanti M. Kurniawan, M. Maharani, Amelia Resta Mariana Mariana Marnisah , Luis Marnisah, Luis Marshelindy, Marshelindy Marzali, Syahid Alhakim Maulidi, Mohammad Ali Mayasari, Ni Made Elva Musfawatit, Musfawatit Mutaqin, Zenal Mutia Arda, Mutia Muzdalifah, Indah Nasution, Dewi Kesuma Neksen, Alpin Ni Nyoman Alit Triani Nor, Mhd Roslan Mhd Novita Dwi Susanti, Novita Dwi Nuhaliza, Nuhaliza Oktarina, Mely Oktridarti, Levy Parwito Parwito, Parwito Permata, Fadila Pertiwi, Krisma Gita Pradipta, Kurniawan Dwi Prasetyo, Yoyok Prawira, Deris Diwata Putra, Yudha Andriansyah Putri Erlyn Putri Utami, Putri Putri, Dhea Kharisma Raihanah Daulay Raisawati, Tatik Ramadhana, Nabilah Dita Ramadianti Ratu, Mutiara Kemala Rosita, Yanti Rosmaida, Mifta RR. Ella Evrita Hestiandari Sadat, Pamed Abdul Safina Hasibuan, Lailan Salamun Salamun Sali, Yopi Okta Saputri, Afra Diana Salsabila Untung Saputri, Andini Dwi Saputri, Selfi Sari, Dia Novita Sarjono, Audita Putri Septiadi, Muhammad Dede Sianturi, Elizabeth Irene Putri Silviyanti, Dita Aura Siregar, Hasan Sakti Siregar, Hasan Sakti Siregar, Rahmad Bahagia Siti Komariah Hildayanti, Siti Komariah Suryaman, A Syahril Syahril Syahril Syahrul Syahrul Syaiful Amri Saragih Taslim Taslim Taslim Taslim, Taslim Malano Taufiq, Reny Medikawati Tika, Yori Mans Togatorop, Eny Rolenti Toresa, Dafwen Veronica, Meilin Virna, Lira Wadud, Muhammad Wahab, Dinda Illene Walhidayat, Walhidayat Yayuk Hayulina Manurung Yudha Andriansyah Putra Yunita Widyastuti