Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
15.035
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Buana Informatika Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer SIGMA: Jurnal Pendidikan Matematika AlphaMath: Journal of Mathematics Education JOIV : International Journal on Informatics Visualization AL ISHLAH Jurnal Pendidikan Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) Faktor Exacta Jurnal Penjaminan Mutu JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Unri Conference Series: Community Engagement Jurnal Dedikasi Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Online Learning in Educational Research Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Catimore: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Jurnal Penjaminan Mutu Indonesian Journal of Fundamental Sciences IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal Pengabdian Jurnal Abdimas Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Sipakatau: Inovasi Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Bagi Masyarakat Jurnal MediaTIK Mekongga: Jurnal Pengabdian Masyarakat Media Elektrik Malaqbiq : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat. Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar
Universitas Negeri Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 96 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

 1 
Klasifikasi Kandungan Nutrisi Buah Pisang Berdasarkan Fitur Tekstur dan Warna LAB menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Berbasis Pengloahan Citra Digital Wulandari; Sasmita; Mulia, Musda Rida; Kaswar, Andi Baso; Andayani, Dyah Darma; Agung, Andi Sadri
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 3: Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.938332

Abstract

Pisang (musa spp.) merupakan salah satu jenis buah yang tingkat produksinya selalu meningkat di setiap tahunnya, terutama di Indonesia. Hal ini dikarenakan pisang memiliki kandungan nutrisi yang berbeda di setiap kematangannya, sehingga aman dikonsumsi oleh semua tingkatan usia sesuai kebutuhan nutrisinya.  Namun, sebagian besar orang kesulitan menentukan kematangan pisang yang sesuai dengan kebutuhan nutrisi mereka dikarenakan perlu melakukan uji laboratorium yang memakan waktu dan peralatan canggih. Sehingga pemanfaatan teknologi menggunakan citra digital dirasa sangat perlu digunakan untuk menilai kandungan nutrisinya. Sebelumnya, terdapat penelitian yang telah melakukan klasifikasi kematangan buah pisang. Namun, belum ada yang berfokus pada klasifikasi kandungan nutrisinya, serta perlu adanya penambahan parameter pengukuran lainnya untuk bisa mendapatkan hasil klasifikasi yang lebih akurat. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan sistem klasifikasi kandungan nutrisi buah pisang berdasarkan fitur tekstur dan warna LAB dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan berbasis pengolahan citra digital. Metode yang diusulkan tersebut terdiri atas enam tahap, diantaranya yaitu tahap akuisisi citra, preprocessing, segmentasi, morfologi, ekstraksi fitur, dan klasifikasi berdasarkan model yang telah dilatih. Pada penelitian ini juga, dilakukan beberapa skenario pelatihan dan pengujian untuk menentukan kombinasi fitur yang memiliki tingkat akurasi terbaik. Sehingga didapatkan dua kombinasi fitur terbaik yaitu fitur warna LAB dan fitur tekstur dimana yang diambil adalah nilai contrast dan energy. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 100 citra uji, diperoleh rata-rata precision 98,18%, recall 98%, F1-Score 98,09% dan akurasi keseluruhan mencapai 98%. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa metode yang diusulkan dapat mengklasifikasikan kandungan nutrisi buah pisang dengan akurasi yang tinggi.
KLASIFIKASI BUAH KELAPA BERDASARKAN WARNA KULIT UNTUK MENGIDENTIFIKASI KETEBALAN DAGING PADA BERBAGAI TINGKAT KEMATANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN (JST) Ahmad Khan, Sardar Faroq; Dina Salam, Fitria Nur; Aulia, Magfirah; Kaswar, Andi Baso; Jariah S.Intam, Rezki Nurul; Wahid, Abdul
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 4: Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.124

Abstract

Kelapa (Cocos nucifera L.) adalah bagian dari suku aren-arenan atau Arecaceae dari marga cocos. Kelapa adalah tanaman yang sering ditemui dan kaya akan manfaat bagi umat manusia, mulai dari daun, batang pohon dan buah kelapanya. Pedagang tradisional dapat menggunakan suara yang dihasilkan dari ketukan tangan untuk mengetahui tingkat kematangan buah kelapa. Namun, dengan cara manual ini ada kemungkinan kesalahan dalam proses pengklasifikasianya. Maka dari itu, pada penelitian ini diusulkan judul Klasifikasi Buah Kelapa Berdasarkan Ketebalan Dagingnya Pada Berbagai Tingkat Kematangan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST). Metode penelitian untuk pengklasifikasian terdiri atas 7 tahap yaitu tahap akuisisi citra, preprocessing, segmentasi, operasi morfologi, ekstraksi fitur, klasifikasi, dan evaluasi. Harapan dari metode yang digunakan untuk memberikan solusi khusunya kepada para petani dan pedagang dalam mengklasifikasi atau menyortir buah kelapa untuk mengetahui kualitas dagingnya dengan bantuan teknologi pengolahan citra digital. Dengan menggunakan 300 dataset citra yang dibagi menjadi 240 citra latih dan 60 citra uji, yang menghasilkan tingkat akurasi 97,91% pada citra latih dan 96,66% pada citra uji. Dengan waktu komputasi 0,31 detik per citra pada citra latih dan 0,21 detik per citra pada citra uji. Sehingga hasil dari pembahasan pada penelitian ini, pengklasifikasian buah kelapa menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan memanfaatkan fitur warna dapat berjalan dan menghasilkan hasil yang dapat digolongkan baik.Abstract Coconut (Cocos nucifera L.) is part of the Arecaceae tribe of the cocos genus. Coconut is a plant that is often encountered and is rich in benefits for mankind, starting from the leaves, tree trunk and coconut fruit. Traditional traders can use the sound produced by hand tapping to determine the ripeness of the coconut fruit. However, with this manual method there is a possibility of error in the classification process. Therefore, this research proposes the title Classification of Coconut Fruit Based on the Thickness of the Flesh at Various Levels of Maturity Using Artificial Neural Networks (JST). The research method for classification consists of 7 stages, namely image acquisition, preprocessing, segmentation, morphological operations, feature extraction, classification, and evaluation. The hope of the method used to provide solutions especially to farmers and traders in classifying or sorting coconut fruit to determine the quality of the meat with the help of digital image processing technology. By using 300 image datasets divided into 240 training images and 60 test images, which resulted in an accuracy rate of 97.91% on the training image and 96.66% on the test image. With a computation time of 0.31 seconds per image on the training image and 0.21 seconds per image on the test image. So that the results of the discussion in this study, the classification of coconut fruit using the Artificial Neural Network (JST) method by utilizing color features can run and produce results that can be classified as good.
Co-Authors A. Farha Adella A. Muhammad Idkhan A. Mutahharah A. Mutahharah Mutahharah A.Farha Adella Abd. Rahman Patta Abdul Wahid Adiba, Fhatiah Afdhaliyah, Mukhlishah Afyan, Nurbaitul Aglaia, Alifya Nuraisyar Agung, Andi Sadri Agus Zainal Arifin Agus Zainal Arifin Agustinus Suria Darme Ahmad Adzan Lain Ahmad Fudhail  Majid Ahmad Khan, Sardar Faroq Ahmad Mustofa Hadi Ahmad Mustofa Hadi Ainun Zahra Adistia Akbar, Trisakti Aksa, Muhammad Al Imran Alfian Firlansyah Ananta Dwi Prayoga Alwy Andi Akram Nur Risal Andi Alamsyah Rivai Andi Nurul Izzah Andi Rosman N Anggy Heriyanti Anggy Heriyanti Anggy Heriyanti Anny Yuniarti Aqsha, Ismail Aras, Muh Riski Farukhi Arifky, Reza Arinanda Alviansyah Arliandy, Arliandy Arsyad, Meisaraswaty Arya Yudhi Wijaya Arya Yudhi Wijaya Aryadi Nurfalaq Ashadi, Ninik Rahayu Asnidar Asnidar Asrofi, Muhammad Ghufran Astuti, Ninik Aswar Aswar Atthariq, Muhammad Aulia, Magfirah Awalia, Nur Ayu Futri Azis, Putri Alysia Azis, Salsabila Bantun, Suharsono Bugdady, Andi Jaedil Bukhari Naufal Nur A.G Burhan, Rafli Ananta Chairati, Chairati Cyahrani Wulan Purnama Cyahrani Wulan Purnama Rasyid Darma Andayani, Dyah Darme, Agustinus Suria Della Fadhilatunisa Dewi Fatmarani Surianto Dhanendra, Fadhil Dina Salam, Fitria Nur Dini, Juliano Nufiansyach Dirawan, Gufran Darma Edy, Marwan Ramdhany Elva Amalia Elva Amalia Eman Wahyudi Kasim Eriyani, Nindy Sri Fachriansyah, Zaky Farid, Muhammad Miftah Farros Taufiqurrahman Fathahillah Fathahillah Fauzi, A. Arfan Fazli Arif Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Hafidz Muhtar Hartanto Tantriawan Herman Hermansyah Hermansyah Hersyam, Muh Syachrul Hidayat, Muh. Taufik Ibnu Fikrie Syahputra Idkhan, A. Muhammad Idkhan, Andi Muhammad Idris, Muh Gimnastiar Ihlasul Amal Ikra Ain Fahwa Ikra Ain Fahwa Ilham, Muh Ilham, Muhammad Ryan Indri Pratiwi Ramadhani Intam, Reski Nurul Jariah S Irwansyah Suwahyu Ishak Israwati Hamsar Iwan Suhardi Jamaluddin, Bunga Mawar Jamila Jamila Jamila Jariah S.Intam, Rezki Nurul Jasruddin Daud Malago Jayanti Yusmah Sari Jumadi Mabe Parenreng Jusrawati Jusrawati Jusrawati Kaparang, Adam Indra Kaswar, A Baso Kurnia Prima Putra Labusab Labusab Labusab Labusab, Labusab Lapendy, Jessica Crisfin Lavicza, Zsolt M. Miftach Fakhri Makmur, Haerunnisya Marwan Eka Ramdhany Marwan Ramdhany Edy Massie, Gary Jeremi Maulana Muhammad Mawaddah, Arini Ulfa Muammar Muammar Muh Aldhy Fatahillah Muh Devan Fahresi Muh Omar Hassan ST Muh. Dirgafa Anugra Rais Muh. Dirgafa Anugrah Rais Muh. Fardika Pratama Putra Muh. Fauzan Arifuddin Muh. Rais Muh. Rasul D Muhammad Agung Muhammad Agung Muhammad Akbar Muhammad Akil, Muhammad Muhammad Fajar B Muhammad Fajar B Muhammad Naim Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhammad Yahya Muhiddin Palennari Muhira Muhira Muhtar, Hafidz Mukhtar Mukhtar Mulia, Musda Rida Muliaty Yantahin Musdar, Devi Miftahul Jannah Mustari Lamada Mutahharah, A Naim, Muhammad Nasrullah, Asmaul Husnah NFH, Alifya NIRMALA, PUTRI Nirsal Novianti, Andi Fitri Nur Anny S. Taufieq Nur Fadillah Bustamin Nur Inayah Yusuf Nurfalaq, Aryadi Nurfitri, Andi Aisyah Nurhidayat Nurhidayat Nurhikma Nurhikma Nurhikma Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurul Amanda Pratiwi Hasbullah Nurul Isra Humaira B Nurul Istiqamah Qalbi Nurul Izzah Dwi Nurul Izzah Dwi Nurdinah Patongai, Dian Dwi Putri Ulan Sari Perdana, Am Akbar Mabrur Pratama, Azir Zuldani R, Muh Raflyawan R, Ranir Aftar Ranggareksa, Andi Ranir Atfar R Rapa, Wiwi Resky, Andi Aulia Cahyana Riana T. Mangesa Riana T. Mangesa Ridwan Daud Mahande Ridwansyah Rivai, Andi Tenri Ola Rosidah RR. Ella Evrita Hestiandari Rusli, Risvan S, Mushawwir Sahribulan Sahribulan Saiful Bahri Musa Sakira, Tiara Putri Sam, Muh Hadal Ali Sanatang Saparuddin Saparuddin Saparuddin Saparuddin Saprina Mamase Sartika Sari Sartika Sari Sasmita Sasmita Sasmita SATRIYAS ILYAS Silvia Andriani Soeharto Soeharto SR, Amin Farid Dirgantara Sri Rahayu St. Fatmah Hiola Suharsono Bantun Suhartono, Suhartono Supria Supria Surianto, Dewi Fatmawati Susiana Sari Syamsuddin Syasikirani. N, Adelia Tenriajeng, Andi Afrah Tenriola, Andi Tsabita Syalza Billa Tsabita Syalza Billa Irawan Umar, Nur Fadhilah Wahda Arfiana AR WAHYUDI Wanda Hamidah Wardani, Ayu Tri Wiwi Rapa WULANDARI Yasser Abd Djawad Yuliarni, Tarisa Yusuf, Zulfatni