Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.652
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Pseudocode Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer INTEKNA POSITIF Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Annual Research Seminar JPSriwijaya Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING INTEGER: Journal of Information Technology Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Sains dan Informatika JRMSI - Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Riset Informatika JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Building of Informatics, Technology and Science Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Generic Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Indonesian Journal of Innovation Studies Jurnal Puan Indonesia Jurnal Algoritma Jurnal Akuntansi, Keuangan dan Teknologi Informasi Akuntansi DEVOTE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Abdimas Maduma Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesia Journal of Management and Innovation Entrepreneurship (JMIE) Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) JUKEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Ali Ibrahim
Universitas Sriwijaya, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 129 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 129 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
ANALISIS PREDIKSI HARGA SAHAM PADA PERUSAHAAN T MENGGUNAKAN KOMBINASI CNN-LSTM Fathoni, Fathoni; Ibrahim, Ali; Septiana, Rika; Rielisa Putri, Adetya; Ispahan, Tarisha; Shifa Maharani, Wardah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14104

Abstract

Pasar saham yang kompleks dan sulit diprediksi menjadi tantangan utama dalam membuat pilihan investasi khususnya di industri telekomunikasi yang sangat dipengaruhi oleh faktor internal dan eksternal termasuk persaingan pasar, aturan tarif, dan kemajuan teknologi. Pola non-linear dalam data saham seringkali tidak tertangkap oleh metode konvensional, seperti regresi dan ARIMA yang menyebabkan ketidakakuratan prediksi. Tujuan dari studi ini adalah mengombinasikan model Convolutional Neural Networks (CNN) dengan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi harga saham berbasis deep learning. Studi ini menunjukkan bahwa model CNN-LSTM bekerja dengan baik dalam memprediksi dengan RSME yang rendah, khususnya pada konfigurasi pelatihan 50 epoch yang menghasilkan hasil yang paling konsisten dan seimbang, yaitu train RMSE: 62.51 dan test RMSE: 87.76. Hal ini membuktikan bahwa model mampu menggambarkan tren harga saham secara akurat. Dengan demikian, kombinasi CNN-LSTM dapat diterapkan sebagai solusi prediktif yang memungkinkan di sektor keuangan
PENGEMBANGAN MODEL CNN UNTUK KLASIFIKASI EKSPRESI WAJAH DAN POTENSI PENERAPANNYA DALAM PERILAKU KRIMINAL Fathoni, Fathoni; Nashiroh Ramadhani, Muthia; Anindya Putri, Salsa; Rositiani, Ely; Ramadhan, Fitrah; Ibrahim, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14120

Abstract

Peningkatan kasus kriminalitas di Indonesia yang signifikan setiap tahunnya menimbulkan kekhawatiran publik dan mengganggu rasa aman masyarakat. Salah satu solusi preventif untuk mengantisipasi hal tersebut dengan pengembangan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi ekspresi wajah dan potensinya dalam mendeteksi perilaku kriminal. Studi ini menggunakan dataset CK+ yang terdiri dari 981 citra wajah grayscale berukuran 48×48 piksel dengan tujuh kategori ekspresi (marah, sedih, jijik, senang, takut, kaget, dan hina). Data diproses melalui tahapan preprocessing berupa resize ke 224×224 piksel, normalisasi rentang piksel, serta augmentasi dengan teknik flipping, rotasi, translasi, dan zoom. Data kemudian dibagi ke dalam tiga set dengan skenario pembagian 70% untuk latih, 15% untuk validasi, dan 15% untuk pengujian. Dua arsitektur CNN, yaitu ResNet50 dan VGG16, dikembangkan menggunakan TensorFlow dan Keras untuk menganalisis performa dalam mengklasifikasikan ekspresi wajah, khususnya dalam mengidentifikasi ekspresi negatif sebagai indikator potensi tindakan kriminal. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model VGG16 unggul dengan akurasi mencapai 86% serta peningkatan nilai precision, recall, dan F1-score dibandingkan ResNet50 yang hanya mencapai 55%. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar strategi pencegahan kriminalitas yang lebih efektif melalui analisis ekspresi wajah
KLASIFIKASI KONDISI KEBERSIHAN SUNGAI DARI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ALGORITMA INCEPTION V3 DAN XCEPTION Prasetia, Dika Prasetia; Hanggara, Bryan; Naufaldihanif, Rihan; Clark Peter Wijaya, Adley; Fathoni, Fathoni; Ibrahim, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.14123

Abstract

Peningkatan pencemaran sungai menjadi isu lingkungan yang semakin mendesak untuk ditangani melalui metode pemantauan yang efisien. Namun, pemantauan manual terhadap kualitas sungai masih memiliki keterbatasan dari segi waktu dan sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kondisi sungai menggunakan citra visual dengan pendekatan deep learning berbasis transfer learning. Dua arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), yaitu Xception dan InceptionV3, digunakan sebagai model utama dengan teknik fine-tuning agar dapat membedakan antara sungai bersih dan sungai tercemar. Dataset citra diperoleh melalui metode web scraping dari berbagai sumber daring, kemudian diproses melalui tahapan resize, augmentasi, dan normalisasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kedua model mencapai akurasi pengujian sebesar 85%. Model Xception memiliki keunggulan dalam precision sebesar 90% dan F1-score 86% pada kelas sungai tercemar, meskipun menghasilkan beberapa false negative. Sementara itu, model InceptionV3 menunjukkan performa yang lebih seimbang dengan nilai precision, recall, dan F1-score sebesar 0,86. Temuan ini menunjukkan bahwa kedua model mampu mengklasifikasikan kondisi sungai secara cukup akurat dan dapat menjadi solusi alternatif dalam pemantauan kualitas lingkungan perairan secara otomatis
IMPLEMENTASI METODE ARIMA DALAM FORECASTING JUMLAH KASUS PENDERITA PENYAKIT HIV/AIDS: STUDI KASUS KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA SELATAN Fathoni, Fathoni; Hariza Marshella, Siti; Risyahputri, Aliyananda; Raihana Putri, Naila; Therina Lakeisyah, Eka; Ibrahim, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14136

Abstract

HIV/AIDS senantiasa menjadi persoalan kesehatan masyarakat yang serius di Indonesia, utamanya di Provinsi Sumatera Selatan yang menunjukkan adanya tren peningkatan kasus dalam beberapa tahun terakhir. Pola penyebaran yang sulit diprediksi dengan metode konvensional menjadi tantangan bagi pemerintah dalam melakukan intervensi dini. Penelitian ini berfokus pada prediksi jumlah kasus HIV/AIDS di Provinsi Sumatera Selatan pada 3 tahun kedepan menggunakan metode time series ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Data yang digunakan merupakan data tahunan jumlah kasus HIV/AIDS di Provinsi Sumatera Selatan dari tahun 2018 hingga 2023. Setelah melalui proses identifikasi, estimasi, dan diagnostik model, diperoleh bahwa model ARIMA(1,1,1) merupakan model terbaik berdasarkan uji ACF dan PACF. Hasil ramalan menunjukkan adanya fluktuasi dengan lonjakan kasus, khususnya beberapa daerah seperti Lubuk Linggau, sementara Kota Palembang diprediksi tetap menjadi wilayah dengan jumlah kasus tertinggi, meskipun menunjukkan tren penurunan. Evaluasi model menggunakan MAPE dan RMSE menunjukkan bahwa ARIMA mampu memberikan hasil yang cukup baik pada wilayah dengan pola data stabil seperti Muara Enim, Ogan Ilir, dan Banyuasin. Penelitian ini diharapkan dapat menawarkan kontribusi untuk pengambilan kebijakan berbasis data serta meningkatkan kesadaran berbagai pihak terhadap pentingnya pemantauan kasus secara berkala guna menekan laju penyebaran HIV/AIDS di wilayah Sumatera Selatan
ANALISIS PENGARUH PEMBAYARAN DIGITAL APLIKASI Y TERHADAP PENGELUARAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA Fathoni, Fathoni; Amanda Ardhani, Dhita; Andini Bahri, Cheisya; Najwa Widasari, Yesya; Putri Casanova, Musdalifa; Ibrahim, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14150

Abstract

Kemajuan teknologi mendorong perubahan perilaku konsumsi mahasiswa, terutama dalam penggunaan dompet digital. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh penggunaan pembayaran digital pada Aplikasi Y terhadap tingkat pengeluaran mahasiswa Universitas Sriwijaya. Permasalahan utama adalah meningkatnya perilaku konsumtif akibat kemudahan transaksi dan fitur aplikasi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan regresi linier berganda untuk menguji hubungan antara intensitas penggunaan, kemudahan, impulsivitas, dan variabel lainnya. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring kepada 102 mahasiswa yang sesuai kriteria. Hasil menunjukkan adanya hubungan signifikan antara penggunaan Aplikasi Y dan peningkatan pengeluaran mahasiswa, dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,832. Faktor seperti perilaku impulsif, sulit mengontrol pengeluaran, jarang memeriksa saldo, dan persepsi uang cepat habis berpengaruh signifikan. Penelitian ini memberikan wawasan tentang dampak dompet digital terhadap keuangan mahasiswa dan menjadi dasar dalam menyusun rekomendasi penggunaan yang lebih bijak
ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN METODE PEMBAYARAN PAYLATER TERHADAP POLA KONSUMTIF GENERASI MUDA: STUDI KASUS : MAHASISWA UNIVERSITAS SRIWIJAYA Fathoni, Fathoni; Ibrahim, Ali; Fatihaturrahmah, Aisyah; Cahya Aulia, Syifa; Ayuningtiyas, Pratiwi; Tri Zafira, Zahra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14153

Abstract

PERANCANGAN UI/UX APLIKASI “PAYO” PEMANDU WISATA PALEMBANG MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Fathoni, Fathoni; Ibrahim, Ali; Albani, Muhammad Syarief; Fachrozi, Muhammad Al; Pratama, Muhammad Ramadhan Putra; Syahputra, M Fathan Aqilah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14176

Abstract

Sektor pariwisata memiliki peran strategis untuk mendukung pembangunan ekonomi daerah, seperti Palembang, dengan wisata alam, religi, budaya, dan kuliner yang beragam. Namun, wisatawan masih kesulitan untuk mendapatkan informasi yang benar, terintegrasi, dan mudah diakses mengenai destinasi wisata. Informasi yang terpisah-pisah di berbagai situs biasanya membingungkan, dan kurangnya integrasi dengan pemandu lokal dan navigasi lokasi menjadi penghalang utama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang UI/UX aplikasi “PAYO” sebagai pemandu wisata digital mobile yang responsif terhadap kebutuhan pengguna untuk Kota Palembang. Metode perancangan yang digunakan adalah Design Thinking dalam lima tahap, yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Data dikumpulkan dengan menggunakan survei pengguna dan diolah melalui diagram afinitas, sedangkan prototipe diuji dengan metode System Usability Scale (SUS). Aplikasi “PAYO” memiliki fitur panduan bagi wisatawan untuk melakukan perjalanan, pencarian peta, saran navigasi berbasis preferensi, dan koneksi pemandu lokal. Hasil pengujian secara konsisten baik dengan nilai SUS 86,5 (kategori Excellent), menyiratkan bahwa aplikasi ini sangat mudah digunakan. Kontribusi dari penelitian ini adalah untuk menawarkan solusi perjalanan digital yang berfokus pada manusia dengan desain berulang dan partisipatif yang mempertahankan pengguna sebagai pusat dari proses desain, dengan tujuan untuk meningkatkan pengalaman perjalanan yang efektif dan menyenangkan
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP DANANTARA DI PLATFORM X DENGAN METODE SVM Lucky Hermanto, Muhammad; Fathoni, Fathoni; Ardhillah, Onky; Ibrahim, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14189

Abstract

Danantara merupakan lembaga pengelola investasi baru yang diluncurkan oleh pemerintah Indonesia dan telah menjadi perbincangan hangat di media sosial, khususnya platform X (sebelumnya Twitter). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Danantara dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 1.175 tweet yang mengandung kata kunci “Danantara” dikumpulkan dari Januari hingga April 2025. Setelah melalui tahapan preprocessing seperti pembersihan teks, tokenisasi, penghapusan stopword, stemming, dan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, dilakukan pelabelan otomatis dan klasifikasi sentimen menjadi positif dan negatif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi sebesar 79,57%, precision 79,54%, recall 69,62%, dan F1-score 71,63%. Visualisasi dengan word cloud mengungkapkan kata-kata dominan seperti “koruptor”, “asing”, dan “danantara”, yang menunjukkan fokus perhatian publik. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengambil kebijakan dalam memahami opini publik serta menyusun strategi komunikasi yang lebih efektif terhadap program Danantara
Evaluasi K-Means dan Hierarchical Clustering dalam Segmentasi Wilayah Penerimaan Bantuan Sosial Pangan di Provinsi X Fathoni, Fathoni; Khairani, Annisa; Nur'Aini, Risma; Gultom, Gina Destia; Alfitrah, Intan Aidita; Ibrahim, Ali
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2672

Abstract

The allocation of food social assistance in Indonesia faces challenges in targeting accuracy and distribution effectiveness. To improve distribution efficiency, this study explores regional segmentation using two clustering methods K-Means and Hierarchical Clustering based on social and economic characteristics. The analysis uses 324 secondary records from the Satu Data Indonesia portal, categorized by regency and city in Province X. Clustering performance was evaluated using the Silhouette Coefficient and Davies-Bouldin Index. Results show that K-Means Clustering outperforms Hierarchical Clustering, achieving a Silhouette Coefficient of 0.5371 and a Davies-Bouldin Index of 0.7173 with five clusters. In contrast, Hierarchical Clustering produced a Silhouette Coefficient of 0.4976 and a Davies-Bouldin Index of 0.7607. Based on these findings, K-Means is recommended for more effective regional segmentation in the distribution of food social assistanceKeywords: Regional Segmentation; Food Social Assistance; K-Means; Hierarchical Clustering AbstrakAlokasi bantuan sosial pangan di Indonesia masih menghadapi kendala ketepatan sasaran dan efektivitas penyaluran. Salah satu pendekatan untuk meningkatkan efisiensi penyaluran adalah dengan melakukan segmentasi wilayah penerima bantuan sosial pangan berdasarkan atribut sosial dan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dua teknik klasterisasi, yaitu K-Means dan Hierarchical Clustering, untuk melakukan segmentasi wilayah penerima bantuan sosial pangan di Provinsi X. Data yang digunakan adalah data sekunder yang bersumber dari portal Satu Data Indonesia sebanyak 324 record yang dikelompokkan berdasarkan kabupaten dan kota. Evaluasi kinerja klasterisasi dilakukan dengan menggunakan dua metrik, yaitu Silhouette Coefficient dan Davies-Bouldin Index. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan K-Means Clustering menghasilkan segmentasi wilayah yang unggul, ditunjukkan dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,5371 dan Davies-Bouldin Index sebesar 0,7173 untuk lima klaster. Pendekatan Hierarchical Clustering menghasilkan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,4976 dan Davies-Bouldin Index sebesar 0,7607. Dengan demikian, metode K-Means direkomendasikan untuk menggambarkan wilayah dalam distribusi bantuan sosial pangan. 
Analisis Sentimen pada X terhadap Deepseek R1 dengan Multinomial Naive Bayes Classifier Fathoni; Ibrahim, Ali; Siregar, Richi Nauli Juniarto; Pakpahan, Jonathan; Khoirunnisa, Ananda; Ningsih, Rafika Octaria
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.3.3818

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna platform X terhadap model kecerdasan buatan DeepSeek R1 menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Data diperoleh melalui web scraping dari 2.284 tweet berbahasa Indonesia dengan kata kunci "deepseek". Tahap preprocessing meliputi cleaning, tokenization, normalization, stemming, dan filtering dilakukan untuk meminimalkan noise. Hasil klasifikasi menunjukkan distribusi sentimen yang seimbang, dengan 52,1% tweet positif dan 47,9% negatif. Model mencapai akurasi sebesar 75%, mengindikasikan kemampuan yang cukup baik dalam mengidentifikasi polaritas sentimen. Temuan ini memberikan gambaran awal mengenai respons publik terhadap inovasi AI serta potensi metode klasifikasi berbasis teks untuk analisis persepsi teknologi.
Co-Authors . Apriansyah A Wendi Saputra AA Sudharmawan, AA Abdillah, Bimo Musthafa Acta, Muhammad Fakhri Nadrota Adriani, Nadia Saphira Afif, Hasnan Agil Furgaan Ahmad Fali Oklilas Ahmad Fali Oklilas Ahmad Fali Oklilas Ahmad Fali Oklilas Ahmad Fali Oklilas Ahmad Hiera Maldanop Ahmad Nursodiq Ahmad Rifai Ahmad Rifai Akbar Adiprama, Faris Akbar Kurniawan, Iqbal Al Farissi Albani, Muhammad Syarief Albert Amadeus Valentino Albukhori, M Rafli Alfitrah, Intan Aidita Ali Usman, Ali Alif Mustaqim Alifayoezra, Muhammad Dzaky Alisia Silver Stone Allsela Meiriza, Allsela Altahir, Ali Abdul Razzaq Alzaini, Akbar Amanda Ardhani, Dhita Amatullah, Shabrina Amelia, Putri Amerza, Rezki Anadia, Qothrunnada Wafi Ananda, Dea Tri Andini Bahri, Cheisya Anggraini, Nadya Angie Silvanda Herman Anindya Putri, Salsa Annas Apreja Anne Trimaysella Annisa Turrahma Aqil Zidane, Muhammad Arafah, Siti Nur Ardhillah, Onky Ari Wedhasmara Arinie, Putri Mutiara Arsita, Resi Aryo De Wibowo Aslamiah, Iziah Astri Carolina Attika Putri, Shopi Audya, Meitiana Aulia, Cantika Ayu Triana Ayuningtiyas, Pratiwi Azmi Zaky, Muhammad Baidhawi, Alif Barata, Gusti Basulina, Nur Annisa Bayu Wijaya Putra Beriadi Agung Nur Rezqeb Cahya Aulia, Syifa Cendikiawan, Rizky Saputra Clark Peter Wijaya, Adley Damayanti, Risma Dea Tri Ananda Dedi Ramadhan Dedy Kurniawan Defiani, Nanda Dela Arum, Hestiana Delima, Rizki Della Audita Dessy yanti suryana Devi Indra Meytri Dhini Kurnia, Rizka Dicha Pratiwi Duffin Dwi Rosa Indah Dytha Ananda Widhiarso Edhar, Zeter Eka Afrianti Eka Darmayanti Simanullang Eka Lusyanti Marpaung Eka Saputra Elisa, Felia Sonya Elsya Moriesta Endang Lestari Endang Lestari Ruskan Epriyanti, Nadia Erma Novita Satyariza Ermatita Ermatita - Ermatita Ermatita Fachrozi, Muhammad Al Fachry, Muammar Fadilah Nur Imani Fathoni Fathoni - Fathoni Fathoni Fathoni, Fathoni Fatihaturrahmah, Aisyah Fatmayanis, Kiki Febriando Tambunan Febriansyah, Dian Felicia, Yohana Fernando, Jose Fitriani, Lesa Fraternesi Fraternesi Furgaan, Agil Gultom, Gina Destia Gumay, Naretha Kawadha Pasema Gumay, Naretha Kawadha Pasemah Gusti Barata Gusti Barata Gustiani, Sindy Gustin Saputri Hadiansyah Ma'sum Hafiiz Kresna Prasetya Haidar Afif Mufid, Muhammad Handayani Putri Wardanny Hanggara, Bryan Hardini Novianti Hardini Novianti Hariza Marshella, Siti Hasbiallah, Muhammad Jidan Hasibuan, Nurharisyah Hedi Yunus Hedi Yunus Heliza Rahmania Hatta Hendrawan, Deni Agus Hijriani, Nurul Husaini Husaini Hyoga Hara Kusuma Ifan Setiawan Ikhda Uswatun Khasanah Ikhwan Najatafani, Bintang Iman Saladin B. Azhar Imani, Fadilah Nur Iredho Fani Reza Iredho Fani Reza Irwansyah, Aziiz Islamiansyah, Wira Ispahan, Tarisha Jiwany, Larasathi Jodi Pratama, Muhammad Karisa Anjani Fakhri Ken Ditha Tania Khaerullah, Muhammad Khailani, Kgs M Luthfi Khairani, Annisa Khairun Nisak, Novrinda Khalisatifa, Aida Khasanah, Ikhda Uswatun Khoiriyah Harahap, Dayana Khoirunnisa, Ananda Kodri, Lay Krisnando Nathanael, Garcia Kurnia, Rizka Dhini  Kurniawati, Junia kusmiarti, reni Kusuma, Aisha Nuraini Lay Kodri Leonardi, Veronica Hertensia Lina Oktarina Lucky Hermanto, Muhammad Lukmanul Hakim M Andika Saputra M. Rudi Sanjaya Madyus Randikai Maldanop, Ahmad Hiera mansyur abdul hamid Maretta, Aulia Pinkan Mariska, Inneke Via Marjusalinah, Anna D. Maulindah, Rafika Maya Mardiana Meitiana Audya Meizalina, Mutiara Amalia Mgs Afriyan Firdaus Michelle Liu Miftahul Falah Miftahul Jannah Mila astuti Mira Afrina Monita, Tisa Muammar Fachry Muhammad Hidayat Mauluddin Muhammad Rayhan Novello Musdiono - Naberi Oktaria Nabila Hidayati Nachwa, Syakillah Nadia Saphira Adriani Nadya Angelia Najwa Widasari, Yesya Nanda Defiani Napian, St Dhiah Raniah Nashiroh Ramadhani, Muthia Naufaldihanif, Rihan Ningsih, Rafika Octaria Nintyas, Vanda Ayu Nugraha, Allan Nugrahani, Henny Saptatia Drajati Nur'Aini, Risma Nurhidayati, Yossi Nurseptiani, Alya Nurul Hijriani Nurullah Marina Kelana Okllilas, Ahmad Fali Olivia, Fanny Onkky Alexander Opi Hernayanti Pacu Putra Pakpahan, Jonathan Permana, Rizki Artinio Pradia Paramita Prasetia, Dika Prasetia Pratama, Muhammad Ramadhan Putra pratikto aditia wiguna Purwita dari Purwita Sari Purwita Sari, Purwita Putri Casanova, Musdalifa Putri Eka Sevtiyuni Putri Eka Sevtiyuni Putri, Amelia Rizki Putri, Septhia Charenda Rachmi Muti'ah Fadillah Rafif Nopyefa Rahmadini, Vira Putri Rahman, Abdul Ariga Rahman, Muhammad Fadhil Rahmat Izwan Heroza Rahmat Izwan Heroza Raihana Putri, Naila Ramadhan, Dedi Ramadhan, Fitrah Ramadhani Maulizidan, Muammar Randikai, Madyus Ratih Dewi Sari Resi resi Rezqe, Beriadi Agung Nur Riansyah, M Bintang Naufal Ricy Firnando Rielisa Putri, Adetya Rika Septiana Risma Damayanti Risyahputri, Aliyananda Ritonga, Torkis Rizka Dhini Kurnia Rizka Dhini Kurnia Rizka Dhini Kurnia Rizka Dhini Kurnia Rizka Mumtaz, Fadia Rizki, Raditya Dafa Rizkyllah, Anabel Fiorenza Rofiqul Rahman Ramadhan Rositiani, Ely Ruki, Taufik Rahman Rusdi Efendi Sabila, Amalia Sadjijo, Priyono Salsabila, Lulu Samsuryasi, Samsuryasi Sanjaya, M. Rudi Saputra, Marco Saputra, Yopis Sari, Ratih Dewi Sartika Sartika Sartika Sartika Sasmita, Ruth Mei Satria Alva Ardana Satyariza, Erma Novita Savero, Muhammad Juan Selviani Selviani Seprina, Iin Septiani Aulia Putri Setia, Arvhi Randita Setiawan, Ifan Sevtiyuni, Putri Eka Shabrina Amatullah Shifa Maharani, Wardah Siregar, Richi Nauli Juniarto Siti Raisah Adilah Sitorus, Herdiyanti Ratiningsih Situmorang, Ruth Christin Aprilia Sofita, Yunia Ruwanna St Dhiah Raniah Napian Suci Amalia Sulaiman , Ahmad Riski Supaidi, Ahmad Syafitri, Hidayah Syahputra, M Fathan Aqilah Tammam, Bimmo Fathin Tanti Hidayah Tasya Permata Listi Tea Anggelah Theresia Pardede, Eva Therina Lakeisyah, Eka Thuraya, Zafira Tio Suhada Tisa Monita Tri Zafira, Zahra Turrahma, Annisa Umi Pertiwi Vanda Ayu Nintyas Vinolia Vinolia Viola Alfheny Widhiarso, Dytha Ananda Winny Dea Monica Wirnanti, Rintan Wiwit Widhya Yadi Utama Yadi Utama Yadi Utama Yadi Utama Yadi Utama Yadi Utama Yelli Nur Alinda Yeremia Wiratama Yona Saymona Yopis Saputra Yossi Nurhidayati Yudha Pratomo Yunia Ruwanna Sofita Yunita Faujiyah Yunus, Hedi Yunus, Hedi Yusmaniarti Zahirah, Nabilah Zahran, Ahmad Hafizh Zaini, Akbar Al Zefta Adetya Zhafiri, Muhammad Farisan Zufiyardi Zufiyardi Zulfadhli Syarif Zurfi, Ahmed